La marea de la IA está rodando, pero algunas empresas se están quedando atrás en la marea.
Con la explosión de ChatGPT, muchas empresas que se han sumado a la ola de AIGC también se han ganado el favor del capital y han logrado valoraciones muy altas. Pensé que podría prosperar a continuación, pero no esperaba perder y retirarme.
Parecía que el frío se acercaba.
Según The Information, la empresa de software de reconocimiento de voz de IA Deepgram despidió a alrededor del 20 por ciento de sus empleados, unas 20 personas, por segunda vez este año. El director ejecutivo de Deepgram, Scott Stephenson, dijo que los despidos se debieron principalmente a dificultades de financiamiento. No solo Deepgram, sino también Jasper AI, la "figura estrella" de AIGC, también ha iniciado el ritmo de despidos y ha reducido las expectativas de ingresos.
Al otro lado de la fría atmósfera, está el calor continuo del jugador líder de la industria OpenAI. Continúa ganando el favor del capital, con su última valoración alcanzando los 86.000 millones de dólares, casi triplicando desde abril.
Sin embargo, si observamos toda la industria, además de OpenAI, muchas startups de AIGC han comenzado a declinar, y parece que se avecina una ola de enfriamiento de AIGC.
01 jugadores de AIGC con escalofríos
De acuerdo con la trama del genial drama, Deepgram podría haber llegado a la "cima de la vida".
Deepgram es una startup de IA con sede en San Francisco fundada en 2015 que se centra en herramientas de reconocimiento y transcripción de voz.
En la segunda mitad del año pasado, Deepgram recaudó 47 millones de dólares en financiación de serie B. En combinación con la financiación anterior, Deepgram recaudó un total de 86 millones de dólares y una valoración de 267 millones de dólares, con inversores que incluyen poderosas instituciones estrella como Madrona Venture Group, Tiger Global Management e Y Combinator.
Stephenson también mencionó que la compañía acaba de tener su "mejor trimestre" en su historia empresarial, aunque no dijo qué tan bueno fue.
El director ejecutivo de Deepgram, Scott Stephenson
De acuerdo con este impulso, Deepgram no debería ser malo con el dinero y puede seguir yendo cuesta arriba, pero despide empleados en el momento más destacado, liberando una señal de malestar.
Stephenson culpó de los despidos a las tasas de interés más altas, lo que llevó a una reducción del capital inicial. "No se espera que las condiciones de financiamiento mejoren en el próximo año, y las altas tasas de interés persistirán por más tiempo, por lo que debe ser más conservador y ahorrar costos a expensas del crecimiento", dijo. "
Antes de Deepgram, otra empresa de AIGC, Jasper, también estaba en crisis.
El producto principal de Jasper es Jasper.AI, y algunos lectores pueden ser sus usuarios. Como producto AIGC basado en el modelo GPT3, Jasper.AI puede utilizarse para generar encabezados de Instagram, escribir guiones de vídeo de TikTok, escribir correos electrónicos y mucho más.
No solo eso, sino que Jasper también ofrece más de 60 plantillas de redacción publicitaria para varios casos de uso, admite más de 25 idiomas y puede verificar si hay errores involucrados en el contenido generado.
Con estas características, Jasper.AI se hizo popular tan pronto como se lanzó, ganándose el favor de una gran cantidad de usuarios en las redes sociales, el comercio electrónico transmarítimo, la producción de videos y otros campos. En 2021, los ingresos de Jasper superaron los 40 millones de dólares, y en 2022 se duplicaron hasta los 80 millones de dólares. A partir de 2022, más de 1 millón de personas han utilizado Jasper.AI y el número de usuarios de pago supera los 70.000.
Dieciocho meses después del lanzamiento de Jasper.AI, Jasper recaudó una ronda de financiación Serie A de $ 125 millones liderada por Insight Partners en octubre de 2022, elevando su valoración a $ 1.5 mil millones, convirtiéndolo en un unicornio. Esto es menos de dos años después de la fundación de Jasper, lo que puede describirse como un éxito.
