Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Sous la montée en puissance de ChatGPT, Fu Sheng, président-directeur général de Cheetah Mobile, a eu un débat avec Zhu Xiaohu, un investisseur bien connu et directeur général de GSR Venture Capital Fund, sur la valeur de l'entrepreneuriat basé sur de grands modèles.
Le 26 juin, Fu Sheng a publié un cercle d'amis, réimprimant le point de vue de Zhu Xiaohu "ChatGPT est très hostile aux start-up, veuillez abandonner les fantasmes de financement dans les deux ou trois prochaines années", et a exprimé son opposition, disant que la moitié des start-up de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, les investisseurs peuvent être si ignorants et intrépides.
Plus tard, Zhu Xiaohu a rétorqué en bas de son post en disant que 99% de la valeur est créée par GPT Quelle est la valeur d'une telle start-up ?
Après cela, Fu Sheng et Zhu Xiaohu ont commencé une "bataille féroce" dans le cercle d'amis. Fu Sheng a répondu à Zhu Xiaohu avec trois questions consécutives : « 99 % des spécifications d'Internet sont créées par tcpip. L'esprit d'entreprise en vaut-il la peine ? 99 % de la valeur des automobiles est créée par des définitions thermodynamiques. Les sites Web de taille moyenne ont-ils été apportés par les moteurs de recherche, alors l'entrepreneuriat est-il précieux ? »
Fu Sheng a également déclaré que les deux parties doivent être calmes et que l'accent mis sur la valeur dépend de la manière dont elle est définie.Si seuls les principes sous-jacents sont de la valeur, alors l'existence d'une entreprise n'est pas nécessaire. Zhu Xiaohu lui a répondu : Tout le monde sait si cela crée de la valeur ou non, mais n'ayez pas d'attentes trop élevées.
Après avoir été signalée dans la soirée du 26 juin, la capture d'écran de cette conversation a provoqué une énorme controverse dans l'industrie.
Certaines personnes ont commenté : « Fu Sheng a raison. Une grande partie des cercles de capital-risque ignorent la logique sous-jacente de la technologie et ne peuvent même pas faire la différence entre la recherche scientifique et l'application industrielle. Il y a aussi Wei Zhe, président et partenaire fondateur de Jiayu Capital, qui a donné un point de vue similaire à Zhu Xiaohu : dans cette série de "Hundred Model Wars", pas plus de deux grands modèles nationaux d'IA gagneront à la fin - cela signifie que les 98% restants des grands modèles nationaux chinois vont "mourir" et disparaître dans la compétition.
Quel que soit le type d'opinions, les différents débats du cercle d'amis "seuil" de Fu Sheng et Zhu Xiaohu ont amené plus de gens à voir des contradictions profondes sous la surface du boom de l'IA. En particulier, le taux de croissance actuel des utilisateurs de ChatGPT ralentit, l'application de grands modèles n'est pas aussi bonne que prévu, et les puces GPU nationales ne peuvent pas être remplies et d'autres facteurs se superposent.
Cette ronde de « bulle » de grands modèles d'IA nationaux semble vraiment sur le point d'« éclater » ?
Prudemment optimiste, grand modèle contradictoire "deuxième mi-temps"
Évidemment, à l'heure actuelle, ce cycle de boom des modèles à grande échelle d'IA est entré dans la "seconde moitié", et le combat ne concerne plus la technologie, il ne mentionne pas non plus de sujets tels que "l'écart avec ChatGPT", mais se concentre sur les grands- applications de modèles réduits, industrie Ecologie etc.
**Mais le problème paradoxal est que l'application du grand modèle "en face" semble avoir des "perspectives", notamment la forte combinaison de ChatGPT et de Microsoft ; le grand modèle "de l'intérieur" est peut-être en train de "franchir l'écart" - ChatGPT utilisateur Le taux de croissance a ralenti, le marché secondaire est tombé dans un état faible, et les investisseurs nationaux de premier rang sont généralement prudents et optimistes pour "entrer dans le jeu" grand modèle. **
**À première vue, **Titanium Media App a récemment obtenu un nouveau rapport du Boston Consulting Group (BCG), qui montre que parmi plus de 12 800 employés de diverses industries dans 18 pays et régions du monde, il a été constaté que 86 % d'entre eux déclarent avoir besoin d'IA, en particulier d'IA générative ; la majorité des dirigeants (80 %) déclarent utiliser régulièrement des outils d'IA générative ; tandis que 36 % pensent que l'IA supprimera leur emploi ; 71 % Certains pensent que les avantages de l'IA générative l'emportent les risques.
Un autre rapport McKinsey estime que 60% à 70% des emplois peuvent désormais être automatisés, ce qui est d'autant plus surprenant qu'Accenture affirmait il y a quelques mois que 40% des heures de travail sont actuellement concernées. McKinsey prédit également que la technologie d'IA générative peut considérablement faire avancer de 10 ans le temps des licenciements humains. Sequoia Capital estime que presque toutes les entreprises peuvent utiliser de grands modèles linguistiques dans leurs produits.
** Par rapport à de plus en plus de rapports vantant les "grands modèles", davantage de données montrent que ChatGPT ne peut plus augmenter et que la bulle de l'industrie a commencé à "éclater". **
**Premièrement, le taux de croissance des visites de la plateforme a ralenti. ** Des données similaires sur le Web montrent que le nombre de visites sur la plate-forme ChatGPT est passé de 130 % en janvier à environ 60 % en février et mars, et est presque tombé en dessous de 10 % en avril. Les dernières données montrent que la croissance en mai n'a été que inférieure supérieur à 10 % 3 %. Dans le même temps, le temps d'accès moyen des utilisateurs de ChatGPT est passé de 8 minutes et 32 secondes à 7 minutes et 48 secondes. S'il n'y a pas d'accident, la croissance mensuelle des visites ChatGPT en juin pourrait être négative.
** Deuxièmement, le boom de l'IA sur le marché des capitaux s'est estompé. ** Le 26 juin, les dernières données de suivi citées par Bloomberg ont montré que les actions conceptuelles d'IA ont commencé à chuter. Les actions conceptuelles d'IA cotées en Chine ont chuté de 4,7 % en une semaine, et plus de 20 actions sont maintenant en baisse de plus de 10 Les actions géantes telles qu'Intel et AMD sont dans une séquence de six défaites consécutives, et les actions conceptuelles d'IA telles que C3.ai ont également commencé à reculer progressivement, chutant de plus de 3 % du jour au lendemain.
