Titre original : "AIGC/big model can't save AI finance trend - a small splash of enthousias can't trouble a big pool of water"
Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Au cours des six derniers mois, l'AIGC et les modèles à grande échelle ont déclenché une vague de discussions.L'entrée d'entrepreneurs superstars représentés par Wang Huiwen, Wang Xiaochuan et Li Kaifu a fait monter le cercle du capital-risque pendant longtemps.
De nombreux professeurs de médias sont venus demander à IT Juzi : la tendance des données sur les investissements nationaux dans l'IA augmente-t-elle à nouveau ?
Les données montrent que l'AIGC est vraiment bon, mais le pool global d'IA n'est pas trop turbulent.
Au cours du premier semestre de cette année, IT Juzi a collecté de nombreux événements d'investissement et de financement dans la piste AIGC (y compris les grandes entreprises liées au modèle), mais la plupart de ces financements étaient au stade précoce des investisseurs providentiels, et le montant total ne pouvait pas affecter la tendance générale du financement de l'intelligence artificielle. De plus, en raison du long cycle de décision d'investissement sur le marché primaire et du retard dans la divulgation des données, les données pouvant être enregistrées pour le moment ne sont pas très volumineuses.
Cet article utilise plusieurs graphiques de données pour présenter les dernières tendances en matière de données sur le financement des pistes d'intelligence artificielle en Chine :
AIGC, qui financera en 2023, injecte encore une nouvelle force sur le marché——
Selon les statistiques distinctes des entreprises labellisées AIGC, une petite épidémie a marqué le premier semestre 2023. Les opérations de financement du premier semestre s'élevaient à 5,89 milliards de yuans et le nombre d'incidents à 42, ce qui dépasse de loin le année entière des années précédentes.
Les nouveautés valent la peine d'être attendues.
Revenons sur la situation de financement de la grande piste de l'IA——
(En utilisant une définition relativement stricte de l'intelligence artificielle, y compris les entreprises d'IA de couche de base, de couche technique et de couche d'application)
Depuis 2012, le marché principal de la Chine, c'est-à-dire que le montant total du financement des entreprises d'IA, du démarrage à la pré-inscription, a atteint 786,2 milliards de yuans, le nombre de transactions a été de 5423 et le nombre de sociétés de financement a atteint 2000.
L'investissement et le financement de l'IA ont commencé en 2017 et 2018. À cette époque, le premier lot de sociétés d'intelligence artificielle telles que SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong et d'autres licornes bien connues ont attiré l'attention du marché des capitaux et un financement intensif. .
Le point culminant de l'épidémie se situera en 2021. D'une part, les précédentes sociétés de technologie de l'IA ont atteint un stade de maturité et le montant du financement a augmenté ; financement à grande échelle. Cette année-là, les transactions d'investissement et de financement dans le domaine de l'IA en Chine ont atteint 225,18 milliards de yuans.
En 2022, suite à la tendance générale à la baisse du marché primaire, le montant et la quantité des investissements et financements en IA seront divisés par deux. Au premier semestre 2023, malgré l'AIGC, les modèles à grande échelle et d'autres points chauds du marché, les données d'investissement et de financement de l'IA n'ont pas encore repris.
À en juger par les données mensuelles de 2021 à aujourd'hui, les investissements et le financement de l'IA sur le marché primaire fluctuent également à la baisse.
Les changements dans la distribution des tours peuvent voir la maturité globale des investissements des entreprises d'IA——
En 2019 et avant, la proportion des investissements et du financement précoces de l'IA en Chine (cycle A et avant) était supérieure à 64 %, et elle n'a chuté qu'à moins de 60 % ces dernières années, et la proportion des investissements en phase de croissance a commencé à augmenter. Le changement subtil est qu'au premier semestre 2023, la proportion d'investissements précoces augmentera à nouveau, passant à environ 63% - l'impact du financement des start-up liées à l'AIGC sur le marché a un petit sentiment de présence ici .
En termes de monnaie de financement des entreprises nationales d'IA, le nombre d'événements de transaction en RMB est beaucoup plus important que celui du dollar américain, mais en termes de montant total des transactions de financement, le dollar américain peut dépasser le RMB. Le ratio unique moyen pour les transactions en dollars américains était de 490 millions de yuans, tandis que la moyenne pour les transactions en RMB était de 0,8 milliard de yuans.
