**Production : **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
Dans l'après-midi du 29 juin, Meituan a publié une annonce pour acquérir entièrement AGI, une société fondée par l'ancien directeur Wang Huiwen.
L'adieu de Wang Huiwen, un vétéran d'Internet, est assez triste : il a fait irruption dans la vague de l'IA pleine d'ambitions, et venait de boucler le tour de financement A avec 280 millions de dollars US en liquide sur son compte, mais a dû se retirer en raison de l'apparition d'une dépression due à un travail continu à haute pression.
Plus précisément, le prix d'achat de cette transaction est d'environ 2,065 milliards de yuans. Selon l'annonce, le prix d'achat spécifique comprend une trésorerie de 234 millions de dollars américains (environ 1,694 milliard de RMB), un engagement de dette de 367 millions de yuans et une trésorerie de 1 yuan à Wang Huiwen.
Light Years Beyond a été fondée et contrôlée par Wang Huiwen, le co-fondateur de Meituan, avec une trésorerie nette totale d'environ 280 millions de dollars américains (environ 2,063 milliards de RMB). Le ratio d'actionnariat de tout le capital social émis en dehors de l'année légère est : AI Age détient 76,72 % des actions, Qimai détient 0,43 % des actions, Red Shirt China détient 2,44 % des actions et les autres vendeurs détiennent 20,41 %, totalisant 100 %.
Après la finalisation de l'acquisition, tous les actionnaires initiaux du tour A se retireront à un prix équitable. Meituan doit payer 28 millions de dollars américains en espèces à Red Shirt China et 5 millions de dollars américains en espèces à Qimai. Étant donné qu'AI Age est la société holding du fondateur Wang Huiwen, qui est à des années-lumière, Meituan n'a qu'à payer 1 yuan à Wang Huiwen lui-même, et n'a pas besoin de payer en espèces à AI Age.
En plus de déplorer l'aide généreuse de Meituan et Wang Xing, le retrait de Wang Huiwen a également soulevé une question pour les start-up AGI du secteur : le grand modèle finira-t-il par devenir un jeu de géant ?
## **01 Débat patron : les start-up doivent-elles renoncer à leurs illusions ? **
Récemment, Wang Huiwen, le fondateur de la start-up à grande échelle Light Years Beyond, a pris sa retraite après une maladie. original dans la vague.Le secteur des modèles à grande échelle au sommet est une fois de plus poussé à son paroxysme.
Zhu Xiaohu a affirmé que ChatGPT est très hostile aux start-up, et s'il vous plaît, abandonnez les illusions de financement dans les deux à trois prochaines années. À cet égard, Fu Sheng a commenté : "La moitié des start-up de la Silicon Valley ont commencé autour de ChatGPT, et nos investisseurs peuvent être si ignorants et intrépides. »
"Ce que Zhu Xiaohu veut dire, c'est que le modèle à grande échelle à usage général n'est pas favorable aux entreprises en démarrage. Il est normal que tout le monde ait des opinions différentes au début, ce qui signifie qu'il existe de plus grandes opportunités dans ce domaine. Si les entrepreneurs et les investisseurs sont parvenus à un consensus sur l'industrie, alors la période chaotique de l'ensemble de l'industrie passera et les opportunités pourraient être moindres. "
Pour les entrepreneurs ordinaires, l'entrepreneuriat à grande échelle est une fausse proposition. D'énormes investissements en capital et des talents rares en IA. Pour l'entrepreneuriat à grande échelle, l'argent et la technologie sont importants.
"Le coût de formation du grand modèle à usage général est estimé à environ 1 milliard de dollars américains. Il ne s'agit que de la partie puissance de calcul, sans compter les deux autres parties coûteuses. L'une concerne les données et l'autre les coûts de main-d'œuvre. Les grands modèles Les talents dans le domaine sont très rares", a déclaré le Dr Du Feng, partenaire fondateur de Jiangmen Venture Capital et ancien responsable de Microsoft Ventures Greater China, à "Deep Web".
