La forma tradicional de contratar es buscar de 5 a 10 palabras clave en el perfil de LinkedIn de alguien, y si esas palabras clave no existen, entonces un candidato potencialmente adecuado pasa desapercibido. Por ejemplo, no se puede encontrar a alguien a quien le apasione trabajar para una empresa del sector sanitario porque es imposible identificar tanta de lo que llamamos "información no estructurada" en el perfil de una persona, pero sí un modelo genérico con una fuerte comprensión semántica. ** En agosto, Inflection encontró con éxito a Tony Zavala como experto en lenguaje de IA de Pi a través de Moonhub, que también está siendo utilizado por Anthropic y otras empresas no tecnológicas para el reclutamiento. **
Nativo de IAAnálisis de productos
Moonhub
1 Producto: Moonhub
**2. Lanzamiento del producto desde: enero de 2023
**3. Fundador:**Nancy Xu
Antes de fundar Moonhub, Nancy Xu obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Stanford, donde trabajó en modelos fundamentales en el Laboratorio de IA de Stanford para crear agentes de IA para una variedad de aplicaciones, incluida la atención al cliente.
También dirigió una empresa de reclutamiento, donde aprendió sobre la dificultad de encontrar candidatos de calidad en un corto período de tiempo para las startups, lo que finalmente la llevó a crear Moonhub. Además de Moonhub, tiene su propia firma de capital de riesgo, Xu Ventures.
4. Introducción del producto:
Un asistente de reclutamiento empresarial impulsado por IA que permite a los empleadores localizar rápidamente a los candidatos que satisfacen sus necesidades de contratación mediante la comunicación con chatbots. Según Nancy, Moonhub ayuda a las empresas a contratar de 2 a 3 veces más rápido, ahorrando más de 100 horas por contratación.
5. Historia de desarrollo:
Establecido en junio de 2022.
En febrero de 2023, el producto se puso en marcha y anunció el cierre de una ronda inicial de 4,4 millones de dólares con la participación de Khosla Ventures y GV, Time Ventures, Day One Ventures y Susan Wojcicki (ex directora ejecutiva de YouTube) y Mike Volpi (socio general de Index Ventures).
Este mes, Moonhub continuó recaudando 10 millones de dólares, liderado por Google Ventures y Khosla Ventures.
¿Qué es Moonhub? **
Moonhub es una plataforma de contratación impulsada por IA que actualmente está dirigida principalmente a empleadores de nivel B con necesidades de contratación.
Los empleadores pueden localizar rápidamente a los candidatos que satisfacen sus necesidades de contratación proporcionando información contextual, como información de la empresa y requisitos de contratación, al chatbot de IA de Moonhub, al tiempo que aumentan los requisitos de contratación personalizados a través de la comunicación en lenguaje natural para reducir aún más el alcance de la contratación.
Las conversaciones entre los empleadores y los chatbots de Moonhub pueden basarse en condiciones precisas, como "en Silicon Valley", "competente en Python", etc., o vagas, como "experiencia trabajando en las principales empresas tecnológicas" o "experiencia en el uso de ChatGPT y productos similares".
Desde su lanzamiento en enero de este año, Moonhub tiene más de 100 clientes a partir de octubre, incluidos unicornios de IA multimillonarios como Anthropic e Inflection, otras nuevas empresas como Atomic AI, Hippocratic AI e incluso empresas no tecnológicas más tradicionales como LifeWork y Navier.
Menos de 1 año después de que el producto se pusiera en marcha, Moonhub ya ha superado el millón de dólares en ingresos.
¿Cuáles son los beneficios de Moonhub? **
Moonhub puede ayudar a los empleadores a reducir costos y aumentar la eficiencia en el proceso de contratación.
Los principales clientes de Moonhub son startups en etapa inicial que están tratando de reemplazar a las startups subcontratadas que ayudan a las startups con la contratación. Moonhub ayuda a las startups a gestionar todos los aspectos del proceso de contratación, desde el reclutamiento hasta la contratación: calibrar perfiles, seleccionar candidatos, mantener el entusiasmo/interés de los candidatos en los empleadores, realizar un seguimiento de los horarios de las entrevistas, etc. Por ahora, este proceso todavía lo realizan los empleados de Moonhub, pero según Nancy Xu, la IA pronto hará todo para los empleadores, excepto las entrevistas.
Por otro lado, el modelo de Moonhub puede ayudar a las startups a alcanzar más potencial y grandes candidatos.
La lógica de contratación de Moonhub no es hacer coincidir a los candidatos que están dispuestos a solicitar puestos de trabajo con los empleadores, sino ser proactivo, cuando un empleador encuentra un candidato que le gusta, es posible que el candidato aún no sepa nada sobre el empleador, y Moonhub será responsable de contactar y hacer que el candidato se interese, y este proceso todavía lo realizan los empleados de Moonhub, pero según Nancy Xu, la IA pronto hará todo por el empleador excepto la entrevista. Porque, por regla general, muchos grandes candidatos no buscan activamente empleo y no buscan activamente entrevistas, pero pueden estar interesados en algunas de las conversaciones que les llegan.
