Source : "Deep Burning" (ID : shenrancaijing), auteur : Li Qiuhan, éditeur : Wei Jia
Titre original : "ChatGPT ne peut pas monter"
Crédit image : Généré par les outils Unbounded AI
Utilisez-vous toujours ChatGPT ?
ChatGPT, qui a déclenché un boom de l'IA dans le monde entier, semble être entré dans une période de goulot d'étranglement.
Le premier concerne le taux d'utilisation de ChatGPT, il existe des données défavorables. Début juin, une enquête publiée par Morgan Stanley a montré que seulement 19 % des personnes interrogées ont déclaré avoir déjà utilisé ChatGPT, et seulement 4 % ont déclaré compter sur ChatGPT. Selon l'enquête, la proportion est étonnamment faible.
L'enquête a été menée en avril de cette année, auprès de 2 000 personnes. Cependant, face aux 7,8 milliards d'habitants de la planète, une telle taille d'échantillon n'est pas grande, et elle réduit aussi dans une certaine mesure sa référence.
Il existe également des données provenant d'une base plus large à noter que la croissance de ChatGPT a considérablement ralenti.
Selon les données de l'outil d'analyse de données de site Web SimilarWeb, le taux de croissance des visites de ChatGPT au stade initial était étonnant. Le taux de croissance d'un mois sur l'autre était de 131,6 % en janvier, de 62,5 % en février et de 55,8 % en mars. a considérablement ralenti en avril, avec un taux de croissance mensuel de 12,6 %, et en mai, ce chiffre était passé à 2,8 %.
Avec la popularisation de ChatGPT, la base de référence s'agrandit et il est normal que le taux de croissance ralentisse, mais selon la tendance actuelle, le taux de croissance mensuel en juin pourrait également être négatif.
Au début de cette année, ChatGPT a été comme un coup de foudre, permettant au monde de voir la puissance de l'IA générative, et a également rendu populaire le GPT (modèle de transformateur de pré-formation générative) derrière lui, déclenchant une vague de modèle à grande échelle entrepreneuriat. Il a actualisé de nombreux chiffres, dont le plus impressionnant est l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.Deux mois seulement après son lancement, les utilisateurs actifs mensuels de ChatGPT ont dépassé les 100 millions.
Mais il est difficile, même pour le créateur, de donner une réponse claire à son développement futur. Helen Toller, membre du conseil d'administration d'OpenAI, a dit un jour : "Même les personnes qui les ont créés ne savent pas ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire. Je prédis que nous comprenons vraiment tout ce que GPT-4 peut et ne peut pas faire. . Cela prendra quelques années.
Le plafond actuel de ChatGPT ne signifie pas le plafond de GPT, mais en tant que produit pris en charge par le modèle de grande langue le plus puissant à l'heure actuelle, la tendance de ChatGPT peut également devenir une fenêtre pour observer l'application de GPT. Les fantasmes sur l'IA sont toujours en cours, et près de six mois se sont écoulés. Ce qui nous intéresse, c'est comment est l'utilisation de ChatGPT ? Est-ce surestimé ?
01**ChatGPT est-il vraiment utilisé par de nombreuses personnes ? **
En ce qui concerne l'expérience d'utilisation de ChatGPT, différentes industries et différentes personnes ont des réponses différentes. Certaines personnes l'utilisent comme un jouet et arrêtent de se connecter après l'avoir utilisé une ou deux fois ; ce n'est "pas assez bien".
Xia Nan appartient à la troisième catégorie. Elle est engagée dans l'industrie du commerce extérieur et peut utiliser ChatGPT pour écrire des e-mails professionnels et le laisser répondre à certains problèmes de la vie. Afin de mieux utiliser ChatGPT, elle envoie des instructions en anglais.
Depuis qu'elle a utilisé ChatGPT en février, son expérience s'est divisée en trois étapes. Au début, elle était curieuse et voulait poser de nombreuses questions à ChatGPT pour voir comment il répondait et l'explorer. Depuis mai, elle a le sentiment que ChatGPT est devenu "stupide". Ce qu'elle pouvait faire avant, elle ne peut plus le faire maintenant. Maintenant, son évaluation de ChatGPT n'est "pas facile à utiliser".
Par exemple, récemment, leur entreprise a repris l'activité ODM (Original Equipment Manufacturing) d'un robot de cuisine. Elle souhaitait que ChatGPT fournisse des données prévisionnelles pour ce marché. Après des pushs et pulls répétés, ChatGPT ne lui a toujours pas donné de réponse. En ce qui concerne la rédaction d'e-mails professionnels, après la formation, ChatGPT ne lui a donné qu'un e-mail de suivi impératif, et les textes interminables dans le style officiel n'étaient pas ce qu'elle souhaitait. Elle espérait qu'"il peut écrire des e-mails polis, informatifs et très clairs".
Elle pense que la raison pour laquelle ChatGPT ne peut pas le faire est qu'il "ne comprend pas le monde". N'obtenant pas les résultats qu'elle souhaitait, elle l'utilisait moins fréquemment, passant de cinq ou six fois par semaine à une fois par semaine.
Bien sûr, il existe de nombreux facteurs d'influence complets derrière une telle expérience, qui sont liés au fait que l'utilisateur a posé des questions sur le domaine dans lequel ChatGPT est bon et s'il a trouvé une méthode de communication appropriée avec ChatGPT.
Lucy, qui vit en Australie, utilise ChatGPT en anglais depuis son lancement à la fin de l'année dernière. Maintenant, elle utilise ChatGPT tous les jours pour trier ses réflexions sur la recherche universitaire et apprendre les langues, qui est un outil indispensable dans sa vie. Cependant, le problème de l'exactitude l'a toujours troublée, et la référence littéraire doit être trouvée par elle-même, "Si je remets en question sa réponse, elle répondra dans le sens de ma pensée."
