En los últimos meses, se ha producido un aumento significativo del trabajo de investigación relacionado con los agentes autónomos de IA, especialmente en el contexto de los grandes modelos lingüísticos (LLM), que cambian la forma en que las personas interactúan con Internet o las redes, ya sea enviando correos electrónicos, negociando, fabricando productos, abasteciéndose, cumpliendo pedidos, incluso reservando billetes de avión, o incluso cómo configurar LLM en un futuro próximo.
En la actualidad, el LLM se basa en la orientación humana y carece de razonamiento autónomo, mientras que los agentes autónomos pueden operar de forma independiente, tomar decisiones en tiempo real y adaptarse a escenarios cambiantes. Una aplicación interesante de los agentes autónomos es su capacidad para mejorar el rendimiento de LLM. Colaboran en conversaciones con varios agentes, lo que permite que LLM mejore a través de la retroalimentación y la comunicación de razonamiento.
Microsoft propuso recientemente AutoGen, un marco para crear aplicaciones LLM utilizando múltiples agentes capaces de comunicarse entre sí. Del mismo modo, Google DeepMind publicó recientemente un artículo "¿Cómo son los grandes modelos de lenguaje de los agentes con teoría de la mente?" Incluso los críticos de Shepherd: Language Model Generation de Meta hablan de que los mismos agentes autónomos de IA aumentan y realizan tareas por sí mismos.
其他论文还包括 SELF: Language-Driven Self-Evolution for Large Language Model 和 SelfEvolve: A Code Evolution Framework via Large Language Models。
OpenAI también se está preparando para lanzar un producto similar en DevDay el próximo mes, supuestamente llamado JARVIS.
** A continuación se muestra una lista de los últimos agentes autónomos de IA:**
AutoGen
AutoGen de Microsoft, por ejemplo, aprovecha LLM para crear agentes versátiles que pueden aprender, adaptarse e incluso codificar. Esta convergencia de capacidades, junto con características como el almacenamiento en caché y la intervención humana, permite que los sistemas de IA evolucionen y prosperen.
AutoGen simplifica la creación de aplicaciones LLM de próxima generación, automatizando y optimizando flujos de trabajo complejos. Este agente de IA admite múltiples modos de conversación y los desarrolladores pueden personalizar las interacciones de los agentes. Proporciona una variedad de sistemas de trabajo para diferentes aplicaciones y puede reemplazar las herramientas de OpenAI para mejorar las API de inferencia.
Agente de música
Los investigadores de Microsoft lanzaron recientemente MusicAgent, un agente autónomo para música impulsado por LLM. Supuestamente, este agente de IA puede ayudar a los desarrolladores a analizar automáticamente las solicitudes de los usuarios y elegir la herramienta adecuada como solución. Su nuevo marco se integra directamente con numerosas herramientas relacionadas con la música de una variedad de fuentes, incluidas Hugging Face, GitHub, búsqueda web y más.
Además de esto, los investigadores ajustaron los flujos de trabajo autónomos para lograr una mejor compatibilidad con las tareas musicales, lo que permite a los usuarios ampliar su conjunto de herramientas. ¿Quieres integrar más funciones relacionadas con la música en MusicAgent?
MiniAGI
MiniAGI es un agente autónomo simple que funciona a la perfección con GPT-3.5-Turbo y GPT-4. Utiliza indicaciones poderosas, así como un conjunto de herramientas mínimo, una serie de pensamientos y memoria a corto plazo con resúmenes. Además, tiene la capacidad de monólogo y autocrítica.
Multi-GPT
Multi-GPT es un sistema experimental multiagente con "expertGPT" para la realización de tareas colaborativas. Cada ExpertGPT posee una memoria separada a corto y largo plazo y la capacidad de comunicarse con los demás. Los usuarios pueden asignar tareas, y expertGPT trabajará en conjunto para completar las tareas.
El sistema proporciona acceso a Internet para la recopilación y búsqueda de información. Gestiona eficazmente tanto la memoria a corto como a largo plazo. Utiliza instancias GPT-4 para la generación de texto, proporciona acceso a sitios web y plataformas populares, e incluye almacenamiento de archivos y resúmenes utilizando GPT-3.5. Esto hace que Multi-GPT sea una herramienta versátil para una variedad de tareas y necesidades de gestión de datos.
BeeBot
BeeBot es un asistente autónomo de IA diseñado para simplificar y automatizar una variedad de tareas prácticas. Con BeeBot, los usuarios pueden experimentar la comodidad de seleccionar herramientas a través de AutoPack y tener la flexibilidad de acceder a herramientas adicionales a medida que evoluciona la tarea. Además, la persistencia incorporada garantiza que BeeBot pueda recordar y recuperar información, lo que lo convierte en un asistente más confiable.
Gracias a su API REST, que sigue un estándar común llamado e2b, puede trabajar fácilmente con diferentes sistemas y servicios. BeeBot también te mantiene informado mediante el uso de un servidor websocket para compartir actualizaciones en tiempo real. Funciona de diferentes maneras de almacenar archivos, como en la memoria, en una computadora o en una base de datos.
Bebé AGI
Baby AGI es un script de Python que simplifica la gestión de tareas mediante el uso de las API de OpenAI y Pinecone y el marco LangChain. Este sistema impulsado por IA se destaca en la creación, organización, priorización y ejecución de tareas basadas en objetivos predefinidos, todos aprendidos de tareas pasadas.
Baby AGI aprovecha las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de OpenAI para formular nuevas tareas que se alineen con los objetivos establecidos. Pinecone actúa como un repositorio para almacenar los resultados de las tareas y recuperar el contexto, mientras que el marco LangChain maneja las decisiones.
