La inversión y la financiación mundiales en IA generativa ascienden a 22.000 millones de dólares, ¡de los cuales Estados Unidos representa el 89%! OpenAI contribuye con más del 60%, ocupando el primer lugar en el mundo en inversión y financiación de chips de IA en China, el doble que Estados Unidos.
En los últimos años, la inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha convertido en un tema candente.
En particular, la aparición de Stable Diffusion y ChatGPT muestra que las capacidades de creación y concepción de LLM en texto, audio, imágenes, etc., han alcanzado el mismo nivel que las de los humanos o incluso las han superado con creces. Las perspectivas de aplicación de LLM son muy amplias.
De manera similar, con el rápido aumento de la inteligencia artificial generativa, también se han vertido enormes inversiones en varias empresas de nueva creación.
La inversión total en los últimos cinco años ha superado los 22.000 millones de dólares y, especialmente en 2023, el monto de la inversión ha abierto una clara brecha con respecto a años anteriores.
Estados Unidos lidera esta ola de inteligencia artificial generativa, con el 89% de la inversión global destinada a nuevas empresas estadounidenses.
Parte de la razón del dominio estadounidense es el auge de OpenAI. Desde el lanzamiento de ChatGPT, ha sido favorecido por el capital de riesgo: VC invirtió casi 12 mil millones de dólares estadounidenses en OpenAI, lo que desató una locura por generar IA.
No sólo eso, GenAI también ha causado un impacto considerable en los mercados vecinos. El precio de las acciones de NVIDIA aumentó más del 100 % en la primera mitad de 2023 (NVIDIA es líder en chips de inteligencia artificial), mientras que empresas como Chegg (tutoría educativa) cayeron al menos un 50 % a medida que GenAI alteró sus modelos de negocio.
Historial de inversiones de GenAI
Las nuevas empresas de GenAI tienen una prima clara en financiación inicial y Serie A. Desde 2018, la financiación media de Serie A de GenAI ha sido el doble que la de otras nuevas empresas.
Sin embargo, una revisión del historial de inversiones de GenAI revelará que las inversiones de capital de riesgo de GenAI se realizan por etapas.
Después de 2016, la inversión inicial en nuevas empresas de inteligencia artificial generativa comenzó a crecer de manera constante, se aceleró en 2020 y se disparó en 2023.
La financiación GenAI en etapa inicial se multiplicó por cinco entre 2020 y 2022, pero se ha desacelerado ligeramente en los últimos trimestres.
La financiación en las últimas etapas aumentará en 2023 y superará los 12.000 millones de dólares. Entre ellos, los 10.000 millones de dólares de financiación de OpenAIde y varias otras grandes rondas de financiación están muy por delante.
Segmentos clave
Como industria relativamente nueva, la mayor parte de la financiación de capital de riesgo hasta la fecha ha sido recaudada por personas más cercanas a LLM.
Los fabricantes de modelos representaron más del 60% de la financiación de GenAI, seguidos de las aplicaciones y la infraestructura.
En términos de financiación para empresas GenAI, el fabricante de modelos OpenAI lidera el camino, pero Anthropic, Adept AI, Inflection AI, Aleph Alpha y algunos otros también han recaudado una financiación significativa.
Esto también es coherente con nuestro sentido común: los costos de capacitación e implementación de los modelos LLM requieren una gran inversión.
Al mismo tiempo, están comenzando a surgir creadores de modelos en campos verticales, como Hippocratic.ai, que recibió 50 millones de dólares en financiación inicial para su proyecto LLM centrado en la salud.
Las industrias que desarrollan específicamente LLM incluyen salud, tecnología financiera y tecnología legal.
Las aplicaciones son el segundo ámbito de financiación más importante después de la fabricación de modelos.
Las aplicaciones relacionadas cubren todos los tipos de medios, como texto, imágenes, vídeo, voz/audio/música, código y recursos 3D.
Pero la mayoría de las aplicaciones giran en torno al texto, como la redacción publicitaria, los asistentes de relaciones con el cliente/chatbots y el conocimiento y la búsqueda.
Las aplicaciones se dividen en aquellas basadas en modelos propietarios y aquellas basadas en modelos de terceros. ,
La mayoría de las aplicaciones se basan en modelos de terceros, como Jasper y Typeface.
Pero varias empresas emergentes están creando aplicaciones basadas en sus modelos GenAI patentados.
Los ejemplos incluyen Character.ai, Runaway y De.
Crear una aplicación basada en un modelo GenAI propietario evita la competencia porque es probable que la aplicación utilice datos recopilados y la interacción del usuario para ajustar el modelo propietario.
