Paul Graham publicó un artículo de 10.000 palabras hoy, o como siempre productos secos, mencionó que el crecimiento lineal no es capaz de obtener rendimientos excesivos, los rendimientos ultralineales a menudo no son proporcionales a "sus esfuerzos", lo cual es eco de un libro que leí antes 10x es más fácil que 2x, aquí también se recomienda a todos: ** El crecimiento de 2x es lineal, para seguir creciendo se necesita más esfuerzo. Es trabajar más duro, no más inteligente; El crecimiento a 10x no es lineal, y un crecimiento enorme no requiere más esfuerzo, pero a menudo requiere menos esfuerzo, pero lo hace mejor**.
Pablo también mencionó que hoy en día es un momento en el que ya no es necesario unirse a una organización/institución conocida para obtener los recursos necesarios para lograr un crecimiento excesivo. Ahora hay más personas que pueden tener tanta libertad como los artistas y escritores en el siglo XX, y hay muchos proyectos ambiciosos que no requieren mucha financiación inicial. Especialmente para Indie Maker, el crecimiento temprano en frío y la adquisición de clientes se pueden lograr a través de las redes sociales construir en público, que es en lo que Magineer cree desde el principio.
Además, Paul habla sobre cómo encontrar áreas que pueden obtener rendimientos hiperlineales, y qué tipo de personas pueden obtener rendimientos superlineales: busque áreas en las que solo unos pocos jugadores superen a otros, y si en un área donde todos se desempeñan de manera similar, es poco probable que haya un rendimiento superlineal; Sus resultados serán ciertamente insignificantes al principio, pero la curva de recompensa para los rendimientos superlineales aumentará muy abruptamente; Una vez más, este credo familiar de Silicon Valley: haz cosas que no escalen, concéntrate en un pequeño número de clientes al principio y crecerás exponencialmente a través del boca a boca, lo mismo ocurre con el aprendizaje, la investigación y la inversión.
Dicho todo esto, lo que más me conmovió fue esta frase: ** no equipares el trabajo con un trabajo, **** déjate llevar por la curiosidad, no por el arribismo; Dale rienda suelta a tu curiosidad en lugar de simplemente hacer lo que se supone que debes hacer. **
El texto completo es el siguiente:
Cuando era niño, no entendía que una de las cosas más importantes del mundo era el grado en que el rendimiento era hiperlineal.
Los profesores y entrenadores nos han dicho implícitamente que las recompensas son lineales. "Lo que obtienes", he escuchado innumerables veces, "es tanto como das". Sus intenciones son buenas, pero esto rara vez es cierto. Si su producto es solo la mitad de bueno que el de sus competidores, no obtendrá la mitad de los clientes. No conseguirás ningún cliente y acabarás fuera del negocio**.
En los negocios, el retorno del rendimiento es superlineal y obviamente real. Algunos argumentan que esto es una falla en el capitalismo y que si cambiamos las reglas, no se mantendrá. Pero la hiperlinealidad del rendimiento es una característica del mundo, no un producto de las reglas que inventamos. Vemos el mismo patrón en términos de fama, poder, victorias militares, conocimiento e incluso beneficios para la humanidad. En todos estos aspectos, los ricos son más ricos.
Si no entiendes el concepto de rendimientos superlineales, no puedes entender el mundo. Si eres ambicioso, definitivamente debes entenderlo porque esa va a ser la ola en la que estás montando.
**Parece que hay muchos casos en los que habrá rendimientos hiperlineales, pero por lo que puedo decir, se reduce a dos razones básicas: crecimiento exponencial y umbrales. **
Uno de los ejemplos más obvios de rendimientos ultralineales es cuando se trata de algo que crece exponencialmente. Por ejemplo, el cultivo bacteriano. Una vez que comienzan a crecer, crecen exponencialmente. Pero cultivarlos no es fácil. Esto significa que hay una gran diferencia en los resultados entre los que son buenos entrenando y los que no lo son.
Las startups también pueden crecer exponencialmente, y podemos ver el mismo patrón aquí. Algunas empresas logran alcanzar altas tasas de crecimiento, la mayoría no. El resultado es que se obtienen resultados cualitativamente diferentes: las empresas con altas tasas de crecimiento tienden a ser muy valiosas, mientras que las empresas con tasas de crecimiento más bajas pueden ni siquiera sobrevivir.
Y Combinator anima a los fundadores a centrarse en las tasas de crecimiento en lugar de en los números absolutos. Esto evita que se frustren desde el principio, cuando los números absolutos aún son bajos. También les ayuda a decidir en qué centrarse: puedes utilizar la tasa de crecimiento como guía para hacer crecer tu empresa. Pero la principal ventaja es que centrarse en las tasas de crecimiento tiende a darte algo que crece exponencialmente**.
YC** no les dice explícitamente a los fundadores que las tasas de crecimiento coinciden con "lo que pagas", pero no está lejos de la verdad. Si la tasa de crecimiento es proporcional al rendimiento, entonces el rendimiento de p para el rendimiento t a lo largo del tiempo será proporcional a p^t.
Incluso después de décadas de pensar en ello, esta fórmula sigue siendo chocante.
Siempre que tu rendimiento dependa de lo bien que lo hagas, obtendrás un crecimiento exponencial. Pero ni nuestros genes ni nuestras costumbres están preparados para esto. Nadie notará naturalmente un crecimiento exponencial; Todos los niños se sorprenden cuando escuchan esta historia por primera vez, sobre un hombre que le pidió al rey un grano de arroz el primer día y luego pidió un doble todos los días.
Lo que naturalmente no podemos entender, desarrollamos los hábitos correspondientes con los que lidiar, pero tampoco tenemos muchos hábitos para el crecimiento exponencial, porque esto rara vez ha sucedido en la historia de la humanidad. El pastoreo en principio debería ser un ejemplo: cuantos más animales tengas, más crías tendrán. Pero en la práctica, la superficie de pastizales es el factor limitante, y no hay planes para hacerla crecer exponencialmente.
