La guerra de la IA de los gigantes tecnológicos: Microsoft lidera, Apple Qualcomm se pone al día y Google evapora 1,22 billones de la noche a la mañana
A medida que el auge de la inteligencia artificial generativa (IA) representado por ChatGPT continúa extendiéndose, en el tercer trimestre de este año, Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo y otros gigantes tecnológicos han aumentado su tecnología de IA y han abrazado la ola de la IA generativa.
** Titanium Media App se enteró de que ** El 25 de octubre, OpenAI confirmó oficialmente que Microsoft, Google, OpenAI y otras grandes empresas tecnológicas establecieron conjuntamente una nueva organización de la industria de seguridad de IA "Frontier Model Forum", nombraron a Chris Meserole, ejecutivo de la Asociación Estadounidense de Think Tanks, como director ejecutivo de la organización y establecieron un nuevo fondo de seguridad de IA de $ 10 millones, con el objetivo de promover la investigación en el campo de la seguridad de la IA y promover el desarrollo de estándares de seguridad para modelos de IA.
Al mismo tiempo, ya sean rumores o lanzamientos oficiales, muchos gigantes tecnológicos han intensificado sus esfuerzos para promover la IA: Apple construye un producto de chatbot interno "AppleGPT" y planea invertir otros 1.000 millones de dólares en tecnología de IA cada año; Intel está acelerando para ayudar a más empresas a crear aplicaciones similares a ChatGPT; Lenovo lanzó la primera PC con IA del mundo, que puede ejecutar "modelos personales grandes"; Qualcomm lanzó la primera plataforma móvil Snapdragon 8 con tecnología de IA generativa y del lado del terminal, procesador de PC X Elite, etc.
** En términos de rendimiento, la inversión en IA parece estar viendo resultados muy diferentes. ** El 25 de octubre, los ingresos del tercer trimestre de Microsoft (NASDAQ:MSFT) fueron de 56.500 millones de dólares, un 12% más que el año anterior, y el beneficio neto según los PCGA aumentó un 26% interanual hasta los 22.300 millones de dólares, incluidas las "nubes inteligentes" como Azure, que aumentaron un 19% interanual, y la IA superó las expectativas del mercado. Los ingresos anuales de OpenAI superaron los 1.300 millones de dólares, un 4.542% más que el año pasado. Pero Google Cloud se "estancó", con un aumento de los ingresos del 22,5% en el tercer trimestre, en comparación con un aumento del 37,6% en el mismo período del año pasado.
Por lo tanto, frente a los diferentes "boletines de calificaciones" de los gigantes, la retroalimentación del mercado es obvia: el miércoles (25) las acciones estadounidenses, Microsoft volvió a subir un 3%, mientras que el precio de las acciones de la empresa matriz de Google, Alphabet, cayó un 9,5%, y el valor de mercado se evaporó 166,64 mil millones de dólares estadounidenses (alrededor de 1,22 billones de yuanes) durante la noche, lo que es la quinta mayor pérdida en un día en la historia de las empresas cotizadas en EE. UU., reduciendo el valor de mercado de una empresa de Nike.
El tráfico de ChatGPT se desplomó, pero los gigantes tecnológicos siguen apostando por el futuro de la IA
En 2023, con la bendición de la nueva tecnología de IA, la vida y el trabajo de las personas se están remodelando de formas nunca imaginadas. Bajo la ola de la IA, todas las industrias están acelerando los avances.
Sin embargo, más de 300 días después de que se extendiera el boom, el tráfico de ChatGPT, el producto principal de los chatbots de IA, comenzó a desplomarse.
Las estadísticas recopiladas por Titanium Media App muestran que, a partir del 23 de octubre de 2023, el crecimiento de las vistas de la plataforma ChatGPT durante el año mostró una tendencia a la baja mes a mes, desde el 131,6% en enero hasta el primer crecimiento negativo en junio, una disminución del 10%, y luego disminuyó, con un aumento de menos del 2% en octubre. Al mismo tiempo, el tiempo de permanencia de navegación se acortó a unos 7 minutos y la tasa de abandono del tráfico de usuarios alcanzó el 39,37%.
(Fuente de la imagen: editor de aplicaciones Titanium Media)
Está claro que la popularidad de los modelos grandes ha disminuido y los usuarios están volviendo a la calma sobre la novedad de ChatGPT. Pero, por otro lado, los gigantes tecnológicos siguen queriendo apostar por el futuro de la IA.