Sin embargo, los tiempos felices siempre duran poco.
En febrero, Jasper esperaba ingresos para todo el año de 140 millones de dólares, solo para recortar su pronóstico en un 30 por ciento durante el verano, seguido de despidos en julio. No hace mucho, los dos cofundadores de Jasper, el CEO Dave Rogenmoser y el CTO J.P. Morgan, renunciaron el mes pasado. Además, The Information informó recientemente que Jasper ha reducido la valoración de sus acciones orientadas a los empleados en un 20%.
Un gran número de señales indican que muchas empresas estrella de AIGC con grandes esperanzas están yendo rápidamente cuesta abajo.
¿Cuál es el verdadero detonante detrás de esto?
02 Dos "fusibles"
Siguiendo el zignulento camino de crecimiento de Deepgram y Jasper, se pueden ver dos fusibles que los han llevado cuesta abajo:
Competencia y financiación. **
En la Conferencia de Antiguos Alumnos de YC celebrada en San Francisco el 24 de septiembre, el fundador y CEO de OpenAI, Sam Altman, atrajo a una gran audiencia. Ante un gran número de emprendedores de IA en la audiencia, Sam Altman advirtió:
Las empresas que simplemente imitan a ChatGPT no terminarán bien. **
Deepgram y Jasper no imitan a ChatGPT, pero existe una rivalidad entre ellos y OpenAI.
Esta competencia ha puesto a Deepgram y Jasper en una crisis comercial.
En septiembre de 2022, después de que OpenAI lanzara el software de reconocimiento de voz de código abierto Whisper, golpeó duramente a Deepgram. En términos de experiencia funcional, Whisper no es inferior a Deepgram. Más importante aún, seis meses después del lanzamiento de Whisper, OpenAI comenzó a cobrar a los desarrolladores a través de API, y a un costo relativamente bajo. Esta "guerra de precios" ha reducido en gran medida el umbral para que los desarrolladores lo usen, lo que hace que Deepgram sienta presión.
Del mismo modo, OpenAI fue un gran golpe para Jasper.
Jasper.AI es un modelo de pago, y ChatGPT fue gratuito y abierto tan pronto como se lanzó, convirtiéndose rápidamente en la aplicación a nivel de consumidor de más rápido crecimiento en la historia. Además, ChatGPT, que se basaba en el modelo GPT 3.5 en ese momento, no era inferior a Jasper.AI en muchos aspectos, y arrebató una gran cantidad de usuarios. Por lo tanto, el producto de Jasper fue ridiculizado una vez como "versión con piel GPT-3", lo que le dio a Jasper una sensación de crisis.
Pronto, OpenAI continuó iterando, y el nacimiento de GPT4 eclipsó a Jasper.AI, aplastándola aún más funcionalmente y cantando la voz de Jasper una tras otra.
**Ante la fuerte fortaleza de OpenAI, muchas empresas de IA se han vuelto insuficientes. Además, el entorno financiero es cada vez más frío, y también es la espada de Damocles que pende sobre sus cabezas. **
Según Crunchbase, la financiación global se ralentizó en 2022, y la inversión global de capital de riesgo solo alcanzó los 445.000 millones de yuanes, un 35% menos que el año anterior. En 2022, el número de financiación y los importes de financiación en el campo de la IA de EE. UU. disminuirán año tras año, cayendo un 19% y un 46%, respectivamente.
Según los últimos datos de Pitchbook, en el tercer trimestre de 2023, el número de transacciones de inversión y financiación en el campo global de la IA generativa alcanzó las 101, un 29% menos que el mes anterior, y el volumen total de transacciones cayó a 6.100 millones de dólares, un 80% menos que en el primer trimestre de este año. Mientras tanto, el volumen global de acuerdos de startups cayó un 31 por ciento respecto al año anterior, a 73.000 millones de dólares.