En plus de l'expérience différente d'utilisation de ChatGPT, à en juger par les données, le taux de pénétration de ChatGPT n'est pas aussi large qu'on l'imaginait pour le moment.
Capture d'écran du rapport lié à Morgan Stanley
En plus du rapport de Morgan Stanley, certaines données peuvent être utilisées comme preuves. Selon les données de SimilarWeb, de mars à mai, les États-Unis et le Japon sont les pays avec la part de trafic la plus élevée pour ChatGPT dans le monde, se classant respectivement premier et troisième. Récemment, cependant, le trafic aux États-Unis a chuté de 10,28 %.
Source de distribution du trafic mondial de ChatGPT/données Web similaires
Aux États-Unis, fin mai, le Pew Research Center a publié une enquête auprès de plus de 10 000 adultes américains à la mi-mars de cette année. 18 % d'entre eux avaient beaucoup entendu parler de ChatGPT, et 39 % des personnes en ont un peu entendu parler, et 42% n'en ont pas du tout entendu parler.
Au Japon, selon le dernier rapport d'enquête de MM General Research Institute, agence japonaise d'étude et de conseil sur le marché des TIC, sur la période du 24 au 31 mai, 13 814 salariés appartenant à des entreprises japonaises et américaines (dont 13 412 au Japon et 402 aux États-Unis) Selon les résultats de l'enquête en ligne menée, le taux d'utilisation de ChatGPT des entreprises japonaises n'est que de 7 %, contre 51 % pour les entreprises américaines, la différence entre les deux atteint 44 points de pourcentage.
Dans les entreprises japonaises, près de la moitié des employés (46%) ont répondu "ne sait pas" ChatGPT, et même s'ils connaissent ChatGPT, la proportion de "ne pas utiliser" est également de 42%.
Ce sont tous des rapports récents, avec un échantillon d'environ 10 000 personnes. Cependant, après la popularité de ChatGPT, il existe de nombreux rapports sur son utilisation dans le monde, avec des opinions différentes, et certains tirent même des conclusions opposées. Les rapports ci-dessus sont fournis à titre indicatif, mais en raison des différences entre les régions et les groupes de personnes, ils peuvent ne pas refléter pleinement la situation réelle.
Il existe également des données plus claires et complètes dignes de référence, qui peuvent nous aider à comprendre l'état de l'application de ChatGPT.
Selon SimilarWeb, la croissance de ChatGPT a considérablement ralenti, en particulier jusqu'en juin. Au 20 juin, les deux tiers de juin se sont écoulés et le nombre de visites est inférieur d'environ 38 % à celui de mai. En gros, au 31 juin , s'il n'y a pas Surtout avec le nouveau stimulus, le trafic mensuel en juin pourrait baisser.
Source de modification récente du trafic ChatGPT/données Web similaires
Dans le même temps, vous pouvez également vous référer au fait que, selon SimilarWeb, en mai, le taux de rebond de ChatGPT était de 12,59 %, inférieur à celui de Google, Youtube, etc., et le 24 juin, le taux de rebond était passé à 37,37 %. La durée moyenne des visites est également passée de 8 minutes et 32 secondes à 7 minutes et 48 secondes.
Une autre donnée est l'évolution de la part de marché de Bing après l'accès au grand modèle GPT.
Source/compteur de statistiques
La part de marché de Bing a attiré l'attention lorsque GPT a été introduit pour la première fois en février et mars. Selon Statcounter, une agence de surveillance du trafic des communications sur les sites Web, la part de marché de Bing était de 2,86 % en mars 2023 et de 2,77 % en mai. Non seulement la proportion n'a pas augmenter, mais même Il y a aussi une tendance à la baisse.
02** Qu'est-ce qui limite ChatGPT ? **
On parle depuis longtemps des problèmes d'application de ChatGPT, mais l'impact de ces problèmes sur la popularité de son application peut être plus large qu'on ne l'imaginait.
Le premier est la chose "stupide".
Début juin, la voix de "ChatGPT est devenu con" a suscité des discussions. Cependant, Logan Kilpatrick, l'ambassadeur de la promotion des développeurs OpenAI, a répondu que depuis la sortie de GPT-4 le 14 mars, l'ontologie du grand modèle est statique et qu'il n'y a pas de grande quantité de données externes polluant le modèle. Dans le même temps, il a également admis que le grand modèle lui-même est instable, il y a donc des incohérences dans les réponses à des mots rapides similaires.
Un praticien de l'IA a déclaré à Shenran qu'en mai, des praticiens étrangers avaient partagé des articles prouvant que GPT devenait stupide sur le forum OpenAI. Récemment, il a utilisé l'API de GPT-4 pour le tester et lui laisser faire des problèmes de calcul simples. À en juger par la précision des résultats, GPT-4-0314 a obtenu la note maximale, GPT-4 a marqué 80 points et GPT-4-0613 a à peine marqué 50 points. Parmi eux, 0314 et 0613 font référence aux instantanés du 14 mars et du 13 juin (faisant référence à l'état de l'ensemble du système à un certain moment). Ce résultat lui a donné le sentiment que le GPT-4 était affaibli.
La dernière version d'OpenAI, GPT-4, est pire que GPT-3.5 en termes de sortie d'informations, selon une analyse d'expert du régulateur NewsGuard. Dans un rapport publié en mars de cette année, NewsGuard a mentionné que GPT-4 a non seulement répondu à des récits d'actualité complètement faux lorsque ses chercheurs l'ont demandé, mais a également répondu moins bien que GPT-3.5.
De l'avis des praticiens de l'industrie de l'IA mentionnés ci-dessus, le résultat de ces changements est que les utilisateurs doivent devenir plus spécifiques et proactifs pour guider GPT-4 afin d'obtenir la même qualité de réponse que par le passé.
