Nous avons tous vécu ces "moments de commande à emporter" : un simple clic sur le téléphone, et un burrito est en route. Mais cette fois, que se passe-t-il s'il n'y a pas de chauffeur humain naviguant dans la circulation pour vous livrer ? À la place, il y a un robot de livraison guidé par des capteurs et de l'intelligence artificielle, vrombissant sur le trottoir, ou une voiture autonome transportant un robot humanoïde, livrant vos commandes à votre porte, résolvant ainsi le problème du "dernier kilomètre".
La beauté réside dans ces éléments que vous ne pouvez pas voir.
Lorsque ce robot traverse la ville, il ne se contente pas de livrer des commandes, il effectue également des transactions. Il paie les frais de péage en dollars on-chain, utilisant une route intelligente privée ; il donne un pourboire à un oracle de navigation décentralisé pour obtenir l'itinéraire le plus rapide ; ensuite, il recharge rapidement sa batterie dans une station de recharge alimentée par énergie solaire grâce à des micropaiements ; au moment où il termine la livraison de votre commande, les frais de service qu'il a gagnés sont déposés dans son propre coffre-fort on-chain. Voilà à quoi ressemble le commerce de machine à machine (M2M commerce).
Un robot avec un portefeuille
Au cours des dix dernières années, nous avons donné aux algorithmes l'autonomie de recommander de la musique, de filtrer des nouvelles, voire de négocier des actions. Mais aujourd'hui, nous donnons à cette autonomie de l'argent - ce qui entraîne l'agence.
Grâce à la finance décentralisée (DeFi), aux contrats intelligents et aux API lisibles par machine, le portefeuille déverrouille une véritable autonomie pour les machines, leur permettant de négocier en temps réel des conditions avec des stations de recharge, des fournisseurs de services et d'autres machines ; de générer des revenus en offrant des services tels que la livraison, la collecte de données et la maintenance des infrastructures ; et de payer pour leurs besoins opérationnels tels que le carburant, les réparations et les mises à jour logicielles.
Essentiellement, les robots évoluent d'outils en agents autonomes, devenant des participants économiques ayant leurs propres droits.
L'essor de la main-d'œuvre synthétique
Depuis des siècles, le "travail" signifie que les humains effectuent des tâches pour obtenir un salaire. Aujourd'hui, nous sommes témoins du début du travail synthétique : des robots et des agents IA fournissent des services sur la blockchain et génèrent des revenus, pouvant même financer leur propre existence.
Un robot de livraison peut choisir des tâches à forte rémunération en fonction de la demande du marché ; un drone peut ajuster dynamiquement ses prix de service pendant une crise météorologique ; et un avocat AI peut enchérir sur des micro-contrats pour des startups ayant besoin d'une révision réglementaire rapide.
Ces agents sont conçus pour être optimisés et n'ont absolument pas besoin de congés maladie. Cela a changé la nature du travail, de la création de valeur, et même la signification du "travail".
Selon Kevin Leffew, responsable d'AgentKit sur la plateforme des développeurs de Coinbase, nous entrons dans une ère où les machines ne sont pas seulement des outils, mais participent réellement à l'économie. Il s'agit d'une transformation structurelle de la manière dont les logiciels participent au marché en gagnant, dépensant et même en opérant de manière indépendante.
Qui reçoit des récompenses, qui est remplacé ?
Si votre robot de livraison a généré des revenus, la question se pose : qui possède ces revenus ? Est-ce la société ? Est-ce le DAO qui gère le robot ? Est-ce vous, l'utilisateur ? Ou peut-être... personne ?
Que se passera-t-il pour les personnes remplacées si la vitesse des robots dans le trading, le paiement de pourboires, les frais et la collaboration dépasse largement celle des humains ?
L’économie des machines promet l’efficacité, mais elle menace également de retirer les humains de la chaîne de valeur. Pour le comprendre, nous avons besoin d’un nouveau modèle de propriété. Peut-être que chaque citoyen recevra un intérêt dans les robots qui opèrent dans sa ville ; Peut-être que les robots de livraison sont soumis à des taxes locales ; Peut-être recevrez-vous des jetons chaque fois que vous accepterez un service de livraison.
