L'essor de l'intelligence artificielle a attiré l'attention non seulement en raison de l'incroyable capacité de ses algorithmes à imiter les humains, mais aussi en raison du potentiel de ces algorithmes à remplacer les emplois de nombreuses personnes. Les conséquences économiques et sociales pourraient être dramatiques.
La voie vers cette transformation économique passe par l'emploi. Une étude largement diffusée de Goldman Sachs prédit que ** environ les deux tiers des professions actuelles pourraient être affectées au cours de la prochaine décennie ** et qu'un quart à la moitié des emplois que les gens occupent aujourd'hui pourraient être pris en charge par des algorithmes, et autant car 30 milliards d'emplois dans le monde pourraient être touchés.
Le cabinet de conseil McKinsey a publié ses propres recherches prédisant qu'une économie mondiale axée sur l'IA ajoutera 4,4 billions de dollars par an.
Ces chiffres énormes donnent à réfléchir, mais à quel point ces prédictions sont-elles fiables ?
L'auteur dirige un projet de recherche appelé Digital Planet, qui examine l'impact des technologies numériques sur les vies et les moyens de subsistance dans le monde, et comment cet impact a changé au fil du temps.
Il est possible d'avoir un aperçu de l'impact potentiel de l'IA dans les années à venir en examinant comment les vagues de la technologie numérique, telles que l'ordinateur personnel et Internet, affectent les travailleurs. Cependant, si le développement de l'avenir du travail est un guide, nous devrons peut-être faire une préparation mentale à l'avance.
**01.**La révolution informatique et le paradoxe de la productivité
L'impact d'une technologie de suivi des mesures clés sur l'économie est la croissance de la productivité des travailleurs, définie comme la quantité de travail qu'un employé peut effectuer par heure. Cette statistique apparemment sèche est importante pour chaque personne qui travaille, car elle est directement liée à combien un travailleur peut s'attendre à gagner pour chaque heure travaillée. En d'autres termes, une productivité plus élevée devrait entraîner des salaires plus élevés.
Les produits d'intelligence artificielle sont capables de générer du contenu écrit, graphique et audio ou des programmes logiciels avec une intervention humaine minimale. La publicité, le divertissement, la création et l'analyse seront probablement les premiers secteurs à ressentir l'impact. Les praticiens de ces domaines peuvent craindre que les entreprises utilisent l'IA pour remplacer les emplois qu'elles occupaient autrefois, mais les économistes voient un grand potentiel pour exploiter la technologie afin d'améliorer la productivité de la main-d'œuvre.
Les recherches de Goldman Sachs prévoient que la productivité augmentera de 1,5 % par an en raison de l'adoption de l'intelligence artificielle générative, soit près du double du taux observé en 2010 et 2018. McKinsey est encore plus agressif, affirmant que ** cette technologie et d'autres formes d'automatisation inaugureront « la prochaine frontière de la productivité », la faisant passer à 3,3 % par an d'ici 2040 **.
Cette augmentation de la productivité serait proche du taux de croissance des années précédentes et, en théorie, tant les économistes que la classe ouvrière s'en réjouiraient.
Si l'on retrace l'histoire de la croissance de la productivité aux États-Unis au XXe siècle, de 1920 à 1970, elle a galopé d'environ 3 % par an, faisant grimper les salaires réels et le niveau de vie. Fait intéressant, la croissance de la productivité a ralenti dans les années 1970 et 1980 avec l'introduction des ordinateurs et des premières technologies numériques.
Ce "paradoxe de la productivité" a été exprimé par le célèbre économiste du MIT, Bob Solow : Vous pouvez voir l'impact de l'ère informatique dans divers domaines, mais vous ne pouvez pas le voir dans les statistiques de productivité..
Les sceptiques de la technologie numérique blâment les périodes "inefficaces" comme les médias sociaux ou les achats, arguant que les changements antérieurs, tels que l'introduction de l'électricité ou du moteur à combustion interne, ont joué un rôle plus important dans la modification fondamentale de la nature du travail.
