Además del campo de las redes sociales, Google ha sido único en Silicon Valley con su tecnología de búsqueda en las dos primeras décadas del siglo XXI. Los ricos ingresos publicitarios que genera la búsqueda permiten a los dos experimentadores trabajar en proyectos innovadores en el laboratorio Google X y divertirse.
No fue hasta otra ola de IA provocada por ChatGPT de OpenAI el año pasado que arrasó el mundo y se pensó que engulliría la tecnología de búsqueda que Google realmente se puso ansioso.
Irónicamente, Google inició la primera ola de IA alrededor de 2014, y eso se convirtió en el catalizador del surgimiento de OpenAI.
** "Me desperté temprano y corrí al mercado tardío", este dicho es como el epítome de Google en la era de la IA **.
A diferencia de los servicios y productos que han pasado a primer plano antes, la investigación de Google sobre inteligencia artificial parece centrarse más en tecnología y menos en aplicaciones. Después de revisar la inversión y los resultados de Google en IA en los últimos diez años y resolver la relación de la empresa con la IA, parece que podemos darnos cuenta de por qué Google se encuentra actualmente en una situación incómoda en la era de la IA.
01 Cerebro de Google
Así como Page y Brin se conocieron hace muchos años en un proyecto de investigación en la Universidad de Stanford, debido a que PageRank era demasiado prominente, los dos fundaron Google de forma independiente.
**En 2011, Jeff Dean, Gray Corrado y Andrew Ng participaron en el proyecto de investigación conjunto Google y las redes neuronales para mejorar el rendimiento de los productos y servicios de Google. Creen firmemente que las "redes neuronales" artificiales pueden desarrollar activamente la comprensión del mundo como los bebés.
Pronto, Google Brain mostró una efectividad y un éxito asombrosos. Eric Taylor, ex director de Google X, reveló una vez que el dinero ganado por Google Brain en ese momento excedía el costo de todo el departamento de Google X.
Entonces, en 2011, Google Brain se convirtió de forma independiente en el proyecto de inteligencia artificial de Google.
Al año siguiente, Google Brain demostró su potencial en el campo de la visión por ordenador. Jeff Dean y Andrew Ng mostraron 100.000 vídeos de YouTube a una red neuronal artificial compuesta por un cluster de 16.000 ordenadores. Una semana después,* *Bajo la premisa de nunca ser "Le dijeron" qué es un gato, este grupo de sistemas reconoció con precisión el concepto de "gato" **.
Una foto de grupo del equipo de Google Brain en 2012, sosteniendo el “gato” reconocido por la red neuronal | Fuente: Google
Entrevistas posteriores con el New York Times, artículos de Google Brain e informes de la National Public Broadcasting... las numerosas exposiciones no solo hicieron famoso a Google Brain, sino que, ante el público, esta puede ser la primera vez que las personas experimentan intuitivamente la aplicación de inteligencia artificial. .
Ahora todos sabemos que el alimento de la IA son los “datos”. El éxito de Google Brain se basa en los años de reservas de datos de Google en forma de texto, imágenes y vídeos, su enorme infraestructura informática y una inversión económica suficiente. En el campo de la IA, Google tomó la delantera en la realización de "Connect the dots" ".
Durante el mismo período, Amazon, Facebook, Microsoft e incluso Baidu y Alibaba al otro lado del océano comenzaron a prestar atención e invertir en la investigación y el desarrollo de la IA. Aunque los principales negocios de las principales empresas tecnológicas se superponen poco, frente a la amenazante IA con un potencial ilimitado, una carrera armamentista por talentos y equipos es inevitable.
02 Mente Profunda
En 2013, dos años después de la fundación de Google Brain, Facebook contactó a DeepMind, un equipo de startups de IA poco conocido ubicado en Londres, Inglaterra. En ese momento, DeepMind estaba al borde de la quiebra, pero aún insistía en operaciones independientes y en la ética de la IA. Ante las reglas de "lo que no se puede hacer" dadas por el equipo de DeepMind, Facebook retrocedió.
Un año después, Google firmó el "Acuerdo de revisión de ética y seguridad" propuesto por DeepMind y adquirió DeepMind por 600 millones de dólares.
El "facilitador" inicial de esta adquisición que causó sensación en la industria de la IA fue un amigo común que presentó al cofundador de Google, Larry Page, y al cofundador de DeepMind, Hassabis. También fue uno de los primeros inversores en DeepMind y fue un Elon · Almizcle. También es la persona más opuesta a la adquisición.
Musk invirtió 5 millones de dólares en DeepMind cuando se creó por primera vez. El propósito no era obtener beneficios financieros, sino "monitorear" porque el fundador de DeepMind, Hassabis, le dijo una vez durante una reunión que "el futuro inteligente de las máquinas puede superar humanos, y puede que incluso quiera destruir a los humanos”.
En "La biografía de Musk", Musk afirmó sin rodeos que había discutido muchas veces la teoría de la amenaza de la IA con su viejo amigo Larry Page y que creía que Google era la empresa con más probabilidades de dejar que la IA se saliera de control. intenciones pero podría "crear accidentalmente el mal", "cosas" y luego destruir a la humanidad. Pero Page cree que la IA es sólo una tecnología. Incluso si los robots con inteligencia artificial superan a los humanos, es sólo una evolución. Esta diferencia de puntos de vista puso la relación entre los dos al borde del colapso después de repetidas discusiones.
