Walmart utiliza AIGC como una aplicación de guía de compras, que no solo abraza la herencia espiritual de la tecnología de vanguardia, sino que también abre nuevos escenarios de aplicación de aterrizaje de AIGC.
Walmart, la cadena de supermercados más grande del mundo, anunció en su sitio web oficial que probará el lanzamiento de tres nuevas aplicaciones AIGC en plataformas de comercio electrónico para ayudar a los usuarios a mejorar su experiencia de compra y eficiencia. Walmart creó estas tres nuevas aplicaciones a través de sus propios datos masivos y el ajuste fino de LLM de terceros.
Según la descripción del sitio web oficial de Walmart y la información disponible actualmente, este es un producto similar a ChatGPT que genera automáticamente sugerencias de compra, sugerencias de búsqueda y resúmenes de reseñas basados en indicaciones de texto. Por ejemplo, "¿Tienes algún buen consejo para comprar pañales y leche en polvo para un bebé de 1 año?".
Los datos de encuestas anteriores han demostrado que las familias estadounidenses dedican un promedio de aproximadamente 6 horas a la semana a la planificación y selección de compras, y este proceso es extremadamente engorroso y tedioso, que es donde la IA puede entrar en juego, y Walmart espera simplificar este proceso a través de AIGC.
Casualmente, otro gigante del comercio electrónico, Amazon, también ha experimentado recientemente con el mismo tipo de función, lo que demuestra que ChatGPT, un producto de AIGC, tiene un amplio espacio para aterrizar en el campo del comercio electrónico y ha sido reconocido por los líderes de la industria. **
01 Walmart y alta tecnología
En 1962, Sam Walton abrió la primera tienda departamental Wal-Mart en Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. se constituyó oficialmente en 1969 y gradualmente se convirtió en el minorista más grande del mundo y la empresa más grande del mundo.
En la actualidad, Wal-Mart tiene más de 2 millones de empleados en todo el mundo, ha abierto decenas de miles de tiendas en docenas de países y regiones, y ha ocupado el primer lugar en la lista Fortune Global 500 durante más de una década. Walmart también es muy activo en la innovación tecnológica, especialmente en el comercio electrónico, el big data y la inteligencia artificial, y su plataforma de compras en línea (que se ha convertido en uno de los sitios de comercio electrónico más grandes de los Estados Unidos).
En la impresión de muchas personas, Wal-Mart no parece tener mucho que ver con la alta tecnología. Sin embargo, ¿cómo pueden las empresas que han sido capaces de dominar la "Fortune Global 500" durante más de una década confiar solo en los minoristas tradicionales? **Esta combinación con AIGC no es la primera vez que Walmart adopta tecnología de vanguardia, y el año pasado propuso la combinación de guía de compras digital y compras virtuales, con lo que se puede lograr una experiencia similar a la compra real sin salir de casa. Anteriormente, los drones y los automóviles autónomos se utilizaban para entregar mercancías, agregando capacidades automatizadas de microentrega a cientos de tiendas.
Hace apenas un mes, Walmart anunció que equiparía a sus empleados con asistentes de AIGC en lotes, y el primer lote se probará en decenas de miles de empleados para ayudarlos a redactar correos electrónicos, resumir contenido, generar contenido creativo, etc., para mejorar la eficiencia del trabajo y ahorrar tiempo. Walmart anunció que probaría una herramienta Text to Shop que integra las aplicaciones de AIGC con un proceso común de búsqueda y pago. Sam's Club de Walmart también está desarrollando una nueva versión de la tecnología Scan & Go y probando una función llamada Scan & Ship, que permite a los compradores elegir lo que quieren en la tienda y entregárselo en su hogar.
Walmart ha revelado varias veces antes que está explorando algunas de las tecnologías más disruptivas en los próximos años, al tiempo que mantiene una actitud positiva hacia las tecnologías avanzadas desde el exterior. Por ejemplo, los asistentes lingüísticos y la tecnología blockchain, así como la realidad virtual y la realidad aumentada, se utilizan actualmente en muebles y artículos de exterior, así como en funciones de ajuste virtual para ropa.
"Puedes tomar un mueble y simularlo en tu sala de estar. Supongamos que quieres comprar una tienda de campaña, pero en realidad no tienes que comprarla y mudarte de casa para descubrir que no es para ti. ** Analizaremos principalmente la tecnología en términos de, ¿reduce la fricción con el cliente? ¿Les facilitó las compras? ¿Tener el backend nos da una visión mejor y más rápida y un razonamiento más efectivo sobre los datos? **"
A medida que la tecnología continúa evolucionando, eventualmente hará que la experiencia de compra sea más fácil y agradable.