** Encore une fois, il existe un énorme écart entre la Chine et les États-Unis en matière d'investissement et de financement sur le marché primaire. ** Des données statistiques publiées par un investisseur sur un forum récent montrent que de décembre de l'année dernière à début mai 2023, il y a eu plus de 520 projets de financement d'amorçage et de financement providentiel dans le domaine de l'IA aux États-Unis, dont la plupart sont axés sur la génération Il y a très peu d'entreprises en concurrence avec OpenAI pour développer des produits de dialogue de type ChatGPT ; cependant, en Chine, il n'y a qu'environ 30 cas d'investissement et de financement dans le domaine de l'IA en Chine en cinq mois, et le montant total est estimé à moins de 30. À 10 milliards de yuans, sans parler de tout le premier trimestre 2023, la collecte de fonds, le volume et le montant des investissements de la Chine sont presque divisés par deux.
Enfin, de multiples incidents ont éclaté, poussant ce cycle d'entrepreneuriat modèle à grande échelle vers un "grand changement" : l'ex-femme du fondateur de Kunlun Wanwei, Zhou Yahui, Li Qiong, a encaissé 2 milliards de yuans du pic du concept AIGC, et Kunlun Le cours de l'action de Wanwei a chuté ; d'une part, la pression de démarrage des grands modèles d'IA est élevée, le co-fondateur de Meituan, Wang Huiwen, a directement démissionné de son poste de directeur, a quitté le poste de fondateur et PDG de la grande entreprise de modèles d'IA à des années-lumière et est allé à l'hôpital pour traitement.
** Donc, c'est l'environnement réel où les entrepreneurs actuels du modèle d'IA sont pleins de contradictions et les investisseurs sont prudemment optimistes. **
** **Zhu Xiaohu, directeur général de GSR Venture Capital Fund, a observé le projet de modèle à grande échelle d'IA lors de la tournée de printemps 2023 de Qiji Chuangtan (Source : Qiji Chuangtan)
À un niveau plus profond, le débat houleux entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu dans le cercle d'amis est dû à la différence entre le mode de pensée et la perspective de l'industrie des investisseurs de fonds en dollars et la façon de penser des grands entrepreneurs modèles de l'IA.
Un investisseur a analysé pour Titanium Media App que Zhu Xiaohu représente la logique d'investissement en capital-risque consistant à détenir des fonds en USD. Les investisseurs du fonds en dollars américains espèrent trouver un projet en Chine reconnu comme une copie des États-Unis et doté d'un potentiel de développement prévisible, suffisant pour soutenir une entreprise valant des centaines de milliards de dollars, et espère être en phase avec normes internationales. "Se contenter de regarder mais pas d'investir, c'est parce qu'à l'heure actuelle, je ne peux pas gagner les multiples qu'un projet devrait obtenir en Chine, ou je ne peux pas gagner la prime de capital et l'espace de capital apportés par la mondialisation d'un projet chinois."
Du point de vue de l'IA générative (AIGC), l'investisseur susmentionné a déclaré à Titan Media App qu'il existe actuellement trop de projets similaires sur l'AIGC. Les fonds traditionnels en dollars américains accordent plus d'attention à l'application future de la piste AIGC sur le marché des consommateurs (To C), car il n'y a pas de marché plus grand que la Chine dans le domaine des applications C-end, même s'ils diffusent plus de projets, ils ne recherchent qu'un énorme retour à la fin. Dans le même temps, c'est aussi la logique d'investissement de Zhenge et Sequoia dans le domaine AIGC, ou ils appliquent également la "logique d'investissement des fonds en dollars américains" aux fonds RMB, dans l'espoir de reproduire des projets réussis comme l'ère Internet.
Liu Di, directeur général de Shengjing Jiacheng, a déclaré à Titanium Media App qu'à l'heure actuelle, la couche inférieure du grand modèle d'IA est principalement constituée de données, de puissance de calcul et d'algorithmes, et que la technologie de base est relativement difficile. être empilés avec des cartes graphiques Nvidia, et les algorithmes peuvent également utiliser l'open source.Il existe des restrictions réglementaires, ce qui réduit l'intérêt des investisseurs. "Cela signifie que la ligne de départ de tout le monde est la même, donc l'écart de niveau n'est pas grand."
Liu Kai, un partenaire de Wuyuan Capital, a déclaré en mai de cette année que par rapport à l'ère de l'Internet mobile, après la sortie de l'iPhone en 2006, les gens ont commencé à investir dans certaines sociétés d'applications de type outil de R&D. était un scénario d'application tueur, mais a finalement établi un bon modèle d'affaires.C'est en 2013 et 2014, surtout lorsque Toutiao, Kuaishou et Xiaomi ont établi une certaine écologie, qu'ils ont exploré cette commercialisation. Par conséquent, dans cette vague d'AIGC, de nombreux fonds en dollars américains attendent, car les États-Unis le font depuis deux ou trois ans, mais la Chine le fait depuis moins de six mois. "Nous avons déjà subi cette perte, alors maintenant nous regardons le dollar américain et investissons moins. Je pense actuellement que le second semestre de cette année jusqu'à l'année prochaine sera une période à haute fréquence pour les fonds en dollars américains à vendre."
"De nombreuses start-up se connectent désormais à ChatGPT dans le backend, créent une conception d'interface utilisateur sur le front-end et la mettent sur l'Apple Store pour promouvoir qu'elles font de l'entrepreneuriat AIGC." William Wong, directeur général d'Unknown Capital, a déclaré que ce genre de projet AIGC "pipe skin", "pas de barrières techniques et de logique métier ne sont que du battage médiatique."
Gao Chao, associé fondateur et PDG de Yunxiu Capital, estime que les investisseurs industriels, y compris les grandes sociétés Internet nationales, sont plus actifs dans la structure d'entreprise d'AIGC que les fonds en dollars américains. Il existe très peu d'opportunités pour les fonds en RMB de réaliser de véritables investissements dans le domaine de l'AIGC Bien sûr, certains fonds de capital-risque en RMB investissent en fait dans certains projets physiques à un stade précoce, mais les fonds en RMB à grande échelle ne sont pas encore entrés sur le marché de l'AIGC .
En tant que société détenant des fonds en RMB, Wang Bing, partenaire d'Oriental Fortune, estime que les fonds en RMB ont récemment accordé plus d'attention aux entreprises pouvant être cotées au Conseil de l'innovation scientifique et technologique, c'est-à-dire les projets d'investissement pré-IPO mentionnés par Liu Di plus tôt, tels que les matériaux semi-conducteurs, l'équipement, la recherche et le développement de puces et d'autres entreprises très "hard technology". Cependant, l'environnement de la Chine dans le domaine des logiciels et des algorithmes est très différent de celui des États-Unis.