Esto significa que el entorno de financiación de las empresas de IA generativa se está deteriorando y sus riesgos operativos están aumentando.
Bryan Offutt, socio de Index Ventures, dijo que el impulso de la inversión en IA generativa está disminuyendo a medida que el mercado vuelve a la realidad. Si bien GPT es una tecnología impresionante, no es lo suficientemente confiable para la mayoría de los casos de uso, lo que hace que el entusiasmo de los inversores se enfríe.
Saam Motamedi, socio general de la firma de capital de riesgo Greylock, dijo en una entrevista con TechCrunch sobre la industria de la IA: "Es un mercado muy próspero, pero están apareciendo burbujas y creo que se perderá mucho dinero". "
La feroz competencia, junto con el enfriamiento del entorno de financiación, ha hecho que muchas empresas de IA se sientan presionadas y tiendan a ser conservadoras.
03 Tres "formas de romper el juego"
Cuando muchas empresas de IA van cuesta abajo, ¿cómo encontrar una manera de romper el juego?
El 12 de octubre, informó The Information, Sam Altman dijo que la compañía estaba generando ingresos de 1.300 millones de dólares al año, más de 450 veces más que los 28 millones de dólares en ingresos de todo el año pasado. Este es el año de crecimiento de ingresos más rápido en los 8 años de historia de OpenAI.
Sin embargo, la mayoría de las empresas de IA no tienen tanto dinero.
Según una encuesta realizada por Theory Ventures, hay menos de 25 startups de IA pura con ingresos de más de 10 millones de dólares. Alrededor del 95% de las empresas de IA generativa tienen unos ingresos anuales medios de menos de 5 millones de dólares. Incluso muchas startups de IA valoradas en cientos de millones de dólares siguen teniendo ingresos casi nulos.
Si los ingresos se generan a través de las tarifas del crudo, el riesgo es muy alto. Unusual Ventures señaló en un informe que el proceso de cambiar a los usuarios a las tarifas es extremadamente arriesgado, y muchas nuevas empresas de alto crecimiento y bajos ingresos recaudan dinero en función del número de usuarios, pero algunas de ellas tienen tasas de retención de usuarios extremadamente bajas. Una vez que se realiza una tarifa, los usuarios abandonarán mucho.
Entonces, ¿cómo generar más ingresos? La clave es satisfacer las necesidades e impresionar a los usuarios con productos.
Dave Rogenmoser, fundador de Jasper, dijo en el anuncio de despido que, si bien Jasper está sirviendo a muchas empresas, la satisfacción de la demanda se está volviendo cada vez más difícil de lograr a medida que más y más empresas comienzan a usar productos de IA. Así que Jasper decidió remodelar su equipo y asignar recursos para satisfacer las necesidades nuevas y cambiantes mediante la reducción de personal.
Dave Rogenmoser
Los productos excelentes provienen de excelentes talentos. La clave para satisfacer la demanda con productos es el talento.
Sam Altman dice que los fundadores deben dedicar al menos el 30 por ciento de su tiempo a la contratación, dando a los empleados clave la libertad de crear y probar. ChatGPT nació del avance tecnológico del investigador Alec Radford.
Cuando se fundó OpenAI, contrató a un gran número de investigadores de IA. Sin embargo, el equipo aún no tiene claro cuál es el camino correcto para convertirse. No fue hasta que Alec Radford se unió a OpenAI e hizo un gran avance en los modelos de lenguaje, que otros equipos de OpenAI comenzaron a trabajar en modelos grandes, y finalmente dieron a luz a ChatGPT.
En otras palabras, las tres direcciones principales de crear ingresos, satisfacer la demanda y reclutar talentos son la forma de romper el juego para las empresas de IA que van cuesta abajo.
Por supuesto, no importa si falla por un tiempo, la IA de diseño está destinada a ser una pista larga de maratón, y el verdadero ganador es el que se ríe último.
La primera aventura de Sam Altman terminó en fracaso. Además, como socio de YC, ha visto caer cientos de startups.