Depuis 2016, la première année de l'intelligence artificielle, l'industrie de l'IA a connu plusieurs remaniements.Avec l'aide de ChatGPT, l'entrepreneuriat modèle à grande échelle de l'IA a de nouveau été mis à l'honneur.
Il y a quelques jours, MiniMax, une start-up de modèles à grande échelle à usage général, a bouclé un nouveau tour de financement, d'une envergure totale de plus de 250 millions de dollars américains et d'une valorisation de projet de plus d'un milliard de dollars américains, se classant parmi les rangs des licornes. Le co-fondateur de MiniMax est Yan Junjie, ancien vice-président de SenseTime et responsable de la technologie intelligente générale, il a également été vice-président du SenseTime Research Institute.
Non seulement Yan Junjie, mais aussi des vétérans de l'Internet tels que Wang Huiwen et Wang Xiaochuan, des cadres moyens et supérieurs de grandes sociétés Internet, et certains scientifiques universitaires ont rejoint cette vague d'entrepreneuriat modèle à grande échelle. En seulement six mois, on dit qu'il existe actuellement plus de 70 startups à grande échelle en Chine.
"Cette époque est très similaire à l'ère de la ruée vers l'or. Si vous alliez en Californie chercher de l'or à cette époque, beaucoup de gens mourraient, mais les gens qui vendaient des cuillères et des pelles gagneraient toujours de l'argent. Les grands modèles sont des opportunités de plate-forme ; les plates-formes avec des modèles d'abord, seront plus grandes que les plates-formes d'information d'abord », a déclaré Lu Qi, fondateur de Qiji Chuangtan.
"Peut-être que 90% de ces 70 entreprises de mannequins à grande échelle diront que nous n'allons pas dans le sens d'AGI. Ce que je comprends, c'est que la plupart des entreprises ne peuvent pas le faire non plus", a déclaré Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi. Web profond".
Pour les fondateurs de startups à grande échelle, ce qui compte vraiment, c'est la question des capacités de financement durable. Cheng Weizhong estime que la plupart des plus de 70 équipes entrepreneuriales à grande échelle n'ont pas de telles capacités.Du point de vue de l'intelligence artificielle générale, l'argent est plus important que la technologie.
Et c'est vrai. Le financement dans le domaine national de l'IA, dans l'ensemble, semble très dynamique. Certains investisseurs ont annoncé sur un forum les données de financement dans le domaine national de l'IA de décembre dernier à début mai 2023. Il n'y avait qu'une trentaine de cas d'investissement et de financement, et le montant total était estimé à moins de 10 milliards de yuans.
"Ce que nous avons entendu, c'est que plus de 70 entreprises du secteur sont des startups à grande échelle et que tout le monde utilise la méthode de formation Open AI. Parce que les paramètres sont volumineux, les données sont similaires et le résultat est une sérieuse homogénéité. Le marché Il y a pas besoin d'utiliser autant de grands modèles sur Internet, et la fièvre devrait s'apaiser d'ici 2024, et qui est sur le rivage et qui nage nu », a déclaré Li Di, PDG de Xiaoice Company.
02 grand modèle, un jeu qui devient géant
"La Chine aura certainement son propre ChatGPT. Tout comme les moteurs de recherche, nous avons nos propres exigences de conformité. Mais la version chinoise de ChatGPT ne sera produite que dans 5 entreprises : BAT+Byte+Huawei."
Cheng Hao, le fondateur de Xunlei et Yuanwang Capital, a déclaré à "Shenwang", "Cela signifie que les start-up ou les sociétés cotées en bourse A qui sont uniquement destinées à spéculer sur les cours des actions n'auront guère de chance. Bien sûr, ma déclaration offensera de nombreux entrepreneurs, y compris le mien Mon ami Wang Xiaochuan démarre également une entreprise dans des domaines connexes, et de nombreux amis de FOMO VC promettent maintenant d'investir ou ont déjà investi dans des équipes entrepreneuriales à grande échelle.
Pour les start-up, le plus grand défi est d'essayer de rattraper le niveau le plus avancé de ChatGPT, et il est susceptible d'être entraîné vers le bas.