"Nous avons vu plusieurs grandes lacunes, tout d'abord, les entreprises. En fait, les grandes entreprises chinoises n'ont pas de frontières. Je copierai celui qui le fait bien, peu importe To B ou To C. Fondamentalement, il n'y a rien qu'ils ne puissent pas faire Donc, pour les petites entreprises, les entrepreneurs qui font des algorithmes ou des logiciels doivent être «coincés» à un point où soit les grandes entreprises ne peuvent pas le faire, soit les grandes entreprises ne le feront pas, mais la possibilité de ne pas pouvoir n'est-ce pas particulièrement élevé Les start-up doivent trouver des ressources ou des barrières, qui sont des endroits où les grandes entreprises ne peuvent pas entrer. » Wang Bing a déclaré lors d'un forum à l'Université des sciences et technologies de Chine en mai de cette année qu'ils n'investir que dans des projets aussi uniques.
Huatai Securities estime que du point de vue de l'investissement, cette série de modèles à grande échelle doit trouver davantage de cibles bénéficiaires dans l'ordre de l'infrastructure de puissance de calcul, des supports matériels, des plates-formes de modèles à grande échelle et des applications.
** Les entrepreneurs représentés par Fu Sheng ont un mode de pensée selon lequel "les entreprises ChatGPT et Silicon Valley AI peuvent bien fonctionner, et nous pouvons le faire aussi". **
Par exemple, Fu Sheng a mentionné dans un discours que ChatGPT entraînera une révolution de la productivité. Les startups de la Silicon Valley d'aujourd'hui ont profité de GPT et ont subi de grands changements organisationnels. Peut-être que ChatGPT surpassera les humains et régnera sur tout à l'avenir, mais à l'heure actuelle, il faudra beaucoup de temps pour surmonter ces faiblesses, et les faiblesses du grand modèle sont les opportunités entrepreneuriales dans le domaine de l'IA en Chine.
Un autre PDG d'une société d'intelligence artificielle a un jour mentionné à Titanium Media App qu'avant de parler de modèles à grande échelle avec des investisseurs, les investisseurs ne les comprenaient pas du tout.Les entreprises peuvent immédiatement suivre. Mais une fois le produit sorti, les investisseurs ont remis en question la rentabilité et la commercialisation des produits d'IA.
Cela semble être le "fossé de communication" entre les investisseurs et les entrepreneurs.
De plus en plus d'investisseurs sont dans la logique d'investissement de "réduire les risques" pendant le ralentissement économique actuel - voir plus et investir moins, voire ne pas investir du tout dans la piste AIGC, mais espérer attendre la prochaine opportunité. Liu Di a déclaré à Titanium Media App que les investisseurs préfèrent désormais voir les objectifs des projets de start-up qui monopolisent la piste. Cependant, les entrepreneurs pensent que les investisseurs ne comprennent pas l'industrie, et l'entrepreneuriat dans ChatGPT est une tendance de développement importante.
Cependant, d'un autre côté, on peut voir que la situation des "bons projets ne demandent pas d'investissement" est également apparue sur la piste AIGC. Certains investisseurs ont souligné que Wang Xiaochuan avait été rejeté même s'il voulait investir une grosse somme d'argent en tant qu'investisseur modèle à grande échelle. Un initié de l'industrie a analysé sur Titanium Media App que le modèle à grande échelle de Wang Xiaochuan est préféré par les investisseurs car il a trouvé des scénarios d'application de modèles à grande échelle dans les soins médicaux et l'éducation, mais les technologies de modèles à plus grande échelle n'ont pas de sortie de scène de champ verticale , ils ne peuvent donc pas soutenir l'investissement Appui institutionnel.
Un investisseur a déclaré à Titanium Media App que la perception générale actuelle des investisseurs est que s'ils ne font que des services techniques de modèles d'IA à grande échelle, le seuil pour démarrer une entreprise n'est vraiment pas élevé, il y a trop de projets entrepreneuriaux et les fonds sont trop dispersés, en particulier du côté de l'entreprise C'est devenu un gaspillage d'argent d'acheter des cartes Nvidia A100 et des services cloud, sans un processus de développement d'entreprise quantifié. Les investisseurs "ont appris beaucoup de leçons" et n'osent plus investir. Parmi eux, les grandes entreprises technologiques ont un plus grand avantage. "L'échelle du marché intérieur est si grande. Si vous avez trois à cinq mille clients, c'est comme jouer dans une si petite industrie. Les investisseurs perdront de l'argent, peu importe comment ils investissent."
Les grands modèles sont une zone classique où tout est gagné. Il faut plus d'argent, plus de puissance de calcul et de meilleurs talents. Parce qu'une meilleure puissance de calcul signifie que plus de personnes l'utilisent, plus de personnes l'utilisent signifie plus de données, et plus de données signifie de meilleurs résultats de puissance de calcul. Le grand modèle doit être un champ de bataille pour les géants, qui ont de l'argent, de la technologie et, plus important encore, des données.
Hu Yong, professeur à l'École de journalisme et de communication de l'Université de Pékin, estime que les grandes entreprises technologiques sont susceptibles de conserver un avantage de premier arrivé car elles ont le temps et l'expérience du marché pour affiner les modèles linguistiques de base et développer une expertise interne précieuse. En conséquence, il peut être difficile pour les petites entreprises ou les startups d'entrer avec succès sur le terrain, en concentrant l'énorme puissance de traitement des grands modèles de langage entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques.
Les bulles ne sont pas nécessairement une mauvaise chose, les grands modèles ont encore besoin d'innovation sous-jacente
Dans un récent discours, Lu Qi, ancien vice-président exécutif mondial de Microsoft et fondateur et PDG de Qiji Chuangtan, a estimé que l'ère actuelle des modèles à grande échelle d'IA en était encore à ses débuts.Après une croissance rapide, la bulle a éclaté sera inévitable. Cependant, après l'éclatement de la bulle, une nouvelle aube se lèvera. À ce moment-là, une nouvelle génération d'entreprises plus puissantes sortira de la bulle brisée et occupera les hauteurs dominantes de l'industrie.
"Les bulles ne sont pas toujours une mauvaise chose. Il y aura plus de talents exceptionnels et plus de capitaux afflueront. " Zhou Hongyi, président de 360 Company, estime que l'émergence de ChatGPT est un processus d'accumulation à long terme allant d'un changement quantitatif à un changement qualitatif. . Les entreprises et les entrepreneurs doivent toujours être prudents lorsqu'ils entrent dans le jeu. Si les entreprises manquant de puissance de calcul et d'autres capacités connexes emboîtent le pas, beaucoup de ressources seront consommées.
