Con el desarrollo del auge de la inteligencia artificial, los competidores de larga data de Intel, como Nvidia y Broadcom* (Broadcom: los ingresos por chips crecieron más de lo esperado en el segundo trimestre de este año, y en el próximo año fiscal, se espera que el negocio de chips relacionados con la IA de Broadcom se duplique a $ 7 mil millones, convirtiéndose en la segunda compañía de chips de IA más grande del mundo después de Nvidia)* y otras compañías están brillando en esta ola de inteligencia artificial, pero Intel no parece haber seguido el ritmo de la inteligencia artificial.
Ya en mayo de 2023, en la conferencia de supercomputación de Alemania, Intel Corporation (INTC.O) anunció los parámetros del chip GPU Falcon Shores que se lanzará en 2025 de la siguiente manera: las especificaciones de la memoria de gran ancho de banda (HBM3) alcanzarán los 288 GB, admitirán aritmética de punto flotante de 8 bits y el ancho de banda total puede alcanzar los 9,8 TB/s.
Además, está la próxima entrega de la supercomputadora Aurora basada en Ponte Vecchio al Laboratorio Nacional Argonne en los Estados Unidos. Sin embargo, debido a la velocidad de los lanzamientos de chips**, por ejemplo, los chips de seguimiento de Falcon Shores no estarán disponibles hasta 2025, y sigue siendo difícil competir con empresas como Nvidia que han lanzado productos rápidamente. **
El evento de Intel del 19 de septiembre de 2023 en el Centro de Innovación de Intel en San José, California, también destacó el pensamiento sobre la IA, con Pat Gelsinger en particular presentando varios puntos en el primer día de Innovación de Intel:
Sobre el progreso de la tecnología de procesos: Intel sigue en camino para su plan de cinco nodos de proceso durante cuatro años. La compañía presentó el primer paquete de chipset múltiple que se interconecta utilizando la Expresión de Interconexión de Chip Universal (UCIe).
Procesadores Intel Xeon Xeon de próxima generación: Intel ha compartido detalles de los próximos procesadores Xeon Xeon. Estos procesadores ofrecerán mejoras significativas en eficiencia energética y rendimiento. También lanzaron un procesador E-core con 288 núcleos. La quinta generación de procesadores Intel Xeon Xeon se lanzará el 14 de diciembre.
Lanzamiento de PC con IA: Intel lanzará los procesadores Intel Core Ultra y lanzará las PC con IA el 14 de diciembre. Esto marca la primera incursión de Intel en una unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada para ofrecer una aceleración eficiente de la IA directamente en las PC.
Supercomputadora de IA: Intel está construyendo una supercomputadora de IA masiva basada en procesadores Intel Xeon Xeon y aceleradores de hardware de IA Intel Gaudi2. Stability AI es uno de los principales clientes, y Alibaba también tiene la intención de utilizar procesadores Xeon Xeon de cuarta generación en su motor de inferencia.
Intel Developer Cloud: Intel anunció la disponibilidad general de Intel Developer Cloud. La plataforma está diseñada para ser utilizada para crear y probar aplicaciones de alto rendimiento, incluida la inteligencia artificial. Ya está siendo utilizado por varios clientes y anteriormente ha estado en versión beta.
Soluciones de software: Intel presentó las próximas soluciones de software, incluida la versión 2023.1 del kit de herramientas Intel OpenVINO. Esto ayudará a los desarrolladores a aprovechar las nuevas capacidades de IA.
El cliente apuesta por la IA: El nuevo procesador Ultra central, cuyo nombre en código es "Meteor Lake", es el movimiento estratégico de Intel para impulsar la IA en el lado del cliente. Como explica Gelsinger, la combinación de IA, la nube y el PC transformará y mejorará drásticamente la experiencia del PC.