"Après plusieurs mois de travail acharné, le niveau du modèle général domestique à grande échelle devrait se situer entre 3,0 et 3,5, tandis que l'Open AI a atteint 4,0. Cet écart doit exister", a analysé Cheng Weizhong.
Selon Wang Xiaochuan, la Chine doit rattraper son retard, et il n'est pas trop tard maintenant. "Rattraper le niveau ChatGPT 3.5, je pense que cela pourrait être possible d'ici cette année, mais pour ChatGPT-4 ou ChatGPT-5, je pense que cela peut prendre environ 3 ans, et cela ne devrait pas être inférieur à deux ans." Wang Xiaochuan dit "Shenzhen Net" a dit.
Wang Xiaochuan estime que bien que les start-up ne soient pas comparables aux grandes entreprises en termes d'équipe de talents et de densité de capital, face à l'orientation future, elles peuvent créer des produits si perturbateurs que les grandes entreprises ne peuvent pas le faire. "L'avantage le plus évident d'une grande usine est qu'elle dispose de suffisamment de fonds pour garantir l'approvisionnement. Elle doit se concentrer sur son activité d'origine en tant qu'objet de service prioritaire pour ses lacunes. Par conséquent, face à ce futur changement énorme possible, le modèle de produit nouvellement développé Et le mode d'application n'est peut-être pas leur priorité, cela les limitera, tout comme Sogou faisait de la recherche à ce moment-là, je donnerai plus de priorité à mon modèle pour servir la recherche, et je pourrais perdre de plus grandes opportunités à l'avenir .”
Bien sûr, il n'y a qu'une poignée d'entrepreneurs qui remplissent les conditions de Wang Xiaochuan.
"Les entrepreneurs ne peuvent surpasser les grands fabricants que lorsqu'ils ont l'avantage du premier arrivé. Un grand modèle à usage général est un gagnant typique. Les géants ont de l'argent, de la technologie et, plus important encore, une scène", a insisté Cheng Hao. Les modèles à grande échelle sont le champ de bataille des géants Bien qu'il n'y ait pas de véritable leader au sens mondial des modèles à grande échelle chinois, il y aura certainement un leader sur le marché local chinois.
**03 Où sont les opportunités pour les start-up ? **
Si le grand modèle se réduit au jeu des géants, où sont les opportunités pour les startups ?
Kai-fu Lee, le fondateur d'Innovation Works, estime que dans la future ère de l'IA 2.0, il y aura trois couches écologiques : la couche de modèle de base, la couche intermédiaire et la couche d'application. "L'échelle du marché de l'IA 2.0 représentée par les grands modèles est suffisamment énorme pour accueillir des géants, des petites et moyennes entreprises et des start-up pour y faire une "course de chevaux".
Fu Sheng a déclaré que la moitié des start-ups de la Silicon Valley ont commencé autour de ChatGPT. Selon Yuanwang Capital Cheng Hao, c'est absolument vrai. Cheng Hao vient de séjourner dans la Silicon Valley depuis un mois et demi. "Si un entrepreneur de la Silicon Valley parle d'un projet qui n'a rien à voir avec le grand modèle linguistique, il sera défini comme un projet traditionnel par les investisseurs, et le VC peut ne pas être intéressé."
"Ce que veut dire Zhu Xiaohu, c'est que de nombreuses start-up ont une chaîne de valeur nutritionnelle relativement mince, dont 99 % sont fabriqués par ChatGPT. Quelle est la valeur de votre entreprise ? C'est un problème que les start-up doivent résoudre. résoudre. Zhu Xiaohu a dit que la scène était reine, et je suis d'accord avec cela.
Cheng Hao a déclaré que pour les start-up, il est très important de choisir AI+ ou +AI. "Dans cette vague d'opportunités apportées par le grand modèle linguistique, l'entrepreneuriat et l'investissement doivent avoir des dividendes. S'il n'y a pas de dividende, c'est comme pousser la pierre vers le haut de la montagne. S'il y a un dividende, c'est comme pousser la pierre vers le bas de la montagne. montagne. Avec un peu d'effort, il peut dévaler la montagne par lui-même."
