Babbitt | Les lectures incontournables quotidiennes de Metaverse : les stocks de concepts d'IA ont chuté collectivement, vendus à Meituan à des années-lumière, ChatGPT a également cessé d'augmenter et le boom des grands modèles se refroidit ? Comment les entrepreneurs doivent-ils choisir ?

Résumé : Selon Jiazi Guangnian, le 136e jour après avoir crié "être la version chinoise d'OpenAI", Wang Huiwen a vendu Light Years Beyond à Meituan. D'un point de vue commercial global, l'acquisition de Meituan à des années-lumière n'est qu'une acquisition courante parmi les entreprises. Mais pour l'industrie nationale de l'IA, cette acquisition semble indiquer que la vague d'entrepreneuriat à grande échelle de l'IA qui n'a été chaude que pendant six mois est en train de se refroidir. Lorsque la popularité des grands modèles a disparu, il est facile pour les gens de penser à une question : le grand modèle est-il une bonne opportunité pour démarrer une entreprise ?

Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée

Infos brûlantes :

Canalys : On estime que le volume des ventes cumulées du casque Apple Vision Pro dépassera les 20 millions d'unités dans les cinq ans suivant son lancement

Selon le rapport "Kechuangban Daily" du 30 juin, selon le dernier rapport publié par l'agence d'études de marché Canalys, Apple a élargi ses canaux de revenus matériels et, sur la base des iPhone, iPad et Mac existants, il a promu le Casque Vision Pro Augmentation des revenus et des bénéfices. Le Vision Pro de première génération est le test de l'eau d'Apple. Il améliore principalement la chaîne d'approvisionnement des produits et recueille les suggestions des consommateurs pour l'amélioration des produits. Il est réservé par les fans fidèles d'Apple et les utilisateurs fortunés aux États-Unis, et il va monter rapidement. Apple pourrait lancer le casque Vision Pro de deuxième génération au cours de la deuxième ou de la troisième année, abaissant le prix du produit et augmentant le nombre d'utilisateurs. On estime que le volume des ventes cumulées du casque Vision Pro dépassera les 20 millions d'unités dans les cinq ans suivant son lancement.

Nokia Bell a lancé l'Industrial Metaverse Laboratory et publié le "Industrial Metaverse White Paper"

Selon Jiemian News le 30 juin, Nokia Bell a lancé l'Industrial Metaverse Laboratory lors de l'exposition MWC Shanghai. Basé sur la solution de réseau privé sans fil 5G de qualité industrielle de Nokia et la plate-forme d'activation numérique NDAC (Nokia Digital Automation Cloud), il peut créer des équipements de communication en cluster, de reconnaissance visuelle, d'automatisation, d'AR/VR, de positionnement de haute précision, de connexion industrielle et d'équipements IoT pour clients et d'autres applications de l'industrie.

Le "Industrial Metaverse White Paper" publié par Nokia Bell montre que le métaverse comprend trois scénarios : le métaverse consommateur, le métaverse entreprise et le métaverse industriel, tandis que le métaverse industriel cartographie l'environnement industriel physique dans le monde virtuel, couvrant les jumeaux numériques, industriels réalité virtuelle Les applications interactives et autres, axées sur l'autonomisation du monde virtuel à la réalité, réalisent l'optimisation et l'amélioration de l'ensemble du processus industriel, réduisent les coûts et augmentent l'efficacité à des fins commerciales, qui est une forme avancée de l'Internet industriel.

L'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences et d'autres institutions ont lancé la première puce CPU de conception entièrement automatique d'IA au monde "Enlightenment No. 1"

Selon le rapport "Kechuangban Daily" du 30 juin, des institutions telles que l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences ont utilisé la technologie de l'IA pour concevoir la première puce CPU entièrement automatique au monde sans intervention humaine - Enlightenment No. 1. Un article connexe a été publié en juin. Ce processeur RISC-V 32 bits entièrement conçu par AI est 4 000 fois plus grand que la conception actuelle du circuit GPT-4, et ses performances sont comparables à celles du processeur Intel 80486 SX.