Características del procesador Core Ultra: El procesador Core Ultra está equipado con la primera NPU integrada de Intel para operaciones de IA eficientes. Este es el primer diseño de chip para clientes de Intel compatible con la tecnología de empaquetado 3D de Foveros. Además de la NPU, el procesador ha logrado un progreso significativo en la eficiencia energética gracias a la tecnología de proceso Intel 4. Además, ofrece gráficos Intel Arc integrados con rendimiento gráfico de nivel discreto.
Última estrategia
**Recientemente, Information informó que Intel tiene un nuevo acuerdo estratégico y está trabajando con varias empresas de consultoría para crear aplicaciones similares a ChatGPT para clientes que no tienen conocimientos especializados. El proyecto se lanzó a principios de este año en asociación con Boston Consulting Group, y se establecerá con otras firmas de consultoría con el tiempo. **
Además, Intel planea vender aplicaciones To B directamente a clientes empresariales.
Sin embargo, la mayoría de los clientes de IA compran actualmente grandes servicios de modelos de lenguaje de empresas como OpenAI. Sin embargo, Intel quiere trabajar con una gran empresa de consultoría para ayudar a los clientes a encontrar el modelo adecuado para sus necesidades específicas.
Específicamente, Intel desarrolla software que ayuda a los clientes con el ajuste de modelos. Esto permite a los clientes desarrollar sus propias aplicaciones similares a ChatGPT y herramientas de búsqueda impulsadas por IA. Sin embargo, Intel aún no ha anunciado por completo las características, beneficios y costos y precios específicos de este servicio, y se estima que se anunciará oficialmente en los próximos meses.
**Las acciones de Intel demuestran plenamente la importancia de la inteligencia artificial como diseño estratégico en las empresas tecnológicas. La participación de Intel en el desarrollo de software significa que, en este momento, el hecho de que los clientes utilicen los chips de Intel no es lo más importante. La noticia también dice que Intel planea dirigir a algunos clientes para que usen los chips Gaudi y Xeon de Intel para impulsar los LLM. Al mismo tiempo, Nvidia también está trabajando para construir un importante negocio de software de IA, aunque su enfoque está en los clientes que ya están usando sus procesadores gráficos, que dominan la computación de IA.
Pero hay una tendencia a favor de Intel: reducir los costos y aumentar la eficiencia es importante para todos: después de que muchas empresas lanzaran rápidamente nuevos productos para ayudar a los empleados o clientes a resumir el contenido de las reuniones, automatizar la codificación de software o generar correos electrónicos para clientes potenciales, las empresas que utilizan estas herramientas en los EE. UU. buscan reducir el gasto en LLM.
Según The Information, los primeros grandes clientes de OpenAI están buscando alternativas más baratas, mientras que Microsoft en algunos casos quiere utilizar modelos de IA de código abierto más simples y baratos en lugar de los de OpenAI, que son más caros de ejecutar. Al igual que otros proveedores de IA con confianza en el mercado, Intel ahora puede beneficiarse de una creciente selección de necesidades de modelos grandes.
Sin embargo, Intel todavía tiene que competir con los proveedores tradicionales de servicios en la nube, así como con las pequeñas empresas de consultoría establecidas que ayudan a los clientes con servidores en la nube e inteligencia artificial. Los proveedores de servicios en la nube como Microsoft, Amazon y Google quieren absorber la mayor parte del gasto corporativo asociado con los LLM de IA mediante el alquiler de servidores dedicados para entrenar y ejecutar LLM de IA (especialmente porque Microsoft ha hecho algunos progresos en esta área). Al mismo tiempo, Nvidia está tratando de interponerse entre estos proveedores de servicios en la nube y sus clientes, utilizando sus servidores alimentados por chips para ejecutar sus propios servicios en la nube.