** Évidemment, à l'heure actuelle, ChatGPT n'est qu'un exemple et ne représente pas nécessairement un paradigme pour le développement de l'industrie nationale des modèles à grande échelle. Et plus important encore, cette "bulle" de gros modèles d'IA a-t-elle éclaté ? **
Le stratège de Bank of America, Michael Hartnett (Michael Hartnett), a déclaré dans un nouveau rapport qu'après que le marché boursier actuel a augmenté comme l'ère de la bulle Internet en 1999, il y a maintenant des signes provisoires que les investisseurs fuient les valeurs technologiques. Il qualifie l'augmentation actuelle des actions de l'IA de "bébé bulle", qui, selon Hartnett, pourrait éclater.
Art Cashin, responsable du floor trading chez UBS (UBS), a également déclaré que le boom de l'IA qui engloutit actuellement le marché boursier deviendra une "version miniature" de la bulle Internet du début de ce siècle. L'économiste bien connu David Rosenberg (David Rosenberg) a déclaré que la bulle de l'intelligence artificielle est énorme et va bientôt éclater de manière alarmante.
"Ses plug-ins n'ont actuellement aucune adéquation produit/marché (Product/Marketing Fit)", a déclaré le PDG d'OpenAI Altman dans une interview le mois dernier, qui était trop transparente, et les minutes ont été rapidement supprimées d'Internet. "Beaucoup de gens pensent qu'ils veulent que leur application soit dans ChatGPT, mais ce qu'ils veulent vraiment, c'est ChatGPT dans leur application."
**En outre, l'absence de modèle à grande échelle sous-tendant l'innovation technologique en Chine est également l'une des raisons de l'éclatement de cette "bulle". **
Lors d'une récente table ronde sur les grands modèles à Pékin, Lu Zhiwu, professeur à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l'Université Renmin de Chine, a déclaré sans ambages que de nombreux entrepreneurs en Chine ne sont pas assez calmes pour compléter la base.
"Le printemps des grands modèles produits localement est tout faux, car ils sont tous affinés sur GPT et LLaMA. J'ai vu de nombreux grands modèles, et je sais qu'ils sont faux après 10 minutes de test. Bien sûr, il y a aussi un petit nombre de grands modèles. Beaucoup d'énergie a été investie dans la base, mais la plupart d'entre eux sont encore très impétueux. C'est le plus gros problème, mais je pense que l'écart dans le modèle de langue va devenir de plus en plus grand... Vous peut voir que beaucoup de modèles sortent, juste parce que la solution d'architecture (solution) de ce modèle de langage a déjà été annoncée, mais si vous ne l'avez pas annoncé, pourquoi ne peut-il pas être fait avant, et il n'a été publié en mars, avril et mai. N'est-ce pas une chose étrange? S'ils pensent que c'est illogique, personne n'est prêt à créer une base. ", A déclaré Lu Zhiwu.
Fang Han, PDG de Kunlun Wanwei, a rétorqué sur-le-champ : « Je m'oppose fermement (à cette déclaration), nous faisons nous-mêmes des formations de modèles à grande échelle, et je peux vous dire très clairement que nous n'avons rien à voir avec LLaMA, car nous avons fait (grand modèle) depuis 20 ans. Je ne pense donc pas que vous puissiez tuer tous les entrepreneurs chinois de grands modèles (personnes) avec un seul bâton.
Liu Di a déclaré à Titanium Media App que les investisseurs ont une vision claire de l'industrie du modèle à grande échelle. Il y a trop de projets entrepreneuriaux à grande échelle en Chine, mais de nombreuses start-up elles-mêmes n'ont pas de cas d'application industriel à grande échelle clair et avantageux.
Titanium Media App a remarqué qu'à l'heure actuelle, parmi les puces de puissance de calcul AI et les puces GPU domestiques, il n'existe aucun produit de livraison commerciale domestique qui puisse remplacer les puces Nvidia A100/H100 dans la formation de puissance de calcul à grande échelle. En résumé, les principales raisons incluent les limitations du processus de fabrication et des spécifications du produit, l'absence de fonction à virgule flottante à double précision, l'absence d'écologie complète de CUDA, un mauvais découplage avec d'autres puces et une perte de puissance de calcul élevée due à des problèmes de connexion au réseau de communication.
"Au cours du premier semestre de cette année, le prix de l'ensemble de l'industrie du GPU a augmenté et le prix a continué d'augmenter de plus de 25%. Dans une telle situation, aujourd'hui, personne ne peut utiliser des puces domestiques commerciales pour de grandes- formation de modèles réduits." Une entreprise dans le domaine des cadres de modèles à grande échelle a déclaré début juin.
Yang Fan, co-fondateur de SenseTime, estime que l'infrastructure d'IA est essentiellement une trinité de puissance de calcul, de données et d'algorithmes de base, y compris des outils liés aux algorithmes. En fin de compte, qui peut fournir les capacités d'intégration des trois, et la capacité de fournir des coûts et des seuils inférieurs est le point le plus important pour déterminer la concurrence globale. Le grand modèle est l'amélioration de la valeur technique apportée par l'augmentation continue de l'échelle des trois éléments de l'intelligence artificielle, et c'est aussi une combinaison parfaite des capacités de recherche et de développement de base et de la profondeur des capacités d'ingénierie système.
Zhou Bowen, professeur titulaire de la chaire Huiyan de l'Université Tsinghua et fondateur de Lianyuan Technology, a déclaré à Titanium Media App que l'esprit d'entreprise des grands modèles est complètement différent de la logique de produit "petits pas et itération rapide" de l'ère Internet précédente. Le grand modèle doit intégrer étroitement la technologie d'IA sous-jacente avec des problèmes pratiques, et en même temps combiner les capacités de base avec des scénarios d'application.
** Il convient de noter qu'OpenAI prévoit de lancer ChatGPT "l'assistant personnel pour le travail" pour concurrencer Microsoft, a rapporté The Information le 27 juin. Selon les rapports, la version payante d'OpenAI pour les particuliers et les entreprises a récemment gagné plus de 2 millions d'abonnés et devrait générer des centaines de millions de dollars de revenus annuels. Pour OpenAI, la construction de nouvelles fonctions ChatGPT sera au centre de sa commercialisation. **
"Il semble qu'Altman ne sache pas comment commercialiser le produit, et maintenant il envisage de mettre OpenAI en conflit avec son principal partenaire... Les choses vont commencer à mal tourner", a commenté un entrepreneur sous le rapport.
