ChatGPT significa la llegada de una segunda revolución cognitiva

Prefacio**:**

Hay varios poemas en la serie de televisión "La larga temporada": "** chasquea los dedos, dice / chasqueamos los dedos con una resonancia / Las cosas distantes se harán añicos / La gente frente a ti no lo sabe en este momento**".

El maestro Liu Jia dijo que es apropiado usar este poema para describir el estado actual de los seres humanos que se enfrentan a AGI (Inteligencia General Artificial).

"Cada una de nuestras predicciones sobre el futuro puede ser ridícula y ridícula, y el futuro puede no ser lo que dices que es. Sin embargo, solo cuando más y más personas se unan a la discusión, abran sus cerebros juntos, piensen juntos de manera brillante e incluso hablen tonterías juntos, tal vez realmente podamos cambiar el futuro y llevar a la humanidad a un futuro mejor juntos. "

A finales de septiembre, visitamos al profesor Liu Jia en el Laboratorio de Cerebro e Inteligencia de la Universidad de Tsinghua. En este intercambio, basado en sus años de acumulación de investigación en el campo de la ciencia del cerebro y la inteligencia artificial, el profesor Liu Jia habló sobre el desarrollo futuro de AGI liderado por ChatGPT y su posible impacto en los seres humanos, y presentó muchas "ideas caprichosas" basadas en su campo de investigación, que nos inspiraron profundamente.

Hablando sobre el desarrollo futuro del campo AGI, Liu Jia dijo que, por un lado, la inteligencia incorporada y encarnada del agente de IA, es decir, el gran modelo, se está acelerando; Por otro lado, los científicos del cerebro y los científicos cognitivos, incluido él, han comenzado a discutir vigorosamente el problema de la conciencia que AGI puede producir en el futuro.

En opinión del Sr. Liu, en la vida de una persona, hay muy pocas oportunidades de experimentar un cambio de paradigma que lidere los cambios de los tiempos. En este momento, nos encontramos en una coyuntura histórica muy importante. Aunque también hay que reconocer que un cambio de este tipo conlleva muchos riesgos. Por ejemplo, el desempleo y el hecho de que tenemos que mejorar nuestra capacidad de aprender y dominar nuevas herramientas.

Sin embargo, solo míralo de otra manera y verás que este nuevo mundo nos está mostrando un sinfín de posibilidades. La tecnología GPT nos está ayudando a alejarnos del tedioso trabajo repetitivo e intelectual, permitiéndonos dedicarnos a carreras más creativas y gratificantes, y haciendo que nuestro tiempo sea más significativo. Quizás, esta sea la manifestación del verdadero valor de los seres humanos.

"El nuestro es el futuro del pasado, porque las decisiones pasadas determinan el resultado del presente. Sin embargo, nuestro presente no es el pasado del futuro, porque el futuro está lleno de incógnitas, y las decisiones tomadas en el aquí y ahora están dando forma a cómo será nuestro futuro. "

De cara al futuro, solo imaginación. Registraremos los puntos de vista centrales de este diálogo con Liu Jia y los compartiremos con los lectores del Instituto de Investigación Tencent.

Chasqueemos los dedos y abracemos el futuro juntos.

Invitados al diálogo:

Liu Jia Ph.D. del Instituto Tecnológico de Massachusetts, se ha dedicado durante mucho tiempo a la investigación de la psicología, la ciencia del cerebro y la inteligencia artificial. Catedrático de Ciencias Básicas, Jefe del Departamento de Psicología de la Universidad de Tsinghua, Investigador Jefe del Laboratorio de Cerebro e Inteligencia de la Universidad de Tsinghua, Científico Jefe del Instituto KLCII de Inteligencia Artificial de Pekín

Entrevistador (en adelante, T):

Niu Fulian Investigador sénior en el Instituto de Investigación Tencent

Wang Qiang Director del Centro de Investigación de Ciencia y Tecnología de Frontera del Instituto de Investigación Tencent

AGI: Encendiendo la chispa de la segunda revolución cognitiva **** **

Como investigador en el campo de la ciencia del cerebro y la inteligencia artificial, ¿cómo ve el desarrollo de AGI desencadenado por ChatGPT y su posible impacto en el futuro de la humanidad? **