Wang Xiaochuan pense qu'à l'heure actuelle, tout le monde apprend de ChatGPT et de son modèle d'imitation, et qu'il pourrait y avoir une différenciation à l'avenir. L'une est de servir leur scène principale.Bien sûr, il existe quelques produits qui peuvent aller au-delà de la fabrication de produits subversifs.Ce type de changement peut ne pas être affiché avant six mois ou un an plus tard.
Concernant le débat entre Zhu Xiaohu et Fu Sheng sur « si le grand modèle a une valeur entrepreneuriale », Chen Yizhou, un entrepreneur en série sur Internet et PDG de Thousand Oaks Interactive Group, a déclaré : « D'autres me posent cette question, et je demande plutôt ce que est le gros problème après la sortie du moteur de recherche ?" Les entreprises sont-elles nées ? La réponse est qu'il n'y a pas beaucoup de nouvelles entreprises, mais de nombreuses entreprises qui existent déjà peuvent être exploitées. »
Selon Chen Yizhou, l'IA peut être ajoutée dans de nombreux domaines : "Par exemple, le commerce électronique B2C et les jeux, en particulier les entreprises B2B avec une division du travail très fine, la vitesse de déviation et la précision du trafic sont améliorées. Les produits SaaS existants ont tellement données et clients payants, il n'est pas du tout nécessaire de redémarrer le poêle, et c'est un énorme groupe de bénéficiaires. Maintenant, l'AIGC n'investit essentiellement pas dans ces domaines, et la bulle à l'avenir ne peut être imputée qu'au VC.
Sur ce point, Chen Yizhou et Zhu Xiaohu sont également parvenus à un consensus.
Pour plus d'entreprises en démarrage, il est plus judicieux de choisir une voie verticale pour étendre le modèle.
Du point de vue du développement aux États-Unis, appeler l'API de ChatGPT ne peut pas résoudre le problème de la plupart des entreprises utilisant de grands modèles, de sorte que les modèles verticaux ou appartenant à l'entreprise basés sur l'écologie open source présentent un grand potentiel.
"Il y a deux ans, nous avons présenté un modèle à grande échelle à usage général. Aujourd'hui, nous allons nous concentrer sur la multimodalité, investir dans des bases de données vectorielles et continuer à examiner les puces et les champs verticaux. " Associé fondateur de Jiangmen Venture Capital et ancien directeur de Microsoft Ventures Greater China Selon le Dr Du Feng, "L'ensemble de l'écologie de la communauté open source est utile et exemplaire pour l'entrepreneuriat modèle à grande échelle de la Chine. Il n'y a pas de direction permanente. Tout le monde travaille dur pour aller de l'avant. -modèles à l'échelle relativement parlant. Au plus une douzaine."
Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi, a déclaré à "Shenwang": "Dans cette vague d'entrepreneuriat modèle à grande échelle, tout le monde n'est pas si fougueux. Tout le monde fait des champs verticaux et je suis une personne virtuelle. " En mai, Deep Intelligence a publié un grand modèle de langage avec un niveau de 2 milliards de paramètres, "Shuzhi Jiangshang". C'est le produit qu'ils ont loué 2 000 cartes graphiques Nvidia A100.
Pour les entreprises nationales capables, le modèle d'auto-formation est un choix judicieux au stade actuel. Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi, estime que pour ceux qui n'ont pas la capacité de se former, coopérer activement avec des entreprises disposant de grands modèles de formation est un autre bon choix. Ne soyez pas trop idéaliste et ne vous souciez pas de gaspiller de l'argent, il n'y a pas beaucoup de meilleures options pour beaucoup de choses.
"Après l'apparition d'un modèle open source particulièrement de haute qualité en Chine, la plupart des entreprises existantes avec de grands modèles peuvent choisir de migrer vers le grand modèle open source pour se recycler. L'investissement précédent ne peut pas être considéré comme gaspillé en vain. Des talents ont été cultivé et les données ont été accumulées. , a exploré la scène et peut également saisir la voie verticale. Le passage au grand modèle open source peut continuer à donner l'avantage au premier arrivé, ce qui est d'une grande valeur. " Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi, dit "Deep Web".
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Meituan a repris Wang Huiwen : la grande entreprise de mannequins est-elle morte ?