Aunque AIGC es la ola de los tiempos durante casi un año, su uso como guía de compras no es un accidente para Walmart. **Walmart ha estado utilizando el aprendizaje automático y la IA durante años para ayudar a ahorrar dinero, crear experiencias personalizadas a escala y aumentar la productividad de los empleados. ** Por ejemplo, la función de "cesta de predicción", que utiliza el aprendizaje automático y la IA para comprender el historial de los compradores, sus preferencias y lo que suelen comprar, ahorrando costes y creando experiencias adicionales. Walmart también está desarrollando sus capacidades de planificación de surtido omnicanal para determinar qué tiendas necesitan productos específicos y cómo introducirlos en etapas.
El aprendizaje automático y la IA permiten a Walmart agregar toda esta información, sintetizarla y obtener información sobre su esencia para una gestión más dinámica.
02 Modelos grandes y dificultades AIGC
** El lunes pasado, la noticia atrajo mucha atención, grandes modelos y grandes pérdidas de AIGC, Microsoft aún no ha ganado dinero, la SD del diagrama de Wensheng es ligeramente mejor, pero no optimista. ** En el último año, la inversión del círculo tecnológico global en grandes modelos y AIGC ha sido una de las principales, y se han logrado grandes avances en el cambio tecnológico, pero en términos de rentabilidad, puede describirse como "miserable", y cada empresa básicamente está perdiendo dinero y ganando dinero.
**La razón de esto se debe principalmente a dos aspectos: el costo y la creación de valor. **
**Los costos en estos dos aspectos deberían ser más obvios, como el hardware requerido para operar, el mantenimiento y otros costos técnicos. **Por ejemplo, GitHub Copilot, la herramienta de programación de IA de Microsoft con 1,5 millones de usuarios, genera una media de 20 dólares por usuario al mes, con un máximo de 80 dólares. En otras palabras, desde que Microsoft hizo Copilot, ha perdido hasta 30 millones de dólares al mes, y debes saber que Copilot no se puede prostituir en vano, y los miembros tienen que pagar 10 dólares al mes en "regalías". Después de todo, los productos de Microsoft todavía tienen un sistema de tarifas de membresía, y no existe un gran modelo de tarifas y empresas y productos de AIGC, por lo que "verter dinero" debería tener que subir un orden de magnitud. Otra conocida es OpenAI, que anteriormente dio la noticia de que el costo diario de ejecutar ChatGPT solo podría ser tan alto como $ 700,000.
**Este es el costo de la tecnología, así como el costo de los derechos de autor utilizados para la promoción. ** Con el fin de evitar los altos costos de litigio causados por la infracción de la IA, algunas empresas han comenzado a gastar mucho dinero para "comprar" imágenes y derechos de voz de celebridades. En los últimos dos días, una noticia muy candente muestra que Meta está pagando por los retratos de celebridades detrás de su chatbot de IA. Las celebridades solo necesitan trabajar con Meta durante 6 horas, grabar retratos y otra información para "chatear con el público", y el pago único de Meta es tan alto como millones de dólares. Cabe mencionar que Meta ha pagado a decenas de celebridades por esto.
Pero un costo tan alto no parece traer el imaginario "poder de absorción de oro" a la IA y a las empresas que la utilizan. Por un lado, el "efecto incremental" de AIGC y el gran modelo sobre los otros productos de la compañía no es tan violento como se imaginaba. **Microsoft ha estado enfatizando que "OpenAI utiliza los servicios inteligentes en la nube de Microsoft", pero en la actualidad, el efecto publicitario de este movimiento no es obvio. ** Por otro lado, los escenarios de aterrizaje y el valor de aplicación de los modelos grandes y del propio AIGC aún deben aprovecharse. **
No hace mucho, el artículo de Sequoia Capital Generative AI's Act Two mencionaba que Ya sea la tasa de retención de usuarios en el primer mes o el uso diario de los usuarios actuales, en comparación con otros productos, los grandes modelos actuales y el uso de AIGC no son optimistas. En comparación con la tasa más alta de retención y actividad diaria/mensual de los productos ordinarios, la tasa de usuarios que están dispuestos a seguir utilizando los productos de AIGC después de experimentarlos, o abrirlos todos los días, no es alta, solo el 56% y el 41%. Una encuesta realizada a 1.600 científicos en Nature encontró que solo el 4 por ciento de los científicos que usaron IA en sus investigaciones pensaron que las herramientas de IA ahora eran "esenciales".
