DePAI — nouvelle tendance dans l'économie des machines
En janvier 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a défini la prochaine étape de l'évolution de l'intelligence artificielle. Selon le dirigeant de l'entreprise, celle-ci devrait être l'IA physique (Physical AI, PAI) — un "cerveau" global pour les robots et les dispositifs autonomes, permettant aux machines de s'orienter dans le monde réel.
L'idée a été reprise par des représentants de l'industrie de la blockchain, qui ont proposé sa version décentralisée. Dès février, la plateforme d'analyse Messari a fourni un rapport sur une nouvelle forme d'interaction entre les personnes, les machines et Web3 — DePAI. L'idée d'une infrastructure basée sur DePIN et d'une pile pour le développement de la future « économie des robots » a inspiré le crypto-influenceur Miles Deutscher. En avril, il a qualifié DePAI de « plus grande tendance dans la cryptomonnaie pour les deux prochaines années ».
Dans un nouveau matériel, ForkLog parle des possibilités de DePAI pour construire un avenir équilibré pour les personnes et les machines.
IA Physique de Nvidia
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé lors du CES 2025 la création de Cosmos — une plateforme pour le développement des modèles de base mondiaux (World Foundation Models, WFM), qui vise à révolutionner la construction de systèmes d'IA physique (PAI) : des robots et des véhicules autonomes.
Cosmos utilise WFM pour modéliser les conditions du monde réel, permettant de tester les systèmes d'IA. Un espace de test contrôlé réduit les coûts et accélère le processus de développement.
forklogAI/5568
Huang a souligné le caractère ouvert de la plateforme Cosmos, dont le code source est disponible sur GitHub.
«Nous espérons sincèrement que l'ouverture de Cosmos donnera au monde de la robotique et de l'IA industrielle ce que Llama 3 a fait pour l'IA industrielle», a-t-il ajouté.
Selon Nvidia, PAI permet aux systèmes autonomes – tels que les robots, les véhicules autonomes et les espaces intelligents – de percevoir, comprendre et exécuter des actions complexes dans le monde réel.
Les grands modèles linguistiques (LLM) comme GPT et Llama sont capables de générer un langage humain et des concepts abstraits, mais ils sont limités dans leur compréhension des lois du monde physique. PAI peut compléter leurs capacités en enseignant l'orientation dans l'espace.
Les données 3D pour l'IA sont générées à l'aide de simulations de haute précision, servant à la fois de source de données et d'environnement d'apprentissage. Le processus commence par la création d'un jumeau numérique de l'espace, par exemple, d'une usine, avec l'ajout de capteurs et de robots. Pendant que les capteurs enregistrent la dynamique des corps solides ( le mouvement et les collisions ) ou l'interaction de la lumière avec l'environnement, des scénarios réels sont modélisés dans la copie virtuelle.
PAI ouvre de nouvelles opportunités pour transformer de nombreux secteurs. Dans la robotique, un tel concept peut améliorer un certain nombre de caractéristiques des unités pour une utilisation dans divers produits :
robots mobiles autonomes. Grâce aux données provenant de capteurs intégrés, les machines peuvent se repérer dans des conditions compliquées et éviter les collisions dans les entrepôts;
manipulateurs sur le convoyeur. Réglage de la force de préhension et de la position en fonction des coordonnées de l'objet, ce qui démontre la motricité adaptative;
robots chirurgicaux. Ils sont formés pour accomplir des tâches complexes pour les machines, telles que passer le fil dans l'aiguille et réaliser des sutures;
robots humanoïdes polyvalents. Ils ont besoin à la fois de la motricité fine et de la motricité globale. Ils doivent percevoir, comprendre et interagir avec le monde réel, indépendamment de la tâche assignée.
Le modèle PAI reçoit des récompenses pour l'accomplissement réussi des actions requises, ce qui lui permet de s'améliorer progressivement. Au fil du temps, les machines développent des compétences complexes, y compris des actions motrices précises nécessaires pour des applications réelles : emballage soigné de boîtes, aide à l'assemblage de véhicules ou navigation dans l'espace.
