Robin Li a révélé que la version Wenxin Large Model 3.5 augmentait la vitesse d'entraînement de 2 fois et la vitesse de raisonnement de 17 fois

Le 26 juin, Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a participé au "Nishan Dialogue on Digital Civilization at the World Internet Conference" et a prononcé un discours intitulé "Large Models Reshape the Digital World".

Les modèles à grande échelle sont au centre de l'innovation technologique mondiale et le principal champ de bataille de la concurrence mondiale en matière d'intelligence artificielle. Li Yanhong estime que "le point clé de la nouvelle stratégie de concurrence internationale n'est pas le nombre de grands modèles dont dispose un pays, mais le nombre d'applications d'IA natives sur vos grands modèles, et la mesure dans laquelle ces applications ont amélioré l'efficacité de la production. Si nous pouvons squeeze Allez à la table de poker et obtenez des billets pour la compétition, la Chine aura une industrie numérique plus forte et l'échelle de l'économie numérique augmentera énormément."

Li Yanhong a également révélé dans son discours que le modèle Baidu Wenxin a été itéré vers la version 3.5. Par rapport à la version 3.0, la vitesse d'entraînement a été augmentée de 2 fois, la vitesse d'inférence a été augmentée de 17 fois et l'effet du modèle a été amélioré de plus de 50 %. "La version 3.5 du Wenxin Large Model n'est pas seulement une mise à niveau technique, mais aussi une mise à niveau de sécurité." Li Yanhong a souligné : "La qualité des données, l'effet de génération et la sécurité du contenu ont tous été considérablement améliorés."

Li Yanhong estime que l'intégration profonde de l'économie numérique tirée par les grands modèles et l'économie réelle rendra l'économie réelle plus forte, meilleure et plus grande. Dans des secteurs tels que la fabrication automobile, l'énergie et les transports, les grands modèles peuvent approfondir les scénarios commerciaux de base et innover dans des domaines tels que le service client intelligent, la chaîne d'approvisionnement et la planification des systèmes, et promouvoir la transformation numérique et l'amélioration intelligente du secteur. .

Les défis de gouvernance posés par les grands modèles d'IA ne peuvent être ignorés. Li Yanhong a déclaré à cet égard : « Ce n'est qu'en insistant sur le développement technologique et la conduite à deux roues sûre et contrôlable que nous pourrons faire des progrès constants. Si nous suivons la voie du développement de l'IA de manière sûre et responsable, les grands modèles refaçonneront le monde numérique, et artificiels. l'intelligence peut apporter à l'économie chinoise, et même à l'économie mondiale, créer une prospérité sans précédent et améliorer le bien-être de toute l'humanité."

Voici la transcription du discours :

Distingués dirigeants et distingués invités, bonjour !

C'est un grand plaisir de participer au Dialogue de Nishan sur la civilisation numérique à la Conférence mondiale de l'Internet, dont le sujet est "Les grands modèles remodèlent le monde numérique".

Au cours de l'année écoulée, l'intelligence artificielle a progressé à une vitesse itérative de « semaines » à tous les niveaux de technologie, de produits et d'applications. Le grand modèle a réussi à compresser la cognition humaine du monde, nous permettant de voir la voie vers l'intelligence artificielle générale. La prochaine frontière du développement de modèles à grande échelle n'est pas seulement d'imiter les êtres humains et d'accomplir les "actions prescrites" des êtres humains, mais aussi d'aider les êtres humains à rechercher et à découvrir des domaines inconnus et à franchir les limites que les êtres humains n'ont pas franchies. à travers dans le passé. Si vous pouvez franchir cette étape, ce sera encore plus significatif.