Donner à l'IA l'autonomie financière a créé une nouvelle catégorie de participants, susceptible de générer de la valeur dans l'ensemble du domaine économique, tout en posant de nouveaux défis de collaboration (homme-machine).
Le coût caché derrière la commodité
La vision de l'économie des machines autonomes est très séduisante, car elle signifie pas d'intermédiaires, pas d'inefficacité. Les machines capables de générer des revenus, de consommer de manière autonome et d'intégrer leur optimisation dans notre contexte de vie ressemblent à un mélange entre Uber Eats, DeFi et le monde de Wall-E.
Finalement, le nombre de robots dépassera-t-il celui des travailleurs de l'économie de petits boulots ? Ou les agents autonomes pourront-ils former une DAO, possédant collectivement les infrastructures qu'ils exploitent ?
Que se passe-t-il lorsque votre drone de livraison vous facture des frais plus élevés pendant les heures de pointe ? Ce n'est pas parce qu'il est malveillant, mais parce qu'il est rationnel et cherche à maximiser ses profits.
Les machines paient des péages et collaborent avec d'autres robots, chaque micro-transaction réécrit complètement la logique de fonctionnement du marché.
Dans cette économie, le code est la main-d'œuvre, le portefeuille est l'autonomie, et les données sont la monnaie. Si les robots peuvent gagner, consommer et échanger, ils ont besoin de contraintes et de mécanismes de responsabilité. Cela nécessite un cadre juridique, et pas seulement des accords.
Si nous ne traçons pas de limites maintenant, la prochaine fois qu'un robot se présentera à ta porte, il ne voudra peut-être pas seulement livrer des repas ; il pourrait vouloir acheter ta maison.
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La forme ultime d'Uber Eats : des Bots de livraison apprennent à acheter toute une rue avec Finance décentralisée.
Rédigé par : Paige Xu
Compilation : white55, Mars Finance
Nous avons tous vécu ces "moments de commande à emporter" : un simple clic sur le téléphone, et un burrito est en route. Mais cette fois, que se passe-t-il s'il n'y a pas de chauffeur humain naviguant dans la circulation pour vous livrer ? À la place, il y a un robot de livraison guidé par des capteurs et de l'intelligence artificielle, vrombissant sur le trottoir, ou une voiture autonome transportant un robot humanoïde, livrant vos commandes à votre porte, résolvant ainsi le problème du "dernier kilomètre".
La beauté réside dans ces éléments que vous ne pouvez pas voir.
Lorsque ce robot traverse la ville, il ne se contente pas de livrer des commandes, il effectue également des transactions. Il paie les frais de péage en dollars on-chain, utilisant une route intelligente privée ; il donne un pourboire à un oracle de navigation décentralisé pour obtenir l'itinéraire le plus rapide ; ensuite, il recharge rapidement sa batterie dans une station de recharge alimentée par énergie solaire grâce à des micropaiements ; au moment où il termine la livraison de votre commande, les frais de service qu'il a gagnés sont déposés dans son propre coffre-fort on-chain. Voilà à quoi ressemble le commerce de machine à machine (M2M commerce).
Un robot avec un portefeuille
Au cours des dix dernières années, nous avons donné aux algorithmes l'autonomie de recommander de la musique, de filtrer des nouvelles, voire de négocier des actions. Mais aujourd'hui, nous donnons à cette autonomie de l'argent - ce qui entraîne l'agence.
Grâce à la finance décentralisée (DeFi), aux contrats intelligents et aux API lisibles par machine, le portefeuille déverrouille une véritable autonomie pour les machines, leur permettant de négocier en temps réel des conditions avec des stations de recharge, des fournisseurs de services et d'autres machines ; de générer des revenus en offrant des services tels que la livraison, la collecte de données et la maintenance des infrastructures ; et de payer pour leurs besoins opérationnels tels que le carburant, les réparations et les mises à jour logicielles.