Liu Jia: Antes de que OpenAI lanzara ChatGPT el 30 de noviembre del año pasado, la mayoría de la gente hablaba de la IA y pensaba que era mágica, pero a menudo sólo desde la perspectiva de la curiosidad. Sin embargo, desde la llegada de ChatGPT, creo que es necesario que todos presten atención y comprendan su desarrollo y cambios. El futuro de la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) será tan importante como la energía hidroeléctrica, ya que no solo cambiará la forma en que trabajamos, sino que también podría tener un impacto directo en el futuro de cada uno de nosotros, como el dominio de habilidades, el desarrollo infantil y el desarrollo humano. En mi opinión, esto puede significar el advenimiento de una segunda revolución cognitiva. **

¿Por qué se llama la segunda revolución cognitiva? Empecemos por ver cómo se produjo la primera revolución cognitiva. Hace entre 70.000 y 100.000 años, dos especies humanas, el Homo sapiens y los neandertales, convivieron en la Tierra. Aunque los neandertales eran superiores a nosotros en altura y fuerza, finalmente fueron reemplazados por el Homo sapiens. ¿Cómo derrotó nuestro antepasado el Homo sapiens a los neandertales? Se especula que hace entre 70.000 y 100.000 años se produjo la primera revolución cognitiva, que se manifestó en el crecimiento explosivo y la diversidad de herramientas de piedra hechas por humanos. Antes de esto, desde los primeros Homo erectus hasta los neandertales, las herramientas de piedra que fabricaban eran similares, pero más elaboradas e ingeniosas. Sin embargo, durante la primera revolución cognitiva, la fabricación humana de herramientas de piedra experimentó un cambio cualitativo, ya no solo para fabricar herramientas simples como hachas y lanzas, sino que comenzaron a aparecer collares y otros adornos, así como a tallar diversos patrones en piedras y huesos.

Mirando hacia atrás, encontramos que en esa época, la humanidad desarrolló gradualmente una forma de pensar que hoy llamamos pensamiento regularizado, en resumen, "¿qué pasaría si... Además...... Así que..." (si... y...... entonces). Por ejemplo, se descubrió que después de perforar un agujero en un objeto, se podía enhebrar con una cuerda. Esta forma de pensar basada en reglas ha traído una creatividad infinita a los humanos, como perforar agujeros en la tela y atravesarlos con palos para hacer veleros. Desde entonces, la creatividad humana se ha desatado por completo y se ha formado gradualmente una lógica poderosa: el razonamiento deductivo.

El razonamiento deductivo es la aplicación de esta lógica para producir nuevas invenciones y creaciones sobre la base de una piedra angular del razonamiento. A Aristóteles se le ocurrió este concepto, llamado el primer principio. Confucio dijo una vez algo similar: "Un caballero es el gobernante, y el original nace inmediatamente". "Esto significa que todo se puede producir si se parte de la raíz. Bajo la guía de este concepto, los seres humanos comenzaron a realizar una gran cantidad de inventos, ya no se limitaban a fabricar herramientas simples como lanzas, sino que surgieron diversos inventos y creaciones. Eventualmente, el Homo sapiens derrotó a los neandertales y estableció el estatus de los humanos modernos. Desde entonces, el Homo sapiens en la Tierra ha dominado realmente el planeta. Este proceso se conoció como la primera revolución cognitiva, y su importancia superó con creces inventos como la máquina de vapor y los aparatos eléctricos.

Hoy en día, la definición de la segunda revolución cognitiva ha provocado un amplio debate, como si la invención de la bomba atómica es parte de la segunda revolución cognitiva. Pero creo que sólo el advenimiento de la AGI puede llamarse una verdadera segunda revolución cognitiva, porque dará a luz a una especie completamente nueva que es muy diferente de la evolución biológica de los últimos 3.500 millones de años. Esta nueva especie merece verdaderamente el título de la segunda revolución cognitiva. La primera revolución cognitiva vio al Homo sapiens convertirse en el amo del planeta, mientras que la segunda revolución cognitiva significó el nacimiento de una nueva especie inteligente que podría existir junto a los humanos. **

Aunque el ChatGPT actual aún no ha alcanzado el nivel de inteligencia artificial general, ya ha encendido la chispa en el camino hacia la inteligencia artificial general. Una chispa suele tener dos significados: uno es que puede provocar un incendio que encienda la llanura; El segundo es iluminar la esperanza en la oscuridad. Sin embargo, muchas personas subestiman el valor de ChatGPT y lo miran solo desde una perspectiva comercial, pensando que no es más que un invento comparable al momento iPhone. Creo que vale mucho más que estas reseñas superficiales, y ChatGPT es el comienzo de la segunda revolución cognitiva. **