Los dos casi rompieron su amistad debido a sus diferentes puntos de vista sobre la IA. Izquierda: Larry Page; Derecha: Elon Musk | Fuente: Fortune
Musk incluso recaudó dinero para intentar bloquear la adquisición de DeepMind por parte de Google,** pero tras el fracaso, cofundó la organización sin fines de lucro Open AI en 2015 para intentar contrarrestar a Google en el campo de la IA**.
Pero es posible que las cosas no salgan como temía Musk: Google se convertirá en un oligarca en el campo de la IA tras adquirir DeepMind.
En 2016, después de ser adquirida por Google, a DeepMind se le ocurrió AlphaGo y derrotó a Lee Sedol, el jugador de Go número uno del mundo en ese momento, 4:1. Esta es la segunda vez que la inteligencia artificial se convierte en una "búsqueda candente" frente al público después del "reconocimiento de gatos" en 2012. El protagonista todavía pertenece a Google. Este es también el último período de luna de miel entre DeepMind y Google. Desde entonces, DeepMind ha estado “luchando por la independencia””.
En 2016, el fundador de DeepMind, Hassabis, anunció que usaría AlphaGo para desafiar a los jugadores de ajedrez humanos ｜ Fuente: Visual China
Desde su creación en 2010, DeepMind nunca ha logrado rentabilidad antes de 2020, quemando a Google cientos de millones de libras cada año. Como gran empresa comercial, Google también intenta "obligar" a DeepMind a hacer cosas prácticas, como poner una etiqueta "Powered by DeepMind" para respaldar a Google Cloud o emprender negocios médicos, lo que hace que DeepMind sea aún más rebelde y valore su propia independencia sexo. Es más, el Proyecto Maven, una colaboración entre Google y el Pentágono en 2017, ya ha tocado la línea roja moral marcada por DeepMind en el momento de la adquisición.
De la ética a la realidad, DeepMind y Google están en desacuerdo entre sí. La razón es que tienen diferentes direcciones de desarrollo para la inteligencia artificial. DeepMind se centra más en la investigación y el desarrollo de tecnología, mientras que Google quiere ver aplicaciones prácticas.
Desde sus inicios hasta su adquisición por parte de Google, el objetivo de DeepMind siempre ha sido crear inteligencia artificial general, que es lo que asustó a Musk en aquel entonces. Este objetivo no sólo requiere comprender los límites de la ética, sino también adoptar una visión de largo plazo y centrarse en el estudio de la tecnología. Infundada y difícil de implementar, esta es la vergonzosa situación de DeepMind bajo Google. No importa lo bueno que seas en Go, parece que no puede resolver los problemas del mundo real y las ganancias estarán muy lejos.
En 2021, el Wall Street Journal reveló que DeepMind había estado negociando con Google durante muchos años, esperando ganar autonomía operativa y solicitando una estructura legal independiente, pero DeepMind fracasó y Google rechazó su solicitud.
DeepMind y Google han mantenido una relación incómoda y delicada en este sentido. ** Y OpenAI, que se creó para contrarrestar este acuerdo, se ha desarrollado a toda velocidad y posteriormente alcanzó a Microsoft, y ahora se ha convertido en el líder en IA. Industria** La teoría continúa subvirtiendo el campo y entra en nuestra vida digital en términos de aplicación.
Si Hassabis puede realizar su construcción de inteligencia artificial general en DeepMind, si las preocupaciones de Musk se harán realidad, si DeepMind se arrepiente de haber sido adquirido por Google y viceversa, y durante cuánto tiempo Google podrá tolerar DeepMind. Es posible que estas preguntas no puedan responderse en la primera década del auge de la IA.
03 Al-primero？
En 2015, Larry Page anunció en el blog de Google que Google se reorganizaría en Alphabet.
El año siguiente, el nuevo CEO de Google, Sundar Pichai, hizo una declaración en la Conferencia de Desarrolladores I/O: Google se ha convertido en sinónimo de búsqueda, y Alphabet se convertirá en una de las primeras empresas en IA en el futuro.
En la conferencia Google I/O de 2017, el CEO Pichai declaró que pasaría de “los dispositivos móviles primero a la IA primero” | Fuente: Engadget
Pero la realidad ha trastocado las suposiciones de Alphabet: hoy en día, la publicidad online sigue representando más del 80% de los ingresos de Google, y todos los negocios innovadores de Alphabet han seguido llegando a fin de mes durante muchos años. La empresa de vehículos autónomos Waymo, la empresa de hogares inteligentes Nest y las gafas AR Google Glass... todas han pasado de una mentalidad de subversión al entrar a existir ahora silenciosamente. Incluso Google
El proyecto Loon, un globo de señales que continúa volando y estrellándose, es como tantas veces el epítome de la búsqueda de innovación disruptiva por parte de Google. Al contrario, las tecnologías implementadas han mejorado los productos de Google.
En 2016, Google lanzó Google Assistant, un asistente virtual basado en tecnología de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. Todas las tecnologías centrales de Google Assistant giran en torno a la inteligencia artificial, y posteriormente se integró en el sistema doméstico inteligente Google Home, el sistema portátil inteligente Wear. OS, sistemas como el sistema de conducción inteligente Android Auto son ahora una parte indispensable del ecosistema de Google.
En 2017, después del "Reconocimiento de gatos", Google Brain logró otro gran avance en el procesamiento de imágenes: utilizó redes neuronales y aprendizaje profundo para restaurar la imagen original en forma de mosaico a una imagen de alta resolución identificando primero y luego adivinando los píxeles del imagen Una imagen clara de la tarifa. Esta tecnología ha evolucionado hasta el día de hoy y podemos ver varios vídeos "remakes de alta definición" de reparaciones privadas en Internet.
