Le 12 juin, Gensyn, un protocole informatique d'IA blockchain basé au Royaume-Uni, a annoncé l'achèvement d'un cycle de série A de 43 millions de dollars dirigé par a16z. Dans cette révolution dans le domaine de l'IA, Gensyn a pris l'initiative de nous remettre une feuille de réponses.
** Gensyn est essentiellement une blockchain de preuve de participation de première couche basée sur le protocole Substripe, qui peut promouvoir l'attribution des tâches d'apprentissage automatique et les récompenses grâce à des contrats intelligents pour réaliser rapidement la capacité d'apprentissage des modèles d'IA et réduire le coût de la formation en apprentissage en profondeur .prix. ** Le coût d'une seule session de formation GPT-3 en 2020 est d'environ 12 millions de dollars, soit plus de 270 fois plus que la valeur estimée d'environ 43 000 dollars pour la formation GPT-2 en 2019. En général, la complexité du modèle (taille) des meilleurs réseaux de neurones double actuellement tous les trois mois. Le coût horaire du travail de formation en apprentissage automatique de Gensyn est d'environ 0,4 $, ce qui est bien inférieur aux coûts requis d'AWS (2 $) et de GCP (2,5 $). Gensyn souhaite utiliser la blockchain et d'autres technologies pour mettre en œuvre un protocole informatique efficace d'apprentissage en profondeur distribué décentralisé à grande échelle, et dispose d'une preuve d'apprentissage probabiliste et d'un mécanisme d'incitation à la crypto-monnaie.
**Gensyn connecte un développeur (toute personne pouvant former un modèle d'apprentissage automatique) avec un solveur (un solveur, toute personne souhaitant former un modèle d'apprentissage automatique sur sa propre machine). ** En tirant parti des appareils informatiques compatibles ML inactifs dans le monde entier, tels que les petits centres de données, les PC de jeu, les Mac M1 et M2 et même les smartphones, et en les connectant à un supercluster ML mondial, la puissance de ML 10-100x augmente en puissance de calcul disponible. Dans le même temps, Gensyn utilise un système de vérification innovant et une alimentation informatique pour réaliser une formation à très grande échelle et à faible coût des réseaux de neurones sans confiance.
1. Système de vérification innovant
**Le principal défi de Gensyn est de vérifier que les tâches informatiques effectuées sur l'appareil ont été effectuées correctement et de déclencher le paiement via des jetons. ** Le système Gensyn résout principalement le problème de vérification grâce à trois concepts, y compris la preuve d'apprentissage probabiliste, le protocole de positionnement précis basé sur des graphiques et le jeu incitatif de style Truebit.
Se compose de quatre acteurs principaux, dont les committers, les solveurs, les vérificateurs et les dénonciateurs. Les émetteurs sont des utilisateurs finaux du système qui fournissent des tâches à calculer et paient pour les unités de travail terminées. Le solveur est la principale partie active du système, effectuant la formation du modèle et générant des preuves pour vérification par le vérificateur. Le vérificateur relie une procédure d'apprentissage non déterministe à un calcul linéaire déterministe, reproduisant une partie de la preuve du solveur et comparant la distance à un seuil attendu. Les dénonciateurs sont la dernière ligne de défense, vérifiant le travail des validateurs et les défiant pour les jackpots.
Le système peut faire tout cela sans confiance et avec une surcharge qui évolue linéairement avec la taille du modèle, en maintenant les coûts de vérification constants. L'innovation du système réside dans la combinaison de points de contrôle de formation de modèles et de vérifications de probabilité terminées sur la chaîne, ce qui résout efficacement le problème de dépendance d'état dans la formation de réseaux neuronaux de toute échelle.
2. Nouvelle alimentation informatique
**Les systèmes Gensyn utilisent des ressources informatiques sous-utilisées et non optimisées. ** Ces appareils vont des GPU de jeu actuellement inutilisés aux mineurs de GPU de l'ère pré-Ethereum PoW. Parce que le protocole est décentralisé, ce qui signifie qu'il sera finalement gouverné par une majorité communautaire et ne pourra pas être "fermé" sans le consentement de la communauté, contrairement à web2, cela le rend résistant à la censure. L'innovation de cet accord est de tirer pleinement parti des ressources d'équipements informatiques inutilisés, de fournir plus de puissance de calcul à la communauté et également de fournir une nouvelle source de revenus à ceux qui possèdent des équipements inutilisés. Et le protocole Gensyn offre un coût similaire à la possession d'un GPU dans un centre de données, et il peut évoluer au-delà d'AWS.
En bref, ** l'objectif principal de Gensyn est de démocratiser l'IA grâce à un plan décentralisé, afin que davantage de personnes puissent participer à l'innovation et à l'application de la technologie de l'IA. ** L'idée centrale de ce programme est d'utiliser des ressources d'équipement informatique sous-utilisées pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles d'IA en créant un système de vérification ouvert et décentralisé, et d'offrir plus d'opportunités aux entrepreneurs en IA. Il s'agit d'un programme innovant et tourné vers l'avenir qui devrait jouer un rôle important dans le domaine de l'IA à l'avenir.