Otras aplicaciones pueden crear modelos multicapa basados en modelos de terceros para realizar ajustes.
En términos de infraestructura, debido al aumento sustancial en el uso de GenAI, existe la necesidad de aumentar simultáneamente la inversión en infraestructura dedicada, desde ingeniería rápida hasta MLops (capacitación, implementación, optimización y monitoreo), datos e integración.
Algunas de estas soluciones se agregaron como complementos de productos MLops anteriores, como Scale AI.
Otros están completamente diseñados para satisfacer las necesidades nativas de GenAI, como Vector Database, que, liderada por Pinecone y Weaviate, recaudó 177 millones de dólares en 2023, estableciendo un récord.
Otra información relacionada con la inversión en GenAI
Principales inversores mundiales
Muchos inversores importantes han estado creando activamente sus propias carteras de IA de próxima generación.
Andreessen Horowitz y Sequoia están invirtiendo casi un 50% más en inteligencia artificial de próxima generación que nadie.
Ycombinator es el acelerador más activo para nuevas empresas de GenAI y ha respaldado a más de 100 nuevas empresas, incluidas OpenAI, Jasper y Replit.
Países líderes en capital de riesgo GenAI global
A nivel mundial, el país con mayor financiación para la IA generativa es Estados Unidos, que está muy por delante de todos los demás países.
Le siguen Israel y Canadá, seguidos de cerca por el Reino Unido, Alemania, los Países Bajos y Suecia.
Ciudades populares
El Área de la Bahía ha sido un importante centro de IA generativa, atrayendo más de 18 mil millones de dólares en financiación en menos de cuatro años.
Incluso sin los 12.300 millones de dólares en financiación aportados por OpenAI, el Área de la Bahía todavía atrajo ocho veces más financiación que la región que ocupa el segundo lugar, Nueva York.
Tel Aviv (AI21) y Londres (Stability.ai) le siguen como los dos principales centros globales fuera de Estados Unidos.
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Chip de inteligencia artificial: la columna vertebral de GenAI
La ola GenAI también va acompañada de la creciente demanda de chips y procesadores de IA para la formación y el despliegue de LLM a gran escala.
Esto provocó que el precio de las acciones de Nvidia subiera más del 100% en la primera mitad de 2023.
Sin embargo, incluso Nvidia lleva dos o tres meses de retraso en la ejecución de nuevos pedidos de chips para servidores en la nube.
Los costos de capacitación y la disponibilidad de potencia informática se están convirtiendo en limitaciones para las nuevas empresas y las empresas que desean capacitarse e implementar LLM.
La financiación mundial de chips de inteligencia artificial comenzó a aumentar en volumen entre 2017 y 2018, y alcanzará su punto máximo en 2021-2022.
Sin embargo, si se filtran los “megarounds”, 2022 es el año más activo de la historia en términos de rondas de financiación.
Además, China siempre ha sido una región líder en inversión en chips de inteligencia artificial, y la financiación de chips de IA chinos es más del doble que la de Estados Unidos.
Referencias:
Ver originales
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La inversión y la financiación mundiales en IA generativa ascienden a 22.000 millones de dólares, ¡de los cuales Estados Unidos representa el 89%! OpenAI contribuye con más del 60%, ocupando el primer lugar en el mundo en inversión y financiación de chips de IA en China, el doble que Estados Unidos.
Fuente original: Xinzhiyuan
En los últimos años, la inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha convertido en un tema candente.
En particular, la aparición de Stable Diffusion y ChatGPT muestra que las capacidades de creación y concepción de LLM en texto, audio, imágenes, etc., han alcanzado el mismo nivel que las de los humanos o incluso las han superado con creces. Las perspectivas de aplicación de LLM son muy amplias.
De manera similar, con el rápido aumento de la inteligencia artificial generativa, también se han vertido enormes inversiones en varias empresas de nueva creación.
La inversión total en los últimos cinco años ha superado los 22.000 millones de dólares y, especialmente en 2023, el monto de la inversión ha abierto una clara brecha con respecto a años anteriores.
Parte de la razón del dominio estadounidense es el auge de OpenAI. Desde el lanzamiento de ChatGPT, ha sido favorecido por el capital de riesgo: VC invirtió casi 12 mil millones de dólares estadounidenses en OpenAI, lo que desató una locura por generar IA.
Historial de inversiones de GenAI
Las nuevas empresas de GenAI tienen una prima clara en financiación inicial y Serie A. Desde 2018, la financiación media de Serie A de GenAI ha sido el doble que la de otras nuevas empresas.