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Zhu Xiaohu et Fu Shengji affirment que derrière GPT, la "bulle" du modèle d'IA est sur le point d'éclater ?
Source : Titanium Media
Auteur : Lin Zhijia
Sous la montée en puissance de ChatGPT, Fu Sheng, président-directeur général de Cheetah Mobile, a eu un débat avec Zhu Xiaohu, un investisseur bien connu et directeur général de GSR Venture Capital Fund, sur la valeur de l'entrepreneuriat basé sur de grands modèles.
Le 26 juin, Fu Sheng a publié un cercle d'amis, réimprimant le point de vue de Zhu Xiaohu "ChatGPT est très hostile aux start-up, veuillez abandonner les fantasmes de financement dans les deux ou trois prochaines années", et a exprimé son opposition, disant que la moitié des start-up de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, les investisseurs peuvent être si ignorants et intrépides.
Plus tard, Zhu Xiaohu a rétorqué en bas de son post en disant que 99% de la valeur est créée par GPT Quelle est la valeur d'une telle start-up ?
Après cela, Fu Sheng et Zhu Xiaohu ont commencé une "bataille féroce" dans le cercle d'amis. Fu Sheng a répondu à Zhu Xiaohu avec trois questions consécutives : « 99 % des spécifications d'Internet sont créées par tcpip. L'esprit d'entreprise en vaut-il la peine ? 99 % de la valeur des automobiles est créée par des définitions thermodynamiques. Les sites Web de taille moyenne ont-ils été apportés par les moteurs de recherche, alors l'entrepreneuriat est-il précieux ? »
Après avoir été signalée dans la soirée du 26 juin, la capture d'écran de cette conversation a provoqué une énorme controverse dans l'industrie.
Certaines personnes ont commenté : « Fu Sheng a raison. Une grande partie des cercles de capital-risque ignorent la logique sous-jacente de la technologie et ne peuvent même pas faire la différence entre la recherche scientifique et l'application industrielle. Il y a aussi Wei Zhe, président et partenaire fondateur de Jiayu Capital, qui a donné un point de vue similaire à Zhu Xiaohu : dans cette série de "Hundred Model Wars", pas plus de deux grands modèles nationaux d'IA gagneront à la fin - cela signifie que les 98% restants des grands modèles nationaux chinois vont "mourir" et disparaître dans la compétition.
Quel que soit le type d'opinions, les différents débats du cercle d'amis "seuil" de Fu Sheng et Zhu Xiaohu ont amené plus de gens à voir des contradictions profondes sous la surface du boom de l'IA. En particulier, le taux de croissance actuel des utilisateurs de ChatGPT ralentit, l'application de grands modèles n'est pas aussi bonne que prévu, et les puces GPU nationales ne peuvent pas être remplies et d'autres facteurs se superposent.
Cette ronde de « bulle » de grands modèles d'IA nationaux semble vraiment sur le point d'« éclater » ?
Prudemment optimiste, grand modèle contradictoire "deuxième mi-temps"
Évidemment, à l'heure actuelle, ce cycle de boom des modèles à grande échelle d'IA est entré dans la "seconde moitié", et le combat ne concerne plus la technologie, il ne mentionne pas non plus de sujets tels que "l'écart avec ChatGPT", mais se concentre sur les grands- applications de modèles réduits, industrie Ecologie etc.
**Mais le problème paradoxal est que l'application du grand modèle "en face" semble avoir des "perspectives", notamment la forte combinaison de ChatGPT et de Microsoft ; le grand modèle "de l'intérieur" est peut-être en train de "franchir l'écart" - ChatGPT utilisateur Le taux de croissance a ralenti, le marché secondaire est tombé dans un état faible, et les investisseurs nationaux de premier rang sont généralement prudents et optimistes pour "entrer dans le jeu" grand modèle. **
**À première vue, **Titanium Media App a récemment obtenu un nouveau rapport du Boston Consulting Group (BCG), qui montre que parmi plus de 12 800 employés de diverses industries dans 18 pays et régions du monde, il a été constaté que 86 % d'entre eux déclarent avoir besoin d'IA, en particulier d'IA générative ; la majorité des dirigeants (80 %) déclarent utiliser régulièrement des outils d'IA générative ; tandis que 36 % pensent que l'IA supprimera leur emploi ; 71 % Certains pensent que les avantages de l'IA générative l'emportent les risques.
Un autre rapport McKinsey estime que 60% à 70% des emplois peuvent désormais être automatisés, ce qui est d'autant plus surprenant qu'Accenture affirmait il y a quelques mois que 40% des heures de travail sont actuellement concernées. McKinsey prédit également que la technologie d'IA générative peut considérablement faire avancer de 10 ans le temps des licenciements humains. Sequoia Capital estime que presque toutes les entreprises peuvent utiliser de grands modèles linguistiques dans leurs produits.
** Par rapport à de plus en plus de rapports vantant les "grands modèles", davantage de données montrent que ChatGPT ne peut plus augmenter et que la bulle de l'industrie a commencé à "éclater". **
**Premièrement, le taux de croissance des visites de la plateforme a ralenti. ** Des données similaires sur le Web montrent que le nombre de visites sur la plate-forme ChatGPT est passé de 130 % en janvier à environ 60 % en février et mars, et est presque tombé en dessous de 10 % en avril. Les dernières données montrent que la croissance en mai n'a été que inférieure supérieur à 10 % 3 %. Dans le même temps, le temps d'accès moyen des utilisateurs de ChatGPT est passé de 8 minutes et 32 secondes à 7 minutes et 48 secondes. S'il n'y a pas d'accident, la croissance mensuelle des visites ChatGPT en juin pourrait être négative.
** Deuxièmement, le boom de l'IA sur le marché des capitaux s'est estompé. ** Le 26 juin, les dernières données de suivi citées par Bloomberg ont montré que les actions conceptuelles d'IA ont commencé à chuter. Les actions conceptuelles d'IA cotées en Chine ont chuté de 4,7 % en une semaine, et plus de 20 actions sont maintenant en baisse de plus de 10 Les actions géantes telles qu'Intel et AMD sont dans une séquence de six défaites consécutives, et les actions conceptuelles d'IA telles que C3.ai ont également commencé à reculer progressivement, chutant de plus de 3 % du jour au lendemain.
