Conocidos capitalistas de riesgo creen que las discusiones sobre derechos de autor de IA necesitan nuevas perspectivas

Aquí hay una cáscara de nuez:

Un informe reciente sugiere centrarse en la similitud de los resultados de la IA, en lugar de su enfoque de formación en cuestiones de derechos de autor.

Vinod Khosla, un capitalista de riesgo, ha propuesto un nuevo enfoque para emprender acciones legales contra la IA, centrándose en su producción creativa.

Khosla explicó que el entrenamiento de la IA se basa en el aprendizaje acumulativo de trabajos anteriores, similar al proceso de aprendizaje humano.

Vinod Khosla, un capitalista de riesgo, argumenta que las leyes de derechos de autor de inteligencia artificial (IA) deberían priorizar la producción sobre cómo se entrenan.

"Para considerar mejor las cuestiones de derechos de autor en el entrenamiento de IA, debemos centrarnos en la similitud de los resultados, no en los métodos de entrenamiento", afirma el informe. "

Khosla insta a centrarse en los resultados de la IA, no en los métodos de entrenamiento

En un informe exhaustivo, Khosla explicó que el material a lo largo de la historia suele provenir de obras anteriores:

"Todos los seres humanos son entrenados aprendiendo acumulativamente de muchas obras de otros seres humanos en el pasado. La IA solo puede entrenarse en un gran número de trabajos anteriores y estar sujeta a reglas y restricciones similares, pero no más ni diferente. "

Khosla propone un enfoque diferente para la batalla legal en curso sobre la IA. La atención debe centrarse en lo que crea, no en cómo se entrena, especialmente si es similar a un trabajo anterior.

"Emitir la misma instrucción a la IA varias veces puede producir resultados muy diferentes, lo que refuta el concepto de 'copia'.

Los actores de la industria creativa han iniciado recientemente procedimientos legales contra las empresas de IA que impugnan el uso del trabajo de sus clientes en los datos de entrenamiento.

El 20 de octubre, se informó que Universal Music Group (UMG) se unió a otros editores para presentar una demanda contra la empresa de inteligencia artificial (IA) Anthropic.

La controversia gira en torno al modelo de inteligencia artificial de Anthropic, Claude 2, que supuestamente distribuye letras con derechos de autor. UMG argumentó que Anthropic no obtuvo el permiso necesario para hacerlo.

La demanda alega que incluso sin insinuaciones explícitas, Claude 2 generó frases similares a las letras existentes.

También afirma que el programa tiene la capacidad de crear letras similares a las de artistas famosos. El documento cita a varios artistas, entre ellos Katy Perry y los Rolling Stones.

Mientras tanto, la empresa tecnológica Story Protocol ha conseguido 54 millones de dólares en financiación para hacer frente a la infracción de los derechos de autor causada por la tecnología de inteligencia artificial generativa.

Andreessen Horowitz, una conocida firma de capital de riesgo, lideró la ronda. Varias otras firmas de capital de riesgo también han intervenido para obtener capital a cambio y proporcionar fondos para manejar posibles litigios.

Debate en curso sobre la IA y el empleo

Si bien los artistas discuten principalmente los derechos de autor de la IA, la discusión también gira en torno a su posible impacto en el trabajo.

Los últimos datos de Statista muestran que los trabajos administrativos y de oficina se enfrentan a los mayores riesgos relacionados con la IA, con un 46%. La profesión jurídica ocupa el segundo lugar, con un 44 por ciento, seguida de la arquitectura y la ingeniería, con un 37 por ciento.

Empleo en industrias que enfrentan el riesgo de automatización de la inteligencia artificial (IA) en los Estados Unidos en 2023.

Fuente: Statista

Por otro lado, en el campo de la tecnología emergente, los resultados de búsqueda de trabajos de IA han aumentado significativamente.

Además, el 7 de julio, se informó que los datos de Google Trends mostraban que el interés de búsqueda en los trabajos de IA se había disparado a cuatro veces el pico de los trabajos de criptomonedas.

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