Ceux du cercle des investisseurs sont les meilleurs dans les médias, et ceux du cercle des médias sont les meilleurs en investissement.
Utiliser cette phrase pour décrire Marc Andreessen, le fondateur de la célèbre institution d'investissement a16z, peut être considéré comme très approprié.
En partant du navigateur Netscape, puis en se tournant vers un capital-risqueur bien connu de la Silicon Valley, Marc Andreessen a connu de nombreuses vagues de ".com", de médias sociaux, d'Internet mobile, etc., et est toujours actif jusqu'à présent.
Au moment où l'IA est en vogue, les noms d'entreprises telles que OpenAI et Mobius AI ont été ajoutés à la liste d'investissement d'Andreessen.
En plus de l'investissement, Marc, un "optimiste technique" qui aime toujours partager ses opinions sur les réseaux sociaux, a récemment déclaré que "l'IA sauvera le monde".
Marc Andreessen discute de l'IA avec le PDG de Databricks, Ali Ghodsi｜Databricks
Le 29 juin, heure locale, lors de la conférence Data+AI organisée par Databricks, Marc Andreessen a eu une conversation avec le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, et a de nouveau parlé de son point de vue sur le développement actuel de l'intelligence artificielle et pourquoi il ne pense pas que l'IA donner aux humains provoquent une crise existentielle.
Points de discussion
L'IA consomme des quantités massives de données et devient le "média ultime" ;
La prochaine génération d'intelligence artificielle aura un modèle plus grand et le problème de "l'illusion" sera maîtrisé ;
Les programmeurs ne seront pas résiliés par l'IA, les bons ingénieurs peuvent faire plus ;
La fin du monde AGI ne se produira pas, et l'intelligence apportera toujours de meilleures choses;
L'IA traverse constamment des cycles et nous vivons dans le meilleur des cas.
Ce qui suit est le texte du discours de Marc Andreessen lors de la réunion, organisée par Geek Park :
01L'IA devient le "média ultime"
L'idée de l'intelligence artificielle a en fait été proposée dans les années 1930 et 1940. Les gens pensent à l'intelligence artificielle depuis environ 80 ans. Cela semble avoir été le cas avec l'industrie informatique et Internet, et les gens ont continué à trouver des moyens de le faire, mais cela n'est jamais devenu une chose importante dans l'industrie.
Il existe un excellent livre, Rise of the Machines, qui raconte l'histoire de l'intelligence artificielle. Dans les années 30, 40, 50, cela s'appelait la cybernétique. Même avant l'avènement des ordinateurs électroniques, il y avait un débat parmi des gens comme John von Neumann et Alan Turing. A cette époque, ils savaient que des ordinateurs électroniques seraient construits dans le futur.Depuis que le concept du moteur de différence de Babbage est né, les gens ont étudié comment construire des ordinateurs.
La question au cœur de leur débat portait en réalité sur la nature des ordinateurs : un ordinateur à usage général devrait-il être ce que l'on appelle aujourd'hui une machine de von Neumann, c'est-à-dire doit-il exécuter des séquences d'instructions de manière déterministe selon les instructions de ses programmeurs ? ? Ou devrait-il être basé sur un modèle du cerveau humain ? L'article sur le réseau neuronal a été publié en 1943, alors qu'ils savaient qu'ils pouvaient construire un ordinateur à partir de neurones.
Il y avait beaucoup de gens qui disaient à l'époque que non, nous ne devrions pas utiliser les machines de von Neumann, nous devrions simplement utiliser des modèles cérébraux. Mais il n'y avait pas de puces, pas de données et toute la technologie sous-jacente, donc ils ne pouvaient pas y arriver.
Il y a eu une percée majeure au cours des cinq dernières années, et cette approche a soudainement commencé à fonctionner, et l'une des questions les plus intéressantes est pourquoi cela se produit-il maintenant ? ** Cela a beaucoup à voir avec le thème de cette conférence, et une grande partie de celle-ci concerne les données. ** Il s'avère que pour que l'IA fonctionne, il faut beaucoup de données.
Nous devons faire évoluer Internet, nous devons obtenir la bibliothèque complète du Web mondial et toutes les données d'exploration qui sont introduites dans les moteurs de recherche, nous devons obtenir toutes les données d'image, y compris les images et vidéos Google, etc., pour entraîner ces modèles. Il s'avère qu'ils fonctionnent, et bien sûr, cela signifie que faire fonctionner l'IA encore mieux nécessite maintenant plus de données. On a donc l'impression que des mondes comme les données Internet et l'intelligence artificielle entrent en collision et que la magie opère. **
Il y a un point de vue de Marshall McLuhan avec lequel je suis d'accord. Marshall McLuhan était un célèbre théoricien des médias, et il a dit il y a environ 40, 50 ans que chaque média devient le contenu du média suivant. Alors il a dit, que faisaient-ils quand la radio s'est allumée ? Ils lisent essentiellement des articles de journaux. Qu'ont-ils fait à la sortie de la télé ? Ils ont essentiellement télévisé des conférences et des pièces de théâtre hors ligne. Quand Internet est arrivé, il est soudainement devenu une plate-forme qui pouvait inclure toutes les formes de médias précédentes, y compris la télévision, les films et tout le reste.
** L'intelligence artificielle est l'exemple ultime de ce point de vue, et différentes formes de médias font essentiellement partie de la formation à l'intelligence artificielle. **Une percée majeure dans l'intelligence artificielle est maintenant le concept d'intelligence artificielle multimodale. Ainsi, si vous utilisez ChatGPT aujourd'hui, il est entraîné sur du texte ; si vous utilisez Midjourney, il est entraîné sur des images, mais la nouvelle IA qui sera publiée sera entraînée sur plusieurs types de médias en même temps. Vous aurez donc une IA formée sur plusieurs supports, y compris du texte, des images, des vidéos, des données structurées, des documents et des équations mathématiques en même temps.
L'IA pourra traverser tous ces domaines de données, toutes les formes de médias qui ont jamais existé, les données, elles comptent toutes.
02 **L'IA entraîne l'IA, **peut créer et calculer
La génération précédente d'intelligence artificielle deviendra également la source de données de la prochaine génération d'intelligence artificielle. Une intelligence artificielle plus grande et meilleure émerge,
Aujourd'hui, la recherche sur l'IA consiste essentiellement à utiliser les données créées par les humains pour entraîner l'IA. Les humains font ensuite ce qu'on appelle l'apprentissage par renforcement, où ils modifient essentiellement les résultats de l'IA, mais de nombreuses recherches se concentrent maintenant sur la façon de faire en sorte que les IA s'enseignent et s'entraînent mutuellement. Il va donc y avoir cette cascade ascendante où les IA forment réellement leurs successeurs.
**Le réseau de neurones actuel est un nouveau type d'ordinateur, un ordinateur probabiliste. **Qu'est-ce que cela signifie? Si vous posez deux fois la même question, les réponses seront différentes. Même si vous posez la question d'une manière différente, cela donnera une réponse différente. Il donnera également une réponse différente si les données d'entraînement sont légèrement modifiées. Si vous le louez, ou si vous lui dites d'imiter certaines personnes célèbres pour répondre à des questions, ou si vous faites divers travaux d'ingénierie, il donnera des réponses différentes, et alors il pourra faire une chose étonnante, c'est-à-dire qu'il hallucinera.
S'il ne connaît pas la réponse, il invente une réponse, et les gens le voient, et c'est effrayant pour les ingénieurs, mais pour les créatifs, ils se disent, wow, les ordinateurs peuvent réellement créer des choses, et nous C'est assez étonnant qu'il existe en fait un ordinateur capable de créer de la fiction.
Je parle à beaucoup d'amis, et certains d'entre eux me disent : " Eh bien, je ne sais pas si je peux utiliser l'IA, car je ne sais pas si la réponse est correcte. " Et je dis : " Avez-vous déjà travaillé avec un être humain ?" Si une personne vous dit quelque chose, vous voudrez probablement revérifier à un moment donné pour vous assurer que ce qu'elle a dit était exact. Mais vous communiquez avec d'autres personnes parce qu'elles ont des idées que vous n'avez pas et qu'elles créent des pensées que vous n'avez pas.
**Maintenant, nous avons les deux types d'ordinateurs : le type ingénieur qui produit des résultats précis et le type créatif. **
Ce qui se passe ensuite, c'est qu'ils sont combinés et que vous vous retrouvez avec un système hybride. Vous avez déjà ChatGPT, et si vous lui posez une question mathématique ou scientifique, il répondra généralement mal. Mais si vous utilisez le plugin Wolfram Alpha, combiné avec ChatGPT, il commence soudainement à répondre correctement. Je pense donc qu'il y aura maintenant une forme d'ingénierie où vous combinerez ces deux modèles d'informatique et vous aurez des ordinateurs capables à la fois de créer et d'effectuer des tâches.
03 A****JE NE TERME PAS PROGRAMMATEUR
J'ai un enfant de huit ans, et la chose la plus émouvante à propos du développement de l'IA pour moi est qu'à partir de maintenant, chaque enfant, le mien et celui de tous les autres, sera dans un professeur d'IA, un coach, des mentors, des consultants sous la direction de croissance. Elle les accompagnera tout au long de leur vie et mettra tout en œuvre pour que chacun puisse atteindre son plein potentiel.
J'ai présenté ChatGPT à mon enfant de huit ans il y a environ un mois et je l'ai installé sur son ordinateur portable. Je lui ai dit que vous pouviez lui poser n'importe quelle question et qu'il répondrait à toutes vos questions. Il a dit: "Eh bien, bien sûr, n'est-ce pas à cela que servent les ordinateurs? Bien sûr, cela répondra à toutes vos questions. " Bien qu'il n'en comprenne pas l'importance, j'en ai compris l'importance. Je me souviens de chaque étape franchie par l'industrie informatique pour arriver à pouvoir répondre à n'importe quelle question, et c'était évident pour lui. Je pense que les enfants vont grandir dans un monde très différent et meilleur.
J'ai tendance à penser qu'un très bon programmeur aura encore besoin de beaucoup de temps de formation et de compréhension des principes de base de la programmation à l'avenir, tout comme un très bon mathématicien a encore besoin de recevoir une formation en mathématiques, même avec une calculatrice. **Donc, les très bons programmeurs comprendront toujours tout de fond en comble, mais ils seront plus efficaces qu'avant et ils pourront faire plus de choses dans leur carrière. **
À l'avenir, le travail de la plupart des programmeurs passera à un niveau supérieur. De plus en plus, votre travail en tant que programmeur ressemblera à celui d'un responsable de programmeur plutôt que de simplement écrire tout le code vous-même. Nous sommes tous des managers, pour gérer l'IA.
Maintenant, nous utilisons des outils comme GitHub Copilot où l'IA aide à faire des recommandations, à corriger des bogues, etc. Au fur et à mesure que ces systèmes deviennent plus complexes, vous, en tant que programmeur, pourrez leur confier des tâches plus complexes. Vous pourrez simplement leur dire d'écrire ce code, d'écrire ce code, de faire ceci, de faire cela, et il s'en ira, s'exécutera et vous rendra compte.
Je suppose qu'aujourd'hui, vous êtes jumelé avec un humain et un copilote IA. Je suppose qu'à l'avenir, il y aura un jumelage d'une personne avec plus d'un de ces copilotes IA. Peut-être commencer par deux, puis essentiellement cinq et dix. **Peut-être des programmeurs très qualifiés, il y aura 1000 de ces systèmes d'IA. Et puis, à la suite de cela, vous allez pouvoir superviser efficacement une force d'IA, ** et ensuite c'est une question de temps, d'attention et d'énergie que vous pouvez consacrer à la supervision de tout cela.
Beaucoup de gens qui ne savent pas coder seront également capables de programmer efficacement. Cette tendance dure depuis longtemps, avec la naissance de nombreux outils low-code, no-code qui permettent aux gens ordinaires d'écrire des programmes sans diplôme en informatique, et je pense que cette tendance va s'accélérer. Je pense donc que beaucoup de programmeurs non professionnels seront capables de créer du code.
Il existe un sophisme classique en économie connu sous le nom de sophisme du travail agrégé, qui est une vision du monde à somme nulle qui soutient qu'il y a une certaine quantité de travail à faire, et si les machines font le travail, alors les humains n'ont plus rien à faire. faire. En fait, c'est exactement le contraire qui s'est produit. ** Fondamentalement, lorsque les machines sont capables de faire des travaux pour les humains, vous libérez en fait les gens pour qu'ils puissent faire des choses plus précieuses. **
Oui. Il fut donc un temps où 99 % des gens étaient essentiellement des agriculteurs. Puis, après la révolution industrielle, il fut un temps où 99 % de la population travaillait dans des usines. Alors qu'aujourd'hui, de notre point de vue, un pourcentage beaucoup plus faible de personnes travaillent dans des fermes et des usines, mais il y a plus d'emplois dans l'ensemble car beaucoup de nouvelles demandes sont créées et beaucoup de nouvelles entreprises et industries sont créées. Je pense donc que cela va conduire à une énorme croissance économique, qui entraînera une forte croissance de l'emploi et des salaires.
De plus, le codage a de telles propriétés que, fondamentalement, le monde ne peut jamais s'en satisfaire. Il y a toujours plus de programmes à écrire. Il y a toujours plus de choses à faire avec le code. Tout le monde le sait, tout le monde en affaires le sait. Personne n'est satisfait de ce qu'il attend d'un logiciel. Ce qui leur manque, c'est le temps et les ressources nécessaires pour créer le logiciel dont ils ont besoin. Donc je suppose qu'il y aura beaucoup de logiciels et qu'il y aura beaucoup de personnes travaillant sur le développement de logiciels à la fin.
Il y a eu une pensée récurrente tout au long de l'histoire humaine selon laquelle quelque chose se produit qui modifie fondamentalement l'expérience humaine, puis cela conduit soit à l'utopie, le concept que nous appelons la Singularité, soit cela crée une dystopie, créant Hell Earth, tout va horriblement mal. Je suis ingénieur de formation, et cela ressemble beaucoup à de la science-fiction pour moi. Donc je ne pense pas que ce soit réellement le cas.
J'aime le point qu'un gars de Berkeley a fait, ** il a appelé ce que nous faisons en tant qu'espèce, en tant que civilisation, "Slouching Towards Utopia". ** J'aime vraiment ce mot, cela signifie que fondamentalement, les choses se sont améliorées, en termes de bien-être matériel, de santé et d'intelligence, les capacités des gens se sont progressivement améliorées, mais elles ne le sont pas d'une manière qui mène à de véritables, littéralement des moyens utopiques de s'améliorer, mais nous nous dirigeons progressivement vers l'utopie, et bien que dans notre monde imparfait, imparfait et déchu, nous parvenons toujours à améliorer le monde dans une certaine mesure. Cette attitude est donc une forme d'optimisme prudent, pas de radicalisme.
Il existe actuellement deux points de vue sur l'intelligence artificielle apportant la fin du monde. Un point de vue est que l'IA annoncera ses propres objectifs. Comme l'intrigue de "Terminator", il se réveillera un jour et décidera de nous détester. A cela, ma réponse est, ** ce n'est pas comme une personne, il n'a pas de conscience, pas de volonté, rien de tel. **
Ensuite, il y a un autre point de vue, les soi-disant "doomistes de l'IA", qui croient que l'IA n'a pas besoin de la conscience de soi ou de toute forme de soi pour créer des scénarios qui détruisent l'humanité.
Par exemple, le célèbre article "Paperclip Optimizer", qui postule un scénario dans lequel quelqu'un dit à l'IA de fabriquer des trombones, puis l'IA décide qu'elle doit convertir tous les atomes de la Terre en trombones, y compris la lumière du soleil, dans tous les atomes du corps humain, se transforment en trombones. Afin de maximiser le nombre de trombones dans le monde, elle développera sa propre source d'énergie, maîtrisera la technologie de la fusion nucléaire, disposera de sa propre station spatiale et aura sa propre armée de robots. Il fera tout ce qu'il faut pour maximiser le nombre de trombones.
Je pensais, qu'il ait le libre arbitre ou non, cet exemple est très étrange. Et nous devons également tenir compte des contraintes pratiques. Où trouvera-t-il les puces pour exécuter les algorithmes complexes et fabriquer tous les trombones ? Parce qu'aujourd'hui encore, nous ne pouvons même pas obtenir de puces pour faire fonctionner l'IA dans nos startups.
J'ai pensé, peut-être qu'il y a maintenant un bébé IA diabolique dans le laboratoire de Databricks qui veut gouverner le monde, alors il a passé un bon de commande à Nvidia, mais il n'obtient pas du tout la puce (rires). Je pense que nous devrions attendre de voir ces bébés IA diaboliques avant de trop nous inquiéter des grosses IA.
La raison d'être optimiste à propos de l'intelligence artificielle est qu'elle implique le concept d'intelligence. Nous en savons beaucoup sur l'intelligence humaine, qui a été l'un des sujets les plus importants étudiés par les spécialistes des sciences sociales au cours du siècle dernier. ** En fait, l'intelligence rend tout meilleur quand il s'agit d'humains. C'est une déclaration très importante, mais il s'avère qu'il existe de nombreuses recherches pour l'étayer. **
Intelligent signifie essentiellement que les gens seront meilleurs. Les personnes ayant une intelligence supérieure réussissent mieux sur le plan scolaire et dans leur carrière. Leurs enfants réussissent mieux. Ils sont en meilleure santé et vivent plus longtemps. Ils sont aussi moins violents. Ils sont plus aptes à gérer les conflits et à résoudre les problèmes difficiles. Soit dit en passant, ils sont moins biaisés, plus ouverts d'esprit et plus réceptifs aux nouvelles idées. Donc, fondamentalement, appliquer l'intelligence aux humains est une chose qui rend tout meilleur.
Le monde qui nous entoure, y compris la possibilité de se rencontrer et de communiquer les uns avec les autres dans des espaces comme celui-ci, et tout ce que nous faisons, n'est-ce pas en nous réveillant un matin avec tous ces merveilleux bâtiments, l'électricité et tout ce qui nous attend Nous l'avons construit , mais les humains l'ont construit pas à pas grâce à l'application de l'intelligence.
Nous construisons tout ce que nous aimons avec une intelligence qui fait tourner le monde. Mais nous avons toujours été limités par nos propres capacités ou capacités de données. Nous avons maintenant la possibilité d'appliquer l'intelligence artificielle à toutes ces entreprises, améliorant ainsi la capacité de chacun à faire des choses dans le monde.
05Les humains qui étudient l'IA sont des héros
À partir des années 1940, les scientifiques de l'IA ont travaillé pendant 80 ans sans être payés. Je me souviens avoir étudié l'informatique et l'intelligence artificielle quand j'étais à l'université. À cette époque, l'intelligence artificielle était comme un domaine marginal, une théorie qui était remise en question.
Il y a eu un boom de l'IA dans les années 80, mais ça n'a pas marché. C'était une bulle qui a éclaté, un très mauvais moment. Ainsi, à la fin des années 80, l'intelligence artificielle était sérieusement mise en doute. Il s'agit du quatrième cycle de ce type. Les gens avaient beaucoup d'espoirs dans l'intelligence artificielle, mais au final, cela ne s'est pas réalisé.
À cette époque, les scientifiques de l'IA travaillaient dans des départements et des laboratoires d'IA et d'informatique, sont nés, ont grandi, ont obtenu un doctorat, sont devenus professeurs, ont enseigné l'IA pendant 30 ans, puis ont pris leur retraite. Travailler dur toute une vie n'a peut-être rien de grand pour montrer des résultats. . Beaucoup d'entre eux sont décédés.
Ils travaillaient sur un ensemble de théories et d'idées dont nous savons maintenant qu'elles sont possibles, mais cela a pris 80 ans. Ce genre de détermination, de prévoyance, de courage, de perspicacité et de ténacité, se lancer dans un domaine où l'on n'est jamais récompensé, les gens à l'époque se demandaient s'ils n'étaient pas assez sobres pour penser que le travail n'allait pas marcher. Mais maintenant que nous savons que ces idées fonctionnent, nous sommes comme, wow, ils ont vu l'avenir, ils ont toujours vraiment compris quoi faire, il va juste falloir du temps pour que tout le processus porte ses fruits. Je les mets dans la catégorie légendaire.
** Je pense que les gens qui poussent fort l'IA maintenant peuvent être classés dans la catégorie des héros. L'ensemble de la communauté de recherche en IA, y compris tous ceux présents à la conférence aujourd'hui. **
J'utilise le mot héros exprès parce que nous avons discuté dans l'article que nous sommes dans ce moment culturel en ce moment où les gens sont vraiment fous de tout. Je ne sais pas si les gens le remarquent, mais en ce moment beaucoup de gens sont de mauvaise humeur et mécontents de beaucoup de choses. Le monde est dans une sorte de crise émotionnelle.
Donc, dès que quelque chose de nouveau sort, il y a un débat immédiat sur à quel point c'est mauvais, à quel point c'est terrible, ça va détruire le monde, ça va tout détruire, et en lisant les articles des journaux, ce qui se passe ressemble à une catastrophe . Je pense donc que tous ceux qui rendent le monde meilleur grâce à cette technologie, ce qu'ils font, je pense qu'ils sont des héros.
Les gens travaillent depuis des centaines d'années et peuvent enfin profiter de ces avantages de l'IA. Nous avons donc vraiment de la chance en ce moment. Chacun de vous peut être un futur héros.
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Fondateur d'a16z : l'IA est le "média ultime"
Auteur : Li Yuan, Geek Park
Ceux du cercle des investisseurs sont les meilleurs dans les médias, et ceux du cercle des médias sont les meilleurs en investissement.
Utiliser cette phrase pour décrire Marc Andreessen, le fondateur de la célèbre institution d'investissement a16z, peut être considéré comme très approprié.
En partant du navigateur Netscape, puis en se tournant vers un capital-risqueur bien connu de la Silicon Valley, Marc Andreessen a connu de nombreuses vagues de ".com", de médias sociaux, d'Internet mobile, etc., et est toujours actif jusqu'à présent.
Au moment où l'IA est en vogue, les noms d'entreprises telles que OpenAI et Mobius AI ont été ajoutés à la liste d'investissement d'Andreessen.
En plus de l'investissement, Marc, un "optimiste technique" qui aime toujours partager ses opinions sur les réseaux sociaux, a récemment déclaré que "l'IA sauvera le monde".
Marc Andreessen discute de l'IA avec le PDG de Databricks, Ali Ghodsi｜Databricks
Le 29 juin, heure locale, lors de la conférence Data+AI organisée par Databricks, Marc Andreessen a eu une conversation avec le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, et a de nouveau parlé de son point de vue sur le développement actuel de l'intelligence artificielle et pourquoi il ne pense pas que l'IA donner aux humains provoquent une crise existentielle.
Points de discussion
Ce qui suit est le texte du discours de Marc Andreessen lors de la réunion, organisée par Geek Park :
01 L'IA devient le "média ultime"
L'idée de l'intelligence artificielle a en fait été proposée dans les années 1930 et 1940. Les gens pensent à l'intelligence artificielle depuis environ 80 ans. Cela semble avoir été le cas avec l'industrie informatique et Internet, et les gens ont continué à trouver des moyens de le faire, mais cela n'est jamais devenu une chose importante dans l'industrie.
Il existe un excellent livre, Rise of the Machines, qui raconte l'histoire de l'intelligence artificielle. Dans les années 30, 40, 50, cela s'appelait la cybernétique. Même avant l'avènement des ordinateurs électroniques, il y avait un débat parmi des gens comme John von Neumann et Alan Turing. A cette époque, ils savaient que des ordinateurs électroniques seraient construits dans le futur.Depuis que le concept du moteur de différence de Babbage est né, les gens ont étudié comment construire des ordinateurs.
La question au cœur de leur débat portait en réalité sur la nature des ordinateurs : un ordinateur à usage général devrait-il être ce que l'on appelle aujourd'hui une machine de von Neumann, c'est-à-dire doit-il exécuter des séquences d'instructions de manière déterministe selon les instructions de ses programmeurs ? ? Ou devrait-il être basé sur un modèle du cerveau humain ? L'article sur le réseau neuronal a été publié en 1943, alors qu'ils savaient qu'ils pouvaient construire un ordinateur à partir de neurones.
Il y avait beaucoup de gens qui disaient à l'époque que non, nous ne devrions pas utiliser les machines de von Neumann, nous devrions simplement utiliser des modèles cérébraux. Mais il n'y avait pas de puces, pas de données et toute la technologie sous-jacente, donc ils ne pouvaient pas y arriver.
Il y a eu une percée majeure au cours des cinq dernières années, et cette approche a soudainement commencé à fonctionner, et l'une des questions les plus intéressantes est pourquoi cela se produit-il maintenant ? ** Cela a beaucoup à voir avec le thème de cette conférence, et une grande partie de celle-ci concerne les données. ** Il s'avère que pour que l'IA fonctionne, il faut beaucoup de données.
Nous devons faire évoluer Internet, nous devons obtenir la bibliothèque complète du Web mondial et toutes les données d'exploration qui sont introduites dans les moteurs de recherche, nous devons obtenir toutes les données d'image, y compris les images et vidéos Google, etc., pour entraîner ces modèles. Il s'avère qu'ils fonctionnent, et bien sûr, cela signifie que faire fonctionner l'IA encore mieux nécessite maintenant plus de données. On a donc l'impression que des mondes comme les données Internet et l'intelligence artificielle entrent en collision et que la magie opère. **
Il y a un point de vue de Marshall McLuhan avec lequel je suis d'accord. Marshall McLuhan était un célèbre théoricien des médias, et il a dit il y a environ 40, 50 ans que chaque média devient le contenu du média suivant. Alors il a dit, que faisaient-ils quand la radio s'est allumée ? Ils lisent essentiellement des articles de journaux. Qu'ont-ils fait à la sortie de la télé ? Ils ont essentiellement télévisé des conférences et des pièces de théâtre hors ligne. Quand Internet est arrivé, il est soudainement devenu une plate-forme qui pouvait inclure toutes les formes de médias précédentes, y compris la télévision, les films et tout le reste.
** L'intelligence artificielle est l'exemple ultime de ce point de vue, et différentes formes de médias font essentiellement partie de la formation à l'intelligence artificielle. **Une percée majeure dans l'intelligence artificielle est maintenant le concept d'intelligence artificielle multimodale. Ainsi, si vous utilisez ChatGPT aujourd'hui, il est entraîné sur du texte ; si vous utilisez Midjourney, il est entraîné sur des images, mais la nouvelle IA qui sera publiée sera entraînée sur plusieurs types de médias en même temps. Vous aurez donc une IA formée sur plusieurs supports, y compris du texte, des images, des vidéos, des données structurées, des documents et des équations mathématiques en même temps.
L'IA pourra traverser tous ces domaines de données, toutes les formes de médias qui ont jamais existé, les données, elles comptent toutes.
02 **L'IA entraîne l'IA, **peut créer et calculer
La génération précédente d'intelligence artificielle deviendra également la source de données de la prochaine génération d'intelligence artificielle. Une intelligence artificielle plus grande et meilleure émerge,
Aujourd'hui, la recherche sur l'IA consiste essentiellement à utiliser les données créées par les humains pour entraîner l'IA. Les humains font ensuite ce qu'on appelle l'apprentissage par renforcement, où ils modifient essentiellement les résultats de l'IA, mais de nombreuses recherches se concentrent maintenant sur la façon de faire en sorte que les IA s'enseignent et s'entraînent mutuellement. Il va donc y avoir cette cascade ascendante où les IA forment réellement leurs successeurs.
**Le réseau de neurones actuel est un nouveau type d'ordinateur, un ordinateur probabiliste. **Qu'est-ce que cela signifie? Si vous posez deux fois la même question, les réponses seront différentes. Même si vous posez la question d'une manière différente, cela donnera une réponse différente. Il donnera également une réponse différente si les données d'entraînement sont légèrement modifiées. Si vous le louez, ou si vous lui dites d'imiter certaines personnes célèbres pour répondre à des questions, ou si vous faites divers travaux d'ingénierie, il donnera des réponses différentes, et alors il pourra faire une chose étonnante, c'est-à-dire qu'il hallucinera.
S'il ne connaît pas la réponse, il invente une réponse, et les gens le voient, et c'est effrayant pour les ingénieurs, mais pour les créatifs, ils se disent, wow, les ordinateurs peuvent réellement créer des choses, et nous C'est assez étonnant qu'il existe en fait un ordinateur capable de créer de la fiction.
Je parle à beaucoup d'amis, et certains d'entre eux me disent : " Eh bien, je ne sais pas si je peux utiliser l'IA, car je ne sais pas si la réponse est correcte. " Et je dis : " Avez-vous déjà travaillé avec un être humain ?" Si une personne vous dit quelque chose, vous voudrez probablement revérifier à un moment donné pour vous assurer que ce qu'elle a dit était exact. Mais vous communiquez avec d'autres personnes parce qu'elles ont des idées que vous n'avez pas et qu'elles créent des pensées que vous n'avez pas.
**Maintenant, nous avons les deux types d'ordinateurs : le type ingénieur qui produit des résultats précis et le type créatif. **
Ce qui se passe ensuite, c'est qu'ils sont combinés et que vous vous retrouvez avec un système hybride. Vous avez déjà ChatGPT, et si vous lui posez une question mathématique ou scientifique, il répondra généralement mal. Mais si vous utilisez le plugin Wolfram Alpha, combiné avec ChatGPT, il commence soudainement à répondre correctement. Je pense donc qu'il y aura maintenant une forme d'ingénierie où vous combinerez ces deux modèles d'informatique et vous aurez des ordinateurs capables à la fois de créer et d'effectuer des tâches.
03 A****JE NE TERME PAS PROGRAMMATEUR
J'ai un enfant de huit ans, et la chose la plus émouvante à propos du développement de l'IA pour moi est qu'à partir de maintenant, chaque enfant, le mien et celui de tous les autres, sera dans un professeur d'IA, un coach, des mentors, des consultants sous la direction de croissance. Elle les accompagnera tout au long de leur vie et mettra tout en œuvre pour que chacun puisse atteindre son plein potentiel.
J'ai présenté ChatGPT à mon enfant de huit ans il y a environ un mois et je l'ai installé sur son ordinateur portable. Je lui ai dit que vous pouviez lui poser n'importe quelle question et qu'il répondrait à toutes vos questions. Il a dit: "Eh bien, bien sûr, n'est-ce pas à cela que servent les ordinateurs? Bien sûr, cela répondra à toutes vos questions. " Bien qu'il n'en comprenne pas l'importance, j'en ai compris l'importance. Je me souviens de chaque étape franchie par l'industrie informatique pour arriver à pouvoir répondre à n'importe quelle question, et c'était évident pour lui. Je pense que les enfants vont grandir dans un monde très différent et meilleur.
J'ai tendance à penser qu'un très bon programmeur aura encore besoin de beaucoup de temps de formation et de compréhension des principes de base de la programmation à l'avenir, tout comme un très bon mathématicien a encore besoin de recevoir une formation en mathématiques, même avec une calculatrice. **Donc, les très bons programmeurs comprendront toujours tout de fond en comble, mais ils seront plus efficaces qu'avant et ils pourront faire plus de choses dans leur carrière. **
À l'avenir, le travail de la plupart des programmeurs passera à un niveau supérieur. De plus en plus, votre travail en tant que programmeur ressemblera à celui d'un responsable de programmeur plutôt que de simplement écrire tout le code vous-même. Nous sommes tous des managers, pour gérer l'IA.
Maintenant, nous utilisons des outils comme GitHub Copilot où l'IA aide à faire des recommandations, à corriger des bogues, etc. Au fur et à mesure que ces systèmes deviennent plus complexes, vous, en tant que programmeur, pourrez leur confier des tâches plus complexes. Vous pourrez simplement leur dire d'écrire ce code, d'écrire ce code, de faire ceci, de faire cela, et il s'en ira, s'exécutera et vous rendra compte.
Je suppose qu'aujourd'hui, vous êtes jumelé avec un humain et un copilote IA. Je suppose qu'à l'avenir, il y aura un jumelage d'une personne avec plus d'un de ces copilotes IA. Peut-être commencer par deux, puis essentiellement cinq et dix. **Peut-être des programmeurs très qualifiés, il y aura 1000 de ces systèmes d'IA. Et puis, à la suite de cela, vous allez pouvoir superviser efficacement une force d'IA, ** et ensuite c'est une question de temps, d'attention et d'énergie que vous pouvez consacrer à la supervision de tout cela.
Beaucoup de gens qui ne savent pas coder seront également capables de programmer efficacement. Cette tendance dure depuis longtemps, avec la naissance de nombreux outils low-code, no-code qui permettent aux gens ordinaires d'écrire des programmes sans diplôme en informatique, et je pense que cette tendance va s'accélérer. Je pense donc que beaucoup de programmeurs non professionnels seront capables de créer du code.
Il existe un sophisme classique en économie connu sous le nom de sophisme du travail agrégé, qui est une vision du monde à somme nulle qui soutient qu'il y a une certaine quantité de travail à faire, et si les machines font le travail, alors les humains n'ont plus rien à faire. faire. En fait, c'est exactement le contraire qui s'est produit. ** Fondamentalement, lorsque les machines sont capables de faire des travaux pour les humains, vous libérez en fait les gens pour qu'ils puissent faire des choses plus précieuses. **
Oui. Il fut donc un temps où 99 % des gens étaient essentiellement des agriculteurs. Puis, après la révolution industrielle, il fut un temps où 99 % de la population travaillait dans des usines. Alors qu'aujourd'hui, de notre point de vue, un pourcentage beaucoup plus faible de personnes travaillent dans des fermes et des usines, mais il y a plus d'emplois dans l'ensemble car beaucoup de nouvelles demandes sont créées et beaucoup de nouvelles entreprises et industries sont créées. Je pense donc que cela va conduire à une énorme croissance économique, qui entraînera une forte croissance de l'emploi et des salaires.
De plus, le codage a de telles propriétés que, fondamentalement, le monde ne peut jamais s'en satisfaire. Il y a toujours plus de programmes à écrire. Il y a toujours plus de choses à faire avec le code. Tout le monde le sait, tout le monde en affaires le sait. Personne n'est satisfait de ce qu'il attend d'un logiciel. Ce qui leur manque, c'est le temps et les ressources nécessaires pour créer le logiciel dont ils ont besoin. Donc je suppose qu'il y aura beaucoup de logiciels et qu'il y aura beaucoup de personnes travaillant sur le développement de logiciels à la fin.
04 La destruction n'existe pas "IA maléfique" humaine
Il y a eu une pensée récurrente tout au long de l'histoire humaine selon laquelle quelque chose se produit qui modifie fondamentalement l'expérience humaine, puis cela conduit soit à l'utopie, le concept que nous appelons la Singularité, soit cela crée une dystopie, créant Hell Earth, tout va horriblement mal. Je suis ingénieur de formation, et cela ressemble beaucoup à de la science-fiction pour moi. Donc je ne pense pas que ce soit réellement le cas.
J'aime le point qu'un gars de Berkeley a fait, ** il a appelé ce que nous faisons en tant qu'espèce, en tant que civilisation, "Slouching Towards Utopia". ** J'aime vraiment ce mot, cela signifie que fondamentalement, les choses se sont améliorées, en termes de bien-être matériel, de santé et d'intelligence, les capacités des gens se sont progressivement améliorées, mais elles ne le sont pas d'une manière qui mène à de véritables, littéralement des moyens utopiques de s'améliorer, mais nous nous dirigeons progressivement vers l'utopie, et bien que dans notre monde imparfait, imparfait et déchu, nous parvenons toujours à améliorer le monde dans une certaine mesure. Cette attitude est donc une forme d'optimisme prudent, pas de radicalisme.
Il existe actuellement deux points de vue sur l'intelligence artificielle apportant la fin du monde. Un point de vue est que l'IA annoncera ses propres objectifs. Comme l'intrigue de "Terminator", il se réveillera un jour et décidera de nous détester. A cela, ma réponse est, ** ce n'est pas comme une personne, il n'a pas de conscience, pas de volonté, rien de tel. **
Ensuite, il y a un autre point de vue, les soi-disant "doomistes de l'IA", qui croient que l'IA n'a pas besoin de la conscience de soi ou de toute forme de soi pour créer des scénarios qui détruisent l'humanité.
Par exemple, le célèbre article "Paperclip Optimizer", qui postule un scénario dans lequel quelqu'un dit à l'IA de fabriquer des trombones, puis l'IA décide qu'elle doit convertir tous les atomes de la Terre en trombones, y compris la lumière du soleil, dans tous les atomes du corps humain, se transforment en trombones. Afin de maximiser le nombre de trombones dans le monde, elle développera sa propre source d'énergie, maîtrisera la technologie de la fusion nucléaire, disposera de sa propre station spatiale et aura sa propre armée de robots. Il fera tout ce qu'il faut pour maximiser le nombre de trombones.
Je pensais, qu'il ait le libre arbitre ou non, cet exemple est très étrange. Et nous devons également tenir compte des contraintes pratiques. Où trouvera-t-il les puces pour exécuter les algorithmes complexes et fabriquer tous les trombones ? Parce qu'aujourd'hui encore, nous ne pouvons même pas obtenir de puces pour faire fonctionner l'IA dans nos startups.
J'ai pensé, peut-être qu'il y a maintenant un bébé IA diabolique dans le laboratoire de Databricks qui veut gouverner le monde, alors il a passé un bon de commande à Nvidia, mais il n'obtient pas du tout la puce (rires). Je pense que nous devrions attendre de voir ces bébés IA diaboliques avant de trop nous inquiéter des grosses IA.
La raison d'être optimiste à propos de l'intelligence artificielle est qu'elle implique le concept d'intelligence. Nous en savons beaucoup sur l'intelligence humaine, qui a été l'un des sujets les plus importants étudiés par les spécialistes des sciences sociales au cours du siècle dernier. ** En fait, l'intelligence rend tout meilleur quand il s'agit d'humains. C'est une déclaration très importante, mais il s'avère qu'il existe de nombreuses recherches pour l'étayer. **
Intelligent signifie essentiellement que les gens seront meilleurs. Les personnes ayant une intelligence supérieure réussissent mieux sur le plan scolaire et dans leur carrière. Leurs enfants réussissent mieux. Ils sont en meilleure santé et vivent plus longtemps. Ils sont aussi moins violents. Ils sont plus aptes à gérer les conflits et à résoudre les problèmes difficiles. Soit dit en passant, ils sont moins biaisés, plus ouverts d'esprit et plus réceptifs aux nouvelles idées. Donc, fondamentalement, appliquer l'intelligence aux humains est une chose qui rend tout meilleur.
Le monde qui nous entoure, y compris la possibilité de se rencontrer et de communiquer les uns avec les autres dans des espaces comme celui-ci, et tout ce que nous faisons, n'est-ce pas en nous réveillant un matin avec tous ces merveilleux bâtiments, l'électricité et tout ce qui nous attend Nous l'avons construit , mais les humains l'ont construit pas à pas grâce à l'application de l'intelligence.
Nous construisons tout ce que nous aimons avec une intelligence qui fait tourner le monde. Mais nous avons toujours été limités par nos propres capacités ou capacités de données. Nous avons maintenant la possibilité d'appliquer l'intelligence artificielle à toutes ces entreprises, améliorant ainsi la capacité de chacun à faire des choses dans le monde.
05 Les humains qui étudient l'IA sont des héros
À partir des années 1940, les scientifiques de l'IA ont travaillé pendant 80 ans sans être payés. Je me souviens avoir étudié l'informatique et l'intelligence artificielle quand j'étais à l'université. À cette époque, l'intelligence artificielle était comme un domaine marginal, une théorie qui était remise en question.
Il y a eu un boom de l'IA dans les années 80, mais ça n'a pas marché. C'était une bulle qui a éclaté, un très mauvais moment. Ainsi, à la fin des années 80, l'intelligence artificielle était sérieusement mise en doute. Il s'agit du quatrième cycle de ce type. Les gens avaient beaucoup d'espoirs dans l'intelligence artificielle, mais au final, cela ne s'est pas réalisé.
À cette époque, les scientifiques de l'IA travaillaient dans des départements et des laboratoires d'IA et d'informatique, sont nés, ont grandi, ont obtenu un doctorat, sont devenus professeurs, ont enseigné l'IA pendant 30 ans, puis ont pris leur retraite. Travailler dur toute une vie n'a peut-être rien de grand pour montrer des résultats. . Beaucoup d'entre eux sont décédés.
Ils travaillaient sur un ensemble de théories et d'idées dont nous savons maintenant qu'elles sont possibles, mais cela a pris 80 ans. Ce genre de détermination, de prévoyance, de courage, de perspicacité et de ténacité, se lancer dans un domaine où l'on n'est jamais récompensé, les gens à l'époque se demandaient s'ils n'étaient pas assez sobres pour penser que le travail n'allait pas marcher. Mais maintenant que nous savons que ces idées fonctionnent, nous sommes comme, wow, ils ont vu l'avenir, ils ont toujours vraiment compris quoi faire, il va juste falloir du temps pour que tout le processus porte ses fruits. Je les mets dans la catégorie légendaire.
** Je pense que les gens qui poussent fort l'IA maintenant peuvent être classés dans la catégorie des héros. L'ensemble de la communauté de recherche en IA, y compris tous ceux présents à la conférence aujourd'hui. **
J'utilise le mot héros exprès parce que nous avons discuté dans l'article que nous sommes dans ce moment culturel en ce moment où les gens sont vraiment fous de tout. Je ne sais pas si les gens le remarquent, mais en ce moment beaucoup de gens sont de mauvaise humeur et mécontents de beaucoup de choses. Le monde est dans une sorte de crise émotionnelle.
Donc, dès que quelque chose de nouveau sort, il y a un débat immédiat sur à quel point c'est mauvais, à quel point c'est terrible, ça va détruire le monde, ça va tout détruire, et en lisant les articles des journaux, ce qui se passe ressemble à une catastrophe . Je pense donc que tous ceux qui rendent le monde meilleur grâce à cette technologie, ce qu'ils font, je pense qu'ils sont des héros.
Les gens travaillent depuis des centaines d'années et peuvent enfin profiter de ces avantages de l'IA. Nous avons donc vraiment de la chance en ce moment. Chacun de vous peut être un futur héros.