** Después de tal comparación, no es difícil encontrar que los productos ChatGPT de Walmart, como los asistentes de compras, los asistentes de búsqueda y los asistentes de comentarios, ¿no son una práctica activa para promover el aterrizaje de grandes modelos y AIGC? **¿No sería una lástima tener buena tecnología pero no promover activamente su aplicación? Este es el dilema del gran modelo actual y AIGC, y los productos y servicios relacionados no han sido realmente reconocidos por la mayoría de los usuarios, y más todavía están observando la emoción. La experiencia histórica ha demostrado más de una vez que no existe una aplicación de aterrizaje, especialmente transformada en productos que la gente común pueda alcanzar, no importa cuán avanzada sea la tecnología, no es diferente de un castillo en el aire. Aunque ChatGPT puede hablar bien hoy en día, GitHub Copilot de Microsoft tiene millones de usuarios, pero hay muchos problemas. Al mismo tiempo, Wal-Mart también es una empresa con un mercado global, y en comparación con las elocuentes pero a menudo graves tonterías de ChatGPT, aún puede estar más basada en las compras en el supermercado. **
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Con AIGC no es fácil ganar dinero con grandes modelos, y Wal-Mart lo usa como guía de compras
Fuente del artículo: Yiou.com
Texto | Fantan 123
Walmart, la cadena de supermercados más grande del mundo, anunció en su sitio web oficial que probará el lanzamiento de tres nuevas aplicaciones AIGC en plataformas de comercio electrónico para ayudar a los usuarios a mejorar su experiencia de compra y eficiencia. Walmart creó estas tres nuevas aplicaciones a través de sus propios datos masivos y el ajuste fino de LLM de terceros.
Según la descripción del sitio web oficial de Walmart y la información disponible actualmente, este es un producto similar a ChatGPT que genera automáticamente sugerencias de compra, sugerencias de búsqueda y resúmenes de reseñas basados en indicaciones de texto. Por ejemplo, "¿Tienes algún buen consejo para comprar pañales y leche en polvo para un bebé de 1 año?".
Los datos de encuestas anteriores han demostrado que las familias estadounidenses dedican un promedio de aproximadamente 6 horas a la semana a la planificación y selección de compras, y este proceso es extremadamente engorroso y tedioso, que es donde la IA puede entrar en juego, y Walmart espera simplificar este proceso a través de AIGC.
Casualmente, otro gigante del comercio electrónico, Amazon, también ha experimentado recientemente con el mismo tipo de función, lo que demuestra que ChatGPT, un producto de AIGC, tiene un amplio espacio para aterrizar en el campo del comercio electrónico y ha sido reconocido por los líderes de la industria. **
01 Walmart y alta tecnología
En 1962, Sam Walton abrió la primera tienda departamental Wal-Mart en Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. se constituyó oficialmente en 1969 y gradualmente se convirtió en el minorista más grande del mundo y la empresa más grande del mundo.
En la actualidad, Wal-Mart tiene más de 2 millones de empleados en todo el mundo, ha abierto decenas de miles de tiendas en docenas de países y regiones, y ha ocupado el primer lugar en la lista Fortune Global 500 durante más de una década. Walmart también es muy activo en la innovación tecnológica, especialmente en el comercio electrónico, el big data y la inteligencia artificial, y su plataforma de compras en línea (que se ha convertido en uno de los sitios de comercio electrónico más grandes de los Estados Unidos).
En la impresión de muchas personas, Wal-Mart no parece tener mucho que ver con la alta tecnología. Sin embargo, ¿cómo pueden las empresas que han sido capaces de dominar la "Fortune Global 500" durante más de una década confiar solo en los minoristas tradicionales? **Esta combinación con AIGC no es la primera vez que Walmart adopta tecnología de vanguardia, y el año pasado propuso la combinación de guía de compras digital y compras virtuales, con lo que se puede lograr una experiencia similar a la compra real sin salir de casa. Anteriormente, los drones y los automóviles autónomos se utilizaban para entregar mercancías, agregando capacidades automatizadas de microentrega a cientos de tiendas.
Walmart ha revelado varias veces antes que está explorando algunas de las tecnologías más disruptivas en los próximos años, al tiempo que mantiene una actitud positiva hacia las tecnologías avanzadas desde el exterior. Por ejemplo, los asistentes lingüísticos y la tecnología blockchain, así como la realidad virtual y la realidad aumentada, se utilizan actualmente en muebles y artículos de exterior, así como en funciones de ajuste virtual para ropa.
