Dialogue approfondi avec 3D Home : avec un marché de 4 000 milliards de yuans et le soutien de millions de designers, le design de décoration d'intérieur donnera naissance à la première application lucrative d'AIGC ?

En 2022, ChatGPT sera populaire, et la piste de modèle à grande échelle de l'IA qui brûle de l'argent entrera immédiatement dans la "guerre des mille modèles", et la "situation de bataille" est extrêmement tragique. Au milieu de 2023, la popularité de l'AIGC reste intacte, même si les entrepreneurs se précipitent toujours dans le jeu. Comment la technologie AIGC est-elle utilisée exactement ? Dans quels scénarios la technologie AIGC peut-elle être mise en œuvre en premier ? Où est le modèle commercial ? C'est devenu un sujet qui préoccupe le plus les entrepreneurs du monde entier. Celui qui résoudra ce problème en premier sera probablement une "super application" rentable à l'ère AIGC. Début juin, Sanweijia, une société de logiciels industriels AI+cloud, a annoncé avoir bouclé le tour D de financement de plusieurs centaines de millions de yuans, avec une valorisation post-investissement de 600 millions de dollars. Les fonds de financement seront principalement utilisés pour accélérer la mise à niveau itérative de la matrice de produits de Sanweijia et accroître les investissements dans la recherche et le développement de l'IA et d'autres technologies. Sunway Home est un acteur TOP incontesté dans le domaine de la conception de décoration d'intérieur en Chine. Du marketing, de la conception au placement des commandes et à la production, le service à guichet unique qu'il crée a fait comprendre à de nombreuses personnes ce qu'est le "ce que vous voyez est ce que vous obtenez". " expérience de conception de décoration de maison. L'assise industrielle profonde et complète, et le concept et la pratique de l'AIGC en avance, font de cette entreprise un représentant typique de la tendance du "débarquement AIGC + industrie" en 2023. Quel est le concept et l'expérience de 3D Home dans les domaines de l'IA et de l'AIGC ? Comment voient-ils les prochaines opportunités et défis de l'industrie ? Le 28 juin, Cao Jian, partenaire et chef de produit de Sanweijia, a participé au salon Emerging AIGC Industry Application Salon coparrainé par Babbitt, China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) et Timestamp Weilan. Lors de l'événement, Cao Jian a non seulement fait un partage spécial intitulé "3D Vertical Large Model Empowers Intelligent Manufacturing", mais il a également eu un dialogue en tête-à-tête avec le PDG de Babbitt, Wang Lei, du point de vue des années d'expérience de 3D Home dans l'industrie Partant de l'expérience, il décode en détail les opportunités et les défis que l'IA et l'AIGC apportent à l'industrie du design de décoration d'intérieur.

La maison en trois dimensions Cao Jian fait un partage de thème Cao Jian a présenté que l'utilisation de l'AIGC dans la conception de la décoration de la maison et les industries de fabrication intelligente est une application industrielle. Elle doit être authentique et peut être mise en œuvre. Si un concepteur utilise l'AIGC pour générer une "belle image" de la conception de la décoration de la maison, mais il ne peut pas être produit, cela n'a pas de sens. Par conséquent, les derniers experts 3D doivent transformer la méthode de dessin imaginative d'AIGC en une sorte de "contrôle précis"**, et d'une part, faire jouer pleinement le "pouvoir magique variable" d'AIGC. Dans le même temps, les bitmaps produits par l'AIGC doivent correspondre et correspondre à des données de conception vectorielle 3D précises (images) qui répondent aux besoins de la production industrielle. Cette « magie » est également un grand modèle, qui peut être un grand modèle 3D vertical qui n'appartient qu'à cette industrie. En fait, avant que l'AIGC ne devienne populaire, dans les industries de la conception de la décoration intérieure et de la fabrication intelligente, l'application de l'IA a été appliquée dans tous les aspects de l'industrie manufacturière tels que la conception, la production, la gestion et le service. Exploitez les mégadonnées et la technologie de l'IA pour exploiter et tirer pleinement parti de la valeur des données, et réalisez des économies d'énergie et une réduction de la consommation, ainsi que l'exploitation et la maintenance prédictives des équipements. Comment la "seconde moitié" de l'industrie va-t-elle évoluer ? Cao Jian pense que l'AIGC, le plus grand modèle 3D, doit passer par l'intégration des données de l'industrie manufacturière. C'est-à-dire que l'AIGC ne se contente pas de dessiner un dessin de conception, mais complète la connexion de toute la chaîne industrielle de la conception à la production. Il peut être utilisé comme une image à regarder par les consommateurs, et il peut également être connecté à la production à la fin. ** "Premièrement, la technologie AIGC peut générer des données de produit vectorisées en 3D. Deuxièmement, l'intégration des données de produit en 3D passe par tous les liens et le format de sortie est automatiquement converti. Enfin, les données sont téléchargées dans le cloud via l'intégralité du lien, créant la base pour une planification intelligente de la production et un fonctionnement intelligent. ", a-t-il déclaré.

