Pékin a publié le premier lot de cas typiques de modèles industriels à grande échelle, impliquant dix domaines majeurs tels que l'électricité, la finance, la consommation et la conduite autonome

Source : Titanium Media APP, Auteur : Yang Li

Au cours des six derniers mois, la piste de modèles à grande échelle semble être très encombrée - de nombreux géants de la technologie ont d'abord développé des modèles de base à grande échelle, ils disposent d'énormes ressources de puissance de calcul et d'une technologie d'algorithme avancée, et sont capables de former des modèles avec des capacités de généralisation de la qualité. Cependant, pour un plus grand nombre d'adeptes, outre les problèmes évidents de protection et d'acquisition des données personnelles et de durabilité, il n'existe en fait aucune norme uniforme sur la manière de trouver les scénarios de valeur réelle et de juger des effets des grands modèles.

Au second semestre, on s'attend à ce que de plus en plus d'entreprises choisissent de lancer des modèles verticaux industriels à grande échelle basés sur des composants open source ou des organisations et entreprises tierces conjointes.

Le 27 juin, la Commission municipale des sciences et technologies de Pékin et le Comité de gestion de Zhongguancun ont organisé la première phase des activités de direction et de promotion de la cérémonie d'intelligence artificielle de Pékin et ont publié le premier lot de 10 cas d'application de modèles à grande échelle dans l'industrie de l'intelligence artificielle en Pékin L'effet de démonstration de l'innovation technologique a commencé à se manifester.

Lors de la conférence de presse, 10 fournisseurs de technologie, dont Baidu, Zhipu Huazhang et l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, ont présenté des cas d'application, et des utilisateurs de l'industrie tels que le Bureau des affaires municipales de Pékin ont présenté des scénarios ouverts aux entreprises d'intelligence artificielle. Prise en compte de scénarios d'application de grands modèles.

Liu Hang, inspecteur de deuxième niveau de la Commission municipale des sciences et technologies de Pékin et du Comité de gestion de Zhongguancun, a déclaré que les applications industrielles d'autonomisation des modèles à grande échelle sont en plein essor et que la scène est devenue un modèle important pour l'innovation technologique des modèles à grande échelle. , qui devrait constituer de nouveaux formats industriels et relais de croissance économique. Liu Hang a également mentionné : « Pékin est la région avec la meilleure base pour l'innovation de modèles à grande échelle en Chine, l'équipe de talents la plus concentrée, les capacités de R&D les plus solides et les itérations de produits les plus actives.

Selon Liu Hang, le premier lot de cas d'application typiques de modèles industriels à grande échelle publiés cette fois consiste à poursuivre la mise en œuvre du "Plan de mise en œuvre pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle avec une influence mondiale" et de "Plusieurs mesures pour l'innovation et développement de l'intelligence artificielle générale "pour accélérer l'intelligence artificielle. Des mesures pertinentes pour la construction de scènes intelligentes ont été mises en œuvre, combinées aux caractéristiques de la phase actuelle d'intégration rapide de la technologie des modèles à grande échelle et des applications industrielles verticales, pour accélérer l'expansion de applications de l'industrie du modèle à grande échelle.

Il est rapporté qu'au cours de la période du 27 juin au 30 juillet, la Commission des sciences et technologies de Pékin et le Comité de gestion de Zhongguancun se concentreront également sur des domaines clés tels que la gouvernance urbaine, la santé médicale, la recherche scientifique, la finance intelligente, la vie intelligente et la vie intelligente. villes, et ouvert à toute la ville Le corps principal de l'innovation rassemblera plus de 80 projets de cas d'application de modèles industriels à grande échelle. **

La Commission municipale des sciences et technologies et le Comité de gestion de Zhongguancun organiseront des experts pour évaluer de manière approfondie les cas, scénarios et entreprises sollicités, et sélectionner un groupe de projets hautement matures et démonstratifs en fonction des aspects de leurs domaines, des besoins d'application, des capacités d'innovation, des avantages sociaux, Les cas d'application typiques et les exigences d'application de la scène seront inclus dans la carte de l'innovation de l'industrie technologique à grande échelle de Pékin, et rendus publics et promus.

Pièce jointe : Présentation du premier lot de 10 cas d'application typiques de modèles industriels à grande échelle

  1. Application de démonstration de l'assistant de connaissance de l'inspection du fonctionnement de l'équipement basé sur le grand modèle PNL de l'industrie de l'énergie électrique développé conjointement par Baidu Group et State Grid Smart Grid Research Institute Co., Ltd.

  2. Application de démonstration du grand modèle de MTC numérique développé conjointement par Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. et l'hôpital Dongfang de l'Université de médecine chinoise de Beijing.

