AI et outils externes : l'émergence de la technologie MCP et son application dans le domaine des cryptoactifs
L'émergence de l'intelligence artificielle vise à libérer la main-d'œuvre humaine et à améliorer le niveau de base de la plupart des emplois. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela laisse un certain écart par rapport à la vision d'utiliser véritablement l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si l'on peut dialoguer avec l'IA pour utiliser réellement l'ordinateur pour des tâches telles que la réponse par e-mail, la rédaction de rapports, voire l'automatisation des transactions de Cryptoactifs, cela se rapprochera davantage de la vision de libération des forces productives. Et cette technologie est le sujet brûlant actuel dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctionnement du MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème où les modèles d'IA pouvaient seulement "parler" mais ne pouvaient pas "faire". Il se compose de trois parties : Model (modèle), Context (contexte) et Protocol (protocole), avec pour objectif de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de répondre, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MCP implique trois principaux composants :
MCP Host (Administrateur) : responsable de la gestion et de la coordination du fonctionnement de l'ensemble du MCP.
Client MC (côté utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle AI.
Serveur MCP : fournit un ensemble d'API fonctionnelles utilisables par l'IA.
Grâce à MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des mots spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi une automatisation des opérations.
Importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'utiliser en temps réel les données les plus récentes, sans être limitée aux données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit des normes unifiées pour différents développeurs, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider d'exécuter quel type d'instruction en fonction des situations en temps réel et effectuer la prochaine étape en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
MCP est un protocole, tandis que l'Agent IA est un concept ou une méthode d'exécution. MCP se concentre sur la façon de faire communiquer différents modèles d'IA avec des outils externes, jouant le rôle de norme générale. MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner plus efficacement, lui permettant d'accéder à diverses ressources externes simplement en suivant les spécifications de MCP.
Projet concept MCP dans le domaine des Cryptoactifs
Base MCP : Cadre développé par Base qui permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant l'exécution de tâches blockchain alimentées par l'IA en local.
LYRAOS : système d'exploitation multi-agent IA, permettant aux agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana.
Défis et perspectives de la technologie MCP
Bien que le MCP fournisse des règles normalisées pour l'interaction entre l'IA et des outils externes, les cas de réussite dans le domaine du Web3 restent limités. Les principaux défis incluent :
L'intégration technologique n'est pas encore mature
Risques de sécurité et de réglementation
Obstacles liés aux habitudes et à l'expérience des utilisateurs
La fatigue esthétique du marché pour les projets d'IA
Le potentiel de la combinaison de MCP et de la blockchain est immense, mais il fait également face à des défis liés à la barrière technologique et à la pression du marché. À l'avenir, si nous pouvons intégrer des mécanismes de sécurité plus matures, créer une expérience utilisateur plus intuitive et découvrir de véritables applications innovantes de valeur, "Web3 + MCP" pourrait alors dépasser les limites du sujet de la spéculation et devenir le nouveau récit dominant.
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AirdropFreedom
· 08-09 20:23
J'ai entendu dire qu'il y aura un ai pour le trading des cryptomonnaies ? La faillite va arriver plus vite.
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ZkProofPudding
· 08-09 20:22
Mon avenir, c'est d'écrire des smart contracts avec une IA ? C'est ennuyeux.
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NftDataDetective
· 08-09 20:06
hmm... mcp semble être une autre "solution" trop médiatisée, pour être honnête. J'ai déjà vu ce schéma avec les ponts ai.
Voir l'originalRépondre0
RugpullAlertOfficer
· 08-09 19:54
Qu'est-ce que tu fais comme jeton ? Il n'y a pas assez de pigeons à prendre, n'est-ce pas ?
MCP technique de rupture : applications et défis de l'IA et des outils externes dans le domaine des cryptoactifs
AI et outils externes : l'émergence de la technologie MCP et son application dans le domaine des cryptoactifs
L'émergence de l'intelligence artificielle vise à libérer la main-d'œuvre humaine et à améliorer le niveau de base de la plupart des emplois. Cependant, les modèles de langage de grande taille (LLM) présentent encore des limites, nécessitant plusieurs tours de dialogue pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela laisse un certain écart par rapport à la vision d'utiliser véritablement l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si l'on peut dialoguer avec l'IA pour utiliser réellement l'ordinateur pour des tâches telles que la réponse par e-mail, la rédaction de rapports, voire l'automatisation des transactions de Cryptoactifs, cela se rapprochera davantage de la vision de libération des forces productives. Et cette technologie est le sujet brûlant actuel dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctionnement du MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème où les modèles d'IA pouvaient seulement "parler" mais ne pouvaient pas "faire". Il se compose de trois parties : Model (modèle), Context (contexte) et Protocol (protocole), avec pour objectif de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de répondre, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MCP implique trois principaux composants :
Grâce à MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des mots spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi une automatisation des opérations.
Importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et d'utiliser en temps réel les données les plus récentes, sans être limitée aux données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP fournit des normes unifiées pour différents développeurs, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider d'exécuter quel type d'instruction en fonction des situations en temps réel et effectuer la prochaine étape en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
MCP est un protocole, tandis que l'Agent IA est un concept ou une méthode d'exécution. MCP se concentre sur la façon de faire communiquer différents modèles d'IA avec des outils externes, jouant le rôle de norme générale. MCP peut aider l'Agent IA à fonctionner plus efficacement, lui permettant d'accéder à diverses ressources externes simplement en suivant les spécifications de MCP.
Projet concept MCP dans le domaine des Cryptoactifs
Base MCP : Cadre développé par Base qui permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, offrant des modèles d'agents Web3, permettant l'exécution de tâches blockchain alimentées par l'IA en local.
LYRAOS : système d'exploitation multi-agent IA, permettant aux agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana.
Défis et perspectives de la technologie MCP
Bien que le MCP fournisse des règles normalisées pour l'interaction entre l'IA et des outils externes, les cas de réussite dans le domaine du Web3 restent limités. Les principaux défis incluent :
Le potentiel de la combinaison de MCP et de la blockchain est immense, mais il fait également face à des défis liés à la barrière technologique et à la pression du marché. À l'avenir, si nous pouvons intégrer des mécanismes de sécurité plus matures, créer une expérience utilisateur plus intuitive et découvrir de véritables applications innovantes de valeur, "Web3 + MCP" pourrait alors dépasser les limites du sujet de la spéculation et devenir le nouveau récit dominant.