Les techno-optimistes ne sont pas d'accord, affirmant que les nouvelles technologies numériques mettront du temps à se traduire en gains de productivité, car d'autres changements complémentaires doivent également évoluer en même temps. D'autres encore craignent que les mesures de productivité ne justifient pas suffisamment la valeur de l'ordinateur.
Cependant, ** pendant un certain temps, il semble que les optimistes seront justifiés **. À la fin des années 1990, juste à temps pour l'avènement du World Wide Web, la croissance de la productivité aux États-Unis a doublé, passant de 1,5 % par an au cours de la décennie précédente à 3 % au cours de la seconde.
Bien qu'à nouveau des désaccords sur ce qui s'est réellement passé, encore plus déroutant si ce paradoxe a été résolu. Certains soutiennent que les investissements dans la technologie numérique finissent par porter leurs fruits, tandis que d'autres voient la gestion et l'innovation technologique dans certaines industries clés comme les principaux moteurs.
Quelle que soit l'explication, aussi mystérieuse qu'elle ait commencé, la poussée de la fin des années 1990 a été de courte durée. Ainsi, alors que les entreprises investissent massivement dans les ordinateurs et Internet, et que ces changements entraînent des changements dans les modèles de travail, la mesure dans laquelle l'économie globale et les salaires des travailleurs bénéficient de la technologie reste incertaine**.
**02.**Début des années 2000 : récession, battage publicitaire et espoir
La bulle Internet a éclaté au début des années 2000, mais en 2007, Apple a inauguré une autre révolution technologique avec le lancement de l'iPhone. Les consommateurs l'achètent et les entreprises commencent à l'utiliser de diverses manières. Cependant, la croissance de la productivité du travail a de nouveau stagné au milieu des années 2000 et, bien qu'elle ait brièvement rebondi pendant la Grande Récession de 2009, elle est redevenue atone de 2010 à 2019.
Dans ce nouveau ralentissement, les techno-optimistes s'attendent toujours à de nouveaux changements. L'intelligence artificielle et l'automatisation sont des sujets d'actualité dans le monde entier et devraient transformer les emplois et augmenter la productivité des travailleurs.
En plus de l'automatisation industrielle traditionnelle, des drones et de la robotique avancée, les capitaux et les talents sont également présents dans de nombreux domaines potentiellement révolutionnaires, tels que les voitures autonomes, les caisses automatisées des épiceries et même les robots de fabrication de pizzas.
L'IA et l'automatisation devraient entraîner une croissance de la productivité de plus de 2 % par an au cours de la prochaine décennie, contre un minimum de 0,4 % entre 2010 et 2014.
Avant que nous puissions évaluer l'impact de ces nouvelles technologies sur le lieu de travail, un nouvel événement inattendu s'est produit : le COVID-19.
**03.**Promotion de la productivité et battage technologique pendant l'épidémie
Malgré la gravité de la pandémie, la productivité des travailleurs a considérablement augmenté depuis le début de 2020, avec la croissance mondiale de la production par heure travaillée atteignant 4,9 %, le niveau le plus élevé jamais enregistré.
Une grande partie de cette forte augmentation est due à la technologie : les entreprises plus grandes et à plus forte intensité de connaissances (qui sont par nature plus productives) adoptent le travail à distance, permettant la continuité des activités avec le soutien des technologies de communication telles que la vidéoconférence et Slack, Gagnez du temps sur votre trajet et se concentrer sur le bien-être des employés.
Alors que les technologies numériques contribuent clairement à augmenter la productivité des travailleurs du savoir, dans de nombreuses autres industries, il y a eu un passage plus important à l'automatisation, car les travailleurs doivent rester à la maison pour se protéger et se conformer aux mesures de quarantaine. Les entreprises de secteurs allant de l'emballage de viande aux restaurants, au commerce de détail et à l'hôtellerie investissent dans l'automatisation, comme la robotique et l'automatisation du traitement des commandes et du service client, ce qui a contribué à augmenter leur productivité.
Mais les investissements dans le secteur de la technologie ont plongé en 2020-2021**, alors que le battage médiatique autour de technologies telles que les voitures autonomes et les robots à pizza s'estompe. D'autres sujets d'actualité, comme le Metaverse révolutionnant le travail ou la formation à distance, semblent également passer au second plan.
