Autor: Anna Tong, Max A. Cherney, Stephen Nellis; Compilado por: Heart of the Metaverse
OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial y ha comenzado a evaluar un posible objetivo de adquisición, según personas familiarizadas con el asunto.
La compañía aún no ha decidido un curso de acción, según discusiones internas reveladas recientemente por Reuters. Sin embargo, al menos desde el año pasado, la compañía ha discutido varias opciones para resolver el problema de los costosos y escasos chips de IA en los que se basa OpenAI.
Esas opciones incluyen fabricar sus propios chips de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, incluido Nvidia, y diversificar sus proveedores más allá de Nvidia.
OpenAI se negó a hacer comentarios.
El director ejecutivo Sam Altman considera que la adquisición de más chips de inteligencia artificial es una prioridad absoluta para la empresa. Se ha quejado públicamente de la escasez de GPU, un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado mundial de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.
Atman señaló que el esfuerzo por adquirir más chips está relacionado con dos cuestiones principales: la escasez de procesadores avanzados para impulsar el software de OpenAI y los costos de funcionamiento "exorbitantes" del hardware necesario para impulsar su trabajo y sus productos.
Desde 2020, OpenAI ha estado desarrollando su tecnología de generación de inteligencia artificial en una enorme supercomputadora construida por uno de sus mayores patrocinadores, Microsoft Corporation, que utiliza 10.000 GPU Nvidia.
Ejecutar ChatGPT es muy costoso para las empresas. Cada consulta cuesta alrededor de 4 centavos, según el análisis de la analista de Bernstein Stacy Rasgon. Si el volumen de búsqueda de ChatGPT creciera a una décima parte del tamaño de Google, se necesitarían aproximadamente 48.1 mil millones de dólares en GPU y aproximadamente 16 mil millones de dólares en chips por año para seguir funcionando.
Era del chip personalizado
Los esfuerzos para desarrollar sus propios chips de inteligencia artificial pondrían a OpenAI en camino de unirse a un puñado de gigantes tecnológicos como Google de Alphabet y Amazon.com Inc., que buscan controlar los diseños de chips críticos para sus negocios.
No está claro si OpenAI seguirá adelante con sus planes de chips personalizados. Los veteranos de la industria dicen que hacerlo sería un movimiento estratégico importante y una inversión enorme que podría costar cientos de millones de dólares al año. Incluso si OpenAI dedica recursos a esta tarea, el éxito no está garantizado.
La adquisición de una empresa de chips podría acelerar el desarrollo de sus propios chips por parte de OpenAI, como la adquisición de Annapurna Labs por parte de Amazon.com Inc. en 2015.
OpenAI ha considerado este camino e investigado posibles objetivos de adquisición, según personas familiarizadas con sus planes.
Aún no se conoce la identidad de la empresa que OpenAI está explorando adquisiciones.
Incluso si OpenAI sigue adelante con sus planes de chips personalizados, incluidas adquisiciones (un esfuerzo que podría llevar años), la empresa dependerá de proveedores comerciales como Nvidia y AMD.
Algunas grandes empresas tecnológicas llevan años fabricando sus propios procesadores, con un éxito limitado. Según Reuters, el trabajo con chips personalizados de Meta ha estado plagado de problemas, lo que ha llevado a la empresa a desechar algunos de sus chips de inteligencia artificial. Actualmente, la empresa está desarrollando un nuevo chip que cubrirá todo tipo de trabajos de inteligencia artificial.
Según The Information, Microsoft, el principal patrocinador de OpenAI, también está desarrollando un chip de inteligencia artificial personalizado, y OpenAI lo está probando. Estos planes pueden indicar una mayor distancia entre las dos empresas.
Desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado, la demanda de chips de inteligencia artificial especializados ha aumentado. Para entrenar y ejecutar las últimas tecnologías de IA generativa, se necesitan chips especializados o aceleradores de IA. Nvidia es uno de los pocos fabricantes que produce chips de IA prácticos y domina el mercado.
