Si algún día en el futuro, cuando la comprensión, el razonamiento, el aprendizaje y otras habilidades de los modelos grandes alcancen una cierta altura, puede estar un paso más cerca de realizar AGI. Ahora el aterrizaje y aplicación de modelos de gran tamaño es también uno de los pasos clave para lograr este objetivo.
Fuente de la imagen: Generado por Unbounded AI
Los seres humanos son organismos basados en el carbono, las máquinas son productos basados en el silicio, y aunque hay una gran diferencia entre las capas subyacentes de los dos, ¿es posible que las estructuras basadas en el silicio produzcan inteligencia como las estructuras basadas en el carbono?
Este problema es una de las razones importantes que impulsan el desarrollo de la ciencia y la tecnología en el último medio siglo. Sin embargo, su origen se remonta a mucho antes, pero debido a las razones de los tiempos, no ha llamado mucho la atención. Descartes, un famoso filósofo francés, matemático, fundador de la filosofía moderna y la geometría analítica, discutió la interacción humano-computadora y el pensamiento de las máquinas en su libro "Sobre el método" publicado en 1637, algunos de los cuales incluso pueden considerarse como una predicción de la "prueba de Turing". Diderot, otro famoso pensador, escritor, filósofo y editor en jefe de la Enciclopedia francesa, dijo: "Si puedes encontrar un loro que pueda responder a cualquier pregunta, inmediatamente lo declararé sabio". Si el "loro" en esta frase se sustituye por "máquina", puede considerarse como una de las variantes débiles del famoso "test de Turing" en el futuro, por lo que ahora hay personas que incluyen a Diderot y Descartes en la historia del desarrollo de la IA.
Sin embargo, esta generalización no fue universalmente aceptada, porque ni Descartes ni Diderot esperaban que el ritmo de los tiempos no avanzara siempre exactamente como ellos esperaban. Desde la primera propuesta de IA hace décadas hasta la era actual de la IA 2.0, dominada por AGI y AIGC, la exploración e investigación de este problema no se ha detenido.
** Si un día en el futuro, cuando la comprensión, el razonamiento, el aprendizaje y otras habilidades del modelo grande alcancen una cierta altura, puede estar un paso más cerca de realizar AGI. Ahora el aterrizaje y aplicación de modelos de gran tamaño es también uno de los pasos clave para lograr este objetivo. **
01 Ali teledetección gran modelo, la IA va al campo
El día 20, la Academia Ali Damo lanzó el primer modelo grande de teledetección de la industria (AIE-SEG), que es el primero en realizar la tarea de segmentación de imágenes en el campo de la teledetección, un modelo puede realizar la extracción rápida de "muestra cero de todo", puede identificar casi 100 tipos de clasificación de características de teledetección, como tierras de cultivo, áreas de agua, edificios, etc., y puede ajustar automáticamente los resultados del reconocimiento de acuerdo con los comentarios interactivos del usuario.
** La tecnología de teledetección se utiliza ampliamente en operaciones urbanas, protección de tierras cultivadas, respuesta a desastres de emergencia y otras economías nacionales y medios de vida de las personas, el modelo grande de teledetección puede mejorar en gran medida la profundidad de la utilización de datos, proporcionar aplicaciones de análisis más inteligentes, como combinar fotos satelitales y condiciones meteorológicas históricas, "calcular" el crecimiento de los cultivos en un determinado campo, de modo que la agricultura ya no sea pasiva "confiando en el cielo para comer", sino más activa "observando el cielo para comer". **
Enlace:
En comparación con los productos tradicionales, la precisión del modelo grande de teledetección se puede mejorar en un 25% y la precisión de la detección de cambios se puede aumentar en un 30% en algunos escenarios específicos.
