Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Zuckerberg n'aurait peut-être pas pensé qu'en se concentrant sur le métaverse, il raterait une occasion rare depuis des décennies.
Selon de récents rapports de médias étrangers, Meta a perdu au moins un tiers de ses chercheurs l'année dernière. Les employés perdus sont épuisés par le travail et ont perdu confiance dans la stratégie de l'entreprise.
Il ne fait aucun doute que Meta a pris du retard dans cette course à l'IA générative. Il a essayé de rattraper l'attaquant dans un pas désordonné, mais a constaté qu'il était impuissant.
Meta avait autrefois un fort intérêt pour l'IA, mais comme de nombreuses entreprises, elle n'a pas réussi à trouver une direction commerciale. Meta s'est plutôt tourné vers le Metaverse plus prometteur, jetant l'IA sur les scientifiques du laboratoire.
Metaverse n'a pas apporté à Meta la gloire qu'il imaginait. Voyant que ChatGPT est populaire dans le monde entier et que la valeur marchande de Microsoft a grimpé à 2,5 billions de dollars américains, Meta a de nouveau tourné la direction de la roue géante. En février, Zuckerberg a déclaré qu'il avait formé une équipe d'IA "de haut niveau". Dans une lettre interne envoyée aux employés en mars, Zuckerberg a déclaré que le plus gros investissement de l'entreprise serait placé sur l'IA.
Les performances de l'activité publicitaire Meta ne sont pas bonnes et les licenciements internes sont flottants. Dans le vortex des troubles internes et externes, Meta a besoin de l'IA pour injecter du sang frais, et elle ne peut pas et n'ose pas être absente. Cependant, lorsque Zuckerberg se retourne et court vers l'IA, où place-t-il le métaverse ?
Un raté de dix ans
Parmi les entreprises géantes de la Silicon Valley, Meta n'a pas ignoré l'IA. En 2013, Facebook a embauché Yann LeCun, le "parrain" du domaine de l'IA de l'Université de New York.Il a commencé à étudier les modèles de réseaux convolutifs dans les années 1980 et a été un pionnier dans le domaine de l'IA.
L'adhésion de Yang Lichun a donné à Meta une réputation dans le monde universitaire et a également publié des articles lourds. Cependant, Meta était confronté aux problèmes communs des entreprises d'IA à cette époque, c'est-à-dire qu'il était difficile de trouver un scénario d'atterrissage et de commercialiser la technologie.
Après tout, Yang Lichun est un universitaire et n'est pas sensible au monde des affaires. Lorsque les gros modèles ont commencé à chauffer en 2020, Yang Lichun a catégoriquement refusé d'investir dans cette nouvelle direction, au motif que les gros modèles étaient trop "populaires" et n'avaient aucune "valeur scientifique".
La position de Yang Lichun est en fait très courante dans les cercles académiques.Les chercheurs placent généralement le profit après la valeur de la recherche. Après qu'OpenAI ait fait exploser le monde, Yang Lichun n'avait toujours pas trop froid. Lors d'une réunion en ligne de dirigeants de petites entreprises de médias et de technologie au début de 2023, Yang Lichun a commenté : "En termes de technologie sous-jacente, ChatGPT n'a rien de particulièrement innovant, ni de révolutionnaire. De nombreux laboratoires de recherche utilisent la même technologie et portent le même travail. » Après avoir été annulé par le PDG d'OpenAI, Yang Lichun a déclaré plus directement : la compréhension de la réalité par ChatGPT est très superficielle.
Pour la technologie dure, sortir du laboratoire pour une application à grande échelle est un seuil infranchissable. Peu importe à quel point Yang Lichun pense que ChatGPT est superficiel ou non révolutionnaire sur le plan académique, du moins sur le plan commercial, ChatGPT a remporté un succès sans précédent et a également trouvé un pied pour la technologie de l'IA après de nombreuses années.
On peut dire que lorsque Meta a hésité à investir dans de grands modèles, ils avaient raté une opportunité clé pour saisir l'opportunité.
Après que le grand modèle soit devenu un mot brûlant, Meta s'est rattrapé tardivement. Une fois de plus, Zuckerberg a fermement son cœur de métier entre ses mains. La nouvelle équipe Generative AI relève directement du CPO (Chief Product Officer) Chris Cox. Cox est le bras droit le plus fiable de Zuckerberg et l'un des 15 premiers ingénieurs de Meta, qui travaille dans l'entreprise depuis 18 ans.
