L'AIGC redéfinit le recrutement, et les RH seront "subverties" par l'IA ?

Source : Chaichai.com

Titre original : "L'IA 2.0 frappe, comment l'AIGC redéfinit le recrutement"

Au cours des derniers mois, les capacités de l'IA générative représentées par ChatGPT ont étonné le monde.

Depuis qu'AlphaGo a vaincu Lee Sedol en 2016 et déclenché une vague d'IA, l'IA semble avoir été silencieuse pendant longtemps.L'émergence de ChatGPT est comme un faisceau de lumière éblouissant, ramenant le terme AI à la position C.

Dans le passé, à l'ère de l'IA 1.0, des tâches spécifiques telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance du son et le traitement du langage étaient principalement réalisées grâce à des modèles de formation, mais maintenant le grand pas en avant de l'IA 2.0 est qu'il surmonte les limites de l'ancien domaine unique. et plusieurs modèles indépendants. Il a une capacité d'apprentissage auto-supervisée, peut apprendre à partir de données massives et générer de nouveaux contenus, interagir naturellement avec les utilisateurs, corriger des bogues, développer des jeux, imiter divers styles d'écriture, etc.

La société humaine inaugure ce que les scientifiques appellent le moment de la « singularité » : le développement technologique connaît une croissance exponentielle et le niveau de productivité a atteint une énorme amélioration grâce au changement technologique. Selon Goldman Sachs, l'application de l'IA générative simplifiera considérablement le processus de travail et augmentera la productivité de plus de 1,5 % par an.

Du marketing aux jeux, des médias au e-commerce, en passant par l'éducation, les soins médicaux... tous les domaines se sont lancés dans la transformation de l'AIGC, et personne ne veut manquer cet événement sans précédent.

Bien sûr, l'industrie du recrutement ne fait pas exception.

01 Les grands modèles d'IA changent le recrutement

Le développement de l'IA réécrit la méthode de travail et le contenu des RH à une vitesse inattendue, et il va également donner plus de place à l'imagination dans le recrutement.

Tout d'abord, il s'agit de résoudre le problème de l'efficacité du recrutement. Un recrutement lent et un lourd travail transactionnel RH sont des points douloureux à long terme pour les entreprises. L'IA peut gérer automatiquement un grand nombre de tâches répétitives, telles que la rédaction de JD, l'affinement des points forts du CV, l'organisation automatique des entretiens, etc., ce qui améliore considérablement l'efficacité du travail des RH.

Deuxièmement, l'application de l'IA améliorera la précision des décisions de recrutement. Jack Welch, PDG de General Electric, a dit un jour que si une entreprise, quelle que soit sa taille, prend une mauvaise décision en matière de recrutement, le coût de remplacement d'un employé sera de 1,2 à 1,5 fois son salaire annuel. L'IA peut fournir aux RH ou aux enquêteurs des évaluations objectives et justes des candidats grâce à une analyse et une prédiction intelligentes, aider à la prise de décision et réduire les risques de recrutement.

Enfin, c'est l'amélioration de l'expérience candidat. Avec la concurrence de plus en plus féroce sur le marché des talents, les entreprises doivent attirer et retenir d'excellents talents par divers moyens. L'IA peut assurer une bonne communication et interaction avec les candidats, et fournir plus de commentaires et de suggestions - peut-être un remerciement après avoir soumis votre CV, une enquête de satisfaction après un entretien ou un accueil chaleureux avant de rejoindre le poste. l'émotion entre l'entreprise et le candidat.

Shi Lei, vice-président de Yonyou Network et partenaire fondateur de Yonyou Dayi, a mentionné un jour que le futur recrutement sera probablement une "boîte de dialogue", où les utilisateurs initient directement un dialogue avec une machine, et cela vous aidera à terminer toutes les opérations. Par exemple, si vous cherchez un ingénieur et que vous proposez les besoins de recrutement à l'IA, l'IA vous posera une série de questions pour affiner vos besoins, ou si vous dites "Je veux organiser un entretien pour Zhang San", le robot ira automatiquement Le processus programmé est terminé. Cette expérience de dialogue sera plus efficace que la recherche et l'exploitation directes.