Además, este gran modelo también proporciona servicios de llamadas API "listos para usar", y los usuarios pueden personalizar diferentes funciones de interpretación de IA de teledetección según sus necesidades, como la extracción de agua, el monitoreo de cambios en la tierra cultivada, la identificación fotovoltaica, etc. Esto permitirá que la IA y los grandes modelos se hundan más profundamente en el campo, mejorando significativamente la eficiencia del análisis de las aplicaciones de teledetección, como la prevención de desastres, la gestión de recursos naturales y la estimación del rendimiento agrícola. **
Apoyando este gran modelo de teledetección también se encuentra la plataforma AI Earth, que es una plataforma en la nube de ciencias de la tierra de ventanilla única lanzada por DAMO Academy el año pasado, basada en el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el análisis geoespacial y la acumulación de otras tecnologías, que proporciona servicios de análisis de computación en la nube de datos de observación de múltiples fuentes, actualmente con docenas de universidades nacionales para establecer relaciones de cooperación, las tecnologías relacionadas se han aplicado gradualmente al Ministerio de Recursos Hídricos, el Centro Meteorológico Nacional, el Ministerio de Ecología y Medio Ambiente y otras instituciones.
02 BondGPT+, puede analizar más de 20.000 enlaces
LTX, una subsidiaria de propiedad total del líder mundial en tecnología financiera Broadridge, anunció en su sitio web el lanzamiento de "BondGPT+", que puede analizar más de 20,000 bonos.
Fundada en 2007 y con sede en Nueva York, Broadridge opera en docenas de países y regiones, incluidos Hong Kong, Londres, Tokio, Singapur y Toronto, con más de 14.000 empleados e ingresos anuales de más de 6.000 millones de dólares.
Broadridge se especializa en proporcionar soluciones tecnológicas para bancos, corredores, administradores de activos y otras instituciones financieras. La plataforma tecnológica de Broadridge actualmente ayuda a las empresas financieras a procesar más de 10 billones de dólares en transacciones diarias de acciones, renta fija y valores.
LTX lanzó BondGPT ya en junio y, tras recibir elogios de una amplia gama de clientes, siguió desarrollando BondGPT+ sobre esta base. Esto se basa en la base de GPT-4, combinada con sus propios datos financieros masivos de alta calidad ajustados.
**En comparación con su predecesor, BondGPT+ admite nuevas funciones como la integración de datos corporativos o de terceros, las preferencias de generación de contenido, la búsqueda avanzada de bonos, la seguridad y la gestión de nivel empresarial. **
Enlace:
Casualmente, Morgan Stanley, una de las instituciones financieras más grandes del mundo, y London Stock Exchange Group, una de las cuatro bolsas de valores más grandes del mundo, también utilizan ChatGPT en su negocio financiero. Todos ellos mantienen asociaciones con OpenAI o Microsoft, utilizando versiones ajustadas de GPT.
Como líder en tecnología financiera, Broadridge naturalmente no podía perder esta oportunidad de innovación. Según la descripción del sitio web oficial, los principales aspectos técnicos destacados de BondGPT+ son la seguridad y las aplicaciones de nivel empresarial, y la mayoría de las funciones se han optimizado en gran medida para ayudar a los profesionales financieros a descartar rápidamente los bonos en los que vale la pena invertir.
03 Modelo de negocio de Yiwu, nuevas posibilidades para el desarrollo industrial
El día 22, el segundo día de la 29ª Feria Internacional de Productos Básicos de Yiwu (en adelante, "Feria de Yiwu"), **Yiwu lanzó el primer modelo grande del mundo en el campo del comercio de productos básicos y la plataforma de servicios inteligentes de IA de Chinagoods recientemente actualizada. ** Al mismo tiempo, coopera con Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post y más de diez otros proveedores de servicios de aplicaciones de modelos grandes y AIGC líderes nacionales, centrándose en el aterrizaje y la aplicación de tecnologías de vanguardia, como modelos grandes, en la oferta y la demanda de pequeñas industrias de productos básicos, lo que brinda nuevos puntos de crecimiento a la industria de Yiwu.