O más precisamente, no existe un plan de aplicación universal. Hay una forma de hacer crecer exponencialmente tu territorio: a través de la conquista. Cuantos más territorios controles, más fuerte será tu ejército y más fácil será conquistar nuevos territorios. Por eso la historia está llena de imperios. Sin embargo, pocas personas crearon o gestionaron imperios, y sus experiencias no tuvieron un gran impacto en las costumbres. El emperador es una figura distante y aterradora, no un estándar por el cual referirse en su propia vida.
Antes de la industrialización, probablemente el caso más común de crecimiento exponencial era la investigación académica. Cuanto más sepas, más fácil será aprender cosas nuevas. Como resultado, entonces, como ahora, algunas personas tenían significativamente más conocimiento de ciertos temas que otras. Pero esto tampoco tuvo mucho efecto en los hábitos de pensamiento. Aunque la idea de que el emperador conquistaba territorios puede repetirse y, por lo tanto, puede haber habido más imperios, este tipo de imperio tuvo poco impacto práctico antes de la industrialización.
Esto ha cambiado a lo largo de los siglos. Ahora, el emperador puede diseñar bombas capaces de derrotar al emperador del territorio. Pero este fenómeno es todavía muy nuevo y aún no lo hemos digerido del todo. Incluso entre los participantes, pocos se dieron cuenta de que se beneficiaron del crecimiento exponencial, y pocos preguntaron qué podían aprender de otras situaciones.
Otra fuente de rendimientos ultralineales es la expresión "el ganador se lo lleva todo". En los deportes, la relación entre el rendimiento y la recompensa es una función escalonada: el equipo ganador obtiene una victoria independientemente de si se desempeña mejor o ligeramente mejor.
La fuente de la función de paso no es la competencia en sí, sino la presencia de un umbral en el resultado. No necesitas competencia para conseguirlos. También puede haber umbrales en los que usted es el único participante, como demostrar un teorema o dar en el blanco.
Curiosamente, una situación con un retorno superlineal a menudo tiene otra fuente al mismo tiempo, y cruzar el umbral conduce a un crecimiento exponencial: el lado que gana en la batalla generalmente sufre menos daño, lo que lo hace más probable que gane en el futuro. Y el crecimiento exponencial te ayuda a cruzar umbrales: en mercados con efectos de red, las empresas que crecen lo suficientemente rápido pueden excluir a los competidores potenciales.
La fama es un ejemplo interesante que combina dos fuentes de rendimientos superlineales. La fama crece exponencialmente porque los fans existentes atraen a otros nuevos. Pero la razón fundamental por la que está tan concentrado es el umbral: en la mente de la persona promedio, hay un lugar limitado en la lista A.
Combinando las dos fuentes de rendimientos superlineales y quizás el caso más importante es el aprendizaje. El conocimiento crece exponencialmente, pero hay umbrales en él. Por ejemplo, aprende a andar en bicicleta. Algunos de estos umbrales son similares a los de las máquinas-herramienta: una vez que aprendes a leer, puedes aprender cualquier otra cosa más rápido. Pero los umbrales más importantes son los que representan lo recién descubierto. El conocimiento parece ser un fractal, y si empujas los límites de un campo de conocimiento, a veces encontrarás uno completamente nuevo. Si lo haces, serás el primero en comprender todos los nuevos descubrimientos. Newton hizo esto, al igual que Durlel y Darwin.
¿Existen reglas generales que se puedan utilizar para buscar situaciones con rendimientos superlineales? Una de las más obvias es buscar un trabajo que pueda ser compuesto**.
El trabajo se puede componer de dos maneras. Puede componerse directamente, lo que significa que tener un buen rendimiento en un ciclo hará que te desempeñes mejor en el siguiente. Esto sucede, por ejemplo, cuando se construye infraestructura o se adquieren segmentos de clientes o marcas de marketing. O el trabajo se puede complicar educándote, porque el aprendizaje se compone. El segundo escenario es interesante porque puedes sentir que estás rindiendo por debajo de lo esperado en el proceso y es posible que no puedas alcanzar tus objetivos inmediatos. Pero si aprendes mucho, aún obtienes un crecimiento exponencial.
Esa es una de las razones por las que Silicon Valley es tan tolerante al fracaso. La gente de Silicon Valley no tolera ciegamente el fracaso, y sólo seguirán teniendo fe en ti cuando aprendas de él. Pero si estás aprendiendo, de hecho es una gran opción para ti: tal vez tu empresa no está creciendo como quieres, pero tú mismo has crecido, y esto eventualmente debería producir resultados.
De hecho, el crecimiento exponencial que no se basa en el aprendizaje a menudo está íntimamente entrelazado con el aprendizaje, y probablemente deberíamos tratar esto como la regla y no como la excepción. Esto da lugar a otra heurística: seguir aprendiendo siempre. Si no estás aprendiendo, entonces probablemente no estés en el camino hacia los rendimientos superlineales**.
Pero no optimices demasiado lo que estás aprendiendo, y no te limites a aprender solo lo que sabes que es valioso. No estás seguro de lo que será valioso en el proceso de aprendizaje, y si eres demasiado estricto, te perderás algunos valores atípicos.
¿Y qué pasa con la función de pasos? ¿Existen heurísticas útiles en forma de "buscar umbrales" o "buscar competencia"? En este caso, es complicado. La presencia de un umbral no garantiza que valga la pena jugar el juego. Si juegas a la ruleta rusa, definitivamente estarás en una situación con un umbral, pero en el mejor de los casos, no obtendrás ningún beneficio. "Buscar competencia" es igualmente inútil; ¿Qué pasa si el premio no vale la pena la competencia? El crecimiento exponencial lo suficientemente rápido garantiza la forma y la amplitud de la curva de retorno, porque si algo crece lo suficientemente rápido, puede llegar a ser grande incluso si es insignificante al principio, pero el umbral solo garantiza la forma.
