L'investissement mondial dans les startups d'IA de janvier à juin 2025 a largement dépassé celui du premier semestre 2024. Le premier trimestre 2025 a absorbé à lui seul environ 60 à 73 milliards de dollars, déjà plus de la moitié du total annuel de 2024, entraînant une hausse de plus de 100 % par rapport à l'année précédente. Les entreprises d'IA ont capté environ 58 % de tous les dollars de capital-risque au premier trimestre contre environ 28 % un an plus tôt, preuve claire du "FOMO IA" des investisseurs.
Implication : Le capital se concentre dans l'IA à une échelle sans précédent, ce qui devrait probablement remodeler les allocations du H2 alors que les entreprises misent davantage sur les gagnants perçus de l'IA.
Des tours de financement de grande envergure pour les leaders des modèles de fondation ont défini la période. La levée de fonds de 40 milliards de dollars d'OpenAI en mars (le plus grand tour privé jamais réalisé) l'a valorisé à 300 milliards de dollars, tandis que la série E de 3,5 milliards de dollars d'Anthropic l'a évalué à 61,5 milliards de dollars. Une poignée d'autres accords—par exemple, Safe Superintelligence (2 milliards de dollars) et Neuralink (650 millions de dollars en série E)—ont encore déformé les totaux.
Implication : Une dynamique de "les gagnants prennent le plus" canalise l'essentiel du financement vers un très petit groupe, absorbant des capitaux qui pourraient autrement affluer vers des entreprises en phase antérieure ou plus petites.
Au-delà des méga-tours de table en gros titres, les accords de taille moyenne se sont multipliés tandis que l'activité de financement initial est restée sélective. Les tours de financement initiaux en IA ont atteint une médiane d'environ 15 millions de dollars (moyenne d'environ 41 millions de dollars), et la médiane des séries A a atteint environ 75 à 80 millions de dollars, les deux bien au-dessus des normes historiques (la médiane mondiale des séries A tous secteurs confondus était d'environ 10 millions de dollars en 2022). Les médianes de la phase de croissance pour les séries C/D se sont regroupées autour de 250 à 300 millions de dollars, avec des moyennes distordues à la hausse par des cas extrêmes comme OpenAI.
Implication : L'inflation de la taille des transactions reflète une concurrence féroce pour les leaders de catégorie. Les investisseurs incapables de rédiger des chèques à neuf chiffres peuvent se tourner vers des niches ou des étapes plus précoces, tandis que toute startup affichant une histoire d'IA a obtenu des tours et des valorisations plus importantes.
L'IA générative et les acteurs principaux des modèles/infrastructures ont absorbé plus de 45 milliards de dollars - plus de 95 % des fonds divulgués - au premier semestre. Les secteurs de l'IA appliquée étaient relativement sous-alimentés (santé/biotechnologie ~0,7 milliard de dollars ; fintech/entreprise ~2 - 3 milliards de dollars). Géographiquement, les États-Unis (en particulier la Silicon Valley) ont dominé : plus de 99 % du financement de l'IA au premier semestre par valeur est allé à des entreprises dont le siège est en Amérique. L'Asie et l'Europe ont pris du retard : la plus grande transaction de la Chine (Zhipu AI) a levé 247 millions de dollars, et l'Europe n'a vu que des tours de taille moyenne (par exemple, Latent Labs au Royaume-Uni à 50 millions de dollars).
Implication : Le boom est fortement centré sur les États-Unis et dirigé par quelques grands acteurs ; attendez-vous à ce que les gouvernements et investisseurs non américains réagissent au second semestre avec des fonds nationaux d'IA, des incitations ou du capital transfrontalier pour éviter de prendre du retard.
Malgré un déploiement de capitaux record, la discipline des investisseurs refait surface. De nombreux tours de financement du premier semestre ont impliqué des investisseurs stratégiques ou des entreprises (fournisseurs de cloud, fabricants de puces, grandes entreprises de défense), signalant une tendance vers des cas d'utilisation tangibles et des synergies stratégiques. En entrant dans le second semestre, les investisseurs observeront comment les startups méga-financées exécutent—livraison de produits, revenus, navigation réglementaire—dans un contexte de concurrence croissante.