Fuente: China Yiwu Net
En la conferencia de prensa, la poderosa percepción inteligente, el razonamiento cognitivo, el procesamiento de emociones y otras capacidades de la jefa digital de IA son notables, lo que no solo puede proporcionar claramente servicios básicos como guías de compras y búsquedas, sino que también proporciona un análisis inteligente del entorno comercial internacional actual. Al mismo tiempo, la plataforma de servicios de innovación inteligente de IA de Chinagoods, que cuenta con el apoyo del modelo grande, demuestra la aplicación de una serie de tecnologías de IA en el campo del comercio digital, como la traducción multilingüe, la creación de textos, la producción inteligente de IA de imágenes, carteles y contenido de video de identificación, la transmisión en vivo humana digital y otras tecnologías, todas las cuales han brindado a las empresas y usuarios una experiencia sin precedentes.
** No hay duda de que la creatividad del gran modelo puede aportar un significado de aplicación práctica más profundo al comercio y el comercio de Yiwu. **
Jefa digital de negocios de Yiwu, fuente: China Yiwu Net
Como el mercado comercial más grande del mundo, Yiwu ha podido "crecer con la tendencia y abrirse paso contra la tendencia" frente a varios cambios económicos y ambientales externos complejos después de más de 40 años de reforma y apertura, principalmente debido al apoyo de un ecosistema empresarial transfronterizo maduro. Sin embargo, la remodelación de la cadena de suministro mundial provocada por los cambios en el patrón geopolítico, el modelo tradicional de "negocio sentado" y la lógica del comercio electrónico por Internet, con la transformación de la tecnología de IA, también debe seguir el ritmo de los tiempos.
Como se mencionó anteriormente, Yiwu ha cooperado con más de diez proveedores nacionales líderes de servicios de aplicaciones AIGC y de gran modelo para promover conjuntamente la aplicación de tecnologías altas y nuevas en pequeñas industrias comerciales y comerciales.
Entre ellos, el equipo de Tsinghua Mian Wall, como el principal equipo de investigación de IA en China, ha proporcionado excelentes soluciones de IA para muchos campos, y utilizan la tecnología de IA para potenciar la exploración y la práctica de los negocios de Yiwu; Tencent tiene una gran fuerza y una rica experiencia en aplicaciones en el campo de la IA, y Commodity City y Tencent también han llevado a cabo una cooperación profunda en tecnología de IA, big data, IP y otros campos. People's Daily responde activamente al llamado de Digital China, apoyándose en big data y tecnología profesional, y trabajando con Commodity City para crear una nueva era de pequeños productos básicos "Índice Yiwu".
Fuente: China Yiwu Net
AIGC y Big Model son, sin duda, el "pollo frito popular" en el círculo de la ciencia y la tecnología este año, con grandes empresas y figuras conocidas en el círculo de la ciencia y la tecnología en el país y en el extranjero que vienen una tras otra, y nuevas tecnologías y nuevos productos que surgen uno tras otro.
Mirando hacia atrás en la historia, no es difícil encontrar que la industria de la IA, ya sean profesionales o usuarios, ha estado persiguiendo incansablemente la AGI y ha llegado a este día después de décadas de investigación y práctica.
Para muchas personas, la era de la última ola de aprendizaje profundo AI ** ** 1.0 no está muy lejos, por lo que la mayoría de la gente seguirá mirando la era de AGI e IA 2.0 con una actitud más racional o cautelosa. **
Aunque estos tres escenarios recientes, la teledetección, los bonos y el comercio, son todos nuevos intentos de aplicar modelos grandes, también debemos ver que todavía hay muchos problemas visibles a simple vista desde el AGI real por resolver, como la interpretabilidad poco clara de los modelos grandes, los resultados de salida incontrolables, la capacidad de generalización insuficiente, las limitaciones de las capacidades multimodales y una serie de otros problemas, que traerán algunas restricciones éticas y normativas.