El principio de utilizar umbrales debe incluir una prueba para garantizar que valga la pena jugar el juego. Aquí hay un principio que puede hacer esto: si te encuentras con algo mediocre que todavía es popular, podría ser una buena idea reemplazarlo. Por ejemplo, si una empresa fabrica un producto que a la gente no le gusta pero que la gente sigue comprando, es probable que la gente lo compre si puedes hacer una alternativa mejor.
Sería genial si hubiera una manera de encontrar un umbral de conocimiento prometedor. ¿Hay alguna manera de saber qué temas tienen un territorio completamente nuevo después de él?
Dudo que alguna vez seamos capaces de predecir esto con exactitud, pero la recompensa es tan valiosa que sería útil tener un método de predicción ligeramente mejor que la predicción aleatoria y, con suerte, encontrar uno. En cierto modo, podemos predecir cuándo es poco probable que una pregunta de investigación conduzca a nuevos descubrimientos: cuándo parece razonable pero aburrida. Y el tipo de preguntas que conducen a nuevos descubrimientos a menudo parecen misteriosas, pero tal vez no importantes. (Si ambos son misteriosos y aparentemente importantes, serán famosos misterios sin resolver en los que mucha gente está trabajando). Así que una heurística aquí es dejarse llevar por la curiosidad, no por el arribismo: dale a tu curiosidad la libertad de jugar en lugar de simplemente hacer lo que se supone que debes hacer. **
Para las personas ambiciosas, la perspectiva de rendimientos ultralineales sobre el rendimiento es emocionante. Hay buenas noticias en este sentido: el campo se está expandiendo en dos direcciones. Hay más tipos de trabajo que te permiten obtener rendimientos superlineales, y esas recompensas están creciendo por derecho propio.
Aunque hay dos razones, están tan estrechamente ligadas que casi se pueden considerar una razón y media: el avance de la tecnología y la disminución de la importancia de las organizaciones.
Hace cincuenta años, para trabajar en proyectos ambiciosos, era aún más necesario formar parte de una organización. Esa es la única manera de obtener los recursos que necesita, la única manera de tener colegas y la única manera de obtener canales de distribución. Así, en 1970, su reputación dependía en la mayoría de los casos del prestigio de la organización a la que pertenecía. El prestigio es un predictor preciso porque si no eres parte de la organización, es poco probable que logres algo. Por supuesto, hay algunas excepciones, especialmente artistas y escritores, que trabajan solos, usan herramientas baratas y tienen sus propias marcas. Pero incluso ellos dependen de las organizaciones para llegar a las audiencias.
El mundo dominado por las organizaciones inhibe los cambios en los rendimientos del rendimiento. Pero el mundo se ha debilitado considerablemente en mi vida. Ahora hay más personas que pueden tener la misma libertad que los artistas y escritores del siglo XX. Hay muchos proyectos ambiciosos que no requieren mucho capital inicial, y hay muchas formas nuevas de aprender, formas de ganar dinero, formas de encontrar colegas y formas de llegar a tu audiencia**.
Aunque el viejo mundo todavía existe, la tasa de cambio ya es asombrosa para los estándares históricos. Sobre todo teniendo en cuenta los riesgos a los que se enfrenta. Es difícil imaginar un cambio más fundamental que el retorno del rendimiento.
En ausencia de inhibición tisular, los resultados serán más diversos. Por supuesto, esto no significa que todo el mundo vaya a estar mejor: las personas que se desempeñan bien se comportarán mejor, pero las que se desempeñan mal serán peores. Este es un punto importante a tener en cuenta. Exponerse a rendimientos superlineales no es para todos. La mayoría de las personas estarán mejor como parte del todo. Entonces, ¿quién debería perseguir los rendimientos superlineales? Dos tipos de personas ambiciosas: las que saben que son buenas y saben que ganarán más en un mundo de mayores cambios, y las que, especialmente los jóvenes, pueden arriesgarse para tratar de averiguarlo.
Pasar de una organización a otra no es solo la partida de sus ocupantes actuales. Muchos de los nuevos ganadores serán personas a las que nunca dejarán entrar. Por lo tanto, la democratización de la oportunidad será más grande y más real que cualquier versión interna que la propia organización pueda haber elaborado.
No todo el mundo está satisfecho con este ambicioso lanzamiento. Amenaza algunos intereses creados y contradice algunas ideologías. Pero si eres una persona ambiciosa, esta es una buena noticia para ti. ¿Cómo debes aprovecharlo? **
La forma más obvia de aprovechar las recompensas hiperlineales del rendimiento es hacer un trabajo excepcionalmente bueno. ** En el otro extremo de la curva, el esfuerzo incremental es un buen negocio. Sobre todo porque hay menos competencia en el otro extremo, no solo porque es difícil hacer un gran trabajo, sino también porque la gente encuentra la perspectiva tan desalentadora que pocos lo intentan. Esto significa que hacer un gran trabajo no solo es un buen negocio, sino que incluso intentarlo es un buen negocio.
Hay muchos factores que afectan a la calidad de tu trabajo, y si quieres ser un caso atípico, tienes que hacerlo todo bien. Por ejemplo, para hacerlo muy bien, hay que estar interesado en ello, y la diligencia por sí sola no es suficiente. Por lo tanto, en un mundo con recompensas hiperlineales, será aún más importante comprender dónde se encuentran sus intereses y encontrar formas de trabajar en ellos. También es importante elegir el trabajo adecuado para su situación**. Por ejemplo, si hay un trabajo que inherentemente requiere mucho tiempo y esfuerzo, será cada vez más valioso hacerlo cuando eres joven y no tienes hijos.
Hay bastantes habilidades para hacer un gran trabajo, y no es solo una cuestión de esforzarse. Voy a tratar de proporcionar una receta en un párrafo.