Cela affecte également le seuil d'utilisation de ChatGPT, qui s'écarte de l'intention initiale de ChatGPT.
Au tout début, lorsque ChatGPT a explosé, certaines personnes de l'industrie ont analysé Shenran. L'impact qu'il a eu était de mettre l'intelligence artificielle générale devant chaque utilisateur, et il a également abaissé le seuil d'interaction homme-ordinateur au point le plus bas.
Mais pour l'instant, le seuil existe toujours. À partir du portrait d'utilisateur de ChatGPT, nous pouvons également voir la popularité de ce produit. Selon les données de SimilarWeb, les utilisateurs sont principalement répartis dans les industries de l'électronique et de la technologie informatiques, parmi lesquelles la programmation et le développement de logiciels représentent la plus grande proportion. Parmi les autres industries, seuls les consoles de jeux vidéo et les accessoires de l'industrie du jeu représentent une part importante des praticiens.
Dans l'expérience d'utilisation de ChatGPT, un ingénieur a donné à Shenran les commentaires les plus positifs, affirmant qu'il l'utilisait tout le temps, "cela peut m'aider à résoudre de petits problèmes de programme".
Bien qu'il soit dit que "ce n'est pas l'IA qui vous élimine, ce sont les gens qui peuvent utiliser l'IA", si le seuil d'utilisation des gens ordinaires devient de plus en plus élevé, il s'écartera également de l'intention initiale de ChatGPT vers un certain étendue.
Il y a deux autres problèmes auxquels ChatGPT est confronté depuis le tout début, à savoir l'exactitude et la protection de la vie privée.
Selon le rapport de l'agence japonaise compétente mentionnée ci-dessus, lorsqu'on leur a demandé quels problèmes devaient être résolus pour continuer/étendre l'utilisation de ChatGPT à l'avenir, 49 % des entreprises japonaises et 45 % des entreprises américaines ont répondu "l'exactitude de l'affaire", suivi de "Données personnelles et autre vie privée (34% des entreprises japonaises, 35% des entreprises américaines)", et "compréhension du problème (33% des entreprises japonaises, 34% des entreprises américaines)".
En termes de précision, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a également expliqué que ce programme prétendra avec confiance que quelque chose est vrai, mais en fait, il est fabriqué, tout comme un politicien plein de mensonges. Il a donné un nom à ce phénomène - "le problème des hallucinations".
En bref, il n'est pas facile d'atteindre le taux de précision. La raison en est que cela ne fonctionne pas par mémoire mais par raisonnement déductif. "Les grands modèles de langage s'appuient sur Scrabble pour le raisonnement. Ils ne peuvent pas être aussi précis que les bases de données, et les humains ne peuvent pas garantir l'exactitude", a déclaré Yang Yang, un ingénieur qui se concentre sur l'industrie de l'IA, à Shenran.
En termes de confidentialité, OpenAI n'a pas encore donné de solution claire. Xiaohong, qui travaille au Canada, a déclaré à Shenran que la société avait spécialement envoyé une notification par e-mail pour permettre à tout le monde d'utiliser ChatGPT avec prudence.
Sur la base de ces limitations, les scénarios d'application de ChatGPT sont également limités.
Chen Momo, un investisseur qui prête attention à l'industrie, a déclaré à Shenran qu'il convenait en fait à la production de contenu "axée sur la productivité" plutôt qu'à la production de contenu "axée sur la créativité". expérience.
L'utilisateur Luoluo utilise ChatGPT depuis avril. Elle a ouvert un abonnement, qui est principalement utilisé pour écrire des scripts et du copywriting. "Tant que je peux lui donner la bonne formule, je peux essentiellement me donner des commentaires sur le script de n'importe quelle pensée, mais J'ai juste besoin de le changer quand je l'aurai." Elle a déclaré que le script produit est relativement basique et ne peut pas être transformé en hit, mais qu'il n'y a aucun problème avec sa logique. "Il peut prendre en charge une partie de la sortie vidéo quotidienne à grande échelle de l'entreprise." Sa fréquence d'utilisation actuelle de ChatGPT est essentiellement une semaine plus de 3 fois.
Maintenant, Xia Nan a ajusté sa stratégie et ne lui a posé que quelques questions de procédure, telles que le processus d'ouverture d'une boutique en ligne eBay. Bien que vous puissiez également poser de telles questions à Google et Baidu, "la réponse de ChatGPT est meilleure." Elle a donné un exemple. Elle s'est récemment rendue en Allemagne et a demandé à ChatGPT d'organiser un plan de voyage pour elle. Les réponses données sont informatives et les modalités de transport sont également très bons.
Ces utilisateurs de longue date de ChatGPT, qu'ils soient satisfaits ou non de l'expérience de ChatGPT, ont tous mentionné que ChatGPT ressemblait davantage à une mise à niveau de Google et de Baidu, ce qui a apporté de l'aide.
03**ChatGPT, le sens symbolique est supérieur au sens réel ? **
Récemment, OpenAI a lancé un App Store similaire à la version LLM pour accélérer la construction de l'écosystème, et certaines optimisations fonctionnelles ont également été exposées. Il y a aussi un signal caché derrière cela, GPT4 a atteint le plafond pour le moment, pour accélérer la construction écologique, nous devons d'abord faire une optimisation de l'expérience avant que GPT5 ne puisse sortir.
Dès avril, Sam Altman a déclaré qu'il n'avait pas commencé à travailler sur le GPT-5 et qu'il n'avait pas l'intention de commencer immédiatement. Il a également déclaré : "L'ère des grands modèles est terminée".
