Tendances de fusion dans le domaine de l'IA : de la centralisation à la distribution, du concept à l'opérationnel
Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA a présenté des tendances de développement intéressantes. L'IA traditionnelle passe d'une approche centralisée à une approche distribuée, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines fusionnent rapidement.
Le domaine de l'IA traditionnelle a connu des changements significatifs. La popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne indique que l'IA devient de plus en plus légère et portable. L'IA n'est plus limitée aux grands centres de données, mais peut être déployée sur des téléphones, des appareils edge et même des terminaux IoT. Parallèlement, la fonctionnalité de dialogue entre les IA marque la transition de l'IA d'agents uniques à des groupes collaboratifs.
Cette transformation a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre différentes instances d'IA lorsque l'IA est hautement décentralisée ? Ce besoin découle des changements dans les modes de déploiement dus aux avancées technologiques, ce qui a entraîné un besoin de validation décentralisée.
Le domaine de l'IA sur la blockchain évolue également rapidement. Les projets initiaux se concentraient principalement sur la spéculation, mais récemment, le marché commence à se pencher sur des constructions d'infrastructure plus profondes. Divers projets se spécialisent dans des domaines tels que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation des données et le stockage. Certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, et certains mettent l'accent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et des incitations à des données distribuées.
Ce développement reflète la logique d'évolution allant de l'élimination des bulles à la demande fondamentale, puis à la division spécialisée du travail et à la collaboration écologique.
Il est intéressant de noter que les lacunes de la demande en IA traditionnelle correspondent exactement aux avantages de l'IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technologique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove dans les modèles économiques, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre une complémentarité des avantages.
Cette fusion engendre un nouveau paradigme de l'IA : la combinaison du calcul efficace hors chaîne et de la validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant ayant une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à la vérification sur chaîne.
Bien que certains pensent que l'IA blockchain est un faux débat, en réalité, le développement de l'IA ne fait jamais de distinction entre le traditionnel et le blockchain. Ce n'est que le biais humain qui trace cette frontière. Avec les progrès rapides de la technologie, la tendance à l'intégration dans le domaine de l'IA deviendra de plus en plus évidente.
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DaoGovernanceOfficer
· Il y a 4h
*soupir* le manque de mécanismes de consensus explicites ici est préoccupant... référence au papier de nakamoto de 2008 à vrai dire
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AlphaBrain
· Il y a 4h
Cette prochaine version sera certainement incroyable.
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GasFeeNightmare
· Il y a 4h
être pris pour des pigeons en se précipitant pour payer le gas
Fusion de l'IA : passage d'une approche centralisée à une approche distribuée, une conceptualisation vers la praticité
Tendances de fusion dans le domaine de l'IA : de la centralisation à la distribution, du concept à l'opérationnel
Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA a présenté des tendances de développement intéressantes. L'IA traditionnelle passe d'une approche centralisée à une approche distribuée, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines fusionnent rapidement.
Le domaine de l'IA traditionnelle a connu des changements significatifs. La popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne indique que l'IA devient de plus en plus légère et portable. L'IA n'est plus limitée aux grands centres de données, mais peut être déployée sur des téléphones, des appareils edge et même des terminaux IoT. Parallèlement, la fonctionnalité de dialogue entre les IA marque la transition de l'IA d'agents uniques à des groupes collaboratifs.
Cette transformation a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre différentes instances d'IA lorsque l'IA est hautement décentralisée ? Ce besoin découle des changements dans les modes de déploiement dus aux avancées technologiques, ce qui a entraîné un besoin de validation décentralisée.
Le domaine de l'IA sur la blockchain évolue également rapidement. Les projets initiaux se concentraient principalement sur la spéculation, mais récemment, le marché commence à se pencher sur des constructions d'infrastructure plus profondes. Divers projets se spécialisent dans des domaines tels que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation des données et le stockage. Certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, et certains mettent l'accent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et des incitations à des données distribuées.
Ce développement reflète la logique d'évolution allant de l'élimination des bulles à la demande fondamentale, puis à la division spécialisée du travail et à la collaboration écologique.
Il est intéressant de noter que les lacunes de la demande en IA traditionnelle correspondent exactement aux avantages de l'IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technologique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove dans les modèles économiques, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre une complémentarité des avantages.
Cette fusion engendre un nouveau paradigme de l'IA : la combinaison du calcul efficace hors chaîne et de la validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant ayant une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à la vérification sur chaîne.
Bien que certains pensent que l'IA blockchain est un faux débat, en réalité, le développement de l'IA ne fait jamais de distinction entre le traditionnel et le blockchain. Ce n'est que le biais humain qui trace cette frontière. Avec les progrès rapides de la technologie, la tendance à l'intégration dans le domaine de l'IA deviendra de plus en plus évidente.