No importa si llega la ola de frío, las empresas que continúen superando la ola de frío con negocios adversos realmente lograrán el largo plazo.
Recursos:
Ha llegado la primera ola de despidos de AIGC
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
La valoración de Jasper AI se descontó en un 20% en un año, y AIGC comenzó a enfriarse
Fuente original: Silicon Rabbit Race
La marea de la IA está rodando, pero algunas empresas se están quedando atrás en la marea.
Con la explosión de ChatGPT, muchas empresas que se han sumado a la ola de AIGC también se han ganado el favor del capital y han logrado valoraciones muy altas. Pensé que podría prosperar a continuación, pero no esperaba perder y retirarme.
Parecía que el frío se acercaba.
Según The Information, la empresa de software de reconocimiento de voz de IA Deepgram despidió a alrededor del 20 por ciento de sus empleados, unas 20 personas, por segunda vez este año. El director ejecutivo de Deepgram, Scott Stephenson, dijo que los despidos se debieron principalmente a dificultades de financiamiento. No solo Deepgram, sino también Jasper AI, la "figura estrella" de AIGC, también ha iniciado el ritmo de despidos y ha reducido las expectativas de ingresos.
Al otro lado de la fría atmósfera, está el calor continuo del jugador líder de la industria OpenAI. Continúa ganando el favor del capital, con su última valoración alcanzando los 86.000 millones de dólares, casi triplicando desde abril.
Sin embargo, si observamos toda la industria, además de OpenAI, muchas startups de AIGC han comenzado a declinar, y parece que se avecina una ola de enfriamiento de AIGC.
01 jugadores de AIGC con escalofríos
De acuerdo con la trama del genial drama, Deepgram podría haber llegado a la "cima de la vida".
Deepgram es una startup de IA con sede en San Francisco fundada en 2015 que se centra en herramientas de reconocimiento y transcripción de voz.
En la segunda mitad del año pasado, Deepgram recaudó 47 millones de dólares en financiación de serie B. En combinación con la financiación anterior, Deepgram recaudó un total de 86 millones de dólares y una valoración de 267 millones de dólares, con inversores que incluyen poderosas instituciones estrella como Madrona Venture Group, Tiger Global Management e Y Combinator.
Stephenson también mencionó que la compañía acaba de tener su "mejor trimestre" en su historia empresarial, aunque no dijo qué tan bueno fue.
De acuerdo con este impulso, Deepgram no debería ser malo con el dinero y puede seguir yendo cuesta arriba, pero despide empleados en el momento más destacado, liberando una señal de malestar.
Stephenson culpó de los despidos a las tasas de interés más altas, lo que llevó a una reducción del capital inicial. "No se espera que las condiciones de financiamiento mejoren en el próximo año, y las altas tasas de interés persistirán por más tiempo, por lo que debe ser más conservador y ahorrar costos a expensas del crecimiento", dijo. "
Antes de Deepgram, otra empresa de AIGC, Jasper, también estaba en crisis.
El producto principal de Jasper es Jasper.AI, y algunos lectores pueden ser sus usuarios. Como producto AIGC basado en el modelo GPT3, Jasper.AI puede utilizarse para generar encabezados de Instagram, escribir guiones de vídeo de TikTok, escribir correos electrónicos y mucho más.
No solo eso, sino que Jasper también ofrece más de 60 plantillas de redacción publicitaria para varios casos de uso, admite más de 25 idiomas y puede verificar si hay errores involucrados en el contenido generado.
Con estas características, Jasper.AI se hizo popular tan pronto como se lanzó, ganándose el favor de una gran cantidad de usuarios en las redes sociales, el comercio electrónico transmarítimo, la producción de videos y otros campos. En 2021, los ingresos de Jasper superaron los 40 millones de dólares, y en 2022 se duplicaron hasta los 80 millones de dólares. A partir de 2022, más de 1 millón de personas han utilizado Jasper.AI y el número de usuarios de pago supera los 70.000.