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6 agentes autónomos de IA que debes conocer
Fuente del artículo: AI Ape
En los últimos meses, se ha producido un aumento significativo del trabajo de investigación relacionado con los agentes autónomos de IA, especialmente en el contexto de los grandes modelos lingüísticos (LLM), que cambian la forma en que las personas interactúan con Internet o las redes, ya sea enviando correos electrónicos, negociando, fabricando productos, abasteciéndose, cumpliendo pedidos, incluso reservando billetes de avión, o incluso cómo configurar LLM en un futuro próximo.
En la actualidad, el LLM se basa en la orientación humana y carece de razonamiento autónomo, mientras que los agentes autónomos pueden operar de forma independiente, tomar decisiones en tiempo real y adaptarse a escenarios cambiantes. Una aplicación interesante de los agentes autónomos es su capacidad para mejorar el rendimiento de LLM. Colaboran en conversaciones con varios agentes, lo que permite que LLM mejore a través de la retroalimentación y la comunicación de razonamiento.
Microsoft propuso recientemente AutoGen, un marco para crear aplicaciones LLM utilizando múltiples agentes capaces de comunicarse entre sí. Del mismo modo, Google DeepMind publicó recientemente un artículo "¿Cómo son los grandes modelos de lenguaje de los agentes con teoría de la mente?" Incluso los críticos de Shepherd: Language Model Generation de Meta hablan de que los mismos agentes autónomos de IA aumentan y realizan tareas por sí mismos.
其他论文还包括 SELF: Language-Driven Self-Evolution for Large Language Model 和 SelfEvolve: A Code Evolution Framework via Large Language Models。
OpenAI también se está preparando para lanzar un producto similar en DevDay el próximo mes, supuestamente llamado JARVIS.
** A continuación se muestra una lista de los últimos agentes autónomos de IA:**
AutoGen
AutoGen de Microsoft, por ejemplo, aprovecha LLM para crear agentes versátiles que pueden aprender, adaptarse e incluso codificar. Esta convergencia de capacidades, junto con características como el almacenamiento en caché y la intervención humana, permite que los sistemas de IA evolucionen y prosperen.
AutoGen simplifica la creación de aplicaciones LLM de próxima generación, automatizando y optimizando flujos de trabajo complejos. Este agente de IA admite múltiples modos de conversación y los desarrolladores pueden personalizar las interacciones de los agentes. Proporciona una variedad de sistemas de trabajo para diferentes aplicaciones y puede reemplazar las herramientas de OpenAI para mejorar las API de inferencia.
Agente de música
Los investigadores de Microsoft lanzaron recientemente MusicAgent, un agente autónomo para música impulsado por LLM. Supuestamente, este agente de IA puede ayudar a los desarrolladores a analizar automáticamente las solicitudes de los usuarios y elegir la herramienta adecuada como solución. Su nuevo marco se integra directamente con numerosas herramientas relacionadas con la música de una variedad de fuentes, incluidas Hugging Face, GitHub, búsqueda web y más.
Además de esto, los investigadores ajustaron los flujos de trabajo autónomos para lograr una mejor compatibilidad con las tareas musicales, lo que permite a los usuarios ampliar su conjunto de herramientas. ¿Quieres integrar más funciones relacionadas con la música en MusicAgent?
MiniAGI
MiniAGI es un agente autónomo simple que funciona a la perfección con GPT-3.5-Turbo y GPT-4. Utiliza indicaciones poderosas, así como un conjunto de herramientas mínimo, una serie de pensamientos y memoria a corto plazo con resúmenes. Además, tiene la capacidad de monólogo y autocrítica.
Multi-GPT
Multi-GPT es un sistema experimental multiagente con "expertGPT" para la realización de tareas colaborativas. Cada ExpertGPT posee una memoria separada a corto y largo plazo y la capacidad de comunicarse con los demás. Los usuarios pueden asignar tareas, y expertGPT trabajará en conjunto para completar las tareas.
El sistema proporciona acceso a Internet para la recopilación y búsqueda de información. Gestiona eficazmente tanto la memoria a corto como a largo plazo. Utiliza instancias GPT-4 para la generación de texto, proporciona acceso a sitios web y plataformas populares, e incluye almacenamiento de archivos y resúmenes utilizando GPT-3.5. Esto hace que Multi-GPT sea una herramienta versátil para una variedad de tareas y necesidades de gestión de datos.
BeeBot
BeeBot es un asistente autónomo de IA diseñado para simplificar y automatizar una variedad de tareas prácticas. Con BeeBot, los usuarios pueden experimentar la comodidad de seleccionar herramientas a través de AutoPack y tener la flexibilidad de acceder a herramientas adicionales a medida que evoluciona la tarea. Además, la persistencia incorporada garantiza que BeeBot pueda recordar y recuperar información, lo que lo convierte en un asistente más confiable.
Gracias a su API REST, que sigue un estándar común llamado e2b, puede trabajar fácilmente con diferentes sistemas y servicios. BeeBot también te mantiene informado mediante el uso de un servidor websocket para compartir actualizaciones en tiempo real. Funciona de diferentes maneras de almacenar archivos, como en la memoria, en una computadora o en una base de datos.
Bebé AGI
Baby AGI es un script de Python que simplifica la gestión de tareas mediante el uso de las API de OpenAI y Pinecone y el marco LangChain. Este sistema impulsado por IA se destaca en la creación, organización, priorización y ejecución de tareas basadas en objetivos predefinidos, todos aprendidos de tareas pasadas.
Baby AGI aprovecha las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de OpenAI para formular nuevas tareas que se alineen con los objetivos establecidos. Pinecone actúa como un repositorio para almacenar los resultados de las tareas y recuperar el contexto, mientras que el marco LangChain maneja las decisiones.