Dans l'après-midi du 26 juin, une « querelle mutuelle » dans le cercle d'amis rempli de poudre à canon se répandit.
Le différend a commencé lorsque Fu Sheng, le PDG de Cheetah Mobile, a republié un article sur l'opinion de Zhu Xiaohu, directeur général de GSR Ventures. Dans l'article, Zhu Xiaohu a déclaré : "ChatGPT est très hostile aux start-up. La valeur que les start-up peuvent créer sur la base de ChatGPT est très mince. Dans les deux ou trois prochaines années, veuillez abandonner votre fantasme de financement. " "La moitié des start-ups de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, et nos investisseurs peuvent être si ignorants et intrépides."
Ensuite, les deux gros bonnets se sont affrontés dans la zone des commentaires sur le thème "les startups autour de ChatGPT ont de la valeur".
Source d'image/ réseau
Après que les captures d'écran aient été largement diffusées sur les plateformes sociales, les gens ont même commencé à faire la queue.Certaines personnes ont soutenu Fu Sheng, pensant qu'il existe de nombreuses opportunités intéressantes dans le domaine des modèles à grande échelle ;
Il est indéniable que les deux points de vue sont raisonnables dans un certain sens. La controverse est née parce que les deux ont examiné cette question du point de vue des investisseurs et des entrepreneurs respectivement, avec des positions, des perspectives et des attentes différentes. Cependant, si vous regardez la fin, vous constaterez que les points de vue des deux gros bonnets sont également cohérents : ils estiment tous les deux qu'il peut être difficile pour une grande entreprise comme BAT d'émerger lors d'un démarrage d'entreprise autour d'un grand modèle.
En tant que représentants des investisseurs et des entrepreneurs, pourquoi ont-ils une telle différence cognitive ? Quelle est la valeur des startups autour de ChatGPT ? Où les entrepreneurs AIGC doivent-ils aller ?
**Zhu Xiaohu et Fu Sheng "se battent", pourquoi se disputent-ils ? **
Regardons la différence entre les deux depuis le début.
Dans la zone de commentaires, Zhu Xiaohu a déclaré au début, "99 % de la valeur est créée par GPT, quelle est la valeur d'une telle start-up ?" valeur, puis elle pourrait être bientôt remplacée par l'itération de la technologie des grands modèles.
À cet égard, Fu Sheng a pris l'exemple des sites Web de petite et moyenne taille : si ChatGPT est utilisé comme moteur de recherche, il est également utile d'y créer une page Web.
À en juger par le résumé du professeur de l'Université Duke Chen Yiran sur les plateformes sociales, Zhu Xiaohu estime qu'il existe de nombreux paramètres de modèle, que la puissance de calcul requise est importante et qu'il existe également de nombreux utilisateurs.Les trois piliers des modèles, la puissance de calcul et les données sont concentrés sur Il n'y a pas d'opportunités pour les start-up et le fossé de postuler directement sur le grand modèle est trop faible.
Et Fu Sheng pense que le grand modèle a engendré de nombreuses nouvelles opportunités entrepreneuriales basées sur le grand modèle, y compris différentes applications construites directement sur le grand modèle et les grands modèles dans des domaines verticaux provoqués par la confidentialité des données.
Mais à ce stade, les deux ne discutent peut-être pas au même niveau, et les concepts n'ont pas été complètement alignés, alors ils se sont "disputés".
En regardant plus bas, Fu Sheng a comparé ChatGPT à un système d'exploitation. Tout logiciel sur le système d'exploitation a des opportunités. Le grand modèle ne peut pas simplement résoudre le problème à l'heure actuelle, ce qui est également une opportunité. Zhu Xiaohu a répondu : " Tout le monde sait si cela en vaut la peine ou non. " Fu Sheng a également répondu : " Le grand modèle ressemble plus à une université qui produit des milliers de diplômés. Les universités ne gouverneront pas tout et ne rendront pas l'entrepreneuriat sans valeur. "
"Les deux patrons se sont levés pour défendre leurs propres valeurs", a déclaré Wang Ran, fondateur de Yuemeng Technology, à Shenzhen AI.