Dieciocho meses después del lanzamiento de Jasper.AI, Jasper recaudó una ronda de financiación Serie A de $ 125 millones liderada por Insight Partners en octubre de 2022, elevando su valoración a $ 1.5 mil millones, convirtiéndolo en un unicornio. Esto es menos de dos años después de la fundación de Jasper, lo que puede describirse como un éxito.
Sin embargo, los tiempos felices siempre duran poco.
En febrero, Jasper esperaba ingresos para todo el año de 140 millones de dólares, solo para recortar su pronóstico en un 30 por ciento durante el verano, seguido de despidos en julio. No hace mucho, los dos cofundadores de Jasper, el CEO Dave Rogenmoser y el CTO J.P. Morgan, renunciaron el mes pasado. Además, The Information informó recientemente que Jasper ha reducido la valoración de sus acciones orientadas a los empleados en un 20%.
Un gran número de señales indican que muchas empresas estrella de AIGC con grandes esperanzas están yendo rápidamente cuesta abajo.
¿Cuál es el verdadero detonante detrás de esto?
02 Dos "fusibles"
Siguiendo el zignulento camino de crecimiento de Deepgram y Jasper, se pueden ver dos fusibles que los han llevado cuesta abajo:
Competencia y financiación. **
En la Conferencia de Antiguos Alumnos de YC celebrada en San Francisco el 24 de septiembre, el fundador y CEO de OpenAI, Sam Altman, atrajo a una gran audiencia. Ante un gran número de emprendedores de IA en la audiencia, Sam Altman advirtió:
Las empresas que simplemente imitan a ChatGPT no terminarán bien. **
Deepgram y Jasper no imitan a ChatGPT, pero existe una rivalidad entre ellos y OpenAI.
Esta competencia ha puesto a Deepgram y Jasper en una crisis comercial.
En septiembre de 2022, después de que OpenAI lanzara el software de reconocimiento de voz de código abierto Whisper, golpeó duramente a Deepgram. En términos de experiencia funcional, Whisper no es inferior a Deepgram. Más importante aún, seis meses después del lanzamiento de Whisper, OpenAI comenzó a cobrar a los desarrolladores a través de API, y a un costo relativamente bajo. Esta "guerra de precios" ha reducido en gran medida el umbral para que los desarrolladores lo usen, lo que hace que Deepgram sienta presión.
Del mismo modo, OpenAI fue un gran golpe para Jasper.
Jasper.AI es un modelo de pago, y ChatGPT fue gratuito y abierto tan pronto como se lanzó, convirtiéndose rápidamente en la aplicación a nivel de consumidor de más rápido crecimiento en la historia. Además, ChatGPT, que se basaba en el modelo GPT 3.5 en ese momento, no era inferior a Jasper.AI en muchos aspectos, y arrebató una gran cantidad de usuarios. Por lo tanto, el producto de Jasper fue ridiculizado una vez como "versión con piel GPT-3", lo que le dio a Jasper una sensación de crisis.
Pronto, OpenAI continuó iterando, y el nacimiento de GPT4 eclipsó a Jasper.AI, aplastándola aún más funcionalmente y cantando la voz de Jasper una tras otra.
**Ante la fuerte fortaleza de OpenAI, muchas empresas de IA se han vuelto insuficientes. Además, el entorno financiero es cada vez más frío, y también es la espada de Damocles que pende sobre sus cabezas. **
Según Crunchbase, la financiación global se ralentizó en 2022, y la inversión global de capital de riesgo solo alcanzó los 445.000 millones de yuanes, un 35% menos que el año anterior. En 2022, el número de financiación y los importes de financiación en el campo de la IA de EE. UU. disminuirán año tras año, cayendo un 19% y un 46%, respectivamente.
Esto significa que el entorno de financiación de las empresas de IA generativa se está deteriorando y sus riesgos operativos están aumentando.