El 24 de octubre, Lenovo celebró la Conferencia Anual de Innovación Tecnológica Tech World en América del Norte, que no solo lanzó la primera PC con IA del mundo, que puede ejecutar un "modelo grande personal", sino que también cooperó con NVIDIA, Intel y AMD "Big Three" para promover dispositivos inteligentes, infraestructura y soluciones.
Entre ellos, el más preocupado es que el fundador y CEO de NVIDIA, Jenxun Huang, anunció en el lugar que él y Lenovo cooperarán con Lenovo para lanzar un nuevo plan de IA híbrida para llevar la próxima generación de tecnología de IA a los usuarios empresariales globales, y Lenovo proporcionará nuevas soluciones de IA de nivel empresarial basadas en la arquitectura NVIDIA MGX, servicios de inteligencia artificial híbrida de Lenovo, etc.
Huang dijo en el lugar de los hechos que hace diez años, la inteligencia que los humanos eran capaces de hacer era entender el significado de los datos, entender el habla, entender las imágenes y entender el significado de los datos. Pero ahora, en un segundo, los humanos pueden generar datos a través de la tecnología informática. Y no solo entiende los datos no estructurados, sino que digitaliza cualquier información.
"La forma en que vemos un modelo de IA, es esencialmente un poco como un cerebro, pero a menos que lo conviertas en una aplicación, no hará nada. En el futuro, es posible que escuchemos otro concepto llamado generación de aumento de recuperación (RAG), que es otra forma de decir para crear chatbots cuya funcionalidad pueda ser mejorada y vectorizada por sus datos en una base de datos semántica, en lugar de una base de datos relacional, una base de datos que entiende el significado. Puede hablar con esta base de datos, hacer preguntas y responder. En opinión de Huang, a través del TAM de NVIDIA AI Enterprise, la tecnología de IA generativa se puede llevar a las empresas globales.
De izquierda a derecha, el CEO de la F1, Domenicali, el CEO de AMD, Su Zifeng, el Presidente y CEO de Lenovo Group, Yang Yuanqing, y el CEO de NVIDIA, Jensen Huang
En otra conferencia, Qualcomm lanzó una serie de plataformas móviles Snapdragon 8 basadas en IA generativa, la primera plataforma móvil Snapdragon 8 con tecnología de IA generativa y del lado del terminal, procesador de PC X Elite, etc.
El CEO de Qualcomm, Cristiano Amon (Cristiano Amon), dijo que la CPU de PC (unidad central de procesamiento) Snapdragon X Elite de Qualcomm, construida para IA, utiliza un núcleo de desarrollo propio, "Oryon". En comparación con el M2 Max de Apple y el i9-13980HX de Intel, el Snapdragon X Elite tiene 4,5 veces la potencia de procesamiento de IA de los productos de la competencia, un rendimiento heterogéneo del motor de IA de hasta 75TOPS, admite la ejecución de modelos de IA generativa con más de 13 mil millones de parámetros en el lado del dispositivo y puede procesar 30 tokens por segundo cuando se usa un asistente de chat lateral basado en 7 mil millones de parámetros.
Anteriormente, en la conferencia de ganancias del tercer trimestre de 2022 de Qualcomm, Ameng dijo: "Esperamos que la PC con Windows Snapdragon tenga un punto de inflexión en 2024". "
Sin embargo, viendo el precio del portátil Xiaomi dos en uno equipado con Snapdragon 8CX de más de 2200 yuanes, junto con el debilitamiento del soporte de Microsoft Windows para la arquitectura ARM, la afirmación exagerada de que "Qualcomm disparó el primer tiro para asediar a Intel" todavía está por verse, y la brecha está demasiado lejos del ecosistema Wintel.
**En comparación con Lenovo y Qualcomm en el campo de la IA generativa, Microsoft y Google esperan seguir aumentando la tecnología de IA. **
En la conferencia de ganancias del 25 de octubre, hora de Beijing, Microsoft anunció que continuará aumentando el gasto de capital para expandir los servicios en la nube y los centros de datos de IA. Según el informe financiero, el gasto de capital de Microsoft en el trimestre fue de 11.200 millones de dólares, otro máximo de siete años. Como referencia, el gasto de capital de Microsoft en el primer y segundo trimestre de este año fue de 7.800 millones de dólares y 10.700 millones de dólares, respectivamente. La compañía espera que los gastos de capital de Microsoft continúen creciendo secuencialmente a medida que continúa invirtiendo en infraestructura de nube e inteligencia artificial.