Elige un trabajo en el que seas naturalmente bueno y en el que estés profundamente interesado. Acostúmbrate a centrarte en tus propios proyectos; Sean cuales sean estos proyectos, siempre y cuando sientas que tienen ambiciones emocionantes; Trabaja duro y no trabajes en exceso tanto como sea posible, lo que eventualmente te pondrá a la vanguardia del conocimiento; Desde la distancia, estos frentes son lisos, pero de cerca están llenos de vacíos. Presta atención y explora estas brechas, y si tienes suerte, una de ellas se expandirá a un reino completamente nuevo; Toma el mayor riesgo posible, y si no fallas de vez en cuando, probablemente estés siendo demasiado conservador; Encuentra a tus mejores colegas. Desarrollar el buen gusto y aprender de los mejores ejemplos; Sé honesto, especialmente contigo mismo; Haga ejercicio, coma y duerma saludablemente y evite los medicamentos más peligrosos. En caso de duda, sigue tu curiosidad. Nunca te engaña, sabe las cosas a las que vale la pena prestar atención mejor que tú**.
Por supuesto, necesitas una cosa más: suerte. La suerte siempre es un factor, y es aún más importante cuando trabajas de forma independiente en lugar de como parte de una organización. Si bien hay algunos adagios sobre la suerte que tienen sentido, también hay elementos reales de azar que no puedes controlar. La solución es intentarlo unas cuantas veces más, lo cual es otra razón para empezar a tomar riesgos pronto.
El mejor ejemplo de un retorno superlineal es probablemente la ciencia. Tiene un crecimiento exponencial, toma la forma de aprendizaje, y hay umbrales en el extremo del rendimiento, en los límites del conocimiento, para ser exactos.
Esto conduce a desigualdades en los descubrimientos científicos, empequeñeciendo la desigualdad de riqueza incluso en los estratos más altos de las sociedades. Los descubrimientos de Newton fueron quizás más importantes que los descubrimientos de todos sus contemporáneos juntos.
Esto puede parecer obvio, pero también puede ser necesario desarrollarlo. ** Los rendimientos ultralineales significan desigualdad, y cuanto más pronunciada sea la curva de retorno, mayor será la variación en los resultados. **
De hecho, la correlación entre los rendimientos superlineales y la desigualdad es tan fuerte que da lugar a otra forma de descubrir este tipo de dominios: buscar áreas en las que unos pocos grandes ganadores superen a todos los demás. Porque en un campo en el que todo el mundo se comporta de forma similar, es poco probable que haya un retorno hiperlineal.
¿Cuáles son las áreas en las que unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás? Estos son algunos ejemplos obvios: deportes, política, arte, música, actuación, dirección, escritura, matemáticas, ciencias, emprendimiento e inversiones. En los deportes, este fenómeno es causado por umbrales impuestos externamente en los que solo se necesitan unos pocos puntos porcentuales más rápido para ganar un juego. En política, el crecimiento del poder es más o menos el mismo que en la era imperial. En algunos otros campos, incluida la política, el éxito está impulsado en gran medida por la fama, que a su vez tiene un elemento de crecimiento hiperlineal. Pero cuando excluimos la influencia del deporte, la política y la fama, surge un patrón notable: los campos restantes son exactamente los mismos que la lista de aquellos que deben tener una mente independiente para tener éxito, áreas en las que su idea no solo debe ser correcta, sino también novedosa.
Esto, obviamente, se aplica a la ciencia. No se puede hacer una opinión que ya se ha hecho, y lo mismo ocurre con la inversión. Si la mayoría de los demás inversores no creen que a una empresa le vaya a ir bien, es útil confiar en que a la empresa le irá bien; Si todo el mundo piensa que a la empresa le irá bien, entonces el precio de sus acciones ya lo refleja y no podrá ganar dinero**.
¿Qué más podemos aprender de estas áreas? En todas estas áreas, hay que hacer el esfuerzo inicial. Las recompensas superlineales pueden parecer triviales al principio y, a este ritmo, sentirás que nunca podrás progresar. Pero dado que en el otro extremo, la curva de recompensa se eleva muy abruptamente, vale la pena dar el paso extraordinario para llegar allí**.
En el mundo de las startups, el nombre de este principio es "hacer cosas que no escalen". Si prestas mucha atención a un pequeño porcentaje inicial de clientes, lo ideal es que inicies un crecimiento exponencial a través del boca a boca. Pero el mismo principio se aplica a cualquier cosa que crezca exponencialmente. Como aprender. Cuando empiezas a aprender algo, te sientes perdido. Pero vale la pena el esfuerzo inicial para afianzarse, porque cuanto más aprendes, más fácil se vuelve.
Hay otra lección más sutil en el campo de los rendimientos hiperlineales: no equipares el trabajo con un trabajo. Durante la mayor parte del siglo XX, ambos eran iguales para casi todo el mundo, por lo que heredamos el hábito de equiparar la productividad con tener un trabajo. Incluso ahora, para la mayoría de las personas, la palabra "tu trabajo" todavía significa su trabajo. Pero para los escritores, artistas o científicos, significa lo que sea en lo que estén trabajando o creando actualmente. Para estas personas, su trabajo es algo que llevan de un trabajo a otro**, incluso si tienen un trabajo. Puede hacerse para los empleadores, pero también es parte de su propio sistema de valores de pensamiento.
Entrar en un ámbito en el que unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás es prohibitivo. Algunas personas lo hacen intencionalmente, pero tú no es necesario. Si tienes suficiente talento y sigues tu curiosidad lo suficiente, eventualmente entrarás en una de estas áreas. Tu curiosidad no te interesará en preguntas aburridas, que tienden a crear campos con retornos superlineales.
El ámbito de los rendimientos ultralineales no es en absoluto estático. De hecho, las recompensas más extremas provienen de la expansión del campo. Entonces, si bien tanto la ambición como la curiosidad pueden llevarte a este campo, la curiosidad puede ser aún más poderosa. La ambición tiende a llevarte a escalar picos que ya existen, pero si profundizas en torno a una pregunta lo suficientemente interesante, podría convertirse en una montaña bajo tus pies.
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Paul Graham, el padre del emprendimiento de Silicon Valley: ¿Cómo lograr rendimientos superlineales?
