Según los informes, el gigante Qualcomm en el campo de los procesadores para teléfonos inteligentes de gama alta se está preparando para lanzar el chip Snapdragon 8 de tercera generación, cuyos detalles se filtraron en línea el lunes, y la IA se convirtió en lo más destacado.
Además de las mejoras incrementales de rendimiento esperadas, como un aumento del 25% en la velocidad de la GPU y un aumento del 30% en la velocidad de la CPU, el nuevo sistema en chip (SoC) tiene un potente motor de IA capaz de admitir modelos de IA nativos de alta precisión y puede ejecutar modelos nativos de Big Language (LLM) con más de 10 mil millones de parámetros. El chip puede incluso ejecutar el modelo de texto a imagen Stable Diffusion utilizando la red neuronal ControlNet.
Según MSPoweruser, el próximo chip insignia de Qualcomm admitirá una serie de herramientas de cámara de IA útiles y creativas, incluida la capacidad de eliminar objetos de los videos, expandir el área de la foto y generar fondos falsos. Dada la adopción de la IA generativa por parte de la industria tecnológica este año, tiene sentido incluir todas estas capacidades de IA.
Los materiales de marketing filtrados también se jactan de la capacidad del chip para ejecutar varios modelos de IA, incluidos Stable Diffusion y Llama 2 de Meta. El objetivo de esto debería ser el procesador neuronal Hexagon actualizado, que según los documentos filtrados es un 98% más rápido y un 40% más eficiente. En febrero, Qualcomm demostró la capacidad del Snapdragon 8 de segunda generación para ejecutar modelos SD, pero dada la evolución de la tecnología de IA, la compañía parece centrarse más en la tercera generación de ejecución de IA.
Es probable que el chip se aplique por primera vez a la serie Galaxy S24 de Samsung, que se espera que esté disponible en el primer trimestre de 2024. Como el chip móvil insignia de Qualcomm, aparecerá en otros teléfonos Android a lo largo del año, con la notable excepción de la serie Pixel de Google, que se basa en el procesador Tensor de la compañía. El enfoque de Qualcomm en la inteligencia artificial ha llevado a Google a sobresalir en sus chips Tensor, ya que su capacidad para desarrollar funciones de IA personalizadas fue una razón clave para la decisión de la compañía de abandonar Qualcomm.
Los fabricantes de hardware móvil están recurriendo en gran medida a la inteligencia artificial. Google, por ejemplo, ha mejorado sus chips Tensor para permitirle administrar las innumerables funciones de IA que los últimos teléfonos Pixel realizan localmente, evitando la necesidad de procesamiento en la nube. Del mismo modo, Apple también ha aumentado su propio rendimiento con el SoC A17 Pro y ha mejorado sus capacidades de IA.
La aparición de chips habilitados para IA en dispositivos de consumo anuncia el advenimiento de una era de cambio tecnológico. Diseñados para ejecutar modelos complejos de IA localmente, estos procesadores avanzados insinúan un futuro lleno de posibilidades, desde asistentes de chatbot personalizados y experiencias de juego surrealistas hasta monitoreo de salud en tiempo real e interfaces de usuario adaptativas.
Las velocidades de procesamiento más rápidas, junto con una mejor personalización y más privacidad, hacen de estos chips la piedra angular del futuro, donde nuestros dispositivos no solo son inteligentes, sino que se adaptan intuitivamente a nuestras necesidades y preferencias.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Se filtran los detalles de la última generación de chips Snapdragon de Qualcomm y las capacidades de IA están llenas
Según los informes, el gigante Qualcomm en el campo de los procesadores para teléfonos inteligentes de gama alta se está preparando para lanzar el chip Snapdragon 8 de tercera generación, cuyos detalles se filtraron en línea el lunes, y la IA se convirtió en lo más destacado.
Además de las mejoras incrementales de rendimiento esperadas, como un aumento del 25% en la velocidad de la GPU y un aumento del 30% en la velocidad de la CPU, el nuevo sistema en chip (SoC) tiene un potente motor de IA capaz de admitir modelos de IA nativos de alta precisión y puede ejecutar modelos nativos de Big Language (LLM) con más de 10 mil millones de parámetros. El chip puede incluso ejecutar el modelo de texto a imagen Stable Diffusion utilizando la red neuronal ControlNet.
Según MSPoweruser, el próximo chip insignia de Qualcomm admitirá una serie de herramientas de cámara de IA útiles y creativas, incluida la capacidad de eliminar objetos de los videos, expandir el área de la foto y generar fondos falsos. Dada la adopción de la IA generativa por parte de la industria tecnológica este año, tiene sentido incluir todas estas capacidades de IA.
Es probable que el chip se aplique por primera vez a la serie Galaxy S24 de Samsung, que se espera que esté disponible en el primer trimestre de 2024. Como el chip móvil insignia de Qualcomm, aparecerá en otros teléfonos Android a lo largo del año, con la notable excepción de la serie Pixel de Google, que se basa en el procesador Tensor de la compañía. El enfoque de Qualcomm en la inteligencia artificial ha llevado a Google a sobresalir en sus chips Tensor, ya que su capacidad para desarrollar funciones de IA personalizadas fue una razón clave para la decisión de la compañía de abandonar Qualcomm.
Los fabricantes de hardware móvil están recurriendo en gran medida a la inteligencia artificial. Google, por ejemplo, ha mejorado sus chips Tensor para permitirle administrar las innumerables funciones de IA que los últimos teléfonos Pixel realizan localmente, evitando la necesidad de procesamiento en la nube. Del mismo modo, Apple también ha aumentado su propio rendimiento con el SoC A17 Pro y ha mejorado sus capacidades de IA.
La aparición de chips habilitados para IA en dispositivos de consumo anuncia el advenimiento de una era de cambio tecnológico. Diseñados para ejecutar modelos complejos de IA localmente, estos procesadores avanzados insinúan un futuro lleno de posibilidades, desde asistentes de chatbot personalizados y experiencias de juego surrealistas hasta monitoreo de salud en tiempo real e interfaces de usuario adaptativas.
Las velocidades de procesamiento más rápidas, junto con una mejor personalización y más privacidad, hacen de estos chips la piedra angular del futuro, donde nuestros dispositivos no solo son inteligentes, sino que se adaptan intuitivamente a nuestras necesidades y preferencias.