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Analyse du réseau informatique distribué d'IA Gensyn
Le 12 juin, Gensyn, un protocole informatique d'IA blockchain basé au Royaume-Uni, a annoncé l'achèvement d'un cycle de série A de 43 millions de dollars dirigé par a16z. Dans cette révolution dans le domaine de l'IA, Gensyn a pris l'initiative de nous remettre une feuille de réponses.
** Gensyn est essentiellement une blockchain de preuve de participation de première couche basée sur le protocole Substripe, qui peut promouvoir l'attribution des tâches d'apprentissage automatique et les récompenses grâce à des contrats intelligents pour réaliser rapidement la capacité d'apprentissage des modèles d'IA et réduire le coût de la formation en apprentissage en profondeur .prix. ** Le coût d'une seule session de formation GPT-3 en 2020 est d'environ 12 millions de dollars, soit plus de 270 fois plus que la valeur estimée d'environ 43 000 dollars pour la formation GPT-2 en 2019. En général, la complexité du modèle (taille) des meilleurs réseaux de neurones double actuellement tous les trois mois. Le coût horaire du travail de formation en apprentissage automatique de Gensyn est d'environ 0,4 $, ce qui est bien inférieur aux coûts requis d'AWS (2 $) et de GCP (2,5 $). Gensyn souhaite utiliser la blockchain et d'autres technologies pour mettre en œuvre un protocole informatique efficace d'apprentissage en profondeur distribué décentralisé à grande échelle, et dispose d'une preuve d'apprentissage probabiliste et d'un mécanisme d'incitation à la crypto-monnaie.
**Gensyn connecte un développeur (toute personne pouvant former un modèle d'apprentissage automatique) avec un solveur (un solveur, toute personne souhaitant former un modèle d'apprentissage automatique sur sa propre machine). ** En tirant parti des appareils informatiques compatibles ML inactifs dans le monde entier, tels que les petits centres de données, les PC de jeu, les Mac M1 et M2 et même les smartphones, et en les connectant à un supercluster ML mondial, la puissance de ML 10-100x augmente en puissance de calcul disponible. Dans le même temps, Gensyn utilise un système de vérification innovant et une alimentation informatique pour réaliser une formation à très grande échelle et à faible coût des réseaux de neurones sans confiance.
1. Système de vérification innovant
**Le principal défi de Gensyn est de vérifier que les tâches informatiques effectuées sur l'appareil ont été effectuées correctement et de déclencher le paiement via des jetons. ** Le système Gensyn résout principalement le problème de vérification grâce à trois concepts, y compris la preuve d'apprentissage probabiliste, le protocole de positionnement précis basé sur des graphiques et le jeu incitatif de style Truebit.
Se compose de quatre acteurs principaux, dont les committers, les solveurs, les vérificateurs et les dénonciateurs. Les émetteurs sont des utilisateurs finaux du système qui fournissent des tâches à calculer et paient pour les unités de travail terminées. Le solveur est la principale partie active du système, effectuant la formation du modèle et générant des preuves pour vérification par le vérificateur. Le vérificateur relie une procédure d'apprentissage non déterministe à un calcul linéaire déterministe, reproduisant une partie de la preuve du solveur et comparant la distance à un seuil attendu. Les dénonciateurs sont la dernière ligne de défense, vérifiant le travail des validateurs et les défiant pour les jackpots.
Le système peut faire tout cela sans confiance et avec une surcharge qui évolue linéairement avec la taille du modèle, en maintenant les coûts de vérification constants. L'innovation du système réside dans la combinaison de points de contrôle de formation de modèles et de vérifications de probabilité terminées sur la chaîne, ce qui résout efficacement le problème de dépendance d'état dans la formation de réseaux neuronaux de toute échelle.
2. Nouvelle alimentation informatique
**Les systèmes Gensyn utilisent des ressources informatiques sous-utilisées et non optimisées. ** Ces appareils vont des GPU de jeu actuellement inutilisés aux mineurs de GPU de l'ère pré-Ethereum PoW. Parce que le protocole est décentralisé, ce qui signifie qu'il sera finalement gouverné par une majorité communautaire et ne pourra pas être "fermé" sans le consentement de la communauté, contrairement à web2, cela le rend résistant à la censure. L'innovation de cet accord est de tirer pleinement parti des ressources d'équipements informatiques inutilisés, de fournir plus de puissance de calcul à la communauté et également de fournir une nouvelle source de revenus à ceux qui possèdent des équipements inutilisés. Et le protocole Gensyn offre un coût similaire à la possession d'un GPU dans un centre de données, et il peut évoluer au-delà d'AWS.
En bref, ** l'objectif principal de Gensyn est de démocratiser l'IA grâce à un plan décentralisé, afin que davantage de personnes puissent participer à l'innovation et à l'application de la technologie de l'IA. ** L'idée centrale de ce programme est d'utiliser des ressources d'équipement informatique sous-utilisées pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles d'IA en créant un système de vérification ouvert et décentralisé, et d'offrir plus d'opportunités aux entrepreneurs en IA. Il s'agit d'un programme innovant et tourné vers l'avenir qui devrait jouer un rôle important dans le domaine de l'IA à l'avenir.