Dans le domaine des soins médicaux intelligents, basé sur le "GLM-130B", un modèle dense bilingue chinois-anglais de haute précision de 100 milliards "GLM-130B", face aux besoins de médecins célèbres dans le domaine de la médecine traditionnelle chinoise, un La plate-forme numérique de services de médecine chinoise est conçue pour explorer le diagnostic clinique et le traitement des nodules pulmonaires à haut risque par l'intelligence artificielle.Évaluer la recherche et d'autres solutions pour réaliser un nouveau mode de réplication intelligente de l'expérience clinique de la MTC.

  1. Développé conjointement par l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et China Railway Construction Group Co., Ltd., il s'agit d'une application de démonstration à grande échelle pour les industries multimodales dans le domaine de la construction.

Dans le domaine des villes intelligentes, sur la base du modèle multimodal à grande échelle "Zidong Taichu" et de la plateforme d'intelligence artificielle générale intermodale, la recherche et le développement conjoints d'un système d'application intelligent en boucle fermée pour les projets de construction ont formé l'index de la carte du projet, la communication rapide des risques, la réponse automatique et d'autres fonctions, l'autonomisation des scénarios à plusieurs étapes tels que la conception du schéma d'ingénierie énergétique et l'examen des documents techniques ont considérablement amélioré le niveau d'intelligence de l'industrie de la construction.

  1. Application de démonstration du grand modèle de cerveau urbain autocontrôlable développé conjointement par Zhongguancun Science City City Brain Co., Ltd. et HKUST Xunfei (Beijing) Co., Ltd.

Se concentrer sur le domaine de la gouvernance urbaine, en utilisant des technologies telles que ChatGPT comme base, pour traiter les problèmes de sécurité de l'information à l'ère de l'intelligence artificielle, compléter la transformation de la localisation et l'application de démonstration des modèles de gouvernance urbaine, accélérer la construction de l'intelligence urbaine, et améliorer de manière globale les capacités de gouvernance urbaine.

  1. Application de démonstration du système de génération de dossiers médicaux ambulatoires basé sur le modèle montagne et mer développé conjointement par Yunzhisheng Intelligent Technology Co., Ltd. et l'hôpital de l'amitié de Pékin.

  2. L'application de démonstration du modèle de pré-formation couvrant la fonction de potentiel interatomique du tableau périodique des éléments développé conjointement par l'Institut d'intelligence scientifique de Pékin et l'Institut chinois de développement de l'aviation des matériaux aéronautiques.

Dans le domaine de la recherche scientifique, basé sur le modèle de pré-formation DPA-1 de la fonction de potentiel interatomique à énergie potentielle profonde de l'Institut de l'intelligence scientifique, il peut simuler l'échelle des atomes jusqu'à 10 milliards, améliorer considérablement la capacité de migration du modèle et la capacité des éléments, améliorer la précision de prédiction du modèle et réduire le coût de la recherche et du développement Raccourcir le cycle de développement.

  1. Application de démonstration du grand modèle financier intelligent multimodal développé conjointement par 4Paradigm (Beijing) Technology Co., Ltd. et Beijing Zhongguancun Bank Co., Ltd.

  2. Application de démonstration de DriveGPT, un grand modèle de conduite autonome développé conjointement par Momo Zhixing Technology Co., Ltd. et Great Wall Motor Co., Ltd.

  3. Application de démonstration d'un modèle produit-marché à grande échelle pour la consommation, développé conjointement par Beijing Lianyuan Co., Ltd. et Beijing Yiqing Technology Group Co., Ltd.

Dans le domaine de la vie intelligente, basé sur des applications telles que le modèle commercial de produit Lianyuan et ProductGPT, développer conjointement des fonctions de service telles que la personnalisation inverse intelligente des produits, la production prédictive, la planification intelligente et le marketing intelligent, et les démontrer dans 10 catégories de produits sous Yiqing Groupe L'application renforce l'innovation du modèle commercial des entreprises et réalise la transformation intelligente numérique complète, de la découverte d'opportunités commerciales à la livraison de produits.

  1. Application de démonstration d'un grand modèle intelligent de questions-réponses développé conjointement par Beijing Mianbi Intelligent Technology Co., Ltd. et Wise Men (Beijing) Technology Co., Ltd.

Dans le domaine de la réponse intelligente aux questions, basée sur le grand modèle auto-développé "CPM-Bee" de Facewall Intelligence, le développement conjoint du grand modèle de réponse aux questions intelligentes "Zhihaitu AI" peut résumer les opinions de la liste chaude et générer des résumés, avec un taux de précision supérieur à 80 %. Les méthodes de recherche modale, générative, interprétable et conversationnelle améliorent la qualité des résultats de recherche et l'expérience utilisateur pour répondre aux divers besoins de recherche des utilisateurs.

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