Cependant, à la fin, les deux ** sont parvenus à un consensus partiel sur le fait que les startups ont certaines opportunités. **
Zhu Xiaohu a déclaré que sur le marché intérieur, il existe de petites opportunités dispersées autour de l'entrepreneuriat à grande échelle. Plus tard, il a publié un article spécial sur Moments disant qu'il y a beaucoup de prises de vue dans le champ AIGC vertical domestique.Le point central est "ne soyez pas superstitieux à propos du grand modèle général". réside dans les données.
Le praticien de l'IA Lian Lushi a conclu à Deep AI que Zhu Xiaohu doit attacher une grande importance au projet AIGC, mais si les entrepreneurs frappent les armes de ChatGPT, ils seront probablement remplacés.Il est plus important pour les entrepreneurs de trouver la bonne scène. modèle de renforcement des données en boucle fermée pour former des barrières.
Source d'image/ réseau
Fu Sheng a également déclaré : « J'ai abandonné le rêve entrepreneurial de BAT. En d'autres termes, il existe des opportunités pour les startups autour de ChatGPT, mais la plupart d'entre elles peuvent être de petites opportunités.
En analysant les raisons de la divergence, nous constaterons que ** Zhu Xiaohu recherche des opportunités au niveau de la plate-forme ou perturbatrices du point de vue des investisseurs. Et Fu Sheng est plus du point de vue des entrepreneurs AIGC, tant qu'il peut améliorer ou apporter des changements dans une certaine industrie ou scène, et qu'il y a de la place pour qu'il survive, alors son existence est précieuse. **
Les deux ont des identités différentes et des points de vue différents. Mais en dernière analyse, l'essence de ce débat réside dans les chances qu'une start-up autour de ChatGPT devienne une entreprise à très grande échelle ?
Il est difficile d'avoir une réponse définitive à cette question à l'heure actuelle. Mais à en juger par le premier semestre de l'année, la popularité de ChatGPT a porté le sentiment du marché à un point culminant. Bien que le cercle VC domestique soit chaud, il n'apparaît pas la folie qui était autrefois au centre de l'ère de l'Internet mobile. D'autre part, de plus en plus d'entrepreneurs y sont fermement engagés et recherchent de nouvelles opportunités. Dans ce domaine, il semble y avoir un fossé entre les investisseurs et les entrepreneurs.
Précaution de Zhu Xiaohu, enchevêtrement avec le cercle VC
"Du point de vue de Zhu Xiaohu, il est un peu empêtré dans l'application industrielle de grands modèles sous la vague de l'IA", a déclaré Wang Ran, qui représente également le point de vue de pas mal de personnes dans le cercle VC.
Selon le constat de Wang Ran, face à cette vague d'IA, des différences dans les concepts et les actions des cercles VC chinois et américains sont apparues. "Le concept des cercles d'investissement à l'étranger est qu'il y a une forte probabilité qu'il y ait de grands nouveaux acteurs au niveau de la plate-forme. Des opportunités existent, et nous avons juste besoin de savoir où se trouvent les opportunités ; et à en juger par les actions des investisseurs nationaux, il semble qu'ils sont toujours empêtrés. Que se passe-t-il ici ? Il n'y a pas de grande opportunité.
Pour les investisseurs, ils doivent tenir compte du modèle commercial, du retour sur investissement, du mécanisme de sortie, etc., et ils espèrent trouver des barrières plus élevées et de grandes opportunités au niveau de la plateforme. Cependant, l'entreprenariat national actuel de la couche d'application AIGC manque souvent d'une base technique, et la situation est quelque peu embarrassante.
Le fournisseur de services d'IA "Xiaozheng" a déclaré à Shenzhen AI que la popularité de ChatGPT a porté le sentiment du marché à un point culminant et qu'il est difficile pour les entrepreneurs ordinaires de raconter des histoires d'IA qui dépassent les attentes des investisseurs et du public. Selon son observation, au cours du premier semestre de l'année, le marché des capitaux discutait et réfléchissait également avec enthousiasme, mais les meilleurs VC investissaient davantage dans des entreprises dotées d'une infrastructure de bas niveau plutôt que dans des entreprises au niveau des applications. En raison de l'ouverture de l'interface API, il est difficile pour l'entrepreneuriat de la couche applicative de faire une augmentation significative lorsque le sentiment du marché est élevé.