A partir del proceso actual, aunque los grandes modelos han logrado un progreso significativo en la mejora del rendimiento del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora y otras tareas, el camino hacia AGI no debe ser fácil, y la arquitectura de Transformer puede no ser la forma final, y puede haber nuevas tecnologías y direcciones para subvertirla. Pero el gran modelo es realmente la dirección más prometedora en este momento, y ha inspirado nuestra confianza en AGI en muchas ocasiones. **
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La aplicación de aterrizaje de modelos grandes no es necesariamente un camino liso, debe ser una dirección
Fuente del artículo: Yiou.com
Autor: Fantan123
Los seres humanos son organismos basados en el carbono, las máquinas son productos basados en el silicio, y aunque hay una gran diferencia entre las capas subyacentes de los dos, ¿es posible que las estructuras basadas en el silicio produzcan inteligencia como las estructuras basadas en el carbono?
Este problema es una de las razones importantes que impulsan el desarrollo de la ciencia y la tecnología en el último medio siglo. Sin embargo, su origen se remonta a mucho antes, pero debido a las razones de los tiempos, no ha llamado mucho la atención. Descartes, un famoso filósofo francés, matemático, fundador de la filosofía moderna y la geometría analítica, discutió la interacción humano-computadora y el pensamiento de las máquinas en su libro "Sobre el método" publicado en 1637, algunos de los cuales incluso pueden considerarse como una predicción de la "prueba de Turing". Diderot, otro famoso pensador, escritor, filósofo y editor en jefe de la Enciclopedia francesa, dijo: "Si puedes encontrar un loro que pueda responder a cualquier pregunta, inmediatamente lo declararé sabio". Si el "loro" en esta frase se sustituye por "máquina", puede considerarse como una de las variantes débiles del famoso "test de Turing" en el futuro, por lo que ahora hay personas que incluyen a Diderot y Descartes en la historia del desarrollo de la IA.
Sin embargo, esta generalización no fue universalmente aceptada, porque ni Descartes ni Diderot esperaban que el ritmo de los tiempos no avanzara siempre exactamente como ellos esperaban. Desde la primera propuesta de IA hace décadas hasta la era actual de la IA 2.0, dominada por AGI y AIGC, la exploración e investigación de este problema no se ha detenido.
** Si un día en el futuro, cuando la comprensión, el razonamiento, el aprendizaje y otras habilidades del modelo grande alcancen una cierta altura, puede estar un paso más cerca de realizar AGI. Ahora el aterrizaje y aplicación de modelos de gran tamaño es también uno de los pasos clave para lograr este objetivo. **
01 Ali teledetección gran modelo, la IA va al campo
El día 20, la Academia Ali Damo lanzó el primer modelo grande de teledetección de la industria (AIE-SEG), que es el primero en realizar la tarea de segmentación de imágenes en el campo de la teledetección, un modelo puede realizar la extracción rápida de "muestra cero de todo", puede identificar casi 100 tipos de clasificación de características de teledetección, como tierras de cultivo, áreas de agua, edificios, etc., y puede ajustar automáticamente los resultados del reconocimiento de acuerdo con los comentarios interactivos del usuario.