El mismo día, Ruth Porat, presidenta y directora de inversiones de Google, también mencionó en la conferencia de ganancias que Google ve el potencial de las soluciones de IA como Vertex AI y Duet y continuará invirtiendo activamente. Dijo que la IA es una prioridad para el crecimiento de Google. Anteriormente, el 29 de agosto, Google anunció una cooperación con NVIDIA para lanzar tecnologías como Duet AI, un asistente de trabajo de IA, y Vertex AI, una plataforma de IA para desarrolladores.
Además, Apple creó su propio modelo de lenguaje a gran escala, Ajax, y lanzó un chatbot llamado "Apple GPT" dentro de la empresa. Los vicepresidentes senior de IA e ingeniería de software de la compañía, John Giannandria, Craig Federighi y el director de servicios de Apple, Eddie Cue, son responsables e involucrados en este esfuerzo, y planean invertir alrededor de 1.000 millones de dólares al año en aplicaciones de IA generativa. Además, Apple también está considerando integrar la IA generativa en productos como el software de herramientas de desarrollo.
La última noticia es que Intel se ha asociado con The Boston Consulting Group para vender y crear aplicaciones similares a ChatGPT directamente a clientes empresariales. Intel quiere vender sus productos a empresas altamente privatizadas y mantener los datos más importantes en una nube privada. En la actualidad, el proyecto ha contado con el apoyo del CEO de la compañía, Henry Kissinger.
La comercialización de la IA tiene resultados limitados y el ciclo de transformación industrial será un proceso largo
Aunque los gigantes tecnológicos han aumentado su IA, a partir de los informes financieros de Microsoft y Google, se encuentran con una situación completamente diferente.
Entre ellos, Microsoft tuvo un buen desempeño. En el primer trimestre fiscal del año fiscal 2024 finalizado el 30 de septiembre (es decir, el tercer trimestre de 2023), los ingresos de Microsoft alcanzaron los 56.500 millones de dólares, un aumento interanual del 12%, la tasa de crecimiento más alta en el último año y medio; Según los Principios Generales de Contabilidad (GAAP), los ingresos netos aumentaron un 26% interanual hasta los 22.300 millones de dólares. Entre ellos, los ingresos del negocio de "nube inteligente", que incluye Azure, servicios empresariales, software de servidor y otros productos, aumentaron un 19%, un aumento de dos puntos porcentuales con respecto al trimestre anterior.
En la conferencia de ganancias, la directora financiera de Microsoft, Amy Hood, reveló que los servicios de IA contribuyeron con 3 puntos porcentuales de crecimiento a la nube de Azure, que es más alto que la expectativa anterior de 2 puntos porcentuales. Espera que el crecimiento de los ingresos de Azure sea del 26% al 27% en el próximo trimestre fiscal a tipos de cambio constantes, y que los ingresos aportados por la IA sigan aumentando.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo en la conferencia de ganancias que los servicios en la nube de Azure tienen más de 60 regiones de centros de datos en todo el mundo y tienen la mejor infraestructura de entrenamiento e inferencia de IA. En la capa de modelos, Azure tiene acceso a modelos grandes de OpenAI y comunidades de código abierto como Meta y Hugging Face. Más de 18.000 organizaciones utilizan actualmente el servicio de modelos de OpenAI a través de Azure, muchas de ellas nuevas en Azure. Como referencia, la cifra era de 11.000 clientes a finales de julio.
Microsoft destacó que más de 1 millón de usuarios han pagado para usar su función Copilot integrada en IA, que puede ayudar a las empresas a automatizar todo, desde la codificación y el análisis de hojas de cálculo hasta la producción de PPT**. La herramienta estará completamente disponible el próximo mes, por lo que el mercado espera que los ingresos de Microsoft aumenten bruscamente para entonces. **
Pero el otro fuerte competidor de Microsoft en IA, Google, tiene un desempeño muy "malo". **
El 24 de octubre, hora del este, la empresa matriz de Google, Alphabet (NASDAQ: GOOGL), anunció su informe financiero para el tercer trimestre de 2023, con unos ingresos totales de 76.690 millones de dólares, una tasa de crecimiento interanual del 11% desde el 3% y el 7% en el primer y segundo trimestre, superior a las expectativas del mercado. Además, es la primera vez que los ingresos de Google recuperan un crecimiento interanual de dos dígitos en un año; El beneficio neto fue de 19.689 millones de dólares, lo que supone un incremento interanual de más del 40%.
