Titre original : L'économie des machines est arrivée et les bots ont des portefeuilles
Auteur original : Paige Xu
Source originale :
Compilation : Daisy, Mars Finance
Nous connaissons tous ce genre de scène : d'un simple coup d'œil sur notre téléphone, un burrito est livré par un coursier d'Uber Eats à travers la circulation. Mais si la prochaine livraison n'est pas faite par un coursier humain, mais plutôt par un robot qui navigue sur le trottoir grâce à des capteurs et de l'IA, ou par un robot humanoïde qui vous le remet depuis un véhicule autonome — cela résout le problème du "dernier kilomètre". Et la subtilité de cette expérience se cache précisément dans les coulisses que vous ne pouvez pas voir.
Lorsque ce robot traverse la ville, il ne livre pas seulement des colis, mais réalise également en temps réel une série d'actions économiques : il paie des frais de péage pour des routes intelligentes privées en dollars sur la chaîne ; il laisse un pourboire à un oracle de navigation décentralisé pour obtenir l'itinéraire de contournement optimal ; il effectue des micro-paiements pour se recharger rapidement à une station de charge solaire ; au moment de la livraison du colis, les frais de service sont automatiquement enregistrés dans son coffre-fort sur la chaîne - c'est le prototype du commerce machine à machine (M2M).
Possesseur de portefeuille de machine principale
Au cours de la dernière décennie, nous avons donné le pouvoir aux algorithmes de recommander de la musique, de filtrer des nouvelles et de trader des actions. Aujourd'hui, nous avons encore transféré le pouvoir économique aux machines - grâce à la finance décentralisée (DeFi), aux contrats intelligents et aux API lisibles par machine, les portefeuilles numériques permettent aux machines de négocier en temps réel avec des stations de recharge, des prestataires de services et des pairs : gagner des revenus par la livraison, la collecte de données, etc. ; dépenser de manière autonome pour des besoins opérationnels tels que le carburant et l'entretien. En essence, les robots ont évolué d'outils à des agents intelligents ayant un statut économique.
L'essor de la main-d'œuvre synthétique
Depuis des siècles, "travail" signifie toujours que l'humanité fournit du travail en échange d'une rémunération. Aujourd'hui, nous assistons à la naissance de la main-d'œuvre synthétique : des robots et des agents IA génèrent des revenus grâce à des services sur la chaîne, allant même jusqu'à subvenir à leurs propres besoins. Les robots de livraison peuvent choisir des commandes à forte rémunération en fonction de la demande du marché ; les drones ajustent dynamiquement les prix des services en cas de crise météorologique ; les avocats IA peuvent soumissionner pour des micro-contrats pour des vérifications de conformité urgentes pour des startups. Ces agents intelligents qui ne prennent jamais de congé sont en train de redéfinir la nature du travail et la manière de créer de la valeur.
Kevin Leffew, responsable de l'AgentKit sur la plateforme des développeurs Coinbase, a souligné que nous entrons dans une nouvelle ère où les machines ne sont plus simplement des outils, mais deviennent des participants économiques. Lorsque les logiciels peuvent générer des revenus, dépenser de manière autonome et même fonctionner de manière indépendante, la logique de participation au marché a subi une transformation structurelle.
Qui bénéficie ? Qui est remplacé ?
Si les robots de livraison peuvent générer des revenus, à qui appartient cet argent ? À l'entreprise ? À l'organisation DAO des robots ? Aux utilisateurs ? Ou… personne en fait ? Lorsque les machines peuvent effectuer des transactions, des paiements, des frais et des collaborations à une vitesse bien supérieure à celle des humains, où vont les humains qui sont remplacés ? L'économie des machines, tout en améliorant l'efficacité, pourrait également chasser les humains de la chaîne de valeur. Nous devons établir un nouveau modèle de propriété : les citoyens devraient-ils détenir des parts dans les robots d'opération de la ville ? Les robots de livraison devraient-ils payer des impôts locaux ? Les utilisateurs qui reçoivent des colis devraient-ils recevoir des récompenses en tokens ?
Le coût caché derrière la commodité
La vision de l'"économie des machines autonomes" est séduisante - sans intermédiaires, éliminant complètement l'inefficacité. Ces machines capables de générer des profits, de consommer et de s'optimiser de manière autonome, ressemblent à une fusion d'Uber Eats, de DeFi et de Wall-E. Mais si un jour un drone de livraison augmente ses prix pendant les heures de pointe, non pas par malice, mais simplement comme un comportement rationnel de maximisation des profits, comment devrions-nous réagir ? Lorsque les machines réécrivent les règles du marché à chaque microtransaction, le code devient du travail, le portefeuille devient une autonomie, et les données deviennent une monnaie.
Si les limites ne sont pas définies rapidement, le prochain robot à frapper à votre porte pourrait ne pas se contenter de livrer des colis - il pourrait vouloir acheter votre maison.
Et sais-tu ce qui est le plus incroyable ?
Il est déjà prêt avec le portefeuille de paiement.
