Recientemente, Gartner, una agencia de investigación y consultoría de información de renombre mundial, publicó el informe "Top 10 Technology Trends in 2024" en su sitio web oficial, y la IA generativa fue seleccionada por primera vez y calificada como una de las tecnologías más disruptivas de los últimos 10 años.
El informe de las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner se ha utilizado durante casi 20 años y ha sido considerado como un referente para la industria de la información de TI. Ha predicho con precisión la trayectoria de desarrollo de las tecnologías de TI en muchas ocasiones, incluidos big data, computación en la nube, IA, conducción autónoma, Internet de las cosas, RPA, low-code, AR/VR, etc.
La inclusión de la IA generativa en el informe es de gran importancia, lo que demuestra que la IA generativa como ChatGPT y Wenxin Yiyan se encuentran en una etapa de rápido desarrollo, y han sido ampliamente reconocidas en términos de implementación basada en escenarios, innovación tecnológica y valor comercial, y están avanzando hacia la etapa tecnológica madura.
Además, las tecnologías mencionadas en el informe, como el desarrollo mejorado por IA y las aplicaciones inteligentes, también están relacionadas con la IA generativa, lo que demuestra plenamente la fuerte influencia de la IA generativa en diversas industrias.
Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas utilizarán API y modelos de IA generativa, frente a menos del 5% a principios de 2023. Esto democratizará el conocimiento y las habilidades en toda la empresa, facilitando a los usuarios el acceso a una gran cantidad de fuentes de información.
01 IA generativa democratizada
La IA generativa democratiza la tecnología a través de la convergencia de modelos preentrenados a gran escala, la computación en la nube y el código abierto a partir de una variedad de datos. Se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas en los últimos 10 años para que el personal sin experiencia profesional y técnica cree texto, video, código, imágenes, audio y otros contenidos a través de preguntas y respuestas de texto.
Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas utilizarán API/modelos de IA generativa en la producción y aplicaciones que admitan IA generativa, frente a menos del 5% en 2023.
¿Por qué la IA generativa es una tendencia tecnológica importante? **
Según Gartner, hay cuatro razones principales:
Promover el uso de la IA generativa en toda la organización aumentará en gran medida el alcance de la automatización, mejorará efectivamente la productividad, reducirá los costos e impulsará nuevas oportunidades de crecimiento comercial;
La IA generativa tiene el poder de cambiar la forma en que casi todas las empresas compiten y trabajan;
la IA generativa contribuye a la democratización de la información y las competencias, y se ampliará a una amplia gama de funciones y negocios;
A través del modo de texto natural de la IA generativa, los empleados y usuarios pueden utilizar de manera eficiente datos internos y externos masivos.
¿Cómo empiezo con la IA generativa? **
Gartner da 3 recomendaciones:
Crear una matriz priorizada de casos de uso de IA generativa basada en la viabilidad técnica y el valor comercial, y trazar claramente los plazos para la prueba, el despliegue y la producción de estos casos de uso;
Adoptar un enfoque de gestión del cambio que priorice equipar a los empleados con el conocimiento para usar herramientas de IA generativa para que puedan usarlas de manera segura y confiable e integrarlas en su trabajo diario como asistentes de la automatización empresarial;
Construya una cartera de casos de uso de IA generativa que sean rápidos de monetizar, diferenciar y transformar, y pruebe esta combinación con un ROI duro para ver cómo la IA generativa puede ayudar financieramente a su empresa y crear una ventaja competitiva.
02 Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA
Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA
La democratización de la IA ha hecho que la necesidad de una gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad (TRiSM) de la IA sea más urgente y clara. En ausencia de barandillas, los modelos de IA pueden generar rápidamente múltiples efectos negativos que pueden salirse de control, anulando todo el rendimiento positivo y los beneficios sociales que aporta la IA. AI TRiSM proporciona herramientas para las operaciones de modelos (ModelOps), la protección activa de datos, la seguridad específica de IA, la supervisión de modelos (incluida la supervisión de la desviación de datos, la desviación de modelos y/o los resultados inesperados) y el control de riesgos de entrada y salida de modelos y aplicaciones de terceros.
Gartner predice que para 2026, las organizaciones que adopten controles TRiSM de IA mejorarán la precisión de su toma de decisiones al filtrar hasta el 80% de la información falsa e ilícita.
03 Desarrollo de mejoras de IA
Desarrollo aumentado por IA
El desarrollo mejorado por IA se refiere al uso de tecnologías de IA, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para ayudar a los ingenieros de software en el diseño, la codificación y las pruebas de aplicaciones. La ingeniería de software asistida por IA aumenta la productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo satisfacer la creciente demanda de software para las operaciones empresariales.
Estas herramientas de desarrollo infundidas por IA reducen el tiempo que los ingenieros de software dedican a escribir código, lo que les da más tiempo para trabajar en actividades más estratégicas, como diseñar y combinar aplicaciones empresariales atractivas.
04 Aplicaciones Inteligentes
Gartner define la "inteligencia" en una aplicación inteligente como la capacidad adaptativa aprendida para responder de forma adecuada y autónoma. En muchos casos de uso, esta inteligencia se está utilizando para mejorar o aumentar la automatización del trabajo. Como capacidad fundamental, la inteligencia en las aplicaciones incluye una variedad de servicios basados en IA, como el aprendizaje automático, el almacenamiento vectorial y los datos conectados. Como resultado, las aplicaciones inteligentes son capaces de proporcionar una experiencia que se adapta constantemente al usuario.
Existe una clara necesidad de aplicaciones inteligentes. En la Encuesta de Directores Ejecutivos (CEO) y Ejecutivos de Negocios de Gartner de 2023, el 26% de los CEO cree que el riesgo más perjudicial para las organizaciones es la escasez de talento. Atraer y retener talento es una de las principales prioridades de RRHH para los CEO, y la IA se considera la tecnología que tendrá el mayor impacto en su sector en los próximos tres años.
05 Fuerza de trabajo conectada mejorada
Fuerza de trabajo conectada aumentada
La Fuerza de Trabajo Conectada Mejorada (ACWF, por sus siglas en inglés) es una estrategia que optimiza el valor de los empleados. La necesidad de acelerar y escalar el talento está impulsando la tendencia de crecimiento de ACWF. ACWF utiliza aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral para proporcionar un entorno diario y orientación que respalde la experiencia de la fuerza laboral, el bienestar y el desarrollo de sus propias habilidades. Al mismo tiempo, ACWF ofrece resultados comerciales e impacto positivo para las partes interesadas clave.
A finales de 2027, el 25% de los directores de información (CIO) utilizarán el programa Enhanced Connected Workforce para reducir el tiempo de competencia en puestos clave en un 50%.
**06 Gestión continua de la exposición a amenazas
La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) es un enfoque pragmático y sistemático que permite a las organizaciones evaluar de forma continua y uniforme la accesibilidad, la exposición y la explotabilidad de los activos digitales y físicos de una organización. Alinear el alcance de la evaluación y corrección de CTEM en función de los vectores de amenazas o los elementos de negocio, en lugar de los componentes de la infraestructura, puede descubrir no solo vulnerabilidades, sino también amenazas que no se pueden parchear.
Gartner predice que para 2026, las organizaciones que prioricen las inversiones en seguridad bajo el programa CTEM reducirán las vulnerabilidades en dos tercios.
07 Clientes de máquinas
Un cliente máquina (también conocido como "robot cliente") es un actor económico no humano que puede negociar y comprar bienes y servicios de forma autónoma a cambio de un pago. Para 2028, 15 mil millones de productos conectados tienen el potencial de convertirse en clientes, y ese número aumentará en miles de millones en los próximos años.
Para 2030, esta tendencia creciente generará billones de dólares en ingresos, y su importancia eventualmente superará el advenimiento del comercio digital. Desde el punto de vista estratégico, se debe considerar la facilitación de estos algoritmos y dispositivos, así como la creación de oportunidades para nuevos tipos de bots de clientes.
08 Tecnología Sostenible
La tecnología sostenible es un marco para soluciones digitales diseñadas para lograr resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) que apoyen el equilibrio ecológico y los derechos humanos a largo plazo. El uso de tecnologías como la inteligencia artificial, las criptomonedas, el Internet de las cosas y la computación en la nube está generando preocupaciones sobre el consumo de energía y los impactos ambientales. Por lo tanto, es aún más importante mejorar la eficiencia, la circularidad y la sostenibilidad del uso de las TI.
De hecho, Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIO estarán vinculados a su impacto en las tecnologías sostenibles.
09 Ingeniería de plataformas
La ingeniería de plataformas es la disciplina de la creación y operación de plataformas de desarrollo internas de autoservicio. Cada plataforma es una capa creada y mantenida por un equipo de producto dedicado e interconectada con herramientas y procesos para satisfacer las necesidades del usuario. El objetivo de la ingeniería de plataformas es optimizar la productividad y la experiencia del usuario y acelerar el valor empresarial.
10 plataformas en la nube de la industria
Gartner predice que para 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas en la nube (ICP) de la industria para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023. ICP impulsa los resultados comerciales relevantes para la industria mediante la consolidación de los servicios subyacentes de SaaS, PaaS e IaaS en un conjunto completo de productos a través de capacidades componibles. Estas capacidades suelen incluir la fabricación de datos del sector, bibliotecas de características empresariales empaquetadas, herramientas de composición y otras innovaciones de plataforma. ICP es una solución en la nube diseñada para industrias específicas para satisfacer aún más las necesidades de las organizaciones empresariales.
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Gartner publicó 10 tendencias tecnológicas estratégicas para 2024, y la IA es la máxima prioridad
Fuente original: AI Dark Horse
Recientemente, Gartner, una agencia de investigación y consultoría de información de renombre mundial, publicó el informe "Top 10 Technology Trends in 2024" en su sitio web oficial, y la IA generativa fue seleccionada por primera vez y calificada como una de las tecnologías más disruptivas de los últimos 10 años.
El informe de las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner se ha utilizado durante casi 20 años y ha sido considerado como un referente para la industria de la información de TI. Ha predicho con precisión la trayectoria de desarrollo de las tecnologías de TI en muchas ocasiones, incluidos big data, computación en la nube, IA, conducción autónoma, Internet de las cosas, RPA, low-code, AR/VR, etc.
La inclusión de la IA generativa en el informe es de gran importancia, lo que demuestra que la IA generativa como ChatGPT y Wenxin Yiyan se encuentran en una etapa de rápido desarrollo, y han sido ampliamente reconocidas en términos de implementación basada en escenarios, innovación tecnológica y valor comercial, y están avanzando hacia la etapa tecnológica madura.
Además, las tecnologías mencionadas en el informe, como el desarrollo mejorado por IA y las aplicaciones inteligentes, también están relacionadas con la IA generativa, lo que demuestra plenamente la fuerte influencia de la IA generativa en diversas industrias.
Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas utilizarán API y modelos de IA generativa, frente a menos del 5% a principios de 2023. Esto democratizará el conocimiento y las habilidades en toda la empresa, facilitando a los usuarios el acceso a una gran cantidad de fuentes de información.
01 IA generativa democratizada
La IA generativa democratiza la tecnología a través de la convergencia de modelos preentrenados a gran escala, la computación en la nube y el código abierto a partir de una variedad de datos. Se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas en los últimos 10 años para que el personal sin experiencia profesional y técnica cree texto, video, código, imágenes, audio y otros contenidos a través de preguntas y respuestas de texto.
Según Gartner, hay cuatro razones principales:
Promover el uso de la IA generativa en toda la organización aumentará en gran medida el alcance de la automatización, mejorará efectivamente la productividad, reducirá los costos e impulsará nuevas oportunidades de crecimiento comercial;
La IA generativa tiene el poder de cambiar la forma en que casi todas las empresas compiten y trabajan;
la IA generativa contribuye a la democratización de la información y las competencias, y se ampliará a una amplia gama de funciones y negocios;
A través del modo de texto natural de la IA generativa, los empleados y usuarios pueden utilizar de manera eficiente datos internos y externos masivos.
Gartner da 3 recomendaciones:
Crear una matriz priorizada de casos de uso de IA generativa basada en la viabilidad técnica y el valor comercial, y trazar claramente los plazos para la prueba, el despliegue y la producción de estos casos de uso;
Adoptar un enfoque de gestión del cambio que priorice equipar a los empleados con el conocimiento para usar herramientas de IA generativa para que puedan usarlas de manera segura y confiable e integrarlas en su trabajo diario como asistentes de la automatización empresarial;
Construya una cartera de casos de uso de IA generativa que sean rápidos de monetizar, diferenciar y transformar, y pruebe esta combinación con un ROI duro para ver cómo la IA generativa puede ayudar financieramente a su empresa y crear una ventaja competitiva.
02 Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA
Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA
La democratización de la IA ha hecho que la necesidad de una gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad (TRiSM) de la IA sea más urgente y clara. En ausencia de barandillas, los modelos de IA pueden generar rápidamente múltiples efectos negativos que pueden salirse de control, anulando todo el rendimiento positivo y los beneficios sociales que aporta la IA. AI TRiSM proporciona herramientas para las operaciones de modelos (ModelOps), la protección activa de datos, la seguridad específica de IA, la supervisión de modelos (incluida la supervisión de la desviación de datos, la desviación de modelos y/o los resultados inesperados) y el control de riesgos de entrada y salida de modelos y aplicaciones de terceros.
03 Desarrollo de mejoras de IA
Desarrollo aumentado por IA
El desarrollo mejorado por IA se refiere al uso de tecnologías de IA, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para ayudar a los ingenieros de software en el diseño, la codificación y las pruebas de aplicaciones. La ingeniería de software asistida por IA aumenta la productividad de los desarrolladores y permite a los equipos de desarrollo satisfacer la creciente demanda de software para las operaciones empresariales.
04 Aplicaciones Inteligentes
Gartner define la "inteligencia" en una aplicación inteligente como la capacidad adaptativa aprendida para responder de forma adecuada y autónoma. En muchos casos de uso, esta inteligencia se está utilizando para mejorar o aumentar la automatización del trabajo. Como capacidad fundamental, la inteligencia en las aplicaciones incluye una variedad de servicios basados en IA, como el aprendizaje automático, el almacenamiento vectorial y los datos conectados. Como resultado, las aplicaciones inteligentes son capaces de proporcionar una experiencia que se adapta constantemente al usuario.
05 Fuerza de trabajo conectada mejorada
Fuerza de trabajo conectada aumentada
La Fuerza de Trabajo Conectada Mejorada (ACWF, por sus siglas en inglés) es una estrategia que optimiza el valor de los empleados. La necesidad de acelerar y escalar el talento está impulsando la tendencia de crecimiento de ACWF. ACWF utiliza aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral para proporcionar un entorno diario y orientación que respalde la experiencia de la fuerza laboral, el bienestar y el desarrollo de sus propias habilidades. Al mismo tiempo, ACWF ofrece resultados comerciales e impacto positivo para las partes interesadas clave.
**06 Gestión continua de la exposición a amenazas
La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) es un enfoque pragmático y sistemático que permite a las organizaciones evaluar de forma continua y uniforme la accesibilidad, la exposición y la explotabilidad de los activos digitales y físicos de una organización. Alinear el alcance de la evaluación y corrección de CTEM en función de los vectores de amenazas o los elementos de negocio, en lugar de los componentes de la infraestructura, puede descubrir no solo vulnerabilidades, sino también amenazas que no se pueden parchear.
07 Clientes de máquinas
Un cliente máquina (también conocido como "robot cliente") es un actor económico no humano que puede negociar y comprar bienes y servicios de forma autónoma a cambio de un pago. Para 2028, 15 mil millones de productos conectados tienen el potencial de convertirse en clientes, y ese número aumentará en miles de millones en los próximos años.
08 Tecnología Sostenible
La tecnología sostenible es un marco para soluciones digitales diseñadas para lograr resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) que apoyen el equilibrio ecológico y los derechos humanos a largo plazo. El uso de tecnologías como la inteligencia artificial, las criptomonedas, el Internet de las cosas y la computación en la nube está generando preocupaciones sobre el consumo de energía y los impactos ambientales. Por lo tanto, es aún más importante mejorar la eficiencia, la circularidad y la sostenibilidad del uso de las TI.
09 Ingeniería de plataformas
La ingeniería de plataformas es la disciplina de la creación y operación de plataformas de desarrollo internas de autoservicio. Cada plataforma es una capa creada y mantenida por un equipo de producto dedicado e interconectada con herramientas y procesos para satisfacer las necesidades del usuario. El objetivo de la ingeniería de plataformas es optimizar la productividad y la experiencia del usuario y acelerar el valor empresarial.
10 plataformas en la nube de la industria
Gartner predice que para 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas en la nube (ICP) de la industria para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023. ICP impulsa los resultados comerciales relevantes para la industria mediante la consolidación de los servicios subyacentes de SaaS, PaaS e IaaS en un conjunto completo de productos a través de capacidades componibles. Estas capacidades suelen incluir la fabricación de datos del sector, bibliotecas de características empresariales empaquetadas, herramientas de composición y otras innovaciones de plataforma. ICP es una solución en la nube diseñada para industrias específicas para satisfacer aún más las necesidades de las organizaciones empresariales.