Cheval noir entrepreneurial Niu Wenwen : le modèle industriel de l'innovation scientifique et technologique du cheval noir Tianqi a été utilisé par plus de 500 institutions

Selon le rapport du Securities Times, Niu Wenwen, président du dark horse entrepreneurial, a annoncé que depuis son lancement en mai, le modèle de l'industrie de l'innovation technologique du dark horse Tianqi a été utilisé par plus de 500 institutions et a généré des revenus. À l'heure actuelle, Entrepreneurial Dark Horse construit la première plate-forme nationale de promotion et de services AIGC pour les petites et moyennes entreprises. Niu Wenwen estime que chaque industrie en Chine peut être refaite avec un modèle industriel. Tant qu'il y a des fournisseurs de services accumulés dans l'industrie et le soutien des géants, les petites et moyennes entreprises peuvent former une industrie unique avec seulement un investissement d'un millions de RMB Modèle. Comme indiqué précédemment, Entrepreneurial Dark Horse a publié un grand modèle d'innovation scientifique et technologique Dark Horse Apocalypse.

Kingsoft Office coopère avec l'équipe NVIDIA pour accélérer la mise en œuvre de WPS AI

Selon Financial Associated Press, le 30 juin, Kingsoft Office a coopéré avec l'équipe NVIDIA pour accélérer la mise en œuvre de WPS AI et a amélioré l'efficacité de raisonnement de la reconnaissance et de la compréhension des documents d'image via NVIDIA Tensor Core GPU et TensorRT ; avec le déploiement de NVIDIA Serveur de raisonnement Triton, il a optimisé avec succès l'utilisation du GPU pour un débit d'inférence élevé. Par rapport au processeur, la consommation de temps du pipeline est réduite de 84 % ; le coût de déploiement est économisé de 23 % en utilisant le déploiement du serveur d'inférence NVIDIA Triton.

###### Baidu a révélé les progrès de la combinaison des grands modèles et des moteurs de recherche : support de la vidéo et des graphiques pour répondre aux questions

Selon le rapport du « Kechuangban Daily » du 30 juin, Xiao Yang, vice-président du groupe Baidu et responsable de la plateforme de recherche, a révélé les nouvelles fonctions de recherche « Extreme Satisfaction » et « AI Partner » que Baidu teste en interne : lors de la saisie termes de recherche, la page d'accueil de Baidu peut afficher plusieurs explications de réponse, et prend également en charge les réponses vidéo directes aux questions des utilisateurs, et permet aux vidéos de localiser automatiquement les paragraphes clés ; les livres peuvent également être utilisés pour répondre directement aux questions ; la recherche Baidu s'appuie également sur DBQA (document- niveau QA), utilisant des graphiques sont utilisés pour répondre de manière intuitive et générer directement des tendances, des histogrammes et des graphiques linéaires. Le "partenaire IA" est présenté dans une interface de dialogue, qui peut répondre, générer une copie de candidature, synthétiser des documents, etc.

Investissement et Financement :

Runway a reçu 141 millions de dollars de nouveau financement, avec des investisseurs tels que Google, Nvidia, etc.

Babbitt News, le 30 juin, la startup d'intelligence artificielle Runway a annoncé un nouveau cycle de financement, avec une augmentation de 141 millions de dollars en financement de série C, avec des investisseurs tels que Google, Nvidia et Salesforce Ventures. Il est rapporté que les nouveaux fonds seront utilisés pour étendre davantage les efforts de recherche internes afin de continuer à mettre sur le marché le système d'intelligence artificielle multimodale le plus avancé, tout en créant une expérience produit intuitive. Runway continuera d'investir et de développer une équipe de classe mondiale, en embauchant dans la recherche, l'ingénierie et les produits.

La startup d'intelligence artificielle Typeface lève 100 millions de dollars auprès d'investisseurs, dont Salesforce et Alphabet

Typeface Inc., une startup d'intelligence artificielle axée sur la création de contenu pour les entreprises, a levé 100 millions de dollars auprès de bailleurs de fonds, y compris les branches d'investissement de Salesforce Inc. et Alphabet Inc., a rapporté le Financial Associated Press le 30 juin. . L'accord valorise Typeface à 1 milliard de dollars, portant son financement total à 165 millions de dollars. Le nouveau financement fait partie d'un regain d'intérêt des investisseurs pour les startups d'intelligence artificielle cette année, avec un accent particulier sur l'intelligence artificielle générative. Il est rapporté que les outils de Typeface permettent aux entreprises de former des modèles d'intelligence artificielle générative, de les utiliser pour leur propre contenu et d'aider à des tâches telles que la création de supports marketing.

La startup d'intelligence artificielle Inflection AI lève 1,3 milliard de dollars, les investisseurs incluent Bill Gates et Nvidia

Babbitt News, le 30 juin, la startup d'intelligence artificielle Inflection AI a annoncé avoir levé 1,3 milliard de dollars lors d'un nouveau tour de financement. Microsoft, le co-fondateur de LinkedIn Reid Hoffman, Bill Gates, l'ancien PDG de Google Eric Schmidt et le nouvel investisseur NVIDIA mènent le vote . À ce jour, le financement total de la société a atteint 1,525 milliard de dollars.

Le nouveau financement soutiendra les travaux continus de l'entreprise dans la construction et la conception du Pi, le premier produit d'Inflection, qui a été lancé en mai. Pi est un chatbot IA conçu pour être un compagnon gracieux et solidaire, offrant des conversations textuelles et vocales dans un style naturel et fluide. Cela fait suite au cycle de financement de série A de 225 millions de dollars d'Inflection AI au début de 2022 de Greylock, Microsoft, Reid Hoffman, Bill Gates, Eric Schmidt, Mike Schroepfer, Demis Hassabis, Will.i.am, Horizons Ventures et Dragoneer.

Lecture recommandée par le métaverse :

"Microsoft, Nvidia, Bill Gates et d'autres investissements, la start-up d'intelligence artificielle Inflection AI compte attirer plus de 1,5 milliard de dollars de financement"

Le 29 juin, la startup d'intelligence artificielle Inflection AI a annoncé qu'elle avait levé 1,3 milliard de dollars dans le cadre d'un nouveau cycle de financement mené par Microsoft, le co-fondateur de LinkedIn Red Hoffman, Bill Gates, le président de Google Eric Schmidt et le nouvel investisseur Nvidia. Le nouveau cycle de financement porte le financement total de la société à 1,525 milliard de dollars, après un financement antérieur en 2022 des principaux VC Greylock, Microsoft, Reid Hoffman, Bill Gates, Eric Schmidt, l'ancien Meta CTO Mike Schroepf, le fondateur de DeepMind Demis Hassabis (père d'AlphaGo), Horizons Ventures et la société d'investissement Dragoneer ont levé 225 millions de dollars. Cette longue liste d'investisseurs regorge des meilleures institutions d'investissement et des leaders mondiaux des entreprises technologiques.En tant que start-up d'IA fondée en 2022, où Inflection AI a-t-elle attiré ces meilleurs investisseurs ?

"Voyager" dans 22 pays à travers le monde pendant cinq semaines, qu'a gagné le "Père de ChatGPT" ? "

Au cours de la courte période de cinq semaines du 15 mai au 19 juin, personne au monde n'a peut-être un emploi du temps plus chargé qu'Altman, qui est connu comme le "père de ChatGPT". Il n'est pas difficile de voir à partir de l'itinéraire d'Altman ci-dessous que pendant ces cinq semaines, son voyage a parcouru six continents, et qu'il est dans l'avion depuis 22 jours, et que les heures de vol cumulées ont atteint un terrifiant 86 heures. Pour ce voyage mondial intensif, Anna Makanju, directrice de la politique publique d'OpenAI qui a accompagné Ultraman aux États-Unis, a déclaré que l'entreprise avait beaucoup appris de diverses conversations lors du voyage mondial d'Ultraman, notamment la nécessité d'améliorer les produits OpenAI. non anglophones, et permet au monde extérieur de distinguer si le contenu est généré par l'IA, etc.

"Les grands modèles montent en flèche depuis six mois et les investisseurs qui ont payé de l'argent réel sont peu nombreux"

Lorsque la popularité des grands modèles a disparu, il est facile pour les gens de penser à une question : le grand modèle est-il une bonne opportunité pour démarrer une entreprise ? Le rythme de l'innovation ne peut pas être arrêté, et de nombreuses questions doivent encore être clarifiées : les modèles à grande échelle peuvent-ils être coulés ? Comment lancer ? Quels sont les problèmes avec l'entrée dans le grand modèle? La future commercialisation de grands modèles répétera-t-elle les erreurs de l'ancienne industrie de l'IA ? Peu importe à quel point les gens sont inquiets, il est presque acquis que l'industrie adopte le grand modèle - la question est de savoir de quelle manière.

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