En observant l'évolution des devises, le nombre de renminbi a toujours largement dépassé celui du dollar américain. En termes de montant, pendant la période de boom des investissements dans l'IA en 2018 et 2021, le montant total des transactions en dollars américains dépassera celui en RMB. D'ici 2022 et 2023, le montant total des investissements et des financements en RMB dépassera régulièrement celui du dollar américain.
Les entreprises d'IA avec un degré élevé d'innovation, un long cycle d'investissement en R&D et de longues attentes de bénéfices sont relativement plus adaptées aux fonds en dollars américains, mais le marché des capitaux actuel est plus concentré sur la collecte de fonds en RMB, et le Conseil de l'innovation scientifique et technologique est ouvert à des investissements élevés. -entreprises de technologie Rendre les transactions en RMB dans les transactions d'IA plus courantes.
La couche de base de l'IA comprend des subdivisions telles que les puces, les plates-formes de données, les systèmes de détection et la puissance de calcul. La couche technique comprend les capacités techniques de base de l'IA telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance sémantique de la parole et l'apprentissage en profondeur. La couche d'application comprend la fabrication intelligente, la les soins médicaux et les robots intelligents, les voitures intelligentes, le service client intelligent, etc. sont des entreprises qui explorent en profondeur différents scénarios.
En termes de proportion d'investissements dans l'IA sur le marché primaire, les entreprises au niveau des applications qui sont plus proches de la commercialisation ont toujours reçu le plus d'investissements. La proportion est toujours proche de 50 %.
Pour la couche de base, à partir de 2021, la proportion passera à plus de 20 %, et elle sera relativement stable.
Du point de vue des domaines subdivisés, la vision et les images par ordinateur, l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sont au premier plan toute l'année;
Les voies des couches d'application telles que les robots intelligents, la conduite intelligente et les soins médicaux intelligents continuent de s'améliorer ;
La puissance de calcul, les puces IA et les systèmes de capteurs de la couche de base se sont rapidement améliorés au cours des deux ou trois dernières années.
En résumé, à partir de 2017, les investissements chinois sur le marché primaire de l'intelligence artificielle ont été favorisés par une vague d'entreprises de technologie générale, suivies par un grand nombre d'entreprises d'applications dans différentes directions. Les entreprises de base avec des barrières à l'entrée élevées ne commenceront à recevoir d'importantes injections de capitaux qu'après 2021.
Du point de vue de l'investissement et du financement du marché primaire global, l'intelligence artificielle a toujours été une voie de financement relativement stable, bien qu'il y ait des hauts et des bas, les fluctuations sont beaucoup plus faibles que les autres voies.
Après plusieurs années d'investissement, il existe actuellement environ 60 sociétés d'IA qui sont entrées sur le marché secondaire et sont cotées à divers endroits, tels que SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology et Innovation Qi. ainsi de suite, cela peut être considéré comme une petite réussite. Cependant, le phénomène d'inversion valorisation/valeur de marché induit par la différence de logique de valorisation des marchés primaire et secondaire ne peut être ignoré.
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L'AIGC/grand modèle ne peut pas sauver la tendance du financement de l'IA
Auteur : Judy
Source : IT Orange
Titre original : "AIGC/big model can't save AI finance trend - a small splash of enthousias can't trouble a big pool of water"
Au cours des six derniers mois, l'AIGC et les modèles à grande échelle ont déclenché une vague de discussions.L'entrée d'entrepreneurs superstars représentés par Wang Huiwen, Wang Xiaochuan et Li Kaifu a fait monter le cercle du capital-risque pendant longtemps.
De nombreux professeurs de médias sont venus demander à IT Juzi : la tendance des données sur les investissements nationaux dans l'IA augmente-t-elle à nouveau ?
Les données montrent que l'AIGC est vraiment bon, mais le pool global d'IA n'est pas trop turbulent.
