De l'autre côté de la vague apparemment animée de l'entrepreneuriat de l'intelligence artificielle, il y a aussi une pression réaliste en termes de capital, de technologie et de concurrence, et celles-ci sont susceptibles d'être les véritables "années-lumière" sous le filtre du fanatisme.
"J'applaudis ceux qui ont le courage de s'engager sur cette route, et ceux qui s'engagent sur la route sont tous des guerriers."
En avril de cette année, autour du thème de l'entrée dans le domaine de l'IA, Wang Huiwen a prononcé une fois une telle phrase. À cette époque, cela ne faisait que deux mois qu'il avait publié la "liste des héros de l'IA" de manière très médiatisée, annonçant l'établissement d'années-lumière.
Ce dialogue a permis au monde extérieur de voir l'enthousiasme du vétéran d'Internet, et a également vu l'éclat perdu depuis longtemps du potentiel historique dans le cercle de la technologie. Mais ce qui est surprenant, c'est que deux mois après la fin de ce dialogue, Wang Huiwen est tombé malade, et Light Years Away est également tombé dans des spéculations sur l'endroit où aller.
La réponse a été rapidement révélée et Wang Xing, le fondateur de Meituan, a repris toute l'équipe de Good Brothers. Le 29 juin, Meituan a annoncé qu'elle avait finalisé l'acquisition de 100 % du capital d'entités nationales et étrangères à des années-lumière, à un prix d'achat d'environ 2,065 milliards de yuans.
Il n'y a pas si longtemps, autour du thème "les entrepreneurs chinois doivent-ils concourir pour des modèles à grande échelle", le "débat acharné" entre Fu Sheng, PDG de Cheetah Mobile, et Zhu Xiaohu, directeur général de GSR Ventures, vient de se terminer.
Au cours des six mois qui se sont écoulés depuis que l'intelligence artificielle est devenue populaire dans le cercle technologique, ces deux événements semblent être un tournant décisif, incitant les gens à se demander s'il existe également des pressions réalistes en termes de capital, de technologie et de concurrence de l'autre côté de la planète. la vague apparemment animée de l'entrepreneuriat de l'intelligence artificielle, et ce sont probablement les véritables "années-lumière" sous le filtre fanatique.
À des années-lumière, c'est Meituan
Bien que Wang Xing et Wang Huiwen soient des frères et amants bien connus, et que Wang Xing soit un investisseur à des années-lumière, il est toujours surprenant que Meituan ait réalisé l'acquisition en propriété exclusive si rapidement. Meituan a expliqué que l'acquisition de la technologie et des talents de pointe de l'IAG (intelligence artificielle générale) par le biais de l'acquisition a l'opportunité de renforcer sa compétitivité dans l'industrie de l'intelligence artificielle à croissance rapide.
Light Years Beyond est une société d'innovation AGI (General Artificial Intelligence) leader en Chine. Elle a été fondée et contrôlée par Wang Huiwen, co-fondateur de Meituan, ancien directeur de l'entreprise et personne apparentée, et s'est engagé à promouvoir la réalisation d'AGI inclusivité. La trésorerie nette totalisant environ 285 millions de dollars est actuellement à des années-lumière. Des sources ont déclaré que Light Years Beyond a achevé la constitution de l'équipe avec des produits et des talents techniques en deux mois, attirant de nombreux experts et entrepreneurs de haut niveau dans le domaine de l'intelligence artificielle. La taille actuelle de l'équipe est d'environ 70 personnes.
Par rapport à d'autres équipes entrepreneuriales à grande échelle, Light Years Away présente des avantages évidents. Wang Huiwen est entré dans le jeu avec un capital et possède également une expérience entrepreneuriale dans la création d'entreprises d'une valeur marchande de 100 milliards de yuans.Il possède une organisation, une stratégie, un contrôle du rythme et des capacités de produit exceptionnels. Dans le marché des capitaux, à des années-lumière, c'est aussi une "pâtisserie". Début juin, il a été signalé que Light Years Beyond avait achevé un nouveau cycle de financement de 230 millions de dollars américains, avec une valorisation pré-argent de 1 milliard de dollars américains. À cet égard, Wang Huiwen a dit un jour à un journaliste du Beijing Business Daily : « Les données ne sont pas exactes et seront divulguées plus tard. » Selon les informations fournies par Zhang Peng, le fondateur de Geek Park, « Le montant réel du financement qui est déjà arrivé dans le tour A est à des années-lumière. Plus élevé que les rumeurs de 230 millions de dollars.
Tout semble se dérouler sans heurts et la bataille des dieux modèles géants s'intensifie.Tout problème de gestion et de financement de l'équipe entrepreneuriale peut affecter l'ordre d'apparition à l'avenir. Pour cette raison, après que Wang Huiwen soit tombé malade, la destination des années-lumière est devenue la clé pour déterminer si les années-lumière pouvaient conserver un avantage.
"Cette transaction a été traitée très rapidement, à moitié favorisée, à moitié vendue", a déclaré Wang Chao, fondateur de Wenyuan Think Tank, à un journaliste du Beijing Business Daily.
Selon la rumeur, après que Wang Huiwen se soit rendu compte qu'il avait un problème de santé clair et qu'il devait être forcé de quitter son emploi, il avait déjà communiqué avec l'équipe et les investisseurs, et contacté Tencent, ByteDance, Meituan et Kuaishou avant la nouvelle. • Explorez diverses options potentielles.
Les grandes entreprises susmentionnées ont leurs propres origines avec Light Years Beyond. Parmi elles, Tencent a fait un gros pari sur Light Years Beyond. Meituan et Wang Xing sont très intéressés par l'IA, et Wang Xing a déclaré en mars qu'il participerait à le cycle A Light Years Beyond Invest et agir en tant que directeur. Su Hua, le fondateur de Kuaishou, a investi près de 40 millions de dollars américains dans le tour de financement A.
