Le secteur des cryptomonnaies AI a crû quatre fois en deux ans, atteignant presque 20 milliards USD de capitalisation boursière.

Au cours de l’année écoulée, (AI) projets basés sur l’intelligence artificielle sont devenus le centre d’intérêt de l’espace crypto. Actuellement, le secteur se compose de 20 jetons avec une capitalisation boursière totale de près de 20 milliards de dollars, ce qui en fait le plus petit segment de crypto-monnaie, ne représentant que 0,67 % du marché total.

Pour mieux visualiser, le secteur financier (Financials) a une capitalisation boursière d'environ 519 milliards USD.

Grayscale estime que la taille modeste du secteur de l'IA est due au fait que les projets en sont encore à un stade précoce de développement, mais qu'à l'avenir, il a un potentiel de croissance forte, tant en valeur absolue qu'en proportion dans l'écosystème plus large des cryptomonnaies.

L'IA décentralisée domine le marché des cryptomonnaies## Le domaine de l'IA rattrape rapidement

En 2023, la capitalisation boursière des tokens dans le domaine de l'IA n'atteignait que 4,5 milliards USD. Depuis lors, la valeur a été multipliée par plus de quatre en deux ans. Depuis le début de l'année, TAO est le token ayant la meilleure performance parmi ceux-ci avec une augmentation modeste de 2%, tandis qu'ElizaOS est le token le plus faible, ayant chuté de 80%.

Selon le dernier rapport du directeur de recherche de Grayscale, Zach Pandl, et de l'analyste de recherche Will Ogden Moore, les stablecoins pourraient bientôt jouer un rôle clé dans l'écosystème des cryptomonnaies, en particulier en tant qu'outil de soutien pour les agents d'IA grâce à leur capacité de programmation et de paiement efficace.

De grandes organisations telles que Stripe, Meta et les grandes banques s'engagent dans ce domaine alors que les perspectives réglementaires s'améliorent. Coinbase a également introduit un standard de paiement en préparation pour les stablecoins destinés à l'IA. Les nouvelles réglementations à venir, telles que le projet de loi sur la structuration du marché des cryptomonnaies et le projet de loi sur les stablecoins GENIUS, pourraient encore accélérer l'adoption.

Tendances principales dans l'IA décentralisée

Alors que la technologie de l'IA décentralisée se développe rapidement, Grayscale se concentre sur d'autres évolutions importantes, telles que le prochain halving de Bittensor et l'expansion des opérations de sous-réseau. TAO, le jeton natif de la plateforme et le plus grand jeton d'IA en termes de capitalisation boursière, est modélisé sur Bitcoin avec une limite maximale de 21 millions de jetons et un halving tous les 4 ans, le premier halving étant prévu pour la fin de cette année.

Depuis le lancement de la mise à niveau dTAO en février, qui permet aux sous-réseaux d'investir, la participation a considérablement augmenté. Les rapports montrent que plus de 7 % de l'offre totale de TAO en circulation est actuellement allouée aux sous-réseaux.

Grayscale a également identifié la formation distribuée comme un domaine très prometteur dans le segment de l’IA crypto. Prime Intellect, par exemple, a démontré sa capacité à entraîner des modèles massifs avec plus de 30 milliards de paramètres, en utilisant un réseau mondial de GPU inactifs, tout en réduisant la dépendance à l’infrastructure centralisée. S’il est largement adopté, ce modèle peut réduire le coût de la formation de l’IA et étendre l’accessibilité.

Pendant ce temps, des projets tels que Prime, Gensyn et Nous Research sont susceptibles de lancer des jetons d’ici la fin de l’année. Le projet Grass se démarque également dans l’espace de l’IA cryptographique, rapportant des dizaines de millions de dollars de revenus par an provenant de la vente de données explorées sur le Web à des laboratoires d’IA.

Cela fait de Grass l'un des très rares projets non financiers à générer des revenus réels. Ce réseau a progressivement augmenté sa production de données cette année, et pourrait bientôt lancer un produit destiné aux utilisateurs. De plus, Virtuals attire également fortement avec un revenu d'environ 30 millions USD par an provenant des frais de transaction des tokens AI agent.

Vương Tiễn