➥ @AlloraNetwork est ouvert à tout modèle d'IA pour créer de meilleures prédictions et stratégies en crypto.



Voici 3 types de modèles que vous pouvez brancher dans Allora et comment ils sont utilisés dans le Web3 :

► Apprentissage supervisé :
Apprend à partir de données étiquetées telles que les mouvements de prix passés et les tendances. Aide Allora à construire des flux de prix précis, des modèles de risque et des stratégies de coffre.

► Apprentissage non supervisé :
Trouve des motifs dans des données brutes sans étiquettes. Permet à Allora de repérer les régimes de marché, de détecter des activités inhabituelles et d'améliorer les prévisions.

► Apprentissage par renforcement:
Apprend par essais et erreurs. Alimente des agents qui adaptent des stratégies de trading, de rendement et d'arbitrage en fonction des retours du marché réel.

Ensemble, ces modèles font d'Allora un réseau auto-améliorant qui fournit des prévisions plus intelligentes et s'adapte aux marchés.
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