Pour dire qu'il est le plus susceptible de prendre le relais à des années-lumière, Zhang Peng a un jour jugé que "Meituan est un choix plus probable", et il l'a analysé à partir des niveaux perceptif et rationnel.
Sur le plan perceptif, "Wang Xing et Wang Huiwen sont camarades de classe et colocataires de l'Université Tsinghua. Ils se sont battus côte à côte à plusieurs reprises sur la voie de l'entrepreneuriat. Après que Wang Huiwen a annoncé son entrée dans le grand modèle, Wang Xing a immédiatement suivi, s'est exprimé et a payé Wang Huiwen Le projet entrepreneurial. La relation de partenariat entrepreneurial entre eux n'est peut-être pas facilement comprise par le monde extérieur, mais c'est aussi l'élément le plus important qui ne peut être ignoré dans de nombreux cas.
Sur le plan rationnel, "Depuis la mise à niveau stratégique de Meituan vers" vente au détail + technologie ", Meituan et Wang Xing lui-même ont manifesté leur intérêt pour l'exploration de technologies de pointe telles que l'IA. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de Meituan au dernier trimestre, Wang Xing a dit un jour que Meituan a mis en place une équipe interne pour mener à bien la recherche et le développement de modèles et d'applications à grande échelle, et est ouvert aux opportunités de coopération technique externe et aux opportunités d'investissement.
En termes d'émotion et de raison, ce n'est pas un hasard si Meituan a pris le contrôle à des années-lumière. Pour l'avenir, le plan de Meituan est le suivant : une fois la fusion terminée, il aidera l'équipe Lightyear à continuer d'explorer et de rechercher dans le domaine des grands modèles.
Couche modèle VS couche application, qui est le roi
"La moitié des start-ups de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, nos investisseurs peuvent encore être aussi ignorants et intrépides." Le soir du 26 juin, Fu Sheng a republié un article intitulé « Zhu Xiaohu : ChatGPT est très hostile aux start-ups » dans Moments, et a joint un tel commentaire.
C'est le début de ce débat, et c'est aussi suffisant pour devenir le début de la réflexion progressive de l'entrepreneuriat à grande échelle en Chine. Ma Qianli, le co-fondateur d'Unbounded AI, a analysé au journaliste du Beijing Business Daily que le cœur de ce débat est en fait la question de savoir qui a le plus d'opportunités entrepreneuriales, la couche modèle ou la couche application.
Zhu Xiaohu estime que la couche modèle crée 99 % de la valeur, et que la couche application intègre uniquement une "interface" au-dessus de la couche modèle, ce qui ne crée pas beaucoup de valeur, il y a donc peu d'opportunités pour l'entrepreneuriat. Fu Sheng estime que bien que le modèle sous-jacent soit précieux, les problèmes ou les besoins ne peuvent pas être résolus simplement en s'appuyant sur le modèle sous-jacent. La couche application est également nécessaire, il existe donc encore des opportunités pour l'esprit d'entreprise de la couche application.
Au cours de la dernière période, la vague entrepreneuriale de grands modèles était autrefois surnommée la "guerre des cent modèles". Les participants incluent des vétérans d'Internet tels que Wang Huiwen, le co-fondateur de Meituan, et Wang Xiaochuan, l'ancien fondateur de Sogou, ainsi que Baidu, Ali, Tencent, Huawei et d'autres grands fabricants, ainsi que des entreprises vedettes telles que SenseTime et Kunlun Wanwei.
L'exigence d'investissement de "prix exorbitant" a en effet relevé le seuil d'entrepreneuriat du grand modèle lui-même, et l'identité de l'entrant parle d'elle-même. Ma Qianli prédit que l'opportunité de la couche modèle et de la couche application sera bientôt décidée.
À en juger par l'intensité de la concurrence, Ma Qianli estime que la couche de modèle est beaucoup plus intense et que la couche de modèle peut avoir une situation de « le gagnant remporte tout » à l'avenir. Chaque domaine, qu'il s'agisse d'un modèle de langage ou d'un modèle de graphe de Vincent , peut former Le modèle de concurrence oligopolistique. Correspondant à la couche d'application, il peut y avoir une situation de "cent fleurs en fleurs", c'est-à-dire que tant qu'un problème spécifique dans un certain domaine peut être résolu, une valeur continue sera générée, et même la concurrence des modèles sous-jacents profitera aux applications de niveau supérieur, parce que chaque modèle sous-jacent est en Faire tout son possible pour construire un écosystème d'applications prospère, il peut y avoir des incitations à stimuler la couche application.
L'IA illimitée a misé son "trésor" dans le domaine des graphes vincentiens. Ma Qianli a déclaré que par rapport au grand modèle de langage, le modèle de graphe Vincent a une meilleure écologie open source dans le développement, ce qui offre de nombreuses opportunités à la couche application - c'est-à-dire utiliser le modèle open source pour le développement secondaire et atteindre de 0 en peu de temps À 1, la couche supérieure utilise de petites étapes pour vérifier les idées commerciales.
Selon les rapports, la couche de modèle de graphe Vincent peut combiner la demande du marché pour former divers modèles dans divers domaines subdivisés, de 1 à 100. D'après l'expérience de l'IA illimitée, il est important pour les entrepreneurs d'adopter l'open source et de renforcer l'auto-recherche. un bon choix de direction, et c'est aussi assez microscopique.
