Muchos inversores de capital de riesgo han descubierto que las nuevas empresas de IA están adoptando un nuevo modelo de negocio: precios basados en el uso (precios basados en el uso) en lugar de apegarse al tradicional cobro por usuario (o método de precios basado en asientos).
Por ejemplo, inicialmente, la startup de IA generativa Cresta cobraba por usuario. Ahora, la empresa ha pasado a cobrar por cada conversación que sus herramientas de inteligencia artificial ayudan a los trabajadores del centro de contacto.
En marzo de este año, la empresa de servicio al cliente Intercom lanzó el chatbot de IA Fin, con un precio de 99 centavos por cada solicitud de cliente que puede resolver, lo cual es diferente del producto principal de servicio al cliente de la compañía que cobra por usuario.
Hume AI, un laboratorio y startup de IA que estudia la comunicación expresiva, pretende utilizar la tecnología de IA para analizar los cambios emocionales de las personas en función de la entonación y las expresiones faciales, y ha comenzado a cobrar por minuto, por comentario y volumen de palabras.
La información pública muestra que el precio basado en el uso (UBP), también conocido como precio basado en el consumo, es un modelo que permite a los clientes pagar en función del uso real de un producto, y las métricas de uso corresponden a cómo los clientes se benefician del producto. Obtenga valor.
Actualmente, los precios de UBP se están volviendo cada vez más populares en el campo del "software como servicio" (SaaS) y están reemplazando gradualmente el modelo de precios más tradicional basado en suscripciones y puestos de usuario.
**Debido a que UBP vincula directamente el precio pagado por los clientes con el valor del producto que reciben, este método de fijación de precios se evalúa como "se convertirá en sinónimo de modelos de fijación de precios basados en el valor" (precio basado en el valor). **
Karthik Ramakrishnan, socio de IVP (Institutional Venture Partners), dijo que los modelos de precios basados en el uso pueden ayudar a las nuevas empresas de IA a vincular más estrechamente los precios de los productos con el valor que realmente brindan, y este último se puede medir por el tiempo y el esfuerzo ahorrados a los clientes. .
Pero en comparación con el cobro tradicional por asiento, el precio basado en el uso (también conocido como cobro por uso) puede no ser capaz de encerrar a los clientes en paquetes que generen flujos de ingresos más predecibles. y desarrollador de aplicaciones de inteligencia artificial, recurrió a los precios de UBP, se encontró con el dilema de la fluctuación de los ingresos y los márgenes de beneficio bruto.
Actualmente, existen tres categorías amplias de modelos de fijación de precios basados en el uso:
Pago por uso (pago por uso), los clientes solo pagan por el contenido que realmente usan o consumen, lo cual es muy adecuado para empresas con necesidades comerciales fluctuantes;
El precio por unidad (precio por unidad), donde los clientes pagan según el uso de recursos en unidades, es favorecido por los proveedores de nube que brindan servicios más granulares;
Con precios escalonados, los clientes pueden elegir el nivel que se adapte a sus necesidades. Si el uso excede el límite, se les actualizará al siguiente nivel y a un precio más alto. Para empezar, suele haber un nivel gratuito.
La fijación de precios basada en el uso también se denomina "servicios medidos" y es similar al modelo de servicio medido de comprar electricidad o agua a una empresa de servicios públicos. Este modelo de precios fue favorecido por primera vez por los proveedores de nube SaaS y "Infraestructura como servicio" (IaaS) como una forma de retener a los clientes al permitirles explorar cómo utilizar el servicio de forma natural sin pagar una suscripción por adelantado.
**La ventaja de los precios de UBP es que es más fácil vincular directamente el costo de uso del cliente con el consumo de recursos del proveedor a través de la transparencia del modelo de precios. Para los usuarios, es posible comenzar a utilizar el producto a un costo relativamente bajo, minimizando la resistencia a la adopción. Para los proveedores, permitir que más usuarios accedan a un producto dentro de la misma cuenta puede generar más casos de uso nuevos e incluso alentar a un grupo de usuarios a compartir sus experiencias con otros usuarios potenciales dentro de la empresa u organizaciones externas, expandiendo así el mercado total al que se dirige ( TAM).
