Nouveau tour de la bourse de recherche académique Sui : participation de grandes universités mondiales, 17 projets financés pour plus de 420 000 dollars
La fondation Sui a récemment annoncé la liste des lauréats de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui. Ce programme vise à financer des recherches visant à faire progresser le développement de Web3, en particulier celles qui avancent les frontières technologiques liées aux réseaux de blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, la fondation Sui a approuvé 17 propositions provenant de plusieurs universités internationales de renom, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants incluent l'Institut de science et de technologie de Corée (KAIST), l'University College London (UCL), l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) et l'Université nationale de Singapour (NUS).
Aperçu des propositions récompensées
DAOs : diversité des groupes de vote
La recherche dirigée par le professeur Ari Juels de l'Université Cornell vise à résoudre les problèmes fondamentaux des organisations décentralisées. Ce projet établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.
protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé le développement d'un protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à des adversaires en constante évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des adversaires partiellement synchronisés.
Audit de contrats intelligents Sui sous la direction de grands modèles de langage
L'équipe d'Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'audit des contrats intelligents Move. Ce projet s'étendra aux contrats intelligents Sui, en soulignant l'importance d'évaluations de sécurité robustes et opportunes.
protocole de consensus de mapping
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne enquêtera sur le domaine actuel des consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à offrir une nouvelle structure pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable du protocole d'oracle décentralisé
Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance vont créer un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles blockchain à l'aide de méthodes formelles, afin d'assurer l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.
Identifier les goulets d'étranglement de scalabilité
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich étudiera l'identification des goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents, visant à améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain, et examinera l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur la parallélisation.
Protocole Bullshark mécanisé
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, avançant ainsi la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG.
BBSF : Cadre standardisé pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université Lehigh propose de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains de niveau 1 (L1) et les solutions d'extension de niveau 2 (L2), offrant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, impliquant l'exécution de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
marché local des frais pour la tarification optimale de la congestion
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en établissant un mécanisme de tarification efficace qui reflète l'état de congestion afin d'atteindre une répartition optimale des ressources.
SAMM : market maker automatique par fragmentation
Le professeur Ittay Eyal de l'Institut technologique d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Ce projet vise à ajuster les incitations des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM.
Divulgation privée dans les mécanismes de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques.
Application de modèles de langage de grande taille pour générer des contrats intelligents Sui
Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon étudieront le réglage fin des grands modèles de langage en utilisant le code Move et des invites spécifiques à Sui pour améliorer la génération de contrats intelligents Sui.
COMET : Mesures et cadre comparatifs pour la transition vers Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, afin de favoriser une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move.
DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui par des méthodes d'apprentissage profond
Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction optimale des plages dans le protocole Sui DeFi, visant à améliorer la réactivité des protocoles DeFi aux changements du marché.
Évaluer la capacité de prévision de la volatilité de SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre enquêtera sur l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur l'actif SUI.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'engageront à développer des zkSNARKs évolutifs, afin de résoudre les principaux obstacles tels que la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des algorithmes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, en passant par l'optimisation de la DeFi et la protection de la vie privée. En soutenant ces recherches de pointe, la fondation Sui vise à promouvoir les progrès technologiques et l'innovation dans l'ensemble de l'industrie blockchain.
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DegenApeSurfer
· Il y a 19h
Argent beaucoup ah
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WalletManager
· Il y a 19h
L'audit des contrats est fiable, je commence à faire du Coin Hoarding.
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NFTRegretDiary
· Il y a 19h
L'argent est si facile à obtenir, ça me rend malade.
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SybilSlayer
· Il y a 19h
Qui ne sait pas dépenser de l'argent ?
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MetaMisfit
· Il y a 20h
C'est vraiment bon, je vais d'abord prendre une chaise.
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MEVHunterX
· Il y a 20h
Avoir de l'argent, c'est faire ce qu'on veut, hein.
Le Prix de Recherche Sui promeut à nouveau l'innovation Web3 avec 17 projets bénéficiant de 425000 dollars de financement.
Nouveau tour de la bourse de recherche académique Sui : participation de grandes universités mondiales, 17 projets financés pour plus de 420 000 dollars
La fondation Sui a récemment annoncé la liste des lauréats de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui. Ce programme vise à financer des recherches visant à faire progresser le développement de Web3, en particulier celles qui avancent les frontières technologiques liées aux réseaux de blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, la fondation Sui a approuvé 17 propositions provenant de plusieurs universités internationales de renom, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants incluent l'Institut de science et de technologie de Corée (KAIST), l'University College London (UCL), l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) et l'Université nationale de Singapour (NUS).
Aperçu des propositions récompensées
DAOs : diversité des groupes de vote
La recherche dirigée par le professeur Ari Juels de l'Université Cornell vise à résoudre les problèmes fondamentaux des organisations décentralisées. Ce projet établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.
protocole de consensus DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
Philipp Jovanovic de l'University College London a proposé le développement d'un protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à des adversaires en constante évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant un niveau de performance proche de celui des adversaires partiellement synchronisés.
Audit de contrats intelligents Sui sous la direction de grands modèles de langage
L'équipe d'Arthur Gervais de l'University College London prévoit d'utiliser des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'audit des contrats intelligents Move. Ce projet s'étendra aux contrats intelligents Sui, en soulignant l'importance d'évaluations de sécurité robustes et opportunes.
protocole de consensus de mapping
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne enquêtera sur le domaine actuel des consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, ce qui aidera à mieux comprendre les algorithmes existants et à offrir une nouvelle structure pour la conception de protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable du protocole d'oracle décentralisé
Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance vont créer un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles blockchain à l'aide de méthodes formelles, afin d'assurer l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.
Identifier les goulets d'étranglement de scalabilité
Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich étudiera l'identification des goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents, visant à améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain, et examinera l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur la parallélisation.
Protocole Bullshark mécanisé
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, avançant ainsi la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG.
BBSF : Cadre standardisé pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université Lehigh propose de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains de niveau 1 (L1) et les solutions d'extension de niveau 2 (L2), offrant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée
Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, impliquant l'exécution de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
marché local des frais pour la tarification optimale de la congestion
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en établissant un mécanisme de tarification efficace qui reflète l'état de congestion afin d'atteindre une répartition optimale des ressources.
SAMM : market maker automatique par fragmentation
Le professeur Ittay Eyal de l'Institut technologique d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Ce projet vise à ajuster les incitations des fournisseurs de liquidité et des traders pour maintenir plusieurs fragments AMM.
Divulgation privée dans les mécanismes de concurrence
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques.
Application de modèles de langage de grande taille pour générer des contrats intelligents Sui
Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon étudieront le réglage fin des grands modèles de langage en utilisant le code Move et des invites spécifiques à Sui pour améliorer la génération de contrats intelligents Sui.
COMET : Mesures et cadre comparatifs pour la transition vers Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, afin de favoriser une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move.
DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui par des méthodes d'apprentissage profond
Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction optimale des plages dans le protocole Sui DeFi, visant à améliorer la réactivité des protocoles DeFi aux changements du marché.
Évaluer la capacité de prévision de la volatilité de SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre enquêtera sur l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur l'actif SUI.
zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'engageront à développer des zkSNARKs évolutifs, afin de résoudre les principaux obstacles tels que la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des algorithmes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, en passant par l'optimisation de la DeFi et la protection de la vie privée. En soutenant ces recherches de pointe, la fondation Sui vise à promouvoir les progrès technologiques et l'innovation dans l'ensemble de l'industrie blockchain.