Wang Sheng, un partenaire d'Inno Angel Fund, a précédemment déclaré à Shenran qu'en termes de scénarios d'application, il existe encore relativement peu de projets innovants. Les scénarios entrepreneuriaux sont limités par l'infrastructure et l'imagination sous-jacentes, et certaines applications vraiment révolutionnaires ont encore besoin Après l'infrastructure et la construction de la chaîne d'outils est terminée, entrez dans la phase d'innovation des scénarios d'application et des modèles commerciaux. Si vous voulez avoir envie d'innover et de démarrer une entreprise au niveau de la couche d'application, vous devrez peut-être laisser les balles voler pendant un certain temps.
Xiong Weiming, partenaire fondateur de Huachuang Capital, a également tenu un point de vue similaire. Il a récemment déclaré aux médias que pour investir dans le domaine de l'AIGC, il faut attendre de voir quelles sont les opportunités d'affaires, et il ne faut pas être pressé. Nous investissons pour investir et commençons à agir une fois l'infrastructure terminée. .
** Du point de vue des investisseurs, il n'y a peut-être pas autant de bons projets sur le marché intérieur. Dans le même temps, depuis 2023, le marché primaire domestique n'est pas actif. **
Si l'on prend l'exemple du premier trimestre, le montant des fonds levés et des investissements sur le marché primaire a fortement baissé d'une année sur l'autre.
Selon les données du centre de recherche Zero2IPO, au premier trimestre 2023, l'échelle de collecte de fonds du marché national de l'investissement en actions était de 353,212 milliards de yuans, soit une baisse de 33,0 % sur un an. Au premier trimestre, un total de 1 722 cas d'investissements nationaux ont eu lieu, une baisse de 44,2 % en glissement annuel et une baisse de 7,5 % en glissement trimestriel ; le montant de l'investissement divulgué était de 130,03 milliards de yuans, en glissement annuel. baisse annuelle de 49,8 % et une baisse trimestrielle de 20,9 %.
"Peut-être que les VC n'ont pas d'argent entre les mains, alors ils hésiteront beaucoup lorsqu'ils feront un pas, et auront même beaucoup moins de motivation pour le reconnaître de manière itérative", a déclaré Wang Ran. Il a déclaré que lorsqu'il était sur la vague de l'IA vers 2016, lorsqu'il communiquait avec des investisseurs, il constatait qu'ils feraient beaucoup de devoirs lorsqu'ils parlaient de projets, et que le manque d'informations avec les entrepreneurs n'était pas si important. , Lors de la communication avec les investisseurs, on constate qu'il existe un grand fossé d'information entre les deux parties.
Wang Bingjie, un entrepreneur dans le domaine de l'IA qui essaie de fabriquer des produits de type Character.AI en Chine, a déclaré à Shenzhen AI que depuis avril, il s'est connecté avec près de 10 investisseurs en ligne, mais après des échanges approfondis, il y a pas de suivi car le projet manque d'obstacles fondamentaux. .
Considérant que les domaines liés aux grands modèles d'IA en sont encore à leurs débuts et que l'environnement d'investissement national n'est toujours pas optimiste, il n'est pas étonnant que les investisseurs représentés par Zhu Xiaohu soient relativement prudents face à cette vague d'IA.
L'optimisme de Fu Sheng et le "carnaval" des entrepreneurs
La prudence des investisseurs ne peut freiner l'enthousiasme des entrepreneurs. Si l'on se penche sur le premier semestre de l'année, l'explosion de ChatGPT a également poussé un nombre considérable de personnes à investir dans l'entrepreneuriat dans le domaine AIGC.
L'entrepreneuriat défini par Fu Sheng n'est pas une voie pour atteindre rapidement une cotation à grande échelle, mais même s'il ne cible qu'une certaine scène subdivisée et fait une petite entreprise, il a toujours sa valeur d'existence. De ce point de vue, l'indifférence du cercle du capital-risque n'est peut-être pas une mauvaise chose pour les entrepreneurs, mais elle peut les amener à accorder plus d'attention à la valeur de l'entreprise.
