El último participante en la ola de fabricación independiente de núcleos es OpenAI. Reuters citó a fuentes que dijeron que OpenAI planea desarrollar chips de IA dedicados.
El plan se encuentra actualmente en sus primeras etapas y aún no se han logrado avances sustanciales. Después de todo, el costo y la dificultad de los chips de IA de desarrollo propio no serán menores que los de desarrollar un modelo de lenguaje de gran tamaño como GPT, y para que sea posible se requiere una inversión continua de miles de millones de dólares durante un período de varios años, especialmente desde que OpenAI, como empresa de nueva creación, no tiene experiencia relevante en el desarrollo de hardware, lo que significa que este tipo de inversión no necesariamente puede tener éxito al final.
Pero el despliegue de chips de desarrollo propio de OpenAI no sorprende al mercado. Silicon Valley y Wall Street están prestando mucha atención al progreso de este unicornio de inteligencia artificial. Uno de los puntos clave es que después del lanzamiento del innovador producto chatGPT, OpenAI son sus finanzas. ¿El estatus y la escala de ingresos son consistentes con su visión?
Esto implica varios cuellos de botella que impiden que OpenAI expanda su escala, y los chips son uno de ellos. Actualmente, OpenAI tiene acceso directo e indirecto a la potencia informática proporcionada por una gran cantidad de tarjetas gráficas NVIDIA a través de la cooperación con Microsoft. La asociación entre OpenAI y NVIDIA se remonta a sus inicios: Jen-Hsun Huang donó la primera supercomputadora DGX del mundo a OpenAI para uso en investigación.
Pero este tipo de cooperación tiene un costo, especialmente la posición exclusiva de Nvidia en el campo de la potencia informática de la inteligencia artificial, que afecta el progreso de la investigación y el desarrollo de OpenAI. El CEO Altman ha dicho más de una vez que la potencia informática de OpenAI es escasa, lo que no sólo hace que los costos operativos de los modelos grandes aumenten considerablemente, sino que también afecta el desarrollo de nuevos modelos.
Una vez que OpenAI tenga tecnología de chip de desarrollo propio, beneficiará significativamente su proceso de desarrollo de inteligencia artificial, incluida una reducción significativa de costos, un control más directo y preciso del progreso de la investigación y el desarrollo y la eliminación de varios controles de intervención directa o indirecta por parte de Nvidia y Microsoft. OpenAI no proporcionará menos potencia informática a través de la plataforma Azure de Microsoft.
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De hecho, deshacerse del cuello de botella de la potencia informática de Nvidia es un deseo común de todos los jugadores de modelos grandes, y Microsoft no es una excepción. Después de varios años de rumores, se informó que el chip de inteligencia artificial de desarrollo propio de Microsoft llamado Athena se lanzará el próximo mes en la conferencia anual de desarrolladores en Seattle.
Actualmente, la gente sabe muy poca información sobre Athena y ni siquiera está seguro de si el chip final se llamará Athena. Solo se sabe que este chip está especialmente diseñado para servir a centros de datos y desarrollo de grandes modelos de inteligencia artificial. La gente alguna vez pensó que este chip fue desarrollado conjuntamente por Microsoft y AMD, pero Microsoft luego negó esta noticia.
Se informa que este chip ha entrado en una etapa de prueba a pequeña escala y los ingenieros de Microsoft y OpenAI ya están probando este chip para verificar su rendimiento.
El Proyecto Athena de Microsoft se ha implementado desde 2019. En comparación con el plan de desarrollo de chips de desarrollo propio de TPU de Google y Amazon Cloud, el progreso de Microsoft parece estar rezagado. El mundo exterior está preocupado por la mejora del rendimiento de la solución de chip proporcionada por Microsoft y, lo que es más importante, por cómo afectará esto a la asociación entre Microsoft y OpenAI.
La cooperación entre OpenAI y Microsoft se interpretó inicialmente como una alianza fuerte, pero pronto esta valoración resultó demasiado optimista. Las dos partes compiten en áreas como el desarrollo de modelos y los recursos del cliente, presentando una compleja relación anidada de "lucha y tirada", relación que ahora ha llegado al campo de los chips de desarrollo propio.
Los hechos han demostrado que OpenAI no quiere depender exclusivamente de los recursos proporcionados por Microsoft, y es un paso importante intentar desarrollar chips de IA de forma independiente.
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Ahora la pregunta ha vuelto a su punto original: si OpenAI determina la dirección general de los chips de desarrollo propio, ¿cuál es su próximo paso más probable? Muchas personas han puesto sus ojos en el mapa de inversiones de OpenAI. Después de todo, el CEO Altman fue anteriormente el jefe de la famosa incubadora Y Combinator. Adquirir directamente una empresa de chips puede ser una buena opción.