Aunque pueda parecer un poco tarde, el punto fuerte de Intel es "mucho dinero y un potente motor de marketing". **
Bibliografía:***
CEO de Intel: "Vamos a incorporar IA en todas las plataformas que construyamos" -
La rezagada de VergeAI Intel amplía sus esfuerzos para ayudar a las empresas a crear aplicaciones similares a ChatGPT: la información
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Ante la ola de inteligencia artificial, la elección de Intel
Fuente: Notas de investigación de Alpha Rabbit
Con el desarrollo del auge de la inteligencia artificial, los competidores de larga data de Intel, como Nvidia y Broadcom* (Broadcom: los ingresos por chips crecieron más de lo esperado en el segundo trimestre de este año, y en el próximo año fiscal, se espera que el negocio de chips relacionados con la IA de Broadcom se duplique a $ 7 mil millones, convirtiéndose en la segunda compañía de chips de IA más grande del mundo después de Nvidia)* y otras compañías están brillando en esta ola de inteligencia artificial, pero Intel no parece haber seguido el ritmo de la inteligencia artificial.
Ya en mayo de 2023, en la conferencia de supercomputación de Alemania, Intel Corporation (INTC.O) anunció los parámetros del chip GPU Falcon Shores que se lanzará en 2025 de la siguiente manera: las especificaciones de la memoria de gran ancho de banda (HBM3) alcanzarán los 288 GB, admitirán aritmética de punto flotante de 8 bits y el ancho de banda total puede alcanzar los 9,8 TB/s.
Además, está la próxima entrega de la supercomputadora Aurora basada en Ponte Vecchio al Laboratorio Nacional Argonne en los Estados Unidos. Sin embargo, debido a la velocidad de los lanzamientos de chips**, por ejemplo, los chips de seguimiento de Falcon Shores no estarán disponibles hasta 2025, y sigue siendo difícil competir con empresas como Nvidia que han lanzado productos rápidamente. **
El evento de Intel del 19 de septiembre de 2023 en el Centro de Innovación de Intel en San José, California, también destacó el pensamiento sobre la IA, con Pat Gelsinger en particular presentando varios puntos en el primer día de Innovación de Intel:
Sobre el progreso de la tecnología de procesos: Intel sigue en camino para su plan de cinco nodos de proceso durante cuatro años. La compañía presentó el primer paquete de chipset múltiple que se interconecta utilizando la Expresión de Interconexión de Chip Universal (UCIe).
Procesadores Intel Xeon Xeon de próxima generación: Intel ha compartido detalles de los próximos procesadores Xeon Xeon. Estos procesadores ofrecerán mejoras significativas en eficiencia energética y rendimiento. También lanzaron un procesador E-core con 288 núcleos. La quinta generación de procesadores Intel Xeon Xeon se lanzará el 14 de diciembre.
Lanzamiento de PC con IA: Intel lanzará los procesadores Intel Core Ultra y lanzará las PC con IA el 14 de diciembre. Esto marca la primera incursión de Intel en una unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada para ofrecer una aceleración eficiente de la IA directamente en las PC.
Supercomputadora de IA: Intel está construyendo una supercomputadora de IA masiva basada en procesadores Intel Xeon Xeon y aceleradores de hardware de IA Intel Gaudi2. Stability AI es uno de los principales clientes, y Alibaba también tiene la intención de utilizar procesadores Xeon Xeon de cuarta generación en su motor de inferencia.
Intel Developer Cloud: Intel anunció la disponibilidad general de Intel Developer Cloud. La plataforma está diseñada para ser utilizada para crear y probar aplicaciones de alto rendimiento, incluida la inteligencia artificial. Ya está siendo utilizado por varios clientes y anteriormente ha estado en versión beta.
Soluciones de software: Intel presentó las próximas soluciones de software, incluida la versión 2023.1 del kit de herramientas Intel OpenVINO. Esto ayudará a los desarrolladores a aprovechar las nuevas capacidades de IA.
El cliente apuesta por la IA: El nuevo procesador Ultra central, cuyo nombre en código es "Meteor Lake", es el movimiento estratégico de Intel para impulsar la IA en el lado del cliente. Como explica Gelsinger, la combinación de IA, la nube y el PC transformará y mejorará drásticamente la experiencia del PC.
