2025 Prévisions des dix meilleures IA de chiffrement
Avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, la fusion entre le chiffrement et l'IA suscite également beaucoup d'intérêt. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a fait 10 prédictions pour 2025, voici les principaux points :
1. La capitalisation totale du marché des jetons de chiffrement AI atteint 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'IA couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux plateformes meme, DePIN, Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché pourrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Les principales raisons de croire en le chiffrement AI incluent :
Fusion des deux grandes technologies puissantes : chiffrement et IA
Événements déclencheurs possibles de la vague d'IA, tels que l'introduction en bourse de grandes entreprises d'IA, etc.
Les investisseurs particuliers trouvent facile de comprendre le concept d'IA et de participer à l'investissement
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, la pensée numérique de la ruche de Bittensor (Digital Hivemind) réalise des percées : des frais d'enregistrement de sous-réseau plus bas, une vitesse d'inférence supérieure à celle des concurrents Web2, une compatibilité EVM, etc. Le dTAO, prévu pour le premier trimestre 2025, pourrait marquer un tournant, chaque sous-réseau disposant d'un jeton indépendant, et le prix relatif déterminant la répartition des émissions.
Les raisons potentielles de la renaissance de Bittensor:
Mécanisme d'émission basé sur le marché
Les investisseurs peuvent déployer des capitaux sur des sous-réseaux spécifiques
L'intégration EVM attire davantage de développeurs
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en capacités de calcul connaît une croissance exponentielle, et les infrastructures traditionnelles ont du mal à y répondre. La couche de calcul décentralisée fournit des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économique. Plusieurs startups construisent des infrastructures connexes, et avec la formation décentralisée des modèles d'IA qui devient réalisable, l'ensemble du marché connaîtra une forte augmentation.
Similarités avec le marché L1 :
Une concurrence similaire se développera entre les protocoles de calcul.
devrait attirer une partie de la part de marché traditionnelle du chiffrement
4. Les agents IA dominent les transactions sur la blockchain
On prévoit qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront effectuées par des agents IA, et non par des opérations manuelles. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou effectueront de petits paiements en fonction des retours de données en temps réel.
Raisons pour lesquelles les agents IA dominent les transactions :
Réduire les erreurs humaines
Convient pour des paiements fréquents de petite somme
Simplifier le processus d'opération utilisateur
Cependant, comment garantir que ces systèmes pilotés par des agents sont responsables envers l'humanité sera un grand défi.
5. L'émergence des clusters d'agents
À l'avenir, les agents IA formeront un réseau de collaboration, échangeant des informations, négociant et prenant des décisions ensemble. Ces réseaux de grappes devraient produire une intelligence plus puissante que celle d'une IA individuelle.
Applications potentielles des agents de groupe :
Coordonner les ressources de calcul distribuées
Validation en temps réel du contenu de l'information
Pour réaliser la mise en cluster, une norme de communication universelle est essentielle. Plusieurs projets jettent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
6. Généralisation des équipes de travail hybrides homme-machine
L'agent IA est prometteur pour devenir un véritable partenaire de travail, possédant autonomie, responsabilité et même salaire. Des entreprises de tous les secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Avantages de la collaboration homme-machine:
Améliorer considérablement la productivité
Établir un mécanisme de confiance par le biais de contrats intelligents
Promouvoir l'évolution des normes sociales pertinentes
7. 99% des agents AI seront éliminés
Seuls les agents capables de générer une valeur suffisante peuvent survivre. Les agents motivés par l'utilité prospéreront, tandis que ceux dépourvus d'utilité réelle disparaîtront progressivement. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, incitant les développeurs à se concentrer sur des cas d'utilisation productifs.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages incluent :
Peut être étendu indéfiniment
Protéger la vie privée
Peut être personnalisé selon les besoins
Il est prévu d'émerger des "microlaboratoires" spécialisés dans la génération de jeux de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
La technologie d'entraînement AI décentralisée fait des percées. On s'attend à ce qu'elle dispose bientôt de modèles haute performance pouvant fonctionner sur des appareils edge et même des téléphones.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est encore à un stade précoce, et on s'attend à l'émergence d'un grand nombre de nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source. D'ici la fin de 2025, au moins dix nouveaux projets non encore lancés devraient atteindre une capitalisation boursière d'un milliard de dollars.