Entre ellos, sin embargo, Google Cloud ha experimentado su crecimiento trimestral más lento en 11 trimestres: los ingresos aumentaron un 22,5% en el trimestre, un 37,6% en el mismo período del año pasado, un 32% en el cuarto trimestre del año pasado y un 28% tanto en el primer como en el segundo trimestre de este año.
Aunque Google ha integrado activamente la IA en sus propios productos de búsqueda este año, el problema es que la principal fuente de ingresos de la búsqueda de Google es la publicidad, pero los inversores están más preocupados por la IA que por la mejora de la publicidad, y Google no se ha beneficiado mucho del lanzamiento de varios servicios impulsados por la IA.
En la conferencia de ganancias, el CEO de Google, Sundar Pichai, dijo que el motor de búsqueda sigue siendo el negocio dominante de Google, y que el lanzamiento anterior del chatbot Bard es solo una "prueba temprana y una experiencia complementaria" para el motor de búsqueda. Pichai admite que los clientes "enfrentan algunos desafíos" con el gasto en la nube, lo que sugiere que la división en la nube de Google no solo no está obteniendo ganancias de la tecnología de IA, sino que también está sufriendo debido a los recortes en el gasto de los clientes. **
** Afectado por esta noticia, el precio de las acciones de Google siguió cayendo, con su valor de mercado cayendo en 1,22 billones de yuanes durante la noche, la quinta mayor pérdida en un día en la historia de una empresa estadounidense que cotiza en bolsa. **
Curiosamente, anteriormente La información también compensó el cuello de botella de la comercialización de la IA. Las ventas empresariales de OpenAI están bajo presión, ya que los clientes buscan optar por soluciones de IA más baratas, según el informe. Jayesh Govindarajan, vicepresidente senior de IA del gigante del software Salesforce, dijo que la compañía todavía usa OpenAI, pero está tratando de respaldar más servicios de IA con modelos de código abierto, así como modelos desarrollados internamente, que pueden costar menos.
También se informa que la mayor parte de los ingresos actuales de 1.300 millones de dólares de OpenAI provienen de suscripciones pagas de ChatGPT para consumidores: los modelos nacionales de IA son básicamente gratuitos.
El alto costo, la escasa potencia de cómputo y la lenta comercialización se han convertido en obstáculos para la industria de los grandes modelos de IA.
Un conocedor de la industria de la IA le dijo a Titanium Media App que ahora se están intensificando las ventas a bajo precio y la competencia viciosa de "involución" entre las grandes empresas de modelos, lo que es difícil de beneficiar el desarrollo saludable de la industria nacional de la IA.
En la conferencia interface REAL celebrada el 25 de octubre, Li Di, CEO de Xiaoice Company, dijo que las empresas de IA han hecho grandes esfuerzos para crear valor, pero solo pueden cobrar a un precio de costo muy bajo, lo que resulta en un tamaño de mercado más pequeño. El primer problema al que se enfrenta la aplicación y comercialización de productos de IA en la actualidad es el "malentendido", es decir, existe una enorme brecha entre el valor creado por la IA y el valor realmente obtenido, lo que ha llevado a la mayor dificultad para las empresas de IA en la última década.
Li Di señaló que el cambio científico y tecnológico actual está indudablemente en marcha, pero el problema es que estamos en el contexto de que el período de choque de innovación tecnológica aún no ha terminado, la mayoría de las aplicaciones de productos aún no se han verificado y aún no se ha determinado el modelo de negocio adecuado. En un momento así, el modelo de negocio de las llamadas a la API no puede reflejar realmente el valor de la tecnología de IA.
"Muchos de nosotros siempre tenemos una mentalidad de 'el tiempo no espera', es decir, se acerca la era de los grandes modelos, toda la industria ha cambiado a pasos agigantados, y mucha gente dice que si no aprendes IA, no puedes encontrar trabajo, y el pánico y la preocupación se intensifican. Pero la naturaleza del mundo es que los humanos siempre nos enfrentamos a lo desconocido más que a lo conocido. La ansiedad no es necesaria. Dijo Li Di.