Desventajas: Este modelo de precios se basa en las necesidades cambiantes de los clientes, lo que puede dificultar que los proveedores predigan los datos financieros y obtengan ingresos recurrentes sostenibles, e incluso pueden perjudicar el crecimiento a largo plazo de la empresa. Pero los datos muestran que la adopción de precios de UBP en el espacio B2B SaaS casi se ha duplicado en los últimos cinco años, y tres de cada cinco empresas utilizan algún tipo de estrategia de UBP.
Naomi Pilosof Ionita, socia del capital de riesgo Menlo Ventures, también dijo que, además de la necesidad de utilizar estrategias más rápidas para demostrar su valor a los clientes potenciales porque el producto es más nuevo, si las nuevas empresas de inteligencia artificial mejoran la eficiencia de los empleados de los clientes, Puede llevar a que los clientes eventualmente contraten menos empleados, lo que significa menos puestos de usuario que generen ingresos para las empresas de IA bajo el modelo de suscripción tradicional.
Todas las razones anteriores hacen que las nuevas empresas de IA estén más dispuestas a probar nuevos modelos de precios.
Al mismo tiempo, en medio de los desafíos macroeconómicos actuales, donde los clientes empresariales despiden cada vez más trabajadores y recortan gastos, y tardan más en tomar decisiones de compra de software, la fijación de precios basada en el uso puede ser más fácil de adoptar para las empresas porque permite a los clientes flexibilidad para adaptarse. gastar a lo largo del tiempo.
Algunos analistas señalaron que el aumento y la popularidad gradual de los precios de UBP está estrechamente relacionado con las características de desarrollo de la tecnología en sí:
• Automatización: El software automatiza cada vez más los procesos manuales. Cuanto más exitoso sea el producto, menos puestos de usuario necesitará un cliente, y los precios basados en los puestos de usuario no se adaptan al valor generado por la automatización.
• Inteligencia artificial: la IA lleva la automatización un paso más allá y, en última instancia, elimina la necesidad de que equipos enteros realicen tareas continuamente, lo que hace que la monetización ya no esté ligada únicamente a los usuarios humanos del producto.
• API: para muchas de las empresas de software de más rápido crecimiento, el valor está en la API (la capacidad del software para comunicarse directamente con otro software), no en la UI (interfaz de usuario), y los usuarios no necesitan estar ahí para ver el valor.
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La nueva tendencia en el precio de las aplicaciones de IA: ¡pago por uso!
Fuente | IA dura
Muchos inversores de capital de riesgo han descubierto que las nuevas empresas de IA están adoptando un nuevo modelo de negocio: precios basados en el uso (precios basados en el uso) en lugar de apegarse al tradicional cobro por usuario (o método de precios basado en asientos).
Por ejemplo, inicialmente, la startup de IA generativa Cresta cobraba por usuario. Ahora, la empresa ha pasado a cobrar por cada conversación que sus herramientas de inteligencia artificial ayudan a los trabajadores del centro de contacto.
En marzo de este año, la empresa de servicio al cliente Intercom lanzó el chatbot de IA Fin, con un precio de 99 centavos por cada solicitud de cliente que puede resolver, lo cual es diferente del producto principal de servicio al cliente de la compañía que cobra por usuario.
Hume AI, un laboratorio y startup de IA que estudia la comunicación expresiva, pretende utilizar la tecnología de IA para analizar los cambios emocionales de las personas en función de la entonación y las expresiones faciales, y ha comenzado a cobrar por minuto, por comentario y volumen de palabras.
La información pública muestra que el precio basado en el uso (UBP), también conocido como precio basado en el consumo, es un modelo que permite a los clientes pagar en función del uso real de un producto, y las métricas de uso corresponden a cómo los clientes se benefician del producto. Obtenga valor.
Actualmente, los precios de UBP se están volviendo cada vez más populares en el campo del "software como servicio" (SaaS) y están reemplazando gradualmente el modelo de precios más tradicional basado en suscripciones y puestos de usuario.
