Discurso de Ultraman YC: Cualquiera que engañe a ChatGPT morirá. El hecho de que yo pueda hacerlo no significa que tú puedas hacerlo.

Fuente original: Qubits

Fuente de la imagen: Generada por IA ilimitada

Las simples palabras de Altman hicieron temblar a las nuevas empresas de IA:

** ¡OpenAI "Refugio" está destinado a morir! **

Este es el discurso pronunciado por Altman, director ejecutivo de OpenAI, en la última reunión de intercambio de ex alumnos de YC. Con este fin, también agregó específicamente: No gastes demasiada energía en la interfaz de usuario.

Resonó en innumerables personas a la vez. Mucha gente en la industria dijo:

La realidad es que estoy viendo que esto sucede mucho.

Además de esta oración, el discurso de Ultraman contenía muchas oraciones doradas, y muchas de ellas eran "detalles" que fueron extraídos y enviados por todos——

Incluyendo el progreso de GPT-5 y 6, opiniones sobre la tendencia futura de AGI y emprendimiento personal.

Por ejemplo, la "novia AI" es simplemente una trampa hermosa, no la intentes fácilmente.

Elija deliberadamente un nombre como ChatGPT que sea muy parecido a una máquina, para que los humanos no sientan nada por él. 🤣

Los internautas, después de escuchar el discurso, incluso lo describieron como una "cosecha de oro".

Entonces, ¿qué compartió exactamente Ultraman en este discurso? Vamos a ver.

"Aquellos que simplemente me siguen morirán"

En YC Alumni Reunion 2023, Altman recibió algunos consejos empresariales. En el resumen de algunos internautas entusiastas, se puede dividir aproximadamente en tres puntos:

  • Las empresas que simplemente empaquetan OpenAI no sobrevivirán por mucho tiempo.
  • Somos optimistas sobre la dirección de los consultores médicos de IA y la tutoría personalizada de IA.
  • Es muy imprudente recaudar fondos a ciegas.

El primer punto es sobre el empaquetado simple, Altman pone un ejemplo de una empresa que está solucionando los pequeños fallos del modelo GPT, especialmente aquellos que sólo se centran en la interfaz.

En primer lugar, OpenAI ya está resolviendo la mayor parte del trabajo; en segundo lugar, la ventaja competitiva de estas empresas que sólo compiten con OpenAI en términos de coste y velocidad no será duradera ni sostenible. Las empresas deben ofrecer un valor verdaderamente único.

Algunos internautas pensaron que hace algún tiempo Sequoia Capital propuso que la IA generativa haya entrado en la segunda etapa——

Las exageraciones y las demostraciones rápidas están siendo reemplazadas por experiencias de productos completas y verdaderamente valiosas.

De hecho, varias opiniones coinciden entre sí.

Mucha gente del sector expresó su afirmación:

No se ponga en la tabla de cortar para que la próxima versión de OpenAI lo mate.

(Bueno, hay un sabor oficial de fandom obligado a morir

Pero alguien más hizo una observación diferente: ya hay demasiados y me parece una tontería. Reveló varios datos: el monopolio es algo bueno; la ventaja del primero en actuar ganará... pero la competencia promoverá el progreso, y ChatGPT tiene muchas deficiencias que se pueden mejorar.

Siendo ese el caso, ¿qué direcciones vale la pena seguir?

El segundo punto es que Ultraman es optimista sobre el empoderamiento de la IA en la medicina y la educación.

Consultor médico de IA y tutoría individual personalizada de IA. Ambos tienen un gran valor social.

Por ejemplo, en el ámbito educativo, la propia OpenAI también es muy activa.

Se informa que OpenAI se está preparando para establecer la OpenAI Academy, que se espera que se lance a finales de 2023. Puede ser un sistema de enseñanza en línea gratuito y accesible para todos, y los profesores pueden interactuar con GPT-5 y recibir comentarios y orientación durante el curso.

Antes de esto, OpenAI también demostró dos escenarios educativos en casos de clientes de GPT-4. GPT-4 se transforma en un asistente de aprendizaje de IA, que puede servir como tutor virtual para los estudiantes y asistente de material didáctico para los profesores.

El tercer punto es que es muy imprudente recaudar fondos a ciegas sin un plan. No creas que todo estará bien una vez que tengas dinero.

El internauta que lo resumió también dijo por cierto: El hecho de que Ultraman pueda hacerlo no significa que tú también puedas hacerlo. **

** ¿Cómo se ve GPT-5? **

Otro tema candente son los modelos grandes de próxima generación de OpenAI: GPT-5 y GPT-6.