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La guerra de la IA de los gigantes tecnológicos: Microsoft lidera, Apple Qualcomm se pone al día y Google evapora 1,22 billones de la noche a la mañana
Fuente original: Titanium Media
Autor: Lin Zhijia
A medida que el auge de la inteligencia artificial generativa (IA) representado por ChatGPT continúa extendiéndose, en el tercer trimestre de este año, Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo y otros gigantes tecnológicos han aumentado su tecnología de IA y han abrazado la ola de la IA generativa.
** Titanium Media App se enteró de que ** El 25 de octubre, OpenAI confirmó oficialmente que Microsoft, Google, OpenAI y otras grandes empresas tecnológicas establecieron conjuntamente una nueva organización de la industria de seguridad de IA "Frontier Model Forum", nombraron a Chris Meserole, ejecutivo de la Asociación Estadounidense de Think Tanks, como director ejecutivo de la organización y establecieron un nuevo fondo de seguridad de IA de $ 10 millones, con el objetivo de promover la investigación en el campo de la seguridad de la IA y promover el desarrollo de estándares de seguridad para modelos de IA.
Al mismo tiempo, ya sean rumores o lanzamientos oficiales, muchos gigantes tecnológicos han intensificado sus esfuerzos para promover la IA: Apple construye un producto de chatbot interno "AppleGPT" y planea invertir otros 1.000 millones de dólares en tecnología de IA cada año; Intel está acelerando para ayudar a más empresas a crear aplicaciones similares a ChatGPT; Lenovo lanzó la primera PC con IA del mundo, que puede ejecutar "modelos personales grandes"; Qualcomm lanzó la primera plataforma móvil Snapdragon 8 con tecnología de IA generativa y del lado del terminal, procesador de PC X Elite, etc.
** En términos de rendimiento, la inversión en IA parece estar viendo resultados muy diferentes. ** El 25 de octubre, los ingresos del tercer trimestre de Microsoft (NASDAQ:MSFT) fueron de 56.500 millones de dólares, un 12% más que el año anterior, y el beneficio neto según los PCGA aumentó un 26% interanual hasta los 22.300 millones de dólares, incluidas las "nubes inteligentes" como Azure, que aumentaron un 19% interanual, y la IA superó las expectativas del mercado. Los ingresos anuales de OpenAI superaron los 1.300 millones de dólares, un 4.542% más que el año pasado. Pero Google Cloud se "estancó", con un aumento de los ingresos del 22,5% en el tercer trimestre, en comparación con un aumento del 37,6% en el mismo período del año pasado.
Por lo tanto, frente a los diferentes "boletines de calificaciones" de los gigantes, la retroalimentación del mercado es obvia: el miércoles (25) las acciones estadounidenses, Microsoft volvió a subir un 3%, mientras que el precio de las acciones de la empresa matriz de Google, Alphabet, cayó un 9,5%, y el valor de mercado se evaporó 166,64 mil millones de dólares estadounidenses (alrededor de 1,22 billones de yuanes) durante la noche, lo que es la quinta mayor pérdida en un día en la historia de las empresas cotizadas en EE. UU., reduciendo el valor de mercado de una empresa de Nike.
El tráfico de ChatGPT se desplomó, pero los gigantes tecnológicos siguen apostando por el futuro de la IA
En 2023, con la bendición de la nueva tecnología de IA, la vida y el trabajo de las personas se están remodelando de formas nunca imaginadas. Bajo la ola de la IA, todas las industrias están acelerando los avances.
Sin embargo, más de 300 días después de que se extendiera el boom, el tráfico de ChatGPT, el producto principal de los chatbots de IA, comenzó a desplomarse.
Las estadísticas recopiladas por Titanium Media App muestran que, a partir del 23 de octubre de 2023, el crecimiento de las vistas de la plataforma ChatGPT durante el año mostró una tendencia a la baja mes a mes, desde el 131,6% en enero hasta el primer crecimiento negativo en junio, una disminución del 10%, y luego disminuyó, con un aumento de menos del 2% en octubre. Al mismo tiempo, el tiempo de permanencia de navegación se acortó a unos 7 minutos y la tasa de abandono del tráfico de usuarios alcanzó el 39,37%.
(Fuente de la imagen: editor de aplicaciones Titanium Media)
Está claro que la popularidad de los modelos grandes ha disminuido y los usuarios están volviendo a la calma sobre la novedad de ChatGPT. Pero, por otro lado, los gigantes tecnológicos siguen queriendo apostar por el futuro de la IA.