Fuente: Hay un nuevo Newin
Paul Graham publicó un artículo de 10.000 palabras hoy, o como siempre productos secos, mencionó que el crecimiento lineal no es capaz de obtener rendimientos excesivos, los rendimientos ultralineales a menudo no son proporcionales a "sus esfuerzos", lo cual es eco de un libro que leí antes 10x es más fácil que 2x, aquí también se recomienda a todos: ** El crecimiento de 2x es lineal, para seguir creciendo se necesita más esfuerzo. Es trabajar más duro, no más inteligente; El crecimiento a 10x no es lineal, y un crecimiento enorme no requiere más esfuerzo, pero a menudo requiere menos esfuerzo, pero lo hace mejor**.
Pablo también mencionó que hoy en día es un momento en el que ya no es necesario unirse a una organización/institución conocida para obtener los recursos necesarios para lograr un crecimiento excesivo. Ahora hay más personas que pueden tener tanta libertad como los artistas y escritores en el siglo XX, y hay muchos proyectos ambiciosos que no requieren mucha financiación inicial. Especialmente para Indie Maker, el crecimiento temprano en frío y la adquisición de clientes se pueden lograr a través de las redes sociales construir en público, que es en lo que Magineer cree desde el principio.
Además, Paul habla sobre cómo encontrar áreas que pueden obtener rendimientos hiperlineales, y qué tipo de personas pueden obtener rendimientos superlineales: busque áreas en las que solo unos pocos jugadores superen a otros, y si en un área donde todos se desempeñan de manera similar, es poco probable que haya un rendimiento superlineal; Sus resultados serán ciertamente insignificantes al principio, pero la curva de recompensa para los rendimientos superlineales aumentará muy abruptamente; Una vez más, este credo familiar de Silicon Valley: haz cosas que no escalen, concéntrate en un pequeño número de clientes al principio y crecerás exponencialmente a través del boca a boca, lo mismo ocurre con el aprendizaje, la investigación y la inversión.
Dicho todo esto, lo que más me conmovió fue esta frase: ** no equipares el trabajo con un trabajo, **** déjate llevar por la curiosidad, no por el arribismo; Dale rienda suelta a tu curiosidad en lugar de simplemente hacer lo que se supone que debes hacer. **
El texto completo es el siguiente:
Cuando era niño, no entendía que una de las cosas más importantes del mundo era el grado en que el rendimiento era hiperlineal.
Los profesores y entrenadores nos han dicho implícitamente que las recompensas son lineales. "Lo que obtienes", he escuchado innumerables veces, "es tanto como das". Sus intenciones son buenas, pero esto rara vez es cierto. Si su producto es solo la mitad de bueno que el de sus competidores, no obtendrá la mitad de los clientes. No conseguirás ningún cliente y acabarás fuera del negocio**.
En los negocios, el retorno del rendimiento es superlineal y obviamente real. Algunos argumentan que esto es una falla en el capitalismo y que si cambiamos las reglas, no se mantendrá. Pero la hiperlinealidad del rendimiento es una característica del mundo, no un producto de las reglas que inventamos. Vemos el mismo patrón en términos de fama, poder, victorias militares, conocimiento e incluso beneficios para la humanidad. En todos estos aspectos, los ricos son más ricos.
Si no entiendes el concepto de rendimientos superlineales, no puedes entender el mundo. Si eres ambicioso, definitivamente debes entenderlo porque esa va a ser la ola en la que estás montando.
**Parece que hay muchos casos en los que habrá rendimientos hiperlineales, pero por lo que puedo decir, se reduce a dos razones básicas: crecimiento exponencial y umbrales. **
Uno de los ejemplos más obvios de rendimientos ultralineales es cuando se trata de algo que crece exponencialmente. Por ejemplo, el cultivo bacteriano. Una vez que comienzan a crecer, crecen exponencialmente. Pero cultivarlos no es fácil. Esto significa que hay una gran diferencia en los resultados entre los que son buenos entrenando y los que no lo son.
Las startups también pueden crecer exponencialmente, y podemos ver el mismo patrón aquí. Algunas empresas logran alcanzar altas tasas de crecimiento, la mayoría no. El resultado es que se obtienen resultados cualitativamente diferentes: las empresas con altas tasas de crecimiento tienden a ser muy valiosas, mientras que las empresas con tasas de crecimiento más bajas pueden ni siquiera sobrevivir.
Y Combinator anima a los fundadores a centrarse en las tasas de crecimiento en lugar de en los números absolutos. Esto evita que se frustren desde el principio, cuando los números absolutos aún son bajos. También les ayuda a decidir en qué centrarse: puedes utilizar la tasa de crecimiento como guía para hacer crecer tu empresa. Pero la principal ventaja es que centrarse en las tasas de crecimiento tiende a darte algo que crece exponencialmente**.
YC** no les dice explícitamente a los fundadores que las tasas de crecimiento coinciden con "lo que pagas", pero no está lejos de la verdad. Si la tasa de crecimiento es proporcional al rendimiento, entonces el rendimiento de p para el rendimiento t a lo largo del tiempo será proporcional a p^t.
Incluso después de décadas de pensar en ello, esta fórmula sigue siendo chocante.
Siempre que tu rendimiento dependa de lo bien que lo hagas, obtendrás un crecimiento exponencial. Pero ni nuestros genes ni nuestras costumbres están preparados para esto. Nadie notará naturalmente un crecimiento exponencial; Todos los niños se sorprenden cuando escuchan esta historia por primera vez, sobre un hombre que le pidió al rey un grano de arroz el primer día y luego pidió un doble todos los días.
Lo que naturalmente no podemos entender, desarrollamos los hábitos correspondientes con los que lidiar, pero tampoco tenemos muchos hábitos para el crecimiento exponencial, porque esto rara vez ha sucedido en la historia de la humanidad. El pastoreo en principio debería ser un ejemplo: cuantos más animales tengas, más crías tendrán. Pero en la práctica, la superficie de pastizales es el factor limitante, y no hay planes para hacerla crecer exponencialmente.