Bryan Offutt, socio de Index Ventures, dijo que el impulso de la inversión en IA generativa está disminuyendo a medida que el mercado vuelve a la realidad. Si bien GPT es una tecnología impresionante, no es lo suficientemente confiable para la mayoría de los casos de uso, lo que hace que el entusiasmo de los inversores se enfríe.
Saam Motamedi, socio general de la firma de capital de riesgo Greylock, dijo en una entrevista con TechCrunch sobre la industria de la IA: "Es un mercado muy próspero, pero están apareciendo burbujas y creo que se perderá mucho dinero". "
La feroz competencia, junto con el enfriamiento del entorno de financiación, ha hecho que muchas empresas de IA se sientan presionadas y tiendan a ser conservadoras.
03 Tres "formas de romper el juego"
Cuando muchas empresas de IA van cuesta abajo, ¿cómo encontrar una manera de romper el juego?
El 12 de octubre, informó The Information, Sam Altman dijo que la compañía estaba generando ingresos de 1.300 millones de dólares al año, más de 450 veces más que los 28 millones de dólares en ingresos de todo el año pasado. Este es el año de crecimiento de ingresos más rápido en los 8 años de historia de OpenAI.
Sin embargo, la mayoría de las empresas de IA no tienen tanto dinero.
Según una encuesta realizada por Theory Ventures, hay menos de 25 startups de IA pura con ingresos de más de 10 millones de dólares. Alrededor del 95% de las empresas de IA generativa tienen unos ingresos anuales medios de menos de 5 millones de dólares. Incluso muchas startups de IA valoradas en cientos de millones de dólares siguen teniendo ingresos casi nulos.
Si los ingresos se generan a través de las tarifas del crudo, el riesgo es muy alto. Unusual Ventures señaló en un informe que el proceso de cambiar a los usuarios a las tarifas es extremadamente arriesgado, y muchas nuevas empresas de alto crecimiento y bajos ingresos recaudan dinero en función del número de usuarios, pero algunas de ellas tienen tasas de retención de usuarios extremadamente bajas. Una vez que se realiza una tarifa, los usuarios abandonarán mucho.
Entonces, ¿cómo generar más ingresos? La clave es satisfacer las necesidades e impresionar a los usuarios con productos.
Dave Rogenmoser, fundador de Jasper, dijo en el anuncio de despido que, si bien Jasper está sirviendo a muchas empresas, la satisfacción de la demanda se está volviendo cada vez más difícil de lograr a medida que más y más empresas comienzan a usar productos de IA. Así que Jasper decidió remodelar su equipo y asignar recursos para satisfacer las necesidades nuevas y cambiantes mediante la reducción de personal.
Los productos excelentes provienen de excelentes talentos. La clave para satisfacer la demanda con productos es el talento.
Sam Altman dice que los fundadores deben dedicar al menos el 30 por ciento de su tiempo a la contratación, dando a los empleados clave la libertad de crear y probar. ChatGPT nació del avance tecnológico del investigador Alec Radford.
Cuando se fundó OpenAI, contrató a un gran número de investigadores de IA. Sin embargo, el equipo aún no tiene claro cuál es el camino correcto para convertirse. No fue hasta que Alec Radford se unió a OpenAI e hizo un gran avance en los modelos de lenguaje, que otros equipos de OpenAI comenzaron a trabajar en modelos grandes, y finalmente dieron a luz a ChatGPT.
En otras palabras, las tres direcciones principales de crear ingresos, satisfacer la demanda y reclutar talentos son la forma de romper el juego para las empresas de IA que van cuesta abajo.
Por supuesto, no importa si falla por un tiempo, la IA de diseño está destinada a ser una pista larga de maratón, y el verdadero ganador es el que se ríe último.
La primera aventura de Sam Altman terminó en fracaso. Además, como socio de YC, ha visto caer cientos de startups.
No importa si llega la ola de frío, las empresas que continúen superando la ola de frío con negocios adversos realmente lograrán el largo plazo.
Recursos: