Título original: "¿Qué está impulsando el mercado alcista de Crytpo?" ¿Es una actualización en la tecnología? >> FUENTE ORIGINAL: LUCIDA & FALCON EN EL ARTÍCULO ANTERIOR "LOS EQUIPOS ESTÁN HACIENDO COSAS" ESTÁ REALMENTE RELACIONADO CON EL PRECIO DE LA MONEDA? Analizamos la correlación entre el desarrollo de GitHub y el aumento y la caída del precio del token en la industria en su conjunto, y concluimos que los seis factores de GitHub están correlacionados positivamente con el aumento y la caída del precio de la moneda en los mercados alcistas y bajistas.
Este artículo trata sobre "relevancia
Esta conclusión se extiende aún más para estudiar la causalidad de los dos, es decir, "¿se debe a que la actualización tecnológica ha promovido el aumento de los precios de las monedas, o el aumento de los precios de las monedas ha llevado a actualizaciones tecnológicas"? De esta manera, los inversores y desarrolladores pueden comprender mejor la posición del factor fundamental del "desarrollo tecnológico" en el aumento y la caída intradía de los precios de las divisas.
La idea general del artículo es la siguiente:
En primer lugar, creamos un índice de actividad de desarrollo (GDAI) de GitHub para un solo token.
En segundo lugar, sobre esta base, combinada con factores como la clasificación del valor de mercado de la industria y la tendencia regular del número de proyectos de GitHub que se desarrollan a lo largo del tiempo, se construyó el Índice de Actividad de Desarrollo de GitHub (IGDAI), un indicador que refleja la actividad general de desarrollo de GitHub de toda la industria.
Luego, al comparar la tendencia de IGDAI, un índice de actividad de desarrollo de la industria, y el aumento y la caída de los precios de las divisas en los últimos 6 años, se juzga la relación causal entre la tecnología y el precio.
Finalmente, se aplica el indicador GDAI al token que se ha desarrollado en los últimos 6 años, y se compara la diferencia entre el valor de su índice de actividad de desarrollo y el aumento del precio de la moneda y BTC y ETH, para confirmar el juicio de la relación causal entre tecnología y precio.
Paso 1. Usar el proceso de jerarquía analítica para crear un índice de actividad de desarrollo (GDAI) de GitHub para un solo proyecto
La fórmula específica de GDAI es la siguiente:
El Proceso Analítico Jerárquico (AHP) es un método de evaluación integral del análisis del sistema y la toma de decisiones, que descompone los elementos de la decisión requerida en objetivos, criterios y esquemas. Sobre la base de la descomposición, se realiza nuevamente el análisis cualitativo y cuantitativo, y el método de cálculo es simple y eficiente.
1. Analizar la relación entre los diversos factores del sistema y establecer la estructura jerárquica del sistema
Descomponga la capa de destino, GDAI, en 5 capas de criterio
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Figura 1 Gráfico de despiece del indicador GDAI
2.Establecer una matriz de juicio
Para los elementos de un mismo nivel con respecto a la importancia de un criterio en el nivel anterior, se construye una matriz de comparación por pares (matriz de juicio). En la Tabla 2 se identificaron medidas de diferentes niveles de importancia.
Cuadro 2 Medidas de diferentes niveles de importancia
Cree la siguiente matriz de juicio para la capa de criterio B. En función de la naturaleza de la experiencia y las métricas, las contribuciones a la actividad de desarrollo de GitHub se priorizan como Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Dado que las métricas de Star y Fork no están particularmente directamente relacionadas con la actividad de desarrollo, asignaremos una puntuación relativamente baja a sus ponderaciones.
Tabla 3 Matriz de juicio B
Verificación de conformidad (CI)
Ecuación característica de la matriz B:
4.3 Métodos para calcular pesos
Método 1: Promedio aritmético
La fórmula del vector de peso derivado es:
Método 2: Promedio geométrico
Método 3: En primer lugar, se determina el valor propio máximo de la matriz A y el vector propio correspondiente utilizando el método del valor propio. A continuación, los vectores propios se normalizan a los pesos deseados.
Los pesos obtenidos por los 3 métodos anteriores se promedian para ser los pesos finales. Los resultados específicos se muestran en la Tabla 4:
La Tabla 4 muestra los pesos específicos de los 5 factores principales
Por lo tanto, la fórmula específica del indicador GDAI puede adoptar la siguiente forma:
Paso 2. Índice de actividades de desarrollo de Github (IGDAI) basado en el índice optimizado para GDAI
En el paso 1, creamos una métrica de actividad de desarrollo para un GitHub de un solo token, GDAI. Ahora, basado en GDAI, teniendo en cuenta todos los tokens listados y circulando en la industria de las criptomonedas y de código abierto en GitHub, al agregar el GDAI de todos sus tokens, el IGDAI es el índice de actividad de desarrollo de GitHub de toda la industria. La fórmula de cálculo específica de IGDAI es la siguiente:
Fórmula de cálculo IGDAI
donde n representa el número total de tokens que circulan en el mercado de criptomonedas y de código abierto en GitHub en un período determinado.
Por lo general, hay dos formas de construir un indicador que refleje la situación de toda la industria:
1. Selección de objetivos representativos para calcular su desempeño 2. Considere la situación de toda la industria
Para la idea 1, primero consideramos que la ecología actual de la industria de las criptomonedas no es muy perfecta, muchos tokens con precios de moneda y buena capitalización de mercado no son de código abierto, y los terceros no pueden obtener su información específica de desarrollo, y la "representatividad" de los objetivos seleccionados es discutible. En segundo lugar, la industria actual de las criptomonedas sigue siendo un océano azul, con un amplio espacio para el desarrollo, y para cada token, es posible lograr un rápido desarrollo en un corto período de tiempo; En tercer lugar, la alta liquidez de las operaciones de 24 horas de la industria de las criptomonedas hace que la capitalización de mercado de la industria sea volátil a corto plazo. Si se refiere al mercado de acciones A para cambiar el objetivo seleccionado dentro de medio año, es posible que se pierda una gran cantidad de información sobre el cambio en el valor de mercado del token.
Por lo tanto, este artículo considera exhaustivamente la información de desarrollo de tokens de toda la industria para calcular IGDAI.
Paso 3.「 ¿Cuál es la causa y el efecto de la "revolución tecnológica" y el "aumento de los precios de las divisas"? Impacto unidireccional en el desarrollo de GitHub debido a los cambios en el precio de la moneda
Utilizamos la prueba de causalidad de Granger para analizar la relación causal entre las dos cadenas de datos de series temporales de los cambios de precios de IGDAI y BTC, donde el período de tiempo es 2015-2023.10.31, y la dimensión del índice es "día". En primer lugar, se determina que el orden de retardo es 4, y se utiliza la prueba de raíz unitaria ** para determinar que ambos tipos de datos son series estacionarias (la premisa de la prueba de causalidad de Granger "estacionaria"), y se obtienen los siguientes resultados:
donde 0.000<0.05 indica que la prueba F rechaza la hipótesis nula (hipótesis nula H0: no hay causalidad de Granger entre las dos), y BTC_price es la razón de IGDAI, es decir, el grado de actividad de desarrollo de GitHub en la industria IGDAI se ve afectado por el término de retraso de los cambios en el precio de la moneda.
0.135>0.05**, lo que indica que esta prueba F acepta la hipótesis nula e IGDAI no es la razón de BTC_price. En resumen, el cambio del precio de la moneda afecta el grado de actividad de desarrollo de la industria en una dirección. **
Al mismo tiempo, utilizamos gráficos para un análisis más intuitivo. Teniendo en cuenta que el intervalo diario del indicador de actividad de desarrollo fluctúa mucho, hay muchos factores accidentales y la vista no es intuitiva, llevamos a cabo el suavizado del índice y ampliamos el período de tiempo a "semana". La Figura 2 muestra los cambios en el índice IGDAI y el precio de BTC desde 2015 hasta la actualidad.
El gráfico muestra intuitivamente que los cambios en la ecología de desarrollo de la industria van a la zaga de los cambios en el precio de BTC en diferentes períodos, y los dos muestran fluctuaciones similares, lo que confirma la conclusión de que IGDAI se ve afectado por los cambios en el precio de la moneda en una dirección.
Y podemos ver en el gráfico que en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, ¡la mayor caída en casi una década!
**Paso 4. Mientras el equipo de desarrollo no se equivoque, siga desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, ¿no se estirará demasiado el precio de la moneda? ¡Incorrecto! **
En el Paso 3, establecimos la conclusión de que los precios de las divisas afectan el desarrollo de la tecnología en una dirección a través de la prueba de causalidad de Granger. Pero también queremos explorar si existe una relación especial: incluso si el grado de desarrollo de GitHub no es el antecedente para mejorar la subida y bajada del precio de la divisa, siempre y cuando el equipo no se equivoque, continúe desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, el rendimiento del precio de la divisa no se verá particularmente tenso. Teniendo en cuenta el período de madurez del ecosistema de desarrollo de tokens y los cambios en la riqueza de los tipos de tokens, decidimos buscar tokens que se hayan desarrollado continuamente desde 2018 y comparar la relación entre su actividad de desarrollo de GitHub GDAI y el aumento y la caída del precio de la moneda y BTC.
Entre ellos, definimos el "desarrollo continuo" como el núcleo del desarrollo de GitHub, y los tres factores de confirmación, problemas y solicitudes de incorporación de cambios son 0 para cada semana desde 2018 hasta octubre de 2023. El cambio de precio se define como el período (precio alto - precio bajo) / precio bajo. A través del rastreo y análisis masivo de datos, primero determinamos que un total de alrededor de 1400 tokens han sido de código abierto y listados al mismo tiempo desde 2018, y 38 de los 1400 tokens cumplen con las condiciones anteriores (incluidos BTC y ETH, considerando que la ecología de desarrollo y el valor de mercado de BTC y ETH han sido muy maduros y representativos, considerando la extensión del artículo, este artículo se centra en los resultados de la comparación entre los 36 tokens restantes y BTC). En la tabla 6 se muestra la lista de tokens.
Tabla 6 Tokens que se han desarrollado continuamente desde 2018
Respecto a la actividad de desarrollo de GitHub GDAI, se contabilizan 38 tokens, y se obtiene la Figura 3:
El rojo indica que IGDAI supera a los tokens BTC, y el azul indica que no se ha superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 9 tokens que son más activos que BTC.
En cuanto a la subida y bajada del precio de la divisa, obtenemos la Figura 4:
El rojo indica tokens cuyo precio sube y baja más que BTC, y el azul indica tokens que no se han superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 31 tokens cuyo precio ha aumentado más que BTC.
Resumiendo la situación de los dos gráficos, hay 8 tokens rojos que se superponen entre sí, es decir, desde 2018 hasta la actualidad, hay 8 tokens GDAI actividad de desarrollo y el rendimiento de subida y bajada de precios de BTC (industry vane) es mejor que BTC (industry vane), lo que representa el 22% de todos los tokens desarrollados continuamente en este rango. En la tabla 7 se muestran los tokens específicos.
Desde la perspectiva del desarrollo continuo, la tasa de superposición del 22% es baja, por lo que solo podemos concluir que el desarrollo continuo tiene un cierto impacto en el precio de la moneda, pero no puede demostrar absolutamente que el desarrollo continuo tenga un efecto de atracción muy positivo en el precio de la moneda. Este punto de vista también se ve corroborado por los resultados de la prueba de causalidad de Granger del Paso 3.
Conclusión del artículo
Con lo anterior, Falcón resume las conclusiones de este artículo:
Con la ayuda del proceso de jerarquía analítica, este documento establece el índice de actividad de desarrollo GDAI para un solo token, y también establece el indicador de actividad de desarrollo de GitHub IGDAI para toda la industria.
Al analizar el "Indicador de actividad de desarrollo de GitHub en toda la industria IGDAI" y los "Datos de precios de BTC" de 2015 a 2023.10, se encuentra que el precio de la moneda solo afecta la actividad de desarrollo de GitHub en una dirección. Y en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, la mayor caída en casi una década.
"El desarrollo continuo del equipo no está podrido" no es el principal impulsor de la subida de precios tras el mercado bajista. A la hora de invertir, también es necesario tener en cuenta el impacto de otros factores en el precio.
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¿Qué es exactamente lo que está impulsando el mercado alcista de Crytpo?
Título original: "¿Qué está impulsando el mercado alcista de Crytpo?" ¿Es una actualización en la tecnología? >> FUENTE ORIGINAL: LUCIDA & FALCON EN EL ARTÍCULO ANTERIOR "LOS EQUIPOS ESTÁN HACIENDO COSAS" ESTÁ REALMENTE RELACIONADO CON EL PRECIO DE LA MONEDA? Analizamos la correlación entre el desarrollo de GitHub y el aumento y la caída del precio del token en la industria en su conjunto, y concluimos que los seis factores de GitHub están correlacionados positivamente con el aumento y la caída del precio de la moneda en los mercados alcistas y bajistas.
Este artículo trata sobre "relevancia
Esta conclusión se extiende aún más para estudiar la causalidad de los dos, es decir, "¿se debe a que la actualización tecnológica ha promovido el aumento de los precios de las monedas, o el aumento de los precios de las monedas ha llevado a actualizaciones tecnológicas"? De esta manera, los inversores y desarrolladores pueden comprender mejor la posición del factor fundamental del "desarrollo tecnológico" en el aumento y la caída intradía de los precios de las divisas.
La idea general del artículo es la siguiente:
En primer lugar, creamos un índice de actividad de desarrollo (GDAI) de GitHub para un solo token.
En segundo lugar, sobre esta base, combinada con factores como la clasificación del valor de mercado de la industria y la tendencia regular del número de proyectos de GitHub que se desarrollan a lo largo del tiempo, se construyó el Índice de Actividad de Desarrollo de GitHub (IGDAI), un indicador que refleja la actividad general de desarrollo de GitHub de toda la industria.
Luego, al comparar la tendencia de IGDAI, un índice de actividad de desarrollo de la industria, y el aumento y la caída de los precios de las divisas en los últimos 6 años, se juzga la relación causal entre la tecnología y el precio.
Finalmente, se aplica el indicador GDAI al token que se ha desarrollado en los últimos 6 años, y se compara la diferencia entre el valor de su índice de actividad de desarrollo y el aumento del precio de la moneda y BTC y ETH, para confirmar el juicio de la relación causal entre tecnología y precio.
Paso 1. Usar el proceso de jerarquía analítica para crear un índice de actividad de desarrollo (GDAI) de GitHub para un solo proyecto
La fórmula específica de GDAI es la siguiente:
El Proceso Analítico Jerárquico (AHP) es un método de evaluación integral del análisis del sistema y la toma de decisiones, que descompone los elementos de la decisión requerida en objetivos, criterios y esquemas. Sobre la base de la descomposición, se realiza nuevamente el análisis cualitativo y cuantitativo, y el método de cálculo es simple y eficiente.
1. Analizar la relación entre los diversos factores del sistema y establecer la estructura jerárquica del sistema
Descomponga la capa de destino, GDAI, en 5 capas de criterio
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Figura 1 Gráfico de despiece del indicador GDAI
2.Establecer una matriz de juicio
Para los elementos de un mismo nivel con respecto a la importancia de un criterio en el nivel anterior, se construye una matriz de comparación por pares (matriz de juicio). En la Tabla 2 se identificaron medidas de diferentes niveles de importancia.
Cuadro 2 Medidas de diferentes niveles de importancia
Cree la siguiente matriz de juicio para la capa de criterio B. En función de la naturaleza de la experiencia y las métricas, las contribuciones a la actividad de desarrollo de GitHub se priorizan como Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Dado que las métricas de Star y Fork no están particularmente directamente relacionadas con la actividad de desarrollo, asignaremos una puntuación relativamente baja a sus ponderaciones.
Tabla 3 Matriz de juicio B
Ecuación característica de la matriz B:
4.3 Métodos para calcular pesos
Método 1: Promedio aritmético
La fórmula del vector de peso derivado es:
Método 2: Promedio geométrico
Método 3: En primer lugar, se determina el valor propio máximo de la matriz A y el vector propio correspondiente utilizando el método del valor propio. A continuación, los vectores propios se normalizan a los pesos deseados.