Dans le même temps, de nouvelles technologies d'intelligence artificielle font irruption sur la scène, avec un potentiel plus immédiat d'amélioration de la productivité et d'impact sur l'emploi, et à grande échelle. Le cycle de battage médiatique pour les nouvelles technologies a recommencé.
**04.**Penser l'avenir : facteurs sociaux du développement technologique
Compte tenu des nombreux rebondissements jusqu'à présent, nous pouvons en fait prédire quels problèmes surgiront à l'avenir. Voici quatre points à considérer.
Premièrement, l'avenir du travail ne concerne pas seulement le nombre de travailleurs, les outils technologiques qu'ils utilisent ou le travail lui-même. Nous devons également tenir compte de l'impact de l'IA sur la diversité et les inégalités sociales sur le lieu de travail, ce qui aura à son tour de profondes implications sur les opportunités économiques et la culture du lieu de travail.
Par exemple, alors que l'adoption généralisée de modèles de travail à distance peut contribuer à favoriser la diversité grâce à une embauche plus flexible, je pense que l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle peut avoir l'effet inverse. Les travailleurs noirs et hispaniques sont surreprésentés dans les 30 professions les plus menacées par l'automatisation et sous-représentés dans les 30 professions les moins à risque.
Bien que l'IA puisse aider les travailleurs à faire leur travail plus rapidement, augmentant ainsi les salaires de ceux qui ont un emploi, elle pourrait entraîner de graves pertes de salaire pour ceux dont les emplois sont déplacés**. Selon une enquête de 2021, les inégalités salariales sont les plus importantes dans les pays qui dépendent déjà fortement des robots et adoptent rapidement les dernières technologies robotiques.
Deuxièmement, comme les lieux de travail doivent trouver un équilibre entre en ligne et hors ligne à la suite du COVID-19, l'impact sur la productivité et la discussion autour de cette question resteront incertains et en évolution.
Une étude de 2022 montre que la productivité du travail à distance a augmenté à mesure que les employés travaillent à domicile et que les environnements de travail deviennent plus confortables. Mais selon une autre étude de 2023**, les managers et les employés ont des points de vue différents sur l'impact de l'environnement de bureau : les premiers pensent que le travail à distance réduira la productivité, tandis que les employés pensent le contraire**.
Troisièmement, la réponse de la société à la propagation de l'IA peut grandement affecter son cours et son résultat final. L'analyse montre que l'IA peut améliorer la productivité des employés dans des emplois spécifiques. Par exemple, une étude de 2023 a révélé que l'introduction alternée d'assistants conversationnels basés sur l'IA augmentait la productivité des employés du service client de 14 %.
Cependant, il y a eu de plus en plus d'appels à considérer les risques les plus graves de l'IA et à les prendre au sérieux. Reconnaissez également que les énormes coûts informatiques et environnementaux de l'IA peuvent limiter son développement et son utilisation.
Enfin, étant donné à quel point les économistes et autres experts se sont trompés dans le passé, il est prudent de dire que ** bon nombre des prédictions d'aujourd'hui concernant l'impact des technologies d'IA sur les emplois et la productivité des travailleurs se révéleront également fausses **.
Alors que des chiffres comme les 3 millions d'emplois qu'ils affectent ou l'augmentation annuelle de 4,4 billions de dollars de l'économie mondiale sont accrocheurs, je pense que les gens sont plus disposés à leur accorder plus de crédit qu'ils ne le font réellement.
De plus, « Emplois touchés » ne signifie pas des pertes d'emplois, cela peut signifier des ajouts d'emplois ou même des transitions vers de nouveaux emplois. Il est préférable d'utiliser des analyses comme Goldman Sachs ou McKinsey pour alimenter notre imagination sur ce à quoi pourrait ressembler l'avenir du travail et des travailleurs.
À mon avis, nous devons réfléchir de manière proactive aux nombreux facteurs qui pourraient affecter la situation, rechercher les signes avant-coureurs et être préparés.
L'histoire du futur du travail est pleine de surprises. Et ne soyez pas choqué si une innovation transformatrice apparaît demain.