Desde la perspectiva de la evolución humana, encontramos que los organismos evolucionaron a lo largo de miles de millones de años, mientras que los monos tardaron solo 3 millones de años en llegar a los humanos. Durante esos 3 millones de años, la naturaleza ha estado "tratando de encontrar" direcciones, y cuando encontró la dirección de caminar erguido, el volumen del cerebro humano aceleró su evolución, triplicándose en solo 3 millones de años, lo cual es una tasa asombrosa. Y todo esto es gracias a la dirección correcta, es decir, un ligero agrandamiento del cerebro traerá grandes ventajas. Del mismo modo, AGI está buscando dirección, y una vez que lo haga, entrará en un proceso de evolución acelerada. Aunque todavía no hemos sido testigos del nacimiento de AGI, mientras exista esta chispa, el resto del proceso es solo un problema de ingeniería. **

Cerebro y modelo AGI:

Similitudes y diferencias emergentes** **

¿Cuáles son las similitudes y diferencias entre la naturaleza inteligente del cerebro y la inteligencia cognitiva de la máquina del modelo AGI grande? **

Liu Jia: Cuando nuestro cerebro crece, hay un fenómeno inexplicable llamado "emergencia". Esto es similar a lo que se encuentra cuando se construyen modelos grandes: cuando el modelo es pequeño, hay pocas características, pero cuando el modelo se hace más grande, algunas características emergen de forma natural. Por ejemplo, las personas altas no necesariamente juegan bien al baloncesto, pero los entrenadores generalmente eligen a personas altas. Esto también significa que los modelos grandes no necesariamente producen inteligencia, pero para estudiar la inteligencia, debe haber modelos grandes, lo cual es una condición necesaria. A medida que el cerebro humano se expande gradualmente, muchas funciones también aparecen de forma natural, como la imitación y el aprendizaje.

Por ejemplo, Zhang San inventó "hacer fuego", el fuego es muy importante para la vida, otros también quieren aprender, pero el problema es que es posible que no puedan aprender. Numerosos estudios han demostrado que cuando aumenta el tamaño del cerebro, nuestra capacidad de imitar o aprender se fortalece. De esta manera, podemos aprender a hacer un fuego de Zhang San para beneficiar a la tribu. De la misma manera, podemos aprender otras nuevas tecnologías. Por lo tanto, desde un punto de vista científico, la imitación crea seres humanos, no trabajo. ** Un gran número de estudios han demostrado que las personas con cerebros más grandes tienen una mayor capacidad de imitación; Las personas con fuertes habilidades de imitación tienen más probabilidades de encontrar pareja, lo que a su vez facilita la transmisión de genes. Las investigaciones de las tribus primitivas también han encontrado que las personas con fuertes habilidades de imitación o aprendizaje tienen una mayor probabilidad de reproducción. Por lo tanto, cuanto más grande es el cerebro, más se perpetúa.

Durante los últimos 3 millones de años, el cerebro se ha hecho gradualmente más grande, y esta es la razón. Cuando miramos hacia atrás a las redes neuronales, hacen lo mismo. Desde el principio, la gente ha estado probando varios métodos, como el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje supervisado, etc., pero todos estos conceptos están entrelazados. Una gran parte de la energía de OpenAI en los primeros años fue hacer una cosa: hacer modelos más grandes. Luego vino la arquitectura Transformer, que hizo que los modelos grandes fueran más eficientes. Pero esencialmente, la esencia de la inteligencia puede ser una sola palabra: grande. Es como si solo pudiéramos hablar de inteligencia cuando el cerebro es lo suficientemente grande. Así que "grande" es la premisa. **

Las personas son más inteligentes que los monos, y los monos son más inteligentes que los ratones, por una simple razón: los cerebros son lo suficientemente grandes. **Por supuesto, esta no es una condición suficiente, sino una condición necesaria. Algunas criaturas tienen cerebros decididamente más grandes que los humanos, como los elefantes y las ballenas, pero esto no garantiza que tengan inteligencia. Por ejemplo, si enviamos a un niño recién nacido hace 3.000 o 5.000 años, no será más inteligente que los nativos porque la estructura del cerebro es la misma. Pero si los adultos retrocedemos 5.000 años, seremos sus líderes espirituales porque tenemos el conocimiento. Por lo tanto, el desarrollo de la inteligencia es el resultado de la interacción entre el conocimiento y el cerebro, y no basta con tener un cerebro sin conocimiento.