Implication : H2 Capital est susceptible de favoriser les entreprises faisant preuve d'efficacité et d'une véritable traction sur le marché—particulièrement les fournisseurs de « picks-and-shovels » (outils, puces, logiciels d'entreprise)—élevant ainsi les exigences pour les nouveaux venus et renforçant les avantages des acteurs établis tout en défiant les nouveaux entrants.
La première moitié de 2025 représente un moment décisif pour la thèse d'investissement dans l'IA. L'afflux de capitaux dans l'IA actuellement (et son orientation vers quelques acteurs et régions) façonnera le paysage de l'innovation et la dynamique concurrentielle pendant des années. Pour les investisseurs, comprendre où va l'argent – et pourquoi – est essentiel pour naviguer dans la seconde moitié de 2025. Les gagnants justifieront-ils leurs valorisations, ou verrons-nous un recul et un recentrage ? Les données du premier semestre fournissent des indices précoces, informant la stratégie de portefeuille, les considérations politiques (comme les préoccupations antitrust et de sécurité nationale), et les perspectives de financement des fondateurs au cours du prochain semestre.
Les tours de financement les plus intéressants dans le secteur de l'IA au cours du mois dernier.
Les gouvernements cherchent encore comment gérer l'IA. Dans l'UE, la Loi sur l'IA pourrait être finalisée d'ici la fin de 2025. Attendez-vous à des guerres de lobbying et peut-être à des signaux de conformité anticipée de la part des startups au second semestre. Aux États-Unis, les décrets exécutifs de Biden sur l'IA et tout mouvement au Congrès—auditions, législation proposée—seront critiques. Les nouvelles règles concernant l'utilisation des données, la transparence des modèles ou les contrôles à l'exportation de puces pourraient transformer l'économie des startups et la confiance des investisseurs.
Malgré l'essor du financement privé en 2025, nous n'avons pas encore vu d'introduction en bourse d'IA marquante. Cela pourrait changer au second semestre. Des noms comme Databricks, Stripe (adjacent à l'IA), ou même OpenAI circulent comme candidats potentiels à l'introduction en bourse.
Nous nous attendons à de grandes révélations : possiblement le modèle de prochaine génération d'OpenAI ou des débuts de matériel de la collaboration entre Sam Altman et Jony Ive.
Si les gouvernements ou le public estiment que l'IA est hors de contrôle, attendez-vous à des interventions rapides : des systèmes de licence, des amendes appliquées par le RGPD ou des restrictions strictes sur certains modèles.
Le nerf de la guerre de l'IA—les GPU et les ingénieurs d'élite—reste rare.
Ironiquement, la course aux LLM entraîne une rapide marchandisation. Les sorties open-source (LLaMA de Meta, Mistral, etc.) brouillent la différenciation.
1.Le financement modéré, mais reste élevé
Après l'euphorie du H1, le rythme des transactions va ralentir. Nous ne nous attendons pas à un autre tour de financement de 40 milliards de dollars, mais le financement trimestriel de l'IA doublera toujours les niveaux de 2024.
La croissance se poursuit, mais de manière plus mesurée.
2.Un Événement de Liquidité Majeur Frappé
Attendez-vous à au moins une sortie de plus de 10 milliards de dollars : introduction en bourse (par exemple, Databricks) ou une méga-acquisition par un acteur historique cherchant à rester pertinent.
Cela influencera l'humeur des investisseurs et réinitialisera les attentes en matière de prix.
3.Clarté de la stratification dans l'écosystème des startups
D'ici le quatrième trimestre, la séparation sera évidente :
Les six prochains mois mettront à l'épreuve le récit de l'IA.
Est-ce que 2025 marque le début d'une révolution soutenue, ou d'une bulle nécessitant une correction ?
Notre avis : Une partie de l'excès va disparaître, mais la thèse centrale tient. L'IA reste le domaine le plus captivant du capital-risque — il faut juste s'attendre à plus de discipline dans la façon dont le capital circule.