DePAI — Web3-stack pour robots intelligents
L'idée du PAI a été adoptée par la communauté cryptographique, proposant la blockchain comme un moyen de lutter contre la centralisation de l'IA. L'analyste de Messari, Dylan Bain, a ajouté le préfixe décentralisé à l'acronyme dans son rapport de février.
Possédez vos robots.
Decentralized Physical AI (DePAI) offre une alternative au contrôle centralisé des robots et de l'infrastructure Physical AI.
De la collecte de données du monde réel aux agents AI physiques opérant des robots déployés par DePIN, DePAI est bien en route.@MessariCrypto 🧵 pic.twitter.com/ukskuYIG75
— Dylan Bane (@dylangbane) 11 février 2025
Le nouvel acronyme est le suivant : DePAI — réseaux décentralisés d'intelligence artificielle physique.
DePAI est à l'intersection de l'IA, de la robotique et du Web3. Il pourrait devenir l'un des moteurs de l'économie future, où l'automatisation doit être équilibrée avec les besoins réels de l'humanité.
Ce qui a commencé comme de l'IA générative pour créer du contenu se transforme aujourd'hui en agents autonomes capables de prendre des décisions par eux-mêmes. Il ne reste plus qu'à les doter de « corps » efficaces.
Sur la carte DePAI de Messari, il y a six groupes principaux par domaine d'activité.
! DePAI paysage. Données : Les projets Messari.DePIN tels que le réseau géodésique GEODNET ou l’alternative Google Maps Hivemapper sont naturellement intégrés dans la nouvelle pile DePAI. Les produits de ces startups peuvent devenir les oreilles et les yeux des robots dans le monde réel et dans le temps, agissant comme une couche de collecte de données pour eux.
La startup WeatherXM incite les utilisateurs à installer des stations météorologiques personnelles et à télécharger des données climatiques en échange de tokens. Ces données peuvent être utilisées par des dispositifs dans DePAI. Par exemple, les systèmes intégrés dans les maisons intelligentes basés sur la météo actuelle peuvent automatiquement réguler la ventilation ou la température dans les pièces.
Dans la catégorie de la robotique, la startup Frodobots utilise DePIN pour déployer des robots de livraison « de trottoir » à bas coût dans le monde entier. Les données utilisées corrigent la complexité des décisions humaines lors de la navigation dans des conditions réelles. Les joueurs peuvent s'entraîner à piloter des machines dans un format accessible.
! Contrôle à distance des robots de livraison au format de jeu. Données : Frodobots.To cette liste, il convient d’ajouter une entreprise qui crée des copies numériques de robots physiques sur la blockchain Polkadot - Robonomics Network. Il explore la possibilité de connecter le système d’exploitation des robots et des appareils IoT à la blockchain pour publier des tâches et transférer des services via des contrats intelligents.
Les plateformes blockchain axées sur DePIN, telles que Peaq et IoTeX, s'occupent de la construction de réseaux de coordination de machines. Leur architecture rapide permet un grand nombre de transactions parallèles, nécessaires à DePAI.
Le protocole de transmission de données Posemesh de Auki se concentre sur la création d'un réseau mondial d'intelligence spatiale. Il doit garantir la confidentialité et favoriser la création d'une carte virtuelle pour les robots. Ses fonctions ne se limitent pas à la logistique et sont également utilisées pour l'auto-apprentissage de l'IA dans un environnement de simulation.
Dans la catégorie des DAO d’investissement - Xmaquina. Le projet se concentre sur la création d’un cadre pour la propriété collective, la gestion et le développement de robots d’IA de grande valeur. L’organisation permet aux communautés et aux investisseurs de financer et de développer conjointement des technologies, en répartissant équitablement les bénéfices
Interface du site Web Xmaquina. Données : Xmaquina. Dans l'économie mondiale des machines, DePAI rendra hypothétiquement le pouvoir aux gens, actuellement détenu par des entreprises. Il est déjà important pour les utilisateurs de savoir qui possède les technologies, quel fabricant définit les normes d'interaction et qui finira par tirer profit.
