** Noticias del 6 de octubre, ** En una conferencia de lanzamiento de nuevos productos hace unos días, Google lanzó oficialmente la nueva generación de teléfonos insignia de Android serie Pixel 8 / Pro, equipado con el chip Tensor G3, ** que puede ejecutar ML más complejo ( aprendizaje automático), agregando una serie de mejoras de IA** al nuevo teléfono, como leer páginas web a los usuarios en diferentes idiomas y voces "más naturales", y asistentes virtuales que hablan con mayor naturalidad.
Google señala que Pixel 8 Pro es el primer teléfono que ejecuta el modelo grande básico de Google directamente en el dispositivo, lo que requiere 150 veces el cálculo del modelo ML más grande en Pixel 7.
Al mismo tiempo, Google anunció el lanzamiento de "Assistant with Bard" para dispositivos Android e iOS, que combina la función de asistente personal de los teléfonos móviles con IA generativa. Los usuarios pueden interactuar con Bard Assistant a través de texto, voz o imágenes. En otras palabras, es multimodal**.
Por ejemplo, cuando un usuario pregunta "¿Qué correos electrónicos importantes me perdí esta semana?", el asistente de Bard enumerará los puntos clave y el contenido específico, y adjuntará enlaces a los correos electrónicos correspondientes específicos. También puede ayudar al usuario a extraer direcciones activas y mostrarlas. mostrarlos en Google Maps.
Si un usuario quiere publicar una foto de un cachorro en las redes sociales, simplemente invoca el cuadro de diálogo flotante Bard Assistant y le pide que escriba la publicación. El asistente de Bard reconocerá la imagen y escribirá el contenido correspondiente.
Google dijo que pronto implementará Bard Assistant para los primeros evaluadores para recibir comentarios y lanzarlo al público en los próximos meses.
Además, Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, dijo en una entrevista reciente que la IA generativa actual es solo una etapa técnica de transición, y luego entrará en la era de la IA interactiva**, donde la IA se basará en las diferentes necesidades de las tareas. de usuarios Haga arreglos para obtener otro software o comuníquese con una persona real para realizar el trabajo.
Él cree que la primera ola de IA se centra principalmente en la clasificación: el aprendizaje profundo muestra que los humanos pueden entrenar la IA para clasificar datos de entrada como imágenes, videos, audios e idiomas. La humanidad se encuentra actualmente en la segunda ola de "IA generativa", que significa "ingresar datos y generar nuevos datos". La tercera ola en el futuro pertenecerá a la "IA interactiva". "El diálogo es la interfaz interactiva del futuro". Los usuarios no sólo hacen clic en botones y escriben texto, sino que también hablan directamente con la IA. Para entonces, la IA interactiva podrá tomar acciones independientes acción.
Tianfeng Securities señaló que la importancia de los escenarios durante la etapa de implementación de las aplicaciones de IA del lado C se ha vuelto más prominente, siendo los chatbots, los compañeros de IA y los escenarios de herramientas de producción de contenido los primeros en implementarse. Las aplicaciones de IA en estos escenarios pueden superar las expectativas**.
Los analistas predicen que las iteraciones de IA y la posterior catálisis de eventos seguirán acelerándose. A partir de la segunda mitad del año, la velocidad de iteración de las aplicaciones y modelos de los gigantes extranjeros aumentará significativamente. Se espera que las capacidades de los chatbots generales se fortalezcan aún más, lo que puede conducir a mejoras en la experiencia del usuario y a un mayor crecimiento en el número de usuarios.
Además, Huajin Securities agregó que el cambio de modelos grandes de escenarios generales a verticales es más una exploración de la comercialización y es la fuerza impulsora para que los modelos grandes pasen del entrenamiento a la inferencia. **Con el desarrollo y la mejora de modelos verticales grandes, la aplicación de modelos grandes es la clave para abrir un mayor espacio para el crecimiento. La computación de borde es un mercado incremental claro y enorme **, que ahora ha llegado a la etapa de implementación de la industria. Las empresas de computación en la nube, los operadores de telecomunicaciones, los fabricantes de equipos, las empresas de CDN, etc. están promoviendo activamente la implementación de la industria.