"Puedes tomar un mueble y simularlo en tu sala de estar. Supongamos que quieres comprar una tienda de campaña, pero en realidad no tienes que comprarla y mudarte de casa para descubrir que no es para ti. ** Analizaremos principalmente la tecnología en términos de, ¿reduce la fricción con el cliente? ¿Les facilitó las compras? ¿Tener el backend nos da una visión mejor y más rápida y un razonamiento más efectivo sobre los datos? **"
A medida que la tecnología continúa evolucionando, eventualmente hará que la experiencia de compra sea más fácil y agradable.
Aunque AIGC es la ola de los tiempos durante casi un año, su uso como guía de compras no es un accidente para Walmart. **Walmart ha estado utilizando el aprendizaje automático y la IA durante años para ayudar a ahorrar dinero, crear experiencias personalizadas a escala y aumentar la productividad de los empleados. ** Por ejemplo, la función de "cesta de predicción", que utiliza el aprendizaje automático y la IA para comprender el historial de los compradores, sus preferencias y lo que suelen comprar, ahorrando costes y creando experiencias adicionales. Walmart también está desarrollando sus capacidades de planificación de surtido omnicanal para determinar qué tiendas necesitan productos específicos y cómo introducirlos en etapas.
El aprendizaje automático y la IA permiten a Walmart agregar toda esta información, sintetizarla y obtener información sobre su esencia para una gestión más dinámica.
02 Modelos grandes y dificultades AIGC
** El lunes pasado, la noticia atrajo mucha atención, grandes modelos y grandes pérdidas de AIGC, Microsoft aún no ha ganado dinero, la SD del diagrama de Wensheng es ligeramente mejor, pero no optimista. ** En el último año, la inversión del círculo tecnológico global en grandes modelos y AIGC ha sido una de las principales, y se han logrado grandes avances en el cambio tecnológico, pero en términos de rentabilidad, puede describirse como "miserable", y cada empresa básicamente está perdiendo dinero y ganando dinero.
**La razón de esto se debe principalmente a dos aspectos: el costo y la creación de valor. **
**Los costos en estos dos aspectos deberían ser más obvios, como el hardware requerido para operar, el mantenimiento y otros costos técnicos. **Por ejemplo, GitHub Copilot, la herramienta de programación de IA de Microsoft con 1,5 millones de usuarios, genera una media de 20 dólares por usuario al mes, con un máximo de 80 dólares. En otras palabras, desde que Microsoft hizo Copilot, ha perdido hasta 30 millones de dólares al mes, y debes saber que Copilot no se puede prostituir en vano, y los miembros tienen que pagar 10 dólares al mes en "regalías". Después de todo, los productos de Microsoft todavía tienen un sistema de tarifas de membresía, y no existe un gran modelo de tarifas y empresas y productos de AIGC, por lo que "verter dinero" debería tener que subir un orden de magnitud. Otra conocida es OpenAI, que anteriormente dio la noticia de que el costo diario de ejecutar ChatGPT solo podría ser tan alto como $ 700,000.
Pero un costo tan alto no parece traer el imaginario "poder de absorción de oro" a la IA y a las empresas que la utilizan. Por un lado, el "efecto incremental" de AIGC y el gran modelo sobre los otros productos de la compañía no es tan violento como se imaginaba. **Microsoft ha estado enfatizando que "OpenAI utiliza los servicios inteligentes en la nube de Microsoft", pero en la actualidad, el efecto publicitario de este movimiento no es obvio. ** Por otro lado, los escenarios de aterrizaje y el valor de aplicación de los modelos grandes y del propio AIGC aún deben aprovecharse. **
No hace mucho, el artículo de Sequoia Capital Generative AI's Act Two mencionaba que Ya sea la tasa de retención de usuarios en el primer mes o el uso diario de los usuarios actuales, en comparación con otros productos, los grandes modelos actuales y el uso de AIGC no son optimistas. En comparación con la tasa más alta de retención y actividad diaria/mensual de los productos ordinarios, la tasa de usuarios que están dispuestos a seguir utilizando los productos de AIGC después de experimentarlos, o abrirlos todos los días, no es alta, solo el 56% y el 41%. Una encuesta realizada a 1.600 científicos en Nature encontró que solo el 4 por ciento de los científicos que usaron IA en sus investigaciones pensaron que las herramientas de IA ahora eran "esenciales".