En agosto, Inflection, el unicornio de IA que desarrolló Pi, reclutó a Tony Zavala de LinkedIn a través de Moonhub para mejorar el rendimiento de Pi, y antes de eso, Zavala sabía poco sobre Inflection y la apertura.
El enfoque interactivo del chatbot proporciona a los empleadores más dimensiones de filtrado para ayudarles a encontrar candidatos que estén más interesados en ellos. Los empleadores pueden seleccionar continuamente a los candidatos a través del diálogo basado en la información del currículum, la experiencia laboral, los antecedentes educativos, la presentación de documentos y GitHub, en lugar de limitarse a los criterios de selección limitados que se encuentran en las bolsas de trabajo anteriores.
Moonhub ¿Cómo lo hace? **
Según Nancy Xu, el chatbot de IA de Moonhub está entrenado en más de mil millones de perfiles públicos de una variedad de sitios web, incluidos LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow y Twitter.
En cuanto a los modelos, Moonhub utiliza sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño, así como modelos desarrollados por OpenAI, Cohere y Anthropic.
Según la fundadora de Moonhub, Nancy Xu, la compañía está solicitando una patente llamada Custom Retri Augmented Generation Framework, una tecnología que puede mejorar la calidad de las respuestas del chatbot de Moonhub al procesar rápidamente información adicional, como el conocimiento de reclutamiento de expertos en un campo determinado, para superar a los grandes modelos de lenguaje de propósito general.
Al mismo tiempo, Moonhub también está trabajando para hacer que los asistentes de contratación de IA sean más equitativos al aumentar la diversidad de los datos de entrenamiento, a fin de reducir el sesgo que puede introducirse en el proceso de entrenamiento de IA durante el proceso de contratación, lo que puede conducir a la discriminación y la exclusión de candidatos de algunos orígenes especiales.
Además, Moonhub también necesita hacer un mejor trabajo para equilibrar a los empleadores y los candidatos. Algunos candidatos que han sido reclutados por Moonhub creen que el puesto de trabajo real después del proceso de incorporación final no es el anunciado por Moonhub durante el proceso de contacto, y renuncian después de un año de empleo. El desajuste entre empleadores y candidatos no es necesariamente la razón de Moonhub, pero como producto que sirve a los empleadores, el éxito de la incorporación no debe ser el único objetivo, y todavía vale la pena esperar y optimizar cómo realizar un seguimiento de los resultados de la contratación a lo largo del tiempo para optimizar aún más el producto.
Materiales de referencia
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AI+Recruitment|Inflection y Anthropic ya están utilizando este producto nativo de IA para aprovechar el talento
Fuente original: Deep Reflection SenseAI
La forma tradicional de contratar es buscar de 5 a 10 palabras clave en el perfil de LinkedIn de alguien, y si esas palabras clave no existen, entonces un candidato potencialmente adecuado pasa desapercibido. Por ejemplo, no se puede encontrar a alguien a quien le apasione trabajar para una empresa del sector sanitario porque es imposible identificar tanta de lo que llamamos "información no estructurada" en el perfil de una persona, pero sí un modelo genérico con una fuerte comprensión semántica. ** En agosto, Inflection encontró con éxito a Tony Zavala como experto en lenguaje de IA de Pi a través de Moonhub, que también está siendo utilizado por Anthropic y otras empresas no tecnológicas para el reclutamiento. **
Nativo de IA Análisis de productos
Moonhub
1 Producto: Moonhub
**2. Lanzamiento del producto desde: enero de 2023
**3. Fundador:**Nancy Xu
Antes de fundar Moonhub, Nancy Xu obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Stanford, donde trabajó en modelos fundamentales en el Laboratorio de IA de Stanford para crear agentes de IA para una variedad de aplicaciones, incluida la atención al cliente.
También dirigió una empresa de reclutamiento, donde aprendió sobre la dificultad de encontrar candidatos de calidad en un corto período de tiempo para las startups, lo que finalmente la llevó a crear Moonhub. Además de Moonhub, tiene su propia firma de capital de riesgo, Xu Ventures.
4. Introducción del producto:
Un asistente de reclutamiento empresarial impulsado por IA que permite a los empleadores localizar rápidamente a los candidatos que satisfacen sus necesidades de contratación mediante la comunicación con chatbots. Según Nancy, Moonhub ayuda a las empresas a contratar de 2 a 3 veces más rápido, ahorrando más de 100 horas por contratación.
5. Historia de desarrollo:
Establecido en junio de 2022.
En febrero de 2023, el producto se puso en marcha y anunció el cierre de una ronda inicial de 4,4 millones de dólares con la participación de Khosla Ventures y GV, Time Ventures, Day One Ventures y Susan Wojcicki (ex directora ejecutiva de YouTube) y Mike Volpi (socio general de Index Ventures).