Voir l'original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Comment l'IA affectera-t-elle l'avenir du travail ? Interprétation approfondie du point de vue du paradoxe de la productivité
L'essor de l'intelligence artificielle a attiré l'attention non seulement en raison de l'incroyable capacité de ses algorithmes à imiter les humains, mais aussi en raison du potentiel de ces algorithmes à remplacer les emplois de nombreuses personnes. Les conséquences économiques et sociales pourraient être dramatiques.
La voie vers cette transformation économique passe par l'emploi. Une étude largement diffusée de Goldman Sachs prédit que ** environ les deux tiers des professions actuelles pourraient être affectées au cours de la prochaine décennie ** et qu'un quart à la moitié des emplois que les gens occupent aujourd'hui pourraient être pris en charge par des algorithmes, et autant car 30 milliards d'emplois dans le monde pourraient être touchés.
Le cabinet de conseil McKinsey a publié ses propres recherches prédisant qu'une économie mondiale axée sur l'IA ajoutera 4,4 billions de dollars par an.
Ces chiffres énormes donnent à réfléchir, mais à quel point ces prédictions sont-elles fiables ?
L'auteur dirige un projet de recherche appelé Digital Planet, qui examine l'impact des technologies numériques sur les vies et les moyens de subsistance dans le monde, et comment cet impact a changé au fil du temps.
Il est possible d'avoir un aperçu de l'impact potentiel de l'IA dans les années à venir en examinant comment les vagues de la technologie numérique, telles que l'ordinateur personnel et Internet, affectent les travailleurs. Cependant, si le développement de l'avenir du travail est un guide, nous devrons peut-être faire une préparation mentale à l'avance.
**01.**La révolution informatique et le paradoxe de la productivité
L'impact d'une technologie de suivi des mesures clés sur l'économie est la croissance de la productivité des travailleurs, définie comme la quantité de travail qu'un employé peut effectuer par heure. Cette statistique apparemment sèche est importante pour chaque personne qui travaille, car elle est directement liée à combien un travailleur peut s'attendre à gagner pour chaque heure travaillée. En d'autres termes, une productivité plus élevée devrait entraîner des salaires plus élevés.
Les produits d'intelligence artificielle sont capables de générer du contenu écrit, graphique et audio ou des programmes logiciels avec une intervention humaine minimale. La publicité, le divertissement, la création et l'analyse seront probablement les premiers secteurs à ressentir l'impact. Les praticiens de ces domaines peuvent craindre que les entreprises utilisent l'IA pour remplacer les emplois qu'elles occupaient autrefois, mais les économistes voient un grand potentiel pour exploiter la technologie afin d'améliorer la productivité de la main-d'œuvre.
Les recherches de Goldman Sachs prévoient que la productivité augmentera de 1,5 % par an en raison de l'adoption de l'intelligence artificielle générative, soit près du double du taux observé en 2010 et 2018. McKinsey est encore plus agressif, affirmant que ** cette technologie et d'autres formes d'automatisation inaugureront « la prochaine frontière de la productivité », la faisant passer à 3,3 % par an d'ici 2040 **.
Cette augmentation de la productivité serait proche du taux de croissance des années précédentes et, en théorie, tant les économistes que la classe ouvrière s'en réjouiraient.
Si l'on retrace l'histoire de la croissance de la productivité aux États-Unis au XXe siècle, de 1920 à 1970, elle a galopé d'environ 3 % par an, faisant grimper les salaires réels et le niveau de vie. Fait intéressant, la croissance de la productivité a ralenti dans les années 1970 et 1980 avec l'introduction des ordinateurs et des premières technologies numériques.
Ce "paradoxe de la productivité" a été exprimé par le célèbre économiste du MIT, Bob Solow : Vous pouvez voir l'impact de l'ère informatique dans divers domaines, mais vous ne pouvez pas le voir dans les statistiques de productivité..
Les sceptiques de la technologie numérique blâment les périodes "inefficaces" comme les médias sociaux ou les achats, arguant que les changements antérieurs, tels que l'introduction de l'électricité ou du moteur à combustion interne, ont joué un rôle plus important dans la modification fondamentale de la nature du travail.