Características del procesador Core Ultra: El procesador Core Ultra está equipado con la primera NPU integrada de Intel para operaciones de IA eficientes. Este es el primer diseño de chip para clientes de Intel compatible con la tecnología de empaquetado 3D de Foveros. Además de la NPU, el procesador ha logrado un progreso significativo en la eficiencia energética gracias a la tecnología de proceso Intel 4. Además, ofrece gráficos Intel Arc integrados con rendimiento gráfico de nivel discreto.
Última estrategia
**Recientemente, Information informó que Intel tiene un nuevo acuerdo estratégico y está trabajando con varias empresas de consultoría para crear aplicaciones similares a ChatGPT para clientes que no tienen conocimientos especializados. El proyecto se lanzó a principios de este año en asociación con Boston Consulting Group, y se establecerá con otras firmas de consultoría con el tiempo. **
Además, Intel planea vender aplicaciones To B directamente a clientes empresariales.
Sin embargo, la mayoría de los clientes de IA compran actualmente grandes servicios de modelos de lenguaje de empresas como OpenAI. Sin embargo, Intel quiere trabajar con una gran empresa de consultoría para ayudar a los clientes a encontrar el modelo adecuado para sus necesidades específicas.
Específicamente, Intel desarrolla software que ayuda a los clientes con el ajuste de modelos. Esto permite a los clientes desarrollar sus propias aplicaciones similares a ChatGPT y herramientas de búsqueda impulsadas por IA. Sin embargo, Intel aún no ha anunciado por completo las características, beneficios y costos y precios específicos de este servicio, y se estima que se anunciará oficialmente en los próximos meses.
**Las acciones de Intel demuestran plenamente la importancia de la inteligencia artificial como diseño estratégico en las empresas tecnológicas. La participación de Intel en el desarrollo de software significa que, en este momento, el hecho de que los clientes utilicen los chips de Intel no es lo más importante. La noticia también dice que Intel planea dirigir a algunos clientes para que usen los chips Gaudi y Xeon de Intel para impulsar los LLM. Al mismo tiempo, Nvidia también está trabajando para construir un importante negocio de software de IA, aunque su enfoque está en los clientes que ya están usando sus procesadores gráficos, que dominan la computación de IA.
Pero hay una tendencia a favor de Intel: reducir los costos y aumentar la eficiencia es importante para todos: después de que muchas empresas lanzaran rápidamente nuevos productos para ayudar a los empleados o clientes a resumir el contenido de las reuniones, automatizar la codificación de software o generar correos electrónicos para clientes potenciales, las empresas que utilizan estas herramientas en los EE. UU. buscan reducir el gasto en LLM.
Según The Information, los primeros grandes clientes de OpenAI están buscando alternativas más baratas, mientras que Microsoft en algunos casos quiere utilizar modelos de IA de código abierto más simples y baratos en lugar de los de OpenAI, que son más caros de ejecutar. Al igual que otros proveedores de IA con confianza en el mercado, Intel ahora puede beneficiarse de una creciente selección de necesidades de modelos grandes.
Sin embargo, Intel todavía tiene que competir con los proveedores tradicionales de servicios en la nube, así como con las pequeñas empresas de consultoría establecidas que ayudan a los clientes con servidores en la nube e inteligencia artificial. Los proveedores de servicios en la nube como Microsoft, Amazon y Google quieren absorber la mayor parte del gasto corporativo asociado con los LLM de IA mediante el alquiler de servidores dedicados para entrenar y ejecutar LLM de IA (especialmente porque Microsoft ha hecho algunos progresos en esta área). Al mismo tiempo, Nvidia está tratando de interponerse entre estos proveedores de servicios en la nube y sus clientes, utilizando sus servidores alimentados por chips para ejecutar sus propios servicios en la nube.
Aunque pueda parecer un poco tarde, el punto fuerte de Intel es "mucho dinero y un potente motor de marketing". **
Bibliografía:***