Entretien individuel entre Wang Lei (à gauche) et Cao Jian (à droite) Le contenu suivant provient du dialogue entre Wang Lei et Cao Jian, organisé par Babbitt. **Wang Lei : Tout d'abord, je voudrais parler de la question du financement. Certaines personnes disent qu'AIGC a beaucoup augmenté votre valorisation dans ce tour de financement. Que pensez-vous de cette question ? ** Cao Jian : Pas nécessairement parce que c'est AIGC. L'ensemble de l'industrie de l'ameublement pour la maison est une très grande industrie. Il y a une échelle de transaction d'environ 4 000 milliards de yuans en Chine, et elle augmente d'année en année. Dans le passé, la Chine manquait d'un tel fournisseur de logiciels indépendant, et nous avons cette opportunité. **Wang Lei : Après avoir obtenu ce financement, pouvez-vous présenter votre plan d'investissement dans AIGC ? ** Cao Jian : Nous avons investi. En 2018, Turing Lab a été créé pour étudier la conception intelligente de l'IA. Face à un produit avec un marché boursier aussi important, nous sommes une entreprise de technologie relativement pure, et nous investirons beaucoup dans la recherche et le développement. **Wang Lei : Au fil des ans, nous avons vu divers débouchés ou de nouvelles technologies. Cloud, Metaverse, donc ce cycle d'AIGC ou d'IA, pensez-vous qu'il y ait une différence par rapport à la soi-disant tuyère des années précédentes ? Que pensez-vous de l'AIGC le plus chaud de cette année ? ** Cao Jian : Le développement technologique a toujours une courbe technique. Après la sortie d'une nouvelle technologie, elle surchauffe, puis décline, puis prospère à nouveau. L'IA est en fait déjà la deuxième vague, et il a fait chaud en 2017. Cette vague a en fait entraîné des changements substantiels dans la productivité. Dans le passé, c'était peut-être un truc qui était plus grand que la réalité, et tout le monde ne pouvait pas le comprendre. Mais aujourd'hui, tout le monde doit apprendre l'IA. **Wang Lei : Maintenant, il existe un trouble anxieux lié à l'IA, le trouble anxieux AIGC. Par exemple, les médias ont rapporté combien d'emplois ont été remplacés par l'AIGC. Que pensent les concepteurs de 3D Home de cette nouvelle technologie ? ** Cao Jian : En Chine, il peut y avoir beaucoup de designers, les gens les appellent des designers, mais à cause des contraintes du marché et des problèmes de l'environnement des affaires, on ne peut dire qu'ils dessinent, et cela prend plusieurs années pour dessiner. Je n'ai pas retourné les livres, et je n'ai pas beaucoup étudié les matériaux. En effet, un designer doit apprendre beaucoup, c'est un métier qui demande des connaissances approfondies. Le dessin est un outil permettant aux designers d'exprimer leurs pensées et leurs idées aux consommateurs et aux acheteurs. C'est une petite partie de son travail, et ce ne devrait pas être l'outil sur lequel il passe le plus de temps. Il devrait passer plus de temps à apprendre la technologie, l'ingénierie et la psychologie du consommateur.Il devrait faire en sorte que sa conception ne comporte pas trop d'embûches dans la dernière étape de la construction, afin que les consommateurs puissent vivre confortablement. Je ne pense pas que l'IA remplacera les designers, mais les graphistes, ce concept doit changer. **Wang Lei : Nous disons tous que l'AIGC est bon et c'est bien. Dans l'industrie du design de décoration d'intérieur, ressentez-vous certaines lacunes de l'AIGC ? Où sont les lacunes ? ** Cao Jian : Pour l'instant, l'AIGC apporte une vision à notre industrie. La valeur de la production réelle n'a pas été effectivement vérifiée, et tout le monde tâtonne encore. En tant qu'entreprise technologique, je reste très optimiste sur cette piste, l'AIGC peut faire quelque chose ici. Jusqu'à présent, il est certainement défectueux. L'AIGC d'aujourd'hui le met au maillon de la vraie chaîne de production, je pense que nous avons encore beaucoup de travail à faire. **Wang Lei : La technologie AIGC se développe très rapidement. Y aura-t-il des entreprises entrepreneuriales qui dépasseront les meilleures entreprises comme la 3D après avoir maîtrisé la technologie de pointe ? Il n'appartient peut-être pas à cette industrie, mais il portera un coup de réduction de dimensionnalité aux entreprises de l'industrie. Que pensez-vous de cette question ? ** Cao Jian : Je pense que les entreprises leaders dans diverses industries auront de tels problèmes. Nous avons été créés en 2013 et avons traversé de nombreuses séries de tests de ce type. En 2013 et 2014, vous pouvez compter des centaines d'entreprises comme la nôtre, mais peu persistent. De manière générale, le cycle de vie peut être de deux ou trois ans. Les facteurs d'influence sont d'autre part le capital et la technologie. . Aujourd'hui, je pense que les facteurs d'influence peuvent être plus d'effet de levier et de modèles commerciaux, ainsi que la compréhension et l'innovation de l'industrie. Donc, il peut effectivement