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Nous avons appris à l'IA à penser, maintenant elle a appris à négocier - et les humains sont devenus le coût de transaction.
Titre original : L'économie des machines est arrivée et les bots ont des portefeuilles
Auteur original : Paige Xu
Source originale :
Compilation : Daisy, Mars Finance
Nous connaissons tous ce genre de scène : d'un simple coup d'œil sur notre téléphone, un burrito est livré par un coursier d'Uber Eats à travers la circulation. Mais si la prochaine livraison n'est pas faite par un coursier humain, mais plutôt par un robot qui navigue sur le trottoir grâce à des capteurs et de l'IA, ou par un robot humanoïde qui vous le remet depuis un véhicule autonome — cela résout le problème du "dernier kilomètre". Et la subtilité de cette expérience se cache précisément dans les coulisses que vous ne pouvez pas voir.
Lorsque ce robot traverse la ville, il ne livre pas seulement des colis, mais réalise également en temps réel une série d'actions économiques : il paie des frais de péage pour des routes intelligentes privées en dollars sur la chaîne ; il laisse un pourboire à un oracle de navigation décentralisé pour obtenir l'itinéraire de contournement optimal ; il effectue des micro-paiements pour se recharger rapidement à une station de charge solaire ; au moment de la livraison du colis, les frais de service sont automatiquement enregistrés dans son coffre-fort sur la chaîne - c'est le prototype du commerce machine à machine (M2M).
Possesseur de portefeuille de machine principale
Au cours de la dernière décennie, nous avons donné le pouvoir aux algorithmes de recommander de la musique, de filtrer des nouvelles et de trader des actions. Aujourd'hui, nous avons encore transféré le pouvoir économique aux machines - grâce à la finance décentralisée (DeFi), aux contrats intelligents et aux API lisibles par machine, les portefeuilles numériques permettent aux machines de négocier en temps réel avec des stations de recharge, des prestataires de services et des pairs : gagner des revenus par la livraison, la collecte de données, etc. ; dépenser de manière autonome pour des besoins opérationnels tels que le carburant et l'entretien. En essence, les robots ont évolué d'outils à des agents intelligents ayant un statut économique.
L'essor de la main-d'œuvre synthétique
Depuis des siècles, "travail" signifie toujours que l'humanité fournit du travail en échange d'une rémunération. Aujourd'hui, nous assistons à la naissance de la main-d'œuvre synthétique : des robots et des agents IA génèrent des revenus grâce à des services sur la chaîne, allant même jusqu'à subvenir à leurs propres besoins. Les robots de livraison peuvent choisir des commandes à forte rémunération en fonction de la demande du marché ; les drones ajustent dynamiquement les prix des services en cas de crise météorologique ; les avocats IA peuvent soumissionner pour des micro-contrats pour des vérifications de conformité urgentes pour des startups. Ces agents intelligents qui ne prennent jamais de congé sont en train de redéfinir la nature du travail et la manière de créer de la valeur.
Kevin Leffew, responsable de l'AgentKit sur la plateforme des développeurs Coinbase, a souligné que nous entrons dans une nouvelle ère où les machines ne sont plus simplement des outils, mais deviennent des participants économiques. Lorsque les logiciels peuvent générer des revenus, dépenser de manière autonome et même fonctionner de manière indépendante, la logique de participation au marché a subi une transformation structurelle.
Qui bénéficie ? Qui est remplacé ?
Si les robots de livraison peuvent générer des revenus, à qui appartient cet argent ? À l'entreprise ? À l'organisation DAO des robots ? Aux utilisateurs ? Ou… personne en fait ? Lorsque les machines peuvent effectuer des transactions, des paiements, des frais et des collaborations à une vitesse bien supérieure à celle des humains, où vont les humains qui sont remplacés ? L'économie des machines, tout en améliorant l'efficacité, pourrait également chasser les humains de la chaîne de valeur. Nous devons établir un nouveau modèle de propriété : les citoyens devraient-ils détenir des parts dans les robots d'opération de la ville ? Les robots de livraison devraient-ils payer des impôts locaux ? Les utilisateurs qui reçoivent des colis devraient-ils recevoir des récompenses en tokens ?
Le coût caché derrière la commodité
La vision de l'"économie des machines autonomes" est séduisante - sans intermédiaires, éliminant complètement l'inefficacité. Ces machines capables de générer des profits, de consommer et de s'optimiser de manière autonome, ressemblent à une fusion d'Uber Eats, de DeFi et de Wall-E. Mais si un jour un drone de livraison augmente ses prix pendant les heures de pointe, non pas par malice, mais simplement comme un comportement rationnel de maximisation des profits, comment devrions-nous réagir ? Lorsque les machines réécrivent les règles du marché à chaque microtransaction, le code devient du travail, le portefeuille devient une autonomie, et les données deviennent une monnaie.
Si les limites ne sont pas définies rapidement, le prochain robot à frapper à votre porte pourrait ne pas se contenter de livrer des colis - il pourrait vouloir acheter votre maison.
Et sais-tu ce qui est le plus incroyable ?
Il est déjà prêt avec le portefeuille de paiement.