Lin Laini, le vice-président de la commercialisation de Huayuan Digital Homo sapiens, a également analysé au journaliste du Beijing Business Daily qu'à l'heure actuelle, l'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA est plus concentré sur le développement de la couche applicative basée sur le grand modèle, Parce que la formation du grand modèle sous-jacent nécessite une grande quantité de données, les chercheurs doivent d'abord résoudre le problème de savoir d'où viennent les données et si elles sont conformes. Dans le même temps, le coût de formation et le coût en temps des grands modèles sont assez élevés, de sorte que Maas, ou Model As Service, deviendra un phénomène courant.
"Ce qui est intéressant, c'est qu'à la fin du débat, les deux semblent être parvenus à un consensus sur le fait que les opportunités entrepreneuriales au niveau du modèle sont des opportunités de niveau 'BAT', tandis que les opportunités entrepreneuriales au niveau de l'application sont dispersées et de plus petites opportunités." Ma Qianli a conclu. Tout comme Zhu Xiaohu a ajouté une explication dans son cercle d'amis : Ne soyez pas superstitieux sur le modèle général.Pour la plupart des entrepreneurs, la scène est la priorité et les données sont reines.
L'entrepreneuriat modèle à grande échelle est plus facile à dire qu'à faire
Kai-fu Lee, président-directeur général d'Innovation Works, a un jour décrit le modèle d'IA comme "une opportunité historique que la Chine ne peut pas manquer". Selon lui, la popularité de l'IA générative représentée par de grands modèles tels que GPT-4 se répand dans le monde entier, ce qui signifie que l'ère de l'IA 2.0 est arrivée et qu'elle offrira des opportunités dix fois plus importantes que celle de l'ère de l'Internet mobile. , pénétrant tous les horizons de la vie Augmente considérablement la productivité.
Le choc des points de vue entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu reflète dans une certaine mesure l'état et la réaction des deux rôles différents des entrepreneurs et des investisseurs face à cette opportunité historique sans précédent.
Si vous souhaitez choisir une figure emblématique parmi les entrepreneurs, c'est peut-être Wang Huiwen. Il y a quatre mois, la publication très médiatisée de Wang Huiwen de "AI Hero Posts" est toujours d'actualité, mais tout cela a été perturbé par un message quatre mois plus tard.
Dans la soirée du 25 juin, Meituan a annoncé que Wang Huiwen avait démissionné du poste d'administrateur non exécutif de la société et de membre du comité de nomination du conseil d'administration pour des raisons de santé personnelles. Le soir du 29 juin, Meituan a publié une annonce pour acquérir tous les droits et intérêts au-delà de Light Years.
La passion de Fu Sheng et le départ de Wang Huiwen pour cause de maladie sont comme les deux faces d'un entrepreneuriat à grande échelle : l'une est l'enthousiasme infini devant les opportunités, et l'autre est la pression réaliste qui n'est pas humaine en dehors des projecteurs.
L'argent est la principale source de stress, en particulier pour l'entrepreneuriat à grande échelle connu sous le nom de "bête avaleuse d'or". Certaines personnes de l'industrie ont un jour conclu que s'il n'y a pas de capital de démarrage de 1 milliard de dollars américains en Chine, il est impossible de participer à cette compétition entrepreneuriale à grande échelle. Ma Qianli a également mentionné que, qu'il s'agisse de la couche modèle ou de la couche application, les startups AIGC ont des exigences particulièrement élevées pour les éléments de base tels que le capital, la puissance de calcul et les talents.
La deuxième plus grande pression peut résider dans le "volume", en particulier au niveau de l'application. Le fondateur d'une entreprise qui se concentre sur la mise en œuvre de scénarios d'enseignement de la technologie de l'intelligence artificielle sur les marchés étrangers a déclaré à un journaliste du Beijing Business Daily qu'"il y a trop d'entreprises d'IA en Chine, et le volume n'est pas suffisant". En outre, il a également souligné que le capital et la technologie sont des problèmes et qu'il n'y a pas de modèle commercial.
L'inquiétude suscitée par l'itération technologique rapide est également susceptible de résonner. Ma Qianli a déclaré que la vitesse de développement de l'IA est trop rapide, que la couche d'application et la couche de modèle sans fin s'améliorent constamment, et qu'il s'agit d'une compétition mondiale. "Peut-être que les résultats de la recherche d'une université à Washington ce matin-là peuvent affecter le monde entier qui nuit."
Wang Peng, chercheur associé à l'Académie des sciences sociales de Pékin, a expliqué à un journaliste du Beijing Business Daily que la pression sur les entrepreneurs en intelligence artificielle provenait principalement de trois niveaux. Le premier est la technologie elle-même, y compris si l'itinéraire technique et la piste choisis sont durables, plus compétitifs et plus efficaces. Deuxièmement, les ressources : la formation de modèles à grande échelle nécessite des données, de la puissance de calcul et des talents, qui nécessitent tous un soutien financier à long terme. Le troisième est l'application industrielle.Même avec des fonds et une équipe bien établie, si l'application industrielle peut être formée à l'avenir, si le marché peut le payer et si elle peut être responsable des investisseurs, des institutions d'investissement et des actionnaires, c'est complètement différent. les choses. .
"Le problème central de l'entrepreneuriat IA est que c'est plus facile à dire qu'à faire", a conclu Shen Meng, directeur exécutif de Chanson Capital. Concernant l'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA, Shen Meng a également cité l'exemple de Nvidia.
Bien que Nvidia semble "dominer le monde" maintenant, si vous en déduisez son processus de croissance, vous constaterez également qu'elle était au bord de la faillite. Derrière son succès, d'innombrables entreprises similaires ont fermé leurs portes. Ce cycle ne peut pas être soutenu par des investisseurs ordinaires ou des institutions d'investissement.Après tout, la concurrence sur le marché dans les grandes vagues est très cruelle.Il est difficile de déterminer si le choix actuel est le futur Nvidia ou celui qui sera vidé.