Les techno-optimistes ne sont pas d'accord, affirmant que les nouvelles technologies numériques mettront du temps à se traduire en gains de productivité, car d'autres changements complémentaires doivent également évoluer en même temps. D'autres encore craignent que les mesures de productivité ne justifient pas suffisamment la valeur de l'ordinateur.
Cependant, ** pendant un certain temps, il semble que les optimistes seront justifiés **. À la fin des années 1990, juste à temps pour l'avènement du World Wide Web, la croissance de la productivité aux États-Unis a doublé, passant de 1,5 % par an au cours de la décennie précédente à 3 % au cours de la seconde.
Bien qu'à nouveau des désaccords sur ce qui s'est réellement passé, encore plus déroutant si ce paradoxe a été résolu. Certains soutiennent que les investissements dans la technologie numérique finissent par porter leurs fruits, tandis que d'autres voient la gestion et l'innovation technologique dans certaines industries clés comme les principaux moteurs.
Quelle que soit l'explication, aussi mystérieuse qu'elle ait commencé, la poussée de la fin des années 1990 a été de courte durée. Ainsi, alors que les entreprises investissent massivement dans les ordinateurs et Internet, et que ces changements entraînent des changements dans les modèles de travail, la mesure dans laquelle l'économie globale et les salaires des travailleurs bénéficient de la technologie reste incertaine**.
**02.**Début des années 2000 : récession, battage publicitaire et espoir
La bulle Internet a éclaté au début des années 2000, mais en 2007, Apple a inauguré une autre révolution technologique avec le lancement de l'iPhone. Les consommateurs l'achètent et les entreprises commencent à l'utiliser de diverses manières. Cependant, la croissance de la productivité du travail a de nouveau stagné au milieu des années 2000 et, bien qu'elle ait brièvement rebondi pendant la Grande Récession de 2009, elle est redevenue atone de 2010 à 2019.
Dans ce nouveau ralentissement, les techno-optimistes s'attendent toujours à de nouveaux changements. L'intelligence artificielle et l'automatisation sont des sujets d'actualité dans le monde entier et devraient transformer les emplois et augmenter la productivité des travailleurs.
En plus de l'automatisation industrielle traditionnelle, des drones et de la robotique avancée, les capitaux et les talents sont également présents dans de nombreux domaines potentiellement révolutionnaires, tels que les voitures autonomes, les caisses automatisées des épiceries et même les robots de fabrication de pizzas.
L'IA et l'automatisation devraient entraîner une croissance de la productivité de plus de 2 % par an au cours de la prochaine décennie, contre un minimum de 0,4 % entre 2010 et 2014.
Avant que nous puissions évaluer l'impact de ces nouvelles technologies sur le lieu de travail, un nouvel événement inattendu s'est produit : le COVID-19.
**03.**Promotion de la productivité et battage technologique pendant l'épidémie
Malgré la gravité de la pandémie, la productivité des travailleurs a considérablement augmenté depuis le début de 2020, avec la croissance mondiale de la production par heure travaillée atteignant 4,9 %, le niveau le plus élevé jamais enregistré.
Une grande partie de cette forte augmentation est due à la technologie : les entreprises plus grandes et à plus forte intensité de connaissances (qui sont par nature plus productives) adoptent le travail à distance, permettant la continuité des activités avec le soutien des technologies de communication telles que la vidéoconférence et Slack, Gagnez du temps sur votre trajet et se concentrer sur le bien-être des employés.
Alors que les technologies numériques contribuent clairement à augmenter la productivité des travailleurs du savoir, dans de nombreuses autres industries, il y a eu un passage plus important à l'automatisation, car les travailleurs doivent rester à la maison pour se protéger et se conformer aux mesures de quarantaine. Les entreprises de secteurs allant de l'emballage de viande aux restaurants, au commerce de détail et à l'hôtellerie investissent dans l'automatisation, comme la robotique et l'automatisation du traitement des commandes et du service client, ce qui a contribué à augmenter leur productivité.
Mais les investissements dans le secteur de la technologie ont plongé en 2020-2021**, alors que le battage médiatique autour de technologies telles que les voitures autonomes et les robots à pizza s'estompe. D'autres sujets d'actualité, comme le Metaverse révolutionnant le travail ou la formation à distance, semblent également passer au second plan.