En este sentido, Ultraman también reveló en su discurso la apariencia del modelo grande de próxima generación, pero no mucho:

GPT-5 y GPT-6 tendrán capacidades de salida multimodal, con mayor confiabilidad y una mejor experiencia de personalización personalizada que el GPT existente.

Con respecto a las capacidades multimodales específicas, algunos internautas predicen que puede completar mejor la PNL y las tareas de alineación de escenas visuales, como la conexión a tierra, como la anotación de imágenes, la respuesta visual a preguntas, etc.

Combinado con la sugerencia anterior de Ultraman de que GPT-5 tendrá nuevas funciones como reconocimiento de voz, síntesis y detección de emociones, GPT-5 debería tener la capacidad de alinear varias modalidades como "imágenes, texto, escuchar y hablar".

Aprovechando los temas de GPT-5 y GPT-6, Ultraman también "dio un mensaje" al modelo grande:

Ahora, la "Ley de Moore" (Leyes de escala) en el campo de los modelos grandes ha comenzado a surtir efecto. El costo de entrenar modelos grandes es cada vez menor y el precio de llamar a la interfaz GPT será más económico.

Scaling Laws es una ley propuesta por OpenAI en 2020. En pocas palabras, a medida que aumentan el tamaño del modelo, el tamaño del conjunto de datos y los números de punto flotante de cálculo utilizados para el entrenamiento, el rendimiento del modelo mejorará.

Altman cree que a medida que los costos de energía y computación caigan rápidamente en el futuro, surgirán capacidades de inteligencia artificial más poderosas y "se harán muchas cosas que antes eran inimaginables".

Pero incluso si el futuro de los modelos grandes es tan brillante, Ultraman dijo que "el camino hacia AGI todavía está lejos"——

Ya sea GPT-5 o GPT-6, todavía están muy por detrás de AGI.

Incluso en términos de "parecido a un ser humano", ningún chatbot con IA puede lograr esto en esta etapa:

Aunque detrás se utiliza la tecnología de inteligencia artificial más avanzada, no me hace sentir como si estuviera charlando con una “persona”.

Altman cree que la verdadera AGI podrá dominar el "razonamiento autónomo", es decir, desarrollar nuevos conocimientos con el tiempo. Por ejemplo, sólo la IA que puede escribir artículos y realizar experimentos basados en el conocimiento existente de la física puede alcanzar el umbral de AGI.

Sin embargo, los resultados de la IA deben tratarse con cautela:

La gente perdonará a los humanos por cometer errores, pero no perdonarán a las computadoras. Los estándares son diferentes.

Respecto a la llegada del momento AGI, Ultraman también dio una idea:

En ese momento, las personas pueden experimentar algún grado de crisis de identidad, pero nada demasiado malo ni confuso. Hemos pasado por este momento muchas veces, en el que la tecnología eventualmente se volverá omnipresente.

"El resultado de la perseverancia de un estudiante"

Finalmente, con respecto al propio ChatGPT, Ultraman también encontró dos pequeñas "tetas".

En primer lugar, la razón por la que ChatGPT se llama ChatGPT y no tiene un apodo que se parezca al nombre de una persona es porque Ultraman no quiere ir en la dirección de un producto de "novia de IA".

En segundo lugar, ChatGPT no es un proyecto en el que OpenAI "invirtió" inicialmente.

Desde el principio hasta el final, OpenAI incluso tiene solo un estudiante universitario que insiste en investigar en la dirección de modelos grandes, y otros más o menos han recurrido a otros campos como la robótica o la IA de juegos para "publicar artículos".

Este estudiante universitario que solo trabaja con modelos grandes es Alec Radford, y ahora el número de citas en Google Scholar ha alcanzado 9,6w+.

En 2016, Alec Radford recibió su licenciatura de la Facultad de Ingeniería Franklin W. Olin y luego se unió a OpenAI, donde trabajó durante 7 años.

Fue la ruta del modelo de lenguaje más grande en la que insistió y que cambió la dirección del desarrollo de OpenAI e incluso de todo el campo de la IA.

Al respecto, Ultraman dijo medio en broma y medio en serio:

Al reclutar, recuerde buscar personas que “no parezca que vayan a incorporarse a la empresa”. OpenAI no determinó la dirección de la investigación de modelos grandes al principio, pero aun así reclutamos investigadores de IA y, después de lograr avances, más personas se unieron a nosotros, lo que finalmente condujo a ChatGPT.

Combinado con la regla "libre de industria" de OpenAI para reclutar talentos, romper las convenciones parece haberse convertido en una nueva fuerza impulsora para que la empresa gane inspiración y vitalidad.

Enlaces de referencia: [1] [2]

Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Compartir
Comentar
0/400
Sin comentarios
Opere con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanee para descargar la aplicación Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)