El 24 de octubre, Lenovo celebró la Conferencia Anual de Innovación Tecnológica Tech World en América del Norte, que no solo lanzó la primera PC con IA del mundo, que puede ejecutar un "modelo grande personal", sino que también cooperó con NVIDIA, Intel y AMD "Big Three" para promover dispositivos inteligentes, infraestructura y soluciones.
Entre ellos, el más preocupado es que el fundador y CEO de NVIDIA, Jenxun Huang, anunció en el lugar que él y Lenovo cooperarán con Lenovo para lanzar un nuevo plan de IA híbrida para llevar la próxima generación de tecnología de IA a los usuarios empresariales globales, y Lenovo proporcionará nuevas soluciones de IA de nivel empresarial basadas en la arquitectura NVIDIA MGX, servicios de inteligencia artificial híbrida de Lenovo, etc.
Huang dijo en el lugar de los hechos que hace diez años, la inteligencia que los humanos eran capaces de hacer era entender el significado de los datos, entender el habla, entender las imágenes y entender el significado de los datos. Pero ahora, en un segundo, los humanos pueden generar datos a través de la tecnología informática. Y no solo entiende los datos no estructurados, sino que digitaliza cualquier información.
"La forma en que vemos un modelo de IA, es esencialmente un poco como un cerebro, pero a menos que lo conviertas en una aplicación, no hará nada. En el futuro, es posible que escuchemos otro concepto llamado generación de aumento de recuperación (RAG), que es otra forma de decir para crear chatbots cuya funcionalidad pueda ser mejorada y vectorizada por sus datos en una base de datos semántica, en lugar de una base de datos relacional, una base de datos que entiende el significado. Puede hablar con esta base de datos, hacer preguntas y responder. En opinión de Huang, a través del TAM de NVIDIA AI Enterprise, la tecnología de IA generativa se puede llevar a las empresas globales.
De izquierda a derecha, el CEO de la F1, Domenicali, el CEO de AMD, Su Zifeng, el Presidente y CEO de Lenovo Group, Yang Yuanqing, y el CEO de NVIDIA, Jensen Huang
En otra conferencia, Qualcomm lanzó una serie de plataformas móviles Snapdragon 8 basadas en IA generativa, la primera plataforma móvil Snapdragon 8 con tecnología de IA generativa y del lado del terminal, procesador de PC X Elite, etc.
El CEO de Qualcomm, Cristiano Amon (Cristiano Amon), dijo que la CPU de PC (unidad central de procesamiento) Snapdragon X Elite de Qualcomm, construida para IA, utiliza un núcleo de desarrollo propio, "Oryon". En comparación con el M2 Max de Apple y el i9-13980HX de Intel, el Snapdragon X Elite tiene 4,5 veces la potencia de procesamiento de IA de los productos de la competencia, un rendimiento heterogéneo del motor de IA de hasta 75TOPS, admite la ejecución de modelos de IA generativa con más de 13 mil millones de parámetros en el lado del dispositivo y puede procesar 30 tokens por segundo cuando se usa un asistente de chat lateral basado en 7 mil millones de parámetros.
Anteriormente, en la conferencia de ganancias del tercer trimestre de 2022 de Qualcomm, Ameng dijo: "Esperamos que la PC con Windows Snapdragon tenga un punto de inflexión en 2024". "
Sin embargo, viendo el precio del portátil Xiaomi dos en uno equipado con Snapdragon 8CX de más de 2200 yuanes, junto con el debilitamiento del soporte de Microsoft Windows para la arquitectura ARM, la afirmación exagerada de que "Qualcomm disparó el primer tiro para asediar a Intel" todavía está por verse, y la brecha está demasiado lejos del ecosistema Wintel.
**En comparación con Lenovo y Qualcomm en el campo de la IA generativa, Microsoft y Google esperan seguir aumentando la tecnología de IA. **
En la conferencia de ganancias del 25 de octubre, hora de Beijing, Microsoft anunció que continuará aumentando el gasto de capital para expandir los servicios en la nube y los centros de datos de IA. Según el informe financiero, el gasto de capital de Microsoft en el trimestre fue de 11.200 millones de dólares, otro máximo de siete años. Como referencia, el gasto de capital de Microsoft en el primer y segundo trimestre de este año fue de 7.800 millones de dólares y 10.700 millones de dólares, respectivamente. La compañía espera que los gastos de capital de Microsoft continúen creciendo secuencialmente a medida que continúa invirtiendo en infraestructura de nube e inteligencia artificial.