Por lo tanto, necesitamos usar la civilización y el conocimiento para afinar el cerebro, que es lo que llamamos educación. La evolución de la inteligencia humana puede verse como una interacción entre el agrandamiento gradual del cerebro y la acumulación de conocimiento. Por un lado, el cerebro tiene la oportunidad de hacerse cada vez más grande; Por otro lado, una vez que el cerebro se hace más grande, puede producir conocimiento, y el conocimiento puede acumularse, lo que a su vez actúa sobre el cerebro, haciendo que el cerebro sea más adecuado para este conocimiento y más capaz de retener este conocimiento.

Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. Sin un corpus suficientemente bueno y suficiente, no importa cuán grande sea el modelo, no tiene sentido. Sin Internet, la inteligencia no sería posible. Por lo tanto, la aparición de fenómenos como los grandes modelos y ChatGPT es accidental e inevitable. La potencia de cálculo y los datos acumulados en la etapa inicial están listos, y solo necesita encontrar un avance adecuado. Por lo tanto, es justo decir que sin OpenAI, otras empresas habrían logrado resultados similares porque el momento está maduro. **

La historia puede parecer larga, pero en la escala de 3.500 millones de años, todo es solo algo momentáneo. Del mismo modo, para el desarrollo de AGI, puede ser solo un punto de partida y una chispa, pero desde la perspectiva de la historia de la civilización, la realización de AGI puede ser solo un momento de ruptura, porque no hay ningún obstáculo frente a ella. **

Muchos piden ahora que se deje de entrenar modelos más grandes. Algunos científicos pueden haber visto el poder potencial de los grandes modelos, y ese potencial puede ser el surgimiento de la conciencia inteligente. **

Generación de la conciencia de las máquinas

** y la posibilidad de superar a los humanos ****

T: ¿Las máquinas se vuelven conscientes como los humanos? ¿De qué manera podría superar a los humanos? **

Liu Jia: El problema de la conciencia es uno de los problemas centrales de los seres humanos, que define la diferencia esencial entre los humanos y los animales. Aunque no está claro cómo surge la conciencia, desde un punto de vista evolutivo, los humanos comenzaron a sufrir entierros masivos hace unos 40.000 años, lo que significa que los humanos han tomado conciencia de la diferencia entre cuerpo y alma y han comenzado a tomar conciencia de su propia existencia.

Con respecto al surgimiento de la conciencia, hay dos posibilidades. Una es la intervención extraterrestre, pero este punto de vista no es confiable porque no podemos explicar la fuente de la conciencia alienígena. Otra posibilidad es que la conciencia surja naturalmente cuando un modelo es lo suficientemente grande. La conciencia puede ser un producto de la actividad colectiva de las neuronas en el cerebro. La teoría de la integración de la información (IIT) establece que la activación de todas las neuronas produce más información que la suma de la información producida por las neuronas individuales. Por lo tanto, cuando un modelo grande es lo suficientemente grande, la aparición de la conciencia es inevitable. Por supuesto, esto también es algo muy aterrador. ** Porque, a diferencia de una bomba nuclear, la conciencia puede dar a la IA futura un sentido de autopreservación, manteniéndola fuera del control humano. **

** Con el fin de resolver el problema de que la inteligencia artificial no puede actuar, el próximo punto de investigación será realizar la encarnación de la inteligencia artificial. La percepción y la cognición humanas son limitadas, mientras que la inteligencia artificial puede tener más órganos sensoriales y, por lo tanto, observar el mundo en general. Esto hará que el mundo visto por la IA sea completamente diferente al de los humanos. Por ejemplo, los entusiastas del buceo humano solo pueden sumergirse a más de 100 metros bajo el agua, pero no pueden experimentar la sensación de estar a 1.000 metros bajo el agua. Sin embargo, con la ayuda de sensores, etc., la inteligencia artificial puede sentir directamente esta experiencia sin estrés.

En este momento, el desarrollo de la IA se basa en el conocimiento humano y el humanismo, y podemos darle un límite cognitivo limitado. Sin embargo, una vez que la IA tiene un agente, es posible que ya no esté limitada por estos límites. Puede adquirir una variedad de conocimientos de una manera más eficiente, y la amplitud y profundidad del conocimiento es mucho mayor que la de los humanos, formando así un ciclo evolutivo positivo de autoaprendizaje, autoretroalimentación y autooptimización. Desde este punto de vista, la inteligencia de la IA supera fácilmente a los humanos.