Comment les grands modèles peuvent-ils remodeler le monde numérique ? Je veux en parler à partir de deux niveaux de technologie et d'application :

Au niveau technique, à l'ère de l'intelligence artificielle, la pile technologique informatique a subi des changements fondamentaux, passant de l'architecture originale à trois niveaux de puces, de systèmes d'exploitation et d'applications à une architecture à quatre niveaux de puces, de cadres, de modèles, et candidatures :

La couche inférieure est la couche de puce et la puce principale est passée du CPU au GPU. Au-dessus de la puce se trouve la couche cadre, qui comprend Baidu Fei Paddle, PyTorch de Meta et TensorFlow de Google. Au-dessus du cadre se trouve la couche modèle, et les grands modèles ChatGPT et Wenxin se trouvent sur la couche modèle. Le grand modèle est devenu le système d'exploitation à l'ère de l'intelligence artificielle, et toutes les applications seront développées sur la base du grand modèle. Au-dessus du modèle se trouve la couche d'application, y compris diverses applications natives d'IA.

Les changements structurels dans la pile de technologies informatiques signifient que l'intelligence artificielle, en particulier la technologie des modèles à grande échelle, restructurera l'industrie numérique mondiale. Le point clé de la nouvelle stratégie de concurrence internationale n'est pas le nombre de grands modèles dont dispose un pays, mais le nombre d'applications d'IA natives sur vos grands modèles, et la mesure dans laquelle ces applications ont amélioré l'efficacité de la production. Si nous pouvons nous faufiler à la table de poker et obtenir des billets pour la compétition, la Chine aura une industrie numérique plus forte et l'échelle de l'économie numérique augmentera considérablement.

Baidu investit dans l'intelligence artificielle depuis plus de 10 ans. Il dispose d'une disposition complète dans les quatre couches de puces, de cadres, de modèles et d'applications. En termes de technologies de base clés, Baidu a auto-développé des produits de pointe et technologies dans l'architecture à quatre couches, afin qu'il puisse effectuer une optimisation de bout en bout pour améliorer rapidement l'efficacité de la formation et de l'inférence de grands modèles. Le grand modèle Wenxin est complètement autonome et contrôlable. Nous avons réalisé des données contrôlables, un cadre contrôlable et des modèles contrôlables.

Bien sûr, les défis de gouvernance posés par les grands modèles d'IA ne peuvent être ignorés. L'application des nouvelles technologies précède souvent les normes, et ce n'est qu'en établissant et en améliorant les lois et réglementations, les systèmes institutionnels et l'éthique pour assurer le développement sain de l'intelligence artificielle qu'une bonne écologie de l'innovation peut être créée. En nous concentrant sur l'avenir, tout en prêtant attention à la prévention des risques, nous devons également établir en même temps des mécanismes de tolérance aux erreurs et de correction des erreurs, et nous efforcer d'atteindre un équilibre dynamique entre réglementation et développement.

Les grands modèles font fureur en ce moment. Mais il y a 4 ans, alors que le grand modèle n'avait pas retenu l'attention, Baidu a lancé le Wenxin Large Model 1.0. Continuez ensuite à évoluer vers les versions 2.0 et 3.0.

Aujourd'hui, le grand modèle Wenxin a été itéré vers la version 3.5. Par rapport à la version 3.0 de mars, la vitesse d'entraînement a été multipliée par 2, la vitesse d'inférence a augmenté de 17 fois et l'effet cumulatif du modèle a augmenté de plus plus de 50 %.

Wenxin Large Model Version 3.5 n'est pas seulement une mise à niveau technique, mais aussi une mise à niveau de sécurité. Nous utilisons la méthode d'évaluation des capacités de base du modèle à grande échelle de l'industrie pour effectuer l'évaluation. Les résultats montrent que la version 3.5 du modèle à grande échelle de Wenxin a été considérablement améliorée en termes de qualité des données, d'effet de génération et de sécurité du contenu.

le modèle d'intelligence artificielle de mon pays a un certain fondement, et nous devons rattraper notre retard. Dans le même temps, nous devons tirer pleinement parti des avantages des scénarios d'application, développer davantage les domaines verticaux, créer des modèles professionnels à grande échelle dans les domaines de la finance, des soins médicaux et de l'énergie électrique, réaliser une optimisation technique avec des applications de haute qualité et la rétroaction des données, aider les mises à niveau itératives de grands modèles et créer un écosystème d'IA.