O más precisamente, no existe un plan de aplicación universal. Hay una forma de hacer crecer exponencialmente tu territorio: a través de la conquista. Cuantos más territorios controles, más fuerte será tu ejército y más fácil será conquistar nuevos territorios. Por eso la historia está llena de imperios. Sin embargo, pocas personas crearon o gestionaron imperios, y sus experiencias no tuvieron un gran impacto en las costumbres. El emperador es una figura distante y aterradora, no un estándar por el cual referirse en su propia vida.
Antes de la industrialización, probablemente el caso más común de crecimiento exponencial era la investigación académica. Cuanto más sepas, más fácil será aprender cosas nuevas. Como resultado, entonces, como ahora, algunas personas tenían significativamente más conocimiento de ciertos temas que otras. Pero esto tampoco tuvo mucho efecto en los hábitos de pensamiento. Aunque la idea de que el emperador conquistaba territorios puede repetirse y, por lo tanto, puede haber habido más imperios, este tipo de imperio tuvo poco impacto práctico antes de la industrialización.
Esto ha cambiado a lo largo de los siglos. Ahora, el emperador puede diseñar bombas capaces de derrotar al emperador del territorio. Pero este fenómeno es todavía muy nuevo y aún no lo hemos digerido del todo. Incluso entre los participantes, pocos se dieron cuenta de que se beneficiaron del crecimiento exponencial, y pocos preguntaron qué podían aprender de otras situaciones.
Otra fuente de rendimientos ultralineales es la expresión "el ganador se lo lleva todo". En los deportes, la relación entre el rendimiento y la recompensa es una función escalonada: el equipo ganador obtiene una victoria independientemente de si se desempeña mejor o ligeramente mejor.
La fuente de la función de paso no es la competencia en sí, sino la presencia de un umbral en el resultado. No necesitas competencia para conseguirlos. También puede haber umbrales en los que usted es el único participante, como demostrar un teorema o dar en el blanco.
Curiosamente, una situación con un retorno superlineal a menudo tiene otra fuente al mismo tiempo, y cruzar el umbral conduce a un crecimiento exponencial: el lado que gana en la batalla generalmente sufre menos daño, lo que lo hace más probable que gane en el futuro. Y el crecimiento exponencial te ayuda a cruzar umbrales: en mercados con efectos de red, las empresas que crecen lo suficientemente rápido pueden excluir a los competidores potenciales.
La fama es un ejemplo interesante que combina dos fuentes de rendimientos superlineales. La fama crece exponencialmente porque los fans existentes atraen a otros nuevos. Pero la razón fundamental por la que está tan concentrado es el umbral: en la mente de la persona promedio, hay un lugar limitado en la lista A.
Combinando las dos fuentes de rendimientos superlineales y quizás el caso más importante es el aprendizaje. El conocimiento crece exponencialmente, pero hay umbrales en él. Por ejemplo, aprende a andar en bicicleta. Algunos de estos umbrales son similares a los de las máquinas-herramienta: una vez que aprendes a leer, puedes aprender cualquier otra cosa más rápido. Pero los umbrales más importantes son los que representan lo recién descubierto. El conocimiento parece ser un fractal, y si empujas los límites de un campo de conocimiento, a veces encontrarás uno completamente nuevo. Si lo haces, serás el primero en comprender todos los nuevos descubrimientos. Newton hizo esto, al igual que Durlel y Darwin.
¿Existen reglas generales que se puedan utilizar para buscar situaciones con rendimientos superlineales? Una de las más obvias es buscar un trabajo que pueda ser compuesto**.
El trabajo se puede componer de dos maneras. Puede componerse directamente, lo que significa que tener un buen rendimiento en un ciclo hará que te desempeñes mejor en el siguiente. Esto sucede, por ejemplo, cuando se construye infraestructura o se adquieren segmentos de clientes o marcas de marketing. O el trabajo se puede complicar educándote, porque el aprendizaje se compone. El segundo escenario es interesante porque puedes sentir que estás rindiendo por debajo de lo esperado en el proceso y es posible que no puedas alcanzar tus objetivos inmediatos. Pero si aprendes mucho, aún obtienes un crecimiento exponencial.
Esa es una de las razones por las que Silicon Valley es tan tolerante al fracaso. La gente de Silicon Valley no tolera ciegamente el fracaso, y sólo seguirán teniendo fe en ti cuando aprendas de él. Pero si estás aprendiendo, de hecho es una gran opción para ti: tal vez tu empresa no está creciendo como quieres, pero tú mismo has crecido, y esto eventualmente debería producir resultados.
De hecho, el crecimiento exponencial que no se basa en el aprendizaje a menudo está íntimamente entrelazado con el aprendizaje, y probablemente deberíamos tratar esto como la regla y no como la excepción. Esto da lugar a otra heurística: seguir aprendiendo siempre. Si no estás aprendiendo, entonces probablemente no estés en el camino hacia los rendimientos superlineales**.
Pero no optimices demasiado lo que estás aprendiendo, y no te limites a aprender solo lo que sabes que es valioso. No estás seguro de lo que será valioso en el proceso de aprendizaje, y si eres demasiado estricto, te perderás algunos valores atípicos.
¿Y qué pasa con la función de pasos? ¿Existen heurísticas útiles en forma de "buscar umbrales" o "buscar competencia"? En este caso, es complicado. La presencia de un umbral no garantiza que valga la pena jugar el juego. Si juegas a la ruleta rusa, definitivamente estarás en una situación con un umbral, pero en el mejor de los casos, no obtendrás ningún beneficio. "Buscar competencia" es igualmente inútil; ¿Qué pasa si el premio no vale la pena la competencia? El crecimiento exponencial lo suficientemente rápido garantiza la forma y la amplitud de la curva de retorno, porque si algo crece lo suficientemente rápido, puede llegar a ser grande incluso si es insignificante al principio, pero el umbral solo garantiza la forma.