Xiaozheng a déclaré que l'expérience interactive intelligente apportée par le grand modèle de langage peut apporter de grands changements à la scène d'origine. Par exemple, dans le domaine de la demande d'études à l'étranger, nous aidons les étudiants à faire face à des procédures de déclaration compliquées. Parce que ChatGPT a une interface API ouverte, la capacité d'approvisionnement du grand modèle derrière lui est en fait égale.Pour saisir l'opportunité, le facteur clé de succès de la concurrence n'est certainement pas la technologie, mais le contrôle de la scène de la demande ou le contrôle de la chaîne.
Wang Ran a déclaré à Deep AI que ** les entrepreneurs nationaux actuels dans le domaine des modèles à grande échelle peuvent être grossièrement divisés en quatre catégories **, la première catégorie est celle des entrepreneurs qui fabriquent vraiment des modèles à grande échelle ; la deuxième catégorie est celle des entrepreneurs qui utilisent le concept d'équipe d'emballage modèle à grande échelle ; la troisième catégorie est l'équipe qui mène l'innovation de produit basée sur le modèle ; la quatrième catégorie est l'utilisation des capacités du modèle dans les industries verticales pour aider les utilisateurs à prendre des décisions et à améliorer l'expérience utilisateur.
Ces deux dernières catégories sont en fait au centre du débat entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu. Parmi eux, le troisième type d'équipe d'innovation produit peut avoir beaucoup d'innovations au niveau de l'outil. Wang Ran a donné un exemple, comme l'application lampe de poche qui était autrefois, mais maintenant il semble que le contenu technique ne soit peut-être pas élevé, et il est facile de se faire remplacer par un grand fabricant, mais la valeur de cet outil et sa popularité à l'époque ne se démentent pas.
La combinaison du quatrième type et des industries verticales testera la compréhension et la connaissance des scénarios de l'industrie, et elle est plus pratique et commercialisée à l'heure actuelle. Comme l'a dit Zhu Xiaohu, les scènes et les données sont des éléments très critiques de la compétition. Wang Ran a déclaré qu'à l'ère des modèles à grande échelle, la combinaison des entreprises traditionnelles et de l'IA nécessite un certain investissement, et plus encore pour augmenter les coûts et l'efficacité.Ce que les entrepreneurs doivent considérer, c'est que si l'efficacité accrue est supérieure à le coût de l'investissement, alors cette question Ça vaut le coup.
Li Zhan, un praticien dans le domaine de l'IA, a déclaré à Deep AI que le point clé du démarrage d'une entreprise autour de ChatGPT est de savoir si l'importance de la technologie des modèles à grande échelle dans le modèle commercial peut être réduite. Même s'il est difficile de devenir une grande entreprise au niveau de la plate-forme, elle a sa propre valeur si elle a son propre espace de vie, ou elle peut avoir une longueur d'avance dans un certain scénario, et ce n'est pas un moyen d'être acquise par un grande entreprise à l'avenir.
Les entrepreneurs qui se sont consacrés au domaine de l'IA maintiennent toujours un haut degré d'enthousiasme.
Conclusion
Depuis juin, le sentiment du marché vis-à-vis du modèle d'IA a considérablement chuté, et même le nombre de visites sur ChatGPT a connu une baisse séquentielle du taux de croissance au cours des trois derniers mois. De nombreux investisseurs ont parlé d'investissements liés à l'IA dans leurs discours publics, mais ils n'étaient pas si optimistes, pensant qu'ils en sont encore à leurs débuts.
Cependant, l'entrepreneuriat dans le domaine de l'AIGC s'est déjà développé et tout le monde, des gros bonnets aux praticiens ordinaires, est à la recherche d'opportunités.
A en juger par les retours de nombreux entrepreneurs, l'AIGC, qui a un seuil relativement bas pour créer une entreprise, est déjà très compétitive aujourd'hui. Mais pour être vraiment une entreprise d'IA d'une certaine envergure, il est déjà difficile de "démarrer une entreprise à la légère". Les entrepreneurs doivent avoir de bonnes attentes psychologiques, et s'ils voient la valeur d'une certaine scène, ils doivent maintenir une orientation stratégique.
*À la demande de l'interviewé, Li Zhan est un pseudonyme dans cet article.
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Démarrage de ChatGPT, qui a tort, Zhu Xiaohu ou Fu Sheng ?
