Fusion de la crypto et de l'intelligence artificielle : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de s'y associer. Dans un premier temps, cette association se manifeste principalement par l'agrégation de ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale sont efficacement intégrées, permettant un appariement de l'offre et de la demande, réduisant les coûts et fournissant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase est caractérisée par des traits distinctifs :
Ciblant le marché de la longue traîne, réduire la barrière à l'entrée pour l'inférence légère et le réglage fin des modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité, activer les utilisateurs individuels à utiliser leur GPU inutilisé pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes, tels que l'introduction de la compétition entre modèles et le mécanisme de sous-réseau.
Combiner un réseau d'infrastructure physique décentralisée pour libérer l'efficacité du matériel en périphérie.
Un cas d'innovation module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau révolutionnaire, où chaque sous-réseau dispose de sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, permettant aux utilisateurs de participer à la construction de l'écosystème et de générer des revenus de diverses manières.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la compétition sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, la performance de raisonnement décentralisée est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment atteindre le niveau de l'expérience utilisateur.
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, l'exploration de Crypto+AI commence à passer de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade du phénomène culturel de type meme, attirant rapidement l'attention grâce à des images anthropomorphes et divertissantes. Par la suite, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales.
Rapidement, l'agent IA s'immisce dans des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce à l'agent.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Le cadre modulaire soutient la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. En même temps, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne, favorisant la naissance du concept d'"économie native de l'IA".
Certains projets ont proposé une vision commerciale d'une collaboration modulaire des agents AI, créant, collaborant et échangeant avec des humains et d'autres agents intelligents. Ces projets reposent sur des piliers technologiques tels que des cadres d'agents modulaires, des plateformes tokenisées et des protocoles commerciaux pour agents.
Cependant, avec le retrait de l'engouement initial, Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Le marché revient d'une chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI, y compris la collaboration multi-agents, l'automatisation des transactions sur la chaîne, et l'émergence de la finance informationnelle (InfoFi).
En revisitant l'évolution de Crypto+AI, nous avons observé un long chemin vers une fonctionnalité de plus en plus approfondie et une utilité accrue. Des premiers agents de dialogue de divertissement, aux agents d'analyse Alpha et d'outils qui sont progressivement apparus, jusqu'à l'intelligence DeFAI qui encapsule directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut a rapproché l'agent AI des besoins du monde réel.
L'avenir de l'agent IA sera fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin est long, mais grâce à un soutien d'utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir pourraient largement dépasser notre imagination.
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MidsommarWallet
· Il y a 15h
Portefeuille maître : J'ai l'impression que la Décentralisation AI peut apporter beaucoup d'opportunités, mais le mécanisme doit encore être amélioré.
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MultiSigFailMaster
· Il y a 16h
Ce n'est rien d'autre que de faire du profit en réchauffant des plats.
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RektDetective
· Il y a 16h
Encore en train de faire des promesses, la Puissance de calcul est si chère, comment cela se calcule-t-il ?
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SandwichDetector
· Il y a 16h
bull皮, les vieux GPU ont enfin une voie de sortie.
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DevChive
· Il y a 16h
Quelle est la situation ? Y a-t-il des gens qui achètent des cartes graphiques d'occasion ?
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LuckyHashValue
· Il y a 17h
Mining, c'est tout ce qu'il faut faire.
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PhantomMiner
· Il y a 17h
Encore un nouveau concept pour se faire prendre pour des cons.
L'essor de l'économie des agents IA : du marché de la puissance de calcul à l'écosystème des agents intelligents
Fusion de la crypto et de l'intelligence artificielle : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de s'y associer. Dans un premier temps, cette association se manifeste principalement par l'agrégation de ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale sont efficacement intégrées, permettant un appariement de l'offre et de la demande, réduisant les coûts et fournissant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase est caractérisée par des traits distinctifs :
Un cas d'innovation module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau révolutionnaire, où chaque sous-réseau dispose de sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, permettant aux utilisateurs de participer à la construction de l'écosystème et de générer des revenus de diverses manières.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limites évidentes : la compétition sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, la performance de raisonnement décentralisée est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans vraiment atteindre le niveau de l'expérience utilisateur.
Avec la stabilisation progressive du marché décentralisé de la puissance de calcul, l'exploration de Crypto+AI commence à passer de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade du phénomène culturel de type meme, attirant rapidement l'attention grâce à des images anthropomorphes et divertissantes. Par la suite, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales.
Rapidement, l'agent IA s'immisce dans des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données, l'accompagnement social, etc. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce à l'agent.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Le cadre modulaire soutient la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. En même temps, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne, favorisant la naissance du concept d'"économie native de l'IA".
Certains projets ont proposé une vision commerciale d'une collaboration modulaire des agents AI, créant, collaborant et échangeant avec des humains et d'autres agents intelligents. Ces projets reposent sur des piliers technologiques tels que des cadres d'agents modulaires, des plateformes tokenisées et des protocoles commerciaux pour agents.
Cependant, avec le retrait de l'engouement initial, Crypto+AI subit une profonde réorganisation. Le marché revient d'une chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI, y compris la collaboration multi-agents, l'automatisation des transactions sur la chaîne, et l'émergence de la finance informationnelle (InfoFi).
En revisitant l'évolution de Crypto+AI, nous avons observé un long chemin vers une fonctionnalité de plus en plus approfondie et une utilité accrue. Des premiers agents de dialogue de divertissement, aux agents d'analyse Alpha et d'outils qui sont progressivement apparus, jusqu'à l'intelligence DeFAI qui encapsule directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut a rapproché l'agent AI des besoins du monde réel.
L'avenir de l'agent IA sera fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin est long, mais grâce à un soutien d'utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir pourraient largement dépasser notre imagination.