El principio de utilizar umbrales debe incluir una prueba para garantizar que valga la pena jugar el juego. Aquí hay un principio que puede hacer esto: si te encuentras con algo mediocre que todavía es popular, podría ser una buena idea reemplazarlo. Por ejemplo, si una empresa fabrica un producto que a la gente no le gusta pero que la gente sigue comprando, es probable que la gente lo compre si puedes hacer una alternativa mejor.
Sería genial si hubiera una manera de encontrar un umbral de conocimiento prometedor. ¿Hay alguna manera de saber qué temas tienen un territorio completamente nuevo después de él?
Dudo que alguna vez seamos capaces de predecir esto con exactitud, pero la recompensa es tan valiosa que sería útil tener un método de predicción ligeramente mejor que la predicción aleatoria y, con suerte, encontrar uno. En cierto modo, podemos predecir cuándo es poco probable que una pregunta de investigación conduzca a nuevos descubrimientos: cuándo parece razonable pero aburrida. Y el tipo de preguntas que conducen a nuevos descubrimientos a menudo parecen misteriosas, pero tal vez no importantes. (Si ambos son misteriosos y aparentemente importantes, serán famosos misterios sin resolver en los que mucha gente está trabajando). Así que una heurística aquí es dejarse llevar por la curiosidad, no por el arribismo: dale a tu curiosidad la libertad de jugar en lugar de simplemente hacer lo que se supone que debes hacer. **
Para las personas ambiciosas, la perspectiva de rendimientos ultralineales sobre el rendimiento es emocionante. Hay buenas noticias en este sentido: el campo se está expandiendo en dos direcciones. Hay más tipos de trabajo que te permiten obtener rendimientos superlineales, y esas recompensas están creciendo por derecho propio.
Aunque hay dos razones, están tan estrechamente ligadas que casi se pueden considerar una razón y media: el avance de la tecnología y la disminución de la importancia de las organizaciones.
Hace cincuenta años, para trabajar en proyectos ambiciosos, era aún más necesario formar parte de una organización. Esa es la única manera de obtener los recursos que necesita, la única manera de tener colegas y la única manera de obtener canales de distribución. Así, en 1970, su reputación dependía en la mayoría de los casos del prestigio de la organización a la que pertenecía. El prestigio es un predictor preciso porque si no eres parte de la organización, es poco probable que logres algo. Por supuesto, hay algunas excepciones, especialmente artistas y escritores, que trabajan solos, usan herramientas baratas y tienen sus propias marcas. Pero incluso ellos dependen de las organizaciones para llegar a las audiencias.
El mundo dominado por las organizaciones inhibe los cambios en los rendimientos del rendimiento. Pero el mundo se ha debilitado considerablemente en mi vida. Ahora hay más personas que pueden tener la misma libertad que los artistas y escritores del siglo XX. Hay muchos proyectos ambiciosos que no requieren mucho capital inicial, y hay muchas formas nuevas de aprender, formas de ganar dinero, formas de encontrar colegas y formas de llegar a tu audiencia**.
Aunque el viejo mundo todavía existe, la tasa de cambio ya es asombrosa para los estándares históricos. Sobre todo teniendo en cuenta los riesgos a los que se enfrenta. Es difícil imaginar un cambio más fundamental que el retorno del rendimiento.
En ausencia de inhibición tisular, los resultados serán más diversos. Por supuesto, esto no significa que todo el mundo vaya a estar mejor: las personas que se desempeñan bien se comportarán mejor, pero las que se desempeñan mal serán peores. Este es un punto importante a tener en cuenta. Exponerse a rendimientos superlineales no es para todos. La mayoría de las personas estarán mejor como parte del todo. Entonces, ¿quién debería perseguir los rendimientos superlineales? Dos tipos de personas ambiciosas: las que saben que son buenas y saben que ganarán más en un mundo de mayores cambios, y las que, especialmente los jóvenes, pueden arriesgarse para tratar de averiguarlo.
Pasar de una organización a otra no es solo la partida de sus ocupantes actuales. Muchos de los nuevos ganadores serán personas a las que nunca dejarán entrar. Por lo tanto, la democratización de la oportunidad será más grande y más real que cualquier versión interna que la propia organización pueda haber elaborado.
No todo el mundo está satisfecho con este ambicioso lanzamiento. Amenaza algunos intereses creados y contradice algunas ideologías. Pero si eres una persona ambiciosa, esta es una buena noticia para ti. ¿Cómo debes aprovecharlo? **
La forma más obvia de aprovechar las recompensas hiperlineales del rendimiento es hacer un trabajo excepcionalmente bueno. ** En el otro extremo de la curva, el esfuerzo incremental es un buen negocio. Sobre todo porque hay menos competencia en el otro extremo, no solo porque es difícil hacer un gran trabajo, sino también porque la gente encuentra la perspectiva tan desalentadora que pocos lo intentan. Esto significa que hacer un gran trabajo no solo es un buen negocio, sino que incluso intentarlo es un buen negocio.
Hay muchos factores que afectan a la calidad de tu trabajo, y si quieres ser un caso atípico, tienes que hacerlo todo bien. Por ejemplo, para hacerlo muy bien, hay que estar interesado en ello, y la diligencia por sí sola no es suficiente. Por lo tanto, en un mundo con recompensas hiperlineales, será aún más importante comprender dónde se encuentran sus intereses y encontrar formas de trabajar en ellos. También es importante elegir el trabajo adecuado para su situación**. Por ejemplo, si hay un trabajo que inherentemente requiere mucho tiempo y esfuerzo, será cada vez más valioso hacerlo cuando eres joven y no tienes hijos.
Hay bastantes habilidades para hacer un gran trabajo, y no es solo una cuestión de esforzarse. Voy a tratar de proporcionar una receta en un párrafo.