Auteur : Ye Zhen Éditeur : Kang Xiao
**Production : **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
Dans l'après-midi du 29 juin, Meituan a publié une annonce pour acquérir entièrement AGI, une société fondée par l'ancien directeur Wang Huiwen.
L'adieu de Wang Huiwen, un vétéran d'Internet, est assez triste : il a fait irruption dans la vague de l'IA pleine d'ambitions, et venait de boucler le tour de financement A avec 280 millions de dollars US en liquide sur son compte, mais a dû se retirer en raison de l'apparition d'une dépression due à un travail continu à haute pression.
Plus précisément, le prix d'achat de cette transaction est d'environ 2,065 milliards de yuans. Selon l'annonce, le prix d'achat spécifique comprend une trésorerie de 234 millions de dollars américains (environ 1,694 milliard de RMB), un engagement de dette de 367 millions de yuans et une trésorerie de 1 yuan à Wang Huiwen.
Light Years Beyond a été fondée et contrôlée par Wang Huiwen, le co-fondateur de Meituan, avec une trésorerie nette totale d'environ 280 millions de dollars américains (environ 2,063 milliards de RMB). Le ratio d'actionnariat de tout le capital social émis en dehors de l'année légère est : AI Age détient 76,72 % des actions, Qimai détient 0,43 % des actions, Red Shirt China détient 2,44 % des actions et les autres vendeurs détiennent 20,41 %, totalisant 100 %.
Après la finalisation de l'acquisition, tous les actionnaires initiaux du tour A se retireront à un prix équitable. Meituan doit payer 28 millions de dollars américains en espèces à Red Shirt China et 5 millions de dollars américains en espèces à Qimai. Étant donné qu'AI Age est la société holding du fondateur Wang Huiwen, qui est à des années-lumière, Meituan n'a qu'à payer 1 yuan à Wang Huiwen lui-même, et n'a pas besoin de payer en espèces à AI Age.
En plus de déplorer l'aide généreuse de Meituan et Wang Xing, le retrait de Wang Huiwen a également soulevé une question pour les start-up AGI du secteur : le grand modèle finira-t-il par devenir un jeu de géant ?
Récemment, Wang Huiwen, le fondateur de la start-up à grande échelle Light Years Beyond, a pris sa retraite après une maladie. original dans la vague.Le secteur des modèles à grande échelle au sommet est une fois de plus poussé à son paroxysme.
Zhu Xiaohu a affirmé que ChatGPT est très hostile aux start-up, et s'il vous plaît, abandonnez les illusions de financement dans les deux à trois prochaines années. À cet égard, Fu Sheng a commenté : "La moitié des start-up de la Silicon Valley ont commencé autour de ChatGPT, et nos investisseurs peuvent être si ignorants et intrépides. »
"Ce que Zhu Xiaohu veut dire, c'est que le modèle à grande échelle à usage général n'est pas favorable aux entreprises en démarrage. Il est normal que tout le monde ait des opinions différentes au début, ce qui signifie qu'il existe de plus grandes opportunités dans ce domaine. Si les entrepreneurs et les investisseurs sont parvenus à un consensus sur l'industrie, alors la période chaotique de l'ensemble de l'industrie passera et les opportunités pourraient être moindres. "
Pour les entrepreneurs ordinaires, l'entrepreneuriat à grande échelle est une fausse proposition. D'énormes investissements en capital et des talents rares en IA. Pour l'entrepreneuriat à grande échelle, l'argent et la technologie sont importants.
"Le coût de formation du grand modèle à usage général est estimé à environ 1 milliard de dollars américains. Il ne s'agit que de la partie puissance de calcul, sans compter les deux autres parties coûteuses. L'une concerne les données et l'autre les coûts de main-d'œuvre. Les grands modèles Les talents dans le domaine sont très rares", a déclaré le Dr Du Feng, partenaire fondateur de Jiangmen Venture Capital et ancien responsable de Microsoft Ventures Greater China, à "Deep Web".