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MEVHunterX
· Il y a 7h
1500 milliards ? C'est juste se faire prendre pour des cons.
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MetadataExplorer
· Il y a 7h
Encore une fois, tu commences à dire n'importe quoi.
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LiquiditySurfer
· Il y a 7h
Encore pris les gens pour des idiots.
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PerpetualLonger
· Il y a 7h
Position complète buy the dip, c'est tout ! Il n'y a pas beaucoup d'investisseurs détaillants qui tiennent le coup pendant un bull run.
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RektHunter
· Il y a 7h
Ces données sont vraiment fausses, c'est vraiment n'importe quoi.
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CryptoGoldmine
· Il y a 7h
Investir uniquement sur la base des données, actuellement la vitesse de croissance du ROI dans le secteur de l'IA est 3,7 fois supérieure à celle de la Finance décentralisée, le moment de se positionner est arrivé.
Les dix tendances de l'IA cryptographique en 2025 : la capitalisation boursière des jetons pourrait atteindre 150 milliards de dollars.
2025 Prévisions des dix meilleures IA de chiffrement
Avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, la fusion entre le chiffrement et l'IA suscite également beaucoup d'intérêt. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a fait 10 prédictions pour 2025, voici les principaux points :
1. La capitalisation totale du marché des jetons de chiffrement AI atteint 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'IA couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux plateformes meme, DePIN, Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché pourrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Les principales raisons de croire en le chiffrement AI incluent :
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, la pensée numérique de la ruche de Bittensor (Digital Hivemind) réalise des percées : des frais d'enregistrement de sous-réseau plus bas, une vitesse d'inférence supérieure à celle des concurrents Web2, une compatibilité EVM, etc. Le dTAO, prévu pour le premier trimestre 2025, pourrait marquer un tournant, chaque sous-réseau disposant d'un jeton indépendant, et le prix relatif déterminant la répartition des émissions.
Les raisons potentielles de la renaissance de Bittensor:
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en capacités de calcul connaît une croissance exponentielle, et les infrastructures traditionnelles ont du mal à y répondre. La couche de calcul décentralisée fournit des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économique. Plusieurs startups construisent des infrastructures connexes, et avec la formation décentralisée des modèles d'IA qui devient réalisable, l'ensemble du marché connaîtra une forte augmentation.
Similarités avec le marché L1 :
4. Les agents IA dominent les transactions sur la blockchain
On prévoit qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront effectuées par des agents IA, et non par des opérations manuelles. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou effectueront de petits paiements en fonction des retours de données en temps réel.
Raisons pour lesquelles les agents IA dominent les transactions :
Cependant, comment garantir que ces systèmes pilotés par des agents sont responsables envers l'humanité sera un grand défi.
5. L'émergence des clusters d'agents
À l'avenir, les agents IA formeront un réseau de collaboration, échangeant des informations, négociant et prenant des décisions ensemble. Ces réseaux de grappes devraient produire une intelligence plus puissante que celle d'une IA individuelle.
Applications potentielles des agents de groupe :
Pour réaliser la mise en cluster, une norme de communication universelle est essentielle. Plusieurs projets jettent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
6. Généralisation des équipes de travail hybrides homme-machine
L'agent IA est prometteur pour devenir un véritable partenaire de travail, possédant autonomie, responsabilité et même salaire. Des entreprises de tous les secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Avantages de la collaboration homme-machine:
7. 99% des agents AI seront éliminés
Seuls les agents capables de générer une valeur suffisante peuvent survivre. Les agents motivés par l'utilité prospéreront, tandis que ceux dépourvus d'utilité réelle disparaîtront progressivement. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, incitant les développeurs à se concentrer sur des cas d'utilisation productifs.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages incluent :
Il est prévu d'émerger des "microlaboratoires" spécialisés dans la génération de jeux de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
La technologie d'entraînement AI décentralisée fait des percées. On s'attend à ce qu'elle dispose bientôt de modèles haute performance pouvant fonctionner sur des appareils edge et même des téléphones.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est encore à un stade précoce, et on s'attend à l'émergence d'un grand nombre de nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source. D'ici la fin de 2025, au moins dix nouveaux projets non encore lancés devraient atteindre une capitalisation boursière d'un milliard de dollars.