** La tecnología de teledetección se utiliza ampliamente en operaciones urbanas, protección de tierras cultivadas, respuesta a desastres de emergencia y otras economías nacionales y medios de vida de las personas, el modelo grande de teledetección puede mejorar en gran medida la profundidad de la utilización de datos, proporcionar aplicaciones de análisis más inteligentes, como combinar fotos satelitales y condiciones meteorológicas históricas, "calcular" el crecimiento de los cultivos en un determinado campo, de modo que la agricultura ya no sea pasiva "confiando en el cielo para comer", sino más activa "observando el cielo para comer". **
Enlace:
Además, este gran modelo también proporciona servicios de llamadas API "listos para usar", y los usuarios pueden personalizar diferentes funciones de interpretación de IA de teledetección según sus necesidades, como la extracción de agua, el monitoreo de cambios en la tierra cultivada, la identificación fotovoltaica, etc. Esto permitirá que la IA y los grandes modelos se hundan más profundamente en el campo, mejorando significativamente la eficiencia del análisis de las aplicaciones de teledetección, como la prevención de desastres, la gestión de recursos naturales y la estimación del rendimiento agrícola. **
Apoyando este gran modelo de teledetección también se encuentra la plataforma AI Earth, que es una plataforma en la nube de ciencias de la tierra de ventanilla única lanzada por DAMO Academy el año pasado, basada en el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el análisis geoespacial y la acumulación de otras tecnologías, que proporciona servicios de análisis de computación en la nube de datos de observación de múltiples fuentes, actualmente con docenas de universidades nacionales para establecer relaciones de cooperación, las tecnologías relacionadas se han aplicado gradualmente al Ministerio de Recursos Hídricos, el Centro Meteorológico Nacional, el Ministerio de Ecología y Medio Ambiente y otras instituciones.
02 BondGPT+, puede analizar más de 20.000 enlaces
LTX, una subsidiaria de propiedad total del líder mundial en tecnología financiera Broadridge, anunció en su sitio web el lanzamiento de "BondGPT+", que puede analizar más de 20,000 bonos.
Fundada en 2007 y con sede en Nueva York, Broadridge opera en docenas de países y regiones, incluidos Hong Kong, Londres, Tokio, Singapur y Toronto, con más de 14.000 empleados e ingresos anuales de más de 6.000 millones de dólares.
Broadridge se especializa en proporcionar soluciones tecnológicas para bancos, corredores, administradores de activos y otras instituciones financieras. La plataforma tecnológica de Broadridge actualmente ayuda a las empresas financieras a procesar más de 10 billones de dólares en transacciones diarias de acciones, renta fija y valores.
LTX lanzó BondGPT ya en junio y, tras recibir elogios de una amplia gama de clientes, siguió desarrollando BondGPT+ sobre esta base. Esto se basa en la base de GPT-4, combinada con sus propios datos financieros masivos de alta calidad ajustados.
**En comparación con su predecesor, BondGPT+ admite nuevas funciones como la integración de datos corporativos o de terceros, las preferencias de generación de contenido, la búsqueda avanzada de bonos, la seguridad y la gestión de nivel empresarial. **
Enlace:
Como líder en tecnología financiera, Broadridge naturalmente no podía perder esta oportunidad de innovación. Según la descripción del sitio web oficial, los principales aspectos técnicos destacados de BondGPT+ son la seguridad y las aplicaciones de nivel empresarial, y la mayoría de las funciones se han optimizado en gran medida para ayudar a los profesionales financieros a descartar rápidamente los bonos en los que vale la pena invertir.
03 Modelo de negocio de Yiwu, nuevas posibilidades para el desarrollo industrial
El día 22, el segundo día de la 29ª Feria Internacional de Productos Básicos de Yiwu (en adelante, "Feria de Yiwu"), **Yiwu lanzó el primer modelo grande del mundo en el campo del comercio de productos básicos y la plataforma de servicios inteligentes de IA de Chinagoods recientemente actualizada. ** Al mismo tiempo, coopera con Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post y más de diez otros proveedores de servicios de aplicaciones de modelos grandes y AIGC líderes nacionales, centrándose en el aterrizaje y la aplicación de tecnologías de vanguardia, como modelos grandes, en la oferta y la demanda de pequeñas industrias de productos básicos, lo que brinda nuevos puntos de crecimiento a la industria de Yiwu.