L'investissement mondial dans les startups d'IA de janvier à juin 2025 a largement dépassé celui du premier semestre 2024. Le premier trimestre 2025 a absorbé à lui seul environ 60 à 73 milliards de dollars, déjà plus de la moitié du total annuel de 2024, entraînant une hausse de plus de 100 % par rapport à l'année précédente. Les entreprises d'IA ont capté environ 58 % de tous les dollars de capital-risque au premier trimestre contre environ 28 % un an plus tôt, preuve claire du "FOMO IA" des investisseurs.
Implication : Le capital se concentre dans l'IA à une échelle sans précédent, ce qui devrait probablement remodeler les allocations du H2 alors que les entreprises misent davantage sur les gagnants perçus de l'IA.
Des tours de financement de grande envergure pour les leaders des modèles de fondation ont défini la période. La levée de fonds de 40 milliards de dollars d'OpenAI en mars (le plus grand tour privé jamais réalisé) l'a valorisé à 300 milliards de dollars, tandis que la série E de 3,5 milliards de dollars d'Anthropic l'a évalué à 61,5 milliards de dollars. Une poignée d'autres accords—par exemple, Safe Superintelligence (2 milliards de dollars) et Neuralink (650 millions de dollars en série E)—ont encore déformé les totaux.
Implication : Une dynamique de "les gagnants prennent le plus" canalise l'essentiel du financement vers un très petit groupe, absorbant des capitaux qui pourraient autrement affluer vers des entreprises en phase antérieure ou plus petites.
Au-delà des méga-tours de table en gros titres, les accords de taille moyenne se sont multipliés tandis que l'activité de financement initial est restée sélective. Les tours de financement initiaux en IA ont atteint une médiane d'environ 15 millions de dollars (moyenne d'environ 41 millions de dollars), et la médiane des séries A a atteint environ 75 à 80 millions de dollars, les deux bien au-dessus des normes historiques (la médiane mondiale des séries A tous secteurs confondus était d'environ 10 millions de dollars en 2022). Les médianes de la phase de croissance pour les séries C/D se sont regroupées autour de 250 à 300 millions de dollars, avec des moyennes distordues à la hausse par des cas extrêmes comme OpenAI.
Implication : L'inflation de la taille des transactions reflète une concurrence féroce pour les leaders de catégorie. Les investisseurs incapables de rédiger des chèques à neuf chiffres peuvent se tourner vers des niches ou des étapes plus précoces, tandis que toute startup affichant une histoire d'IA a obtenu des tours et des valorisations plus importantes.
L'IA générative et les acteurs principaux des modèles/infrastructures ont absorbé plus de 45 milliards de dollars - plus de 95 % des fonds divulgués - au premier semestre. Les secteurs de l'IA appliquée étaient relativement sous-alimentés (santé/biotechnologie ~0,7 milliard de dollars ; fintech/entreprise ~2 - 3 milliards de dollars). Géographiquement, les États-Unis (en particulier la Silicon Valley) ont dominé : plus de 99 % du financement de l'IA au premier semestre par valeur est allé à des entreprises dont le siège est en Amérique. L'Asie et l'Europe ont pris du retard : la plus grande transaction de la Chine (Zhipu AI) a levé 247 millions de dollars, et l'Europe n'a vu que des tours de taille moyenne (par exemple, Latent Labs au Royaume-Uni à 50 millions de dollars).
Implication : Le boom est fortement centré sur les États-Unis et dirigé par quelques grands acteurs ; attendez-vous à ce que les gouvernements et investisseurs non américains réagissent au second semestre avec des fonds nationaux d'IA, des incitations ou du capital transfrontalier pour éviter de prendre du retard.
Malgré un déploiement de capitaux record, la discipline des investisseurs refait surface. De nombreux tours de financement du premier semestre ont impliqué des investisseurs stratégiques ou des entreprises (fournisseurs de cloud, fabricants de puces, grandes entreprises de défense), signalant une tendance vers des cas d'utilisation tangibles et des synergies stratégiques. En entrant dans le second semestre, les investisseurs observeront comment les startups méga-financées exécutent—livraison de produits, revenus, navigation réglementaire—dans un contexte de concurrence croissante.
