Selon les nouvelles d'IT House du 28 juin, des chercheurs de l'Institut Max Planck d'informatique, du MIT CSAIL et de Google ont récemment étudié une nouvelle méthode de contrôle du GAN appelée DragGAN, il suffit de cliquer et de faire glisser pour ajuster rapidement le sujet de la position de la photo, posture, expression, taille et angle, etc. Le projet est actuellement open source sur GitHub. Les chercheurs affirment que leur méthode surpasse SOTA dans les opérations basées sur GAN et ouvre de nouvelles directions pour l'édition d'images. Dans les mois à venir, ils espèrent étendre l'édition par points aux modèles génératifs 3D.
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Selon les nouvelles d'IT House du 28 juin, des chercheurs de l'Institut Max Planck d'informatique, du MIT CSAIL et de Google ont récemment étudié une nouvelle méthode de contrôle du GAN appelée DragGAN, il suffit de cliquer et de faire glisser pour ajuster rapidement le sujet de la position de la photo, posture, expression, taille et angle, etc. Le projet est actuellement open source sur GitHub. Les chercheurs affirment que leur méthode surpasse SOTA dans les opérations basées sur GAN et ouvre de nouvelles directions pour l'édition d'images. Dans les mois à venir, ils espèrent étendre l'édition par points aux modèles génératifs 3D.