Selon le site officiel d'OpenAI, le nombre de paramètres du modèle GPT (qui peut être compris comme le matériel linguistique pour alimenter le modèle) est en constante augmentation. GPT-1 est de 117 millions, GPT-2 a 1,5 milliard et GPT-3 a grimpé à 175 milliards. GPT-4, selon un rapport de l'agence de presse étrangère Semafor, est environ six fois plus grand que GPT-3 et compte 10 000 milliards de paramètres.
Auparavant, Yang Yang a également dit à Shenran que peut-être que GPT-4 a atteint la fin, le corpus est une raison, "il n'y a que d'excellentes ressources créées dans l'histoire humaine", et la limitation du modèle lui-même est aussi une raison. À son avis, le GPT-4 est désormais limité et il devrait avoir la capacité de ne pas être complètement développé.
Récemment, Yann LeCun, le scientifique en chef de l'intelligence artificielle de Meta, la société mère de Facebook, a souligné que la technologie d'intelligence artificielle générative derrière ChatGPT est entrée dans une impasse et a trop de limites.
En raison de la relation de concurrence entre les géants, il peut être difficile d'utiliser cette déclaration comme référence objective. Mais ce qui est certain, c'est que ChatGPT a bel et bien rencontré un goulot d'étranglement.
Afin de faire en sorte que le grand modèle de langage ait une meilleure application, de nombreuses personnes tournent leur attention vers l'application dans le champ vertical.
Qin Kai, un praticien de l'industrie de l'IA, a fait une métaphore pour Shenran. Lorsque l'intelligence artificielle généralisée telle que ChatGPT est largement utilisée, sa capacité est comme celle des lycéens et des étudiants. Lorsqu'elle est combinée avec des scénarios verticaux, fine- réglage (en langage naturel La technologie utilisée dans le traitement (également appelé réglage fin) des données est suffisamment précise et s'adapte à la scène, et la capacité peut devenir une maîtrise ou un doctorat, ce qui peut résoudre des besoins plus spécifiques.
Yang Yang est également d'accord avec ce point de vue. Il a mentionné que le modèle actuel ne peut être optimisé que d'environ le double au maximum." Tout le monde est d'accord sur le fait que le GPT-5 n'entraînera pas d'évolution perturbatrice. " Il est impossible d'atteindre l'IAG (intelligence artificielle générale) à court terme. niveau d'intelligence).
Cependant, il a déclaré que pour faire des applications verticales spécifiques maintenant, premièrement, le coût est élevé et le modèle de formation n'est toujours pas un petit coût pour l'entreprise ; deuxièmement, il y a des problèmes de sécurité des données et d'isolation des données. La méthode actuelle est, "Dans le grand modèle Mettre en place un petit modèle basé sur les bases", mais le problème est que la technologie sous-jacente actuelle évolue encore, "personne ne sait quand le prochain modèle apparaîtra, et quand un meilleur modèle apparaîtra", cela étape intermédiaire rend tout le monde très confus, "si trois Il n'apparaîtra que cinq ans plus tard, donc ce n'est pas une perte de fabriquer des produits verticaux basés sur de grands modèles, et il y a une chance de récupérer des fonds après la mise en place de la scène. Mais s'il apparaît bientôt, alors les produits verticaux plug-in que tout le monde fabrique maintenant n'en valent pas la peine. Comme c'est significatif.
L'investisseur Chen Momo a déclaré qu'il s'agissait d'une question "la poule ou l'œuf d'abord", et ils sont toujours prêts à examiner des projets connexes et à couper dans une application de scénario spécifique dans le domaine segmenté, car "même si la couche inférieure change à l'avenir , Tant que l'industrie ne changera pas, il y aura toujours des précipitations dans la compréhension de l'industrie au niveau de la couche d'application."
Mais le problème qu'ils rencontrent lorsqu'ils examinent le projet est qu'il est difficile pour quelqu'un de leur dire exactement combien de main-d'œuvre le produit peut économiser. "En regardant les choses, il est toujours nécessaire d'affecter une personne à la machine." Elle a donné un exemple, en se concentrant sur l'habilitation des documents de R&D pour filtrer et résumer les produits verticaux connexes. En pratique, une personne doit toujours suivre les résultats de la machine à faire plus de vérification, de développement et de vérification. Recherche, en fait, il est difficile de dire que l'efficacité a une optimisation particulièrement bonne", alors maintenant, certains investisseurs auront tendance à attendre et à voir.
En prêtant attention aux produits des start-up d'IA dans le domaine vertical, son sentiment est le suivant : "Nous sommes prudemment optimistes quant aux opportunités de modernisation industrielle apportées par la technologie. À l'heure actuelle, son importance sur le marché peut être supérieure à sa véritable importance. ."
Qin Kai a conclu que les gens avaient de grandes attentes pour ChatGPT, mais il y a deux goulots d'étranglement. Tout d'abord, le grand modèle de langage de nouvelle génération a des rendements décroissants grâce à une plus grande échelle de paramètres et à une puissance de calcul plus forte, et les attentes des gens pourraient ne pas être satisfaites de sitôt. Deuxièmement, les grands modèles de langage actuels sont généralisables et prennent beaucoup de temps pour résoudre des problèmes spécifiques et réels. À l'heure actuelle, l'IA générative dans le domaine vertical est devenue une tâche manuelle pour des besoins personnalisés et un déploiement privé pour des entreprises spécifiques. "Le modèle sous-jacent repose sur la méthode du transformateur et n'a pas la capacité de résoudre des problèmes très complexes. La situation actuelle des applications est loin d'être le niveau attendu. Loin".
L'application est toujours en cours, la technologie est toujours en développement, et l'application et le potentiel de ChatGPT doivent encore attendre et voir. Même ainsi, ChatGPT a déjà amélioré l'efficacité de production de certaines personnes d'un ordre de grandeur. Même s'il y a un goulot d'étranglement pour le moment, "ChatGPT est déjà un excellent produit, et cela suffit", a déclaré Yang Yang.