Depuis 2016, la première année de l'intelligence artificielle, l'industrie de l'IA a connu plusieurs remaniements.Avec l'aide de ChatGPT, l'entrepreneuriat modèle à grande échelle de l'IA a de nouveau été mis à l'honneur.
Il y a quelques jours, MiniMax, une start-up de modèles à grande échelle à usage général, a bouclé un nouveau tour de financement, d'une envergure totale de plus de 250 millions de dollars américains et d'une valorisation de projet de plus d'un milliard de dollars américains, se classant parmi les rangs des licornes. Le co-fondateur de MiniMax est Yan Junjie, ancien vice-président de SenseTime et responsable de la technologie intelligente générale, il a également été vice-président du SenseTime Research Institute.
Non seulement Yan Junjie, mais aussi des vétérans de l'Internet tels que Wang Huiwen et Wang Xiaochuan, des cadres moyens et supérieurs de grandes sociétés Internet, et certains scientifiques universitaires ont rejoint cette vague d'entrepreneuriat modèle à grande échelle. En seulement six mois, on dit qu'il existe actuellement plus de 70 startups à grande échelle en Chine.
"Cette époque est très similaire à l'ère de la ruée vers l'or. Si vous alliez en Californie chercher de l'or à cette époque, beaucoup de gens mourraient, mais les gens qui vendaient des cuillères et des pelles gagneraient toujours de l'argent. Les grands modèles sont des opportunités de plate-forme ; les plates-formes avec des modèles d'abord, seront plus grandes que les plates-formes d'information d'abord », a déclaré Lu Qi, fondateur de Qiji Chuangtan.
"Peut-être que 90% de ces 70 entreprises de mannequins à grande échelle diront que nous n'allons pas dans le sens d'AGI. Ce que je comprends, c'est que la plupart des entreprises ne peuvent pas le faire non plus", a déclaré Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi. Web profond".
Pour les fondateurs de startups à grande échelle, ce qui compte vraiment, c'est la question des capacités de financement durable. Cheng Weizhong estime que la plupart des plus de 70 équipes entrepreneuriales à grande échelle n'ont pas de telles capacités.Du point de vue de l'intelligence artificielle générale, l'argent est plus important que la technologie.
Et c'est vrai. Le financement dans le domaine national de l'IA, dans l'ensemble, semble très dynamique. Certains investisseurs ont annoncé sur un forum les données de financement dans le domaine national de l'IA de décembre dernier à début mai 2023. Il n'y avait qu'une trentaine de cas d'investissement et de financement, et le montant total était estimé à moins de 10 milliards de yuans.
"Ce que nous avons entendu, c'est que plus de 70 entreprises du secteur sont des startups à grande échelle et que tout le monde utilise la méthode de formation Open AI. Parce que les paramètres sont volumineux, les données sont similaires et le résultat est une sérieuse homogénéité. Le marché Il y a pas besoin d'utiliser autant de grands modèles sur Internet, et la fièvre devrait s'apaiser d'ici 2024, et qui est sur le rivage et qui nage nu », a déclaré Li Di, PDG de Xiaoice Company.
02 grand modèle, un jeu qui devient géant
"La Chine aura certainement son propre ChatGPT. Tout comme les moteurs de recherche, nous avons nos propres exigences de conformité. Mais la version chinoise de ChatGPT ne sera produite que dans 5 entreprises : BAT+Byte+Huawei."
Cheng Hao, le fondateur de Xunlei et Yuanwang Capital, a déclaré à "Shenwang", "Cela signifie que les start-up ou les sociétés cotées en bourse A qui sont uniquement destinées à spéculer sur les cours des actions n'auront guère de chance. Bien sûr, ma déclaration offensera de nombreux entrepreneurs, y compris le mien Mon ami Wang Xiaochuan démarre également une entreprise dans des domaines connexes, et de nombreux amis de FOMO VC promettent maintenant d'investir ou ont déjà investi dans des équipes entrepreneuriales à grande échelle.
Pour les start-up, le plus grand défi est d'essayer de rattraper le niveau le plus avancé de ChatGPT, et il est susceptible d'être entraîné vers le bas.
