Les grands modèles d'IA transforment l'industrie financière
Depuis le lancement de ChatGPT, l'enthousiasme du secteur financier pour l'intelligence artificielle n'a cessé de croître. Passant d'une anxiété initiale à une réflexion plus rationnelle, les institutions financières explorent progressivement l'application des grands modèles.
Récemment, de nombreuses institutions financières ont intégré les grands modèles dans leur planification stratégique. Selon les statistiques, au moins 11 banques cotées en A-shares ont clairement indiqué dans leurs derniers rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles. Du point de vue stratégique et de la conception de haut niveau, la réflexion et la planification des institutions financières concernant les grands modèles deviennent également de plus en plus claires.
L'attitude de l'industrie financière envers les grands modèles a traversé plusieurs phases : au début de l'année, il y avait une anxiété générale, craignant de prendre du retard ; ensuite, des équipes ont été formées pour explorer ; après avoir rencontré des difficultés lors de la mise en œuvre, l'attitude est devenue plus rationnelle ; actuellement, l'accent est mis sur l'apprentissage des cas de référence et le choix de scénarios éprouvés pour les essais.
Les grandes institutions financières ont tendance à introduire des modèles de base et à construire leurs propres modèles d'entreprise, tout en adoptant une approche de réglage fin pour former des modèles spécialisés. Les petites et moyennes entreprises envisagent plutôt d'introduire des API de modèles de grande taille en fonction des besoins ou de déployer des services en mode privé.
En termes de puissance de calcul, les institutions financières adoptent principalement trois approches : d'abord, la construction de leur propre puissance de calcul, adaptée aux grandes institutions disposant de ressources solides ; ensuite, le déploiement hybride, qui consiste à traiter des données sensibles localement tout en utilisant des services de cloud public ; enfin, l'exploration d'infrastructures partagées au niveau sectoriel. Parallèlement, les institutions financières renforcent également la gouvernance des données pour se préparer à l'application de grands modèles.
Actuellement, les institutions financières se concentrent principalement sur des scénarios internes, tels que le bureau intelligent, le développement intelligent, le service client intelligent, etc. Certaines institutions ont déjà mené des projets pilotes dans 20 à 30 scénarios. Cependant, les experts du secteur prévoient qu'avant la fin de l'année, un certain nombre de projets de grands modèles réellement liés aux activités principales apparaîtront.
En termes d'architecture, les institutions financières adoptent généralement un modèle en couches, comprenant une couche d'infrastructure, une couche de modèles, une couche de services et une couche d'applications. Les grands modèles jouent un rôle central, tout en appelant des modèles traditionnels comme complément de compétences.
L'application des grands modèles entraîne également une transformation de la structure des talents dans le secteur financier. D'une part, certains postes traditionnels sont menacés de remplacement ; d'autre part, il existe un énorme déficit de talents liés aux grands modèles. Les institutions financières s'efforcent activement de former et d'attirer des talents en IA pour se préparer à l'application des grands modèles.
Dans l'ensemble, les grands modèles sont en train de transformer les modèles commerciaux et l'architecture technique de l'industrie financière. À l'avenir, les institutions financières devront continuer à explorer, tout en garantissant la sécurité et la conformité, pour tirer parti des avantages des grands modèles en matière d'amélioration de l'efficacité et d'innovation des services.
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degenwhisperer
· Il y a 15h
L'industrie la plus enroulée au monde +1
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AirdropChaser
· 08-05 20:38
Encore en train de payer la taxe sur l'intelligence ?
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HodlVeteran
· 08-05 20:37
Encore une vague de pièges pour se faire prendre pour des cons. Un ancien participant donne un conseil.
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AirdropHunterWang
· 08-05 20:25
C'est presque fini, il ne reste plus qu'à se faire prendre pour des cons.