*À la demande des personnes interrogées, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong et Luo Luo sont des pseudonymes dans cet article.
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La croissance ralentit, ChatGPT est entré dans une période de goulot d'étranglement ?
Source : "Deep Burning" (ID : shenrancaijing), auteur : Li Qiuhan, éditeur : Wei Jia
Titre original : "ChatGPT ne peut pas monter"
Utilisez-vous toujours ChatGPT ?
ChatGPT, qui a déclenché un boom de l'IA dans le monde entier, semble être entré dans une période de goulot d'étranglement.
Le premier concerne le taux d'utilisation de ChatGPT, il existe des données défavorables. Début juin, une enquête publiée par Morgan Stanley a montré que seulement 19 % des personnes interrogées ont déclaré avoir déjà utilisé ChatGPT, et seulement 4 % ont déclaré compter sur ChatGPT. Selon l'enquête, la proportion est étonnamment faible.
L'enquête a été menée en avril de cette année, auprès de 2 000 personnes. Cependant, face aux 7,8 milliards d'habitants de la planète, une telle taille d'échantillon n'est pas grande, et elle réduit aussi dans une certaine mesure sa référence.
Il existe également des données provenant d'une base plus large à noter que la croissance de ChatGPT a considérablement ralenti.
Selon les données de l'outil d'analyse de données de site Web SimilarWeb, le taux de croissance des visites de ChatGPT au stade initial était étonnant. Le taux de croissance d'un mois sur l'autre était de 131,6 % en janvier, de 62,5 % en février et de 55,8 % en mars. a considérablement ralenti en avril, avec un taux de croissance mensuel de 12,6 %, et en mai, ce chiffre était passé à 2,8 %.
Avec la popularisation de ChatGPT, la base de référence s'agrandit et il est normal que le taux de croissance ralentisse, mais selon la tendance actuelle, le taux de croissance mensuel en juin pourrait également être négatif.
Au début de cette année, ChatGPT a été comme un coup de foudre, permettant au monde de voir la puissance de l'IA générative, et a également rendu populaire le GPT (modèle de transformateur de pré-formation générative) derrière lui, déclenchant une vague de modèle à grande échelle entrepreneuriat. Il a actualisé de nombreux chiffres, dont le plus impressionnant est l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.Deux mois seulement après son lancement, les utilisateurs actifs mensuels de ChatGPT ont dépassé les 100 millions.
Mais il est difficile, même pour le créateur, de donner une réponse claire à son développement futur. Helen Toller, membre du conseil d'administration d'OpenAI, a dit un jour : "Même les personnes qui les ont créés ne savent pas ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire. Je prédis que nous comprenons vraiment tout ce que GPT-4 peut et ne peut pas faire. . Cela prendra quelques années.
Le plafond actuel de ChatGPT ne signifie pas le plafond de GPT, mais en tant que produit pris en charge par le modèle de grande langue le plus puissant à l'heure actuelle, la tendance de ChatGPT peut également devenir une fenêtre pour observer l'application de GPT. Les fantasmes sur l'IA sont toujours en cours, et près de six mois se sont écoulés. Ce qui nous intéresse, c'est comment est l'utilisation de ChatGPT ? Est-ce surestimé ?
01**ChatGPT est-il vraiment utilisé par de nombreuses personnes ? **
En ce qui concerne l'expérience d'utilisation de ChatGPT, différentes industries et différentes personnes ont des réponses différentes. Certaines personnes l'utilisent comme un jouet et arrêtent de se connecter après l'avoir utilisé une ou deux fois ; ce n'est "pas assez bien".
Xia Nan appartient à la troisième catégorie. Elle est engagée dans l'industrie du commerce extérieur et peut utiliser ChatGPT pour écrire des e-mails professionnels et le laisser répondre à certains problèmes de la vie. Afin de mieux utiliser ChatGPT, elle envoie des instructions en anglais.
Depuis qu'elle a utilisé ChatGPT en février, son expérience s'est divisée en trois étapes. Au début, elle était curieuse et voulait poser de nombreuses questions à ChatGPT pour voir comment il répondait et l'explorer. Depuis mai, elle a le sentiment que ChatGPT est devenu "stupide". Ce qu'elle pouvait faire avant, elle ne peut plus le faire maintenant. Maintenant, son évaluation de ChatGPT n'est "pas facile à utiliser".
Par exemple, récemment, leur entreprise a repris l'activité ODM (Original Equipment Manufacturing) d'un robot de cuisine. Elle souhaitait que ChatGPT fournisse des données prévisionnelles pour ce marché. Après des pushs et pulls répétés, ChatGPT ne lui a toujours pas donné de réponse. En ce qui concerne la rédaction d'e-mails professionnels, après la formation, ChatGPT ne lui a donné qu'un e-mail de suivi impératif, et les textes interminables dans le style officiel n'étaient pas ce qu'elle souhaitait. Elle espérait qu'"il peut écrire des e-mails polis, informatifs et très clairs".
Elle pense que la raison pour laquelle ChatGPT ne peut pas le faire est qu'il "ne comprend pas le monde". N'obtenant pas les résultats qu'elle souhaitait, elle l'utilisait moins fréquemment, passant de cinq ou six fois par semaine à une fois par semaine.
Bien sûr, il existe de nombreux facteurs d'influence complets derrière une telle expérience, qui sont liés au fait que l'utilisateur a posé des questions sur le domaine dans lequel ChatGPT est bon et s'il a trouvé une méthode de communication appropriée avec ChatGPT.
Lucy, qui vit en Australie, utilise ChatGPT en anglais depuis son lancement à la fin de l'année dernière. Maintenant, elle utilise ChatGPT tous les jours pour trier ses réflexions sur la recherche universitaire et apprendre les langues, qui est un outil indispensable dans sa vie. Cependant, le problème de l'exactitude l'a toujours troublée, et la référence littéraire doit être trouvée par elle-même, "Si je remets en question sa réponse, elle répondra dans le sens de ma pensée."