DePAI dans l'économie future des machines
Le 14 avril 2025, l'analyste crypto renommé Miles Deutscher a qualifié DePAI de l'une des plus grandes tendances de l'industrie.
Nouvelle phrase à surveiller : DePAI.
Sera l'une des plus grandes tendances dans la crypto au cours des 1-2 prochaines années.
Signifie "Infrastructure Physique AI Décentralisée" :
• Agents IA
• Robotique en chaîne
• Données collectées par la foule
• Calcul informatisé incitatif
Je publierai bientôt mes meilleurs choix. pic.twitter.com/JTioqfwJYz
— Miles Deutscher (@milesdeutscher) 14 avril 2025
L'image jointe au post illustre la complexité des relations au sein de la pile DePAI. La dynamique, reflétée dans les vecteurs, montre l'objectif des actions entreprises entre les participants de l'infrastructure.
L'équipe blockchain Peaq, qui participe activement au développement de DePAI, met en avant sept éléments nécessaires à chaque système autonome :
matériel. Robots permettant aux modèles d'IA d'interagir avec le monde physique;
logiciel. Les agents IA sont l'intelligence des machines;
agrégation et distribution des données pour l'apprentissage et l'évolution de PAI;
intelligence spatiale. Compréhension et interactions des robots avec l'environnement;
Réseaux DePIN. Fourniture de ressources pour le stockage, le calcul et l'alimentation des systèmes;
couche économique des machines. Regroupe tous les éléments à l'aide de protocoles spécialisés d'interaction entre les réseaux DePIN, l'IA et les robots;
DAO. Permettant aux personnes, communautés et entreprises de posséder, gérer et générer des revenus sur un pied d'égalité.
Si la plupart des points ont été rencontrés ou entendus par un utilisateur ordinaire de Web3, l'économie future des machines nécessite des éclaircissements. En combinant toutes les technologies cryptographiques avancées, le modèle est capable d'apporter les changements positifs suivants :
assurer un système de motivation, en incitant les robots à agir dans l'intérêt de l'humanité – sur la base des décisions prises par les humains;
soutenir la gouvernance mondiale et un modèle de participation ouvert, permettant à tous — et pas seulement aux entreprises — de faire partie de l'économie ;
servir de plateforme commerciale mondiale;
établir des normes et des protocoles d'interaction entre les robots autonomes;
ouvrir la voie aux systèmes décentralisés de distribution de la richesse;
fournir une infrastructure transactionnelle et applicative permettant de créer et de connecter des applications décentralisées et des machines.
Le revers de l'utopie
Comme toutes les nouvelles technologies, DePAI est confronté à des défis sérieux qui doivent être résolus avant une adoption massive. Les principaux problèmes :
confidentialité et conformité législative. L'utilisation de données réelles ( des personnes, de la voix ) pose des risques de violation des normes locales de régulation juridique. Même avec ZKP, des normes claires d'anonymisation et des politiques d'utilisation des données sont nécessaires;
sécurité des réseaux et des dispositifs. Les cyberattaques peuvent entraîner des dommages physiques via des commandes malveillantes. La protection des contrats intelligents, le chiffrement, les systèmes de sécurité intégrés des robots sont nécessaires;
standardisation et compatibilité. Les appareils utilisent différents protocoles - une unification au niveau matériel et logiciel est nécessaire;
évolutivité et infrastructure. Un haut débit, une blockchain fiable et une infrastructure physique ( de stockage, stations de charge ) sont nécessaires;
gestion et responsabilité. Un DAO peut posséder des robots, mais la maintenance nécessite des équipes centralisées. Il n'est pas clair comment répartir la responsabilité en cas d'incidents ou de dommages.
L'image présentée d'une économie de machines avec une issue favorable pour les humains attire sans aucun doute et nourrit des espoirs, mais la question demeure de savoir si des géants de la robotique comme Tesla et d'autres entreprises en feront partie.
Web3 avec une base blockchain est probablement la meilleure solution actuelle pour la mise en œuvre de l'IA décentralisée. À son tour, la pile DePAI définit clairement les avantages pour toutes les parties du progrès futur, mais qui en sera le participant — le temps le dira.