Bien sûr, le paradigme de développement de l'IA 2.0 doit être itératif, et passera progressivement de "l'assistance à l'humain" à "l'automatisation complète".Demain, l'IA ne sera plus un algorithme froid, mais plutôt un assistant intelligent et humain. Les entreprises apportent une expérience de recrutement plus efficace, plus précise et plus humanisée.

##02, Recrutement IA+, certains projets ont déjà commencé à agir

En tant que l'une des premières sociétés Internet technologiques en Chine à se consacrer à l'intelligence artificielle, Dayi a lancé il y a cinq ans des produits tels que des robots de service client et des robots d'appels sortants, et n'a cessé de mettre à niveau et d'itérer de près les tendances du marché.

Récemment, Yonyou Dayi a lancé un nouvel assistant de recrutement intelligent YeeBot basé sur le modèle de grande langue de l'IA, qui améliore l'efficacité des RH et des enquêteurs dans de multiples scénarios commerciaux de recrutement.

Par exemple, les RH peuvent extraire les faits saillants du CV via YeeBot. Dans le passé, lorsque les RH examinaient les CV, il était nécessaire de mettre en place des règles de notation complexes pour juger si un CV était qualifié ou non, comme +10 points pour les études de premier cycle et +10 points pour travailler dans une grande usine. Désormais, YeeBot peut identifier automatiquement les informations de CV des candidats en fonction de l'IA, extraire le résumé du CV de chaque candidat pour les RH et donner des scores et des raisons en fonction des avantages et des lacunes des candidats, ce qui rend l'identification du CV plus précise et efficace, et finalement améliore le degré de correspondance. du personnel et des postes.

Pour un autre exemple, l'intervieweur peut demander à YeeBot de générer une banque de questions d'entretien personnalisée. YeeBot peut fournir des suggestions de questions ciblées en fonction des exigences du poste du candidat et du contenu de son propre CV. Ce qui est plus intéressant à mentionner, c'est qu'il peut poser des questions supplémentaires en fonction des réponses des candidats et obtenir un aperçu approfondi des caractéristiques de capacité du candidat. Après l'entretien, YeeBot donnera une évaluation scientifique du candidat sur la base de l'intégralité de l'entretien pour la référence des RH ou de l'intervieweur.

On constate que l'application de l'IA dans le domaine du recrutement devient de plus en plus flexible et diversifiée, ce n'est plus une chaîne de données ou un tableau de bord, mais un "bon assistant" qui peut comprendre les besoins et interagir en vrai temps.

03. Sortir de la cage du travail transactionnel et revenir à l'essentiel des ressources humaines

John Cryan, PDG de Deutsche Bank, a déclaré lors de l'introduction de robots pour remplacer les employés du service client : " Maintenant, certains employés de la banque se comportent comme des robots faisant des choses mécaniques, mais à l'avenir, nous laisserons les robots fonctionner comme des humains pour créer une nouvelle valeur pour les gens. . ".

Il en est de même pour les RH. À l'avenir, les RH doivent occuper une position plus élevée pour créer plus de valeur, et pas seulement devenir plus efficaces dans le travail répétitif.

Pour le recrutement des RH, l'accent doit être mis sur les "personnes" elles-mêmes. Par exemple, comment communiquer avec les candidats, comment instaurer la confiance avec les candidats, etc., revient vraiment à l'essence des ressources humaines.

Avec l'aide de la technologie de l'IA, les RH peuvent en effet sortir de la cage du travail transactionnel et libérer du temps pour les travaux à faible valeur afin de se réserver plus de temps pour opérer la relation avec les talents.

Shi Lei a déclaré que le système de recrutement basé sur l'IA fournit non seulement un outil pour améliorer l'efficacité, mais fournit également une nouvelle façon de penser pour les entreprises, guidant les entreprises à détourner leur attention d'elles-mêmes vers les candidats. maintenir d'excellents talents, afin d'atteindre le succès à long terme de l'entreprise.

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