En plus de l'expérience différente d'utilisation de ChatGPT, à en juger par les données, le taux de pénétration de ChatGPT n'est pas aussi large qu'on l'imaginait pour le moment.
En plus du rapport de Morgan Stanley, certaines données peuvent être utilisées comme preuves. Selon les données de SimilarWeb, de mars à mai, les États-Unis et le Japon sont les pays avec la part de trafic la plus élevée pour ChatGPT dans le monde, se classant respectivement premier et troisième. Récemment, cependant, le trafic aux États-Unis a chuté de 10,28 %.
Aux États-Unis, fin mai, le Pew Research Center a publié une enquête auprès de plus de 10 000 adultes américains à la mi-mars de cette année. 18 % d'entre eux avaient beaucoup entendu parler de ChatGPT, et 39 % des personnes en ont un peu entendu parler, et 42% n'en ont pas du tout entendu parler.
Au Japon, selon le dernier rapport d'enquête de MM General Research Institute, agence japonaise d'étude et de conseil sur le marché des TIC, sur la période du 24 au 31 mai, 13 814 salariés appartenant à des entreprises japonaises et américaines (dont 13 412 au Japon et 402 aux États-Unis) Selon les résultats de l'enquête en ligne menée, le taux d'utilisation de ChatGPT des entreprises japonaises n'est que de 7 %, contre 51 % pour les entreprises américaines, la différence entre les deux atteint 44 points de pourcentage.
Dans les entreprises japonaises, près de la moitié des employés (46%) ont répondu "ne sait pas" ChatGPT, et même s'ils connaissent ChatGPT, la proportion de "ne pas utiliser" est également de 42%.
Ce sont tous des rapports récents, avec un échantillon d'environ 10 000 personnes. Cependant, après la popularité de ChatGPT, il existe de nombreux rapports sur son utilisation dans le monde, avec des opinions différentes, et certains tirent même des conclusions opposées. Les rapports ci-dessus sont fournis à titre indicatif, mais en raison des différences entre les régions et les groupes de personnes, ils peuvent ne pas refléter pleinement la situation réelle.
Il existe également des données plus claires et complètes dignes de référence, qui peuvent nous aider à comprendre l'état de l'application de ChatGPT.
Selon SimilarWeb, la croissance de ChatGPT a considérablement ralenti, en particulier jusqu'en juin. Au 20 juin, les deux tiers de juin se sont écoulés et le nombre de visites est inférieur d'environ 38 % à celui de mai. En gros, au 31 juin , s'il n'y a pas Surtout avec le nouveau stimulus, le trafic mensuel en juin pourrait baisser.
Dans le même temps, vous pouvez également vous référer au fait que, selon SimilarWeb, en mai, le taux de rebond de ChatGPT était de 12,59 %, inférieur à celui de Google, Youtube, etc., et le 24 juin, le taux de rebond était passé à 37,37 %. La durée moyenne des visites est également passée de 8 minutes et 32 secondes à 7 minutes et 48 secondes.
Une autre donnée est l'évolution de la part de marché de Bing après l'accès au grand modèle GPT.
La part de marché de Bing a attiré l'attention lorsque GPT a été introduit pour la première fois en février et mars. Selon Statcounter, une agence de surveillance du trafic des communications sur les sites Web, la part de marché de Bing était de 2,86 % en mars 2023 et de 2,77 % en mai. Non seulement la proportion n'a pas augmenter, mais même Il y a aussi une tendance à la baisse.
02** Qu'est-ce qui limite ChatGPT ? **
On parle depuis longtemps des problèmes d'application de ChatGPT, mais l'impact de ces problèmes sur la popularité de son application peut être plus large qu'on ne l'imaginait.
Le premier est la chose "stupide".
Début juin, la voix de "ChatGPT est devenu con" a suscité des discussions. Cependant, Logan Kilpatrick, l'ambassadeur de la promotion des développeurs OpenAI, a répondu que depuis la sortie de GPT-4 le 14 mars, l'ontologie du grand modèle est statique et qu'il n'y a pas de grande quantité de données externes polluant le modèle. Dans le même temps, il a également admis que le grand modèle lui-même est instable, il y a donc des incohérences dans les réponses à des mots rapides similaires.
Un praticien de l'IA a déclaré à Shenran qu'en mai, des praticiens étrangers avaient partagé des articles prouvant que GPT devenait stupide sur le forum OpenAI. Récemment, il a utilisé l'API de GPT-4 pour le tester et lui laisser faire des problèmes de calcul simples. À en juger par la précision des résultats, GPT-4-0314 a obtenu la note maximale, GPT-4 a marqué 80 points et GPT-4-0613 a à peine marqué 50 points. Parmi eux, 0314 et 0613 font référence aux instantanés du 14 mars et du 13 juin (faisant référence à l'état de l'ensemble du système à un certain moment). Ce résultat lui a donné le sentiment que le GPT-4 était affaibli.
La dernière version d'OpenAI, GPT-4, est pire que GPT-3.5 en termes de sortie d'informations, selon une analyse d'expert du régulateur NewsGuard. Dans un rapport publié en mars de cette année, NewsGuard a mentionné que GPT-4 a non seulement répondu à des récits d'actualité complètement faux lorsque ses chercheurs l'ont demandé, mais a également répondu moins bien que GPT-3.5.
De l'avis des praticiens de l'industrie de l'IA mentionnés ci-dessus, le résultat de ces changements est que les utilisateurs doivent devenir plus spécifiques et proactifs pour guider GPT-4 afin d'obtenir la même qualité de réponse que par le passé.
Cela affecte également le seuil d'utilisation de ChatGPT, qui s'écarte de l'intention initiale de ChatGPT.