Los pesos obtenidos por los 3 métodos anteriores se promedian para ser los pesos finales. Los resultados específicos se muestran en la Tabla 4:
La Tabla 4 muestra los pesos específicos de los 5 factores principales
Por lo tanto, la fórmula específica del indicador GDAI puede adoptar la siguiente forma:
Paso 2. Índice de actividades de desarrollo de Github (IGDAI) basado en el índice optimizado para GDAI
En el paso 1, creamos una métrica de actividad de desarrollo para un GitHub de un solo token, GDAI. Ahora, basado en GDAI, teniendo en cuenta todos los tokens listados y circulando en la industria de las criptomonedas y de código abierto en GitHub, al agregar el GDAI de todos sus tokens, el IGDAI es el índice de actividad de desarrollo de GitHub de toda la industria. La fórmula de cálculo específica de IGDAI es la siguiente:
Fórmula de cálculo IGDAI
donde n representa el número total de tokens que circulan en el mercado de criptomonedas y de código abierto en GitHub en un período determinado.
Por lo general, hay dos formas de construir un indicador que refleje la situación de toda la industria:
1. Selección de objetivos representativos para calcular su desempeño 2. Considere la situación de toda la industria
Para la idea 1, primero consideramos que la ecología actual de la industria de las criptomonedas no es muy perfecta, muchos tokens con precios de moneda y buena capitalización de mercado no son de código abierto, y los terceros no pueden obtener su información específica de desarrollo, y la "representatividad" de los objetivos seleccionados es discutible. En segundo lugar, la industria actual de las criptomonedas sigue siendo un océano azul, con un amplio espacio para el desarrollo, y para cada token, es posible lograr un rápido desarrollo en un corto período de tiempo; En tercer lugar, la alta liquidez de las operaciones de 24 horas de la industria de las criptomonedas hace que la capitalización de mercado de la industria sea volátil a corto plazo. Si se refiere al mercado de acciones A para cambiar el objetivo seleccionado dentro de medio año, es posible que se pierda una gran cantidad de información sobre el cambio en el valor de mercado del token.
Por lo tanto, este artículo considera exhaustivamente la información de desarrollo de tokens de toda la industria para calcular IGDAI.
Paso 3.「 ¿Cuál es la causa y el efecto de la "revolución tecnológica" y el "aumento de los precios de las divisas"? Impacto unidireccional en el desarrollo de GitHub debido a los cambios en el precio de la moneda
Utilizamos la prueba de causalidad de Granger para analizar la relación causal entre las dos cadenas de datos de series temporales de los cambios de precios de IGDAI y BTC, donde el período de tiempo es 2015-2023.10.31, y la dimensión del índice es "día". En primer lugar, se determina que el orden de retardo es 4, y se utiliza la prueba de raíz unitaria ** para determinar que ambos tipos de datos son series estacionarias (la premisa de la prueba de causalidad de Granger "estacionaria"), y se obtienen los siguientes resultados:
donde 0.000<0.05 indica que la prueba F rechaza la hipótesis nula (hipótesis nula H0: no hay causalidad de Granger entre las dos), y BTC_price es la razón de IGDAI, es decir, el grado de actividad de desarrollo de GitHub en la industria IGDAI se ve afectado por el término de retraso de los cambios en el precio de la moneda.
0.135>0.05**, lo que indica que esta prueba F acepta la hipótesis nula e IGDAI no es la razón de BTC_price. En resumen, el cambio del precio de la moneda afecta el grado de actividad de desarrollo de la industria en una dirección. **
Al mismo tiempo, utilizamos gráficos para un análisis más intuitivo. Teniendo en cuenta que el intervalo diario del indicador de actividad de desarrollo fluctúa mucho, hay muchos factores accidentales y la vista no es intuitiva, llevamos a cabo el suavizado del índice y ampliamos el período de tiempo a "semana". La Figura 2 muestra los cambios en el índice IGDAI y el precio de BTC desde 2015 hasta la actualidad.
El gráfico muestra intuitivamente que los cambios en la ecología de desarrollo de la industria van a la zaga de los cambios en el precio de BTC en diferentes períodos, y los dos muestran fluctuaciones similares, lo que confirma la conclusión de que IGDAI se ve afectado por los cambios en el precio de la moneda en una dirección.
Y podemos ver en el gráfico que en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, ¡la mayor caída en casi una década!