Google Brain utiliza IA para mejorar la resolución de la imagen ｜ Fuente: Google Brain
Ese mismo año, Google lanzó TensorFlow, un marco de código abierto para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Investigadores, ingenieros, desarrolladores e incluso personas comunes y corrientes que sientan curiosidad por la IA pueden utilizarla de forma gratuita para crear sus propios modelos de aprendizaje automático. TensorFlow también admite múltiples lenguajes de programación y sistemas operativos.
Con su naturaleza de código abierto, multiplataforma independientemente del hardware y buen ambiente comunitario, TensorFlow es como Android para los teléfonos inteligentes y Chrome para los navegadores. Puede que no genere mucho dinero para Google, pero sin duda ha reducido el costo de comenzar con la IA. El umbral ha promovido rápidamente el desarrollo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Desde la búsqueda hasta la traducción, desde el asistente de voz hasta la búsqueda de imágenes, todos los principales servicios de Google se han infiltrado en la tecnología de inteligencia artificial. Si bien la experiencia del producto es cada vez mejor, la aplicación de la inteligencia artificial ha regresado a esos servicios de Google. " llegó a la cima, no Alphabet, no la innovación disruptiva que quería Google X.
"Hacer que las máquinas sean más inteligentes para mejorar la calidad de vida humana", es el lema del equipo de Google Brain. Simplemente cámbielo por "hacer que los servicios de software sean más inteligentes para mejorar la calidad de la vida digital humana". Esto es lo que Google ha estado haciendo durante 25 años. Jeff Dean, cofundador y ex director de Google Brain, ha dicho que quiere evitar un "desastre de éxito" en el que las capacidades teóricas de investigación de una empresa superen su capacidad para desarrollar productos reales.
Esta es la frustración de Google en la era de la IA. La enorme ventaja que construyó en los primeros quince años de la compañía. Cuando llega la IA, la innovación no se atreve a usarse para la subversión, sino que solo se puede usar para reparaciones. La teoría a largo plazo no es Los negocios que se realicen y moneticen gradualmente irán decayendo en la empresa hasta que se pierda el talento. Google ha sido líder en muchas áreas durante demasiado tiempo y sólo quiere mantener su liderazgo porque pensaba que no había ningún otro competidor por delante.
Pronto llegó su rival en innovación verdaderamente disruptivo.
04 Obligado a desafiar
El 30 de noviembre de 2022, una startup de Silicon Valley llamada OpenAI lanzó ChatGPT, lo que generó debates sobre la IA en la esfera pública mundial.
Desde componer poesía hasta escribir código, ChatGPT ofrece consejos prácticos en segundos. La gente se sorprende al descubrir que las capacidades de la IA están mucho más allá de su imaginación y pueden incluso cambiar por completo la forma en que los humanos crean y consumen información.
Tres meses después, Google se apresuró a responder y lanzó su propio chatbot Bard.
Por el sencillo diseño de la conferencia se desprende que los preparativos de Google fueron algo apresurados: uno de los oradores incluso perdió el teléfono móvil con el que realizaba la demostración. Lo más problemático del día fue la respuesta de Bard, que cometió un error al decir que el telescopio espacial James Webb, lanzado en 2007, había tomado la primera fotografía de un planeta extrasolar. De hecho, la primera fotografía de un planeta extrasolar fue tomada en 2004.
Sitio de la conferencia de prensa de Bard ｜ Guía de Tom
Al día siguiente, el precio de las acciones de Google se desplomó un 7% y su valor de mercado se evaporó en más de 700 mil millones de yuanes.
De hecho, Bard no es tan malo, después de todo, ChatGPT también suele decir tonterías en serio. Pero desde el lanzamiento de ChatGPT, todos han estado esperando la respuesta de Google. Los errores de la conferencia de prensa destrozaron la imagen de Google como líder en el campo de la IA durante la última década: como de la noche a la mañana, el gigante Google fue superado por la pequeña empresa OpenAI en el campo de la IA.
Parece una historia de David y Goliat: un innovador derrota a un gigante arraigado en una industria con una tecnología disruptiva. Pero si observa el historial de financiación de OpenAI, encontrará que en realidad se trata de una competencia entre los dos gigantes.
OpenAI fue originalmente una organización sin fines de lucro establecida por un grupo de magnates de Silicon Valley como Sam Altman, Reid Hoffman, Elon Musk y Peter Thiel, con la visión de utilizar la IA para beneficiar a la humanidad en su conjunto. Sin embargo, como todos sabemos, el costo de capacitar modelos grandes es comparable a gastar dinero, y la forma organizativa sin fines de lucro no es suficiente para llevar a cabo una visión tan grandiosa. Entonces OpenAI marcó el comienzo de un ajuste organizacional en 2019, transformándose de una organización sin fines de lucro a una organización semi-lucrativa. Ese mismo año, OpenAI recibió una inversión de mil millones de dólares de Microsoft. En 2023, Microsoft añadió una segunda inversión. Se dice que la inversión ascenderá a 10 mil millones de dólares y Microsoft tendrá una participación del 49% en OpenAI.