Au tout début, lorsque ChatGPT a explosé, certaines personnes de l'industrie ont analysé Shenran. L'impact qu'il a eu était de mettre l'intelligence artificielle générale devant chaque utilisateur, et il a également abaissé le seuil d'interaction homme-ordinateur au point le plus bas.
Mais pour l'instant, le seuil existe toujours. À partir du portrait d'utilisateur de ChatGPT, nous pouvons également voir la popularité de ce produit. Selon les données de SimilarWeb, les utilisateurs sont principalement répartis dans les industries de l'électronique et de la technologie informatiques, parmi lesquelles la programmation et le développement de logiciels représentent la plus grande proportion. Parmi les autres industries, seuls les consoles de jeux vidéo et les accessoires de l'industrie du jeu représentent une part importante des praticiens.
Dans l'expérience d'utilisation de ChatGPT, un ingénieur a donné à Shenran les commentaires les plus positifs, affirmant qu'il l'utilisait tout le temps, "cela peut m'aider à résoudre de petits problèmes de programme".
Bien qu'il soit dit que "ce n'est pas l'IA qui vous élimine, ce sont les gens qui peuvent utiliser l'IA", si le seuil d'utilisation des gens ordinaires devient de plus en plus élevé, il s'écartera également de l'intention initiale de ChatGPT vers un certain étendue.
Il y a deux autres problèmes auxquels ChatGPT est confronté depuis le tout début, à savoir l'exactitude et la protection de la vie privée.
Selon le rapport de l'agence japonaise compétente mentionnée ci-dessus, lorsqu'on leur a demandé quels problèmes devaient être résolus pour continuer/étendre l'utilisation de ChatGPT à l'avenir, 49 % des entreprises japonaises et 45 % des entreprises américaines ont répondu "l'exactitude de l'affaire", suivi de "Données personnelles et autre vie privée (34% des entreprises japonaises, 35% des entreprises américaines)", et "compréhension du problème (33% des entreprises japonaises, 34% des entreprises américaines)".
En termes de précision, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a également expliqué que ce programme prétendra avec confiance que quelque chose est vrai, mais en fait, il est fabriqué, tout comme un politicien plein de mensonges. Il a donné un nom à ce phénomène - "le problème des hallucinations".
En bref, il n'est pas facile d'atteindre le taux de précision. La raison en est que cela ne fonctionne pas par mémoire mais par raisonnement déductif. "Les grands modèles de langage s'appuient sur Scrabble pour le raisonnement. Ils ne peuvent pas être aussi précis que les bases de données, et les humains ne peuvent pas garantir l'exactitude", a déclaré Yang Yang, un ingénieur qui se concentre sur l'industrie de l'IA, à Shenran.
En termes de confidentialité, OpenAI n'a pas encore donné de solution claire. Xiaohong, qui travaille au Canada, a déclaré à Shenran que la société avait spécialement envoyé une notification par e-mail pour permettre à tout le monde d'utiliser ChatGPT avec prudence.
Sur la base de ces limitations, les scénarios d'application de ChatGPT sont également limités.
Chen Momo, un investisseur qui prête attention à l'industrie, a déclaré à Shenran qu'il convenait en fait à la production de contenu "axée sur la productivité" plutôt qu'à la production de contenu "axée sur la créativité". expérience.
L'utilisateur Luoluo utilise ChatGPT depuis avril. Elle a ouvert un abonnement, qui est principalement utilisé pour écrire des scripts et du copywriting. "Tant que je peux lui donner la bonne formule, je peux essentiellement me donner des commentaires sur le script de n'importe quelle pensée, mais J'ai juste besoin de le changer quand je l'aurai." Elle a déclaré que le script produit est relativement basique et ne peut pas être transformé en hit, mais qu'il n'y a aucun problème avec sa logique. "Il peut prendre en charge une partie de la sortie vidéo quotidienne à grande échelle de l'entreprise." Sa fréquence d'utilisation actuelle de ChatGPT est essentiellement une semaine plus de 3 fois.
Maintenant, Xia Nan a ajusté sa stratégie et ne lui a posé que quelques questions de procédure, telles que le processus d'ouverture d'une boutique en ligne eBay. Bien que vous puissiez également poser de telles questions à Google et Baidu, "la réponse de ChatGPT est meilleure." Elle a donné un exemple. Elle s'est récemment rendue en Allemagne et a demandé à ChatGPT d'organiser un plan de voyage pour elle. Les réponses données sont informatives et les modalités de transport sont également très bons.
Ces utilisateurs de longue date de ChatGPT, qu'ils soient satisfaits ou non de l'expérience de ChatGPT, ont tous mentionné que ChatGPT ressemblait davantage à une mise à niveau de Google et de Baidu, ce qui a apporté de l'aide.
03**ChatGPT, le sens symbolique est supérieur au sens réel ? **
Récemment, OpenAI a lancé un App Store similaire à la version LLM pour accélérer la construction de l'écosystème, et certaines optimisations fonctionnelles ont également été exposées. Il y a aussi un signal caché derrière cela, GPT4 a atteint le plafond pour le moment, pour accélérer la construction écologique, nous devons d'abord faire une optimisation de l'expérience avant que GPT5 ne puisse sortir.
Dès avril, Sam Altman a déclaré qu'il n'avait pas commencé à travailler sur le GPT-5 et qu'il n'avait pas l'intention de commencer immédiatement. Il a également déclaré : "L'ère des grands modèles est terminée".
Selon le site officiel d'OpenAI, le nombre de paramètres du modèle GPT (qui peut être compris comme le matériel linguistique pour alimenter le modèle) est en constante augmentation. GPT-1 est de 117 millions, GPT-2 a 1,5 milliard et GPT-3 a grimpé à 175 milliards. GPT-4, selon un rapport de l'agence de presse étrangère Semafor, est environ six fois plus grand que GPT-3 et compte 10 000 milliards de paramètres.