**Paso 4. Mientras el equipo de desarrollo no se equivoque, siga desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, ¿no se estirará demasiado el precio de la moneda? ¡Incorrecto! **
En el Paso 3, establecimos la conclusión de que los precios de las divisas afectan el desarrollo de la tecnología en una dirección a través de la prueba de causalidad de Granger. Pero también queremos explorar si existe una relación especial: incluso si el grado de desarrollo de GitHub no es el antecedente para mejorar la subida y bajada del precio de la divisa, siempre y cuando el equipo no se equivoque, continúe desarrollándose y sobreviva al mercado bajista, el rendimiento del precio de la divisa no se verá particularmente tenso. Teniendo en cuenta el período de madurez del ecosistema de desarrollo de tokens y los cambios en la riqueza de los tipos de tokens, decidimos buscar tokens que se hayan desarrollado continuamente desde 2018 y comparar la relación entre su actividad de desarrollo de GitHub GDAI y el aumento y la caída del precio de la moneda y BTC.
Entre ellos, definimos el "desarrollo continuo" como el núcleo del desarrollo de GitHub, y los tres factores de confirmación, problemas y solicitudes de incorporación de cambios son 0 para cada semana desde 2018 hasta octubre de 2023. El cambio de precio se define como el período (precio alto - precio bajo) / precio bajo. A través del rastreo y análisis masivo de datos, primero determinamos que un total de alrededor de 1400 tokens han sido de código abierto y listados al mismo tiempo desde 2018, y 38 de los 1400 tokens cumplen con las condiciones anteriores (incluidos BTC y ETH, considerando que la ecología de desarrollo y el valor de mercado de BTC y ETH han sido muy maduros y representativos, considerando la extensión del artículo, este artículo se centra en los resultados de la comparación entre los 36 tokens restantes y BTC). En la tabla 6 se muestra la lista de tokens.
Tabla 6 Tokens que se han desarrollado continuamente desde 2018
Respecto a la actividad de desarrollo de GitHub GDAI, se contabilizan 38 tokens, y se obtiene la Figura 3:
El rojo indica que IGDAI supera a los tokens BTC, y el azul indica que no se ha superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 9 tokens que son más activos que BTC.
En cuanto a la subida y bajada del precio de la divisa, obtenemos la Figura 4:
El rojo indica tokens cuyo precio sube y baja más que BTC, y el azul indica tokens que no se han superado. Entre los tokens que se siguen desarrollando, hay 31 tokens cuyo precio ha aumentado más que BTC.
Resumiendo la situación de los dos gráficos, hay 8 tokens rojos que se superponen entre sí, es decir, desde 2018 hasta la actualidad, hay 8 tokens GDAI actividad de desarrollo y el rendimiento de subida y bajada de precios de BTC (industry vane) es mejor que BTC (industry vane), lo que representa el 22% de todos los tokens desarrollados continuamente en este rango. En la tabla 7 se muestran los tokens específicos.
Desde la perspectiva del desarrollo continuo, la tasa de superposición del 22% es baja, por lo que solo podemos concluir que el desarrollo continuo tiene un cierto impacto en el precio de la moneda, pero no puede demostrar absolutamente que el desarrollo continuo tenga un efecto de atracción muy positivo en el precio de la moneda. Este punto de vista también se ve corroborado por los resultados de la prueba de causalidad de Granger del Paso 3.
Conclusión del artículo
Con lo anterior, Falcón resume las conclusiones de este artículo:
Con la ayuda del proceso de jerarquía analítica, este documento establece el índice de actividad de desarrollo GDAI para un solo token, y también establece el indicador de actividad de desarrollo de GitHub IGDAI para toda la industria.
Al analizar el "Indicador de actividad de desarrollo de GitHub en toda la industria IGDAI" y los "Datos de precios de BTC" de 2015 a 2023.10, se encuentra que el precio de la moneda solo afecta la actividad de desarrollo de GitHub en una dirección. Y en los últimos meses, el índice de actividad de desarrollo de la industria se ha desplomado un 31,7%, la mayor caída en casi una década.
"El desarrollo continuo del equipo no está podrido" no es el principal impulsor de la subida de precios tras el mercado bajista. A la hora de invertir, también es necesario tener en cuenta el impacto de otros factores en el precio.