La force technique de Meta n'est pas mauvaise, et il a rapidement proposé son propre modèle open source LLaMA. Mais pour une entreprise tentaculaire de 80 000 personnes, des revirements et des réorientations drastiques ne manqueront pas de semer le chaos. Peu de temps après que Meta ait fait de grands efforts dans le métaverse, il a commencé à conquérir de grands modèles et l'infrastructure n'a pas encore été préparée. En arrachant les semis et en les encourageant à faire des efforts, le résultat est une démission à grande échelle de l'équipe de recherche scientifique. Six des 14 auteurs d'articles liés au LLaMa ont déclaré qu'ils partaient. Comparé aux startups agiles et énergiques, le Meta lourd perd de son attrait pour les professionnels de l'IA.
Choisir entre Metaverse et AI ?
Dans cette compétition, Meta est déjà en retard sur la ligne de départ. Lors du sommet sur l'IA organisé par la Maison Blanche en mai, Meta n'a pas été invité, ce qui implique que Meta n'est plus une entreprise dotée d'une technologie de pointe dans le domaine de l'IA.
Bien sûr, il serait injuste de blâmer Yang Lichun pour le retard de Meta. L'entreprise était déjà en période d'ajustement : après avoir connu une forte baisse des cours boursiers en 2022 et d'importants licenciements, elle s'est finalement légèrement redressée en 2023. Zuckerberg a décrit 2023 comme "l'année de l'efficacité" - arrêtant des projets et réduisant le personnel.
Le métaverse sur lequel Meta parie a saigné. Selon le rapport financier de Meta, sa division Metaverse, Reality Labs, perdra 13,7 milliards de dollars en 2022, et la perte continue d'augmenter.
En termes de revenus, en raison de la modification de la politique de confidentialité d'Apple et d'autres raisons, les revenus de Meta diminueront de 1 % en 2022 et son bénéfice net diminuera jusqu'à 41 %.
Contrairement à Google, Microsoft, Android et aux services cloud intelligents, la structure des revenus de Meta est très unique, reposant principalement sur la publicité sur les plateformes sociales. Après qu'Apple ait révisé sa politique de confidentialité, Meta n'a pas pu trouver beaucoup de solutions et son activité publicitaire continuera probablement de décliner à l'avenir.
Et 2023 se trouve être l'année où l'IA générative explose. Meta, qui réduit les coûts et augmente l'efficacité, doit dépenser plus d'énergie pour allouer des fonds limités face à des projets d'IA qui coûtent de l'argent et des personnes.
Malheureusement, Meta ne savait pas dans quelle direction aller.
Zuckerberg n'a pas l'intention d'abandonner le Metaverse. Au premier trimestre 2023, la division Metaverse a perdu 4 milliards de dollars, soit une augmentation de 35 % sur un an. Meta s'attend également à ce que les pertes de Reality Labs continuent d'augmenter en 2023.
Mais dans le même temps, Zuckerberg a également déclaré qu'il augmenterait les investissements dans l'IA et que le montant des investissements établirait un record dans l'histoire de l'entreprise. (unique plus grand).
Le modèle d'IA de Meta est un modèle open source, et ils s'attendent à ce que cette forme apporte d'énormes avantages comme Android à l'avenir. Mais évidemment, dans le LLaMa actuel, cela ne rapportera pas beaucoup de revenus.
Et les produits d'IA de Meta sont toujours à tâtons. En juin, Meta a finalement publié Music Gen, son propre modèle de musique AI. Lorsque ChatGPT et Midjourney battent leur plein, Music Gen n'est pas très accrocheur. Depuis lors, Meta a publié Voicebox, un système de génération de parole qui peut générer des messages de réponse audio. Zuckerberg a également annoncé le lancement du propre chatbot de Meta.
Meta a des plates-formes sociales telles qu'Instagram, Facebook et WhatsApp.En fait, les scénarios d'atterrissage de l'IA ne manquent pas.
Mais Meta ne peut pas être gourmand. Indépendamment de l'IA ou du métaverse, ce sont tous des trous noirs qui absorbent de l'argent. Lorsque l'entreprise principale n'a pas pu voir d'amélioration, Meta a voulu saisir deux fosses sans fond en même temps. Contrairement à Microsoft et Google, qui sont bien financés, Meta n'a en fait pas beaucoup de possibilités d'essais et d'erreurs. En fin de compte, Meta devra décider entre les priorités de l'IA et du métaverse.