**Debido a que UBP vincula directamente el precio pagado por los clientes con el valor del producto que reciben, este método de fijación de precios se evalúa como "se convertirá en sinónimo de modelos de fijación de precios basados en el valor" (precio basado en el valor). **
Karthik Ramakrishnan, socio de IVP (Institutional Venture Partners), dijo que los modelos de precios basados en el uso pueden ayudar a las nuevas empresas de IA a vincular más estrechamente los precios de los productos con el valor que realmente brindan, y este último se puede medir por el tiempo y el esfuerzo ahorrados a los clientes. .
Pero en comparación con el cobro tradicional por asiento, el precio basado en el uso (también conocido como cobro por uso) puede no ser capaz de encerrar a los clientes en paquetes que generen flujos de ingresos más predecibles. y desarrollador de aplicaciones de inteligencia artificial, recurrió a los precios de UBP, se encontró con el dilema de la fluctuación de los ingresos y los márgenes de beneficio bruto.
Actualmente, existen tres categorías amplias de modelos de fijación de precios basados en el uso:
La fijación de precios basada en el uso también se denomina "servicios medidos" y es similar al modelo de servicio medido de comprar electricidad o agua a una empresa de servicios públicos. Este modelo de precios fue favorecido por primera vez por los proveedores de nube SaaS y "Infraestructura como servicio" (IaaS) como una forma de retener a los clientes al permitirles explorar cómo utilizar el servicio de forma natural sin pagar una suscripción por adelantado.
**La ventaja de los precios de UBP es que es más fácil vincular directamente el costo de uso del cliente con el consumo de recursos del proveedor a través de la transparencia del modelo de precios. Para los usuarios, es posible comenzar a utilizar el producto a un costo relativamente bajo, minimizando la resistencia a la adopción. Para los proveedores, permitir que más usuarios accedan a un producto dentro de la misma cuenta puede generar más casos de uso nuevos e incluso alentar a un grupo de usuarios a compartir sus experiencias con otros usuarios potenciales dentro de la empresa u organizaciones externas, expandiendo así el mercado total al que se dirige ( TAM).
Desventajas: Este modelo de precios se basa en las necesidades cambiantes de los clientes, lo que puede dificultar que los proveedores predigan los datos financieros y obtengan ingresos recurrentes sostenibles, e incluso pueden perjudicar el crecimiento a largo plazo de la empresa. Pero los datos muestran que la adopción de precios de UBP en el espacio B2B SaaS casi se ha duplicado en los últimos cinco años, y tres de cada cinco empresas utilizan algún tipo de estrategia de UBP.
Todas las razones anteriores hacen que las nuevas empresas de IA estén más dispuestas a probar nuevos modelos de precios.
Al mismo tiempo, en medio de los desafíos macroeconómicos actuales, donde los clientes empresariales despiden cada vez más trabajadores y recortan gastos, y tardan más en tomar decisiones de compra de software, la fijación de precios basada en el uso puede ser más fácil de adoptar para las empresas porque permite a los clientes flexibilidad para adaptarse. gastar a lo largo del tiempo.
Algunos analistas señalaron que el aumento y la popularidad gradual de los precios de UBP está estrechamente relacionado con las características de desarrollo de la tecnología en sí:
• Automatización: El software automatiza cada vez más los procesos manuales. Cuanto más exitoso sea el producto, menos puestos de usuario necesitará un cliente, y los precios basados en los puestos de usuario no se adaptan al valor generado por la automatización.
• Inteligencia artificial: la IA lleva la automatización un paso más allá y, en última instancia, elimina la necesidad de que equipos enteros realicen tareas continuamente, lo que hace que la monetización ya no esté ligada únicamente a los usuarios humanos del producto.
• API: para muchas de las empresas de software de más rápido crecimiento, el valor está en la API (la capacidad del software para comunicarse directamente con otro software), no en la UI (interfaz de usuario), y los usuarios no necesitan estar ahí para ver el valor.