** Encore une fois, il existe un énorme écart entre la Chine et les États-Unis en matière d'investissement et de financement sur le marché primaire. ** Des données statistiques publiées par un investisseur sur un forum récent montrent que de décembre de l'année dernière à début mai 2023, il y a eu plus de 520 projets de financement d'amorçage et de financement providentiel dans le domaine de l'IA aux États-Unis, dont la plupart sont axés sur la génération Il y a très peu d'entreprises en concurrence avec OpenAI pour développer des produits de dialogue de type ChatGPT ; cependant, en Chine, il n'y a qu'environ 30 cas d'investissement et de financement dans le domaine de l'IA en Chine en cinq mois, et le montant total est estimé à moins de 30. À 10 milliards de yuans, sans parler de tout le premier trimestre 2023, la collecte de fonds, le volume et le montant des investissements de la Chine sont presque divisés par deux.
Enfin, de multiples incidents ont éclaté, poussant ce cycle d'entrepreneuriat modèle à grande échelle vers un "grand changement" : l'ex-femme du fondateur de Kunlun Wanwei, Zhou Yahui, Li Qiong, a encaissé 2 milliards de yuans du pic du concept AIGC, et Kunlun Le cours de l'action de Wanwei a chuté ; d'une part, la pression de démarrage des grands modèles d'IA est élevée, le co-fondateur de Meituan, Wang Huiwen, a directement démissionné de son poste de directeur, a quitté le poste de fondateur et PDG de la grande entreprise de modèles d'IA à des années-lumière et est allé à l'hôpital pour traitement.
** Donc, c'est l'environnement réel où les entrepreneurs actuels du modèle d'IA sont pleins de contradictions et les investisseurs sont prudemment optimistes. **
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**Zhu Xiaohu, directeur général de GSR Venture Capital Fund, a observé le projet de modèle à grande échelle d'IA lors de la tournée de printemps 2023 de Qiji Chuangtan (Source : Qiji Chuangtan)
À un niveau plus profond, le débat houleux entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu dans le cercle d'amis est dû à la différence entre le mode de pensée et la perspective de l'industrie des investisseurs de fonds en dollars et la façon de penser des grands entrepreneurs modèles de l'IA.
Un investisseur a analysé pour Titanium Media App que Zhu Xiaohu représente la logique d'investissement en capital-risque consistant à détenir des fonds en USD. Les investisseurs du fonds en dollars américains espèrent trouver un projet en Chine reconnu comme une copie des États-Unis et doté d'un potentiel de développement prévisible, suffisant pour soutenir une entreprise valant des centaines de milliards de dollars, et espère être en phase avec normes internationales. "Se contenter de regarder mais pas d'investir, c'est parce qu'à l'heure actuelle, je ne peux pas gagner les multiples qu'un projet devrait obtenir en Chine, ou je ne peux pas gagner la prime de capital et l'espace de capital apportés par la mondialisation d'un projet chinois."
Du point de vue de l'IA générative (AIGC), l'investisseur susmentionné a déclaré à Titan Media App qu'il existe actuellement trop de projets similaires sur l'AIGC. Les fonds traditionnels en dollars américains accordent plus d'attention à l'application future de la piste AIGC sur le marché des consommateurs (To C), car il n'y a pas de marché plus grand que la Chine dans le domaine des applications C-end, même s'ils diffusent plus de projets, ils ne recherchent qu'un énorme retour à la fin. Dans le même temps, c'est aussi la logique d'investissement de Zhenge et Sequoia dans le domaine AIGC, ou ils appliquent également la "logique d'investissement des fonds en dollars américains" aux fonds RMB, dans l'espoir de reproduire des projets réussis comme l'ère Internet.
Liu Di, directeur général de Shengjing Jiacheng, a déclaré à Titanium Media App qu'à l'heure actuelle, la couche inférieure du grand modèle d'IA est principalement constituée de données, de puissance de calcul et d'algorithmes, et que la technologie de base est relativement difficile. être empilés avec des cartes graphiques Nvidia, et les algorithmes peuvent également utiliser l'open source.Il existe des restrictions réglementaires, ce qui réduit l'intérêt des investisseurs. "Cela signifie que la ligne de départ de tout le monde est la même, donc l'écart de niveau n'est pas grand."
Liu Kai, un partenaire de Wuyuan Capital, a déclaré en mai de cette année que par rapport à l'ère de l'Internet mobile, après la sortie de l'iPhone en 2006, les gens ont commencé à investir dans certaines sociétés d'applications de type outil de R&D. était un scénario d'application tueur, mais a finalement établi un bon modèle d'affaires.C'est en 2013 et 2014, surtout lorsque Toutiao, Kuaishou et Xiaomi ont établi une certaine écologie, qu'ils ont exploré cette commercialisation. Par conséquent, dans cette vague d'AIGC, de nombreux fonds en dollars américains attendent, car les États-Unis le font depuis deux ou trois ans, mais la Chine le fait depuis moins de six mois. "Nous avons déjà subi cette perte, alors maintenant nous regardons le dollar américain et investissons moins. Je pense actuellement que le second semestre de cette année jusqu'à l'année prochaine sera une période à haute fréquence pour les fonds en dollars américains à vendre."
"De nombreuses start-up se connectent désormais à ChatGPT dans le backend, créent une conception d'interface utilisateur sur le front-end et la mettent sur l'Apple Store pour promouvoir qu'elles font de l'entrepreneuriat AIGC." William Wong, directeur général d'Unknown Capital, a déclaré que ce genre de projet AIGC "pipe skin", "pas de barrières techniques et de logique métier ne sont que du battage médiatique."
Gao Chao, associé fondateur et PDG de Yunxiu Capital, estime que les investisseurs industriels, y compris les grandes sociétés Internet nationales, sont plus actifs dans la structure d'entreprise d'AIGC que les fonds en dollars américains. Il existe très peu d'opportunités pour les fonds en RMB de réaliser de véritables investissements dans le domaine de l'AIGC Bien sûr, certains fonds de capital-risque en RMB investissent en fait dans certains projets physiques à un stade précoce, mais les fonds en RMB à grande échelle ne sont pas encore entrés sur le marché de l'AIGC .
En tant que société détenant des fonds en RMB, Wang Bing, partenaire d'Oriental Fortune, estime que les fonds en RMB ont récemment accordé plus d'attention aux entreprises pouvant être cotées au Conseil de l'innovation scientifique et technologique, c'est-à-dire les projets d'investissement pré-IPO mentionnés par Liu Di plus tôt, tels que les matériaux semi-conducteurs, l'équipement, la recherche et le développement de puces et d'autres entreprises très "hard technology". Cependant, l'environnement de la Chine dans le domaine des logiciels et des algorithmes est très différent de celui des États-Unis.