Atomic Semi aparece ante la vista de la gente. Ha recibido una inversión del OpenAI Stsrtup Fund y actualmente está valorada en más de 100 millones de dólares. La introducción en el sitio web oficial afirma que la visión de la compañía es construir "cualquier cosa". Sus dos fundadores, Sam Zeloof y Jim Keller, el primero Se convirtió en una celebridad de Internet frotando chips con las manos en su garaje. Este último tiene un currículum muy impresionante en la industria de los semiconductores y lideró el desarrollo de la primera arquitectura Zen de AMD, que permitió a AMD realizar un contraataque desesperado en el campo de los procesadores.
De hecho, Jim Keller, que ha trabajado en AMD, Intel, Broadcom y Apple, es también el CEO de Tenstorrent, otra startup de chips de inteligencia artificial, cuyos productos han recaudado más de 300 millones de dólares en 7 rondas de financiación y están directamente destinado al entrenamiento de modelos grandes y en el campo del razonamiento, el chip adopta la arquitectura RISC-V. A principios de octubre, Tenstorrent anunció su cooperación con Samsung, y Samsung fabricará chips para él.
Por lo tanto, en general, considerando la influencia y las conexiones de Sam Altman en el círculo del capital de riesgo, OpenAI todavía tiene muchas opciones para elegir si quiere dar el primer paso en el desarrollo de chips de desarrollo propio, y uno de los beneficios de iniciar un nuevo negocio es Significa que puede deshacerse de la carga de la arquitectura y la compatibilidad, especialmente cuando puede lanzar productos altamente específicos. Por ejemplo, los chips de aceleración basados en la arquitectura RISC-V parecen ser una buena opción.
Por supuesto, OpenAI originalmente tenía otra forma más confiable de promover el ritmo de los chips de desarrollo propio, que era cooperar con otros fabricantes importantes. Pero el Proyecto Athena de Microsoft ha demostrado claramente que OpenAI parece preferir ser completamente autosuficiente, lo que está en consonancia con el estilo coherente de la empresa.
Otro rumor reciente puede respaldar esto: se rumorea que Sam Altman, Sun Zhengyi y el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive, están planeando construir un nuevo "hardware de IA". Obviamente, esta es un área en la que OpenAI no ha estado involucrado antes. Se puede ver que OpenAI La estrategia general se basa en sólidas capacidades de modelo a gran escala y desarrollo independiente en todos los enlaces relevantes; esto es como una idea para construir una empresa gigante.
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La ola de chips de desarrollo propio continúa aumentando y ahora todos los grandes fabricantes de computación en la nube están trabajando intensamente para promover el desarrollo de chips de desarrollo propio. La razón más importante es el dicho "El mundo ha estado sufriendo por Ying Wei Da durante un largo tiempo."
La posición de monopolio es en realidad secundaria: la clave es que la propia capacidad de producción de Nvidia no es suficiente y también participa en algunos sistemas de "distribución" similares a los artículos de lujo, lo que, por supuesto, provoca el descontento entre los principales fabricantes. Especialmente porque NVIDIA ha ganado mucho dinero en esta ola de inteligencia artificial, Huang Renxun tomó la iniciativa de invertir en varias empresas emergentes relacionadas. Todas estas empresas tienen una cosa en común: todas adoptan firmemente el ecosistema de hardware de NVIDIA. Las empresas descendientes directas de Green Factory serán fuertes competidores en el mercado de la nube en el futuro, y los principales fabricantes ciertamente no permitirán que esta situación se agrave.
Los chips de desarrollo propio son el único camino a seguir y no es del todo imposible romper el monopolio de Nvidia. Los chips de desarrollo propio pueden personalizar mejor el rendimiento relevante según sus propias necesidades. Esto puede no ser lo suficientemente obvio para los fabricantes de la nube, pero es de gran beneficio para las empresas de inteligencia artificial como OpenAI, que no necesitan considerar los centros de datos. Para satisfacer las necesidades complejas de varios usuarios (como el ancho de banda), solo necesita concentrarse en mejorar la eficiencia de la computación paralela. Para muchas nuevas empresas de chips, esta ola de chips de desarrollo propio también es una gran oportunidad, especialmente los chips basados en la arquitectura RISC-V. En este sentido, China, como uno de los actores más importantes en esta arquitectura de código abierto, incluso tiene la ventaja de ser el pionero. .
Aunque nadie puede realmente desafiar la posición de liderazgo de Nvidia en la actualidad, todo el mercado de chips de inteligencia artificial está claramente en vísperas de fluctuaciones violentas y se avecinan cambios.
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No es sorprendente que OpenAI fabrique chips, pero es sorprendente que OpenAI no fabrique chips.