El destino de la humanidad en la era de la IA:

Un nuevo capítulo en la evolución de la revolución cognitiva y la civilización

**T: Ante una inteligencia artificial tan poderosa, ¿es posible que los humanos sean destruidos por la IA? **

Liu Jia: Creo que podemos ver esto desde dos perspectivas. En primer lugar, si ves una hormiga, ¿la pisarás? No creo que la mayoría de la gente lo haga. Del mismo modo, en el futuro, frente a la IA, es posible que ni siquiera seamos tan buenos como las hormigas. Ahora todavía podemos ver muchas películas de guerras de máquinas, y todas tienen una premisa, es decir, los humanos y las máquinas aún pueden competir, y su fuerza es una pelea.

Naturalmente, la IA tiene cuatro ventajas sobre los humanos: en primer lugar, una potencia informática ilimitada. Hay un límite superior para el tamaño del cerebro humano, y no importa cuántos años de evolución, no volverá a crecer. Debido a que el cuerpo solo puede soportar un cerebro tan grande, el cerebro ya es el órgano de mayor consumo de energía en el cuerpo. En segundo lugar, almacenamiento ilimitado. El cerebro humano tiene un límite para el almacenamiento de conocimiento, no existe tal cosa como "el cerebro no está completamente desarrollado", y las computadoras no tienen este problema. Tercero, una vida útil infinita. Los genios humanos, como Einstein, una vez que mueren, la civilización se interrumpe. Las computadoras pueden reemplazar las piezas dañadas en cualquier momento, lo que permite que el conocimiento continúe. En cuarto lugar, hay infinitas posibilidades de conocimiento. Las computadoras pueden aprender conocimientos más complejos y de mayor dimensión que los humanos.

En conjunto, los humanos no tienen ninguna posibilidad de ganar en comparación con la IA. Es posible que el futuro ya no sea una confrontación entre los humanos y la IA, sino más bien la rápida superación de los humanos por parte de la IA. Una vez superado, el destino de la humanidad ya no será el foco de la IA, al igual que no lucharemos contra las hormigas todos los días.

Desde un punto de vista realista, las futuras guerras hombre-máquina no son posibles. De hecho, podemos integrarnos en las computadoras y en la IA del futuro, como cargar nuestros recuerdos, personalidades y emociones conscientes en la IA, para que podamos lograr la inmortalidad en la IA. En el futuro, una sola máquina podría albergar a millones de personas.

En realidad, esto implica una cuestión muy fundamental, que es qué somos, quiénes somos. Por ejemplo, cuando una persona sufre de Alzheimer, ¿sigue siendo ella misma? Este es el famoso rompecabezas "El barco de Teseo"**, una historia contada por un antiguo filósofo romano. En esta historia, un barco ha sido reemplazado con el tiempo, entonces, ¿sigue siendo el barco el original?

Desde la perspectiva de la evolución humana, también estamos cambiando constantemente, por ejemplo, las células de nuestra piel se renuevan aproximadamente una vez a la semana. Entonces, ¿seguimos siendo nosotros mismos? A esto se le llama identidad cognitiva, y mientras pensemos en nosotros mismos como nosotros mismos, entonces todo está bien.

Cuando una persona sufre de esquizofrenia, en cierto sentido, está muerta porque su "identidad cognitiva" se ha roto. Del mismo modo, cuando una persona padece Alzheimer y todos los recuerdos y emociones desaparecen, también está muerta desde el punto de vista de la identidad cognitiva. **

Por lo tanto, mientras se conserve nuestra identidad cognitiva, no importa dónde estemos, ya sea en carne y hueso o en la máquina. Si podemos usar la IA, la humanidad podrá expandirse enormemente. Nuestro cuerpo físico es en realidad la mayor restricción para nuestras mentes porque muere y nuestra inteligencia está limitada por los genes.

Desde la perspectiva de la civilización, el ser humano no es más que un transeúnte en el desarrollo de la civilización. Por lo tanto, si seguimos limitando la IA a la comprensión de la civilización dentro de un marco humano, entonces no podremos entender realmente la evolución de la civilización. Han pasado unos 3 millones de años desde que los humanos y los monos comenzaron a divergir y evolucionar, y la historia de nuestros antepasados directos es de sólo unos 200.000 años, en comparación con los dinosaurios que han vivido en la Tierra mucho más tiempo que nosotros los humanos. Imagínese lo triste que sería si los humanos realmente pudieran vivir hasta el fin del universo. Nuestro poder de cómputo es limitado y, hasta cierto punto, incluso somos criaturas con retraso mental. Por lo tanto, con la IA, realmente podemos empezar a hablar de la evolución de la civilización. Con la IA, incluso podemos volar a miles de años luz de distancia, algo que difícilmente podemos imaginar en este momento. Una vez en este estado, el tiempo y el espacio ya no estarán limitados por nuestra comprensión de los misterios del universo. **