Implication : H2 Capital est susceptible de favoriser les entreprises faisant preuve d'efficacité et d'une véritable traction sur le marché—particulièrement les fournisseurs de « picks-and-shovels » (outils, puces, logiciels d'entreprise)—élevant ainsi les exigences pour les nouveaux venus et renforçant les avantages des acteurs établis tout en défiant les nouveaux entrants.
La première moitié de 2025 représente un moment décisif pour la thèse d'investissement dans l'IA. L'afflux de capitaux dans l'IA actuellement (et son orientation vers quelques acteurs et régions) façonnera le paysage de l'innovation et la dynamique concurrentielle pendant des années. Pour les investisseurs, comprendre où va l'argent – et pourquoi – est essentiel pour naviguer dans la seconde moitié de 2025. Les gagnants justifieront-ils leurs valorisations, ou verrons-nous un recul et un recentrage ? Les données du premier semestre fournissent des indices précoces, informant la stratégie de portefeuille, les considérations politiques (comme les préoccupations antitrust et de sécurité nationale), et les perspectives de financement des fondateurs au cours du prochain semestre.
Les tours de financement les plus intéressants dans le secteur de l'IA au cours du mois dernier.
Les gouvernements cherchent encore comment gérer l'IA. Dans l'UE, la Loi sur l'IA pourrait être finalisée d'ici la fin de 2025. Attendez-vous à des guerres de lobbying et peut-être à des signaux de conformité anticipée de la part des startups au second semestre. Aux États-Unis, les décrets exécutifs de Biden sur l'IA et tout mouvement au Congrès—auditions, législation proposée—seront critiques. Les nouvelles règles concernant l'utilisation des données, la transparence des modèles ou les contrôles à l'exportation de puces pourraient transformer l'économie des startups et la confiance des investisseurs.
Malgré l'essor du financement privé en 2025, nous n'avons pas encore vu d'introduction en bourse d'IA marquante. Cela pourrait changer au second semestre. Des noms comme Databricks, Stripe (adjacent à l'IA), ou même OpenAI circulent comme candidats potentiels à l'introduction en bourse.
Nous nous attendons à de grandes révélations : possiblement le modèle de prochaine génération d'OpenAI ou des débuts de matériel de la collaboration entre Sam Altman et Jony Ive.
Si les gouvernements ou le public estiment que l'IA est hors de contrôle, attendez-vous à des interventions rapides : des systèmes de licence, des amendes appliquées par le RGPD ou des restrictions strictes sur certains modèles.
Le nerf de la guerre de l'IA—les GPU et les ingénieurs d'élite—reste rare.
Ironiquement, la course aux LLM entraîne une rapide marchandisation. Les sorties open-source (LLaMA de Meta, Mistral, etc.) brouillent la différenciation.
1.Le financement modéré, mais reste élevé
Après l'euphorie du H1, le rythme des transactions va ralentir. Nous ne nous attendons pas à un autre tour de financement de 40 milliards de dollars, mais le financement trimestriel de l'IA doublera toujours les niveaux de 2024.
La croissance se poursuit, mais de manière plus mesurée.
2.Un Événement de Liquidité Majeur Frappé
Attendez-vous à au moins une sortie de plus de 10 milliards de dollars : introduction en bourse (par exemple, Databricks) ou une méga-acquisition par un acteur historique cherchant à rester pertinent.
Cela influencera l'humeur des investisseurs et réinitialisera les attentes en matière de prix.
3.Clarté de la stratification dans l'écosystème des startups
D'ici le quatrième trimestre, la séparation sera évidente :
Les six prochains mois mettront à l'épreuve le récit de l'IA.
Est-ce que 2025 marque le début d'une révolution soutenue, ou d'une bulle nécessitant une correction ?
Notre avis : Une partie de l'excès va disparaître, mais la thèse centrale tient. L'IA reste le domaine le plus captivant du capital-risque — il faut juste s'attendre à plus de discipline dans la façon dont le capital circule.