Source : IA profonde (DeepAI2023)
Auteur : Wang Min Editeur : Liming
Dans l'après-midi du 26 juin, une « querelle mutuelle » dans le cercle d'amis rempli de poudre à canon se répandit.
Le différend a commencé lorsque Fu Sheng, le PDG de Cheetah Mobile, a republié un article sur l'opinion de Zhu Xiaohu, directeur général de GSR Ventures. Dans l'article, Zhu Xiaohu a déclaré : "ChatGPT est très hostile aux start-up. La valeur que les start-up peuvent créer sur la base de ChatGPT est très mince. Dans les deux ou trois prochaines années, veuillez abandonner votre fantasme de financement. " "La moitié des start-ups de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, et nos investisseurs peuvent être si ignorants et intrépides."
Ensuite, les deux gros bonnets se sont affrontés dans la zone des commentaires sur le thème "les startups autour de ChatGPT ont de la valeur".
Après que les captures d'écran aient été largement diffusées sur les plateformes sociales, les gens ont même commencé à faire la queue.Certaines personnes ont soutenu Fu Sheng, pensant qu'il existe de nombreuses opportunités intéressantes dans le domaine des modèles à grande échelle ;
Il est indéniable que les deux points de vue sont raisonnables dans un certain sens. La controverse est née parce que les deux ont examiné cette question du point de vue des investisseurs et des entrepreneurs respectivement, avec des positions, des perspectives et des attentes différentes. Cependant, si vous regardez la fin, vous constaterez que les points de vue des deux gros bonnets sont également cohérents : ils estiment tous les deux qu'il peut être difficile pour une grande entreprise comme BAT d'émerger lors d'un démarrage d'entreprise autour d'un grand modèle.
En tant que représentants des investisseurs et des entrepreneurs, pourquoi ont-ils une telle différence cognitive ? Quelle est la valeur des startups autour de ChatGPT ? Où les entrepreneurs AIGC doivent-ils aller ?
**Zhu Xiaohu et Fu Sheng "se battent", pourquoi se disputent-ils ? **
Regardons la différence entre les deux depuis le début.
Dans la zone de commentaires, Zhu Xiaohu a déclaré au début, "99 % de la valeur est créée par GPT, quelle est la valeur d'une telle start-up ?" valeur, puis elle pourrait être bientôt remplacée par l'itération de la technologie des grands modèles.
À cet égard, Fu Sheng a pris l'exemple des sites Web de petite et moyenne taille : si ChatGPT est utilisé comme moteur de recherche, il est également utile d'y créer une page Web.
À en juger par le résumé du professeur de l'Université Duke Chen Yiran sur les plateformes sociales, Zhu Xiaohu estime qu'il existe de nombreux paramètres de modèle, que la puissance de calcul requise est importante et qu'il existe également de nombreux utilisateurs.Les trois piliers des modèles, la puissance de calcul et les données sont concentrés sur Il n'y a pas d'opportunités pour les start-up et le fossé de postuler directement sur le grand modèle est trop faible.
Et Fu Sheng pense que le grand modèle a engendré de nombreuses nouvelles opportunités entrepreneuriales basées sur le grand modèle, y compris différentes applications construites directement sur le grand modèle et les grands modèles dans des domaines verticaux provoqués par la confidentialité des données.
Mais à ce stade, les deux ne discutent peut-être pas au même niveau, et les concepts n'ont pas été complètement alignés, alors ils se sont "disputés".
En regardant plus bas, Fu Sheng a comparé ChatGPT à un système d'exploitation. Tout logiciel sur le système d'exploitation a des opportunités. Le grand modèle ne peut pas simplement résoudre le problème à l'heure actuelle, ce qui est également une opportunité. Zhu Xiaohu a répondu : " Tout le monde sait si cela en vaut la peine ou non. " Fu Sheng a également répondu : " Le grand modèle ressemble plus à une université qui produit des milliers de diplômés. Les universités ne gouverneront pas tout et ne rendront pas l'entrepreneuriat sans valeur. "
"Les deux patrons se sont levés pour défendre leurs propres valeurs", a déclaré Wang Ran, fondateur de Yuemeng Technology, à Shenzhen AI.
