La exageración es exagerada, y un nuevo informe sugiere que solo el 15% de las organizaciones empresariales están listas para la IA generativa

¿Seguirá > mismo camino que el auge del mercado de la nube?

Fuente original: El poder de las máquinas

Fuente de la imagen: Generado por Unbounded AI

La IA generativa atrae suficiente atención del público, pero el entusiasmo no significa que los ejecutivos piensen que está lista para ser implementada en la empresa.

Según el Informe anual de liderazgo digital de Nash Squared, que se publicará en su totalidad el 9 de noviembre, solo 1 de cada 10 líderes tecnológicos de todo el mundo ha implementado la IA a escala, la encuesta anual de líderes tecnológicos más grande y de mayor duración del mundo.

Además, el bombo publicitario en torno a la IA generativa ha hecho poco para fomentar una mayor inversión en IA: Nash Squared informa que solo 1 de cada 10 empresas ha invertido mucho en IA, un porcentaje que no ha cambiado en cinco años. **

Si bien todo el mundo habla de IA generativa y aprendizaje automático, pocas empresas están invirtiendo en la implementación de IA a escala.

Al respecto, Bev White, CEO de Nash Squared, dijo en una entrevista con el medio tecnológico extranjero ZDNET que es importante interpretar estas noticias en su contexto.

Pocas empresas están invirtiendo fuertemente en IA en estos días, pero muchas organizaciones están comenzando a trabajar en tecnologías emergentes. "De hecho, estamos viendo bastantes pilotos", dijo, y agregó que el interés en la IA está en la fase de investigación, no en la fase de producción. **

Alrededor de la mitad de las empresas (49%) están probando o realizando implementaciones a pequeña escala de IA, y un tercio está explorando la IA generativa. **

"Eso es exactamente lo que estamos viendo cuando el mercado de servicios en la nube realmente despega", dijo, comparando el auge de la IA con la migración inicial de las empresas a la nube hace más de una década.

"Es como, 'Vamos a intentarlo, vamos a entender el impacto de todo esto en la política, los datos, la privacidad y la formación'". —dijo—.

"Las empresas están creando sus propios casos de uso mediante la realización de pruebas piloto pequeñas y significativas. Eso es lo que sucedió la última vez [el mercado de la nube], y no me sorprende".

De hecho, se justifica que las empresas duden en gastar mucho en IA por dos razones.

En primer lugar, muchas organizaciones están escasas de efectivo debido a las inversiones masivas en TI durante e inmediatamente después de la pandemia de COVID-19.

"Los líderes digitales están tratando de equilibrar las cuentas, están pensando: '¿Qué me dará el mayor retorno de la inversión en este momento?'", dijo.

"Los proyectos piloto pequeños, cautelosos y bien planificados, mientras todavía está trabajando en algunos de los proyectos de transformación digital más sólidos, tendrán un impacto significativo en su organización".

En segundo lugar, muchas tecnologías emergentes, especialmente la IA generativa, aún están en pañales. Bev White dijo que cada nueva iteración de grandes modelos de lenguaje conocidos, como ChatGPT de OpenAI, trae nuevos desarrollos y oportunidades, pero también riesgos.

"Como CIO o CTO de una gran empresa, eres responsable y vas a determinar lo que estás haciendo con la IA", dijo. "Hay tanto en juego aquí, que debes pensar en tu exposición: ¿qué necesitas para proteger a las personas que trabajan para tu negocio? ¿Qué política quieres?"

Bev White habló sobre la importancia de la seguridad y la privacidad de la IA, especialmente cuando se trata de la posibilidad de que los empleados entrenen modelos utilizando datos propiedad de otros, lo que podría abrir la puerta a litigios.

"Cortar y pegar es muy arriesgado", dijo. "No estoy diciendo que la IA generativa sea mala. También soy un gran admirador de él. Pero lo que yo diría es que hay que ser muy consciente de dónde vienen los datos y de las decisiones que se toman en función de esa información".