En la conferencia de prensa, la poderosa percepción inteligente, el razonamiento cognitivo, el procesamiento de emociones y otras capacidades de la jefa digital de IA son notables, lo que no solo puede proporcionar claramente servicios básicos como guías de compras y búsquedas, sino que también proporciona un análisis inteligente del entorno comercial internacional actual. Al mismo tiempo, la plataforma de servicios de innovación inteligente de IA de Chinagoods, que cuenta con el apoyo del modelo grande, demuestra la aplicación de una serie de tecnologías de IA en el campo del comercio digital, como la traducción multilingüe, la creación de textos, la producción inteligente de IA de imágenes, carteles y contenido de video de identificación, la transmisión en vivo humana digital y otras tecnologías, todas las cuales han brindado a las empresas y usuarios una experiencia sin precedentes.
** No hay duda de que la creatividad del gran modelo puede aportar un significado de aplicación práctica más profundo al comercio y el comercio de Yiwu. **
Como el mercado comercial más grande del mundo, Yiwu ha podido "crecer con la tendencia y abrirse paso contra la tendencia" frente a varios cambios económicos y ambientales externos complejos después de más de 40 años de reforma y apertura, principalmente debido al apoyo de un ecosistema empresarial transfronterizo maduro. Sin embargo, la remodelación de la cadena de suministro mundial provocada por los cambios en el patrón geopolítico, el modelo tradicional de "negocio sentado" y la lógica del comercio electrónico por Internet, con la transformación de la tecnología de IA, también debe seguir el ritmo de los tiempos.
Como se mencionó anteriormente, Yiwu ha cooperado con más de diez proveedores nacionales líderes de servicios de aplicaciones AIGC y de gran modelo para promover conjuntamente la aplicación de tecnologías altas y nuevas en pequeñas industrias comerciales y comerciales.
Entre ellos, el equipo de Tsinghua Mian Wall, como el principal equipo de investigación de IA en China, ha proporcionado excelentes soluciones de IA para muchos campos, y utilizan la tecnología de IA para potenciar la exploración y la práctica de los negocios de Yiwu; Tencent tiene una gran fuerza y una rica experiencia en aplicaciones en el campo de la IA, y Commodity City y Tencent también han llevado a cabo una cooperación profunda en tecnología de IA, big data, IP y otros campos. People's Daily responde activamente al llamado de Digital China, apoyándose en big data y tecnología profesional, y trabajando con Commodity City para crear una nueva era de pequeños productos básicos "Índice Yiwu".
AIGC y Big Model son, sin duda, el "pollo frito popular" en el círculo de la ciencia y la tecnología este año, con grandes empresas y figuras conocidas en el círculo de la ciencia y la tecnología en el país y en el extranjero que vienen una tras otra, y nuevas tecnologías y nuevos productos que surgen uno tras otro.
Mirando hacia atrás en la historia, no es difícil encontrar que la industria de la IA, ya sean profesionales o usuarios, ha estado persiguiendo incansablemente la AGI y ha llegado a este día después de décadas de investigación y práctica.
Para muchas personas, la era de la última ola de aprendizaje profundo AI ** ** 1.0 no está muy lejos, por lo que la mayoría de la gente seguirá mirando la era de AGI e IA 2.0 con una actitud más racional o cautelosa. **
Aunque estos tres escenarios recientes, la teledetección, los bonos y el comercio, son todos nuevos intentos de aplicar modelos grandes, también debemos ver que todavía hay muchos problemas visibles a simple vista desde el AGI real por resolver, como la interpretabilidad poco clara de los modelos grandes, los resultados de salida incontrolables, la capacidad de generalización insuficiente, las limitaciones de las capacidades multimodales y una serie de otros problemas, que traerán algunas restricciones éticas y normativas.
A partir del proceso actual, aunque los grandes modelos han logrado un progreso significativo en la mejora del rendimiento del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora y otras tareas, el camino hacia AGI no debe ser fácil, y la arquitectura de Transformer puede no ser la forma final, y puede haber nuevas tecnologías y direcciones para subvertirla. Pero el gran modelo es realmente la dirección más prometedora en este momento, y ha inspirado nuestra confianza en AGI en muchas ocasiones. **