Hasta cierto punto, el mundo exterior puede considerar a OpenAI como una subsidiaria de Microsoft. De hecho, apenas un día antes del lanzamiento de Bard, Microsoft anunció que integraría la tecnología OpenAI en el motor de búsqueda Bing y el navegador Edge. El formulario es el mismo que ChatGPT: siempre que el usuario haga una pregunta, Bing recuperará la información relevante de la página web y le informará directamente al usuario los resultados respondiendo la pregunta. Esta medida afecta directamente al modelo de negocio principal de Google: la publicidad en línea.
Aunque Google nació hace 25 años y es la empresa tecnológica más orgullosa del planeta, el modelo de negocio principal de la empresa es el mismo que en los primeros años de su fundación: la inserción "apropiada" de anuncios comerciales en las páginas de búsqueda. una comisión. Hasta el día de hoy, más del 80% de los ingresos de Google provienen directamente de la publicidad online.
Imagínese, si en el futuro la gente ya no recupera información a través del cuadro de búsqueda, sino que hace preguntas directamente a la IA, ¿dónde insertará anuncios Google? Google puede cerrar fácilmente muchos proyectos (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), pero frente al desafío de Microsoft, esto puede ser una guerra en la que todo está perdido si no se tiene cuidado.
05 Enfermedad de las grandes empresas
Para resumir el fracaso de Google en OpenAI en una palabra, "enfermedad de las grandes empresas" debería ser la más precisa.
Casi todas las empresas de inteligencia artificial actuales en Silicon Valley tienen una sombra de Google.
La T en la tecnología GPT se refiere a la arquitectura de procesamiento del lenguaje Transformer. Si se compara ChatGPT con una persona, Transformer es su cerebro. De hecho, esta tecnología proviene del documento "La atención es todo lo que necesitas" publicado por el equipo de Google Brain en 2017.
Pero en agosto de 2023, los ocho autores de este artículo abandonaron Google. Aidan Gómez, uno de los autores del artículo y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial Cohere, dijo en una entrevista: "En una gran empresa como Google, no se puede tener realmente la libertad de innovar productos. Fundamentalmente, la estructura de la empresa no No apoyo. Para innovar, tienes que construir la estructura tú mismo”.
Estado actual de los 8 autores de Transformer｜Bloomberg
La forma más sostenible para que una empresa sobreviva es seguir obteniendo más beneficios. En este proceso, los recursos inevitablemente se orientarán hacia el negocio principal. De hecho, en los últimos diez años, Google ha sido la empresa de tecnología que ha invertido más recursos en el campo de la IA. Durante este período también nacieron tecnologías innovadoras como AlphaGo y AlphaFold, pero estas tecnologías nunca se han comercializado con éxito.
Ya en 2017, Google desarrolló un robot conversacional LaMDA, pero Google no lo puso ampliamente a disposición del público como OpenAI. Hay dos razones:
En primer lugar, la tecnología de inteligencia artificial no es adecuada para el negocio principal de Google. Como se mencionó anteriormente, el modelo comercial principal de Google es mostrar anuncios en los resultados de búsqueda. La aparición de robots conversacionales cambiará la forma en que los usuarios obtienen información. Cómo seguir manteniendo los ingresos por publicidad será un problema que Google deberá enfrentar. Sin presión externa y sin que su negocio principal siga funcionando bien, Google no tiene incentivos para buscar cambios.
En segundo lugar, como gran empresa con miles de millones de usuarios en todo el mundo, cada movimiento de Google tendrá un impacto enorme. En comparación con atacar agresivamente ciudades y territorios, no cometer errores suele ser la estrategia más segura. Microsoft puede agregar ChatGPT directamente a Bing porque su participación de mercado global es solo del 2,8%. Sin embargo, Google Chrome ha ocupado más del 90% de la cuota de mercado durante todo el año. Por un lado, la incorporación de chatbots consumirá mucha potencia informática y, por otro, las cuestiones éticas de la IA obligan a Google a no cometer errores.
Gaurav Nemade, ex director de producto de Google, reveló una vez al Wall Street Journal: "Google tiene muchas preocupaciones y tiene mucho miedo de dañar la reputación de la empresa... Suelen ser conservadores". equipo de revisión central cuyos miembros incluyen investigadores de usuarios, científicos sociales, tecnólogos, especialistas en ética, expertos en derechos humanos, consultores de políticas y privacidad, y expertos legales. Para cualquier producto de Google, serán revisados de acuerdo con las pautas de inteligencia artificial establecidas por Google para minimizar los problemas éticos.
Al igual que una persona que está descalza y no tiene miedo de usar zapatos, como empresa nueva, OpenAI no necesita soportar una presión moral tan grande y no necesita ser responsable del precio de las acciones. Naturalmente, puede llevar ChatGPT más fácilmente a El mercado.
Entonces, ¿Perderá Google esta guerra de la IA? En realidad, es difícil saberlo.
En términos de tecnología, la arquitectura del lenguaje Transformer fue inventada por Google y hoy en día sigue siendo la empresa con la mayor acumulación de tecnología de inteligencia artificial en el planeta. En términos de datos, entrenar modelos grandes requiere una gran cantidad de datos. Google tiene miles de millones de usuarios en todo el mundo y ha acumulado una gran cantidad de datos a través de Youtube, Google Map, búsqueda y Gmail, algo que startups como OpenAI no tienen.
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, escribió en una publicación de blog que celebra el 25 aniversario de Google: "La IA reescribirá por completo la tecnología y traerá un avance increíble a la creatividad humana. Dejemos que la IA ayude a todos e implemente la IA de manera responsable. Esto se convertirá en el método de cumplimiento de la misión más importante de Google en los próximos diez años”.