"Nous avons vu plusieurs grandes lacunes, tout d'abord, les entreprises. En fait, les grandes entreprises chinoises n'ont pas de frontières. Je copierai celui qui le fait bien, peu importe To B ou To C. Fondamentalement, il n'y a rien qu'ils ne puissent pas faire Donc, pour les petites entreprises, les entrepreneurs qui font des algorithmes ou des logiciels doivent être «coincés» à un point où soit les grandes entreprises ne peuvent pas le faire, soit les grandes entreprises ne le feront pas, mais la possibilité de ne pas pouvoir n'est-ce pas particulièrement élevé Les start-up doivent trouver des ressources ou des barrières, qui sont des endroits où les grandes entreprises ne peuvent pas entrer. » Wang Bing a déclaré lors d'un forum à l'Université des sciences et technologies de Chine en mai de cette année qu'ils n'investir que dans des projets aussi uniques.
Huatai Securities estime que du point de vue de l'investissement, cette série de modèles à grande échelle doit trouver davantage de cibles bénéficiaires dans l'ordre de l'infrastructure de puissance de calcul, des supports matériels, des plates-formes de modèles à grande échelle et des applications.
** Les entrepreneurs représentés par Fu Sheng ont un mode de pensée selon lequel "les entreprises ChatGPT et Silicon Valley AI peuvent bien fonctionner, et nous pouvons le faire aussi". **
Par exemple, Fu Sheng a mentionné dans un discours que ChatGPT entraînera une révolution de la productivité. Les startups de la Silicon Valley d'aujourd'hui ont profité de GPT et ont subi de grands changements organisationnels. Peut-être que ChatGPT surpassera les humains et régnera sur tout à l'avenir, mais à l'heure actuelle, il faudra beaucoup de temps pour surmonter ces faiblesses, et les faiblesses du grand modèle sont les opportunités entrepreneuriales dans le domaine de l'IA en Chine.
Un autre PDG d'une société d'intelligence artificielle a un jour mentionné à Titanium Media App qu'avant de parler de modèles à grande échelle avec des investisseurs, les investisseurs ne les comprenaient pas du tout.Les entreprises peuvent immédiatement suivre. Mais une fois le produit sorti, les investisseurs ont remis en question la rentabilité et la commercialisation des produits d'IA.
Cela semble être le "fossé de communication" entre les investisseurs et les entrepreneurs.
De plus en plus d'investisseurs sont dans la logique d'investissement de "réduire les risques" pendant le ralentissement économique actuel - voir plus et investir moins, voire ne pas investir du tout dans la piste AIGC, mais espérer attendre la prochaine opportunité. Liu Di a déclaré à Titanium Media App que les investisseurs préfèrent désormais voir les objectifs des projets de start-up qui monopolisent la piste. Cependant, les entrepreneurs pensent que les investisseurs ne comprennent pas l'industrie, et l'entrepreneuriat dans ChatGPT est une tendance de développement importante.
Cependant, d'un autre côté, on peut voir que la situation des "bons projets ne demandent pas d'investissement" est également apparue sur la piste AIGC. Certains investisseurs ont souligné que Wang Xiaochuan avait été rejeté même s'il voulait investir une grosse somme d'argent en tant qu'investisseur modèle à grande échelle. Un initié de l'industrie a analysé sur Titanium Media App que le modèle à grande échelle de Wang Xiaochuan est préféré par les investisseurs car il a trouvé des scénarios d'application de modèles à grande échelle dans les soins médicaux et l'éducation, mais les technologies de modèles à plus grande échelle n'ont pas de sortie de scène de champ verticale , ils ne peuvent donc pas soutenir l'investissement Appui institutionnel.
Un investisseur a déclaré à Titanium Media App que la perception générale actuelle des investisseurs est que s'ils ne font que des services techniques de modèles d'IA à grande échelle, le seuil pour démarrer une entreprise n'est vraiment pas élevé, il y a trop de projets entrepreneuriaux et les fonds sont trop dispersés, en particulier du côté de l'entreprise C'est devenu un gaspillage d'argent d'acheter des cartes Nvidia A100 et des services cloud, sans un processus de développement d'entreprise quantifié. Les investisseurs "ont appris beaucoup de leçons" et n'osent plus investir. Parmi eux, les grandes entreprises technologiques ont un plus grand avantage. "L'échelle du marché intérieur est si grande. Si vous avez trois à cinq mille clients, c'est comme jouer dans une si petite industrie. Les investisseurs perdront de l'argent, peu importe comment ils investissent."
Les grands modèles sont une zone classique où tout est gagné. Il faut plus d'argent, plus de puissance de calcul et de meilleurs talents. Parce qu'une meilleure puissance de calcul signifie que plus de personnes l'utilisent, plus de personnes l'utilisent signifie plus de données, et plus de données signifie de meilleurs résultats de puissance de calcul. Le grand modèle doit être un champ de bataille pour les géants, qui ont de l'argent, de la technologie et, plus important encore, des données.
Hu Yong, professeur à l'École de journalisme et de communication de l'Université de Pékin, estime que les grandes entreprises technologiques sont susceptibles de conserver un avantage de premier arrivé car elles ont le temps et l'expérience du marché pour affiner les modèles linguistiques de base et développer une expertise interne précieuse. En conséquence, il peut être difficile pour les petites entreprises ou les startups d'entrer avec succès sur le terrain, en concentrant l'énorme puissance de traitement des grands modèles de langage entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques.
Les bulles ne sont pas nécessairement une mauvaise chose, les grands modèles ont encore besoin d'innovation sous-jacente
Dans un récent discours, Lu Qi, ancien vice-président exécutif mondial de Microsoft et fondateur et PDG de Qiji Chuangtan, a estimé que l'ère actuelle des modèles à grande échelle d'IA en était encore à ses débuts.Après une croissance rapide, la bulle a éclaté sera inévitable. Cependant, après l'éclatement de la bulle, une nouvelle aube se lèvera. À ce moment-là, une nouvelle génération d'entreprises plus puissantes sortira de la bulle brisée et occupera les hauteurs dominantes de l'industrie.
"Les bulles ne sont pas toujours une mauvaise chose. Il y aura plus de talents exceptionnels et plus de capitaux afflueront. " Zhou Hongyi, président de 360 Company, estime que l'émergence de ChatGPT est un processus d'accumulation à long terme allant d'un changement quantitatif à un changement qualitatif. . Les entreprises et les entrepreneurs doivent toujours être prudents lorsqu'ils entrent dans le jeu. Si les entreprises manquant de puissance de calcul et d'autres capacités connexes emboîtent le pas, beaucoup de ressources seront consommées.