Essentiellement, les robots évoluent d'outils en agents autonomes, devenant des participants économiques ayant leurs propres droits.
L'essor de la main-d'œuvre synthétique
Depuis des siècles, le "travail" signifie que les humains effectuent des tâches pour obtenir un salaire. Aujourd'hui, nous sommes témoins du début du travail synthétique : des robots et des agents IA fournissent des services sur la blockchain et génèrent des revenus, pouvant même financer leur propre existence.
Un robot de livraison peut choisir des tâches à forte rémunération en fonction de la demande du marché ; un drone peut ajuster dynamiquement ses prix de service pendant une crise météorologique ; et un avocat AI peut enchérir sur des micro-contrats pour des startups ayant besoin d'une révision réglementaire rapide.
Ces agents sont conçus pour être optimisés et n'ont absolument pas besoin de congés maladie. Cela a changé la nature du travail, de la création de valeur, et même la signification du "travail".
Selon Kevin Leffew, responsable d'AgentKit sur la plateforme des développeurs de Coinbase, nous entrons dans une ère où les machines ne sont pas seulement des outils, mais participent réellement à l'économie. Il s'agit d'une transformation structurelle de la manière dont les logiciels participent au marché en gagnant, dépensant et même en opérant de manière indépendante.
Qui reçoit des récompenses, qui est remplacé ?
Si votre robot de livraison a généré des revenus, la question se pose : qui possède ces revenus ? Est-ce la société ? Est-ce le DAO qui gère le robot ? Est-ce vous, l'utilisateur ? Ou peut-être... personne ?
Que se passera-t-il pour les personnes remplacées si la vitesse des robots dans le trading, le paiement de pourboires, les frais et la collaboration dépasse largement celle des humains ?
L’économie des machines promet l’efficacité, mais elle menace également de retirer les humains de la chaîne de valeur. Pour le comprendre, nous avons besoin d’un nouveau modèle de propriété. Peut-être que chaque citoyen recevra un intérêt dans les robots qui opèrent dans sa ville ; Peut-être que les robots de livraison sont soumis à des taxes locales ; Peut-être recevrez-vous des jetons chaque fois que vous accepterez un service de livraison.
Donner à l'IA l'autonomie financière a créé une nouvelle catégorie de participants, susceptible de générer de la valeur dans l'ensemble du domaine économique, tout en posant de nouveaux défis de collaboration (homme-machine).
Le coût caché derrière la commodité
La vision de l'économie des machines autonomes est très séduisante, car elle signifie pas d'intermédiaires, pas d'inefficacité. Les machines capables de générer des revenus, de consommer de manière autonome et d'intégrer leur optimisation dans notre contexte de vie ressemblent à un mélange entre Uber Eats, DeFi et le monde de Wall-E.
Finalement, le nombre de robots dépassera-t-il celui des travailleurs de l'économie de petits boulots ? Ou les agents autonomes pourront-ils former une DAO, possédant collectivement les infrastructures qu'ils exploitent ?
Que se passe-t-il lorsque votre drone de livraison vous facture des frais plus élevés pendant les heures de pointe ? Ce n'est pas parce qu'il est malveillant, mais parce qu'il est rationnel et cherche à maximiser ses profits.
Les machines paient des péages et collaborent avec d'autres robots, chaque micro-transaction réécrit complètement la logique de fonctionnement du marché.
Dans cette économie, le code est la main-d'œuvre, le portefeuille est l'autonomie, et les données sont la monnaie. Si les robots peuvent gagner, consommer et échanger, ils ont besoin de contraintes et de mécanismes de responsabilité. Cela nécessite un cadre juridique, et pas seulement des accords.
Si nous ne traçons pas de limites maintenant, la prochaine fois qu'un robot se présentera à ta porte, il ne voudra peut-être pas seulement livrer des repas ; il pourrait vouloir acheter ta maison.
Et devinez quoi ?
Il a même préparé le portefeuille.