À une époque de développement rapide du Web3 et de l'IA, les données deviennent la ressource la plus précieuse. CESS (Cumulus Encrypted Storage System) est né dans ce contexte, construisant un réseau décentralisé qui prend en charge le stockage de données distribué, la distribution de contenu et la collaboration en IA, visant à remodeler la circulation et l'utilisation de la valeur des données.

La vision et le positionnement de CESS

CESS s'engage à construire l'infrastructure pour l' "Internet de la valeur des données". Ce n'est pas seulement une plateforme de stockage de données, mais un écosystème ouvert qui soutient les créateurs de contenu, les propriétaires de données et les développeurs d'outils d'IA pour travailler ensemble à un bénéfice mutuel. Les utilisateurs peuvent télécharger, stocker et partager des données via CESS, ainsi que déployer des DApps et même fournir des données sécurisées pour l'entraînement de l'IA.

Mécanisme de stockage de données unique

L'architecture de stockage de CESS se compose de trois couches :

1. Couche Blockchain : Enregistre toutes les transactions et activités de stockage, en utilisant l'algorithme de consensus hybride R2S (Sélection Rotative Aléatoire) + GRANDPA ;
2. Couche de Ressources de Stockage Distribué : Divise, crypte et distribue les données à travers plusieurs nœuds pour garantir la disponibilité des données et les capacités de récupération ;
3. CD2N Couche de Livraison de Contenu : Combine la technologie CDN et P2P pour atteindre un accès aux données au niveau des millisecondes.

De plus, CESS introduit deux algorithmes de stockage clés :

• PoIS (Preuve d'Espace Inactif) : Vérification de la disponibilité de l'espace inactif des nœuds ;
• PoDR² (Preuve de Redondance et de Récupération des Données) : Garantir la redondance des données et la récupération après sinistre.

Mécanismes de consensus avancés et d'incitation

CESS utilise son mécanisme de consensus R2S développé en interne, qui non seulement garantit la décentralisation du processus de production de blocs, mais sélectionne également de manière dynamique les nœuds validateurs grâce à des mécanismes tels que le scoring de crédit et des fonctions aléatoires VRF pour éviter le problème de la monopolisation par de grands nœuds.

Les nœuds doivent miser 3 millions de jetons $CESS pour participer au consensus, garantissant que leur comportement est honnête. Les ressources de stockage, de calcul et de bande passante peuvent toutes gagner des récompenses.

Protocole XESS AI : Injecter la confidentialité et la sécurité dans l'IA

Le protocole XESS AI original de CESS comprend :

• CESS AI Agent Hub : Connecte les agents d'IA aux ressources de données ;
• CESS AI-LINK : Mise en œuvre d'un mécanisme d'apprentissage fédéré pour entraîner des modèles sans exposer les données brutes ;
• Technologie de réencryption par proxy : Assure le contrôle d'accès dans le partage de données grâce à la technologie de réencryption par proxy ;
• Mécanisme de confirmation des droits de données MDRC : utilisation d'algorithmes de reconnaissance d'empreintes digitales pour garantir le droit d'auteur des données ;
• LBSS (Sélection de stockage basée sur la localisation) : Distribution intelligente basée sur les réglementations, la latence et le coût à l'échelle mondiale.

Les perspectives d'application sont vastes.

CESS peut être largement appliqué à :

• Stockage de données pour les plateformes de création de contenu Web3;
• Gestion des ensembles de données pour l'entraînement des modèles d'IA ;
• Des secteurs tels que la finance et la santé qui ont des exigences strictes en matière de confidentialité des données.
• Scénarios de partage de fichiers mondial, de stockage cloud privé et d'hébergement de ressources médiatiques NFT.

Gate lancera le CESS Network (CESS) le 26 juin 2025 et initiera l'événement de largage HODLer. Les utilisateurs n'ont besoin de détenir que ≥1 GT pour participer et partageront 1 818 182 tokens CESS en fonction du ratio de snapshot, avec 100 % déverrouillés.

Figure :https://www.gate.com/hodler-airdrop/2349?airdrop_name=CESS