Cependant, à la fin, les deux ** sont parvenus à un consensus partiel sur le fait que les startups ont certaines opportunités. **
Zhu Xiaohu a déclaré que sur le marché intérieur, il existe de petites opportunités dispersées autour de l'entrepreneuriat à grande échelle. Plus tard, il a publié un article spécial sur Moments disant qu'il y a beaucoup de prises de vue dans le champ AIGC vertical domestique.Le point central est "ne soyez pas superstitieux à propos du grand modèle général". réside dans les données.
Le praticien de l'IA Lian Lushi a conclu à Deep AI que Zhu Xiaohu doit attacher une grande importance au projet AIGC, mais si les entrepreneurs frappent les armes de ChatGPT, ils seront probablement remplacés.Il est plus important pour les entrepreneurs de trouver la bonne scène. modèle de renforcement des données en boucle fermée pour former des barrières.
Fu Sheng a également déclaré : « J'ai abandonné le rêve entrepreneurial de BAT. En d'autres termes, il existe des opportunités pour les startups autour de ChatGPT, mais la plupart d'entre elles peuvent être de petites opportunités.
En analysant les raisons de la divergence, nous constaterons que ** Zhu Xiaohu recherche des opportunités au niveau de la plate-forme ou perturbatrices du point de vue des investisseurs. Et Fu Sheng est plus du point de vue des entrepreneurs AIGC, tant qu'il peut améliorer ou apporter des changements dans une certaine industrie ou scène, et qu'il y a de la place pour qu'il survive, alors son existence est précieuse. **
Les deux ont des identités différentes et des points de vue différents. Mais en dernière analyse, l'essence de ce débat réside dans les chances qu'une start-up autour de ChatGPT devienne une entreprise à très grande échelle ?
Il est difficile d'avoir une réponse définitive à cette question à l'heure actuelle. Mais à en juger par le premier semestre de l'année, la popularité de ChatGPT a porté le sentiment du marché à un point culminant. Bien que le cercle VC domestique soit chaud, il n'apparaît pas la folie qui était autrefois au centre de l'ère de l'Internet mobile. D'autre part, de plus en plus d'entrepreneurs y sont fermement engagés et recherchent de nouvelles opportunités. Dans ce domaine, il semble y avoir un fossé entre les investisseurs et les entrepreneurs.
Précaution de Zhu Xiaohu, enchevêtrement avec le cercle VC
"Du point de vue de Zhu Xiaohu, il est un peu empêtré dans l'application industrielle de grands modèles sous la vague de l'IA", a déclaré Wang Ran, qui représente également le point de vue de pas mal de personnes dans le cercle VC.
Selon le constat de Wang Ran, face à cette vague d'IA, des différences dans les concepts et les actions des cercles VC chinois et américains sont apparues. "Le concept des cercles d'investissement à l'étranger est qu'il y a une forte probabilité qu'il y ait de grands nouveaux acteurs au niveau de la plate-forme. Des opportunités existent, et nous avons juste besoin de savoir où se trouvent les opportunités ; et à en juger par les actions des investisseurs nationaux, il semble qu'ils sont toujours empêtrés. Que se passe-t-il ici ? Il n'y a pas de grande opportunité.
Pour les investisseurs, ils doivent tenir compte du modèle commercial, du retour sur investissement, du mécanisme de sortie, etc., et ils espèrent trouver des barrières plus élevées et de grandes opportunités au niveau de la plateforme. Cependant, l'entreprenariat national actuel de la couche d'application AIGC manque souvent d'une base technique, et la situation est quelque peu embarrassante.
Le fournisseur de services d'IA "Xiaozheng" a déclaré à Shenzhen AI que la popularité de ChatGPT a porté le sentiment du marché à un point culminant et qu'il est difficile pour les entrepreneurs ordinaires de raconter des histoires d'IA qui dépassent les attentes des investisseurs et du public. Selon son observation, au cours du premier semestre de l'année, le marché des capitaux discutait et réfléchissait également avec enthousiasme, mais les meilleurs VC investissaient davantage dans des entreprises dotées d'une infrastructure de bas niveau plutôt que dans des entreprises au niveau des applications. En raison de l'ouverture de l'interface API, il est difficile pour l'entrepreneuriat de la couche applicative de faire une augmentation significative lorsque le sentiment du marché est élevé.