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Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
DePAI — nouvelle tendance dans l'économie des machines
DePAI — nouvelle tendance dans l'économie des machines
En janvier 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a défini la prochaine étape de l'évolution de l'intelligence artificielle. Selon le dirigeant de l'entreprise, celle-ci devrait être l'IA physique (Physical AI, PAI) — un "cerveau" global pour les robots et les dispositifs autonomes, permettant aux machines de s'orienter dans le monde réel.
L'idée a été reprise par des représentants de l'industrie de la blockchain, qui ont proposé sa version décentralisée. Dès février, la plateforme d'analyse Messari a fourni un rapport sur une nouvelle forme d'interaction entre les personnes, les machines et Web3 — DePAI. L'idée d'une infrastructure basée sur DePIN et d'une pile pour le développement de la future « économie des robots » a inspiré le crypto-influenceur Miles Deutscher. En avril, il a qualifié DePAI de « plus grande tendance dans la cryptomonnaie pour les deux prochaines années ».
Dans un nouveau matériel, ForkLog parle des possibilités de DePAI pour construire un avenir équilibré pour les personnes et les machines.
IA Physique de Nvidia
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé lors du CES 2025 la création de Cosmos — une plateforme pour le développement des modèles de base mondiaux (World Foundation Models, WFM), qui vise à révolutionner la construction de systèmes d'IA physique (PAI) : des robots et des véhicules autonomes.
Cosmos utilise WFM pour modéliser les conditions du monde réel, permettant de tester les systèmes d'IA. Un espace de test contrôlé réduit les coûts et accélère le processus de développement.
forklogAI/5568
Huang a souligné le caractère ouvert de la plateforme Cosmos, dont le code source est disponible sur GitHub.
Selon Nvidia, PAI permet aux systèmes autonomes – tels que les robots, les véhicules autonomes et les espaces intelligents – de percevoir, comprendre et exécuter des actions complexes dans le monde réel.
Les grands modèles linguistiques (LLM) comme GPT et Llama sont capables de générer un langage humain et des concepts abstraits, mais ils sont limités dans leur compréhension des lois du monde physique. PAI peut compléter leurs capacités en enseignant l'orientation dans l'espace.
Les données 3D pour l'IA sont générées à l'aide de simulations de haute précision, servant à la fois de source de données et d'environnement d'apprentissage. Le processus commence par la création d'un jumeau numérique de l'espace, par exemple, d'une usine, avec l'ajout de capteurs et de robots. Pendant que les capteurs enregistrent la dynamique des corps solides ( le mouvement et les collisions ) ou l'interaction de la lumière avec l'environnement, des scénarios réels sont modélisés dans la copie virtuelle.
PAI ouvre de nouvelles opportunités pour transformer de nombreux secteurs. Dans la robotique, un tel concept peut améliorer un certain nombre de caractéristiques des unités pour une utilisation dans divers produits :
Le modèle PAI reçoit des récompenses pour l'accomplissement réussi des actions requises, ce qui lui permet de s'améliorer progressivement. Au fil du temps, les machines développent des compétences complexes, y compris des actions motrices précises nécessaires pour des applications réelles : emballage soigné de boîtes, aide à l'assemblage de véhicules ou navigation dans l'espace.
DePAI — Web3-stack pour robots intelligents
L'idée du PAI a été adoptée par la communauté cryptographique, proposant la blockchain comme un moyen de lutter contre la centralisation de l'IA. L'analyste de Messari, Dylan Bain, a ajouté le préfixe décentralisé à l'acronyme dans son rapport de février.
Le nouvel acronyme est le suivant : DePAI — réseaux décentralisés d'intelligence artificielle physique.
DePAI est à l'intersection de l'IA, de la robotique et du Web3. Il pourrait devenir l'un des moteurs de l'économie future, où l'automatisation doit être équilibrée avec les besoins réels de l'humanité.