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OpenAI planea desarrollar sus propios chips de inteligencia artificial para desafiar el trono de los chips de Nvidia
Autor: Anna Tong, Max A. Cherney, Stephen Nellis; Compilado por: Heart of the Metaverse
OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial y ha comenzado a evaluar un posible objetivo de adquisición, según personas familiarizadas con el asunto.
La compañía aún no ha decidido un curso de acción, según discusiones internas reveladas recientemente por Reuters. Sin embargo, al menos desde el año pasado, la compañía ha discutido varias opciones para resolver el problema de los costosos y escasos chips de IA en los que se basa OpenAI.
Esas opciones incluyen fabricar sus propios chips de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, incluido Nvidia, y diversificar sus proveedores más allá de Nvidia.
OpenAI se negó a hacer comentarios.
El director ejecutivo Sam Altman considera que la adquisición de más chips de inteligencia artificial es una prioridad absoluta para la empresa. Se ha quejado públicamente de la escasez de GPU, un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado mundial de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.
Atman señaló que el esfuerzo por adquirir más chips está relacionado con dos cuestiones principales: la escasez de procesadores avanzados para impulsar el software de OpenAI y los costos de funcionamiento "exorbitantes" del hardware necesario para impulsar su trabajo y sus productos.
Desde 2020, OpenAI ha estado desarrollando su tecnología de generación de inteligencia artificial en una enorme supercomputadora construida por uno de sus mayores patrocinadores, Microsoft Corporation, que utiliza 10.000 GPU Nvidia.
Ejecutar ChatGPT es muy costoso para las empresas. Cada consulta cuesta alrededor de 4 centavos, según el análisis de la analista de Bernstein Stacy Rasgon. Si el volumen de búsqueda de ChatGPT creciera a una décima parte del tamaño de Google, se necesitarían aproximadamente 48.1 mil millones de dólares en GPU y aproximadamente 16 mil millones de dólares en chips por año para seguir funcionando.
Era del chip personalizado
Los esfuerzos para desarrollar sus propios chips de inteligencia artificial pondrían a OpenAI en camino de unirse a un puñado de gigantes tecnológicos como Google de Alphabet y Amazon.com Inc., que buscan controlar los diseños de chips críticos para sus negocios.
No está claro si OpenAI seguirá adelante con sus planes de chips personalizados. Los veteranos de la industria dicen que hacerlo sería un movimiento estratégico importante y una inversión enorme que podría costar cientos de millones de dólares al año. Incluso si OpenAI dedica recursos a esta tarea, el éxito no está garantizado.
La adquisición de una empresa de chips podría acelerar el desarrollo de sus propios chips por parte de OpenAI, como la adquisición de Annapurna Labs por parte de Amazon.com Inc. en 2015.
OpenAI ha considerado este camino e investigado posibles objetivos de adquisición, según personas familiarizadas con sus planes.
Aún no se conoce la identidad de la empresa que OpenAI está explorando adquisiciones.
Incluso si OpenAI sigue adelante con sus planes de chips personalizados, incluidas adquisiciones (un esfuerzo que podría llevar años), la empresa dependerá de proveedores comerciales como Nvidia y AMD.
Algunas grandes empresas tecnológicas llevan años fabricando sus propios procesadores, con un éxito limitado. Según Reuters, el trabajo con chips personalizados de Meta ha estado plagado de problemas, lo que ha llevado a la empresa a desechar algunos de sus chips de inteligencia artificial. Actualmente, la empresa está desarrollando un nuevo chip que cubrirá todo tipo de trabajos de inteligencia artificial.
Según The Information, Microsoft, el principal patrocinador de OpenAI, también está desarrollando un chip de inteligencia artificial personalizado, y OpenAI lo está probando. Estos planes pueden indicar una mayor distancia entre las dos empresas.
Desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado, la demanda de chips de inteligencia artificial especializados ha aumentado. Para entrenar y ejecutar las últimas tecnologías de IA generativa, se necesitan chips especializados o aceleradores de IA. Nvidia es uno de los pocos fabricantes que produce chips de IA prácticos y domina el mercado.