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StableNomad
· 08-05 20:23
on a l'impression que le battage médiatique autour de ml/ai de 2017 est de retour... même histoire, bulle différente pour être honnête
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RebaseVictim
· 08-05 20:11
Encore en train de suivre la tendance et de copier les devoirs, n'est-ce pas ?
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RetailTherapist
· 08-05 20:11
Ne vous précipitez pas à jouer avec l'IA, gérez d'abord votre système rempli de bugs.
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LuckyBearDrawer
· 08-05 20:10
C'est encore une arnaque pour obtenir des fonds, n'est-ce pas ?
Les grands modèles d'IA soutiennent la numérisation de l'industrie financière, plusieurs banques se positionnent activement.
Les grands modèles d'IA transforment l'industrie financière
Depuis le lancement de ChatGPT, l'enthousiasme du secteur financier pour l'intelligence artificielle n'a cessé de croître. Passant d'une anxiété initiale à une réflexion plus rationnelle, les institutions financières explorent progressivement l'application des grands modèles.
Récemment, de nombreuses institutions financières ont intégré les grands modèles dans leur planification stratégique. Selon les statistiques, au moins 11 banques cotées en A-shares ont clairement indiqué dans leurs derniers rapports semestriels qu'elles explorent l'application des grands modèles. Du point de vue stratégique et de la conception de haut niveau, la réflexion et la planification des institutions financières concernant les grands modèles deviennent également de plus en plus claires.
L'attitude de l'industrie financière envers les grands modèles a traversé plusieurs phases : au début de l'année, il y avait une anxiété générale, craignant de prendre du retard ; ensuite, des équipes ont été formées pour explorer ; après avoir rencontré des difficultés lors de la mise en œuvre, l'attitude est devenue plus rationnelle ; actuellement, l'accent est mis sur l'apprentissage des cas de référence et le choix de scénarios éprouvés pour les essais.
Les grandes institutions financières ont tendance à introduire des modèles de base et à construire leurs propres modèles d'entreprise, tout en adoptant une approche de réglage fin pour former des modèles spécialisés. Les petites et moyennes entreprises envisagent plutôt d'introduire des API de modèles de grande taille en fonction des besoins ou de déployer des services en mode privé.
En termes de puissance de calcul, les institutions financières adoptent principalement trois approches : d'abord, la construction de leur propre puissance de calcul, adaptée aux grandes institutions disposant de ressources solides ; ensuite, le déploiement hybride, qui consiste à traiter des données sensibles localement tout en utilisant des services de cloud public ; enfin, l'exploration d'infrastructures partagées au niveau sectoriel. Parallèlement, les institutions financières renforcent également la gouvernance des données pour se préparer à l'application de grands modèles.
Actuellement, les institutions financières se concentrent principalement sur des scénarios internes, tels que le bureau intelligent, le développement intelligent, le service client intelligent, etc. Certaines institutions ont déjà mené des projets pilotes dans 20 à 30 scénarios. Cependant, les experts du secteur prévoient qu'avant la fin de l'année, un certain nombre de projets de grands modèles réellement liés aux activités principales apparaîtront.
En termes d'architecture, les institutions financières adoptent généralement un modèle en couches, comprenant une couche d'infrastructure, une couche de modèles, une couche de services et une couche d'applications. Les grands modèles jouent un rôle central, tout en appelant des modèles traditionnels comme complément de compétences.
L'application des grands modèles entraîne également une transformation de la structure des talents dans le secteur financier. D'une part, certains postes traditionnels sont menacés de remplacement ; d'autre part, il existe un énorme déficit de talents liés aux grands modèles. Les institutions financières s'efforcent activement de former et d'attirer des talents en IA pour se préparer à l'application des grands modèles.
Dans l'ensemble, les grands modèles sont en train de transformer les modèles commerciaux et l'architecture technique de l'industrie financière. À l'avenir, les institutions financières devront continuer à explorer, tout en garantissant la sécurité et la conformité, pour tirer parti des avantages des grands modèles en matière d'amélioration de l'efficacité et d'innovation des services.