Ce qui a commencé comme de l'IA générative pour créer du contenu se transforme aujourd'hui en agents autonomes capables de prendre des décisions par eux-mêmes. Il ne reste plus qu'à les doter de « corps » efficaces.
Sur la carte DePAI de Messari, il y a six groupes principaux par domaine d'activité.
! DePAI paysage. Données : Les projets Messari.DePIN tels que le réseau géodésique GEODNET ou l’alternative Google Maps Hivemapper sont naturellement intégrés dans la nouvelle pile DePAI. Les produits de ces startups peuvent devenir les oreilles et les yeux des robots dans le monde réel et dans le temps, agissant comme une couche de collecte de données pour eux.
La startup WeatherXM incite les utilisateurs à installer des stations météorologiques personnelles et à télécharger des données climatiques en échange de tokens. Ces données peuvent être utilisées par des dispositifs dans DePAI. Par exemple, les systèmes intégrés dans les maisons intelligentes basés sur la météo actuelle peuvent automatiquement réguler la ventilation ou la température dans les pièces.
Dans la catégorie de la robotique, la startup Frodobots utilise DePIN pour déployer des robots de livraison « de trottoir » à bas coût dans le monde entier. Les données utilisées corrigent la complexité des décisions humaines lors de la navigation dans des conditions réelles. Les joueurs peuvent s'entraîner à piloter des machines dans un format accessible.
! Contrôle à distance des robots de livraison au format de jeu. Données : Frodobots.To cette liste, il convient d’ajouter une entreprise qui crée des copies numériques de robots physiques sur la blockchain Polkadot - Robonomics Network. Il explore la possibilité de connecter le système d’exploitation des robots et des appareils IoT à la blockchain pour publier des tâches et transférer des services via des contrats intelligents.
Les plateformes blockchain axées sur DePIN, telles que Peaq et IoTeX, s'occupent de la construction de réseaux de coordination de machines. Leur architecture rapide permet un grand nombre de transactions parallèles, nécessaires à DePAI.
Le protocole de transmission de données Posemesh de Auki se concentre sur la création d'un réseau mondial d'intelligence spatiale. Il doit garantir la confidentialité et favoriser la création d'une carte virtuelle pour les robots. Ses fonctions ne se limitent pas à la logistique et sont également utilisées pour l'auto-apprentissage de l'IA dans un environnement de simulation.
Dans la catégorie des DAO d’investissement - Xmaquina. Le projet se concentre sur la création d’un cadre pour la propriété collective, la gestion et le développement de robots d’IA de grande valeur. L’organisation permet aux communautés et aux investisseurs de financer et de développer conjointement des technologies, en répartissant équitablement les bénéfices
DePAI dans l'économie future des machines
Le 14 avril 2025, l'analyste crypto renommé Miles Deutscher a qualifié DePAI de l'une des plus grandes tendances de l'industrie.
L'image jointe au post illustre la complexité des relations au sein de la pile DePAI. La dynamique, reflétée dans les vecteurs, montre l'objectif des actions entreprises entre les participants de l'infrastructure.
L'équipe blockchain Peaq, qui participe activement au développement de DePAI, met en avant sept éléments nécessaires à chaque système autonome :
Si la plupart des points ont été rencontrés ou entendus par un utilisateur ordinaire de Web3, l'économie future des machines nécessite des éclaircissements. En combinant toutes les technologies cryptographiques avancées, le modèle est capable d'apporter les changements positifs suivants :
Le revers de l'utopie
Comme toutes les nouvelles technologies, DePAI est confronté à des défis sérieux qui doivent être résolus avant une adoption massive. Les principaux problèmes :
L'image présentée d'une économie de machines avec une issue favorable pour les humains attire sans aucun doute et nourrit des espoirs, mais la question demeure de savoir si des géants de la robotique comme Tesla et d'autres entreprises en feront partie.
Web3 avec une base blockchain est probablement la meilleure solution actuelle pour la mise en œuvre de l'IA décentralisée. À son tour, la pile DePAI définit clairement les avantages pour toutes les parties du progrès futur, mais qui en sera le participant — le temps le dira.