Wang Sheng, un partenaire d'Inno Angel Fund, a précédemment déclaré à Shenran qu'en termes de scénarios d'application, il existe encore relativement peu de projets innovants. Les scénarios entrepreneuriaux sont limités par l'infrastructure et l'imagination sous-jacentes, et certaines applications vraiment révolutionnaires ont encore besoin Après l'infrastructure et la construction de la chaîne d'outils est terminée, entrez dans la phase d'innovation des scénarios d'application et des modèles commerciaux. Si vous voulez avoir envie d'innover et de démarrer une entreprise au niveau de la couche d'application, vous devrez peut-être laisser les balles voler pendant un certain temps.
Xiong Weiming, partenaire fondateur de Huachuang Capital, a également tenu un point de vue similaire. Il a récemment déclaré aux médias que pour investir dans le domaine de l'AIGC, il faut attendre de voir quelles sont les opportunités d'affaires, et il ne faut pas être pressé. Nous investissons pour investir et commençons à agir une fois l'infrastructure terminée. .
** Du point de vue des investisseurs, il n'y a peut-être pas autant de bons projets sur le marché intérieur. Dans le même temps, depuis 2023, le marché primaire domestique n'est pas actif. **
Si l'on prend l'exemple du premier trimestre, le montant des fonds levés et des investissements sur le marché primaire a fortement baissé d'une année sur l'autre.
Selon les données du centre de recherche Zero2IPO, au premier trimestre 2023, l'échelle de collecte de fonds du marché national de l'investissement en actions était de 353,212 milliards de yuans, soit une baisse de 33,0 % sur un an. Au premier trimestre, un total de 1 722 cas d'investissements nationaux ont eu lieu, une baisse de 44,2 % en glissement annuel et une baisse de 7,5 % en glissement trimestriel ; le montant de l'investissement divulgué était de 130,03 milliards de yuans, en glissement annuel. baisse annuelle de 49,8 % et une baisse trimestrielle de 20,9 %.
"Peut-être que les VC n'ont pas d'argent entre les mains, alors ils hésiteront beaucoup lorsqu'ils feront un pas, et auront même beaucoup moins de motivation pour le reconnaître de manière itérative", a déclaré Wang Ran. Il a déclaré que lorsqu'il était sur la vague de l'IA vers 2016, lorsqu'il communiquait avec des investisseurs, il constatait qu'ils feraient beaucoup de devoirs lorsqu'ils parlaient de projets, et que le manque d'informations avec les entrepreneurs n'était pas si important. , Lors de la communication avec les investisseurs, on constate qu'il existe un grand fossé d'information entre les deux parties.
Wang Bingjie, un entrepreneur dans le domaine de l'IA qui essaie de fabriquer des produits de type Character.AI en Chine, a déclaré à Shenzhen AI que depuis avril, il s'est connecté avec près de 10 investisseurs en ligne, mais après des échanges approfondis, il y a pas de suivi car le projet manque d'obstacles fondamentaux. .
Considérant que les domaines liés aux grands modèles d'IA en sont encore à leurs débuts et que l'environnement d'investissement national n'est toujours pas optimiste, il n'est pas étonnant que les investisseurs représentés par Zhu Xiaohu soient relativement prudents face à cette vague d'IA.
L'optimisme de Fu Sheng et le "carnaval" des entrepreneurs
La prudence des investisseurs ne peut freiner l'enthousiasme des entrepreneurs. Si l'on se penche sur le premier semestre de l'année, l'explosion de ChatGPT a également poussé un nombre considérable de personnes à investir dans l'entrepreneuriat dans le domaine AIGC.
L'entrepreneuriat défini par Fu Sheng n'est pas une voie pour atteindre rapidement une cotation à grande échelle, mais même s'il ne cible qu'une certaine scène subdivisée et fait une petite entreprise, il a toujours sa valeur d'existence. De ce point de vue, l'indifférence du cercle du capital-risque n'est peut-être pas une mauvaise chose pour les entrepreneurs, mais elle peut les amener à accorder plus d'attention à la valeur de l'entreprise.