Esta es una declaración de que "Google apuesta por la IA". La gente suele utilizar la metáfora de un elefante dando vueltas para describir la transformación de una gran empresa. Este proceso puede ser difícil,** pero una vez que el elefante se da la vuelta con éxito y corre con todas sus fuerzas, ningún otro animal podrá detenerlo**.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
25.º aniversario de Google | 3.0: de creador de tendencias en IA a cazador
Autor: Tang Yitao, Moonshot
Además del campo de las redes sociales, Google ha sido único en Silicon Valley con su tecnología de búsqueda en las dos primeras décadas del siglo XXI. Los ricos ingresos publicitarios que genera la búsqueda permiten a los dos experimentadores trabajar en proyectos innovadores en el laboratorio Google X y divertirse.
No fue hasta otra ola de IA provocada por ChatGPT de OpenAI el año pasado que arrasó el mundo y se pensó que engulliría la tecnología de búsqueda que Google realmente se puso ansioso.
Irónicamente, Google inició la primera ola de IA alrededor de 2014, y eso se convirtió en el catalizador del surgimiento de OpenAI.
** "Me desperté temprano y corrí al mercado tardío", este dicho es como el epítome de Google en la era de la IA **.
A diferencia de los servicios y productos que han pasado a primer plano antes, la investigación de Google sobre inteligencia artificial parece centrarse más en tecnología y menos en aplicaciones. Después de revisar la inversión y los resultados de Google en IA en los últimos diez años y resolver la relación de la empresa con la IA, parece que podemos darnos cuenta de por qué Google se encuentra actualmente en una situación incómoda en la era de la IA.
01 Cerebro de Google
Así como Page y Brin se conocieron hace muchos años en un proyecto de investigación en la Universidad de Stanford, debido a que PageRank era demasiado prominente, los dos fundaron Google de forma independiente.
**En 2011, Jeff Dean, Gray Corrado y Andrew Ng participaron en el proyecto de investigación conjunto Google y las redes neuronales para mejorar el rendimiento de los productos y servicios de Google. Creen firmemente que las "redes neuronales" artificiales pueden desarrollar activamente la comprensión del mundo como los bebés.
Pronto, Google Brain mostró una efectividad y un éxito asombrosos. Eric Taylor, ex director de Google X, reveló una vez que el dinero ganado por Google Brain en ese momento excedía el costo de todo el departamento de Google X.
Entonces, en 2011, Google Brain se convirtió de forma independiente en el proyecto de inteligencia artificial de Google.
Al año siguiente, Google Brain demostró su potencial en el campo de la visión por ordenador. Jeff Dean y Andrew Ng mostraron 100.000 vídeos de YouTube a una red neuronal artificial compuesta por un cluster de 16.000 ordenadores. Una semana después,* *Bajo la premisa de nunca ser "Le dijeron" qué es un gato, este grupo de sistemas reconoció con precisión el concepto de "gato" **.
Entrevistas posteriores con el New York Times, artículos de Google Brain e informes de la National Public Broadcasting... las numerosas exposiciones no solo hicieron famoso a Google Brain, sino que, ante el público, esta puede ser la primera vez que las personas experimentan intuitivamente la aplicación de inteligencia artificial. .
Ahora todos sabemos que el alimento de la IA son los “datos”. El éxito de Google Brain se basa en los años de reservas de datos de Google en forma de texto, imágenes y vídeos, su enorme infraestructura informática y una inversión económica suficiente. En el campo de la IA, Google tomó la delantera en la realización de "Connect the dots" ".
Durante el mismo período, Amazon, Facebook, Microsoft e incluso Baidu y Alibaba al otro lado del océano comenzaron a prestar atención e invertir en la investigación y el desarrollo de la IA. Aunque los principales negocios de las principales empresas tecnológicas se superponen poco, frente a la amenazante IA con un potencial ilimitado, una carrera armamentista por talentos y equipos es inevitable.
02 Mente Profunda
En 2013, dos años después de la fundación de Google Brain, Facebook contactó a DeepMind, un equipo de startups de IA poco conocido ubicado en Londres, Inglaterra. En ese momento, DeepMind estaba al borde de la quiebra, pero aún insistía en operaciones independientes y en la ética de la IA. Ante las reglas de "lo que no se puede hacer" dadas por el equipo de DeepMind, Facebook retrocedió.
Un año después, Google firmó el "Acuerdo de revisión de ética y seguridad" propuesto por DeepMind y adquirió DeepMind por 600 millones de dólares.
El "facilitador" inicial de esta adquisición que causó sensación en la industria de la IA fue un amigo común que presentó al cofundador de Google, Larry Page, y al cofundador de DeepMind, Hassabis. También fue uno de los primeros inversores en DeepMind y fue un Elon · Almizcle. También es la persona más opuesta a la adquisición.
Musk invirtió 5 millones de dólares en DeepMind cuando se creó por primera vez. El propósito no era obtener beneficios financieros, sino "monitorear" porque el fundador de DeepMind, Hassabis, le dijo una vez durante una reunión que "el futuro inteligente de las máquinas puede superar humanos, y puede que incluso quiera destruir a los humanos”.