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¡Otro asistente de IA generativa estará "a bordo"! Google lanza el asistente Bard multimodal, ¿la era interactiva de la IA está cerca?
Fuente original: Financial Associated Press
** Noticias del 6 de octubre, ** En una conferencia de lanzamiento de nuevos productos hace unos días, Google lanzó oficialmente la nueva generación de teléfonos insignia de Android serie Pixel 8 / Pro, equipado con el chip Tensor G3, ** que puede ejecutar ML más complejo ( aprendizaje automático), agregando una serie de mejoras de IA** al nuevo teléfono, como leer páginas web a los usuarios en diferentes idiomas y voces "más naturales", y asistentes virtuales que hablan con mayor naturalidad.
Google señala que Pixel 8 Pro es el primer teléfono que ejecuta el modelo grande básico de Google directamente en el dispositivo, lo que requiere 150 veces el cálculo del modelo ML más grande en Pixel 7.
Al mismo tiempo, Google anunció el lanzamiento de "Assistant with Bard" para dispositivos Android e iOS, que combina la función de asistente personal de los teléfonos móviles con IA generativa. Los usuarios pueden interactuar con Bard Assistant a través de texto, voz o imágenes. En otras palabras, es multimodal**.
Por ejemplo, cuando un usuario pregunta "¿Qué correos electrónicos importantes me perdí esta semana?", el asistente de Bard enumerará los puntos clave y el contenido específico, y adjuntará enlaces a los correos electrónicos correspondientes específicos. También puede ayudar al usuario a extraer direcciones activas y mostrarlas. mostrarlos en Google Maps.
Además, Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, dijo en una entrevista reciente que la IA generativa actual es solo una etapa técnica de transición, y luego entrará en la era de la IA interactiva**, donde la IA se basará en las diferentes necesidades de las tareas. de usuarios Haga arreglos para obtener otro software o comuníquese con una persona real para realizar el trabajo.
Él cree que la primera ola de IA se centra principalmente en la clasificación: el aprendizaje profundo muestra que los humanos pueden entrenar la IA para clasificar datos de entrada como imágenes, videos, audios e idiomas. La humanidad se encuentra actualmente en la segunda ola de "IA generativa", que significa "ingresar datos y generar nuevos datos". La tercera ola en el futuro pertenecerá a la "IA interactiva". "El diálogo es la interfaz interactiva del futuro". Los usuarios no sólo hacen clic en botones y escriben texto, sino que también hablan directamente con la IA. Para entonces, la IA interactiva podrá tomar acciones independientes acción.
Tianfeng Securities señaló que la importancia de los escenarios durante la etapa de implementación de las aplicaciones de IA del lado C se ha vuelto más prominente, siendo los chatbots, los compañeros de IA y los escenarios de herramientas de producción de contenido los primeros en implementarse. Las aplicaciones de IA en estos escenarios pueden superar las expectativas**.
Los analistas predicen que las iteraciones de IA y la posterior catálisis de eventos seguirán acelerándose. A partir de la segunda mitad del año, la velocidad de iteración de las aplicaciones y modelos de los gigantes extranjeros aumentará significativamente. Se espera que las capacidades de los chatbots generales se fortalezcan aún más, lo que puede conducir a mejoras en la experiencia del usuario y a un mayor crecimiento en el número de usuarios.
Además, Huajin Securities agregó que el cambio de modelos grandes de escenarios generales a verticales es más una exploración de la comercialización y es la fuerza impulsora para que los modelos grandes pasen del entrenamiento a la inferencia. **Con el desarrollo y la mejora de modelos verticales grandes, la aplicación de modelos grandes es la clave para abrir un mayor espacio para el crecimiento. La computación de borde es un mercado incremental claro y enorme **, que ahora ha llegado a la etapa de implementación de la industria. Las empresas de computación en la nube, los operadores de telecomunicaciones, los fabricantes de equipos, las empresas de CDN, etc. están promoviendo activamente la implementación de la industria.