** Évidemment, à l'heure actuelle, ChatGPT n'est qu'un exemple et ne représente pas nécessairement un paradigme pour le développement de l'industrie nationale des modèles à grande échelle. Et plus important encore, cette "bulle" de gros modèles d'IA a-t-elle éclaté ? **
Le stratège de Bank of America, Michael Hartnett (Michael Hartnett), a déclaré dans un nouveau rapport qu'après que le marché boursier actuel a augmenté comme l'ère de la bulle Internet en 1999, il y a maintenant des signes provisoires que les investisseurs fuient les valeurs technologiques. Il qualifie l'augmentation actuelle des actions de l'IA de "bébé bulle", qui, selon Hartnett, pourrait éclater.
Art Cashin, responsable du floor trading chez UBS (UBS), a également déclaré que le boom de l'IA qui engloutit actuellement le marché boursier deviendra une "version miniature" de la bulle Internet du début de ce siècle. L'économiste bien connu David Rosenberg (David Rosenberg) a déclaré que la bulle de l'intelligence artificielle est énorme et va bientôt éclater de manière alarmante.
"Ses plug-ins n'ont actuellement aucune adéquation produit/marché (Product/Marketing Fit)", a déclaré le PDG d'OpenAI Altman dans une interview le mois dernier, qui était trop transparente, et les minutes ont été rapidement supprimées d'Internet. "Beaucoup de gens pensent qu'ils veulent que leur application soit dans ChatGPT, mais ce qu'ils veulent vraiment, c'est ChatGPT dans leur application."
**En outre, l'absence de modèle à grande échelle sous-tendant l'innovation technologique en Chine est également l'une des raisons de l'éclatement de cette "bulle". **
Lors d'une récente table ronde sur les grands modèles à Pékin, Lu Zhiwu, professeur à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l'Université Renmin de Chine, a déclaré sans ambages que de nombreux entrepreneurs en Chine ne sont pas assez calmes pour compléter la base.
"Le printemps des grands modèles produits localement est tout faux, car ils sont tous affinés sur GPT et LLaMA. J'ai vu de nombreux grands modèles, et je sais qu'ils sont faux après 10 minutes de test. Bien sûr, il y a aussi un petit nombre de grands modèles. Beaucoup d'énergie a été investie dans la base, mais la plupart d'entre eux sont encore très impétueux. C'est le plus gros problème, mais je pense que l'écart dans le modèle de langue va devenir de plus en plus grand... Vous peut voir que beaucoup de modèles sortent, juste parce que la solution d'architecture (solution) de ce modèle de langage a déjà été annoncée, mais si vous ne l'avez pas annoncé, pourquoi ne peut-il pas être fait avant, et il n'a été publié en mars, avril et mai. N'est-ce pas une chose étrange? S'ils pensent que c'est illogique, personne n'est prêt à créer une base. ", A déclaré Lu Zhiwu.
Fang Han, PDG de Kunlun Wanwei, a rétorqué sur-le-champ : « Je m'oppose fermement (à cette déclaration), nous faisons nous-mêmes des formations de modèles à grande échelle, et je peux vous dire très clairement que nous n'avons rien à voir avec LLaMA, car nous avons fait (grand modèle) depuis 20 ans. Je ne pense donc pas que vous puissiez tuer tous les entrepreneurs chinois de grands modèles (personnes) avec un seul bâton.
Liu Di a déclaré à Titanium Media App que les investisseurs ont une vision claire de l'industrie du modèle à grande échelle. Il y a trop de projets entrepreneuriaux à grande échelle en Chine, mais de nombreuses start-up elles-mêmes n'ont pas de cas d'application industriel à grande échelle clair et avantageux.
Titanium Media App a remarqué qu'à l'heure actuelle, parmi les puces de puissance de calcul AI et les puces GPU domestiques, il n'existe aucun produit de livraison commerciale domestique qui puisse remplacer les puces Nvidia A100/H100 dans la formation de puissance de calcul à grande échelle. En résumé, les principales raisons incluent les limitations du processus de fabrication et des spécifications du produit, l'absence de fonction à virgule flottante à double précision, l'absence d'écologie complète de CUDA, un mauvais découplage avec d'autres puces et une perte de puissance de calcul élevée due à des problèmes de connexion au réseau de communication.
"Au cours du premier semestre de cette année, le prix de l'ensemble de l'industrie du GPU a augmenté et le prix a continué d'augmenter de plus de 25%. Dans une telle situation, aujourd'hui, personne ne peut utiliser des puces domestiques commerciales pour de grandes- formation de modèles réduits." Une entreprise dans le domaine des cadres de modèles à grande échelle a déclaré début juin.
Yang Fan, co-fondateur de SenseTime, estime que l'infrastructure d'IA est essentiellement une trinité de puissance de calcul, de données et d'algorithmes de base, y compris des outils liés aux algorithmes. En fin de compte, qui peut fournir les capacités d'intégration des trois, et la capacité de fournir des coûts et des seuils inférieurs est le point le plus important pour déterminer la concurrence globale. Le grand modèle est l'amélioration de la valeur technique apportée par l'augmentation continue de l'échelle des trois éléments de l'intelligence artificielle, et c'est aussi une combinaison parfaite des capacités de recherche et de développement de base et de la profondeur des capacités d'ingénierie système.
Zhou Bowen, professeur titulaire de la chaire Huiyan de l'Université Tsinghua et fondateur de Lianyuan Technology, a déclaré à Titanium Media App que l'esprit d'entreprise des grands modèles est complètement différent de la logique de produit "petits pas et itération rapide" de l'ère Internet précédente. Le grand modèle doit intégrer étroitement la technologie d'IA sous-jacente avec des problèmes pratiques, et en même temps combiner les capacités de base avec des scénarios d'application.
** Il convient de noter qu'OpenAI prévoit de lancer ChatGPT "l'assistant personnel pour le travail" pour concurrencer Microsoft, a rapporté The Information le 27 juin. Selon les rapports, la version payante d'OpenAI pour les particuliers et les entreprises a récemment gagné plus de 2 millions d'abonnés et devrait générer des centaines de millions de dollars de revenus annuels. Pour OpenAI, la construction de nouvelles fonctions ChatGPT sera au centre de sa commercialisation. **
"Il semble qu'Altman ne sache pas comment commercialiser le produit, et maintenant il envisage de mettre OpenAI en conflit avec son principal partenaire... Les choses vont commencer à mal tourner", a commenté un entrepreneur sous le rapport.