Dans le même temps, de nouvelles technologies d'intelligence artificielle font irruption sur la scène, avec un potentiel plus immédiat d'amélioration de la productivité et d'impact sur l'emploi, et à grande échelle. Le cycle de battage médiatique pour les nouvelles technologies a recommencé.
**04.**Penser l'avenir : facteurs sociaux du développement technologique
Compte tenu des nombreux rebondissements jusqu'à présent, nous pouvons en fait prédire quels problèmes surgiront à l'avenir. Voici quatre points à considérer.
Premièrement, l'avenir du travail ne concerne pas seulement le nombre de travailleurs, les outils technologiques qu'ils utilisent ou le travail lui-même. Nous devons également tenir compte de l'impact de l'IA sur la diversité et les inégalités sociales sur le lieu de travail, ce qui aura à son tour de profondes implications sur les opportunités économiques et la culture du lieu de travail.
Par exemple, alors que l'adoption généralisée de modèles de travail à distance peut contribuer à favoriser la diversité grâce à une embauche plus flexible, je pense que l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle peut avoir l'effet inverse. Les travailleurs noirs et hispaniques sont surreprésentés dans les 30 professions les plus menacées par l'automatisation et sous-représentés dans les 30 professions les moins à risque.
Bien que l'IA puisse aider les travailleurs à faire leur travail plus rapidement, augmentant ainsi les salaires de ceux qui ont un emploi, elle pourrait entraîner de graves pertes de salaire pour ceux dont les emplois sont déplacés**. Selon une enquête de 2021, les inégalités salariales sont les plus importantes dans les pays qui dépendent déjà fortement des robots et adoptent rapidement les dernières technologies robotiques.
Deuxièmement, comme les lieux de travail doivent trouver un équilibre entre en ligne et hors ligne à la suite du COVID-19, l'impact sur la productivité et la discussion autour de cette question resteront incertains et en évolution.
Une étude de 2022 montre que la productivité du travail à distance a augmenté à mesure que les employés travaillent à domicile et que les environnements de travail deviennent plus confortables. Mais selon une autre étude de 2023**, les managers et les employés ont des points de vue différents sur l'impact de l'environnement de bureau : les premiers pensent que le travail à distance réduira la productivité, tandis que les employés pensent le contraire**.
Troisièmement, la réponse de la société à la propagation de l'IA peut grandement affecter son cours et son résultat final. L'analyse montre que l'IA peut améliorer la productivité des employés dans des emplois spécifiques. Par exemple, une étude de 2023 a révélé que l'introduction alternée d'assistants conversationnels basés sur l'IA augmentait la productivité des employés du service client de 14 %.
Cependant, il y a eu de plus en plus d'appels à considérer les risques les plus graves de l'IA et à les prendre au sérieux. Reconnaissez également que les énormes coûts informatiques et environnementaux de l'IA peuvent limiter son développement et son utilisation.
Enfin, étant donné à quel point les économistes et autres experts se sont trompés dans le passé, il est prudent de dire que ** bon nombre des prédictions d'aujourd'hui concernant l'impact des technologies d'IA sur les emplois et la productivité des travailleurs se révéleront également fausses **.
Alors que des chiffres comme les 3 millions d'emplois qu'ils affectent ou l'augmentation annuelle de 4,4 billions de dollars de l'économie mondiale sont accrocheurs, je pense que les gens sont plus disposés à leur accorder plus de crédit qu'ils ne le font réellement.
De plus, « Emplois touchés » ne signifie pas des pertes d'emplois, cela peut signifier des ajouts d'emplois ou même des transitions vers de nouveaux emplois. Il est préférable d'utiliser des analyses comme Goldman Sachs ou McKinsey pour alimenter notre imagination sur ce à quoi pourrait ressembler l'avenir du travail et des travailleurs.
À mon avis, nous devons réfléchir de manière proactive aux nombreux facteurs qui pourraient affecter la situation, rechercher les signes avant-coureurs et être préparés.
L'histoire du futur du travail est pleine de surprises. Et ne soyez pas choqué si une innovation transformatrice apparaît demain.