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El último participante en la ola de fabricación independiente de núcleos es OpenAI. Reuters citó a fuentes que dijeron que OpenAI planea desarrollar chips de IA dedicados.
El plan se encuentra actualmente en sus primeras etapas y aún no se han logrado avances sustanciales. Después de todo, el costo y la dificultad de los chips de IA de desarrollo propio no serán menores que los de desarrollar un modelo de lenguaje de gran tamaño como GPT, y para que sea posible se requiere una inversión continua de miles de millones de dólares durante un período de varios años, especialmente desde que OpenAI, como empresa de nueva creación, no tiene experiencia relevante en el desarrollo de hardware, lo que significa que este tipo de inversión no necesariamente puede tener éxito al final.
Pero el despliegue de chips de desarrollo propio de OpenAI no sorprende al mercado. Silicon Valley y Wall Street están prestando mucha atención al progreso de este unicornio de inteligencia artificial. Uno de los puntos clave es que después del lanzamiento del innovador producto chatGPT, OpenAI son sus finanzas. ¿El estatus y la escala de ingresos son consistentes con su visión?
Esto implica varios cuellos de botella que impiden que OpenAI expanda su escala, y los chips son uno de ellos. Actualmente, OpenAI tiene acceso directo e indirecto a la potencia informática proporcionada por una gran cantidad de tarjetas gráficas NVIDIA a través de la cooperación con Microsoft. La asociación entre OpenAI y NVIDIA se remonta a sus inicios: Jen-Hsun Huang donó la primera supercomputadora DGX del mundo a OpenAI para uso en investigación.
Pero este tipo de cooperación tiene un costo, especialmente la posición exclusiva de Nvidia en el campo de la potencia informática de la inteligencia artificial, que afecta el progreso de la investigación y el desarrollo de OpenAI. El CEO Altman ha dicho más de una vez que la potencia informática de OpenAI es escasa, lo que no sólo hace que los costos operativos de los modelos grandes aumenten considerablemente, sino que también afecta el desarrollo de nuevos modelos.
Una vez que OpenAI tenga tecnología de chip de desarrollo propio, beneficiará significativamente su proceso de desarrollo de inteligencia artificial, incluida una reducción significativa de costos, un control más directo y preciso del progreso de la investigación y el desarrollo y la eliminación de varios controles de intervención directa o indirecta por parte de Nvidia y Microsoft. OpenAI no proporcionará menos potencia informática a través de la plataforma Azure de Microsoft.
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De hecho, deshacerse del cuello de botella de la potencia informática de Nvidia es un deseo común de todos los jugadores de modelos grandes, y Microsoft no es una excepción. Después de varios años de rumores, se informó que el chip de inteligencia artificial de desarrollo propio de Microsoft llamado Athena se lanzará el próximo mes en la conferencia anual de desarrolladores en Seattle.
Actualmente, la gente sabe muy poca información sobre Athena y ni siquiera está seguro de si el chip final se llamará Athena. Solo se sabe que este chip está especialmente diseñado para servir a centros de datos y desarrollo de grandes modelos de inteligencia artificial. La gente alguna vez pensó que este chip fue desarrollado conjuntamente por Microsoft y AMD, pero Microsoft luego negó esta noticia.
Se informa que este chip ha entrado en una etapa de prueba a pequeña escala y los ingenieros de Microsoft y OpenAI ya están probando este chip para verificar su rendimiento.
El Proyecto Athena de Microsoft se ha implementado desde 2019. En comparación con el plan de desarrollo de chips de desarrollo propio de TPU de Google y Amazon Cloud, el progreso de Microsoft parece estar rezagado. El mundo exterior está preocupado por la mejora del rendimiento de la solución de chip proporcionada por Microsoft y, lo que es más importante, por cómo afectará esto a la asociación entre Microsoft y OpenAI.
La cooperación entre OpenAI y Microsoft se interpretó inicialmente como una alianza fuerte, pero pronto esta valoración resultó demasiado optimista. Las dos partes compiten en áreas como el desarrollo de modelos y los recursos del cliente, presentando una compleja relación anidada de "lucha y tirada", relación que ahora ha llegado al campo de los chips de desarrollo propio.
Los hechos han demostrado que OpenAI no quiere depender exclusivamente de los recursos proporcionados por Microsoft, y es un paso importante intentar desarrollar chips de IA de forma independiente.
0****3
Ahora la pregunta ha vuelto a su punto original: si OpenAI determina la dirección general de los chips de desarrollo propio, ¿cuál es su próximo paso más probable? Muchas personas han puesto sus ojos en el mapa de inversiones de OpenAI. Después de todo, el CEO Altman fue anteriormente el jefe de la famosa incubadora Y Combinator. Adquirir directamente una empresa de chips puede ser una buena opción.