Este mes, Moonhub continuó recaudando 10 millones de dólares, liderado por Google Ventures y Khosla Ventures.
¿Qué es Moonhub? **
Moonhub es una plataforma de contratación impulsada por IA que actualmente está dirigida principalmente a empleadores de nivel B con necesidades de contratación.
Los empleadores pueden localizar rápidamente a los candidatos que satisfacen sus necesidades de contratación proporcionando información contextual, como información de la empresa y requisitos de contratación, al chatbot de IA de Moonhub, al tiempo que aumentan los requisitos de contratación personalizados a través de la comunicación en lenguaje natural para reducir aún más el alcance de la contratación.
Menos de 1 año después de que el producto se pusiera en marcha, Moonhub ya ha superado el millón de dólares en ingresos.
¿Cuáles son los beneficios de Moonhub? **
Moonhub puede ayudar a los empleadores a reducir costos y aumentar la eficiencia en el proceso de contratación.
Los principales clientes de Moonhub son startups en etapa inicial que están tratando de reemplazar a las startups subcontratadas que ayudan a las startups con la contratación. Moonhub ayuda a las startups a gestionar todos los aspectos del proceso de contratación, desde el reclutamiento hasta la contratación: calibrar perfiles, seleccionar candidatos, mantener el entusiasmo/interés de los candidatos en los empleadores, realizar un seguimiento de los horarios de las entrevistas, etc. Por ahora, este proceso todavía lo realizan los empleados de Moonhub, pero según Nancy Xu, la IA pronto hará todo para los empleadores, excepto las entrevistas.
Por otro lado, el modelo de Moonhub puede ayudar a las startups a alcanzar más potencial y grandes candidatos.
La lógica de contratación de Moonhub no es hacer coincidir a los candidatos que están dispuestos a solicitar puestos de trabajo con los empleadores, sino ser proactivo, cuando un empleador encuentra un candidato que le gusta, es posible que el candidato aún no sepa nada sobre el empleador, y Moonhub será responsable de contactar y hacer que el candidato se interese, y este proceso todavía lo realizan los empleados de Moonhub, pero según Nancy Xu, la IA pronto hará todo por el empleador excepto la entrevista. Porque, por regla general, muchos grandes candidatos no buscan activamente empleo y no buscan activamente entrevistas, pero pueden estar interesados en algunas de las conversaciones que les llegan.
En agosto, Inflection, el unicornio de IA que desarrolló Pi, reclutó a Tony Zavala de LinkedIn a través de Moonhub para mejorar el rendimiento de Pi, y antes de eso, Zavala sabía poco sobre Inflection y la apertura.
El enfoque interactivo del chatbot proporciona a los empleadores más dimensiones de filtrado para ayudarles a encontrar candidatos que estén más interesados en ellos. Los empleadores pueden seleccionar continuamente a los candidatos a través del diálogo basado en la información del currículum, la experiencia laboral, los antecedentes educativos, la presentación de documentos y GitHub, en lugar de limitarse a los criterios de selección limitados que se encuentran en las bolsas de trabajo anteriores.
Moonhub ¿Cómo lo hace? **
Según Nancy Xu, el chatbot de IA de Moonhub está entrenado en más de mil millones de perfiles públicos de una variedad de sitios web, incluidos LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow y Twitter.
En cuanto a los modelos, Moonhub utiliza sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño, así como modelos desarrollados por OpenAI, Cohere y Anthropic.
Según la fundadora de Moonhub, Nancy Xu, la compañía está solicitando una patente llamada Custom Retri Augmented Generation Framework, una tecnología que puede mejorar la calidad de las respuestas del chatbot de Moonhub al procesar rápidamente información adicional, como el conocimiento de reclutamiento de expertos en un campo determinado, para superar a los grandes modelos de lenguaje de propósito general.
Al mismo tiempo, Moonhub también está trabajando para hacer que los asistentes de contratación de IA sean más equitativos al aumentar la diversidad de los datos de entrenamiento, a fin de reducir el sesgo que puede introducirse en el proceso de entrenamiento de IA durante el proceso de contratación, lo que puede conducir a la discriminación y la exclusión de candidatos de algunos orígenes especiales.
Además, Moonhub también necesita hacer un mejor trabajo para equilibrar a los empleadores y los candidatos. Algunos candidatos que han sido reclutados por Moonhub creen que el puesto de trabajo real después del proceso de incorporación final no es el anunciado por Moonhub durante el proceso de contacto, y renuncian después de un año de empleo. El desajuste entre empleadores y candidatos no es necesariamente la razón de Moonhub, pero como producto que sirve a los empleadores, el éxito de la incorporación no debe ser el único objetivo, y todavía vale la pena esperar y optimizar cómo realizar un seguimiento de los resultados de la contratación a lo largo del tiempo para optimizar aún más el producto.
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