En "La biografía de Musk", Musk afirmó sin rodeos que había discutido muchas veces la teoría de la amenaza de la IA con su viejo amigo Larry Page y que creía que Google era la empresa con más probabilidades de dejar que la IA se saliera de control. intenciones pero podría "crear accidentalmente el mal", "cosas" y luego destruir a la humanidad. Pero Page cree que la IA es sólo una tecnología. Incluso si los robots con inteligencia artificial superan a los humanos, es sólo una evolución. Esta diferencia de puntos de vista puso la relación entre los dos al borde del colapso después de repetidas discusiones.
Musk incluso recaudó dinero para intentar bloquear la adquisición de DeepMind por parte de Google,** pero tras el fracaso, cofundó la organización sin fines de lucro Open AI en 2015 para intentar contrarrestar a Google en el campo de la IA**.
Pero es posible que las cosas no salgan como temía Musk: Google se convertirá en un oligarca en el campo de la IA tras adquirir DeepMind.
En 2016, después de ser adquirida por Google, a DeepMind se le ocurrió AlphaGo y derrotó a Lee Sedol, el jugador de Go número uno del mundo en ese momento, 4:1. Esta es la segunda vez que la inteligencia artificial se convierte en una "búsqueda candente" frente al público después del "reconocimiento de gatos" en 2012. El protagonista todavía pertenece a Google. Este es también el último período de luna de miel entre DeepMind y Google. Desde entonces, DeepMind ha estado “luchando por la independencia””.
Desde su creación en 2010, DeepMind nunca ha logrado rentabilidad antes de 2020, quemando a Google cientos de millones de libras cada año. Como gran empresa comercial, Google también intenta "obligar" a DeepMind a hacer cosas prácticas, como poner una etiqueta "Powered by DeepMind" para respaldar a Google Cloud o emprender negocios médicos, lo que hace que DeepMind sea aún más rebelde y valore su propia independencia sexo. Es más, el Proyecto Maven, una colaboración entre Google y el Pentágono en 2017, ya ha tocado la línea roja moral marcada por DeepMind en el momento de la adquisición.
De la ética a la realidad, DeepMind y Google están en desacuerdo entre sí. La razón es que tienen diferentes direcciones de desarrollo para la inteligencia artificial. DeepMind se centra más en la investigación y el desarrollo de tecnología, mientras que Google quiere ver aplicaciones prácticas.
Desde sus inicios hasta su adquisición por parte de Google, el objetivo de DeepMind siempre ha sido crear inteligencia artificial general, que es lo que asustó a Musk en aquel entonces. Este objetivo no sólo requiere comprender los límites de la ética, sino también adoptar una visión de largo plazo y centrarse en el estudio de la tecnología. Infundada y difícil de implementar, esta es la vergonzosa situación de DeepMind bajo Google. No importa lo bueno que seas en Go, parece que no puede resolver los problemas del mundo real y las ganancias estarán muy lejos.
En 2021, el Wall Street Journal reveló que DeepMind había estado negociando con Google durante muchos años, esperando ganar autonomía operativa y solicitando una estructura legal independiente, pero DeepMind fracasó y Google rechazó su solicitud.
DeepMind y Google han mantenido una relación incómoda y delicada en este sentido. ** Y OpenAI, que se creó para contrarrestar este acuerdo, se ha desarrollado a toda velocidad y posteriormente alcanzó a Microsoft, y ahora se ha convertido en el líder en IA. Industria** La teoría continúa subvirtiendo el campo y entra en nuestra vida digital en términos de aplicación.
Si Hassabis puede realizar su construcción de inteligencia artificial general en DeepMind, si las preocupaciones de Musk se harán realidad, si DeepMind se arrepiente de haber sido adquirido por Google y viceversa, y durante cuánto tiempo Google podrá tolerar DeepMind. Es posible que estas preguntas no puedan responderse en la primera década del auge de la IA.
03 Al-primero？
En 2015, Larry Page anunció en el blog de Google que Google se reorganizaría en Alphabet.
El año siguiente, el nuevo CEO de Google, Sundar Pichai, hizo una declaración en la Conferencia de Desarrolladores I/O: Google se ha convertido en sinónimo de búsqueda, y Alphabet se convertirá en una de las primeras empresas en IA en el futuro.
Pero la realidad ha trastocado las suposiciones de Alphabet: hoy en día, la publicidad online sigue representando más del 80% de los ingresos de Google, y todos los negocios innovadores de Alphabet han seguido llegando a fin de mes durante muchos años. La empresa de vehículos autónomos Waymo, la empresa de hogares inteligentes Nest y las gafas AR Google Glass... todas han pasado de una mentalidad de subversión al entrar a existir ahora silenciosamente. Incluso Google
El proyecto Loon, un globo de señales que continúa volando y estrellándose, es como tantas veces el epítome de la búsqueda de innovación disruptiva por parte de Google. Al contrario, las tecnologías implementadas han mejorado los productos de Google.
En 2016, Google lanzó Google Assistant, un asistente virtual basado en tecnología de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural. Todas las tecnologías centrales de Google Assistant giran en torno a la inteligencia artificial, y posteriormente se integró en el sistema doméstico inteligente Google Home, el sistema portátil inteligente Wear. OS, sistemas como el sistema de conducción inteligente Android Auto son ahora una parte indispensable del ecosistema de Google.
En 2017, después del "Reconocimiento de gatos", Google Brain logró otro gran avance en el procesamiento de imágenes: utilizó redes neuronales y aprendizaje profundo para restaurar la imagen original en forma de mosaico a una imagen de alta resolución identificando primero y luego adivinando los píxeles del imagen Una imagen clara de la tarifa. Esta tecnología ha evolucionado hasta el día de hoy y podemos ver varios vídeos "remakes de alta definición" de reparaciones privadas en Internet.
Ese mismo año, Google lanzó TensorFlow, un marco de código abierto para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Investigadores, ingenieros, desarrolladores e incluso personas comunes y corrientes que sientan curiosidad por la IA pueden utilizarla de forma gratuita para crear sus propios modelos de aprendizaje automático. TensorFlow también admite múltiples lenguajes de programación y sistemas operativos.
Con su naturaleza de código abierto, multiplataforma independientemente del hardware y buen ambiente comunitario, TensorFlow es como Android para los teléfonos inteligentes y Chrome para los navegadores. Puede que no genere mucho dinero para Google, pero sin duda ha reducido el costo de comenzar con la IA. El umbral ha promovido rápidamente el desarrollo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Desde la búsqueda hasta la traducción, desde el asistente de voz hasta la búsqueda de imágenes, todos los principales servicios de Google se han infiltrado en la tecnología de inteligencia artificial. Si bien la experiencia del producto es cada vez mejor, la aplicación de la inteligencia artificial ha regresado a esos servicios de Google. " llegó a la cima, no Alphabet, no la innovación disruptiva que quería Google X.
"Hacer que las máquinas sean más inteligentes para mejorar la calidad de vida humana", es el lema del equipo de Google Brain. Simplemente cámbielo por "hacer que los servicios de software sean más inteligentes para mejorar la calidad de la vida digital humana". Esto es lo que Google ha estado haciendo durante 25 años. Jeff Dean, cofundador y ex director de Google Brain, ha dicho que quiere evitar un "desastre de éxito" en el que las capacidades teóricas de investigación de una empresa superen su capacidad para desarrollar productos reales.
Esta es la frustración de Google en la era de la IA. La enorme ventaja que construyó en los primeros quince años de la compañía. Cuando llega la IA, la innovación no se atreve a usarse para la subversión, sino que solo se puede usar para reparaciones. La teoría a largo plazo no es Los negocios que se realicen y moneticen gradualmente irán decayendo en la empresa hasta que se pierda el talento. Google ha sido líder en muchas áreas durante demasiado tiempo y sólo quiere mantener su liderazgo porque pensaba que no había ningún otro competidor por delante.
Pronto llegó su rival en innovación verdaderamente disruptivo.
04 Obligado a desafiar
El 30 de noviembre de 2022, una startup de Silicon Valley llamada OpenAI lanzó ChatGPT, lo que generó debates sobre la IA en la esfera pública mundial.
Desde componer poesía hasta escribir código, ChatGPT ofrece consejos prácticos en segundos. La gente se sorprende al descubrir que las capacidades de la IA están mucho más allá de su imaginación y pueden incluso cambiar por completo la forma en que los humanos crean y consumen información.
Tres meses después, Google se apresuró a responder y lanzó su propio chatbot Bard.
Por el sencillo diseño de la conferencia se desprende que los preparativos de Google fueron algo apresurados: uno de los oradores incluso perdió el teléfono móvil con el que realizaba la demostración. Lo más problemático del día fue la respuesta de Bard, que cometió un error al decir que el telescopio espacial James Webb, lanzado en 2007, había tomado la primera fotografía de un planeta extrasolar. De hecho, la primera fotografía de un planeta extrasolar fue tomada en 2004.
Al día siguiente, el precio de las acciones de Google se desplomó un 7% y su valor de mercado se evaporó en más de 700 mil millones de yuanes.
De hecho, Bard no es tan malo, después de todo, ChatGPT también suele decir tonterías en serio. Pero desde el lanzamiento de ChatGPT, todos han estado esperando la respuesta de Google. Los errores de la conferencia de prensa destrozaron la imagen de Google como líder en el campo de la IA durante la última década: como de la noche a la mañana, el gigante Google fue superado por la pequeña empresa OpenAI en el campo de la IA.
Parece una historia de David y Goliat: un innovador derrota a un gigante arraigado en una industria con una tecnología disruptiva. Pero si observa el historial de financiación de OpenAI, encontrará que en realidad se trata de una competencia entre los dos gigantes.
OpenAI fue originalmente una organización sin fines de lucro establecida por un grupo de magnates de Silicon Valley como Sam Altman, Reid Hoffman, Elon Musk y Peter Thiel, con la visión de utilizar la IA para beneficiar a la humanidad en su conjunto. Sin embargo, como todos sabemos, el costo de capacitar modelos grandes es comparable a gastar dinero, y la forma organizativa sin fines de lucro no es suficiente para llevar a cabo una visión tan grandiosa. Entonces OpenAI marcó el comienzo de un ajuste organizacional en 2019, transformándose de una organización sin fines de lucro a una organización semi-lucrativa. Ese mismo año, OpenAI recibió una inversión de mil millones de dólares de Microsoft. En 2023, Microsoft añadió una segunda inversión. Se dice que la inversión ascenderá a 10 mil millones de dólares y Microsoft tendrá una participación del 49% en OpenAI.
Hasta cierto punto, el mundo exterior puede considerar a OpenAI como una subsidiaria de Microsoft. De hecho, apenas un día antes del lanzamiento de Bard, Microsoft anunció que integraría la tecnología OpenAI en el motor de búsqueda Bing y el navegador Edge. El formulario es el mismo que ChatGPT: siempre que el usuario haga una pregunta, Bing recuperará la información relevante de la página web y le informará directamente al usuario los resultados respondiendo la pregunta. Esta medida afecta directamente al modelo de negocio principal de Google: la publicidad en línea.