Cuando hablamos de IA, no solo debemos verla como una herramienta de eficiencia energética, sino como un importante motor de la civilización. Si bien la IA tiene muchas aplicaciones en los negocios, estas aplicaciones en realidad no son nada en relación con el advenimiento de la IA. Al igual que la invención de la electricidad, la luz eléctrica, el teléfono y la máquina de vapor, estos inventos ayudaron mucho a la humanidad, pero frente a AGI, estos pueden no ser nada. **

Desde una perspectiva positiva, la IA es beneficiosa para la civilización humana. Cuando hablamos de extinción, en realidad estamos hablando de la extinción de la civilización humana. Por ejemplo, desde una perspectiva histórica, las bacterias anaeróbicas y las civilizaciones de dinosaurios se han extinguido. Pero la civilización que crearon en realidad vive en nosotros los humanos. Cuando decimos que la civilización de los dinosaurios se ha extinguido, de hecho, la civilización en sí no ha desaparecido, sino que solo ha cambiado el portador. Supongamos que la civilización se compara con las personas y los transportistas con los automóviles, entonces no nos sentimos tristes cuando el automóvil se daña y se reemplaza. Con la ayuda de nuevos transportistas, podemos llegar más lejos, más respetuosos con el medio ambiente y más seguros.

Por lo tanto, la aparición de AGI será otro salto adelante en la revolución cognitiva humana, que cambiará por completo nuestra comprensión de nosotros mismos y del universo, permitiéndonos comprender más profundamente nuestras propias limitaciones e insignificancia. Además, el surgimiento de AGI también traerá posibilidades y oportunidades ilimitadas, lo que nos permitirá explorar y utilizar mejor los recursos y la energía del universo para promover el desarrollo y el progreso de la civilización humana.

GPT para el cambio educativo:

Remodelar el sistema de exámenes y cultivar talentos innovadores

T:**** Por último, volvamos a una preocupación común, la de la educación. También eres docente universitario, ¿cómo ves el impacto de GPT en el futuro modelo educativo y cómo afrontarlo?**

Liu Jia: Aunque la educación en Internet ha mejorado la eficiencia, no ha cambiado la esencia de la educación. El núcleo de la educación debe incluir la enseñanza individualizada, el debate y la búsqueda de la verdad, y estimular el impulso y la curiosidad de los estudiantes. A medida que la tecnología GPT evoluciona, el logro de estos objetivos se vuelve más factible. GPT puede proporcionar a cada estudiante una educación personalizada que les ayude a generar la verdad a través del debate, estimular el autoimpulso y el pensamiento crítico. Como resultado, la educación en el futuro ya no pondrá demasiado énfasis en el conocimiento. **

** La aparición de GPT tendrá un gran impacto en el sistema gaokao o impulsará reformas retrógradas. ** Las dos características principales del sistema de examen de ingreso a la universidad de China son el examen retrospectivo y el examen de conocimiento. Con el advenimiento de GPT, la informatividad se volvió menos importante porque el conocimiento se podía consultar en cualquier momento. El enfoque del examen también debe pasar del desarrollo de los trabajadores del conocimiento al cultivo de talentos innovadores y la predicción de las habilidades futuras del niño y las carreras adecuadas.

Los estudiantes necesitan desarrollar el pensamiento crítico y el pensamiento creativo. El pensamiento crítico enfatiza la búsqueda de la verdad a través de argumentos, no de memoria. El pensamiento creativo requiere tolerancia, curiosidad y pensamiento único. La aparición de GPT está destinada a desencadenar un cambio de paradigma en la educación, una tendencia que no se puede detener, al igual que los trenes y los automóviles acaban sustituyendo a los carruajes tirados por caballos. **

La voluntad subjetiva del hombre es muy frágil frente a las leyes de la naturaleza. Como dice el famoso refrán: "Puedes romper la ley, pero no las leyes de la física". "Puedes desafiar la ley, pero no puedes desafiar la ley de la física) **** De hecho, la aparición de GPT en sí misma es una manifestación de una ley natural. Es solo cuestión de tiempo antes de que también conduzca a una reforma de nuestra educación. **

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