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L'ingénieur IA épuisé fuit Meta
Auteur | Yuan Silai
Éditeur | Su Jianxun
Zuckerberg n'aurait peut-être pas pensé qu'en se concentrant sur le métaverse, il raterait une occasion rare depuis des décennies.
Selon de récents rapports de médias étrangers, Meta a perdu au moins un tiers de ses chercheurs l'année dernière. Les employés perdus sont épuisés par le travail et ont perdu confiance dans la stratégie de l'entreprise.
Il ne fait aucun doute que Meta a pris du retard dans cette course à l'IA générative. Il a essayé de rattraper l'attaquant dans un pas désordonné, mais a constaté qu'il était impuissant.
Meta avait autrefois un fort intérêt pour l'IA, mais comme de nombreuses entreprises, elle n'a pas réussi à trouver une direction commerciale. Meta s'est plutôt tourné vers le Metaverse plus prometteur, jetant l'IA sur les scientifiques du laboratoire.
Metaverse n'a pas apporté à Meta la gloire qu'il imaginait. Voyant que ChatGPT est populaire dans le monde entier et que la valeur marchande de Microsoft a grimpé à 2,5 billions de dollars américains, Meta a de nouveau tourné la direction de la roue géante. En février, Zuckerberg a déclaré qu'il avait formé une équipe d'IA "de haut niveau". Dans une lettre interne envoyée aux employés en mars, Zuckerberg a déclaré que le plus gros investissement de l'entreprise serait placé sur l'IA.
Les performances de l'activité publicitaire Meta ne sont pas bonnes et les licenciements internes sont flottants. Dans le vortex des troubles internes et externes, Meta a besoin de l'IA pour injecter du sang frais, et elle ne peut pas et n'ose pas être absente. Cependant, lorsque Zuckerberg se retourne et court vers l'IA, où place-t-il le métaverse ?
Un raté de dix ans
Parmi les entreprises géantes de la Silicon Valley, Meta n'a pas ignoré l'IA. En 2013, Facebook a embauché Yann LeCun, le "parrain" du domaine de l'IA de l'Université de New York.Il a commencé à étudier les modèles de réseaux convolutifs dans les années 1980 et a été un pionnier dans le domaine de l'IA.
L'adhésion de Yang Lichun a donné à Meta une réputation dans le monde universitaire et a également publié des articles lourds. Cependant, Meta était confronté aux problèmes communs des entreprises d'IA à cette époque, c'est-à-dire qu'il était difficile de trouver un scénario d'atterrissage et de commercialiser la technologie.
Après tout, Yang Lichun est un universitaire et n'est pas sensible au monde des affaires. Lorsque les gros modèles ont commencé à chauffer en 2020, Yang Lichun a catégoriquement refusé d'investir dans cette nouvelle direction, au motif que les gros modèles étaient trop "populaires" et n'avaient aucune "valeur scientifique".
La position de Yang Lichun est en fait très courante dans les cercles académiques.Les chercheurs placent généralement le profit après la valeur de la recherche. Après qu'OpenAI ait fait exploser le monde, Yang Lichun n'avait toujours pas trop froid. Lors d'une réunion en ligne de dirigeants de petites entreprises de médias et de technologie au début de 2023, Yang Lichun a commenté : "En termes de technologie sous-jacente, ChatGPT n'a rien de particulièrement innovant, ni de révolutionnaire. De nombreux laboratoires de recherche utilisent la même technologie et portent le même travail. » Après avoir été annulé par le PDG d'OpenAI, Yang Lichun a déclaré plus directement : la compréhension de la réalité par ChatGPT est très superficielle.
Pour la technologie dure, sortir du laboratoire pour une application à grande échelle est un seuil infranchissable. Peu importe à quel point Yang Lichun pense que ChatGPT est superficiel ou non révolutionnaire sur le plan académique, du moins sur le plan commercial, ChatGPT a remporté un succès sans précédent et a également trouvé un pied pour la technologie de l'IA après de nombreuses années.
On peut dire que lorsque Meta a hésité à investir dans de grands modèles, ils avaient raté une opportunité clé pour saisir l'opportunité.
Après que le grand modèle soit devenu un mot brûlant, Meta s'est rattrapé tardivement. Une fois de plus, Zuckerberg a fermement son cœur de métier entre ses mains. La nouvelle équipe Generative AI relève directement du CPO (Chief Product Officer) Chris Cox. Cox est le bras droit le plus fiable de Zuckerberg et l'un des 15 premiers ingénieurs de Meta, qui travaille dans l'entreprise depuis 18 ans.