"Après plusieurs mois de travail acharné, le niveau du modèle général domestique à grande échelle devrait se situer entre 3,0 et 3,5, tandis que l'Open AI a atteint 4,0. Cet écart doit exister", a analysé Cheng Weizhong.
Selon Wang Xiaochuan, la Chine doit rattraper son retard, et il n'est pas trop tard maintenant. "Rattraper le niveau ChatGPT 3.5, je pense que cela pourrait être possible d'ici cette année, mais pour ChatGPT-4 ou ChatGPT-5, je pense que cela peut prendre environ 3 ans, et cela ne devrait pas être inférieur à deux ans." Wang Xiaochuan dit "Shenzhen Net" a dit.
Wang Xiaochuan estime que bien que les start-up ne soient pas comparables aux grandes entreprises en termes d'équipe de talents et de densité de capital, face à l'orientation future, elles peuvent créer des produits si perturbateurs que les grandes entreprises ne peuvent pas le faire. "L'avantage le plus évident d'une grande usine est qu'elle dispose de suffisamment de fonds pour garantir l'approvisionnement. Elle doit se concentrer sur son activité d'origine en tant qu'objet de service prioritaire pour ses lacunes. Par conséquent, face à ce futur changement énorme possible, le modèle de produit nouvellement développé Et le mode d'application n'est peut-être pas leur priorité, cela les limitera, tout comme Sogou faisait de la recherche à ce moment-là, je donnerai plus de priorité à mon modèle pour servir la recherche, et je pourrais perdre de plus grandes opportunités à l'avenir .”
Bien sûr, il n'y a qu'une poignée d'entrepreneurs qui remplissent les conditions de Wang Xiaochuan.
"Les entrepreneurs ne peuvent surpasser les grands fabricants que lorsqu'ils ont l'avantage du premier arrivé. Un grand modèle à usage général est un gagnant typique. Les géants ont de l'argent, de la technologie et, plus important encore, une scène", a insisté Cheng Hao. Les modèles à grande échelle sont le champ de bataille des géants Bien qu'il n'y ait pas de véritable leader au sens mondial des modèles à grande échelle chinois, il y aura certainement un leader sur le marché local chinois.
**03 Où sont les opportunités pour les start-up ? **
Si le grand modèle se réduit au jeu des géants, où sont les opportunités pour les startups ?
Kai-fu Lee, le fondateur d'Innovation Works, estime que dans la future ère de l'IA 2.0, il y aura trois couches écologiques : la couche de modèle de base, la couche intermédiaire et la couche d'application. "L'échelle du marché de l'IA 2.0 représentée par les grands modèles est suffisamment énorme pour accueillir des géants, des petites et moyennes entreprises et des start-up pour y faire une "course de chevaux".
Fu Sheng a déclaré que la moitié des start-ups de la Silicon Valley ont commencé autour de ChatGPT. Selon Yuanwang Capital Cheng Hao, c'est absolument vrai. Cheng Hao vient de séjourner dans la Silicon Valley depuis un mois et demi. "Si un entrepreneur de la Silicon Valley parle d'un projet qui n'a rien à voir avec le grand modèle linguistique, il sera défini comme un projet traditionnel par les investisseurs, et le VC peut ne pas être intéressé."
"Ce que veut dire Zhu Xiaohu, c'est que de nombreuses start-up ont une chaîne de valeur nutritionnelle relativement mince, dont 99 % sont fabriqués par ChatGPT. Quelle est la valeur de votre entreprise ? C'est un problème que les start-up doivent résoudre. résoudre. Zhu Xiaohu a dit que la scène était reine, et je suis d'accord avec cela.
Cheng Hao a déclaré que pour les start-up, il est très important de choisir AI+ ou +AI. "Dans cette vague d'opportunités apportées par le grand modèle linguistique, l'entrepreneuriat et l'investissement doivent avoir des dividendes. S'il n'y a pas de dividende, c'est comme pousser la pierre vers le haut de la montagne. S'il y a un dividende, c'est comme pousser la pierre vers le bas de la montagne. montagne. Avec un peu d'effort, il peut dévaler la montagne par lui-même."