Il est prévisible que les modèles à grande échelle pénétreront dans de plus en plus de domaines. L'économie numérique pilotée par les modèles à grande échelle sera profondément intégrée à l'économie réelle, rendant l'économie réelle plus forte, meilleure et plus grande, créant une valeur incrémentale considérable, apportant dans le développement économique et social à venir et des changements profonds dans l'industrie.

Par exemple, dans l'industrie automobile, le processus de conception le plus complexe nécessite des ingénieurs expérimentés pour trouver diverses combinaisons répondant aux besoins parmi plus de 20 000 pièces et des centaines de milliers de paramètres, puis rédiger des documents et dessiner des dessins. Dans Changan Automobile, le grand modèle peut trouver efficacement des informations de combinaison, générer automatiquement des documents de conception et réduire considérablement le cycle et les coûts de développement. Dans Sinopec et China Southern Power Grid, les grands modèles peuvent approfondir les scénarios commerciaux de base et innover dans des domaines tels que le service client intelligent, la chaîne d'approvisionnement et la planification du système, et promouvoir la transformation numérique et l'amélioration intelligente de l'industrie.

Dans le domaine des transports, le système de transport intelligent soutenu par la technologie des modèles à grande échelle peut améliorer l'efficacité de l'exploitation du trafic.

Par exemple, le dernier jour ouvrable avant les vacances du 1er mai de cette année, l'indice de congestion urbaine à Pékin a été multiplié par 2,5. Du deuxième périphérique au sixième périphérique, il est rouge et le seul vert est Yizhuang. Le flux de trafic à Yizhuang a également considérablement augmenté, mais grâce au déploiement de la solution de contrôle global des informations AI, plus de 300 intersections intelligentes peuvent ajuster automatiquement les feux de circulation en fonction du flux de trafic, et Yizhuang est devenue une "oasis" sans embouteillages. La veille du Dragon Boat Festival, le trafic dans la zone urbaine de Pékin et à Yizhuang est étonnamment similaire : la zone urbaine est très encombrée, mais Yizhuang est fluide.

Dans le site pittoresque du mont Tai à Tai'an, Shandong, afin de servir le développement de l'économie touristique, de favoriser la congestion urbaine et la fluidité de la circulation, et de résoudre le problème du "stationnement difficile" pour les touristes d'autres endroits, Baidu utilise des méthodes de contrôle intelligentes telles que des écrans de guidage du trafic et des ceintures de vagues vertes pour protéger efficacement les citoyens et les touristes en toute sécurité.

Les solutions de transport intelligent Baidu ont été adoptées par 69 villes. En ajustant intelligemment l'heure des feux de signalisation, l'efficacité du trafic peut être augmentée de 15 à 30 %, ce qui entraînera une croissance du PIB de 2,4 à 4,8 %.

À Jinan, dans le Shandong, nous avons également débarqué la base de l'industrie des données de base de l'intelligence artificielle Baidu Smart Cloud (Shandong), qui non seulement a cultivé de nouvelles professions telles que les formateurs en IA, mais a également incubé 22 entreprises de technologie d'étiquetage des données, stimulant l'emploi régional tout en stimulant la croissance économique.

Qu'importe du point de vue des tendances technologiques ou des applications industrielles, les modèles à grande échelle ne sont en aucun cas un feu de paille, mais un changement technologique majeur qui affecte le développement humain, un moteur qui tire la croissance économique mondiale et une opportunité stratégique majeure qu'il ne faut pas manquer.

Adhérer au développement technologique et à la conduite à deux roues sûre et contrôlable afin de réaliser des progrès constants et à long terme. Si nous suivons la voie du développement de l'IA de manière sûre et responsable, le grand modèle refaçonnera le monde numérique, et l'intelligence artificielle peut créer une prospérité sans précédent pour l'économie chinoise, et même l'économie mondiale, et améliorer le bien-être de toute l'humanité.

C'est tout pour mon discours, merci !