Aunque Google nació hace 25 años y es la empresa tecnológica más orgullosa del planeta, el modelo de negocio principal de la empresa es el mismo que en los primeros años de su fundación: la inserción "apropiada" de anuncios comerciales en las páginas de búsqueda. una comisión. Hasta el día de hoy, más del 80% de los ingresos de Google provienen directamente de la publicidad online.
Imagínese, si en el futuro la gente ya no recupera información a través del cuadro de búsqueda, sino que hace preguntas directamente a la IA, ¿dónde insertará anuncios Google? Google puede cerrar fácilmente muchos proyectos (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), pero frente al desafío de Microsoft, esto puede ser una guerra en la que todo está perdido si no se tiene cuidado.
05 Enfermedad de las grandes empresas
Para resumir el fracaso de Google en OpenAI en una palabra, "enfermedad de las grandes empresas" debería ser la más precisa.
Casi todas las empresas de inteligencia artificial actuales en Silicon Valley tienen una sombra de Google.
La T en la tecnología GPT se refiere a la arquitectura de procesamiento del lenguaje Transformer. Si se compara ChatGPT con una persona, Transformer es su cerebro. De hecho, esta tecnología proviene del documento "La atención es todo lo que necesitas" publicado por el equipo de Google Brain en 2017.
Pero en agosto de 2023, los ocho autores de este artículo abandonaron Google. Aidan Gómez, uno de los autores del artículo y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial Cohere, dijo en una entrevista: "En una gran empresa como Google, no se puede tener realmente la libertad de innovar productos. Fundamentalmente, la estructura de la empresa no No apoyo. Para innovar, tienes que construir la estructura tú mismo”.
La forma más sostenible para que una empresa sobreviva es seguir obteniendo más beneficios. En este proceso, los recursos inevitablemente se orientarán hacia el negocio principal. De hecho, en los últimos diez años, Google ha sido la empresa de tecnología que ha invertido más recursos en el campo de la IA. Durante este período también nacieron tecnologías innovadoras como AlphaGo y AlphaFold, pero estas tecnologías nunca se han comercializado con éxito.
Ya en 2017, Google desarrolló un robot conversacional LaMDA, pero Google no lo puso ampliamente a disposición del público como OpenAI. Hay dos razones:
En primer lugar, la tecnología de inteligencia artificial no es adecuada para el negocio principal de Google. Como se mencionó anteriormente, el modelo comercial principal de Google es mostrar anuncios en los resultados de búsqueda. La aparición de robots conversacionales cambiará la forma en que los usuarios obtienen información. Cómo seguir manteniendo los ingresos por publicidad será un problema que Google deberá enfrentar. Sin presión externa y sin que su negocio principal siga funcionando bien, Google no tiene incentivos para buscar cambios.
En segundo lugar, como gran empresa con miles de millones de usuarios en todo el mundo, cada movimiento de Google tendrá un impacto enorme. En comparación con atacar agresivamente ciudades y territorios, no cometer errores suele ser la estrategia más segura. Microsoft puede agregar ChatGPT directamente a Bing porque su participación de mercado global es solo del 2,8%. Sin embargo, Google Chrome ha ocupado más del 90% de la cuota de mercado durante todo el año. Por un lado, la incorporación de chatbots consumirá mucha potencia informática y, por otro, las cuestiones éticas de la IA obligan a Google a no cometer errores.
Gaurav Nemade, ex director de producto de Google, reveló una vez al Wall Street Journal: "Google tiene muchas preocupaciones y tiene mucho miedo de dañar la reputación de la empresa... Suelen ser conservadores". equipo de revisión central cuyos miembros incluyen investigadores de usuarios, científicos sociales, tecnólogos, especialistas en ética, expertos en derechos humanos, consultores de políticas y privacidad, y expertos legales. Para cualquier producto de Google, serán revisados de acuerdo con las pautas de inteligencia artificial establecidas por Google para minimizar los problemas éticos.
Al igual que una persona que está descalza y no tiene miedo de usar zapatos, como empresa nueva, OpenAI no necesita soportar una presión moral tan grande y no necesita ser responsable del precio de las acciones. Naturalmente, puede llevar ChatGPT más fácilmente a El mercado.
Entonces, ¿Perderá Google esta guerra de la IA? En realidad, es difícil saberlo.
En términos de tecnología, la arquitectura del lenguaje Transformer fue inventada por Google y hoy en día sigue siendo la empresa con la mayor acumulación de tecnología de inteligencia artificial en el planeta. En términos de datos, entrenar modelos grandes requiere una gran cantidad de datos. Google tiene miles de millones de usuarios en todo el mundo y ha acumulado una gran cantidad de datos a través de Youtube, Google Map, búsqueda y Gmail, algo que startups como OpenAI no tienen.
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, escribió en una publicación de blog que celebra el 25 aniversario de Google: "La IA reescribirá por completo la tecnología y traerá un avance increíble a la creatividad humana. Dejemos que la IA ayude a todos e implemente la IA de manera responsable. Esto se convertirá en el método de cumplimiento de la misión más importante de Google en los próximos diez años”.
Esta es una declaración de que "Google apuesta por la IA". La gente suele utilizar la metáfora de un elefante dando vueltas para describir la transformación de una gran empresa. Este proceso puede ser difícil,** pero una vez que el elefante se da la vuelta con éxito y corre con todas sus fuerzas, ningún otro animal podrá detenerlo**.