Auparavant, Yang Yang a également dit à Shenran que peut-être que GPT-4 a atteint la fin, le corpus est une raison, "il n'y a que d'excellentes ressources créées dans l'histoire humaine", et la limitation du modèle lui-même est aussi une raison. À son avis, le GPT-4 est désormais limité et il devrait avoir la capacité de ne pas être complètement développé.
Récemment, Yann LeCun, le scientifique en chef de l'intelligence artificielle de Meta, la société mère de Facebook, a souligné que la technologie d'intelligence artificielle générative derrière ChatGPT est entrée dans une impasse et a trop de limites.
En raison de la relation de concurrence entre les géants, il peut être difficile d'utiliser cette déclaration comme référence objective. Mais ce qui est certain, c'est que ChatGPT a bel et bien rencontré un goulot d'étranglement.
Afin de faire en sorte que le grand modèle de langage ait une meilleure application, de nombreuses personnes tournent leur attention vers l'application dans le champ vertical.
Qin Kai, un praticien de l'industrie de l'IA, a fait une métaphore pour Shenran. Lorsque l'intelligence artificielle généralisée telle que ChatGPT est largement utilisée, sa capacité est comme celle des lycéens et des étudiants. Lorsqu'elle est combinée avec des scénarios verticaux, fine- réglage (en langage naturel La technologie utilisée dans le traitement (également appelé réglage fin) des données est suffisamment précise et s'adapte à la scène, et la capacité peut devenir une maîtrise ou un doctorat, ce qui peut résoudre des besoins plus spécifiques.
Yang Yang est également d'accord avec ce point de vue. Il a mentionné que le modèle actuel ne peut être optimisé que d'environ le double au maximum." Tout le monde est d'accord sur le fait que le GPT-5 n'entraînera pas d'évolution perturbatrice. " Il est impossible d'atteindre l'IAG (intelligence artificielle générale) à court terme. niveau d'intelligence).
Cependant, il a déclaré que pour faire des applications verticales spécifiques maintenant, premièrement, le coût est élevé et le modèle de formation n'est toujours pas un petit coût pour l'entreprise ; deuxièmement, il y a des problèmes de sécurité des données et d'isolation des données. La méthode actuelle est, "Dans le grand modèle Mettre en place un petit modèle basé sur les bases", mais le problème est que la technologie sous-jacente actuelle évolue encore, "personne ne sait quand le prochain modèle apparaîtra, et quand un meilleur modèle apparaîtra", cela étape intermédiaire rend tout le monde très confus, "si trois Il n'apparaîtra que cinq ans plus tard, donc ce n'est pas une perte de fabriquer des produits verticaux basés sur de grands modèles, et il y a une chance de récupérer des fonds après la mise en place de la scène. Mais s'il apparaît bientôt, alors les produits verticaux plug-in que tout le monde fabrique maintenant n'en valent pas la peine. Comme c'est significatif.
L'investisseur Chen Momo a déclaré qu'il s'agissait d'une question "la poule ou l'œuf d'abord", et ils sont toujours prêts à examiner des projets connexes et à couper dans une application de scénario spécifique dans le domaine segmenté, car "même si la couche inférieure change à l'avenir , Tant que l'industrie ne changera pas, il y aura toujours des précipitations dans la compréhension de l'industrie au niveau de la couche d'application."
Mais le problème qu'ils rencontrent lorsqu'ils examinent le projet est qu'il est difficile pour quelqu'un de leur dire exactement combien de main-d'œuvre le produit peut économiser. "En regardant les choses, il est toujours nécessaire d'affecter une personne à la machine." Elle a donné un exemple, en se concentrant sur l'habilitation des documents de R&D pour filtrer et résumer les produits verticaux connexes. En pratique, une personne doit toujours suivre les résultats de la machine à faire plus de vérification, de développement et de vérification. Recherche, en fait, il est difficile de dire que l'efficacité a une optimisation particulièrement bonne", alors maintenant, certains investisseurs auront tendance à attendre et à voir.
En prêtant attention aux produits des start-up d'IA dans le domaine vertical, son sentiment est le suivant : "Nous sommes prudemment optimistes quant aux opportunités de modernisation industrielle apportées par la technologie. À l'heure actuelle, son importance sur le marché peut être supérieure à sa véritable importance. ."
Qin Kai a conclu que les gens avaient de grandes attentes pour ChatGPT, mais il y a deux goulots d'étranglement. Tout d'abord, le grand modèle de langage de nouvelle génération a des rendements décroissants grâce à une plus grande échelle de paramètres et à une puissance de calcul plus forte, et les attentes des gens pourraient ne pas être satisfaites de sitôt. Deuxièmement, les grands modèles de langage actuels sont généralisables et prennent beaucoup de temps pour résoudre des problèmes spécifiques et réels. À l'heure actuelle, l'IA générative dans le domaine vertical est devenue une tâche manuelle pour des besoins personnalisés et un déploiement privé pour des entreprises spécifiques. "Le modèle sous-jacent repose sur la méthode du transformateur et n'a pas la capacité de résoudre des problèmes très complexes. La situation actuelle des applications est loin d'être le niveau attendu. Loin".
L'application est toujours en cours, la technologie est toujours en développement, et l'application et le potentiel de ChatGPT doivent encore attendre et voir. Même ainsi, ChatGPT a déjà amélioré l'efficacité de production de certaines personnes d'un ordre de grandeur. Même s'il y a un goulot d'étranglement pour le moment, "ChatGPT est déjà un excellent produit, et cela suffit", a déclaré Yang Yang.
*À la demande des personnes interrogées, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong et Luo Luo sont des pseudonymes dans cet article.