Atomic Semi aparece ante la vista de la gente. Ha recibido una inversión del OpenAI Stsrtup Fund y actualmente está valorada en más de 100 millones de dólares. La introducción en el sitio web oficial afirma que la visión de la compañía es construir "cualquier cosa". Sus dos fundadores, Sam Zeloof y Jim Keller, el primero Se convirtió en una celebridad de Internet frotando chips con las manos en su garaje. Este último tiene un currículum muy impresionante en la industria de los semiconductores y lideró el desarrollo de la primera arquitectura Zen de AMD, que permitió a AMD realizar un contraataque desesperado en el campo de los procesadores.
De hecho, Jim Keller, que ha trabajado en AMD, Intel, Broadcom y Apple, es también el CEO de Tenstorrent, otra startup de chips de inteligencia artificial, cuyos productos han recaudado más de 300 millones de dólares en 7 rondas de financiación y están directamente destinado al entrenamiento de modelos grandes y en el campo del razonamiento, el chip adopta la arquitectura RISC-V. A principios de octubre, Tenstorrent anunció su cooperación con Samsung, y Samsung fabricará chips para él.
Por lo tanto, en general, considerando la influencia y las conexiones de Sam Altman en el círculo del capital de riesgo, OpenAI todavía tiene muchas opciones para elegir si quiere dar el primer paso en el desarrollo de chips de desarrollo propio, y uno de los beneficios de iniciar un nuevo negocio es Significa que puede deshacerse de la carga de la arquitectura y la compatibilidad, especialmente cuando puede lanzar productos altamente específicos. Por ejemplo, los chips de aceleración basados en la arquitectura RISC-V parecen ser una buena opción.
Por supuesto, OpenAI originalmente tenía otra forma más confiable de promover el ritmo de los chips de desarrollo propio, que era cooperar con otros fabricantes importantes. Pero el Proyecto Athena de Microsoft ha demostrado claramente que OpenAI parece preferir ser completamente autosuficiente, lo que está en consonancia con el estilo coherente de la empresa.
Otro rumor reciente puede respaldar esto: se rumorea que Sam Altman, Sun Zhengyi y el ex jefe de diseño de Apple, Jony Ive, están planeando construir un nuevo "hardware de IA". Obviamente, esta es un área en la que OpenAI no ha estado involucrado antes. Se puede ver que OpenAI La estrategia general se basa en sólidas capacidades de modelo a gran escala y desarrollo independiente en todos los enlaces relevantes; esto es como una idea para construir una empresa gigante.
0****4
La ola de chips de desarrollo propio continúa aumentando y ahora todos los grandes fabricantes de computación en la nube están trabajando intensamente para promover el desarrollo de chips de desarrollo propio. La razón más importante es el dicho "El mundo ha estado sufriendo por Ying Wei Da durante un largo tiempo."
La posición de monopolio es en realidad secundaria: la clave es que la propia capacidad de producción de Nvidia no es suficiente y también participa en algunos sistemas de "distribución" similares a los artículos de lujo, lo que, por supuesto, provoca el descontento entre los principales fabricantes. Especialmente porque NVIDIA ha ganado mucho dinero en esta ola de inteligencia artificial, Huang Renxun tomó la iniciativa de invertir en varias empresas emergentes relacionadas. Todas estas empresas tienen una cosa en común: todas adoptan firmemente el ecosistema de hardware de NVIDIA. Las empresas descendientes directas de Green Factory serán fuertes competidores en el mercado de la nube en el futuro, y los principales fabricantes ciertamente no permitirán que esta situación se agrave.
Los chips de desarrollo propio son el único camino a seguir y no es del todo imposible romper el monopolio de Nvidia. Los chips de desarrollo propio pueden personalizar mejor el rendimiento relevante según sus propias necesidades. Esto puede no ser lo suficientemente obvio para los fabricantes de la nube, pero es de gran beneficio para las empresas de inteligencia artificial como OpenAI, que no necesitan considerar los centros de datos. Para satisfacer las necesidades complejas de varios usuarios (como el ancho de banda), solo necesita concentrarse en mejorar la eficiencia de la computación paralela. Para muchas nuevas empresas de chips, esta ola de chips de desarrollo propio también es una gran oportunidad, especialmente los chips basados en la arquitectura RISC-V. En este sentido, China, como uno de los actores más importantes en esta arquitectura de código abierto, incluso tiene la ventaja de ser el pionero. .
Aunque nadie puede realmente desafiar la posición de liderazgo de Nvidia en la actualidad, todo el mercado de chips de inteligencia artificial está claramente en vísperas de fluctuaciones violentas y se avecinan cambios.