El mismo día, Ruth Porat, presidenta y directora de inversiones de Google, también mencionó en la conferencia de ganancias que Google ve el potencial de las soluciones de IA como Vertex AI y Duet y continuará invirtiendo activamente. Dijo que la IA es una prioridad para el crecimiento de Google. Anteriormente, el 29 de agosto, Google anunció una cooperación con NVIDIA para lanzar tecnologías como Duet AI, un asistente de trabajo de IA, y Vertex AI, una plataforma de IA para desarrolladores.
Además, Apple creó su propio modelo de lenguaje a gran escala, Ajax, y lanzó un chatbot llamado "Apple GPT" dentro de la empresa. Los vicepresidentes senior de IA e ingeniería de software de la compañía, John Giannandria, Craig Federighi y el director de servicios de Apple, Eddie Cue, son responsables e involucrados en este esfuerzo, y planean invertir alrededor de 1.000 millones de dólares al año en aplicaciones de IA generativa. Además, Apple también está considerando integrar la IA generativa en productos como el software de herramientas de desarrollo.
La última noticia es que Intel se ha asociado con The Boston Consulting Group para vender y crear aplicaciones similares a ChatGPT directamente a clientes empresariales. Intel quiere vender sus productos a empresas altamente privatizadas y mantener los datos más importantes en una nube privada. En la actualidad, el proyecto ha contado con el apoyo del CEO de la compañía, Henry Kissinger.
La comercialización de la IA tiene resultados limitados y el ciclo de transformación industrial será un proceso largo
Aunque los gigantes tecnológicos han aumentado su IA, a partir de los informes financieros de Microsoft y Google, se encuentran con una situación completamente diferente.
Entre ellos, Microsoft tuvo un buen desempeño. En el primer trimestre fiscal del año fiscal 2024 finalizado el 30 de septiembre (es decir, el tercer trimestre de 2023), los ingresos de Microsoft alcanzaron los 56.500 millones de dólares, un aumento interanual del 12%, la tasa de crecimiento más alta en el último año y medio; Según los Principios Generales de Contabilidad (GAAP), los ingresos netos aumentaron un 26% interanual hasta los 22.300 millones de dólares. Entre ellos, los ingresos del negocio de "nube inteligente", que incluye Azure, servicios empresariales, software de servidor y otros productos, aumentaron un 19%, un aumento de dos puntos porcentuales con respecto al trimestre anterior.
En la conferencia de ganancias, la directora financiera de Microsoft, Amy Hood, reveló que los servicios de IA contribuyeron con 3 puntos porcentuales de crecimiento a la nube de Azure, que es más alto que la expectativa anterior de 2 puntos porcentuales. Espera que el crecimiento de los ingresos de Azure sea del 26% al 27% en el próximo trimestre fiscal a tipos de cambio constantes, y que los ingresos aportados por la IA sigan aumentando.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo en la conferencia de ganancias que los servicios en la nube de Azure tienen más de 60 regiones de centros de datos en todo el mundo y tienen la mejor infraestructura de entrenamiento e inferencia de IA. En la capa de modelos, Azure tiene acceso a modelos grandes de OpenAI y comunidades de código abierto como Meta y Hugging Face. Más de 18.000 organizaciones utilizan actualmente el servicio de modelos de OpenAI a través de Azure, muchas de ellas nuevas en Azure. Como referencia, la cifra era de 11.000 clientes a finales de julio.
Microsoft destacó que más de 1 millón de usuarios han pagado para usar su función Copilot integrada en IA, que puede ayudar a las empresas a automatizar todo, desde la codificación y el análisis de hojas de cálculo hasta la producción de PPT**. La herramienta estará completamente disponible el próximo mes, por lo que el mercado espera que los ingresos de Microsoft aumenten bruscamente para entonces. **
Pero el otro fuerte competidor de Microsoft en IA, Google, tiene un desempeño muy "malo". **
El 24 de octubre, hora del este, la empresa matriz de Google, Alphabet (NASDAQ: GOOGL), anunció su informe financiero para el tercer trimestre de 2023, con unos ingresos totales de 76.690 millones de dólares, una tasa de crecimiento interanual del 11% desde el 3% y el 7% en el primer y segundo trimestre, superior a las expectativas del mercado. Además, es la primera vez que los ingresos de Google recuperan un crecimiento interanual de dos dígitos en un año; El beneficio neto fue de 19.689 millones de dólares, lo que supone un incremento interanual de más del 40%.