Dadas estas preocupaciones sobre las tecnologías emergentes, puede parecer extraño que Nash Squared informe que solo el 15% de los líderes digitales están listos para las demandas de la IA generativa.

Sin embargo, dijo que esta falta de preparación es comprensible, dada la actual falta de claridad sobre cómo implementar la IA de manera segura y confiable, así como la posibilidad de un cambio repentino de dirección en un futuro cercano.

"Si eres responsable de la seguridad, la protección y la reputación del uso de esta tecnología dentro de tu negocio, es mejor que te asegures de haber pensado en todo y de que llevas a tu junta contigo y los educas en el camino", dijo.

"Muchos CEOs saben que tienen que tener IA en su cartera porque va a proporcionar una ventaja competitiva, pero aún no saben dónde está. Realmente, es una etapa que hay que descubrir".

Bev White dice que el enfoque en la exploración y las encuestas también ayuda a explicar por qué solo el 21% de las organizaciones globales tienen una política de IA implementada, y más de un tercio (36%) no tiene planes de hacerlo. **

"¿Sabes cuántos proyectos de innovación comienzan cuando la gente comienza a pensar en posibles compuertas y puntos de falla?" —dijo—. La mayoría de las veces, comenzarás diciendo: "Vaya, ¿a dónde puedo ir?" Luego, querrá averiguar qué puertas necesita cerrar para mantener sus proyectos y datos seguros y bajo control.

Si bien los profesionales quieren que las empresas vivan más tiempo mientras exploran oportunidades en IA, esta encuesta realizada a más de 2.000 líderes digitales de todo el mundo muestra que los CIO no han olvidado la necesidad de una gobernanza sólida en este espacio de rápido movimiento. **

En la mayoría de los casos, los líderes digitales buscan regulaciones para ayudar a sus organizaciones a investigar la IA de forma segura. Sin embargo, tampoco creen que las reglas de IA para la industria o las agencias gubernamentales funcionen.

Si bien el 88% de los líderes digitales cree que una regulación más estricta de la IA es esencial, hasta el 61% dice que una regulación más estricta no abordará todos los problemas y riesgos que conllevan las tecnologías emergentes. **

"Es bueno recibir orientación de los organismos de la industria y del gobierno, y puedes impulsar tus propias ideas", dice Bev White. "Pero no necesariamente te gusta. Si se implementa y se convierte en ley, de repente hay que seguirla y encontrar la manera de seguir esas directrices. Por lo tanto, la regulación es tanto una bendición como una maldición".

Incluso en el campo de rápido crecimiento de la inteligencia artificial, las regulaciones tardan en introducirse, pero no es una excusa para la complacencia para las empresas que buscan trabajar en la tecnología, dijo Bev White.

Es hora de que los líderes digitales, especialmente los líderes de seguridad, consideren sus propias barreras de protección para usar la IA dentro de sus organizaciones. Eso es lo que está sucediendo dentro de su propia organización.

"Nuestro CISO ha estado pensando en la IA generativa y en cómo puede ser un verdadero regalo para los ciberdelincuentes. Puede abrir inocentemente la puerta a importantes cantidades de datos, lo que podría significar que se puede obtener su arma secreta. Hay que sopesar los riesgos frente a los beneficios", dijo.

Con ese equilibrio en mente, Bev White tiene una advertencia para los profesionales: prepárense para algunos incidentes de IA de alto perfil.

Al igual que los incidentes de ciberseguridad que afectan a unas pocas personas pueden ayudar a demostrar el riesgo a muchas otras, los incidentes de IA, como las violaciones de datos, las alucinaciones y las demandas, harán que los profesionales de alto nivel se detengan y reflexionen mientras exploran las tecnologías emergentes.

"Como líderes, necesitamos atención, pero también tenemos que ser curiosos. Necesitamos estar cerca e involucrados para que podamos ver las oportunidades allí", dijo Bev White.

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