Xiaozheng a déclaré que l'expérience interactive intelligente apportée par le grand modèle de langage peut apporter de grands changements à la scène d'origine. Par exemple, dans le domaine de la demande d'études à l'étranger, nous aidons les étudiants à faire face à des procédures de déclaration compliquées. Parce que ChatGPT a une interface API ouverte, la capacité d'approvisionnement du grand modèle derrière lui est en fait égale.Pour saisir l'opportunité, le facteur clé de succès de la concurrence n'est certainement pas la technologie, mais le contrôle de la scène de la demande ou le contrôle de la chaîne.
Wang Ran a déclaré à Deep AI que ** les entrepreneurs nationaux actuels dans le domaine des modèles à grande échelle peuvent être grossièrement divisés en quatre catégories **, la première catégorie est celle des entrepreneurs qui fabriquent vraiment des modèles à grande échelle ; la deuxième catégorie est celle des entrepreneurs qui utilisent le concept d'équipe d'emballage modèle à grande échelle ; la troisième catégorie est l'équipe qui mène l'innovation de produit basée sur le modèle ; la quatrième catégorie est l'utilisation des capacités du modèle dans les industries verticales pour aider les utilisateurs à prendre des décisions et à améliorer l'expérience utilisateur.
Ces deux dernières catégories sont en fait au centre du débat entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu. Parmi eux, le troisième type d'équipe d'innovation produit peut avoir beaucoup d'innovations au niveau de l'outil. Wang Ran a donné un exemple, comme l'application lampe de poche qui était autrefois, mais maintenant il semble que le contenu technique ne soit peut-être pas élevé, et il est facile de se faire remplacer par un grand fabricant, mais la valeur de cet outil et sa popularité à l'époque ne se démentent pas.
La combinaison du quatrième type et des industries verticales testera la compréhension et la connaissance des scénarios de l'industrie, et elle est plus pratique et commercialisée à l'heure actuelle. Comme l'a dit Zhu Xiaohu, les scènes et les données sont des éléments très critiques de la compétition. Wang Ran a déclaré qu'à l'ère des modèles à grande échelle, la combinaison des entreprises traditionnelles et de l'IA nécessite un certain investissement, et plus encore pour augmenter les coûts et l'efficacité.Ce que les entrepreneurs doivent considérer, c'est que si l'efficacité accrue est supérieure à le coût de l'investissement, alors cette question Ça vaut le coup.
Li Zhan, un praticien dans le domaine de l'IA, a déclaré à Deep AI que le point clé du démarrage d'une entreprise autour de ChatGPT est de savoir si l'importance de la technologie des modèles à grande échelle dans le modèle commercial peut être réduite. Même s'il est difficile de devenir une grande entreprise au niveau de la plate-forme, elle a sa propre valeur si elle a son propre espace de vie, ou elle peut avoir une longueur d'avance dans un certain scénario, et ce n'est pas un moyen d'être acquise par un grande entreprise à l'avenir.
Les entrepreneurs qui se sont consacrés au domaine de l'IA maintiennent toujours un haut degré d'enthousiasme.
Conclusion
Depuis juin, le sentiment du marché vis-à-vis du modèle d'IA a considérablement chuté, et même le nombre de visites sur ChatGPT a connu une baisse séquentielle du taux de croissance au cours des trois derniers mois. De nombreux investisseurs ont parlé d'investissements liés à l'IA dans leurs discours publics, mais ils n'étaient pas si optimistes, pensant qu'ils en sont encore à leurs débuts.
Cependant, l'entrepreneuriat dans le domaine de l'AIGC s'est déjà développé et tout le monde, des gros bonnets aux praticiens ordinaires, est à la recherche d'opportunités.
A en juger par les retours de nombreux entrepreneurs, l'AIGC, qui a un seuil relativement bas pour créer une entreprise, est déjà très compétitive aujourd'hui. Mais pour être vraiment une entreprise d'IA d'une certaine envergure, il est déjà difficile de "démarrer une entreprise à la légère". Les entrepreneurs doivent avoir de bonnes attentes psychologiques, et s'ils voient la valeur d'une certaine scène, ils doivent maintenir une orientation stratégique.
*À la demande de l'interviewé, Li Zhan est un pseudonyme dans cet article.