Entre ellos, sin embargo, Google Cloud ha experimentado su crecimiento trimestral más lento en 11 trimestres: los ingresos aumentaron un 22,5% en el trimestre, un 37,6% en el mismo período del año pasado, un 32% en el cuarto trimestre del año pasado y un 28% tanto en el primer como en el segundo trimestre de este año.
Aunque Google ha integrado activamente la IA en sus propios productos de búsqueda este año, el problema es que la principal fuente de ingresos de la búsqueda de Google es la publicidad, pero los inversores están más preocupados por la IA que por la mejora de la publicidad, y Google no se ha beneficiado mucho del lanzamiento de varios servicios impulsados por la IA.
En la conferencia de ganancias, el CEO de Google, Sundar Pichai, dijo que el motor de búsqueda sigue siendo el negocio dominante de Google, y que el lanzamiento anterior del chatbot Bard es solo una "prueba temprana y una experiencia complementaria" para el motor de búsqueda. Pichai admite que los clientes "enfrentan algunos desafíos" con el gasto en la nube, lo que sugiere que la división en la nube de Google no solo no está obteniendo ganancias de la tecnología de IA, sino que también está sufriendo debido a los recortes en el gasto de los clientes. **
** Afectado por esta noticia, el precio de las acciones de Google siguió cayendo, con su valor de mercado cayendo en 1,22 billones de yuanes durante la noche, la quinta mayor pérdida en un día en la historia de una empresa estadounidense que cotiza en bolsa. **
Curiosamente, anteriormente La información también compensó el cuello de botella de la comercialización de la IA. Las ventas empresariales de OpenAI están bajo presión, ya que los clientes buscan optar por soluciones de IA más baratas, según el informe. Jayesh Govindarajan, vicepresidente senior de IA del gigante del software Salesforce, dijo que la compañía todavía usa OpenAI, pero está tratando de respaldar más servicios de IA con modelos de código abierto, así como modelos desarrollados internamente, que pueden costar menos.
También se informa que la mayor parte de los ingresos actuales de 1.300 millones de dólares de OpenAI provienen de suscripciones pagas de ChatGPT para consumidores: los modelos nacionales de IA son básicamente gratuitos.
El alto costo, la escasa potencia de cómputo y la lenta comercialización se han convertido en obstáculos para la industria de los grandes modelos de IA.
Un conocedor de la industria de la IA le dijo a Titanium Media App que ahora se están intensificando las ventas a bajo precio y la competencia viciosa de "involución" entre las grandes empresas de modelos, lo que es difícil de beneficiar el desarrollo saludable de la industria nacional de la IA.
En la conferencia interface REAL celebrada el 25 de octubre, Li Di, CEO de Xiaoice Company, dijo que las empresas de IA han hecho grandes esfuerzos para crear valor, pero solo pueden cobrar a un precio de costo muy bajo, lo que resulta en un tamaño de mercado más pequeño. El primer problema al que se enfrenta la aplicación y comercialización de productos de IA en la actualidad es el "malentendido", es decir, existe una enorme brecha entre el valor creado por la IA y el valor realmente obtenido, lo que ha llevado a la mayor dificultad para las empresas de IA en la última década.
Li Di señaló que el cambio científico y tecnológico actual está indudablemente en marcha, pero el problema es que estamos en el contexto de que el período de choque de innovación tecnológica aún no ha terminado, la mayoría de las aplicaciones de productos aún no se han verificado y aún no se ha determinado el modelo de negocio adecuado. En un momento así, el modelo de negocio de las llamadas a la API no puede reflejar realmente el valor de la tecnología de IA.
"Muchos de nosotros siempre tenemos una mentalidad de 'el tiempo no espera', es decir, se acerca la era de los grandes modelos, toda la industria ha cambiado a pasos agigantados, y mucha gente dice que si no aprendes IA, no puedes encontrar trabajo, y el pánico y la preocupación se intensifican. Pero la naturaleza del mundo es que los humanos siempre nos enfrentamos a lo desconocido más que a lo conocido. La ansiedad no es necesaria. Dijo Li Di.