y avoir des opportunités ici. Cependant, nous faisons également des progrès continus, en utilisant ces nouvelles technologies pour surpasser certains de nos prédécesseurs, comme certaines grandes entreprises étrangères. **Wang Lei : Nous pouvons avoir un tel sentiment de crise tout le temps en tant qu'entreprise. Partagez avec nous comment faire face à une sorte de concurrence et à une sorte de défi apporté par l'AIGC, et comment voyez-vous les opportunités qu'il y a là-dedans. ** Cao Jian : Liu Qiangdong a un jour partagé un point de vue. Il y aura toujours de petites équipes dans les grandes entreprises pour innover certains modèles d'affaires. Ces innovations doivent être considérées en fonction de certaines latitudes, telles que la valeur des services, où se trouve le marché, et qui sont les utilisateurs, si le coût peut être supporté et si le service a certaines caractéristiques. Je pense que de nouvelles technologies peuvent apparaître chaque année. Nous avons adopté la réalité virtuelle et le métaverse, mais lesquelles peuvent être mises en œuvre ? Cela m'oblige à regarder cette affaire tranquillement d'abord, au lieu d'être plein d'anxiété et d'agitation, ou d'être trop excité. **Wang Lei : Un aspect qui nous préoccupe également beaucoup, nous les praticiens, est la sécurité des données. Un grand modèle doit être formé avec une grande quantité de données, et l'acquisition de données, y compris les données client, peut poser des problèmes. Que pensez-vous des problèmes de sécurité des données, de protection de la vie privée et de droits d'auteur ? ** Cao Jian : Chaque fois qu'une nouvelle technologie sort, il y aura de tels doutes. Lorsque l'ère du cloud est arrivée, tout le monde s'est interrogé sur cette question. De nombreuses grandes entreprises nécessitent un déploiement privatisé et les petites entreprises utilisent la location de cloud. En fait, le cloud est relativement sûr maintenant, car beaucoup de choses sont soumises à des contraintes réglementaires et s'améliorent progressivement. Je crois que l'IA aura aussi ce jour. Si vous n'avez pas de voiture, vous ne pensez pas à la conception de la ceinture de sécurité. La voiture doit d'abord être construite, puis la ceinture de sécurité est conçue. La question du droit d'auteur pourrait être résolue par la technologie blockchain à l'avenir. Authentification cryptée, traçable. Bien sûr, ce n'est pas ce que nous allons résoudre, nous devons encore nous concentrer sur l'activité et l'application de notre propre industrie. Quand quelque chose comme ça sort, nous nous branchons tout de suite. **Wang Lei : De nombreuses personnes discutent de la manière de connecter la conception AIGC et la production finale. Vous avez également mentionné que cela est très important dans l'industrie. Permettez-moi de partager quelques pratiques et réflexions spécifiques sur la 3D. ** Cao Jian : AIGC est en fait une technologie de rendu de réseau neuronal qui simule après avoir regardé de nombreuses images. Dans l'industrie manufacturière traditionnelle, qu'il s'agisse de produire une paire de chaussures, un vêtement ou un meuble, il y a un savoir-faire derrière tout cela. Les concepteurs doivent passer par une conception rigoureuse et tiendront compte de l'ajustement des matériaux, des propriétés de traitement, etc. pendant le processus de conception. Lorsque de nombreuses sociétés de production utilisent notre modèle 3D pour modéliser, le modèle qui y est intégré a des attributs artisanaux. Nous utilisons ces données avec des attributs de processus lors de la conception. À l'heure actuelle, l'AIGC se penche sur les compétences superficielles et n'a pas d'intérieur, mais cela ne signifie pas que l'AIGC ne l'aura pas à l'avenir. **Wang Lei : Dans l'attente de l'avenir de l'AIGC dans le domaine de la technologie de décoration intérieure dans cinq ans. ** Cao Jian : Est-ce que cinq ans sont trop loin ? Au début de sa création, Sanweijia parlait de "ce que vous voyez est ce que vous obtenez". Il y a 10 ou 20 ans, il était très coûteux d'obtenir un rendu d'une maison à rénover. Maintenant, toutes les industries disent que vous achetez mes choses, et je vous fournirai des rendus gratuitement. En connectant la technologie de l'IA à nos données de production, je peux imaginer un scénario dans lequel les consommateurs rénovent partiellement la chambre de leurs enfants ou la cuisine. Il peut lui-même ouvrir l'application mobile pour créer un design, puis passer une commande, et enfin, l'usine enverra le produit fini au consommateur. Au milieu, il peut n'y avoir que quelques services à distance en ligne pour aider les consommateurs à atteindre un tel résultat. Cela peut transformer la décoration en une consommation à haute fréquence et un service au consommateur. Je pense que cela aura une intersection avec la caméra de profondeur d'Apple, la jauge de profondeur et d'autres technologies. Mais si c'est trois ans ou cinq ans, je ne sais pas.