Elige un trabajo en el que seas naturalmente bueno y en el que estés profundamente interesado. Acostúmbrate a centrarte en tus propios proyectos; Sean cuales sean estos proyectos, siempre y cuando sientas que tienen ambiciones emocionantes; Trabaja duro y no trabajes en exceso tanto como sea posible, lo que eventualmente te pondrá a la vanguardia del conocimiento; Desde la distancia, estos frentes son lisos, pero de cerca están llenos de vacíos. Presta atención y explora estas brechas, y si tienes suerte, una de ellas se expandirá a un reino completamente nuevo; Toma el mayor riesgo posible, y si no fallas de vez en cuando, probablemente estés siendo demasiado conservador; Encuentra a tus mejores colegas. Desarrollar el buen gusto y aprender de los mejores ejemplos; Sé honesto, especialmente contigo mismo; Haga ejercicio, coma y duerma saludablemente y evite los medicamentos más peligrosos. En caso de duda, sigue tu curiosidad. Nunca te engaña, sabe las cosas a las que vale la pena prestar atención mejor que tú**.
Por supuesto, necesitas una cosa más: suerte. La suerte siempre es un factor, y es aún más importante cuando trabajas de forma independiente en lugar de como parte de una organización. Si bien hay algunos adagios sobre la suerte que tienen sentido, también hay elementos reales de azar que no puedes controlar. La solución es intentarlo unas cuantas veces más, lo cual es otra razón para empezar a tomar riesgos pronto.
El mejor ejemplo de un retorno superlineal es probablemente la ciencia. Tiene un crecimiento exponencial, toma la forma de aprendizaje, y hay umbrales en el extremo del rendimiento, en los límites del conocimiento, para ser exactos.
Esto conduce a desigualdades en los descubrimientos científicos, empequeñeciendo la desigualdad de riqueza incluso en los estratos más altos de las sociedades. Los descubrimientos de Newton fueron quizás más importantes que los descubrimientos de todos sus contemporáneos juntos.
Esto puede parecer obvio, pero también puede ser necesario desarrollarlo. ** Los rendimientos ultralineales significan desigualdad, y cuanto más pronunciada sea la curva de retorno, mayor será la variación en los resultados. **
De hecho, la correlación entre los rendimientos superlineales y la desigualdad es tan fuerte que da lugar a otra forma de descubrir este tipo de dominios: buscar áreas en las que unos pocos grandes ganadores superen a todos los demás. Porque en un campo en el que todo el mundo se comporta de forma similar, es poco probable que haya un retorno hiperlineal.
¿Cuáles son las áreas en las que unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás? Estos son algunos ejemplos obvios: deportes, política, arte, música, actuación, dirección, escritura, matemáticas, ciencias, emprendimiento e inversiones. En los deportes, este fenómeno es causado por umbrales impuestos externamente en los que solo se necesitan unos pocos puntos porcentuales más rápido para ganar un juego. En política, el crecimiento del poder es más o menos el mismo que en la era imperial. En algunos otros campos, incluida la política, el éxito está impulsado en gran medida por la fama, que a su vez tiene un elemento de crecimiento hiperlineal. Pero cuando excluimos la influencia del deporte, la política y la fama, surge un patrón notable: los campos restantes son exactamente los mismos que la lista de aquellos que deben tener una mente independiente para tener éxito, áreas en las que su idea no solo debe ser correcta, sino también novedosa.
Esto, obviamente, se aplica a la ciencia. No se puede hacer una opinión que ya se ha hecho, y lo mismo ocurre con la inversión. Si la mayoría de los demás inversores no creen que a una empresa le vaya a ir bien, es útil confiar en que a la empresa le irá bien; Si todo el mundo piensa que a la empresa le irá bien, entonces el precio de sus acciones ya lo refleja y no podrá ganar dinero**.
¿Qué más podemos aprender de estas áreas? En todas estas áreas, hay que hacer el esfuerzo inicial. Las recompensas superlineales pueden parecer triviales al principio y, a este ritmo, sentirás que nunca podrás progresar. Pero dado que en el otro extremo, la curva de recompensa se eleva muy abruptamente, vale la pena dar el paso extraordinario para llegar allí**.
En el mundo de las startups, el nombre de este principio es "hacer cosas que no escalen". Si prestas mucha atención a un pequeño porcentaje inicial de clientes, lo ideal es que inicies un crecimiento exponencial a través del boca a boca. Pero el mismo principio se aplica a cualquier cosa que crezca exponencialmente. Como aprender. Cuando empiezas a aprender algo, te sientes perdido. Pero vale la pena el esfuerzo inicial para afianzarse, porque cuanto más aprendes, más fácil se vuelve.
Hay otra lección más sutil en el campo de los rendimientos hiperlineales: no equipares el trabajo con un trabajo. Durante la mayor parte del siglo XX, ambos eran iguales para casi todo el mundo, por lo que heredamos el hábito de equiparar la productividad con tener un trabajo. Incluso ahora, para la mayoría de las personas, la palabra "tu trabajo" todavía significa su trabajo. Pero para los escritores, artistas o científicos, significa lo que sea en lo que estén trabajando o creando actualmente. Para estas personas, su trabajo es algo que llevan de un trabajo a otro**, incluso si tienen un trabajo. Puede hacerse para los empleadores, pero también es parte de su propio sistema de valores de pensamiento.
Entrar en un ámbito en el que unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás es prohibitivo. Algunas personas lo hacen intencionalmente, pero tú no es necesario. Si tienes suficiente talento y sigues tu curiosidad lo suficiente, eventualmente entrarás en una de estas áreas. Tu curiosidad no te interesará en preguntas aburridas, que tienden a crear campos con retornos superlineales.
El ámbito de los rendimientos ultralineales no es en absoluto estático. De hecho, las recompensas más extremas provienen de la expansión del campo. Entonces, si bien tanto la ambición como la curiosidad pueden llevarte a este campo, la curiosidad puede ser aún más poderosa. La ambición tiende a llevarte a escalar picos que ya existen, pero si profundizas en torno a una pregunta lo suficientemente interesante, podría convertirse en una montaña bajo tus pies.