Au cours du premier semestre de cette année, IT Juzi a collecté de nombreux événements d'investissement et de financement dans la piste AIGC (y compris les grandes entreprises liées au modèle), mais la plupart de ces financements étaient au stade précoce des investisseurs providentiels, et le montant total ne pouvait pas affecter la tendance générale du financement de l'intelligence artificielle. De plus, en raison du long cycle de décision d'investissement sur le marché primaire et du retard dans la divulgation des données, les données pouvant être enregistrées pour le moment ne sont pas très volumineuses.
Cet article utilise plusieurs graphiques de données pour présenter les dernières tendances en matière de données sur le financement des pistes d'intelligence artificielle en Chine :
AIGC, qui financera en 2023, injecte encore une nouvelle force sur le marché——
Les nouveautés valent la peine d'être attendues.
(En utilisant une définition relativement stricte de l'intelligence artificielle, y compris les entreprises d'IA de couche de base, de couche technique et de couche d'application)
L'investissement et le financement de l'IA ont commencé en 2017 et 2018. À cette époque, le premier lot de sociétés d'intelligence artificielle telles que SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong et d'autres licornes bien connues ont attiré l'attention du marché des capitaux et un financement intensif. .
Le point culminant de l'épidémie se situera en 2021. D'une part, les précédentes sociétés de technologie de l'IA ont atteint un stade de maturité et le montant du financement a augmenté ; financement à grande échelle. Cette année-là, les transactions d'investissement et de financement dans le domaine de l'IA en Chine ont atteint 225,18 milliards de yuans.
En 2022, suite à la tendance générale à la baisse du marché primaire, le montant et la quantité des investissements et financements en IA seront divisés par deux. Au premier semestre 2023, malgré l'AIGC, les modèles à grande échelle et d'autres points chauds du marché, les données d'investissement et de financement de l'IA n'ont pas encore repris.
En 2019 et avant, la proportion des investissements et du financement précoces de l'IA en Chine (cycle A et avant) était supérieure à 64 %, et elle n'a chuté qu'à moins de 60 % ces dernières années, et la proportion des investissements en phase de croissance a commencé à augmenter. Le changement subtil est qu'au premier semestre 2023, la proportion d'investissements précoces augmentera à nouveau, passant à environ 63% - l'impact du financement des start-up liées à l'AIGC sur le marché a un petit sentiment de présence ici .
Les entreprises d'IA avec un degré élevé d'innovation, un long cycle d'investissement en R&D et de longues attentes de bénéfices sont relativement plus adaptées aux fonds en dollars américains, mais le marché des capitaux actuel est plus concentré sur la collecte de fonds en RMB, et le Conseil de l'innovation scientifique et technologique est ouvert à des investissements élevés. -entreprises de technologie Rendre les transactions en RMB dans les transactions d'IA plus courantes.
En termes de proportion d'investissements dans l'IA sur le marché primaire, les entreprises au niveau des applications qui sont plus proches de la commercialisation ont toujours reçu le plus d'investissements. La proportion est toujours proche de 50 %.
Pour la couche de base, à partir de 2021, la proportion passera à plus de 20 %, et elle sera relativement stable.
Les voies des couches d'application telles que les robots intelligents, la conduite intelligente et les soins médicaux intelligents continuent de s'améliorer ;
La puissance de calcul, les puces IA et les systèmes de capteurs de la couche de base se sont rapidement améliorés au cours des deux ou trois dernières années.
En résumé, à partir de 2017, les investissements chinois sur le marché primaire de l'intelligence artificielle ont été favorisés par une vague d'entreprises de technologie générale, suivies par un grand nombre d'entreprises d'applications dans différentes directions. Les entreprises de base avec des barrières à l'entrée élevées ne commenceront à recevoir d'importantes injections de capitaux qu'après 2021.
Du point de vue de l'investissement et du financement du marché primaire global, l'intelligence artificielle a toujours été une voie de financement relativement stable, bien qu'il y ait des hauts et des bas, les fluctuations sont beaucoup plus faibles que les autres voies.
Après plusieurs années d'investissement, il existe actuellement environ 60 sociétés d'IA qui sont entrées sur le marché secondaire et sont cotées à divers endroits, tels que SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology et Innovation Qi. ainsi de suite, cela peut être considéré comme une petite réussite. Cependant, le phénomène d'inversion valorisation/valeur de marché induit par la différence de logique de valorisation des marchés primaire et secondaire ne peut être ignoré.