"C'est comme un biais de survivant, où tout ce que nous finissons par voir, ce sont des survivants et pensons que nous devrions imiter les survivants, mais le problème est que les survivants peuvent avoir connu beaucoup de compétition intense que nous n'avons pas vue. Si nous ne ciblons que les survivants, il est probable échouer. » dit Shen Meng.
Entrepreneuriat et investissement, boom et bulle
Alors que l'entreprenariat à grande échelle entre dans la seconde moitié, l'attitude des investisseurs sur les marchés primaire et secondaire pourrait également inaugurer un tournant.
Le 28 juin, le secteur de l'intelligence artificielle a une fois chuté de plus de 5 % dans les échanges intrajournaliers. Selon les médias, bien que ce secteur soit devenu l'une des lignes d'investissement les plus en vogue cette année, certains signes indiquent que le secteur se refroidit. L'ajustement récent du secteur de l'IA est principalement lié au « descendre » de certaines institutions d'investissement après avoir réalisé des bénéfices. Cependant, l'analyse a également souligné qu'à moyen et long terme, l'industrie est encore dans une phase de développement rapide.
Une histoire de recherche folle a également été décrite sur le marché primaire, et le nombre de projets d'IA qui y sont exposés chaque semaine ou même chaque jour a soudainement augmenté. À tel point que dans la connaissance du monde extérieur, les investisseurs semblent généralement croire que cette vague d'IA est différente des points chauds précédents, et ce brassage peut être une opportunité historique.
Shen Meng estime qu'au cours de la dernière période, le boom des investissements dans le domaine de l'IA était davantage dû aux changements que ChatGPT a apportés à l'IA, couplés à la hausse du cours des actions de Nvidia, l'ensemble du niveau international des fonds peut prêter attention à l'IA, les investisseurs chinois n'ont pas cette préférence, au contraire, c'est une tendance mondiale, "dans de telles circonstances, les grands modèles, les GPU, etc. sont devenus les cibles d'investissement les plus accrocheuses."
Dans une interview avec un journaliste du Beijing Business Daily, un partenaire d'une institution d'investissement a également mentionné que le marché de l'investissement est en effet relativement chaud. Certains fonds vendent plus, mais certains fonds sont dans un état de voir plus et d'investir moins, ce qui peut avoir quelque chose à voir avec le positionnement du fonds ou le parcours des praticiens.
Mais tout comme si l'entrepreneuriat de l'IA a déclenché une bulle, le domaine de l'investissement a toujours été incapable d'éviter ce sujet. Ainsi, dans un futur proche, la nouvelle d'une attitude prudente des investisseurs est progressivement apparue dans les journaux.
An Guangyong, un expert du Comité de gestion du crédit de l'Association des fusions et acquisitions de Quanlian, a déclaré au journaliste du Beijing Business Daily que certains changements peuvent en effet être observés dans l'attitude des investisseurs.Les investisseurs sont plus prudents quant à l'investissement dans le domaine de l'IA. . Les exigences des politiques et réglementations en matière de confidentialité des données et de sécurité des algorithmes ont également accru la pression de conformité des entreprises.
De plus, la technologie source n'est pas en Chine, ce qui amène les investisseurs à avoir certaines inquiétudes et incertitudes quant au développement futur du domaine de l'IA. Et malgré l'énorme potentiel commercial dans le domaine de l'IA, celui-ci est également confronté à de nombreux défis et risques techniques, éthiques, juridiques et autres. Les investisseurs accordent plus d'attention à la viabilité commerciale, à la compétitivité de base et aux perspectives de développement à long terme des entreprises en démarrage, plutôt qu'à la simple chasse aux points chauds.
L'investisseur providentiel et expert principal en intelligence artificielle Guo Tao a également analysé qu'à mesure que l'engouement s'estompe progressivement, les institutions d'investissement ont réalisé que la piste de l'IA fait face à d'importants investissements, à un long cycle de retour, à un faible taux de réussite, à une concurrence féroce dans l'industrie et de plus en plus Il est difficile pour les start-up de rivaliser avec des géants dotés d'avantages technologiques, de données et d'écologie, et les attitudes d'investissement deviennent progressivement plus prudentes.
"C'est maintenant un tournant très important pour l'investissement dans l'IA." Shen Meng a jugé que l'investissement dans l'IA peut être divisé en trois niveaux. Le premier niveau est la clé de base, similaire au GPU, aux grands modèles, etc.; le deuxième niveau consiste à appliquer l'IA la technologie pour se transformer Core business et core products ; la troisième couche consiste à juger si l'IA formera des performances incrémentales, qui n'affecteront pas son business de base et généreront des revenus supplémentaires.
En raison des exigences d'investissement élevées, la première couche n'est généralement pas mise en place par les institutions d'investissement générales. La deuxième couche peut également être confrontée au risque de modifier l'expérience et les habitudes des utilisateurs et de ne pas obtenir de bons retours du marché. En comparaison, la troisième couche présente moins de risques et conserve en même temps l'effet de levier de l'activité IA sur son activité globale.Ce produit peut être plus faisable et plus fiable pour l'investissement.
À son avis, le projet avec la plus grande valeur d'investissement est un modèle formé avec des données de domaine privé basé sur la technologie du modèle existant. Ces données de domaine privé sont la manifestation la plus importante de différenciation, et des paramètres uniques peuvent être utilisés pour créer des modèles uniques. De plus, l'accumulation de données du domaine privé dépend principalement non pas d'investissements importants, mais du temps, sans prendre de grands risques.
Du point de vue de l'investissement, Lin Laini se concentre généralement sur plusieurs points clés : en termes de stratégie produit, si de nouvelles opportunités de marché ont été créées et si l'hypothèse d'opportunité est vérifiée ; si un grand modèle est utilisé, il convient de prêter attention à la précision, stabilité et vitesse d'itération ; dotation en ressources et cas de réussite des entrepreneurs, structure organisationnelle de l'équipe entrepreneuriale et futur concept de structure organisationnelle ; stratégie GTM du projet, qui est le client cible, quelle valeur lui est apportée, modèle d'entreprise, matrice de produits, stratégie de prix, ressources client et prévisions de ventes, etc.
"Pour résumer, ce qui préoccupe les investisseurs, c'est la valeur que l'application commerciale de l'application du grand modèle peut créer, et si les entrepreneurs peuvent construire un fossé", a déclaré Lin Laini.
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Profondeur 丨 Des années-lumière de Meituan, mais les grands modèles ne sont pas de bons frères partout
Source : Beijing Business Daily
Reporter : Yang Yuehan et Wei Wei
De l'autre côté de la vague apparemment animée de l'entrepreneuriat de l'intelligence artificielle, il y a aussi une pression réaliste en termes de capital, de technologie et de concurrence, et celles-ci sont susceptibles d'être les véritables "années-lumière" sous le filtre du fanatisme.
"J'applaudis ceux qui ont le courage de s'engager sur cette route, et ceux qui s'engagent sur la route sont tous des guerriers."
En avril de cette année, autour du thème de l'entrée dans le domaine de l'IA, Wang Huiwen a prononcé une fois une telle phrase. À cette époque, cela ne faisait que deux mois qu'il avait publié la "liste des héros de l'IA" de manière très médiatisée, annonçant l'établissement d'années-lumière.
Ce dialogue a permis au monde extérieur de voir l'enthousiasme du vétéran d'Internet, et a également vu l'éclat perdu depuis longtemps du potentiel historique dans le cercle de la technologie. Mais ce qui est surprenant, c'est que deux mois après la fin de ce dialogue, Wang Huiwen est tombé malade, et Light Years Away est également tombé dans des spéculations sur l'endroit où aller.
La réponse a été rapidement révélée et Wang Xing, le fondateur de Meituan, a repris toute l'équipe de Good Brothers. Le 29 juin, Meituan a annoncé qu'elle avait finalisé l'acquisition de 100 % du capital d'entités nationales et étrangères à des années-lumière, à un prix d'achat d'environ 2,065 milliards de yuans.
Au cours des six mois qui se sont écoulés depuis que l'intelligence artificielle est devenue populaire dans le cercle technologique, ces deux événements semblent être un tournant décisif, incitant les gens à se demander s'il existe également des pressions réalistes en termes de capital, de technologie et de concurrence de l'autre côté de la planète. la vague apparemment animée de l'entrepreneuriat de l'intelligence artificielle, et ce sont probablement les véritables "années-lumière" sous le filtre fanatique.
À des années-lumière, c'est Meituan
Bien que Wang Xing et Wang Huiwen soient des frères et amants bien connus, et que Wang Xing soit un investisseur à des années-lumière, il est toujours surprenant que Meituan ait réalisé l'acquisition en propriété exclusive si rapidement. Meituan a expliqué que l'acquisition de la technologie et des talents de pointe de l'IAG (intelligence artificielle générale) par le biais de l'acquisition a l'opportunité de renforcer sa compétitivité dans l'industrie de l'intelligence artificielle à croissance rapide.
Light Years Beyond est une société d'innovation AGI (General Artificial Intelligence) leader en Chine. Elle a été fondée et contrôlée par Wang Huiwen, co-fondateur de Meituan, ancien directeur de l'entreprise et personne apparentée, et s'est engagé à promouvoir la réalisation d'AGI inclusivité. La trésorerie nette totalisant environ 285 millions de dollars est actuellement à des années-lumière. Des sources ont déclaré que Light Years Beyond a achevé la constitution de l'équipe avec des produits et des talents techniques en deux mois, attirant de nombreux experts et entrepreneurs de haut niveau dans le domaine de l'intelligence artificielle. La taille actuelle de l'équipe est d'environ 70 personnes.
Tout semble se dérouler sans heurts et la bataille des dieux modèles géants s'intensifie.Tout problème de gestion et de financement de l'équipe entrepreneuriale peut affecter l'ordre d'apparition à l'avenir. Pour cette raison, après que Wang Huiwen soit tombé malade, la destination des années-lumière est devenue la clé pour déterminer si les années-lumière pouvaient conserver un avantage.
"Cette transaction a été traitée très rapidement, à moitié favorisée, à moitié vendue", a déclaré Wang Chao, fondateur de Wenyuan Think Tank, à un journaliste du Beijing Business Daily.
Selon la rumeur, après que Wang Huiwen se soit rendu compte qu'il avait un problème de santé clair et qu'il devait être forcé de quitter son emploi, il avait déjà communiqué avec l'équipe et les investisseurs, et contacté Tencent, ByteDance, Meituan et Kuaishou avant la nouvelle. • Explorez diverses options potentielles.
Les grandes entreprises susmentionnées ont leurs propres origines avec Light Years Beyond. Parmi elles, Tencent a fait un gros pari sur Light Years Beyond. Meituan et Wang Xing sont très intéressés par l'IA, et Wang Xing a déclaré en mars qu'il participerait à le cycle A Light Years Beyond Invest et agir en tant que directeur. Su Hua, le fondateur de Kuaishou, a investi près de 40 millions de dollars américains dans le tour de financement A.
Pour dire qu'il est le plus susceptible de prendre le relais à des années-lumière, Zhang Peng a un jour jugé que "Meituan est un choix plus probable", et il l'a analysé à partir des niveaux perceptif et rationnel.
Sur le plan perceptif, "Wang Xing et Wang Huiwen sont camarades de classe et colocataires de l'Université Tsinghua. Ils se sont battus côte à côte à plusieurs reprises sur la voie de l'entrepreneuriat. Après que Wang Huiwen a annoncé son entrée dans le grand modèle, Wang Xing a immédiatement suivi, s'est exprimé et a payé Wang Huiwen Le projet entrepreneurial. La relation de partenariat entrepreneurial entre eux n'est peut-être pas facilement comprise par le monde extérieur, mais c'est aussi l'élément le plus important qui ne peut être ignoré dans de nombreux cas.
Sur le plan rationnel, "Depuis la mise à niveau stratégique de Meituan vers" vente au détail + technologie ", Meituan et Wang Xing lui-même ont manifesté leur intérêt pour l'exploration de technologies de pointe telles que l'IA. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de Meituan au dernier trimestre, Wang Xing a dit un jour que Meituan a mis en place une équipe interne pour mener à bien la recherche et le développement de modèles et d'applications à grande échelle, et est ouvert aux opportunités de coopération technique externe et aux opportunités d'investissement.
En termes d'émotion et de raison, ce n'est pas un hasard si Meituan a pris le contrôle à des années-lumière. Pour l'avenir, le plan de Meituan est le suivant : une fois la fusion terminée, il aidera l'équipe Lightyear à continuer d'explorer et de rechercher dans le domaine des grands modèles.
Couche modèle VS couche application, qui est le roi
"La moitié des start-ups de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, nos investisseurs peuvent encore être aussi ignorants et intrépides." Le soir du 26 juin, Fu Sheng a republié un article intitulé « Zhu Xiaohu : ChatGPT est très hostile aux start-ups » dans Moments, et a joint un tel commentaire.
C'est le début de ce débat, et c'est aussi suffisant pour devenir le début de la réflexion progressive de l'entrepreneuriat à grande échelle en Chine. Ma Qianli, le co-fondateur d'Unbounded AI, a analysé au journaliste du Beijing Business Daily que le cœur de ce débat est en fait la question de savoir qui a le plus d'opportunités entrepreneuriales, la couche modèle ou la couche application.
Au cours de la dernière période, la vague entrepreneuriale de grands modèles était autrefois surnommée la "guerre des cent modèles". Les participants incluent des vétérans d'Internet tels que Wang Huiwen, le co-fondateur de Meituan, et Wang Xiaochuan, l'ancien fondateur de Sogou, ainsi que Baidu, Ali, Tencent, Huawei et d'autres grands fabricants, ainsi que des entreprises vedettes telles que SenseTime et Kunlun Wanwei.
L'exigence d'investissement de "prix exorbitant" a en effet relevé le seuil d'entrepreneuriat du grand modèle lui-même, et l'identité de l'entrant parle d'elle-même. Ma Qianli prédit que l'opportunité de la couche modèle et de la couche application sera bientôt décidée.
À en juger par l'intensité de la concurrence, Ma Qianli estime que la couche de modèle est beaucoup plus intense et que la couche de modèle peut avoir une situation de « le gagnant remporte tout » à l'avenir. Chaque domaine, qu'il s'agisse d'un modèle de langage ou d'un modèle de graphe de Vincent , peut former Le modèle de concurrence oligopolistique. Correspondant à la couche d'application, il peut y avoir une situation de "cent fleurs en fleurs", c'est-à-dire que tant qu'un problème spécifique dans un certain domaine peut être résolu, une valeur continue sera générée, et même la concurrence des modèles sous-jacents profitera aux applications de niveau supérieur, parce que chaque modèle sous-jacent est en Faire tout son possible pour construire un écosystème d'applications prospère, il peut y avoir des incitations à stimuler la couche application.
L'IA illimitée a misé son "trésor" dans le domaine des graphes vincentiens. Ma Qianli a déclaré que par rapport au grand modèle de langage, le modèle de graphe Vincent a une meilleure écologie open source dans le développement, ce qui offre de nombreuses opportunités à la couche application - c'est-à-dire utiliser le modèle open source pour le développement secondaire et atteindre de 0 en peu de temps À 1, la couche supérieure utilise de petites étapes pour vérifier les idées commerciales.
Selon les rapports, la couche de modèle de graphe Vincent peut combiner la demande du marché pour former divers modèles dans divers domaines subdivisés, de 1 à 100. D'après l'expérience de l'IA illimitée, il est important pour les entrepreneurs d'adopter l'open source et de renforcer l'auto-recherche. un bon choix de direction, et c'est aussi assez microscopique.
Lin Laini, le vice-président de la commercialisation de Huayuan Digital Homo sapiens, a également analysé au journaliste du Beijing Business Daily qu'à l'heure actuelle, l'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA est plus concentré sur le développement de la couche applicative basée sur le grand modèle, Parce que la formation du grand modèle sous-jacent nécessite une grande quantité de données, les chercheurs doivent d'abord résoudre le problème de savoir d'où viennent les données et si elles sont conformes. Dans le même temps, le coût de formation et le coût en temps des grands modèles sont assez élevés, de sorte que Maas, ou Model As Service, deviendra un phénomène courant.
"Ce qui est intéressant, c'est qu'à la fin du débat, les deux semblent être parvenus à un consensus sur le fait que les opportunités entrepreneuriales au niveau du modèle sont des opportunités de niveau 'BAT', tandis que les opportunités entrepreneuriales au niveau de l'application sont dispersées et de plus petites opportunités." Ma Qianli a conclu. Tout comme Zhu Xiaohu a ajouté une explication dans son cercle d'amis : Ne soyez pas superstitieux sur le modèle général.Pour la plupart des entrepreneurs, la scène est la priorité et les données sont reines.
L'entrepreneuriat modèle à grande échelle est plus facile à dire qu'à faire
Kai-fu Lee, président-directeur général d'Innovation Works, a un jour décrit le modèle d'IA comme "une opportunité historique que la Chine ne peut pas manquer". Selon lui, la popularité de l'IA générative représentée par de grands modèles tels que GPT-4 se répand dans le monde entier, ce qui signifie que l'ère de l'IA 2.0 est arrivée et qu'elle offrira des opportunités dix fois plus importantes que celle de l'ère de l'Internet mobile. , pénétrant tous les horizons de la vie Augmente considérablement la productivité.
Le choc des points de vue entre Fu Sheng et Zhu Xiaohu reflète dans une certaine mesure l'état et la réaction des deux rôles différents des entrepreneurs et des investisseurs face à cette opportunité historique sans précédent.
Si vous souhaitez choisir une figure emblématique parmi les entrepreneurs, c'est peut-être Wang Huiwen. Il y a quatre mois, la publication très médiatisée de Wang Huiwen de "AI Hero Posts" est toujours d'actualité, mais tout cela a été perturbé par un message quatre mois plus tard.
Dans la soirée du 25 juin, Meituan a annoncé que Wang Huiwen avait démissionné du poste d'administrateur non exécutif de la société et de membre du comité de nomination du conseil d'administration pour des raisons de santé personnelles. Le soir du 29 juin, Meituan a publié une annonce pour acquérir tous les droits et intérêts au-delà de Light Years.
La passion de Fu Sheng et le départ de Wang Huiwen pour cause de maladie sont comme les deux faces d'un entrepreneuriat à grande échelle : l'une est l'enthousiasme infini devant les opportunités, et l'autre est la pression réaliste qui n'est pas humaine en dehors des projecteurs.
L'argent est la principale source de stress, en particulier pour l'entrepreneuriat à grande échelle connu sous le nom de "bête avaleuse d'or". Certaines personnes de l'industrie ont un jour conclu que s'il n'y a pas de capital de démarrage de 1 milliard de dollars américains en Chine, il est impossible de participer à cette compétition entrepreneuriale à grande échelle. Ma Qianli a également mentionné que, qu'il s'agisse de la couche modèle ou de la couche application, les startups AIGC ont des exigences particulièrement élevées pour les éléments de base tels que le capital, la puissance de calcul et les talents.
La deuxième plus grande pression peut résider dans le "volume", en particulier au niveau de l'application. Le fondateur d'une entreprise qui se concentre sur la mise en œuvre de scénarios d'enseignement de la technologie de l'intelligence artificielle sur les marchés étrangers a déclaré à un journaliste du Beijing Business Daily qu'"il y a trop d'entreprises d'IA en Chine, et le volume n'est pas suffisant". En outre, il a également souligné que le capital et la technologie sont des problèmes et qu'il n'y a pas de modèle commercial.
L'inquiétude suscitée par l'itération technologique rapide est également susceptible de résonner. Ma Qianli a déclaré que la vitesse de développement de l'IA est trop rapide, que la couche d'application et la couche de modèle sans fin s'améliorent constamment, et qu'il s'agit d'une compétition mondiale. "Peut-être que les résultats de la recherche d'une université à Washington ce matin-là peuvent affecter le monde entier qui nuit."
Wang Peng, chercheur associé à l'Académie des sciences sociales de Pékin, a expliqué à un journaliste du Beijing Business Daily que la pression sur les entrepreneurs en intelligence artificielle provenait principalement de trois niveaux. Le premier est la technologie elle-même, y compris si l'itinéraire technique et la piste choisis sont durables, plus compétitifs et plus efficaces. Deuxièmement, les ressources : la formation de modèles à grande échelle nécessite des données, de la puissance de calcul et des talents, qui nécessitent tous un soutien financier à long terme. Le troisième est l'application industrielle.Même avec des fonds et une équipe bien établie, si l'application industrielle peut être formée à l'avenir, si le marché peut le payer et si elle peut être responsable des investisseurs, des institutions d'investissement et des actionnaires, c'est complètement différent. les choses. .
"Le problème central de l'entrepreneuriat IA est que c'est plus facile à dire qu'à faire", a conclu Shen Meng, directeur exécutif de Chanson Capital. Concernant l'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA, Shen Meng a également cité l'exemple de Nvidia.
Bien que Nvidia semble "dominer le monde" maintenant, si vous en déduisez son processus de croissance, vous constaterez également qu'elle était au bord de la faillite. Derrière son succès, d'innombrables entreprises similaires ont fermé leurs portes. Ce cycle ne peut pas être soutenu par des investisseurs ordinaires ou des institutions d'investissement.Après tout, la concurrence sur le marché dans les grandes vagues est très cruelle.Il est difficile de déterminer si le choix actuel est le futur Nvidia ou celui qui sera vidé.
"C'est comme un biais de survivant, où tout ce que nous finissons par voir, ce sont des survivants et pensons que nous devrions imiter les survivants, mais le problème est que les survivants peuvent avoir connu beaucoup de compétition intense que nous n'avons pas vue. Si nous ne ciblons que les survivants, il est probable échouer. » dit Shen Meng.
Entrepreneuriat et investissement, boom et bulle
Alors que l'entreprenariat à grande échelle entre dans la seconde moitié, l'attitude des investisseurs sur les marchés primaire et secondaire pourrait également inaugurer un tournant.
Le 28 juin, le secteur de l'intelligence artificielle a une fois chuté de plus de 5 % dans les échanges intrajournaliers. Selon les médias, bien que ce secteur soit devenu l'une des lignes d'investissement les plus en vogue cette année, certains signes indiquent que le secteur se refroidit. L'ajustement récent du secteur de l'IA est principalement lié au « descendre » de certaines institutions d'investissement après avoir réalisé des bénéfices. Cependant, l'analyse a également souligné qu'à moyen et long terme, l'industrie est encore dans une phase de développement rapide.
Une histoire de recherche folle a également été décrite sur le marché primaire, et le nombre de projets d'IA qui y sont exposés chaque semaine ou même chaque jour a soudainement augmenté. À tel point que dans la connaissance du monde extérieur, les investisseurs semblent généralement croire que cette vague d'IA est différente des points chauds précédents, et ce brassage peut être une opportunité historique.
Shen Meng estime qu'au cours de la dernière période, le boom des investissements dans le domaine de l'IA était davantage dû aux changements que ChatGPT a apportés à l'IA, couplés à la hausse du cours des actions de Nvidia, l'ensemble du niveau international des fonds peut prêter attention à l'IA, les investisseurs chinois n'ont pas cette préférence, au contraire, c'est une tendance mondiale, "dans de telles circonstances, les grands modèles, les GPU, etc. sont devenus les cibles d'investissement les plus accrocheuses."
Dans une interview avec un journaliste du Beijing Business Daily, un partenaire d'une institution d'investissement a également mentionné que le marché de l'investissement est en effet relativement chaud. Certains fonds vendent plus, mais certains fonds sont dans un état de voir plus et d'investir moins, ce qui peut avoir quelque chose à voir avec le positionnement du fonds ou le parcours des praticiens.
Mais tout comme si l'entrepreneuriat de l'IA a déclenché une bulle, le domaine de l'investissement a toujours été incapable d'éviter ce sujet. Ainsi, dans un futur proche, la nouvelle d'une attitude prudente des investisseurs est progressivement apparue dans les journaux.
An Guangyong, un expert du Comité de gestion du crédit de l'Association des fusions et acquisitions de Quanlian, a déclaré au journaliste du Beijing Business Daily que certains changements peuvent en effet être observés dans l'attitude des investisseurs.Les investisseurs sont plus prudents quant à l'investissement dans le domaine de l'IA. . Les exigences des politiques et réglementations en matière de confidentialité des données et de sécurité des algorithmes ont également accru la pression de conformité des entreprises.
De plus, la technologie source n'est pas en Chine, ce qui amène les investisseurs à avoir certaines inquiétudes et incertitudes quant au développement futur du domaine de l'IA. Et malgré l'énorme potentiel commercial dans le domaine de l'IA, celui-ci est également confronté à de nombreux défis et risques techniques, éthiques, juridiques et autres. Les investisseurs accordent plus d'attention à la viabilité commerciale, à la compétitivité de base et aux perspectives de développement à long terme des entreprises en démarrage, plutôt qu'à la simple chasse aux points chauds.
L'investisseur providentiel et expert principal en intelligence artificielle Guo Tao a également analysé qu'à mesure que l'engouement s'estompe progressivement, les institutions d'investissement ont réalisé que la piste de l'IA fait face à d'importants investissements, à un long cycle de retour, à un faible taux de réussite, à une concurrence féroce dans l'industrie et de plus en plus Il est difficile pour les start-up de rivaliser avec des géants dotés d'avantages technologiques, de données et d'écologie, et les attitudes d'investissement deviennent progressivement plus prudentes.
"C'est maintenant un tournant très important pour l'investissement dans l'IA." Shen Meng a jugé que l'investissement dans l'IA peut être divisé en trois niveaux. Le premier niveau est la clé de base, similaire au GPU, aux grands modèles, etc.; le deuxième niveau consiste à appliquer l'IA la technologie pour se transformer Core business et core products ; la troisième couche consiste à juger si l'IA formera des performances incrémentales, qui n'affecteront pas son business de base et généreront des revenus supplémentaires.
En raison des exigences d'investissement élevées, la première couche n'est généralement pas mise en place par les institutions d'investissement générales. La deuxième couche peut également être confrontée au risque de modifier l'expérience et les habitudes des utilisateurs et de ne pas obtenir de bons retours du marché. En comparaison, la troisième couche présente moins de risques et conserve en même temps l'effet de levier de l'activité IA sur son activité globale.Ce produit peut être plus faisable et plus fiable pour l'investissement.
À son avis, le projet avec la plus grande valeur d'investissement est un modèle formé avec des données de domaine privé basé sur la technologie du modèle existant. Ces données de domaine privé sont la manifestation la plus importante de différenciation, et des paramètres uniques peuvent être utilisés pour créer des modèles uniques. De plus, l'accumulation de données du domaine privé dépend principalement non pas d'investissements importants, mais du temps, sans prendre de grands risques.
Du point de vue de l'investissement, Lin Laini se concentre généralement sur plusieurs points clés : en termes de stratégie produit, si de nouvelles opportunités de marché ont été créées et si l'hypothèse d'opportunité est vérifiée ; si un grand modèle est utilisé, il convient de prêter attention à la précision, stabilité et vitesse d'itération ; dotation en ressources et cas de réussite des entrepreneurs, structure organisationnelle de l'équipe entrepreneuriale et futur concept de structure organisationnelle ; stratégie GTM du projet, qui est le client cible, quelle valeur lui est apportée, modèle d'entreprise, matrice de produits, stratégie de prix, ressources client et prévisions de ventes, etc.
"Pour résumer, ce qui préoccupe les investisseurs, c'est la valeur que l'application commerciale de l'application du grand modèle peut créer, et si les entrepreneurs peuvent construire un fossé", a déclaré Lin Laini.