Wang Xiaochuan pense qu'à l'heure actuelle, tout le monde apprend de ChatGPT et de son modèle d'imitation, et qu'il pourrait y avoir une différenciation à l'avenir. L'une est de servir leur scène principale.Bien sûr, il existe quelques produits qui peuvent aller au-delà de la fabrication de produits subversifs.Ce type de changement peut ne pas être affiché avant six mois ou un an plus tard.
Concernant le débat entre Zhu Xiaohu et Fu Sheng sur « si le grand modèle a une valeur entrepreneuriale », Chen Yizhou, un entrepreneur en série sur Internet et PDG de Thousand Oaks Interactive Group, a déclaré : « D'autres me posent cette question, et je demande plutôt ce que est le gros problème après la sortie du moteur de recherche ?" Les entreprises sont-elles nées ? La réponse est qu'il n'y a pas beaucoup de nouvelles entreprises, mais de nombreuses entreprises qui existent déjà peuvent être exploitées. »
Selon Chen Yizhou, l'IA peut être ajoutée dans de nombreux domaines : "Par exemple, le commerce électronique B2C et les jeux, en particulier les entreprises B2B avec une division du travail très fine, la vitesse de déviation et la précision du trafic sont améliorées. Les produits SaaS existants ont tellement données et clients payants, il n'est pas du tout nécessaire de redémarrer le poêle, et c'est un énorme groupe de bénéficiaires. Maintenant, l'AIGC n'investit essentiellement pas dans ces domaines, et la bulle à l'avenir ne peut être imputée qu'au VC.
Sur ce point, Chen Yizhou et Zhu Xiaohu sont également parvenus à un consensus.
Pour plus d'entreprises en démarrage, il est plus judicieux de choisir une voie verticale pour étendre le modèle.
Du point de vue du développement aux États-Unis, appeler l'API de ChatGPT ne peut pas résoudre le problème de la plupart des entreprises utilisant de grands modèles, de sorte que les modèles verticaux ou appartenant à l'entreprise basés sur l'écologie open source présentent un grand potentiel.
"Il y a deux ans, nous avons présenté un modèle à grande échelle à usage général. Aujourd'hui, nous allons nous concentrer sur la multimodalité, investir dans des bases de données vectorielles et continuer à examiner les puces et les champs verticaux. " Associé fondateur de Jiangmen Venture Capital et ancien directeur de Microsoft Ventures Greater China Selon le Dr Du Feng, "L'ensemble de l'écologie de la communauté open source est utile et exemplaire pour l'entrepreneuriat modèle à grande échelle de la Chine. Il n'y a pas de direction permanente. Tout le monde travaille dur pour aller de l'avant. -modèles à l'échelle relativement parlant. Au plus une douzaine."
Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi, a déclaré à "Shenwang": "Dans cette vague d'entrepreneuriat modèle à grande échelle, tout le monde n'est pas si fougueux. Tout le monde fait des champs verticaux et je suis une personne virtuelle. " En mai, Deep Intelligence a publié un grand modèle de langage avec un niveau de 2 milliards de paramètres, "Shuzhi Jiangshang". C'est le produit qu'ils ont loué 2 000 cartes graphiques Nvidia A100.
Pour les entreprises nationales capables, le modèle d'auto-formation est un choix judicieux au stade actuel. Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi, estime que pour ceux qui n'ont pas la capacité de se former, coopérer activement avec des entreprises disposant de grands modèles de formation est un autre bon choix. Ne soyez pas trop idéaliste et ne vous souciez pas de gaspiller de l'argent, il n'y a pas beaucoup de meilleures options pour beaucoup de choses.
"Après l'apparition d'un modèle open source particulièrement de haute qualité en Chine, la plupart des entreprises existantes avec de grands modèles peuvent choisir de migrer vers le grand modèle open source pour se recycler. L'investissement précédent ne peut pas être considéré comme gaspillé en vain. Des talents ont été cultivé et les données ont été accumulées. , a exploré la scène et peut également saisir la voie verticale. Le passage au grand modèle open source peut continuer à donner l'avantage au premier arrivé, ce qui est d'une grande valeur. " Cheng Weizhong, PDG de Zhongke Shenzhi, dit "Deep Web".