La force technique de Meta n'est pas mauvaise, et il a rapidement proposé son propre modèle open source LLaMA. Mais pour une entreprise tentaculaire de 80 000 personnes, des revirements et des réorientations drastiques ne manqueront pas de semer le chaos. Peu de temps après que Meta ait fait de grands efforts dans le métaverse, il a commencé à conquérir de grands modèles et l'infrastructure n'a pas encore été préparée. En arrachant les semis et en les encourageant à faire des efforts, le résultat est une démission à grande échelle de l'équipe de recherche scientifique. Six des 14 auteurs d'articles liés au LLaMa ont déclaré qu'ils partaient. Comparé aux startups agiles et énergiques, le Meta lourd perd de son attrait pour les professionnels de l'IA.
Choisir entre Metaverse et AI ?
Dans cette compétition, Meta est déjà en retard sur la ligne de départ. Lors du sommet sur l'IA organisé par la Maison Blanche en mai, Meta n'a pas été invité, ce qui implique que Meta n'est plus une entreprise dotée d'une technologie de pointe dans le domaine de l'IA.
Bien sûr, il serait injuste de blâmer Yang Lichun pour le retard de Meta. L'entreprise était déjà en période d'ajustement : après avoir connu une forte baisse des cours boursiers en 2022 et d'importants licenciements, elle s'est finalement légèrement redressée en 2023. Zuckerberg a décrit 2023 comme "l'année de l'efficacité" - arrêtant des projets et réduisant le personnel.
Le métaverse sur lequel Meta parie a saigné. Selon le rapport financier de Meta, sa division Metaverse, Reality Labs, perdra 13,7 milliards de dollars en 2022, et la perte continue d'augmenter.
En termes de revenus, en raison de la modification de la politique de confidentialité d'Apple et d'autres raisons, les revenus de Meta diminueront de 1 % en 2022 et son bénéfice net diminuera jusqu'à 41 %.
Contrairement à Google, Microsoft, Android et aux services cloud intelligents, la structure des revenus de Meta est très unique, reposant principalement sur la publicité sur les plateformes sociales. Après qu'Apple ait révisé sa politique de confidentialité, Meta n'a pas pu trouver beaucoup de solutions et son activité publicitaire continuera probablement de décliner à l'avenir.
Et 2023 se trouve être l'année où l'IA générative explose. Meta, qui réduit les coûts et augmente l'efficacité, doit dépenser plus d'énergie pour allouer des fonds limités face à des projets d'IA qui coûtent de l'argent et des personnes.
Malheureusement, Meta ne savait pas dans quelle direction aller.
Zuckerberg n'a pas l'intention d'abandonner le Metaverse. Au premier trimestre 2023, la division Metaverse a perdu 4 milliards de dollars, soit une augmentation de 35 % sur un an. Meta s'attend également à ce que les pertes de Reality Labs continuent d'augmenter en 2023.
Mais dans le même temps, Zuckerberg a également déclaré qu'il augmenterait les investissements dans l'IA et que le montant des investissements établirait un record dans l'histoire de l'entreprise. (unique plus grand).
Le modèle d'IA de Meta est un modèle open source, et ils s'attendent à ce que cette forme apporte d'énormes avantages comme Android à l'avenir. Mais évidemment, dans le LLaMa actuel, cela ne rapportera pas beaucoup de revenus.
Et les produits d'IA de Meta sont toujours à tâtons. En juin, Meta a finalement publié Music Gen, son propre modèle de musique AI. Lorsque ChatGPT et Midjourney battent leur plein, Music Gen n'est pas très accrocheur. Depuis lors, Meta a publié Voicebox, un système de génération de parole qui peut générer des messages de réponse audio. Zuckerberg a également annoncé le lancement du propre chatbot de Meta.
Meta a des plates-formes sociales telles qu'Instagram, Facebook et WhatsApp.En fait, les scénarios d'atterrissage de l'IA ne manquent pas.
Mais Meta ne peut pas être gourmand. Indépendamment de l'IA ou du métaverse, ce sont tous des trous noirs qui absorbent de l'argent. Lorsque l'entreprise principale n'a pas pu voir d'amélioration, Meta a voulu saisir deux fosses sans fond en même temps. Contrairement à Microsoft et Google, qui sont bien financés, Meta n'a en fait pas beaucoup de possibilités d'essais et d'erreurs. En fin de compte, Meta devra décider entre les priorités de l'IA et du métaverse.