Después de 2016, la inversión inicial en nuevas empresas de inteligencia artificial generativa comenzó a crecer de manera constante, se aceleró en 2020 y se disparó en 2023.
Segmentos clave
Como industria relativamente nueva, la mayor parte de la financiación de capital de riesgo hasta la fecha ha sido recaudada por personas más cercanas a LLM.
Los fabricantes de modelos representaron más del 60% de la financiación de GenAI, seguidos de las aplicaciones y la infraestructura.
Esto también es coherente con nuestro sentido común: los costos de capacitación e implementación de los modelos LLM requieren una gran inversión.
Al mismo tiempo, están comenzando a surgir creadores de modelos en campos verticales, como Hippocratic.ai, que recibió 50 millones de dólares en financiación inicial para su proyecto LLM centrado en la salud.
Las industrias que desarrollan específicamente LLM incluyen salud, tecnología financiera y tecnología legal.
Las aplicaciones son el segundo ámbito de financiación más importante después de la fabricación de modelos.
Pero la mayoría de las aplicaciones giran en torno al texto, como la redacción publicitaria, los asistentes de relaciones con el cliente/chatbots y el conocimiento y la búsqueda.
Las aplicaciones se dividen en aquellas basadas en modelos propietarios y aquellas basadas en modelos de terceros. ,
La mayoría de las aplicaciones se basan en modelos de terceros, como Jasper y Typeface.
Pero varias empresas emergentes están creando aplicaciones basadas en sus modelos GenAI patentados.
Los ejemplos incluyen Character.ai, Runaway y De.
Crear una aplicación basada en un modelo GenAI propietario evita la competencia porque es probable que la aplicación utilice datos recopilados y la interacción del usuario para ajustar el modelo propietario.
Otras aplicaciones pueden crear modelos multicapa basados en modelos de terceros para realizar ajustes.
En términos de infraestructura, debido al aumento sustancial en el uso de GenAI, existe la necesidad de aumentar simultáneamente la inversión en infraestructura dedicada, desde ingeniería rápida hasta MLops (capacitación, implementación, optimización y monitoreo), datos e integración.
Algunas de estas soluciones se agregaron como complementos de productos MLops anteriores, como Scale AI.
Otros están completamente diseñados para satisfacer las necesidades nativas de GenAI, como Vector Database, que, liderada por Pinecone y Weaviate, recaudó 177 millones de dólares en 2023, estableciendo un récord.
Otra información relacionada con la inversión en GenAI
Principales inversores mundiales
Muchos inversores importantes han estado creando activamente sus propias carteras de IA de próxima generación.
Andreessen Horowitz y Sequoia están invirtiendo casi un 50% más en inteligencia artificial de próxima generación que nadie.
Ycombinator es el acelerador más activo para nuevas empresas de GenAI y ha respaldado a más de 100 nuevas empresas, incluidas OpenAI, Jasper y Replit.
A nivel mundial, el país con mayor financiación para la IA generativa es Estados Unidos, que está muy por delante de todos los demás países.
Le siguen Israel y Canadá, seguidos de cerca por el Reino Unido, Alemania, los Países Bajos y Suecia.
El Área de la Bahía ha sido un importante centro de IA generativa, atrayendo más de 18 mil millones de dólares en financiación en menos de cuatro años.
Incluso sin los 12.300 millones de dólares en financiación aportados por OpenAI, el Área de la Bahía todavía atrajo ocho veces más financiación que la región que ocupa el segundo lugar, Nueva York.
Tel Aviv (AI21) y Londres (Stability.ai) le siguen como los dos principales centros globales fuera de Estados Unidos.
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Chip de inteligencia artificial: la columna vertebral de GenAI
La ola GenAI también va acompañada de la creciente demanda de chips y procesadores de IA para la formación y el despliegue de LLM a gran escala.
Esto provocó que el precio de las acciones de Nvidia subiera más del 100% en la primera mitad de 2023.
Sin embargo, incluso Nvidia lleva dos o tres meses de retraso en la ejecución de nuevos pedidos de chips para servidores en la nube.
Los costos de capacitación y la disponibilidad de potencia informática se están convirtiendo en limitaciones para las nuevas empresas y las empresas que desean capacitarse e implementar LLM.
La financiación mundial de chips de inteligencia artificial comenzó a aumentar en volumen entre 2017 y 2018, y alcanzará su punto máximo en 2021-2022.
Además, China siempre ha sido una región líder en inversión en chips de inteligencia artificial, y la financiación de chips de IA chinos es más del doble que la de Estados Unidos.